1、第二章是遺傳算法的實數(shù)編碼技術。主要內容有：均勻隨機數(shù)的產(chǎn)生。標準實數(shù)編碼遺傳算法的七個實現(xiàn)步驟。改進的實數(shù)編碼遺傳算法的八個實現(xiàn)步驟周郁莨郵箱：ZYL QQ:40325660，生物進化的發(fā)生需要基本條件：1)有一個由多個生物個體組成的種群；2)生物個體之間存在差異，或者種群具有多樣性；3)生物能夠自我繁殖；4)不同的個體具有不同的環(huán)境生存能力，基因結構優(yōu)良的個體具有較強的繁殖能力，反之亦然。5)有競爭！生物種群的進化機制包括三種基本形式：1)自然選擇，2)雜交和3)突變。此外，生物體的外部評價反映了生物體的生存價值和機會。適應度17，模擬生物進化特征的遺傳算法(綜述)，標準遺傳算法(綜述)，

2、遺傳算法的六個基本要素：1)參數(shù)編碼；2)設定初始種群；3)適應度函數(shù)的設計；4)遺傳算子設計；5)設置控制參數(shù)6)迭代終止條件，遺傳算法的基本術語(綜述)，個體：遺傳算法處理的基本對象和結構。人口：個體的集合。位串：個體的代表。對應于遺傳學中的染色體基因：位串中的一個元素，代表不同的特征。與生物學中遺傳物質的單位相對應，遺傳信息被翻譯成DNA序列形式的代碼?；蜃夯蛟谌旧w中的位置。主要參考書水資源系統(tǒng)工程在金菊亮、丁靜撰寫的水資源系統(tǒng)工程全文中免費下載。近年來，中文論文以遺傳算法(關鍵詞)為題發(fā)表。遺傳算法的商業(yè)應用。均勻隨機數(shù)的生成隨機變量定義的關鍵是：基本空間：隨機實驗的所有可能結

3、果(稱為基本事件)構成一個基本空間概率分布：基本空間中的每個點，即每個基本事件在實軸上都有一個點與之對應，即隨機變量的概率分布反映了隨機變量在基本空間中的取值規(guī)律。特征：隨機性和不確定性類型：離散和連續(xù)數(shù)字特征：均值、方差、均勻隨機數(shù)的產(chǎn)生：隨機變量的累積分布服從均勻分布。如果隨機變量X的分布函數(shù)是Y=F(x)=P(Xx)，那么Y也是隨機變量，它的取值范圍是0，1。設G(Y)為其累積分布函數(shù)，且有G(y) P(Yy) P(Y=F(x)y) P(X F-1(y) )y，這顯然具有Y的概率密度函數(shù)，而其他分布隨機數(shù)生成變換方法和替代方法都是基于0，1均勻分布隨機數(shù)u，區(qū)間b上的均勻隨機數(shù)(常用):Uaba(ba)u連續(xù)隨機變量分布函數(shù)的顯式表達式(逆變換方法)， 例如：指數(shù)分布f(x)=e- x分布函數(shù)F(x)=1e- x使F(x)=1e- xu x1/lnu，線性同