2025年大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)（數(shù)據(jù)研究）期末考核卷

（考試時(shí)間：90分鐘滿分100分）班級(jí)______姓名______一、單項(xiàng)選擇題（總共10題，每題3分，每題只有一個(gè)正確答案，請(qǐng)將正確答案填寫(xiě)在括號(hào)內(nèi)）1.以下哪種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)最適合用于存儲(chǔ)大量有序數(shù)據(jù)以便快速查找？（）A.鏈表B.棧C.隊(duì)列D.二叉搜索樹(shù)2.在數(shù)據(jù)挖掘中，用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中隱藏模式的算法是（）。A.聚類算法B.分類算法C.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法D.回歸算法3.大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)不包括以下哪一項(xiàng)？（）A.大量化B.多樣化C.低價(jià)值密度D.高穩(wěn)定性4.數(shù)據(jù)清洗的目的不包括（）。A.去除重復(fù)數(shù)據(jù)B.處理缺失值C.提升數(shù)據(jù)可讀性D.增加數(shù)據(jù)維度5.對(duì)于數(shù)據(jù)集的特征選擇，以下哪種方法是基于信息增益的？（）A.主成分分析B.決策樹(shù)C.支持向量機(jī)D.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)6.以下哪種數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)適合處理大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和高效查詢？（）A.MySQLB.OracleC.MongoDBD.SQLite7.在機(jī)器學(xué)習(xí)中，模型評(píng)估指標(biāo)準(zhǔn)確率（Accuracy）的計(jì)算公式是（）。A.正確預(yù)測(cè)數(shù)/總樣本數(shù)B.錯(cuò)誤預(yù)測(cè)數(shù)/總樣本數(shù)C.正確預(yù)測(cè)數(shù)/錯(cuò)誤預(yù)測(cè)數(shù)D.錯(cuò)誤預(yù)測(cè)數(shù)/正確預(yù)測(cè)數(shù)8.數(shù)據(jù)可視化的主要目的是（）。A.使數(shù)據(jù)更美觀B.展示數(shù)據(jù)關(guān)系和趨勢(shì)C.增加數(shù)據(jù)量D.隱藏?cái)?shù)據(jù)細(xì)節(jié)9.以下哪種算法常用于處理文本分類問(wèn)題？（）A.K近鄰算法B.樸素貝葉斯算法C.梯度下降算法D.最小二乘法10.數(shù)據(jù)科學(xué)中的數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟不包括（）。A.數(shù)據(jù)集成B.數(shù)據(jù)加密C.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化D.數(shù)據(jù)離散化二、多項(xiàng)選擇題（總共5題，每題4分，每題至少有兩個(gè)正確答案，請(qǐng)將正確答案填寫(xiě)在括號(hào)內(nèi)）1.以下哪些是常見(jiàn)的數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)？（）A.異常檢測(cè)B.數(shù)據(jù)壓縮C.趨勢(shì)分析D.文本挖掘E.圖像識(shí)別2.大數(shù)據(jù)處理框架通常具備以下哪些特性？（）A.高容錯(cuò)性B.可擴(kuò)展性C.高性能D.低能耗E.實(shí)時(shí)性3.數(shù)據(jù)科學(xué)中常用的編程語(yǔ)言有（）。A.PythonB.JavaC.C++D.RE.SQL4.以下哪些屬于數(shù)據(jù)可視化的圖表類型？（）A.柱狀圖B.折線圖C.餅圖D.散點(diǎn)圖E.熱力圖5.在機(jī)器學(xué)習(xí)中，模型的泛化能力與以下哪些因素有關(guān)？（）A.數(shù)據(jù)集大小B.模型復(fù)雜度C.特征數(shù)量D.訓(xùn)練時(shí)間E.正則化參數(shù)三、判斷題（總共10題，每題2分，請(qǐng)判斷對(duì)錯(cuò)，在括號(hào)內(nèi)打“√”或“×”）1.數(shù)據(jù)挖掘就是從大量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值信息的過(guò)程。（）2.大數(shù)據(jù)技術(shù)只能處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，無(wú)法處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。（）3.分類算法的目的是將數(shù)據(jù)劃分到不同的類別中。（）4.數(shù)據(jù)可視化可以幫助我們更好地理解數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。（）5.數(shù)據(jù)科學(xué)僅僅是關(guān)于數(shù)據(jù)的收集和存儲(chǔ)，不涉及數(shù)據(jù)分析。（）6.決策樹(shù)算法對(duì)數(shù)據(jù)的缺失值比較敏感。（）7.聚類算法不需要預(yù)先定義類別。（）8.數(shù)據(jù)預(yù)處理的順序是固定的，只能按照特定步驟進(jìn)行。（）9.機(jī)器學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練誤差越小，泛化能力就一定越強(qiáng)。（）10.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中項(xiàng)集之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。（）四、簡(jiǎn)答題（總共2題，每題主要內(nèi)容150字到200字之間，請(qǐng)簡(jiǎn)要回答問(wèn)題）1.請(qǐng)簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)科學(xué)的主要內(nèi)容，并說(shuō)明各部分之間的關(guān)系。2.解釋什么是數(shù)據(jù)挖掘的分類算法，并舉例說(shuō)明一種常見(jiàn)的分類算法及其應(yīng)用場(chǎng)景。五、綜合應(yīng)用題（總共1題，主要內(nèi)容150字到200字之間，請(qǐng)結(jié)合所學(xué)知識(shí)解決實(shí)際問(wèn)題）假設(shè)你是一名數(shù)據(jù)分析師，負(fù)責(zé)分析某電商平臺(tái)的用戶購(gòu)買(mǎi)行為數(shù)據(jù)。該數(shù)據(jù)包含用戶ID、購(gòu)買(mǎi)時(shí)間、購(gòu)買(mǎi)商品類別、購(gòu)買(mǎi)金額等字段。請(qǐng)描述你將如何進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，以及使用哪些數(shù)據(jù)分析方法來(lái)發(fā)現(xiàn)用戶購(gòu)買(mǎi)行為的規(guī)律和趨勢(shì)，以幫助電商平臺(tái)優(yōu)化營(yíng)銷策略。答案：一、單項(xiàng)選擇題1.D2.C3.D4.D5.B6.C7.A8.B9.B10.B二、多項(xiàng)選擇題1.ACDE2.ABCE3.ADE4.ABCDE5.ABCE三、判斷題1.√2.×3.√4.√5.×6.×7.√8.×9.×10.√四、簡(jiǎn)答題1.數(shù)據(jù)科學(xué)主要包括數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化等內(nèi)容。數(shù)據(jù)收集是基礎(chǔ)，獲取原始數(shù)據(jù)；存儲(chǔ)用于保存數(shù)據(jù)；預(yù)處理對(duì)數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換等；分析運(yùn)用算法挖掘價(jià)值；可視化直觀展示結(jié)果。各部分相互關(guān)聯(lián)，前一步為后一步提供基礎(chǔ)，共同服務(wù)于從數(shù)據(jù)中獲取有價(jià)值信息的目標(biāo)。2.數(shù)據(jù)挖掘的分類算法是將數(shù)據(jù)對(duì)象劃分到不同類別中的算法。例如決策樹(shù)算法，它通過(guò)構(gòu)建樹(shù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行分類。應(yīng)用場(chǎng)景廣泛，如在醫(yī)療領(lǐng)域可根據(jù)患者癥狀等數(shù)據(jù)進(jìn)行疾病分類診斷；在銀行信貸中，依據(jù)客戶信息判斷信用風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，幫助銀行決定是否給予貸款及額度。五、綜合應(yīng)用題數(shù)據(jù)預(yù)處理方面，先清理重復(fù)數(shù)據(jù)，處理缺失值，比如可采用均值填充等方法。對(duì)購(gòu)買(mǎi)金額等數(shù)值型數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化。然