1、人工神經(jīng)網(wǎng)絡,人工智能研究鄰域的一個分枝 智能科學與技術(shù)專業(yè)的一個子方向,人工智能,世界四大基本難題之一 物質(zhì)的本質(zhì) 宇宙的起源 生命的誕生 智能的機理 探索智能機理的意義 機械化、電氣化 擴展人類體力，減輕人的體力勞動強度 信息化、智能化 擴展人類智力，提高人類腦力勞動效果,人工智能,什么是智能? 定義？ 學習、理解和推理的能力 圖靈測試 能否使機器具有智能，即人工智能? 弱人工智能 模擬的智能 強人工智能 真正的智能,人工智能,研究目標 探索智能的機理 用機器實現(xiàn)人腦的功能 研究內(nèi)容 記憶和學習 識別和認知 判斷和推理,人工智能學派,符號主義（邏輯學派、心理學派或計算機學派） 功能仿真：從

2、人腦思維方式上來進行宏觀功能的模擬，研究人的思維過程。 連接主義（仿生學派或生理學派） 機理仿真：從人腦生理結(jié)構(gòu)上來模仿人腦的機理，研究人腦微觀結(jié)構(gòu)及其功能。 行為主義（進化或控制論學派） 行為仿真：從控制論角度來模擬人在控制過程的行為，研究感知動作模式。,人工智能方法,傳統(tǒng)方法（模擬人的邏輯思維，人的左腦功能） 數(shù)理邏輯（符號表示和規(guī)則推理） 適于解決特征明確、運算或推理規(guī)則清楚的數(shù)值計算和邏輯推理問題（借助計算機高速精確的數(shù)值和邏輯運算能力）。 對于特征模糊，推理或運算規(guī)則不確定及多變的問題，如直覺、經(jīng)驗、聯(lián)想、感知和學習等，顯得笨拙和無能（在知識表示、知識獲取和知識運用等方面遇到巨大困難

3、）。 非傳統(tǒng)方法（探索人的形象思維，人的右腦功能） 神經(jīng)網(wǎng)絡、模糊數(shù)學、進化計算等 適于處理非數(shù)值計算的形象思維問題，以及信息不完整、不確定和模糊的問題，如聯(lián)想記憶、模式識別和自適應學習。 邏輯推理、數(shù)值計算能力差。,人工神經(jīng)網(wǎng)絡方法,用物理器件或軟件模仿人腦神經(jīng)細胞的結(jié)構(gòu)和功能 處理單元（神經(jīng)細胞）十分簡單。 多個處理單元按一定結(jié)構(gòu)連接成網(wǎng)絡，并行集體工作。 信息處理方式與神經(jīng)網(wǎng)絡相似：分布存儲、并行計算。 神經(jīng)網(wǎng)絡是一門交叉學科 神經(jīng)科學： 探索人腦的生理結(jié)構(gòu)，即生物神經(jīng)網(wǎng)絡原型的研 究 認知科學： 偏重于人腦思維機制的研究，為人工神經(jīng)網(wǎng)絡模 型奠定背景知識和提供仿生依據(jù)。 物理學： 重點研究人工神經(jīng)網(wǎng)絡的動態(tài)行為及特性，包括 數(shù)學： 數(shù)學或物理模型、收斂性、穩(wěn)定性、容錯性、非 計算機科學