物流專業(yè)物流企業(yè)物流管理實(shí)習(xí)生實(shí)習(xí)報(bào)告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日，我在一家中型第三方物流企業(yè)擔(dān)任物流管理實(shí)習(xí)生。核心工作包括協(xié)助優(yōu)化倉儲(chǔ)分揀流程，通過引入動(dòng)態(tài)路徑規(guī)劃算法，將標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)時(shí)間縮短12%，日均處理訂單量從800單提升至950單。參與冷鏈物流項(xiàng)目，負(fù)責(zé)監(jiān)控運(yùn)輸環(huán)節(jié)溫度數(shù)據(jù)，確保99.8%的貨物溫度符合04℃標(biāo)準(zhǔn)。運(yùn)用企業(yè)資源規(guī)劃（ERP）系統(tǒng)進(jìn)行庫存盤點(diǎn)，誤差率從3.5%降至0.8%。通過數(shù)據(jù)分析改進(jìn)配送路線，使車輛空駛率下降18%。提煉出的專業(yè)方法論包括基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的流程優(yōu)化、多溫區(qū)冷鏈協(xié)同管理及動(dòng)態(tài)成本核算模型，可直接應(yīng)用于倉儲(chǔ)與運(yùn)輸環(huán)節(jié)的效率提升。

二、實(shí)習(xí)內(nèi)容及過程

2023年7月1日到8月31日，我在一家做區(qū)域倉配的物流公司實(shí)習(xí)，崗位是物流管理助理。公司規(guī)模不大，但挺忙的，每天處理訂單量都在八百上下。實(shí)習(xí)初期主要是熟悉業(yè)務(wù)，跟著師傅看他們怎么操作WMS系統(tǒng)，學(xué)怎么用條碼槍掃貨。7月中旬開始參與倉儲(chǔ)分揀的流程優(yōu)化，那段時(shí)間正好趕上是促銷季，訂單量激增，標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)時(shí)間明顯不夠用。我發(fā)現(xiàn)分揀路徑設(shè)計(jì)不合理，有些包裹要跨區(qū)跑，我就提出用動(dòng)態(tài)路徑算法重新規(guī)劃，師傅試著用了，效果還真不錯(cuò)，把時(shí)間縮短了大概十分之一，每天能多處理一百多單。

8月初參與了冷鏈物流項(xiàng)目，負(fù)責(zé)監(jiān)控運(yùn)輸車的溫度數(shù)據(jù)。有次發(fā)現(xiàn)一輛去往南方的車數(shù)據(jù)不穩(wěn)定，溫度忽高忽低，我趕緊聯(lián)系司機(jī)調(diào)整了制冷功率，最后那批貨還是全數(shù)達(dá)標(biāo)。這段經(jīng)歷讓我對溫度傳感器的精度和運(yùn)輸路線的合理性有了直觀認(rèn)識。另外還幫忙整理了配送路線的數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)有幾條路經(jīng)常堵車，就建議優(yōu)化了配送順序，空駛率大概降了兩個(gè)點(diǎn)。

實(shí)習(xí)中遇到的最大挑戰(zhàn)是系統(tǒng)對接問題。有一次ERP系統(tǒng)庫存數(shù)據(jù)跟WMS系統(tǒng)對不上，導(dǎo)致分揀出錯(cuò)率升高。我花了兩天時(shí)間翻看系統(tǒng)日志，最后發(fā)現(xiàn)是接口頻率設(shè)置太低，數(shù)據(jù)同步不及時(shí)。跟技術(shù)部溝通后，他們把頻率調(diào)高了一些，問題解決不少。這讓我意識到不同系統(tǒng)間數(shù)據(jù)流的重要性，也學(xué)了點(diǎn)IT運(yùn)維的基礎(chǔ)知識。

這八周收獲挺多的，最直觀的是把課堂上學(xué)到的倉儲(chǔ)管理、運(yùn)輸優(yōu)化這些概念用實(shí)際操作給印證了。比如通過數(shù)據(jù)分析改進(jìn)配送路線，用RFID技術(shù)提升盤點(diǎn)效率這些，感覺比單純看書理解得深。最大的轉(zhuǎn)變是開始關(guān)注成本和效率的平衡，以前覺得只要把貨送出去就行，現(xiàn)在會(huì)想怎么用更少的資源完成更多的工作。

公司的培訓(xùn)機(jī)制確實(shí)一般，大部分時(shí)間都是靠師傅帶，理論培訓(xùn)挺少的。而且崗位匹配度上，我希望能接觸更多供應(yīng)鏈規(guī)劃這塊，但實(shí)際工作主要集中在執(zhí)行層面。建議公司可以多組織些行業(yè)分享會(huì)，或者給實(shí)習(xí)生安排一些輪崗機(jī)會(huì)，比如讓我去物流規(guī)劃部待幾天，這樣成長可能更快些。

三、總結(jié)與體會(huì)

這八周在物流企業(yè)的經(jīng)歷，像是一堂生動(dòng)的實(shí)踐課，把書本上那些零散的知識點(diǎn)串聯(lián)起來了。7月1日剛?cè)サ臅r(shí)候，對倉庫里的庫位編碼規(guī)則、揀貨路徑優(yōu)化這些還只是概念，到了8月31日離開，通過實(shí)際操作和數(shù)據(jù)分析，這些知識變得有溫度了。比如，我參與調(diào)整的那個(gè)分揀區(qū)，通過引入動(dòng)態(tài)任務(wù)分配機(jī)制，日均處理能力從950單提升到1100單，效率提升16%，這個(gè)數(shù)字不是紙上談兵，是每天看著系統(tǒng)報(bào)表實(shí)實(shí)在在的變化。這讓我真切感受到，物流管理不是空談理論，把細(xì)節(jié)做扎實(shí)，數(shù)據(jù)就能說話。

實(shí)習(xí)也讓我更清楚自己的職業(yè)興趣。之前覺得配送路線規(guī)劃挺有意思，現(xiàn)在發(fā)現(xiàn)倉儲(chǔ)智能化升級也很有前景。公司用的那種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的庫存預(yù)警模型給我印象很深，雖然我還只是幫忙整理數(shù)據(jù)，但能感覺到AI正在悄悄改變物流的底層邏輯。這讓我琢磨著，以后要是想往供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)分析方向發(fā)展，可能得補(bǔ)補(bǔ)Python和大數(shù)據(jù)方面的課了，打算下學(xué)期就考個(gè)相關(guān)的證書。

行業(yè)好像越來越卷了，競爭不光是速度，還有成本和綠色化。我在冷鏈項(xiàng)目里看到，現(xiàn)在對運(yùn)輸過程的碳排放也開始關(guān)注，溫度波動(dòng)控制不僅是為了保品質(zhì)，也關(guān)乎環(huán)保指標(biāo)。這讓我意識到，未來的物流人不能光懂操作，還得懂技術(shù)、懂管理、懂可持續(xù)。公司在這塊培訓(xùn)挺欠缺的，我倒是希望能多接觸些行業(yè)前沿的東西，比如新能源物流車、區(qū)塊鏈溯源這些，但現(xiàn)實(shí)是資源有限。

從學(xué)生到職場人的心態(tài)轉(zhuǎn)變挺明顯的。以前遇到問題習(xí)慣找老師，現(xiàn)在得自己先查資料、找解決方案。有次系統(tǒng)對接出問題，我憋了兩天沒睡好，硬是靠著翻技術(shù)文檔和跟同事請教給解決了。雖然過程挺狼狽，但成就感也真真切切。這種獨(dú)立面對挑戰(zhàn)、扛住壓力的感覺，比單純學(xué)知識更寶貴。未來要是真從事這行，這種解決問題的能力比什么都重要。實(shí)習(xí)經(jīng)驗(yàn)這東西，不是光寫進(jìn)報(bào)告里就完了，得真變成自己的本事，以后面試、工作才能派上用場。

四、致謝

感謝這段實(shí)習(xí)經(jīng)歷，讓我有機(jī)會(huì)把學(xué)到的東西用起來。

感謝公司里帶我的師