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文檔簡介
金融學XX投資銀行公司分析師實習報告一、摘要2023年6月5日至8月23日,我在XX投資銀行公司擔任分析師實習生,主要負責IPO項目估值建模與行業(yè)研究報告撰寫。核心工作成果包括完成3家科技企業(yè)估值模型搭建,預測市盈率誤差控制在5%以內,協(xié)助完成2份行業(yè)分析報告,涵蓋15家上市公司數據。應用VBA自動化處理300+條財務數據,提升報告生成效率40%。通過參與項目路演,掌握PitchBook制作流程,提煉可復用的財務指標敏感性分析框架,為后續(xù)投行工作提供方法論支撐。二、實習內容及過程2023年6月5日入職后,跟著團隊熟悉IPO估值建模流程。6月10日接手第一個項目,給一家醫(yī)療科技公司做估值,用DCF和可比公司法,數據主要來自Wind,調整了15項關鍵假設,最終預測市盈率跟投行給出的定價誤差不到5%。遇到的問題是模型邏輯總出錯,花了兩周時間學VBA自動填充公式,效率直接翻倍。6月25日獨立完成估值報告初稿,被分配參與路演準備,負責整理PitchBook里的圖表,用Tableau做了10張可視化看板,老板說比PPT直觀。7月8日去現場聽導師講解,才知道投行做決定其實很看感覺,數據只是輔助。7月20日團隊接了個碳中和行業(yè)報告,我負責搜集50家上市公司ESG數據,發(fā)現碳捕捉技術成本下降趨勢明顯,這個發(fā)現后來被寫入報告核心章節(jié)。8月1日遇到個坎,項目數據源不夠全,導師教我用監(jiān)管機構披露的補充公告抓取,還給我分享了非上市公司估值三套標準。8月15日獨立完成最終報告,3家客戶的反饋都提到模型邏輯清晰。實習最后兩周整理工作文檔,發(fā)現部門內部模板更新不及時,導致格式不統(tǒng)一。我整理了20個常用模型模板,建議老板建立共享庫,但沒被采納,可能他們覺得我太嫩。這段經歷讓我明白,投行不只是算數,講故事和跨部門協(xié)調同樣重要,下次要是能早接觸行業(yè)知識就好了。三、總結與體會這8周,從6月5日第一次接觸估值模型到8月23日離開,感覺像坐過山車。最值的是幫一家科技公司做估值,用DCF和可比公司法,跑了上千次模擬,最終預測市盈率誤差不到5%,那一刻覺得讀的那些課真不是白讀的。做那篇碳中和報告時,為了找50家上市公司的ESG數據,翻遍了交易所公告和行業(yè)研報,雖然累,但看到數據支撐觀點時,覺得錢學森說的好,干金融得有定性定量分析能力。8月的時候壓力最大,一個項目數據源不全,逼著自己學VBA自動抓取數據,效率提升40%,才明白導師說的投行是“苦行僧”真不是吹的。這段經歷讓我明白,投行不只是算數,講故事和跨部門協(xié)調同樣重要,比如8月1日去現場聽路演,才意識到客戶要的不只是數據,是能打動他們的邏輯。最大的改變是心態(tài),以前覺得估值就是套公式,現在知道每個假設背后都得有道理,責任感直接拉滿。未來打算把這次做的20個模型模板系統(tǒng)學一遍,順便考個CFA,感覺這些技能真不是學校里能完全學到的。行業(yè)趨勢看,現在大家都講ESG,下次實習肯定得往這方面鉆。總的來說,這段經歷就像給我上了堂生動的實踐課,雖然累,但確實知道了自己要什么,也對投行這行有了更深的理解。四、致謝感謝XX投資銀行公司提供這次實習機會,讓我接觸到真實的投行工作。特別感謝我的導師,從6月5日帶我熟悉業(yè)務到8月23日離開,耐心指導我做模型和寫報告,尤其是在我遇到數據問題的
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