項目十三定量預(yù)測項目十三定量預(yù)測任務(wù)一認識定量預(yù)測任務(wù)二運用時間序列預(yù)測法任務(wù)三運用回歸分析預(yù)測法1認識定量預(yù)測大連理工大學出版社一、定量預(yù)測的類型時間序列預(yù)測法回歸分析預(yù)測法二、定量預(yù)測的優(yōu)缺點偏重于數(shù)量方面的分析,重視預(yù)測對象的變化程度,能做出變化程度在數(shù)量上的準確描述;它主要是把歷史統(tǒng)計數(shù)據(jù)和客觀實際資料作為預(yù)測的依據(jù),運用數(shù)學方法進行處理分析,受主觀因素的影響較少;它可以利用現(xiàn)代化的計算方法,來進行大量的計算工作和數(shù)據(jù)處理,求出適應(yīng)經(jīng)濟發(fā)展的最佳數(shù)據(jù)曲線。優(yōu)點比較機械,不易靈活掌握,對信息資料的質(zhì)量要求較高。缺點２運用時間序列預(yù)測法大連理工大學出版社運用時間序列預(yù)測法時間序列是指某種經(jīng)濟現(xiàn)象的觀測值按時間先后順序排列而形成的一列數(shù)列。時間序列預(yù)測法是指運用數(shù)學統(tǒng)計方法,找出時間數(shù)列發(fā)展變化的規(guī)律,并將時間外推或延伸,以預(yù)測經(jīng)濟現(xiàn)象未來可能達到的水平。這種方法是將影響預(yù)測目標的一切因素都由“時間”綜合起來加以描述,考慮影響預(yù)測目標的因素只是時間,所以分析的關(guān)鍵是尋求預(yù)測目標隨時間變化的規(guī)律。時間序列反映的是某一類經(jīng)濟現(xiàn)象隨時間發(fā)展變化的特點,這種變化是由眾多因素共同作用的結(jié)果,不同因素影響不同,形成的結(jié)果也不同。一、時間序列的類型(一)長期趨勢變動一、時間序列的類型(二)季節(jié)變動一、時間序列的類型(三)循環(huán)變動一、時間序列的類型(四)不規(guī)則變動不規(guī)則變動是指經(jīng)濟現(xiàn)象由于突發(fā)事件或偶然因素影響使時間序列呈現(xiàn)非周期性、非趨勢性的隨機變動,例如由突發(fā)的自然災(zāi)害、意外事故或重大政治事件所引起的劇烈變動,也包括大量隨機因素干擾造成的起伏波動,這種波動無法預(yù)知,因此不規(guī)則變動的經(jīng)濟現(xiàn)象未來發(fā)展情況是無法預(yù)測的。二、直線趨勢預(yù)測法(一)算術(shù)平均法算術(shù)平均法是以一定時期內(nèi)時間序列各期數(shù)值的平均數(shù)作為預(yù)測依據(jù),以此來推算趨勢預(yù)測值。該法適用于直線型變化趨勢的時間序列,是預(yù)測中最簡單的一種方法,又分為簡單算術(shù)平均法和加權(quán)算術(shù)平均法兩種。二、直線趨勢預(yù)測法1.簡單算術(shù)平均法二、直線趨勢預(yù)測法二、直線趨勢預(yù)測法2.加權(quán)算術(shù)平均法二、直線趨勢預(yù)測法二、直線趨勢預(yù)測法(二)移動平均法移動平均法是將時間序列的數(shù)據(jù)由遠及近按一定的跨越期進行平均的一種預(yù)測方法,隨著觀測期的“逐期推移”,觀測期內(nèi)的數(shù)據(jù)也隨之向前移動,每移動一期,就去掉最前面一期的數(shù)據(jù),新增原來觀測期之后的數(shù)據(jù),保證跨越期不變,然后逐個求出其算術(shù)平均值,并將離預(yù)測期最近的一個平均數(shù)作為預(yù)測值。二、直線趨勢預(yù)測法移動平均法是在簡單平均法的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的預(yù)測方法,二者雖然都是以觀測期內(nèi)數(shù)據(jù)的平均數(shù)作為預(yù)測值,但二者存在很大的差別。簡單平均法將時間序列的總變動混合在一起,只反映了預(yù)測目標在觀測期內(nèi)的平均變化水平;而移動平均法在預(yù)測時,隨著觀測期的增加,用于計算預(yù)測值平均的期數(shù)也增加,但事實上,當新增一個數(shù)據(jù)時,遠離預(yù)測期的第一個數(shù)據(jù)的作用已不大,可以不考慮,但從移動平均所得的數(shù)列來看,它修勻了原時間序列,消除了時間序列歷史數(shù)據(jù)隨時間變化引起的不規(guī)則變動的影響,揭示出預(yù)測目標的長期變動趨勢規(guī)律。因此,移動平均法常用于修勻無明顯趨勢的時間序列,消除隨機波動影響,使時間序列總的趨勢顯示出來。二、直線趨勢預(yù)測法移動平均法有一次移動平均法和二次移動平均法,一次移動平均法只計算一次移動平均數(shù),并將離預(yù)測期最近的移動平均數(shù)作為預(yù)測值。一次移動平均法又可分為簡單移動平均法和加權(quán)移動平均法兩種。二次移動平均法是在一次移動平均數(shù)的基礎(chǔ)上,再計算一次移動平均數(shù),并在一次移動平均數(shù)和二次移動平均數(shù)之間建立數(shù)學模型,從而確定出預(yù)測值。一般來說,一次移動平均法適用于預(yù)測目標的長期趨勢基本為平穩(wěn)狀態(tài)的情況,如果目標發(fā)展趨勢存在較大波動,一次移動平均之后時間序列的長期變動趨勢還不明顯,這時僅以一次移動平均數(shù)作為預(yù)測值就會產(chǎn)生預(yù)測偏差和滯后,為了解決這個問題,就要在一次移動平均數(shù)列基礎(chǔ)上再作二次移動平均。二、直線趨勢預(yù)測法1.簡單移動平均法二、直線趨勢預(yù)測法二、直線趨勢預(yù)測法二、直線趨勢預(yù)測法二、直線趨勢預(yù)測法2.加權(quán)移動平均法二、直線趨勢預(yù)測法二、直線趨勢預(yù)測法二、直線趨勢預(yù)測法二、直線趨勢預(yù)測法(三)指數(shù)平滑法指數(shù)平滑法是一種特殊的加權(quán)移動平均法,其加權(quán)的特點是對離預(yù)測期近的歷史數(shù)據(jù)給予較大的權(quán)數(shù),對離預(yù)測期遠的歷史數(shù)據(jù)給予較小的權(quán)數(shù),權(quán)數(shù)由近到遠按指數(shù)規(guī)律遞減,所以,這種方法被稱為指數(shù)平滑法。它的預(yù)測效果比移動平均法要好,應(yīng)用面也廣。二、直線趨勢預(yù)測法二、直線趨勢預(yù)測法1.一次指數(shù)平滑法二、直線趨勢預(yù)測法二、直線趨勢預(yù)測法二、直線趨勢預(yù)測法二、直線趨勢預(yù)測法二、直線趨勢預(yù)測法二、直線趨勢預(yù)測法二、直線趨勢預(yù)測法二、直線趨勢預(yù)測法2.二次指數(shù)平滑法二、直線趨勢預(yù)測法二、直線趨勢預(yù)測法二、直線趨勢預(yù)測法三、趨勢外推法趨勢外推法又稱數(shù)學模型法,就是建立一定的數(shù)學模型,對時間序列給出恰當?shù)内厔菥€,即建立預(yù)測目標隨時間變化的趨勢方程,并將時間外推或延伸,用來預(yù)測未來可能達到的水平。趨勢外推法適用于長期趨勢變動預(yù)測,按照時間序列呈現(xiàn)的不同趨勢形態(tài),分為直線趨勢外推法和曲線趨勢外推法。三、趨勢外推法(一)直線趨勢外推法三、趨勢外推法三、趨勢外推法三、趨勢外推法三、趨勢外推法三、趨勢外推法三、趨勢外推法三、趨勢外推法三、趨勢外推法(二)曲線趨勢外推法三、趨勢外推法三、趨勢外推法三、趨勢外推法三、趨勢外推法三、趨勢外推法四、季節(jié)指數(shù)法季節(jié)指數(shù)法就是根據(jù)預(yù)測變量按月或按季編制的時間序列資料,用統(tǒng)計的方法測定出反映季節(jié)變動規(guī)律的季節(jié)指數(shù),并以此為依據(jù)進行短期預(yù)測的一種預(yù)測方法。利用季節(jié)指數(shù)法的關(guān)鍵是計算出時間序列的季節(jié)指數(shù),要求資料數(shù)據(jù)以季度或月份來搜集,并且有三年以上的歷史資料。常用的方法有平均數(shù)比率法和直線趨勢比率平均法。四、季節(jié)指數(shù)法(一)平均數(shù)比率法平均數(shù)比率法是預(yù)測季節(jié)變動比較簡單的方法,適用于時間序列處于相對穩(wěn)定的狀態(tài),即預(yù)測目標觀測數(shù)據(jù)每年呈現(xiàn)周期性的波動,但波動幅度大體相同,波動曲線相對平穩(wěn),不存在明顯上升或下降的趨勢情況。平均數(shù)比率法是通過若干年的資料數(shù)據(jù),求出同季(月)的平均水平與全數(shù)列總的季(月)平均水平對比得出季節(jié)比率,也稱季節(jié)指數(shù)。下面結(jié)合例題說明該法的應(yīng)用及步驟。四、季節(jié)指數(shù)法四、季節(jié)指數(shù)法四、季節(jié)指數(shù)法四、季節(jié)指數(shù)法四、季節(jié)指數(shù)法四、季節(jié)指數(shù)法(二)直線趨勢比率平均法有些季節(jié)性商品的銷售,不僅受季節(jié)因素的影響,還受長期因素的影響,時間序列既存在明顯的季節(jié)變動,又有長期變動趨勢,表現(xiàn)為觀測值波動的幅度隨其趨勢的變動而加大,趨勢曲線一年年上升(或下降),如圖13-13所示,對于這種情況,在預(yù)測時可采用直線趨勢比率平均法。四、季節(jié)指數(shù)法四、季節(jié)指數(shù)法四、季節(jié)指數(shù)法四、季節(jié)指數(shù)法四、季節(jié)指數(shù)法四、季節(jié)指數(shù)法四、季節(jié)指數(shù)法四、季節(jié)指數(shù)法四、季節(jié)指數(shù)法四、季節(jié)指數(shù)法３運用回歸分析預(yù)測法大連理工大學出版社運用回歸分析預(yù)測法回歸分析就是描述一種變量的變化對另一種變量的影響程度,尋找經(jīng)濟現(xiàn)象中因果關(guān)系的一種研究方法?；貧w分析預(yù)測法就是通過對預(yù)測對象的影響因素的統(tǒng)計分析,找出它們之間的變化規(guī)律,將變化規(guī)律用數(shù)學模型表示出來,并利用數(shù)學模型對未來進行測算?；貧w分析預(yù)測法有很多種類型,按自變量個數(shù)分為一元回歸分析預(yù)測法和多元回歸分析預(yù)測法;按自變量和因變量之間是否存在直線關(guān)系,分為線性回歸預(yù)測法和非線性回歸預(yù)測法。線性回歸預(yù)測法變量之間的關(guān)系表現(xiàn)為直線型,非線性回歸預(yù)測法變量之間的關(guān)系表現(xiàn)為曲線型。一、運用回歸分析預(yù)測法的步驟

(一)確定預(yù)測目標和影響因素

(二)進行相關(guān)分析

(三)建立回歸分析預(yù)測模型

(四)回歸分析預(yù)測模型的檢驗

(五)進行預(yù)測二、一元線性回歸分析預(yù)測法當影響市場變化的眾多因素中有一個最基本并起到?jīng)Q定性作用的因素,且自變量與因變量的分布呈現(xiàn)線性趨勢時,就可以運用一元線性回歸分析預(yù)測法進行預(yù)測了。預(yù)測模型為y=a+bx式中y———因變量;

x———自變量;a、b———方程待定參數(shù)。b又稱為回歸參數(shù),表示當x