1、影響我國高等教育經(jīng)費投入因素的分析摘 要21世紀，國家之間綜合實力的競爭歸根結(jié)底是人才的競爭，我國能否在新世紀實現(xiàn)穩(wěn)步較快的發(fā)展，取決于高素質(zhì)、多元化人力資本的投入的多寡。因此，提高我國的教育水平、增加高素質(zhì)人力資源是當(dāng)務(wù)之急。然而教育經(jīng)費的投入在很大程度上影響著教育的現(xiàn)狀和未來的發(fā)展。本文建立在前人經(jīng)驗基礎(chǔ)上，收集了相關(guān)數(shù)據(jù)并利用EViews軟件對模型進行參數(shù)估計和檢驗，對我國1994-2013年高等教育經(jīng)費支出情況進行多因素的實證分析最后根據(jù)分析結(jié)果提出一些可供參考的政策意見。關(guān)鍵詞：高等教育經(jīng)費投入；相關(guān)因素；模型；計量經(jīng)濟學(xué)；參數(shù)估計；檢驗1 緒論1.1 研究背景及意義隨著經(jīng)濟全球化進

2、程的加快，我國在社會生活的各方面都面臨著巨大的挑戰(zhàn)。急需高素質(zhì)多元化的人才，因此提高我國的教育水平是當(dāng)務(wù)之急。自1999年大學(xué)擴招以來，我國大學(xué)生總數(shù)逐年上升。教育是一項需要巨大資金投入的事業(yè)。教育經(jīng)費成為教育事業(yè)賴以發(fā)展的必要的物質(zhì)保障，而且一直是影響我國教育規(guī)模擴大和教育質(zhì)量提升的最直接因素。因此，研究教育經(jīng)費的影響因素，不僅對財政支出中教育支出的合理安排，而且對中國教育水平的提高都有重大意義。1.2 國內(nèi)研究綜述近年來，很多學(xué)者都從定性和定量分析兩方面對影響高等教育經(jīng)費投入的諸多因素進行了探討。通過對現(xiàn)有文獻的梳理，發(fā)現(xiàn)其中大部分相關(guān)文獻集中于對高等教育經(jīng)費的來源進行探討。劉衛(wèi)東試圖從國

3、家和個人的支付能力上來探討國家和個人在普通高等教育投入上的比例，認為只有建立起成熟的高等教育成本分攤機制，才能從來源方面解決高等教育經(jīng)費短缺的問題。唐佳認為，人口和經(jīng)濟因素是影響高等教育經(jīng)費投入的兩個關(guān)鍵方面，除了經(jīng)濟外，人口的數(shù)量、質(zhì)量和勞動力類型都對高等教育經(jīng)費產(chǎn)生直接的正向影響。鄭磊基于中國省際面板數(shù)據(jù)，對財政分權(quán)、政府競爭對中國省級政府教育支出比重的影響進行了驗證，得出了以經(jīng)濟績效為考核標準的官員晉升機制和財政分權(quán)制度的結(jié)合、轉(zhuǎn)移支付比重過高都會對地方政府的教育支出比重產(chǎn)生顯著的負影響；地方政府的財政自給度則對教育支出比重具有正效應(yīng)。王蓉使用我國31個省、自治區(qū)、直轄市2000-200

4、4年的面板數(shù)據(jù),計算了經(jīng)濟發(fā)展水平、所有制結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人口因素、財政分權(quán)制度等對公共支出比例的影響。宗曉華使用1998-2006年的省級面板數(shù)據(jù)，證明地區(qū)經(jīng)濟對高校畢業(yè)生的需求規(guī)模、畢業(yè)生流出比重、地方高校財政責(zé)任向中央財政和地區(qū)居民的可轉(zhuǎn)嫁程度等因素對地方高等教育財政投入有顯著的影響。1.3 國外研究綜述高等教育因其具有公益性，世界各國普遍將其視為政府公共投入的重要領(lǐng)域之一。然而，現(xiàn)實中各國政府對高等教育的公共投入又是千差萬別的。齊德曼根據(jù)經(jīng)費來源把世界各國的高等教育籌資結(jié)構(gòu)分為三種類型，分別是政府主導(dǎo)型、成本補償型和收入多樣化型。不同國家的高等教育經(jīng)費籌措類型反映了各國的辦學(xué)理念，而對

5、辦學(xué)理念產(chǎn)生重要影響的理論當(dāng)屬美國學(xué)者布魯斯約翰斯通提出的“高等教育成本分擔(dān)理論”。他認為各國高等教育財政改革的趨勢主要有四點：用非政府投入彌補公共投入、公立高等教育的財政改革、重構(gòu)大學(xué)和其他高等教育機構(gòu)、技術(shù)影響下的變動等。2 實證分析2.1 變量選取中國教育經(jīng)費包括國家財政性教育經(jīng)費、社會團體和公民個人辦學(xué)經(jīng)費、社會捐資集資的教育經(jīng)費、學(xué)費、雜費和其他教育經(jīng)費。我們建模時是根據(jù)以下四點來選擇變量。 首先，2003-2007年教育振興行動計劃明確確定“重點推進高水平大學(xué)和重點學(xué)科建設(shè)”為教育事業(yè)建設(shè)的一大戰(zhàn)略重點?？梢?，國家對教育經(jīng)費中高等教育的投入十分重視。總體教育經(jīng)費用于高等教育的部分也

6、在逐步上升。其次，自1999年高校擴招以來，中國大學(xué)生人數(shù)不斷增加，相應(yīng)的總的學(xué)費及雜費呈上升趨勢。 其次，社會各界有識之士和知名企業(yè)都越來越重視中國的高等教育，紛紛捐助各大高等學(xué)校進行科研創(chuàng)新、改善教學(xué)設(shè)備、設(shè)立獎學(xué)金等。由此可見，高等教育經(jīng)費對中國的總體教育經(jīng)費投入有很大影響。另外，現(xiàn)在對教育經(jīng)費的理論研究大都是從高等教育對教育經(jīng)費的影響入手。因此，我們在此基礎(chǔ)上選擇大學(xué)生人數(shù)、高等學(xué)校數(shù)及高等學(xué)校教職員工數(shù)為解釋變量。 最后，在2004年1月6日教育部頒布的中國教育改革與發(fā)展及全國教育經(jīng)費投入情況的報告中又對教育經(jīng)費的投入做了部署。中國政府在教育經(jīng)費投入方面的目標是爭取在較短的時間內(nèi)實現(xiàn)

7、國家財政性教育經(jīng)費占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比例達到4%的水平。在我國，國家公共支出一直是教育經(jīng)費的重要來源，而財政支出的變動與經(jīng)濟增長息息相關(guān)，因此國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP是研究教育經(jīng)費投入必不可少的變量。Y教育經(jīng)費投入量(萬元）X1國內(nèi)生產(chǎn)總值(億元)X2普通本?？圃谛W(xué)生數(shù)(萬人）X3普通高等學(xué)校學(xué)校數(shù)(所)X4普通高等學(xué)校專任教師數(shù)(萬人)2.2 數(shù)據(jù)取得1994-2013年教育經(jīng)費相關(guān)因素統(tǒng)計表年份教育經(jīng)費投入量(億元）國內(nèi)生產(chǎn)總值(億元) 普通本?？圃谛W(xué)生數(shù)(萬人）普通高等學(xué)校學(xué)校數(shù)(所)普通高等學(xué)校專任教師數(shù)(萬人)1994年731.5026,923.48204.36621,07539.077

8、11995年867.0535,333.92218.43761,05338.75851996年1,059.9448,197.86253.61,06538.81997年1,488.7860,793.73279.91,08039.61998年1,877.9571,176.59290.61,05440.11999年2,262.3478,973.03302.11,03240.32000年2,531.7384,402.28317.41,02040.52001年2,949.0689,677.05340.91,02240.72002年3,349.0499,214.55408.58741,07142.62003

9、年3,849.08109,655.17556.091,04146.282004年4,637.66120,332.69719.071,22553.192005年5,480.03135,822.76903.361,39661.842006年6,208.27159,878.341,108.601,55272.52007年7,242.60184,937.371,333.501,73185.82008年8,418.84216,314.431,561.781,79296.58392009年9,815.31265,810.311,738.841,867107.62010年12,148.07314,045.4

10、31,884.901,908116.832011年14,500.74340,902.812,021.022,263123.74512012年16,502.71401,512.802,144.662,305129.52482013年19,561.85473,104.052,231.792,358134.3127表1 以上數(shù)據(jù)來自中國國家統(tǒng)計局2.3 模型的建立與構(gòu)造在EVIEWS軟件中輸入數(shù)據(jù)，觀察Y與三個解釋變量X1、X2、X3、X4之間的散點圖，如圖1、圖2、圖3、圖4所示： 圖1 y與x1的散點圖 圖2 Y與X2的散點圖 圖3 Y與X3的散點圖 圖4 Y與X4的散點圖發(fā)現(xiàn)存在較強的線性關(guān)系

11、，故此選擇建立線性模型。建立模型：利用EVIEWS軟件對數(shù)據(jù)進行普通最小二乘回歸，得到如下結(jié)果：Y=-2336.794+0.042863*X1-1.029927*X2+3.815936*x3-71.76873*X42.4 模型檢驗2.4.1 模型的經(jīng)濟意義檢驗從經(jīng)濟意義上來說，我國教育經(jīng)費投入應(yīng)該和我國各年GDP數(shù)值、普通高等學(xué)校在校生數(shù)量、普通高等學(xué)校數(shù)量、普通高等學(xué)校教師數(shù)呈正相關(guān)的關(guān)系。根據(jù)回歸結(jié)果，我們可以看到，= 0.042863，=1.029927， = 3.815936 均大于0 。=-71.76873小于0。其中表示我國GDP每增加一個單位，將會相應(yīng)增加0.042863個單位的

12、教育經(jīng)費投入。、也表示相應(yīng)的邊際效應(yīng)。在經(jīng)濟意義上不成立，這可能是由于模型存在多重共線性引起的，因此在計量經(jīng)濟意義檢驗中將對其進行修正。2.4.2 統(tǒng)計檢驗?zāi)Ｐ偷目蓻Q系數(shù)為0.998160，表明模型的擬合度較好，被解釋變量對解釋變量的解釋能力較強。F統(tǒng)計量等于2034.546，大于5%顯著性水平下F（4，20-4-1）的臨界值3.06，表明模型整體的顯著性較高。除X1、X3的t檢驗值大于5%顯著性水平下自由度為20-4-1=15的臨界值2.131，通過了變量的顯著性檢驗。其他變量的t值明顯小于給定的顯著性水平，是不顯著的，故還須對模型進行計量經(jīng)濟學(xué)檢驗并作出修正。3 計量檢驗3.1 多重共線性

13、檢驗3.1.1 對各解釋變量進行多重共線性檢驗利用EVIEWS軟件得到各變量間相關(guān)系數(shù)矩陣表：從系數(shù)矩陣表中看出，X2與X4之間的相關(guān)系數(shù)較高，可能存在多重共線性。3.1.2 修正多重共線性利用EVIEWS分別對Y與各解釋變量X1、X2、X3和X4做最小二乘回歸，回歸結(jié)果如下：Y=-874.0949+0.043100*X1Y=-574.6847+7.278420*X2Y=-9834.536+11.14401*X3Y=-60460527+1854499*X4其中,最終，教育經(jīng)費投入與國內(nèi)生產(chǎn)總值(億元)的影響最大。因此與經(jīng)驗相符合，因此選擇X1與Y的模型作為初始的回歸模型，順次加入其他變量進行逐

14、步回歸。加入X2：Y = -877.7803+0.042086*X1+0.182787*X2加入X3：Y =-1743.252+0.039382*X1+1.027973*X3加入X4：Y =-912.8825+0.042681*X1+1.559986*X4在加入X2、X3、X4回歸后可決系數(shù)都有所提高，經(jīng)對比，先保留，再進行三元回歸Y=-2756.652+0.040807*X1-1.054061*X22.251681*X3Y=-2833.924+0.042738*X1-3.771392*X-49.42492*X4雖然，加入X2和X4后擬合效果看上去更好，但通過觀察X2和X4的值，發(fā)現(xiàn)X2和X4

15、應(yīng)剔除。因此，修正后的模型為：Y =-1743.252+0.039382*X1+1.027973*X3由于剔除了變量X2和X4，故模型已不存在多重共線性，且各解釋變量前得系數(shù)均符合經(jīng)濟意義，模型擬合度上升，各變量t檢驗值上升。在其他因素保持不變的情況下，國內(nèi)生產(chǎn)總值每增加1億元，普通高等學(xué)校學(xué)校數(shù)每增加一所，則最終教育經(jīng)費投入消費支出總額會增加0.039382億元，增加1.027973億元。3.2 異方差檢驗（1) 異方差檢驗首先利用EVIEWS做出殘差平方項與X1、X3的散點圖4、圖5所示 圖4 與X1的散點圖 圖5 與X2的散點圖（2）再利用EVIEWS進行懷特檢驗，結(jié)果如下：此時6.26

16、6751小于5%顯著性水平下自由度為5的分布臨界值11.07因此不存在異方差。3.3 自相關(guān)檢驗 首先利用EVIEWS軟件做出殘差序列與時間以及滯后一期的殘差散點圖，如圖6所示：圖6 殘差序列與滯后一期的殘差散點圖其次進行D.W檢驗?zāi)Ｐ虳.W.值等于1.047129，給定顯著性水平，查表，可知臨界值上下限分別為1.20和1.41，因此存在正自相關(guān)。下面進行自相關(guān)性的修正：迭代法由于AR（1）的絕對值小于1.8，所以該模型存在一階自相關(guān)。模型回歸結(jié)果為2524.4080.036771*X11.865771*X30.765457AR(1)其中：可得，由此，我們得到最終的教育投入模型為-3062.1

17、0062+00.036771*X1+1.865771*X33.4 模型修正經(jīng)過對原模型進行的統(tǒng)計檢驗和計量檢驗，現(xiàn)模型修正如下：-3062.10062+00.036771*X1+1.865771*X3這個模型比較好的解釋了GDP、高校數(shù)量和教育經(jīng)費投入的關(guān)系。4 實證分析結(jié)論由模型易知，國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP每提高一個單位，教育經(jīng)費投入相應(yīng)提高0.036771個單位，這一數(shù)據(jù)反應(yīng)了盡管我國教育經(jīng)費投入逐年增加，但和我國GDP的高速增長相比極不相稱。普通高等學(xué)校數(shù)量每提高一個單位，會導(dǎo)致教育經(jīng)費投入相應(yīng)提高1.1865771個單位即教育經(jīng)費投入的增長速度趕不上普通高校的增長速度。 因而，在以后的政策

18、制定中，我們需要對教育經(jīng)費投入、GDP以及普通高校數(shù)量三者的關(guān)系做出進一步的分析與權(quán)衡，以充足的教育經(jīng)費投入為保障，不斷提高我國的教育質(zhì)量和科研水平，從而有力的推動我國科教興國戰(zhàn)略目標的實現(xiàn)。 5 政策建議5.1 增加政府投入，衡量教育投入的宏觀指標應(yīng)該與微觀指標并舉高等教育投入的充足與否不僅與總體經(jīng)費投入相關(guān)，同時也與辦學(xué)規(guī)模相關(guān)。因此，在中長期規(guī)劃中除了應(yīng)該明確教育投入占GDP的比例外，還應(yīng)該明確政府對公辦高等學(xué)校的經(jīng)費投入占人才培養(yǎng)成本的百分比。對每所高校而言，生均撥款定額占生均成本的比例比宏觀教育經(jīng)費財政投入占GDP的比例更具有意義，而且更可靠、更可檢驗。5.2 放寬學(xué)校在經(jīng)費使用安排

19、上的統(tǒng)籌權(quán)為了逐步提高學(xué)校面向社會獨立自主辦學(xué)的能力，應(yīng)該逐步提高學(xué)校在經(jīng)費使用安排上的統(tǒng)籌權(quán)。重點應(yīng)提高定額撥款占總投入的比例。這種提高入情入理、惠及所有高校，為每所高校的生存發(fā)展提供必需的經(jīng)費支撐，其意義遠比爭取一部分專項經(jīng)費更為重要、緊迫和深遠。高水平大學(xué)和一流大學(xué)建設(shè)的投入保障，可以通過進一步提高這些院校的定額標準的辦法，這樣既公開透明，促使權(quán)利和義務(wù)結(jié)合更緊密，又體現(xiàn)“放權(quán)松綁”的管理理念，總體上一定有利于提高學(xué)校經(jīng)費的使用效率。此外，還可暫緩實行國庫集中支付的管理辦法。5.3 化債資金的安排應(yīng)該體現(xiàn)政策導(dǎo)向?qū)Ω咝Ｖ饕驍U招引發(fā)的建設(shè)及其貸款，國家應(yīng)該有一個實事求是的解決辦法。由于高校目前沉重的債務(wù)負擔(dān)主要是由于高校擴招、辦學(xué)條件不足、政府相應(yīng)的投入缺失引起的，因此化債資金的分配和安排應(yīng)該主要依據(jù)擴招的規(guī)模和情況而定，政府應(yīng)該摒棄“敢貸款的學(xué)校多投入”、“多貸款有理，少貸款犯傻”的思維，鼓勵學(xué)校承擔(dān)起獨立法人的責(zé)任，加強管理，提高效益。5. 科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力教育事業(yè)的發(fā)展促進了知識和人力資本