1、.使用1，2.2樣本完整，2，回顧，以前研究了通過樣品收集數(shù)據(jù)的方法，學(xué)習(xí)了提高樣品代表性的一些具體方法。收集數(shù)據(jù)后，必須找到包含的消息，以便通過示例估計全部。樣品的特點(diǎn)直接反映了整體特征，一般使用樣品，我國是水資源相對不足的國家，同時，經(jīng)濟(jì)發(fā)展引起的水污染和用水需求矛盾突出，水位計已經(jīng)成為最嚴(yán)重的現(xiàn)實(shí)問題，嚴(yán)重阻礙了經(jīng)濟(jì)發(fā)展。據(jù)統(tǒng)計，由于缺水，城市工業(yè)每年損失1200億元。據(jù)估計，城市水污染造成的經(jīng)濟(jì)損失相當(dāng)于國家當(dāng)年財政收入的6%。另一方面飲用水的不足和水污染也危及居民的生活和健康，影響了社會的穩(wěn)定。因此，水位計的解決被政府提上了日程，水價改革被選為解決這一問題的手段之一，2.2.1通過樣

2、品的頻率分布估計總體分布，4，5，黃河斷流，落后的洗車方式，“水”災(zāi)害，6，為了實(shí)現(xiàn)居民生活用水階梯式計量水價管理，有關(guān)部門編制了廣州市居民自來水計量系統(tǒng)改造實(shí)施方案和階梯式計量水能見度方案，從明年開始對合格居民實(shí)行樓梯水價，5年內(nèi)全部實(shí)施。另一方面，為了改變廣州市節(jié)水型水區(qū)利用率低的情況，市節(jié)水型辦公室計劃明年進(jìn)行用水器具改造。樓梯物價是指水單位超過水計劃或定額部分的水量。除按照實(shí)用數(shù)向城市供水企業(yè)繳納水費(fèi)外，超額計劃用水部分還按照以下標(biāo)準(zhǔn)向城市供水行政主管部門單獨(dú)繳納追加水費(fèi)：(1)超過計劃20%以內(nèi)(包括20%，包括河?xùn)|)數(shù)量，超額用水按現(xiàn)行水價的兩倍收費(fèi)。(2)超額計劃20%以上40%

3、以內(nèi)的數(shù)量，超額用水量按照現(xiàn)行物價上漲4倍。(三)超額計劃40%以上，超額用水量按目前水價上漲5倍計費(fèi)，7、廣州2006年1月1日廣州市物價局1日公布，廣州市政府從1日起正式批準(zhǔn)了新的水價。居民生活用水原是0.9韓元/立方米到1.32韓元/立方米，工業(yè)用水和經(jīng)營服務(wù)用水也分別是每立方米1.25韓元，1.85韓元到1.83韓元，綜合水價是1.69韓元，您認(rèn)為為了更合理地決定這個標(biāo)準(zhǔn)，需要做什么工作？物價太高，影響居民的日常生活，物價太低，不利于節(jié)約用水。要確定這個定額A，首先要了解全市日用水量的分布情況。9，由于城市居民很多，我們采用提取方式。以下是對100戶家庭的檢查結(jié)果3360。樣品容量可根

4、據(jù)實(shí)際情況適當(dāng)選擇。另外，很難獲得其他信息。必須一次分析數(shù)據(jù)的潛在信息.10，在中學(xué)我們學(xué)了什么數(shù)據(jù)分析方法？人類的圖像識別能力比識別文字和數(shù)字的能力強(qiáng)，所以我們用圖形方式表示數(shù)據(jù)時，往往不直接觀察數(shù)據(jù)的快速到來。，一幅好畫勝過千姿百態(tài).11，我們要學(xué)的是頻率分布表和頻率分布圖。從比例角度分析數(shù)據(jù)，“頻率分布”(frequency distribution)的基本步驟為：1。極差3360組間隔和組數(shù)沒有固定標(biāo)準(zhǔn)，因此經(jīng)常需要嘗試和選擇。如果一般數(shù)據(jù)較少(在100內(nèi))，則分為512組.12，3。數(shù)據(jù)組：數(shù)據(jù)組越多越不好。為了方便而追求“整理”。9組：0、0.5)、0.5、1.0)、4、4.5)。

5、如果采樣容量N大，則組數(shù)K接近(1 3.3lgn)。13，4.1.隨機(jī)性：頻率分布直方圖由樣品決定，隨樣品的變化而變化。2.規(guī)則性：根據(jù)頻率和概率的關(guān)系，固定組數(shù)隨著樣本使用量的增加，每個頻率段在整個相應(yīng)的頻率段上是穩(wěn)定的。3.特別是按9組分組時，頻率直方圖在整體密度上穩(wěn)定，繪制圖時，組數(shù)也相應(yīng)增大，相應(yīng)的頻率分布線圖越來越接近平滑曲線整體密度曲線。總密度曲線反映每個范圍內(nèi)總值的百分比，提供的信息比頻率分布直方圖更詳細(xì).17，例如，插圖中陰影部分的區(qū)域表示總a，b內(nèi)的百分比.18、3333、3。是否可以非常準(zhǔn)確地表示所有整體密度曲線？2 .任何整體密度曲線都可以用函數(shù)來描述嗎？在實(shí)現(xiàn)中，所有的

6、整體密度曲線都客觀存在，但很難像函數(shù)圖像那樣精確繪制。只能估計樣品的頻率分布。通常，樣品的容量.19，除了上述幾種處理方法外，還有用于表示數(shù)據(jù)的莖和葉(stem-and-leap display)。例如，一個賽季A，B兩個籃球選手的比賽得分如下。甲的分?jǐn)?shù)：12，15，24，25，31，31，31，36，36，37，39，44，49，50。的分?jǐn)?shù)：8，13，14，16，23，26，28，33，38，39，51。以上數(shù)據(jù)可以用下圖表示。中間的數(shù)字表示分?jǐn)?shù)的10位數(shù)，兩邊的數(shù)字分別表示兩個人每場比賽得分的1位數(shù)。20，如這個莖葉圖所示，甲選手的得分大體對稱，中值為36。乙選手的得分情況除了特殊分?jǐn)?shù)外

7、，大體對稱，中值為26。因此甲選手發(fā)揮得比較穩(wěn)定，整體得分情況更好，10位數(shù)，1位數(shù)，1位數(shù)，1位數(shù)。21，用莖表示兩個突出的優(yōu)點(diǎn)：但莖葉圖只能表示兩人的精華?？梢员硎緝蓚€人的比賽結(jié)果(或兩個以上的記錄)，但不如柱狀圖直觀。，2 .莖葉圖可以在比賽中隨時記錄，便于記錄和標(biāo)記。1.統(tǒng)計圖中沒有信息丟失，所有信息都可以從這個莖葉圖中獲得。22，美容業(yè)迅速成為新的行業(yè)。特別是受到女性的喜愛。請設(shè)計調(diào)查女性美容目的的方案，使用2.2.2樣本數(shù)字功能估計整體數(shù)字特性。頻率分布直方圖和頻率分布線圖可以很好地反映整體分布，但是為了更好地了解整體情況，需要通過樣本數(shù)據(jù)研究整體數(shù)字特性。我們通常使用集中趨勢和方

8、差圖.24，大眾數(shù)：數(shù)據(jù)集中出現(xiàn)最多的數(shù)字，離散度是多少？1集中趨勢我們可以用群眾數(shù)、中央數(shù)、平均數(shù)或加權(quán)平均數(shù)來反映。該圖顯示了月平均2.25t(最高矩形中點(diǎn))中使用最多的用戶，但沒有告訴你多少.25，中值：數(shù)據(jù)集按從小到大或從大到小的順序排列時，1 3 5 7 9的中值為5，2 6 8 4 5 9的中值為5和6，中值不受單個極端數(shù)據(jù)的影響。在某些情況下，這是優(yōu)點(diǎn)，但對極值不敏感有時也是缺點(diǎn)。你能舉例說明嗎？26、average:具有n個數(shù)據(jù)、x1、x2、xn的數(shù)據(jù)組的平均值為：特別是，在上述n個數(shù)據(jù)中，如果x1、x2和xn的數(shù)量分別為k1和k2，則L2、ln，此數(shù)據(jù)組的加權(quán)平均值為：權(quán)重是

9、數(shù)據(jù)組中一個數(shù)量的頻率，因此，您可以看到平均值是加權(quán)平均值的特殊情況。也就是說，權(quán)重都是1/n，平均值受每個數(shù)據(jù)的影響。特別是極端數(shù)據(jù)對平均值影響很大，因此在實(shí)際工作中。28，一家公司職員的工資情況表：案例分析，如果你是應(yīng)聘者，你對這些數(shù)字有何看法？29，(1)分別計算該公司員工工資的平均值、中位數(shù)和中位數(shù)。(2)公司經(jīng)理為了表示公司職員的工資情況，會選擇以上哪一個，稅務(wù)官？工會領(lǐng)導(dǎo)人呢？分析：1。根據(jù)平均值、中位數(shù)計算公式，平均值為1373韓元，中位數(shù)為800韓元，中位數(shù)為700韓元，2 .身份不同的人代表不同階層的利益，公司領(lǐng)導(dǎo)平均好，稅務(wù)官的中央值比較好。居民數(shù)的極差是4.3-0.24.1，2方差反映為極差和標(biāo)準(zhǔn)變差概差或方差。方差：數(shù)據(jù)組中所有數(shù)和平均值的差值的平方和平均值有N個數(shù)據(jù)x1、x2、xn。此數(shù)據(jù)組的方差，是31。請說明他們的相似之處和差異。(1) 5，5，5，5，5，5，5，5，5，5，5，5 (2) 4，4，4，5，5，6，6 0.0平均值是整體重心的地方，標(biāo)準(zhǔn)差異代表整體離散度，其他信息丟失，無法完全描述整體全貌.34，總體說明，1 .樣例大眾中心值應(yīng)在極端數(shù)據(jù)中顯示為強(qiáng)數(shù)據(jù)。(例如，使用計算機(jī)模擬示例)，3 .平均值反映的信息比中值和群眾數(shù)多，但“極端數(shù)