1、結(jié)構(gòu)方程式模式(SEM)之應(yīng)用簡(jiǎn)介,胡凱傑 博士 2005.03.01,2,大綱,一、簡(jiǎn)介 二、模式相關(guān)基本概念 三、模式驗(yàn)證之前提假設(shè) 四、案例說(shuō)明 五、Q CFA) 三、潛在變項(xiàng) (Latent Variable)的測(cè)量,9,二、基本概念,潛在變數(shù) 社會(huì)與行為科學(xué)研究中所處理的構(gòu)念，常常是不易直接觀察到的潛在變數(shù)，如服務(wù)品質(zhì)、滿意度。 也有學(xué)者將潛在變數(shù)稱為非觀察變數(shù)(unobserved variables)、非衡量變數(shù)(unmeasured variables)或潛在因素(latent factors) 潛在變數(shù)之間的因果關(guān)係模型，稱為結(jié)構(gòu)模式。,10,衡量變數(shù) 潛在變數(shù)是無(wú)法直接測(cè)量

2、的，必須藉由觀察變數(shù)來(lái)間接推測(cè)得知，如：智力無(wú)法觀測(cè)，必須由智力測(cè)驗(yàn)衡量。 亦有學(xué)者將觀察變數(shù)稱為外顯變數(shù)(manifest variables)、衡量變數(shù)(measured variables)或指標(biāo)變數(shù)(indicator variables) 潛在變數(shù)與觀察變數(shù)之間的關(guān)係模型稱為衡量模式。,11,SEM提供了一種進(jìn)行資料分析和研究理論的完整綜合系統(tǒng)，包括結(jié)構(gòu)模式(即因果關(guān)係部分)與衡量模式(即測(cè)量效度部分)兩部分。,12,13,模式分析方法 兩階段分析程序(Anderson and Gerbing, 1988) 確認(rèn)性因素分析(confirmatory factor analysis,

3、CFA) 路徑分析(path analysis) 模式適配指標(biāo)： x2不顯著、x2df 小於3 GFI、AGFI、NFI、NNFI、CFI愈大愈好 軟體應(yīng)用：SAS 8.0之CALIS PROC與LISREL 8.3,第四章 研究模式與研究方法,14,三、模式驗(yàn)證之前提假設(shè),確認(rèn)性因素分析時(shí)： 條件1：觀察變數(shù)必須是區(qū)間(interval-level)或比率(ratio-level)的程度變數(shù)。 條件2：觀察變數(shù)必須為連續(xù)且至少要有四個(gè)數(shù)值。 條件3：資料需為常態(tài)分配。 條件4：變數(shù)間之關(guān)係為線性與附加的(additive)。若為非線性關(guān)係則需另行假設(shè)關(guān)係函數(shù)。,15,條件5：變數(shù)間應(yīng)避免多重

4、共線性。 條件6：必須包含所有重要的因果關(guān)係。 條件7：模式是過(guò)度確認(rèn)(over-identified)的。 條件8：觀察變數(shù)個(gè)數(shù)。一般而言，樣本數(shù)至少要有200個(gè)。或者，也可以5倍的待估計(jì)參數(shù)個(gè)數(shù)為最小樣本數(shù)個(gè)數(shù)。 條件9：每個(gè)潛在變數(shù)一開(kāi)始至少有三個(gè)觀察變數(shù)。 條件10：觀察變數(shù)總數(shù)不要超過(guò)30個(gè)。,16,模式確認(rèn) 為確認(rèn)是否有足夠的變異量與共變異資料，可用以估算矩陣中的未知參數(shù)或係數(shù)。 足夠確認(rèn)(just-identification)：參數(shù)數(shù)目與估算的資料一樣多，故僅有唯一解，故不需進(jìn)行適合度測(cè)試。 過(guò)度確認(rèn)(over-identification)：有充裕的資料可以被確認(rèn)，也就是資料

5、數(shù)據(jù)比要估算的參數(shù)多，因此會(huì)有一組以上的解。此時(shí)模式可以被測(cè)試與驗(yàn)證。 不足確認(rèn)(under-identification)：至少會(huì)有一個(gè)參數(shù)不能被估算，因?yàn)樵撃Ｊ經(jīng)]有足夠的觀察變數(shù)提供資料數(shù)據(jù)，此時(shí)模式無(wú)法得到求解結(jié)果，因此無(wú)法進(jìn)行模式適合度測(cè)試。,17,確認(rèn)的方式，係將模式中所有的路徑係數(shù)、變異數(shù)以及待估計(jì)之共變異數(shù)個(gè)數(shù)相加，與資料點(diǎn)(data points)的個(gè)數(shù)作比較。 估計(jì)參數(shù)等於資料點(diǎn)的個(gè)數(shù)，則為足夠確認(rèn)； 當(dāng)估計(jì)參數(shù)個(gè)數(shù)小於資料點(diǎn)的個(gè)數(shù)，則為過(guò)度確認(rèn)； 若估計(jì)參數(shù)個(gè)數(shù)大於資料點(diǎn)的個(gè)數(shù)，則為不足確認(rèn)。 資料點(diǎn)的個(gè)數(shù)計(jì)算方式為： Number of data points= 其中，p

6、為可以被分析的觀察變數(shù)個(gè)數(shù)。,18,四、案例說(shuō)明與實(shí)作,研究架構(gòu),新加入,增加衡量,多重問(wèn)項(xiàng)量表,19,衡量變數(shù)彙整,20,LISREL分析模式,(省略外生變數(shù)間之共變異關(guān)係線),注意：每個(gè)潛在變數(shù)至少要有三個(gè)衡量變數(shù),21,資料蒐集 臺(tái)北市十家聯(lián)營(yíng)公車公司各發(fā)放75份問(wèn)卷，共750份 有效回收率31.3% (235份),22,Cronbach 係數(shù)信度分析,23,模式分析 以相關(guān)係數(shù)矩陣為輸入資料 衡量模式分析：確認(rèn)性因素分析(CFA),24,25,26,27,衡量模式分析：確認(rèn)性因素分析(CFA) 複雜變數(shù)(complex variable)： V24有其他的替代客運(yùn)或運(yùn)具可供選擇 V17營(yíng)運(yùn)管理支援 修正後衡量模式： x2 =409.017, df=224, p 0.0001 (顯著進(jìn)步) x2df = 1.823 (3) GFI = 0.87 、 AGFI = 0.83、 RMR = 0.05、 NFI = 0.87、NNFI = 0.92、 CFI = 0.94,第六章 模式驗(yàn)證結(jié)果與分析,28,修正後衡量模式校度分析,29,因果模式驗(yàn)證(路徑分析),30,因果模式驗(yàn)證(路徑分析) 模式適配度評(píng)估 x2 = 486.78, df = 239