1、摘 要隨著我國社會經(jīng)濟(jì)的不斷提高，人們住房條件和需求也在不斷提升。其中住房作為人民基本生活的保障，更是一個家庭最重要的資產(chǎn),從一定的層面上反映了一個家庭整體的生活水平，從而使得房地產(chǎn)行業(yè)在短時間內(nèi)發(fā)展成為我國的支柱產(chǎn)業(yè)之一，成為了切實關(guān)乎人民生活和利益的重要產(chǎn)業(yè)。然而，在房地產(chǎn)行業(yè)的飛速發(fā)展過程中，問題也慢慢突顯出來。房地產(chǎn)市場的供求不平衡，房價一直“居高不下”的問題越來越嚴(yán)重，住房成為了民生關(guān)注的焦點。為了明確房地產(chǎn)市場供求與房價之間的關(guān)系，促進(jìn)房地產(chǎn)市場的均衡發(fā)展。本文通過收集2000年-2013年我國房地產(chǎn)市場供求與房價的相關(guān)數(shù)據(jù)，建立聯(lián)立方程模型，進(jìn)行模型的參數(shù)估計，據(jù)此進(jìn)行我國房地產(chǎn)

2、市場的供求與房價之間關(guān)系的研究分析，從而明確房地產(chǎn)市場的供求與房價之間關(guān)系，為促進(jìn)房地產(chǎn)市場的均衡發(fā)展提供一定的政策依據(jù)。結(jié)果表明，本文所建立的聯(lián)立方程模型是有效的，分析得到房地產(chǎn)市場的供求是房價變化的根本因素，政府可以通過調(diào)控房地產(chǎn)市場的供求平衡，從而防止房價的過快增長。關(guān)鍵詞：房價 房地產(chǎn)市場供求 聯(lián)立方程模型 兩階段最小二乘 供求平衡1引言1.1研究背景及意義自1998年我國取消了福利分房的政策后，房地產(chǎn)市場迅速發(fā)展蓬勃起來。同時，隨著社會經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，居民的經(jīng)濟(jì)條件越來越好，住房條件也在不斷地提升。而住房是人民基本生活的保障，也是一個家庭最重要的資產(chǎn),從一定的層面上反映了一個家庭整體

3、的生活水平，多方面的因素使得房地產(chǎn)行業(yè)在短時間內(nèi)發(fā)展成為我國的支柱產(chǎn)業(yè)之一，成為了切實關(guān)乎人民生活和利益的重要產(chǎn)業(yè)。然而，隨著房地產(chǎn)行業(yè)的發(fā)展，問題也慢慢突顯出來，房價一直“居高不下”成為了一個大問題。自2004年以來，我國以前所未有的力度整頓房地產(chǎn)行業(yè)，出臺了一系列的房地產(chǎn)相關(guān)政策，根據(jù)不完全統(tǒng)計，十年間國家有關(guān)部門共出臺了103項房地產(chǎn)調(diào)控措施。這些政策圍繞著房地產(chǎn)過熱以及房地產(chǎn)投機(jī)兩大方面進(jìn)行調(diào)節(jié)和控制，在一定程度上促進(jìn)了我國房地產(chǎn)行業(yè)的和諧健康發(fā)展，但是房價過高，大部分居民住房困難的情況仍然一直在持續(xù)著。這一情況的出現(xiàn)，最主要的原因是房地產(chǎn)市場的不平衡，人們的需求不斷增加，房價的不斷升

4、高，都從不同的方面影響了房地產(chǎn)市場的平衡。為了弄清楚房地產(chǎn)市場的供求與房價之間的關(guān)系，本文通過收集了2000年2013年我國房地產(chǎn)市場供求與房價的相關(guān)數(shù)據(jù)，建立模型，從而明確房地產(chǎn)市場的供求與房價之間關(guān)系，為促進(jìn)房地產(chǎn)市場的均衡發(fā)展提供一定的政策依據(jù)。1.2研究方法及內(nèi)容本文研究分析了我國房地產(chǎn)市場的供給與需求的影響機(jī)制和因素，尋找出房地產(chǎn)市場的供求與房價之間關(guān)系，為房價的變化提供了科學(xué)的依據(jù)。首先收集了我國2000年-2013年的房地產(chǎn)市場的供求與房價的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，通過相關(guān)關(guān)系的分析，選取了對房地產(chǎn)的市場供求影響最顯著，具有線性相關(guān)關(guān)系的3個變量，接下來以房地產(chǎn)市場的供給、需求與房價為

5、3個內(nèi)生變量，選取了2個滯后內(nèi)生變量，3個外生變量作為先決變量，建立聯(lián)立方程模型，利用EViews軟件，采用兩階段最小二乘估計的方法，進(jìn)行模型的參數(shù)估計，據(jù)此進(jìn)行我國房地產(chǎn)市場的供求與房價之間關(guān)系的研究分析。2文獻(xiàn)綜述對于房地產(chǎn)市場與房價之間關(guān)系，之前的很多學(xué)者都進(jìn)行了權(quán)威科學(xué)地分析和廣泛的研究。其中通過聯(lián)立方程模型，著重分析了國民收入分配對房地產(chǎn)市場的調(diào)節(jié)作用，認(rèn)為國民收入的合理分配可以緩解房價“居高不下”的情況，減少國民收入對房地產(chǎn)的投入，減少炒作，能夠?qū)崿F(xiàn)我國房地產(chǎn)市場的均衡發(fā)展，實現(xiàn)房地產(chǎn)市場的健康和諧發(fā)展；選取宏觀經(jīng)濟(jì)的角度，來分析影響房地產(chǎn)價格的因素，其中選取了股票價格、貨幣供應(yīng)量

6、和銀行利率的增長變化來分析對房價增長變化的影響，從而得到房地產(chǎn)的市場均衡的調(diào)控可以通過宏觀政策來實現(xiàn)，同時結(jié)合房地產(chǎn)價格增長率的實時情況，制定符合當(dāng)時情況的宏觀調(diào)控政策，正確處理好房地產(chǎn)市場和股票市場之間的關(guān)系，達(dá)到雙贏的情況。則認(rèn)為政府想要宏觀調(diào)控房地產(chǎn)的市場，是很困難的，他們通過建立一般均衡模型分析得出地價的變化才是房地產(chǎn)市場的最直接影響因素，確立正確的土地政策，可以很好地調(diào)控房地產(chǎn)的市場。在文中則分析房價與地價之間存在著內(nèi)生性關(guān)系，得到人均可支配收入是影響地價的重要因素，也對房價有著顯著的影響作用。和的結(jié)論基本一致，均認(rèn)為影響房價的市場因素是多方面的，分析房地產(chǎn)市場非均衡的現(xiàn)狀及原因。則

7、選取了河北省的房地產(chǎn)市場進(jìn)行分析，認(rèn)為房地產(chǎn)市場非均衡對房價的影響是顯著的。可以看出上述學(xué)者都是通過定量分析，直接選定了變量從而進(jìn)行分析的，本文而是先通過相關(guān)分析，尋找出了城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、商品房平均銷售價格、房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)土地購置費用以及貸款利率等多個變量中對房地產(chǎn)市場供求影響最顯著的變量，來作為本文的研究變量，進(jìn)而再建立聯(lián)立方程模型進(jìn)行房地產(chǎn)市場供求與房價之間關(guān)系的研究和分析，使得房地產(chǎn)市場供求與房價之家的關(guān)系更加明了和深入，為促進(jìn)房地產(chǎn)市場的健康和諧發(fā)展提供一定的政策依據(jù)。3模型的建立3.1數(shù)據(jù)資料搜集及說明根據(jù)之前學(xué)者的研究，影響房地產(chǎn)市場供求關(guān)系的因素是由多方面結(jié)合起來的，其中

8、主要的因素有以下幾個：房地產(chǎn)的市場價格、土地價格和城市土地的數(shù)量、資金的供應(yīng)量和貸款利率、還有國家的稅收政策等。因此，本文選取了以下變量：選取了城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、商品房平均銷售價格、房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)土地購置費用以及貸款利率貸款利率：本文中截取的貸款利率是以中國人民銀行一至三年（含三年）的貸款利率，并以當(dāng)期最后一次調(diào)整的結(jié)果為數(shù)據(jù)來源。共四個指標(biāo)作為房地產(chǎn)市場需求影響因素的變量。選取了指標(biāo)商品房平均銷售價格、房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)土地購置費用和前一期商品房銷售面積以及貸款利率共四個指標(biāo)作為房地產(chǎn)市場供給影響因素的變量；選取了指標(biāo)城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)土地購置費用和前一期房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)

9、竣工房屋面積作為商品房平均銷售價格影響因素的變量；選取指標(biāo)房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)竣工房屋面積來代表我國房地產(chǎn)的市場供給變量；選取了指標(biāo)商品房銷售面積來代表我國房地產(chǎn)的市場需求變量；選取了商品房平均銷售價格來代表我國房地產(chǎn)的房價水平。各變量數(shù)據(jù)均來源于國家統(tǒng)計年鑒，本文截取了2000-2013年的相關(guān)變量的數(shù)據(jù)，具體數(shù)據(jù)如附件1所示，其中貸款利率的數(shù)據(jù)如附件2所示?？紤]到價格因素的影響，因此對變量居民人均可支配收入、商品房平均銷售價格、房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)土地購置費用和商品房平均銷售價格除以居民消費價格指數(shù)（CPI），以消除通貨膨脹影響將名義值轉(zhuǎn)換成實際值，修正后的數(shù)據(jù)如附件3所示。3.2模型變量的選取本文主

10、要研究的是房地產(chǎn)市場供求與房價之間的關(guān)系。根據(jù)模型的需要，本文決定分別從影響房地產(chǎn)市場供給與需求的四個指標(biāo)中，選取對市場供求變化影響最顯著的，最具代表性的三個變量來進(jìn)行分析。為了選取對房地產(chǎn)市場需求影響最明顯的三個因素，本文對城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、商品房平均銷售價格、房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)土地購置費用以及貸款利率共四個指標(biāo)與房地產(chǎn)的市場需求（商品房銷售面積）進(jìn)行相關(guān)關(guān)系分析。相關(guān)分析（correlation analysis）是研究現(xiàn)象之間是否存在某種依存關(guān)系（通常是一種非確定性的關(guān)系），并對具體有依存關(guān)系的現(xiàn)象探討其相關(guān)方向以及相關(guān)程度，是研究隨機(jī)變量之間的相關(guān)關(guān)系的一種統(tǒng)計方法。首先，為了了解房

11、地產(chǎn)的市場需求與四個指標(biāo)之間的相關(guān)關(guān)系，本文利用SPSS軟件做出商品房銷售面積與城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、商品房平均銷售價格、房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)土地購置費用和貸款利率的相關(guān)關(guān)系表（見表1）。表1.房地產(chǎn)的市場需求與各變量的相關(guān)關(guān)系表房地產(chǎn)的市場需求（商品房銷售面積）城鎮(zhèn)居民人均可支配收入Pearson Correlation.976*Sig. (2-tailed).000商品房平均銷售價格Pearson Correlation.989*Sig. (2-tailed).000房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)土地購置費用Pearson Correlation.962*Sig. (2-tailed).000貸款利率Pear

12、son Correlation.231Sig. (2-tailed).426*. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).在分析變量之間相關(guān)關(guān)系時，只有當(dāng)兩變量之間的相關(guān)系數(shù)絕對值大于其臨界值的時候，才可以認(rèn)為兩個變量之間有線性關(guān)系。通常兩變量的相關(guān)系數(shù)絕對值大于置信度為5%下的相應(yīng)的臨界值，稱兩變量之間有顯著的線性關(guān)系；如果相關(guān)系數(shù)大于置信度為1%下的相應(yīng)的臨界值，稱兩變量有高度顯著的線性關(guān)系；如果相關(guān)系數(shù)小于置信度為5%下的相應(yīng)的臨界值，就認(rèn)為兩變量之間沒有明顯的線性關(guān)系。而在置信度為5%，自由度為N-2=12的情況下

13、，兩變量相關(guān)系數(shù)的臨界值為0.532；置信度為1%，自由度為N-2=12的情況系，兩變量相關(guān)系數(shù)的臨界值為0.661，根據(jù)表1可以得出：房地產(chǎn)的市場需求（商品房銷售面積）與城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、商品房平均銷售價格和房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)土地購置費用的相關(guān)系數(shù)（Pearson Correlation）均0.661,說明房地產(chǎn)的市場需求（商品房銷售面積）與城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、商品房平均銷售價格和房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)土地購置費用之間有高度顯著的依賴關(guān)系。同時房地產(chǎn)的市場需求（商品房銷售面積）與城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、商品房平均銷售價格和房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)土地購置費用的P（Sig. (2-tailed)）值均接近

14、0，拒絕原假設(shè)，顯著不為0。即房地產(chǎn)的市場需求（商品房銷售面積）與城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、商品房平均銷售價格和房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)土地購置費用之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系。而商品房銷售面積與貸款利率的相關(guān)系數(shù)0.661,且P值=0.426，接受原假設(shè)，即房地產(chǎn)的市場需求（商品房銷售面積）與貸款利率之間沒有存在顯著的相關(guān)關(guān)系。接下來，利用SPSS軟件做出房地產(chǎn)的市場需求（商品房銷售面積）與城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、商品房平均銷售價格、房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)土地購置費用和貸款利率之間的散點圖（如圖1、2、3、4所示），可以更加明了的看出房地產(chǎn)市場需求與各個變量之間的線性關(guān)系。圖1 商品房銷售面積與城鎮(zhèn)居民人均可支配收

15、入散點圖 圖2 商品房銷售面積與商品房平均銷售價格散點圖圖3 商品房銷售面積與房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)土地購置費用散點圖 圖4 商品房銷售面積與貸款利率散點圖由圖1、2、3的散點圖可以知道，這些點大致可以擬合在一條直線上，說明商品房銷售面積與城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、商品房平均銷售價格、房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)土地購置費用呈正的線性相關(guān)，即可以建立一個線性回歸模型來表示商品房銷售面積與城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、商品房平均銷售價格、房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)土地購置費用之間的關(guān)系。而圖4的散點圖，表明商品房銷售面積與貸款利率沒有明顯的線性關(guān)系。綜上所述，本文最終選取了指標(biāo)城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、商品房平均銷售價格和房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)土

16、地購置費用，來研究對房地產(chǎn)的市場需求（商品房銷售面積）的影響；同理選出了指標(biāo)商品房平均銷售價格、房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)土地購置費用和前一期商品房銷售面積，來研究對房地產(chǎn)的市場供給（房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)竣工房屋面積）的影響；選取指標(biāo)房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)土地購置費用、房地產(chǎn)開發(fā)投資額和前一期房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)竣工房屋面積，研究對商品房平均銷售價格的影響。根據(jù)前文所述，截取了我國2000年-2013年的相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)，共選取的8個變量如下所示：城鎮(zhèn)居民人均可支配收入：房地產(chǎn)開發(fā)投資額：房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)土地購置費用：商品房平均銷售價格：房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)竣工房屋面積，表示房地產(chǎn)的市場供給：商品房銷售面積，表示房地產(chǎn)的市場需求：前一期

17、房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)竣工房屋面積：前一期商品房銷售面積3.3模型路徑圖及模型建立為了使得各個變量之間的關(guān)系明了，便于我們建立聯(lián)立方程模型，本文首先借助路徑圖將初始模型描述出來，清楚地反映各個變量之間的關(guān)系。房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)土地購置費用X3城鎮(zhèn)居民人均可支配收入X1房地產(chǎn)的市場需求（商品房銷售面積）Y3商品房平均銷售價格Y1房地產(chǎn)的市場供給（房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)竣工房屋面積）Y2房地產(chǎn)開發(fā)投資額X2前一期商品房銷售面積Y3(-1)前一期房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)竣工房屋面積Y2(-1)圖5.各變量之間關(guān)系的路徑圖該路徑圖中的變量是不同的類型，其中外生變量寫在橢圓框內(nèi)，它不受模型中其他變量的影響；內(nèi)生變量寫在矩形框內(nèi)，它被

18、模型中的其他變量決定，在路徑圖中至少有一個箭頭指向它；滯后的內(nèi)生變量寫在虛線邊框的矩形框內(nèi)。根據(jù)上述的路徑圖，建立聯(lián)立方程：方程式反映了房地產(chǎn)市場的供給（房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)竣工房屋面積）變化受商品房平均銷售價格、房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)土地購置費用和前一期商品房銷售面積變化的影響；方程式反映了房地產(chǎn)市場的需求（商品房銷售面積）變化受商品房平均銷售價格、房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)土地購置費用和城鎮(zhèn)居民人均可支配收入變化的影響；方程式反映了商品房平均銷售價格變化的受房地產(chǎn)開發(fā)投資額、房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)土地購置費用和前一期房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)竣工房屋面積變化的影響；4模型的實證分析4.1聯(lián)立方程模型的識別聯(lián)立方程模型是由多個方程組成的

19、，對方程之間的關(guān)系有著嚴(yán)格的要求，否則方程就無法進(jìn)行估計。所以在進(jìn)行模型估計之間首先要判斷它是否可以估計，即需要進(jìn)行聯(lián)立方程模型的識別。而如果一個模型中的所有隨機(jī)方程都是可以識別的，則認(rèn)為該聯(lián)立方程模型系統(tǒng)是可以識別的。本文并不是等到理論模型建立之后再進(jìn)行識別，而是在建立模型的時候，就設(shè)法保證每一個方程都是可識別的，從而保證該模型的可識別性。使得建立模型可識別的原則是：在建立某個方程時，要使得該方程包含前面每一個方程中都不包含的至少1個變量（內(nèi)生或先決變量）；同時使前面每個方程中都包含至少1個該方程所未包含的變量，并且互不相同。根據(jù)本文建立的方程模型，將每個方程中所包含的變量記錄如下表（見表2

20、）：表2 模型變量記錄表變量1（X1）變量2(X2)變量3(X3)變量4(Y1)變量5(Y2)變量6(Y3)變量7（Y2(-1)變量8(Y3(-1)方程1方程2方程3檢驗：方程2包含方程1之外的變量，同時方程1中存在方程2所未包含的變量，且互不相同，即建立的方程2是可識別的。方程3中包含方程1、2之外的變量，同時方程1、2中都存在方程3所未包含的變量，且互不相同，即建立的方程3是可識別的。4.2模型的參數(shù)估計利用Eviews軟件對聯(lián)立方程模型進(jìn)行兩階段最小二乘估計（TSLS），結(jié)果如下表（見表3）：表3 參數(shù)估計結(jié)果表CoefficientStd. Errort-StatisticProb.C

21、(1)0.8721590.2100184.1527890.0002C(2)-0.2837130.095008-2.9861860.0053C(3)0.5705360.2182942.6136170.0134C(4)0.6181040.1995923.0968400.0040C(5)0.1635370.0689232.3727570.0236C(6)0.4629120.1971342.3482140.0250C(7)0.7336660.1459395.0272230.0000C(8)-0.5915240.124092-4.7668190.0000C(9)0.5295530.04585111.54

22、9490.00004.3模型的檢驗從上述表中的回歸估計結(jié)果看：方程模型擬合較好。可決系數(shù)=0.9621,表明房地產(chǎn)的市場供給（房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)竣工房屋面積）變化的96.21%可由商品房平均銷售價格、房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)土地購置費用和前一期商品房銷售面積的變化來解釋。在5%的顯著性水平下，該方程的P值小于0.05，即該回歸方程顯著；此外，自由度n-k-1=10的t統(tǒng)計量的臨界值為，各解釋變量的t值的絕對值均大于2.228，說明該方程的各個解釋變量均顯著。方程的擬合較好，可決系數(shù)=0.9769，表明商品房銷售面積變化的97.69%可由商品房平均銷售價格、房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)土地購置費用和城鎮(zhèn)居民人均可支配收入的

23、變化來解釋。在5%的顯著性水平下，該方程的P值小于0.05，即該回歸方程顯著；此外，自由度n-k-1=10的t統(tǒng)計量的臨界值為，各解釋變量的t值的絕對值均大于2.228，說明該方程的解釋變量均顯著。方程的擬合較好，可決系數(shù)=0.9845，表明商品房平均銷售價格變化的98.45%可由城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)土地購置費用和前一期房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)竣工房屋面積的變化來解釋。在5%的顯著性水平下，該方程的P值小于0.05，即該回歸方程顯著；此外，自由度n-k-1=10的t統(tǒng)計量的臨界值為，各解釋變量的t值的絕對值，說明該方程的解釋變量均顯著。4.4模型的經(jīng)濟(jì)意義方程1表明，房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)竣工

24、房屋面積的變化受商品房平均銷售價格、房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)土地購置費用和前一期商品房銷售面積變化的影響。商品房平均銷售價格對房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)竣工房屋面積的彈性為0.87，當(dāng)房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)土地購置費用和前一期商品房銷售面積不變的時候，商品房平均銷售價格每增加1%，房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)竣工房屋面積平均增加0.87%；房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)土地購置費用對房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)竣工房屋面積的彈性為-0.28，當(dāng)商品房平均銷售價格和前一期商品房銷售面積不變的時候，房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)土地購置費用每增加1%，房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)竣工房屋面積平均下降0.28%；前一期商品房銷售面積對房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)竣工房屋面積的彈性為0.57，當(dāng)商品房平均銷售價格和房

25、地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)土地購置費用不變的時候，前一期商品房銷售面積每增加1%，房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)竣工房屋面積平均增加0.57%。方程2表明，商品房銷售面積的變化受商品房平均銷售價格、房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)土地購置費用和城鎮(zhèn)居民人均可支配收入的影響。商品房平均銷售價格對商品房銷售面積的彈性為0.62，當(dāng)房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)土地購置費用和城鎮(zhèn)居民人均可支配收入不變的時候，房商品房平均銷售價格每增加1%，商品房銷售面積平均增加0.62%；房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)土地購置費用對商品房銷售面積的彈性為0.16，當(dāng)商品房平均銷售價格和城鎮(zhèn)居民人均可支配收入不變的時候，房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)土地購置費用每增加1%，商品房銷售面積平均增加0.16%；城鎮(zhèn)

26、居民人均可支配收入對商品房銷售面積的彈性為0.46，當(dāng)商品房平均銷售價格和房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)土地購置費用不變的時候，城鎮(zhèn)居民人均可支配收入每增加1%，商品房銷售面積平均增加0.46%。方程3表明，商品房平均銷售價格變化的受房地產(chǎn)開發(fā)投資額、房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)土地購置費用和前一期房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)竣工房屋面積變化的影響。房地產(chǎn)開發(fā)投資額對商品房平均銷售價格的彈性為0.73，當(dāng)房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)土地購置費用和前一期房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)竣工房屋面積不變的時候，城房地產(chǎn)開發(fā)投資額每增加1%，商品房平均銷售價格平均增加0.73%；房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)土地購置費用對商品房平均銷售價格的彈性為-0.59,當(dāng)房地產(chǎn)開發(fā)投資額和前一期房地

27、產(chǎn)開發(fā)企業(yè)竣工房屋面積不變的時候，房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)土地購置費用每增加1%，商品房平均銷售價格平均下降0.59%；前一期房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)竣工房屋面積對商品房平均銷售價格的彈性為0.53，當(dāng)房地產(chǎn)開發(fā)投資額和房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)土地購置費用不變的時候，前一期房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)竣工房屋面積每增加1%，商品房平均銷售價格平均增加0.53%。5結(jié)論本文構(gòu)建了我國房地產(chǎn)的市場供求與房價之間關(guān)系的聯(lián)立方程模型，科學(xué)地分析了影響房地產(chǎn)市場供求的因素以及影響房價的因素，找出房地產(chǎn)市場供求與房價之間的關(guān)系。根據(jù)所得的回歸結(jié)果，作如下分析：（一）影響房地產(chǎn)的市場供給的變化的因素中，房價變化的影響大于其他兩個因素的影響。當(dāng)房價提高的時候，房地產(chǎn)的市場供給也隨之提高。而當(dāng)前一期房地產(chǎn)市場的供給提高的時候，房價又會隨之上升，即當(dāng)房地產(chǎn)市場供給大于需求的時候，房價會“居高不下”。為了防止出現(xiàn)房地產(chǎn)市場供給大于需求