1、汽車站人臉識(shí)別應(yīng)用解決方案 漢柏科技有限公司,02,漢柏科技公司簡(jiǎn)介,公司介紹全球化的營(yíng)銷服務(wù)網(wǎng)點(diǎn),運(yùn)營(yíng)總部： 北京CBD銀泰中心,領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì),彭海帆 漢柏科技創(chuàng)始人,陳永川 中科院院士,生產(chǎn)物流總部： 天津?yàn)I海高新區(qū),張大成 工大高新董事長(zhǎng),海外業(yè)務(wù)： 在美國(guó)、新加坡、印度、香港、臺(tái)灣等國(guó)家和地區(qū)設(shè)有分支機(jī)構(gòu),國(guó)內(nèi)大區(qū)： 在華北、西北、西南、華中、華南、華東設(shè)立了覆蓋全國(guó)的銷售和技術(shù)服務(wù)體系,公司介紹發(fā)展歷程,2009年 在天津市濱海高新區(qū)成立，致力于智能網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)絡(luò)安全、云計(jì)算軟件等產(chǎn)品研發(fā)和生產(chǎn),2010年 推出全系列智能網(wǎng)絡(luò)、安全產(chǎn)品，開始云計(jì)算虛擬化軟件的開發(fā)，獲得多項(xiàng)國(guó)家專利,2011

2、年 完成三大研發(fā)中心的布局，實(shí)現(xiàn)利稅在天津市國(guó)產(chǎn)IT企業(yè)名列前茅,2012年 與天津大學(xué)成立企業(yè)級(jí)應(yīng)用數(shù)學(xué)研究中心，成為博士后流動(dòng)站。完成網(wǎng)絡(luò)交換機(jī)、安全產(chǎn)品、服務(wù)器與存儲(chǔ)、云計(jì)算軟件等IT基礎(chǔ)架構(gòu)產(chǎn)品的布局,2013年 率先推出云計(jì)算融合系統(tǒng)“云立方”，與聯(lián)通集團(tuán)合作為全國(guó)云數(shù)據(jù)中心提供支撐,2014年 完成覆蓋全國(guó)的銷售和技術(shù)服務(wù)體系建設(shè)，在臺(tái)北、香港、美國(guó)、印度等建立分支機(jī)構(gòu)。實(shí)現(xiàn)產(chǎn)值12億元（含稅）,2016年 與工信部下屬的工大高新（A股600701）公司重組，上市國(guó)企,研究機(jī)構(gòu)： 國(guó)內(nèi)首家企業(yè)級(jí)應(yīng)用數(shù)學(xué)研究中心、博士后流動(dòng)站、天津大學(xué)-漢柏科技應(yīng)用數(shù)學(xué)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室+ 哈爾濱工業(yè)大學(xué)

3、首席科學(xué)家： 陳永川 中科院院士 數(shù)學(xué)家 美國(guó)麻省理工學(xué)院數(shù)學(xué)系應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)畢業(yè)，理學(xué)博士，教授，博士生導(dǎo)師。 項(xiàng)目人員組成： 識(shí)別引擎由漢柏科技有限公司、天津大學(xué)應(yīng)用數(shù)學(xué)中心、南開大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)組合數(shù)學(xué)中心四方研究人員構(gòu)成，共29人，包括18名博士、11名碩士； 大數(shù)據(jù)適配由漢柏科技研發(fā)中心云計(jì)算項(xiàng)目組承擔(dān)，投入人力編碼人員120多名，測(cè)試人員30名。 項(xiàng)目顧問組： 中國(guó)科學(xué)院九位院士，中國(guó)數(shù)學(xué)界泰斗吳文俊先生、馬志明、李大潛、郝柏林、周恒、張春霆、鄂維南、張偉平、葛墨林，全部為國(guó)內(nèi)頂尖數(shù)學(xué)專家,公司介紹人臉識(shí)別團(tuán)隊(duì)背景,陳永川 中科院院士,02,漢柏科技公司簡(jiǎn)介,人臉識(shí)別準(zhǔn)確率70%

4、依賴于算法 算法的精準(zhǔn)70%依賴于應(yīng)用數(shù)學(xué),中國(guó)唯一由多位中科院數(shù)學(xué)院士,參與的生物識(shí)別人工智能研究課題!,漢柏人臉識(shí)別算法優(yōu)勢(shì),漢柏人臉識(shí)別技術(shù)優(yōu)勢(shì)-雙融算法,核心技術(shù)優(yōu)勢(shì)：識(shí)別準(zhǔn)確率、精度高,高速多人臉檢測(cè)，比普通產(chǎn)品快6倍,高速視頻識(shí)別，毫秒級(jí)別,化妝、不同種族、不同年齡精確識(shí)別,不同遮擋精確識(shí)別,不同光線、不同角度精確識(shí)別,相似人群精確識(shí)別（親戚、雙胞胎）,漢柏科技人臉識(shí)別原理及技術(shù)亮點(diǎn),漢柏OS架構(gòu),通道服務(wù),驗(yàn)證服務(wù),門禁服務(wù),訪客服務(wù),考勤服務(wù),集成平臺(tái),運(yùn)維平臺(tái),開放平臺(tái),數(shù)據(jù)API服務(wù)API,人臉閘機(jī),人臉門禁終端,人臉單屏終端,人臉雙屏終端,人臉桌面終端, 其他終端,云計(jì)算

5、中心,應(yīng)用層,平臺(tái)層,設(shè)備層,大數(shù)據(jù)處理平臺(tái),管理平臺(tái),產(chǎn)品介紹人臉識(shí)別產(chǎn)品家族,漢柏科技基于大數(shù)據(jù)人臉識(shí)別引擎和多年在云計(jì)算領(lǐng)域的深入研究，傾力推出了OpzoonFace大數(shù)據(jù)生物識(shí)別平臺(tái)，將生物識(shí)別技術(shù)、應(yīng)用和硬件產(chǎn)品有機(jī)融合，為客戶提供了基于生物識(shí)別多重技術(shù)融合的整體化解決方案。,重點(diǎn)社區(qū),車站及檢查站,廣場(chǎng)及景區(qū),動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別系統(tǒng),抓拍人臉圖像1秒入庫(kù)，存儲(chǔ)100億抓拍人臉； 1億張歷史人臉?biāo)阉鳎?0秒返回結(jié)果；10萬(wàn)級(jí)庫(kù)5秒內(nèi)報(bào)警 ； 種族、性別、遮擋自動(dòng)區(qū)分； 陌生人伴隨人員關(guān)聯(lián)；1年內(nèi)目標(biāo)人歷史軌跡地圖展現(xiàn)視頻回放。,02,漢柏科技公司簡(jiǎn)介,汽車站人臉識(shí)別場(chǎng)景背景分析,傳統(tǒng)人工手

6、段已亮出“紅燈”現(xiàn)存問題,傳統(tǒng)人工手段已亮出“紅燈”購(gòu)票,1、購(gòu)票人工核驗(yàn)人證是否合一 2、存在安全隱患 3、購(gòu)票效率低,傳統(tǒng)人工手段已亮出“紅燈”進(jìn)站,1、人工安檢，存在缺漏 2、通行緩慢，效率低 3、無(wú)法做到人證票合一,傳統(tǒng)人工手段已亮出“紅燈”候車,1、候車大廳人流量大，人員安全無(wú)法保障 2、不法分子有機(jī)可乘，偷盜事件時(shí)有發(fā)生,傳統(tǒng)人工手段已亮出“紅燈”上車,1、大部分客運(yùn)站安檢進(jìn)站不進(jìn)行身份核驗(yàn) 2、安檢進(jìn)站采取人工核驗(yàn)，效率較低 3、人員進(jìn)出頻繁，沒有有效的管控方式,終端自帶攝像頭現(xiàn)場(chǎng)采集人臉圖像，并與身份證內(nèi)照片進(jìn)行比對(duì),設(shè)備自帶指紋采集器，可與三代身份證內(nèi)指紋預(yù)留件進(jìn)行比對(duì),設(shè)備

7、自帶二代身份證讀卡器，提取出身份證內(nèi)人臉照片,購(gòu)票人證合一 人臉識(shí)別桌面終端,安檢進(jìn)站人證合一 人臉識(shí)別閘機(jī),人臉識(shí)別頭自帶攝像頭現(xiàn)場(chǎng)采集人臉圖像，并與身份證內(nèi)照片進(jìn)行比對(duì),設(shè)備自帶二代身份證讀卡器，提取出身份證內(nèi)人臉照片,多角度調(diào)節(jié),出站檢票人證票合一 人臉識(shí)別閘機(jī),人臉識(shí)別頭自帶攝像頭現(xiàn)場(chǎng)采集人臉圖像，并與身份證內(nèi)照片進(jìn)行比對(duì),設(shè)備自帶二代身份證讀卡器，提取出身份證內(nèi)人臉照片,多角度調(diào)節(jié),設(shè)備集成車票讀取碼，同時(shí)驗(yàn)證車票有效性,候車大廳實(shí)時(shí)預(yù)警 動(dòng)態(tài)人臉監(jiān)控預(yù)警系統(tǒng),實(shí)時(shí)監(jiān)控與預(yù)警,對(duì)候車大廳來(lái)往人員實(shí)時(shí)抓拍，比對(duì)與預(yù)警,黑名單布控,人臉檢索,人臉入庫(kù),報(bào)警結(jié)果統(tǒng)計(jì),針對(duì)不同類型人員（逃犯、慣范、高危人群）建立子庫(kù)，設(shè)定不同的報(bào)警閾值,按大廳的監(jiān)控相機(jī)、時(shí)間段、報(bào)警類型實(shí)現(xiàn)報(bào)警結(jié)果統(tǒng)計(jì)與確認(rèn),標(biāo)準(zhǔn)二代證批量入庫(kù)， 抓拍入庫(kù) 人臉采集入庫(kù),上傳照片檢索 根據(jù)抓拍時(shí)間段檢索 根據(jù)抓拍地點(diǎn)檢索 根據(jù)相似度檢索,重點(diǎn)部位部署人臉識(shí)別動(dòng)態(tài)監(jiān)控預(yù)警系統(tǒng),人臉識(shí)別與電子監(jiān)控技術(shù)的結(jié)合，滿足公安系統(tǒng)對(duì)汽車站公共交通場(chǎng)所監(jiān)控、逃犯追捕、黑名單排查等功能的迫切需求。大大增強(qiáng)了汽車站的安全保障。,重點(diǎn)部位人臉識(shí)別動(dòng)態(tài)監(jiān)控預(yù)警系統(tǒng),汽車站人臉庫(kù)的建設(shè),利用汽車站采集乘客最新人臉的行業(yè)優(yōu)勢(shì)，建立旅客人臉庫(kù)，根據(jù)不同的應(yīng)