交通運(yùn)輸運(yùn)輸公司運(yùn)輸規(guī)劃實(shí)習(xí)報(bào)告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日，我在XX交通運(yùn)輸公司運(yùn)輸規(guī)劃崗位實(shí)習(xí)，參與制定并優(yōu)化了三條城市干線運(yùn)輸方案。通過(guò)分析歷史運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，將高峰時(shí)段車(chē)輛周轉(zhuǎn)率從72%提升至86%，日均節(jié)約燃油消耗約1.2噸。運(yùn)用線性規(guī)劃模型，實(shí)現(xiàn)運(yùn)輸成本降低18%。熟練應(yīng)用GIS系統(tǒng)進(jìn)行路徑規(guī)劃，結(jié)合實(shí)時(shí)交通流數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)調(diào)整配送計(jì)劃，使整體配送效率提升23%。總結(jié)出基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的運(yùn)輸調(diào)度優(yōu)化流程，可應(yīng)用于類(lèi)似場(chǎng)景，通過(guò)量化指標(biāo)評(píng)估方案效果，為運(yùn)輸決策提供精準(zhǔn)依據(jù)。

二、實(shí)習(xí)內(nèi)容及過(guò)程

2023年7月1日至8月31日，我在XX交通運(yùn)輸公司運(yùn)輸規(guī)劃部門(mén)實(shí)習(xí)。實(shí)習(xí)目標(biāo)是為城市干線運(yùn)輸方案優(yōu)化提供數(shù)據(jù)支持，提升運(yùn)營(yíng)效率。

公司主要負(fù)責(zé)區(qū)域內(nèi)干線貨運(yùn)和部分公共交通線路規(guī)劃，年處理運(yùn)輸數(shù)據(jù)超千萬(wàn)條，使用的是TMS和GIS系統(tǒng)做基礎(chǔ)管理。我參與的項(xiàng)目是調(diào)整三條主要貨運(yùn)路線的車(chē)輛調(diào)度方案。

7月第二周，開(kāi)始接觸實(shí)際業(yè)務(wù)，整理三條線路2023年16月的出車(chē)記錄和客戶訂單。發(fā)現(xiàn)某條線早晚高峰時(shí)段車(chē)輛空駛率高，達(dá)45%，成本損失明顯。

7月10日到15日，學(xué)習(xí)公司內(nèi)部使用的線性規(guī)劃軟件，結(jié)合歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)路況做方案模擬。用線性規(guī)劃模型排班，把那條線的高峰期空駛率降到28%，但第二天發(fā)現(xiàn)下午時(shí)段有延誤問(wèn)題。

7月16日到20日，調(diào)整模型加入時(shí)間窗約束，比如客戶收貨時(shí)間必須8點(diǎn)到18點(diǎn)，車(chē)輛在途時(shí)間不能超過(guò)4小時(shí)。重新優(yōu)化后，高峰期空駛率穩(wěn)定在25%，整體周轉(zhuǎn)率從72%提升到86%。

8月第一周，獨(dú)立負(fù)責(zé)另一條線路的方案調(diào)整，用GIS分析發(fā)現(xiàn)某段路段擁堵嚴(yán)重，就建議增加早晚各一個(gè)班次，避開(kāi)高峰。方案通過(guò)后，那段路段的配送成功率從62%提高到71%。

8月15日到31日，參與年度運(yùn)輸計(jì)劃的前期調(diào)研，整理不同貨主的運(yùn)輸需求，用ABC分類(lèi)法把客戶分為三類(lèi)，為年底制定差異化方案做準(zhǔn)備。

實(shí)習(xí)中遇到的最大困難是初期不熟悉業(yè)務(wù)邏輯，對(duì)運(yùn)輸成本構(gòu)成理解不清。比如某個(gè)訂單看起來(lái)單價(jià)低，但實(shí)際需要加急配送，時(shí)間價(jià)值沒(méi)算進(jìn)去。后來(lái)跟資深同事多跑現(xiàn)場(chǎng)，看他們?cè)趺春藢?duì)油耗、過(guò)路費(fèi)和人力成本，慢慢摸清了門(mén)道。

學(xué)會(huì)了用Excel做敏感性分析，比如改變油價(jià)對(duì)成本的影響，還有用Python腳本自動(dòng)抓取部分?jǐn)?shù)據(jù)。最大的收獲是認(rèn)識(shí)到運(yùn)輸規(guī)劃不是單純找最優(yōu)路徑，要平衡成本、時(shí)效、客戶滿意度。

公司管理上，感覺(jué)新人培訓(xùn)不夠系統(tǒng)，很多業(yè)務(wù)細(xì)節(jié)靠師傅帶。建議可以開(kāi)發(fā)一個(gè)線上知識(shí)庫(kù)，把常見(jiàn)問(wèn)題、操作流程整理成文檔，減少重復(fù)指導(dǎo)的時(shí)間。崗位匹配度方面，雖然接觸了核心業(yè)務(wù)，但感覺(jué)對(duì)大數(shù)據(jù)分析這塊用得不夠深，希望以后能有更多機(jī)會(huì)用上機(jī)器學(xué)習(xí)算法。這段經(jīng)歷讓我更確定想往運(yùn)輸優(yōu)化方向發(fā)展，但知道自己現(xiàn)在懂得還太少，得繼續(xù)補(bǔ)數(shù)據(jù)分析和模型應(yīng)用方面的課。

三、總結(jié)與體會(huì)

2023年8月31日結(jié)束的這次實(shí)習(xí)，讓我對(duì)交通運(yùn)輸規(guī)劃的理解從書(shū)本概念落地到了真實(shí)場(chǎng)景。最初目標(biāo)是學(xué)會(huì)用理論解決實(shí)際問(wèn)題，現(xiàn)在看不僅實(shí)現(xiàn)了，還摸清了行業(yè)真實(shí)運(yùn)作的肌理。

8周里，參與優(yōu)化的三條線路數(shù)據(jù)最有說(shuō)服力。某條線通過(guò)引入時(shí)間窗約束和動(dòng)態(tài)調(diào)整，空駛率從45%壓到25%，日均節(jié)約燃油超1.2噸，這個(gè)數(shù)字直接體現(xiàn)在成本報(bào)表里。這讓我明白，規(guī)劃不是空想，是能帶來(lái)真金白銀的。

職業(yè)規(guī)劃上更清晰了。以前覺(jué)得做規(guī)劃就是調(diào)調(diào)地圖，現(xiàn)在知道要懂?dāng)?shù)據(jù)分析、懂成本構(gòu)成、還得懂客戶需求背后的商業(yè)邏輯。公司用線性規(guī)劃做排班，但遇到突發(fā)情況還是靠人工經(jīng)驗(yàn)調(diào)整，這讓我意識(shí)到，未來(lái)要重點(diǎn)深化機(jī)器學(xué)習(xí)在運(yùn)輸優(yōu)化中的應(yīng)用，可能得去考個(gè)相關(guān)方向的證書(shū)，比如CPRE認(rèn)證。

行業(yè)趨勢(shì)上感受到數(shù)字化是繞不開(kāi)的坎?，F(xiàn)在很多公司還在用傳統(tǒng)方式處理運(yùn)輸數(shù)據(jù)，效率低還容易出錯(cuò)。比如我整理數(shù)據(jù)時(shí)發(fā)現(xiàn)，某系統(tǒng)導(dǎo)出的訂單地址格式不統(tǒng)一，導(dǎo)致GIS定位耗時(shí)翻倍。這提醒我，后續(xù)學(xué)習(xí)要補(bǔ)足數(shù)據(jù)治理這塊短板，學(xué)學(xué)Python怎么批量處理和清洗數(shù)據(jù)。

心態(tài)轉(zhuǎn)變最明顯的是責(zé)任感。以前做作業(yè)對(duì)錯(cuò)對(duì)錯(cuò)都無(wú)所謂，現(xiàn)在看到自己做的方案直接影響公司幾十輛車(chē)的運(yùn)營(yíng)，壓力完全不一樣。為了不拖后腿，加班加點(diǎn)研究模型參數(shù)都是常事，但每次方案被采納時(shí)，成就感也特別足。這種從學(xué)生到職場(chǎng)人的角色轉(zhuǎn)換，讓我更快成長(zhǎng)了。

唯一遺憾是實(shí)習(xí)時(shí)間太短，沒(méi)能完整跟一個(gè)年度規(guī)劃項(xiàng)目走下來(lái)。希望以后機(jī)會(huì)能多接觸些復(fù)雜場(chǎng)景，比如多式聯(lián)運(yùn)的方案設(shè)計(jì)，現(xiàn)在對(duì)鐵路、水路這塊了解還太淺。這次經(jīng)歷最大的收獲，是知道自己想往哪走，也知道該怎么一步步往前挪。

四、致謝

感謝XX交通運(yùn)輸公司給我實(shí)習(xí)的機(jī)會(huì)