第1頁學(xué)院：專業(yè)班級：姓名：學(xué)院：專業(yè)班級：姓名：學(xué)號：裝訂線內(nèi)不要答題學(xué)院/專業(yè)：__________姓名：__________學(xué)號：__________注意事項：1、本試卷滿分100分。2、考試時間120分鐘。題號一二三四五六七得分得分評閱人一、單項選擇題（總共10題，每題3分，每題只有一個正確答案，請將正確答案填寫在括號內(nèi)）1.以下哪種算法不屬于分類算法？（）A.決策樹B.支持向量機C.聚類算法D.樸素貝葉斯2.數(shù)據(jù)挖掘中，頻繁項集挖掘的主要目的是（）。A.發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中頻繁出現(xiàn)的項集B.進行數(shù)據(jù)分類C.進行數(shù)據(jù)聚類D.預(yù)測數(shù)據(jù)趨勢3.下列關(guān)于關(guān)聯(lián)規(guī)則的說法，錯誤的是（）。A.支持度表示規(guī)則在數(shù)據(jù)集中出現(xiàn)的頻率B.置信度表示規(guī)則的可靠性C.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘就是找出所有滿足最小支持度和最小置信度的規(guī)則D.關(guān)聯(lián)規(guī)則的支持度和置信度越高越好4.決策樹算法中，用于劃分節(jié)點的屬性選擇度量是（）。A.信息增益B.基尼指數(shù)C.均方誤差D.以上都可以5.支持向量機的核心思想是（）。A.尋找最大間隔超平面B.進行數(shù)據(jù)聚類C.進行數(shù)據(jù)分類D.以上都不是6.數(shù)據(jù)挖掘中，數(shù)據(jù)預(yù)處理不包括以下哪個步驟？（）A.數(shù)據(jù)清洗B.數(shù)據(jù)集成C.數(shù)據(jù)挖掘算法選擇D.數(shù)據(jù)變換7.以下哪種算法常用于處理回歸問題？（）A.線性回歸B.決策樹C.支持向量機D.以上都可以8.聚類算法的主要目的是（）。A.將數(shù)據(jù)劃分成不同的組B.進行數(shù)據(jù)分類C.進行數(shù)據(jù)預(yù)測D.發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的頻繁項集9.數(shù)據(jù)挖掘中，評估分類模型的指標(biāo)不包括（）。A.準(zhǔn)確率B.召回率C.F1值D.均方誤差10.以下哪種數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)不屬于監(jiān)督學(xué)習(xí)？（）A.分類B.回歸C.聚類D.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘二、多項選擇題（總共5題，每題5分，每題有兩個或兩個以上正確答案，請將正確答案填寫在括號內(nèi)，多選、少選、錯選均不得分）1.以下屬于數(shù)據(jù)挖掘中常用的分類算法有（）。A.決策樹B.支持向量機C.樸素貝葉斯D.K近鄰算法2.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中，影響規(guī)則質(zhì)量的因素有（）。A.支持度B.置信度C.提升度D.均方誤差3.數(shù)據(jù)挖掘中，數(shù)據(jù)集成可能涉及到的操作有（）。A.合并來自多個數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)B.處理數(shù)據(jù)中的缺失值C.對數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化D.對數(shù)據(jù)進行特征選擇4.以下關(guān)于聚類算法的說法，正確的有（）。A.K均值聚類算法是一種常用的聚類算法B.層次聚類算法可以生成不同層次的聚類結(jié)果C.聚類算法不需要預(yù)先知道數(shù)據(jù)的類別D.聚類算法的結(jié)果評價指標(biāo)有輪廓系數(shù)等5.支持向量機可以處理以下哪些類型的數(shù)據(jù)？（）A.線性可分?jǐn)?shù)據(jù)B.非線性可分?jǐn)?shù)據(jù)C.高維數(shù)據(jù)D.文本數(shù)據(jù)三、判斷題（總共10題，每題2分，請判斷下列說法的對錯，正確的打√，錯誤的打×）1.數(shù)據(jù)挖掘就是從大量數(shù)據(jù)中提取有價值信息的過程。（）2.頻繁項集挖掘中，最小支持度設(shè)置得越高，發(fā)現(xiàn)的頻繁項集數(shù)量越少。（）3.決策樹算法對缺失值不敏感。（）4.支持向量機只能處理線性可分的數(shù)據(jù)。（）5.聚類算法中，簇內(nèi)的數(shù)據(jù)相似度高，簇間的數(shù)據(jù)相似度低。（）6.數(shù)據(jù)挖掘中，特征選擇的目的是減少數(shù)據(jù)的維度，提高模型的性能。（）7.關(guān)聯(lián)規(guī)則的支持度和置信度是相互獨立的。（）8.線性回歸模型只能處理線性關(guān)系的數(shù)據(jù)。（）9.數(shù)據(jù)挖掘算法的性能只與算法本身有關(guān)，與數(shù)據(jù)無關(guān)。（）10.分類算法的目標(biāo)是預(yù)測數(shù)據(jù)的類別，回歸算法的目標(biāo)是預(yù)測數(shù)據(jù)的數(shù)值。（）四、簡答題（總共3題，每題10分）1.請簡要介紹數(shù)據(jù)挖掘中常用的幾種分類算法，并說明它們的優(yōu)缺點。2.簡述關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的基本步驟，并解釋支持度、置信度和提升度的含義。3.數(shù)據(jù)預(yù)處理在數(shù)據(jù)挖掘中起著至關(guān)重要的作用，請闡述數(shù)據(jù)預(yù)處理包含哪些主要步驟以及每個步驟的作用。五、綜合應(yīng)用題（總共2題，每題15分）1.假設(shè)你有一個數(shù)據(jù)集，包含多個屬性和一個類別屬性。請設(shè)計一個使用決策樹算法進行分類的流程，并說明