1、SPSS軟件在醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)分析中的應(yīng)用,SPSS（Statistical Product and Service Solutions），“統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品與服務(wù)解決方案”軟件。 SPSS的基本功能包括數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計(jì)分析、圖表分析、輸出管理等等。SPSS統(tǒng)計(jì)分析過(guò)程包括描述性統(tǒng)計(jì)、均值比較、一般線性模型、相關(guān)分析、回歸分析、對(duì)數(shù)線性模型、聚類分析、數(shù)據(jù)簡(jiǎn)化、生存分析、時(shí)間序列分析等,利用SPSS進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的一般步驟,一、T檢驗(yàn) 二、單因素方差分析 三、一般線性模型,醫(yī)學(xué)基礎(chǔ)科研常用的幾種檢驗(yàn)方法,t檢驗(yàn)：是用t分布理論來(lái)推論差異發(fā)生的概率，從而比較兩個(gè)樣本平均數(shù)的差異是否顯著。主要包括以下兩種：獨(dú)立樣本T

2、檢驗(yàn)和配對(duì)樣本T檢驗(yàn),獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)適用于：兩個(gè)獨(dú)立不相關(guān)的樣本。,配對(duì)樣本T檢驗(yàn)適用于：配對(duì)樣本是指對(duì)同一樣本進(jìn)行兩次測(cè)試所獲得的兩組數(shù)據(jù)，或?qū)蓚€(gè)完全的樣本在不同條件下進(jìn)行測(cè)試所得到的兩組數(shù)據(jù),獨(dú)立樣本和配對(duì)樣本t檢驗(yàn)的差異： 1.前者要求兩樣本相互獨(dú)立，后者要求兩樣本相互配對(duì)； 2.兩者的統(tǒng)計(jì)量不一樣； 3.前者需要考慮方差相等或不等兩種情況，而后者方差通常是不等的。,一、T檢驗(yàn),配對(duì)T檢驗(yàn),手動(dòng)輸入或直接打開(kāi)excel文件中的數(shù)據(jù),選擇分析 比較均值 配對(duì)樣本T檢驗(yàn),對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)配對(duì),配對(duì)T檢驗(yàn)結(jié)果,P0.01說(shuō)明治療前后，有明顯的差異,兩獨(dú)立樣本T檢驗(yàn),選擇分析 比較均值 獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)

3、，并對(duì)組別進(jìn)行定義。在輸入數(shù)據(jù)時(shí)組別一般用數(shù)字代替，在分組變量時(shí)定義組別比較方便,兩獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)結(jié)果,結(jié)果中可以看出，在檢驗(yàn)方差齊次性時(shí)，P0.05,所以方差相等，故樣本差異性P=0.0030.01,當(dāng)方差不齊時(shí)，樣本差異性采用P=0.0040.01,單因素方差分析 （one-way ANOVA），用于完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的多個(gè)樣本均數(shù)間的比較，其統(tǒng)計(jì)推斷是推斷各樣本所代表的各總體均數(shù)是否相等。,二、單因素方差分析,完全隨機(jī)設(shè)計(jì)（completely random design）不考慮個(gè)體差異的影響，僅涉及一個(gè)處理因素，但可以有兩個(gè)或多個(gè)水平，所以亦稱單因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)。在實(shí)驗(yàn)研究中按隨機(jī)化原則將受試對(duì)

4、象隨機(jī)分配到一個(gè)處理因素的多個(gè)水平中去，然后觀察各組的試驗(yàn)效應(yīng)；在觀察研究（調(diào)查）中按某個(gè)研究因素的不同水平分組，比較該因素的效應(yīng)。,單因素方差分析 （one-way ANOVA）目前在基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)科研中應(yīng)用的最廣泛，一般涉及到多組數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析都會(huì)用到,單因素方差分析過(guò)程,選擇分析 比較均值 單因素（ANOVA）,在單因素（ANOVA)中數(shù)據(jù)的兩兩比較有多中選擇，應(yīng)根據(jù)實(shí)驗(yàn)要求、數(shù)據(jù)特點(diǎn)等進(jìn)行選擇,LSD法：t檢驗(yàn)的變形，敏感度最高,所有各組的樣本數(shù)可不相等，如果該法檢測(cè)出無(wú)差異性，那么基本上就沒(méi)有差異性了,Tukey法：（1）所有各組的樣本數(shù)相等；（2）各組樣本均數(shù)之間的全面比較；（ 3）可能

5、產(chǎn)生較多的假陰性結(jié)論。,S-N-K法：適用于多個(gè)均數(shù)的兩兩比較，常用于探索性研究。 只告訴有無(wú)差異，不提供精確P值。,Bonferroni法：比LSD法、Duncan法、SNK法偏于保守，不過(guò)，它比Tukey法、Scheffe法要敏感。,one-way ANOVA常見(jiàn)幾種檢驗(yàn)方法的優(yōu)缺點(diǎn),注意事項(xiàng)：一下幾點(diǎn)需注意，特別是第2點(diǎn)。 （1） 一般來(lái)說(shuō)，如果是大樣本，比如各組例數(shù)大于50，可以不作正態(tài)性檢驗(yàn)，直接采用t檢驗(yàn)或方差分析。因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)學(xué)上有中心極限定理，假定大樣本是服從正態(tài)分布的。 （2） 當(dāng)進(jìn)行多組比較時(shí)，最容易犯的錯(cuò)誤是僅比較其中的兩組，而不顧其他組，這樣作容易增大犯假陽(yáng)性錯(cuò)誤的概率。正

6、確的做法應(yīng)該是，先作總的各組間的比較，如果總的來(lái)說(shuō)差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，然后才能作其中任意兩組的比較，這些兩兩比較有特定的統(tǒng)計(jì)方法，如上面提到的LSD檢驗(yàn)，Bonferroni法，tukey法，Scheffe法，SNK法等。 絕不能對(duì)其中的兩組直接采用T檢驗(yàn)，這樣即使得出結(jié)果也未必正確 （3） 關(guān)于常用的設(shè)計(jì)方法：多組資料盡管最終分析都是采用方差分析，但不同設(shè)計(jì)會(huì)有差別。常用的設(shè)計(jì)如完全隨即設(shè)計(jì)，隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)，析因設(shè)計(jì)，裂區(qū)設(shè)計(jì)，嵌套設(shè)計(jì)等。,LSD法檢驗(yàn)結(jié)果,在檢驗(yàn)之前，先要檢測(cè)方差齊性，當(dāng)P0.05時(shí)，LSD、Tukey等檢驗(yàn)方法不再適用，需要非線性參數(shù)檢驗(yàn)等其他方法,方差齊性時(shí)，比較各組P值

7、是否小于0.05,三、一般線性模型,一般線性模型可完成多自變量、多水平、多因變量、重復(fù)測(cè)量方差分析以及協(xié)方差分析等。一般線性模型在菌種篩選、物質(zhì)分離提取條件的篩選等方面應(yīng)用比較廣泛。因其目前可能在醫(yī)學(xué)科研基礎(chǔ)研究中應(yīng)用的不是很廣泛，這里就不做詳細(xì)介紹，就以正交試驗(yàn)的結(jié)果進(jìn)行簡(jiǎn)單介紹。,正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)(Orthogonal experimental design)是研究多因素多水平的又一種設(shè)計(jì)方法，它是根據(jù)正交性從全面試驗(yàn)中挑選出部分有代表性的點(diǎn)進(jìn)行試驗(yàn)。因正交試驗(yàn)是研究多因素多水平的實(shí)驗(yàn)，故其結(jié)果分析一般都需要用到線性模型。,以正交試驗(yàn)為例。選擇分析 一般線性模型 單變量，把要檢測(cè)的變量放到因變量中，其他放到固定