1、.,基于循環(huán)平穩(wěn)特征的自適應(yīng)頻譜感知算法研究,.,研究背景,研究內(nèi)容,預(yù)計成果,.,研究背景,循環(huán)平穩(wěn),匹配濾波,能量檢測,頻譜感知,在深度多徑衰落和陰影衰落等低信噪比環(huán)境下有一定的優(yōu)越性,其他方法,.,國內(nèi)外研究現(xiàn)狀,把能量檢測方法與噪聲功率估計相結(jié)合，并引入?yún)f(xié)作檢測，減小噪聲不確定對能量檢測的影響，但是在低信噪比的情況下檢測性能不是很理想根據(jù)估計的噪聲功率設(shè)置門限，對信道脈沖響應(yīng)進行比較分析，估算信噪比，從而改善檢測性能采用多天線技術(shù)，在檢測概率上比單天線要更好一些，但是設(shè)置多天線比較復(fù)雜,.,研究內(nèi)容,特征檢測部分,提取合適的循環(huán)特征檢測統(tǒng)計量,求出虛警率和漏檢率與門限關(guān)系的數(shù)學(xué)表達式；

2、,通過加權(quán)算法得到檢測率與門限值的數(shù)學(xué)關(guān)系表達式，根據(jù)最佳檢測率準(zhǔn)則計算出最佳門限值。,根據(jù)中心極限定理，研究檢測統(tǒng)計量的統(tǒng)計特性,.,算法部分主要內(nèi)容,求出信號的循環(huán)譜，在循環(huán)頻率處的循環(huán)譜的模作為第一個檢測統(tǒng)計量，其實部的模作為第二個檢測統(tǒng)計量。,.,高斯白噪聲的離散傅里葉變換仍是高斯隨機信號線性加權(quán)組合，故信號循環(huán)譜及實部是大量循環(huán)譜周期圖或周期圖實部的和，由中心極限定理，只要這些隨機變量相互獨立，不論它們服從什么分布，其和都近似服從高斯分布，而高斯分布僅由其均值和方差決定。,.,設(shè)主用戶發(fā)射信號不存在為,主用戶發(fā)射信號存在為,得出感知用戶接收信號的循環(huán)譜及其實部在和假設(shè)下,服從以下形式

3、（數(shù)值不同）均值和方差的高斯分布,.,為判決門限，其虛警率和漏檢率分別為,.,求得最佳門限為,.,信號噪聲功率的估計：首先把接收信號Y的頻譜平均分為兩部分，低頻段V和高頻段W,其中，N為信號Y的頻譜抽樣點數(shù)。分別求出它們的平均能量,.,如果V的能量比W的能量小，那么選定V為可能僅存在高斯白噪聲的頻段，否則選W。那么對于給定的和，可以求得概率,其中對于給定的是由Q函數(shù)確定的。,.,如果，那么V可以視為僅存在高斯白噪聲的頻段，從而估計出噪聲功率為,否則再次把頻段V平均分成一個低頻段V1和高頻段W1，返回到開始的運算步驟，繼續(xù)進行比較選取。,.,上述內(nèi)容是估計噪聲能量，現(xiàn)在我們要來估計主信號能量。仍然把信號頻譜Y平均分成V和W，選取能量較高的那一部分，因為主用戶信號更可能存在于這段頻譜中。假設(shè)W為能量大的一部分，找到其中最大幅度點所對應(yīng)的頻率，計算出該頻率3dB范圍的接收信號功率，然后可以求得主用戶信號的功率,進而估算出信噪比為,.,預(yù)計成果,最