1、兩因素實驗設(shè)計SPSS的操作,1,內(nèi)容框架,2,兩因素完全隨機實驗設(shè)計SPSS操作, 案例 有一項“文章標(biāo)記類型與句子長度對聾生句子理解的實驗研究”： 自變量： 標(biāo)記類型（A） 無標(biāo)記（a1） 有標(biāo)記（a2） 句子長度（B） 短句（b1） 中句（b2） 長句（b3） 因變量：句子閱讀理解成績 隨機抽取24名被試，分配到各實驗組。,3,兩因素完全隨機實驗設(shè)計SPSS操作, 分析思路,4, SPSS數(shù)據(jù)處理操作步驟,第一步：分別定義標(biāo)記類型、句子類型、閱讀分?jǐn)?shù)三個變量。 輸入數(shù)據(jù)，建立數(shù)據(jù)文件。,對標(biāo)記類型，賦值時，分別設(shè)定： 1“無標(biāo)記” 2“有標(biāo)記”,對句子類型賦值時，分別設(shè)定： 1“短句子”

2、 2“中句子” 3“長句子”,兩因素完全隨機實驗設(shè)計SPSS操作,5,Data View，進(jìn)入數(shù)據(jù)輸入窗口，將原始數(shù)據(jù)輸入SPSS表格區(qū)域,兩因素完全隨機實驗設(shè)計SPSS操作,6,第二步：AnalyzeGeneral Linear Model Unvariate,兩因素完全隨機實驗設(shè)計SPSS操作,7,第三步：因變量Dependent Variable方框中放入成績 固定變量（Fixed Factor(s)）方框中，放入自變量標(biāo)記類型和句長類型,兩因素完全隨機實驗設(shè)計SPSS操作,8,兩因素完全隨機實驗設(shè)計SPSS操作,第四步：打開Options 選擇Descriptive statistic

3、s，對數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計； 選擇Homogeneity tests，進(jìn)行方差齊性檢驗,9,兩因素完全隨機實驗設(shè)計SPSS操作,第五步：點擊Post Hoc按鈕，對句長類型（被試間變量）的三個水平進(jìn)行多重比較。在方差齊性假設(shè)前提條件下可選用Tukey法；在方差非齊性假設(shè)前提條件下可選用Dunnetts C法。,10,兩因素完全隨機實驗設(shè)計SPSS操作,第六步：繪制均值圖。 在主對話框中點擊Plots 橫坐標(biāo)Horizontal Axis 縱坐標(biāo)Separate Lines 單擊Add完成操作。,11,兩因素完全隨機實驗設(shè)計SPSS操作,第七步：點擊OK，執(zhí)行程序。,12,兩因素完全隨機實驗設(shè)計S

4、PSS操作, 輸出結(jié)果,（1）描述統(tǒng)計結(jié)果,均值（Mean） 標(biāo)準(zhǔn)差（S.D） 被試數(shù)（N）,13,兩因素完全隨機實驗設(shè)計SPSS操作, 輸出結(jié)果,（2）方差齊性檢驗結(jié)果,P=.489.05，表明各組因變量的方差是齊的。 如進(jìn)行多重比較，則應(yīng)該采用方差齊性假設(shè)前提下的統(tǒng)計方法，如Tukey。,14,兩因素完全隨機實驗設(shè)計SPSS操作, 輸出結(jié)果,（3）被試間效應(yīng)檢驗方差分析表,標(biāo)記類型主效應(yīng)顯著，F(xiàn)=27.871，P0.01 句長類型主效應(yīng)顯著，F(xiàn)=8.177，P0.01 兩因素交互效應(yīng)顯著，F(xiàn)（a*b）5.661，P0.05。,15, 輸出結(jié)果,（4）多重比較結(jié)果,本例方差齊性檢驗結(jié)果表明，

5、三組方差是齊的。因此，進(jìn)行多重比較時，應(yīng)該看用Tukey法進(jìn)行多重比較的結(jié)果。 比較結(jié)果為：短句與中句的差異不顯著（P=.171） 短句與長句的差異不顯著（P=.107） 中句與長句的差異是顯著的（P=.002）,兩因素完全隨機實驗設(shè)計SPSS操作,16, 輸出結(jié)果,（5）均值顯示圖,代表中句和長句的兩條直線大體平行，而代表短句的直線與兩條直線交叉。因此，大致可以判斷兩個因素之間存在交互效應(yīng)。,兩因素完全隨機實驗設(shè)計SPSS操作,17, 簡單效應(yīng)檢驗,交互作用顯著時，通常需要進(jìn)行簡單效應(yīng)分析，如果某因素在另一因素的某一個水平內(nèi)簡單效應(yīng)顯著，還需要進(jìn)行多重比較，以發(fā)現(xiàn)具體的差異所在。,（1）檢驗

6、方法 SPSS沒有提供進(jìn)行簡單效應(yīng)檢驗的菜單，必須通過編寫語句來實現(xiàn)。 （2）編寫語句 Univariate主對話框，上述進(jìn)行方差分析時所作的一切設(shè)置不變，單擊Paste，SPSS會把全部操作轉(zhuǎn)換成為語句并粘貼到新打開的程序語句窗口中，添加EMMEANS引導(dǎo)的語句。 （3）運行 單擊菜單Run-All運行程序。,兩因素完全隨機實驗設(shè)計SPSS操作,18, 簡單效應(yīng)檢驗,說明： 第一，/EMMEANS = TABLES(a*b) COMPARE (a) ADJ(SIDAK)：該語句的功能在于：在b的某一個水平上 檢驗a變量不同水平差異的顯著性。如，在b1上看，a1與a2的差異是否顯著。 第二，/

7、EMMEANS = TABLES(a*b) COMPARE (b) ADJ(SIDAK)：該語句的功能在于：在a的某一個水平上 檢驗b變量不同水平差異的顯著性。如，在a1上看，b1、b2與 b3之間的差異。 第三，上述兩個語句是從兩個緯度來進(jìn)行檢驗的。實際應(yīng)用中，可根據(jù)研究的需要，選擇其中的一個。 第四，如果被檢驗變量超過2個水平，且簡單效應(yīng)顯著。則還需做多重比較。,UNIANOVA 成績 BY 標(biāo)記類型 句長類型 /METHOD=SSTYPE(3) /INTERCEPT=INCLUDE /POSTHOC=句長類型(TUKEY C) /PLOT=PROFILE(標(biāo)記類型*句長類型) /EMME

8、ANS=TABLES(標(biāo)記類型*句長類型)COMPARE(標(biāo)記類型)ADJ(SIDAK) /EMMEANS=TABLES(標(biāo)記類型*句長類型)COMPARE(句長類型)ADJ(SIDAK) /PRINT=HOMOGENEITY DESCRIPTIVE /CRITERIA=ALPHA(.05) /DESIGN=標(biāo)記類型 句長類型 標(biāo)記類型*句長類型.,兩因素完全隨機實驗設(shè)計SPSS操作,19, 簡單效應(yīng)檢驗 -輸出結(jié)果,兩因素完全隨機實驗設(shè)計SPSS操作,20, 簡單效應(yīng)檢驗 -輸出結(jié)果,兩因素完全隨機實驗設(shè)計SPSS操作,21, 簡單效應(yīng)檢驗,簡單效應(yīng)后的多重比較,兩因素完全隨機實驗設(shè)計SPS

9、S操作,22,兩因素重復(fù)測量實驗設(shè)計SPSS操作,23,兩因素重復(fù)測量實驗設(shè)計SPSS操作, 案例 有一項“文章標(biāo)記類型與句子長度對聾生句子理解的實驗研究”： 自變量： 標(biāo)記類型（A） 無標(biāo)記（a1） 有標(biāo)記（a2） 句子長度（B） 短句（b1） 中句（b2） 長句（b3） 因變量：句子閱讀理解成績 隨機抽取4名被試，分配到各實驗組。,24,第一步：定義變量，輸入數(shù)據(jù)。 a表示標(biāo)記類型，分為兩個水平：a1（無標(biāo)記）、a2（有標(biāo)記） b表示句子類型，分為三個水平：b1（長句）、b2（中句）、b3（短句） 這樣就有23六種實驗處理水平的結(jié)合，分別定義六個變量名，即：a1b1、a1b2、a1b3、a

10、2b1、a2b2、a2b3。然后錄入數(shù)據(jù)。,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),兩因素重復(fù)測量實驗設(shè)計SPSS操作,25,第二步：Analyze General Linear Model Repeated Measures,兩因素重復(fù)測量實驗設(shè)計SPSS操作,26,第三步：在定義被試內(nèi)變量（Within-Subject Factor Name）的方框中，設(shè)置被試內(nèi)變量標(biāo)記類型，在定義其水平（Number of Level）的對框中，輸入2，表示有兩個水平，然后按填加（Add）鈕。用同樣的方法，設(shè)置被試內(nèi)變量句長類型，在定義其水平（Number of Level）的對框中，輸入3，表示有三個水平，最后按填加（Add）。,

11、兩因素重復(fù)測量實驗設(shè)計SPSS操作,27,第四步：按定義鍵（Define），進(jìn)入主對話框，將a1b1，a1b2，a1b3，a2b1，a2b2和a2b3分別鍵入被試內(nèi)變量（Winthin-Subjects Variables）方框中,兩因素重復(fù)測量實驗設(shè)計SPSS操作,28,第五步：點擊選項Options，進(jìn)行如下操作： 將被試內(nèi)變量b（三個水平）鍵入到右邊的方框中，采用LSD（none）法進(jìn)行多重比較，由于被試內(nèi)變量a只有兩個水平，因此不需要進(jìn)行多重比較。 選擇Descriptive statistics命令，對數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計。,說明：對一元方差分析的方差齊性檢驗（球形檢驗）是系統(tǒng)默認(rèn)的，

12、不需再另行設(shè)置。因沒有被試間變量，故不用Homogeneity tests命令。,兩因素重復(fù)測量實驗設(shè)計SPSS操作,29,第六步：繪圖。在主對話框中，點擊Plots按紐打開對話框，選定a為橫坐標(biāo)（Horizontal Axis），選定b為獨立折線(Seperate Lines)，單擊Add按鈕完成。 定義過程（同前兩因素完全隨機實驗設(shè)計）,第七步：點擊OK，執(zhí)行程序。,兩因素重復(fù)測量實驗設(shè)計SPSS操作,30, 輸出結(jié)果,（1）描述統(tǒng)計結(jié)果,均值（Mean） 標(biāo)準(zhǔn)差（S.D） 被試數(shù)（N）,兩因素重復(fù)測量實驗設(shè)計SPSS操作,31, 輸出結(jié)果,（2）多元方差分析結(jié)果,多因變量方差分析結(jié)果表明

13、： 標(biāo)記類型的主效應(yīng)極其顯著（P=.009） 句長類型的主效應(yīng)極其顯著（P=.002） 標(biāo)記類型與句長類型的交互作用顯著（P=.036）,兩因素重復(fù)測量實驗設(shè)計SPSS操作,32,兩因素重復(fù)測量實驗設(shè)計SPSS操作, 輸出結(jié)果,（3）球形假設(shè)檢驗結(jié)果,說明： 變量a只有2個水平，其自由度為0，不能進(jìn)行球形假設(shè)檢驗。 變量b有三個水平，球形假設(shè)檢驗結(jié)果：P=.568，滿足球形假設(shè)。 a * b交互效應(yīng)球形假設(shè)檢驗結(jié)果：P=.229，滿足球形假設(shè)。,33,兩因素重復(fù)測量實驗設(shè)計SPSS操作, 輸出結(jié)果,（4）一元方差分析結(jié)果,一元方差分析結(jié)果表明： 標(biāo)記類型主效應(yīng)顯著，F(xiàn)=37.022，P=.00

14、9 句長類型主效應(yīng)檢驗。因其滿足球形假設(shè)，故參見每項檢驗的第一行Sphericity Assumed的結(jié)果，即，F(xiàn)=47.79，P=.000，表明b變量主效應(yīng)極其顯著。 a與b的交互效應(yīng)檢驗。因其滿足球形假設(shè)，故參見標(biāo)準(zhǔn)一元方差分析的結(jié)果，即，F(xiàn)=34.02，P=.001，表明a與b的交互效應(yīng)極顯著。,34,兩因素重復(fù)測量實驗設(shè)計SPSS操作, 輸出結(jié)果,（4）多重比較結(jié)果（句子類型）,（I）列與（J）列的1，2，3分別表示長句、中句和短句。多重比較結(jié)果表明：長句與中句之間差異極其顯著（P=.003）；長句與短句之間差異極其顯著（P=.000）；中句與短句之間差異也極其顯著（P=0.002）。

15、,35,兩因素重復(fù)測量實驗設(shè)計SPSS操作, 輸出結(jié)果,（5）均值顯示圖,三條直線都不平行，有交叉的趨勢。因此，大致可以判斷兩個因素之間存在交互效應(yīng)。,36,兩因素重復(fù)測量實驗設(shè)計SPSS操作, 簡單效應(yīng)檢驗,交互作用顯著時，通常需要進(jìn)行簡單效應(yīng)（Simple effect）分析，如果某因素在另一因素的某一個水平內(nèi)簡單效應(yīng)顯著，還需要進(jìn)行多重比較，以發(fā)現(xiàn)具體的差異所在。,（1）檢驗方法 SPSS沒有提供進(jìn)行簡單效應(yīng)檢驗的菜單，必須通過編寫語句來實現(xiàn)。 （2）編寫語句 打開重復(fù)測量（Repeated measure）主對話框，前面進(jìn)行方差分析時的一切設(shè)置不變，單擊Paste按鈕，SPSS會把全部

16、操作轉(zhuǎn)換成語句并粘貼到程序語句窗口中。保留前四行和后三行語句，改寫EMMEANS引導(dǎo)的語句。 （3）運行 最后單擊菜單Run-All運行程序。,37,兩因素重復(fù)測量實驗設(shè)計SPSS操作, 簡單效應(yīng)檢驗,說明： 第一，/EMMEANS = TABLES(a*b) COMPARE (a) ADJ(SIDAK)：該語句的功能在于：在b的某一個水平上 檢驗a變量不同水平差異的顯著性。如，在b1上看，a1與a2的差異是否顯著。 第二，/EMMEANS = TABLES(a*b) COMPARE (b) ADJ(SIDAK)：該語句的功能在于：在a的某一個水平上 檢驗b變量不同水平差異的顯著性。如，在a1

17、上看，b1、b2與 b3之間的差異。 第三，上述兩個語句是從兩個緯度來進(jìn)行檢驗的。實際應(yīng)用中，可根據(jù)研究的需要，選擇其中的一個。 第四，如果被檢驗變量超過2個水平，且簡單效應(yīng)顯著。則還需做多重比較。,GLM 無標(biāo)記短句 無標(biāo)記中句 無標(biāo)記長句 有標(biāo)記短句 有標(biāo)記中句 有標(biāo)記長句 /WSFACTOR=標(biāo)記類型 2 Polynomial 句長類型 3 Polynomial /METHOD=SSTYPE(3) /PLOT=PROFILE(標(biāo)記類型*句長類型) /EMMEANS=TABLES(標(biāo)記類型*句長類型) COMPARE(標(biāo)記類型) ADJ(LSD) /EMMEANS=TABLES(標(biāo)記類型*

18、句長類型) COMPARE(句長類型) ADJ(LSD) /PRINT=DESCRIPTIVE /CRITERIA=ALPHA(.05) /WSDESIGN=標(biāo)記類型 句長類型 標(biāo)記類型*句長類型.,38,兩因素重復(fù)測量實驗設(shè)計SPSS操作, 簡單效應(yīng)檢驗 -輸出結(jié)果,這是多元方差分析的檢驗結(jié)果，從上表可知：四種檢驗方法的結(jié)果完全一樣。無標(biāo)記的情況下，各句子類型之間不存在顯著性差異，F(xiàn)9.000，P=.100。 有標(biāo)記的情況下，各句子類型之間存在極顯著性差異，F(xiàn)150.333，P=.007。,句子類型變量簡單效應(yīng)檢驗結(jié)果表,39,兩因素重復(fù)測量實驗設(shè)計SPSS操作, 簡單效應(yīng)檢驗,簡單效應(yīng)后的

19、多重比較,多重比較結(jié)果表明： 在無標(biāo)記的情況下，長句與中句之間差異不顯著（P=1.000）；長句與短句之間差異也不顯著（P=.319）；中句與短句之間差異也不顯著（P=0.058）。 在有標(biāo)記的情況下，長句與中句之間差異極其顯著（P=.000）；長句與短句之間的差異極其顯著（P=.001）；中句與短句之間差異也極顯著（P=0.008）。,40,兩因素混合實驗設(shè)計SPSS操作,41,兩因素完全隨機實驗設(shè)計SPSS操作, 案例 有一項“文章標(biāo)記類型與句子長度對聾生句子理解的實驗研究”： 自變量： 標(biāo)記類型（A）-被試間變量 無標(biāo)記（a1） 有標(biāo)記（a2） 句子長度（B）-被試內(nèi)變量 短句（b1）

20、中句（b2） 長句（b3） 因變量：句子閱讀理解成績 隨機抽取8名被試，分配到各實驗組。,42,兩因素混合實驗設(shè)計SPSS操作, SPSS數(shù)據(jù)處理操作步驟,第一步：定義變量，輸入數(shù)據(jù)。定義四個變量名，即：a、b1、b2、b3。其中， a表示標(biāo)記類型，b1表示短句子，b2表示中句子，b3表示長句子。對a賦值時，分別設(shè)定：1“無標(biāo)記”，2“有標(biāo)記”。然后錄入數(shù)據(jù)。,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),43,第二步：Analyze General Linear Model Repeated Measures,兩因素混合實驗設(shè)計SPSS操作,44,兩因素混合實驗設(shè)計SPSS操作,第三步：在定義被試內(nèi)變量（Within-Subj

21、ect Factor Name）的方框中，設(shè)置被試內(nèi)變量句長類型，在Number of Level中，輸入3，單擊Add。,45,兩因素混合實驗設(shè)計SPSS操作,第四步：按定義鍵（Define），進(jìn)入重復(fù)測量的方差分析主對話框，將定義的b1、b2、b3都鍵入被試內(nèi)變量（Within-Subjects Variables）的方框中，將a鍵入被試間因素（Between-Subjects Factors）的方框中,46,兩因素混合實驗設(shè)計SPSS操作,第五步：單擊Options。將被試內(nèi)變量鍵入Display Means for方框中，采用LSD（none）或Bonferroni法對其三個水平進(jìn)行多

22、重比較。對于超過兩個水平的被試間變量，用Post Hoc進(jìn)行多重比較。由于本案例中的被試間變量a只有兩個水平，故不需要比較。,選擇Display命令中的Descriptive statistics，對各組數(shù)據(jù)進(jìn)行描述統(tǒng)計。 選擇Homogeneity tests命令對被試間變量進(jìn)行方差齊性檢驗 一元方差齊性檢驗（球形檢驗）是系統(tǒng)默認(rèn)的，故不用設(shè)置。,47,兩因素混合實驗設(shè)計SPSS操作,第六步：繪圖。在主對話框中，點擊Plots按紐打開對話框，選定標(biāo)記類型為橫坐標(biāo)（Horizontal Axis），選定句長類型為獨立折線(Seperate Lines)，單擊Add完成定義過程（同前）。,第七步

23、：點擊OK，執(zhí)行程序。,48,兩因素混合實驗設(shè)計SPSS操作, 輸出結(jié)果,（1）描述統(tǒng)計結(jié)果,均值（Mean） 標(biāo)準(zhǔn)差（S.D） 被試數(shù)（N）,49,兩因素混合實驗設(shè)計SPSS操作, 輸出結(jié)果,（2）多元方差分析結(jié)果,多元方差分析的結(jié)果表明，b變量的主效應(yīng)極顯著（P=.004.01），b與a的交互效應(yīng)顯著（P=.035.05）,50,兩因素混合實驗設(shè)計SPSS操作, 輸出結(jié)果,（3）球形假設(shè)檢驗結(jié)果,說明： 一元方差分析時的方差齊性檢驗用球形假設(shè)檢驗。只有當(dāng)被試內(nèi)變量的水平數(shù)超過兩個時，球形假設(shè)檢驗才有效。當(dāng)球形假設(shè)滿足時，可用標(biāo)準(zhǔn)一元方差分析結(jié)果；當(dāng)球形假設(shè)不滿足時，可用備選方差分析與多元方

24、差分析的結(jié)果。本案例b變量球形檢驗結(jié)果表明：P=.4550.05，說明變量b滿足球形假設(shè)，可看一元方差分析的結(jié)果。,51,兩因素混合實驗設(shè)計SPSS操作, 輸出結(jié)果,（4）一元方差分析結(jié)果-被試內(nèi)變量效應(yīng)檢驗,52,兩因素混合實驗設(shè)計SPSS操作, 輸出結(jié)果,（4）一元方差分析結(jié)果,被試間變量效應(yīng)檢驗,主效應(yīng)極顯著,53,兩因素混合實驗設(shè)計SPSS操作, 輸出結(jié)果,（5）多重比較結(jié)果（句長類型）,（I）列與（J）列的1，2，3分別表示短句子、中句子和長句子。多重比較結(jié)果顯示：短句子與中句子之間差異不顯著（P=.107）；短句子與長句子之間差異顯著（P=.045）；中句子與長句子之間差異極顯著（

25、P=0.000）。,54,兩因素混合實驗設(shè)計SPSS操作, 輸出結(jié)果,（5）均值顯示圖,代表中句和長句的兩條直線大體平行，而代表短句的直線與上述兩條直線交叉。因此， 大致可以判斷兩個因素之間存在交互效應(yīng)。,55,兩因素混合實驗設(shè)計SPSS操作, 簡單效應(yīng)檢驗,交互作用顯著時，通常需要進(jìn)行簡單效應(yīng)（Simple effect）分析，如果某因素在另一因素的某一個水平內(nèi)簡單效應(yīng)顯著，還需要進(jìn)行多重比較，以發(fā)現(xiàn)具體的差異所在。,（1）檢驗方法 SPSS沒有提供進(jìn)行簡單效應(yīng)檢驗的菜單，必須通過編寫語句來實現(xiàn)。 （2）編寫語句 打開重復(fù)測量（Repeated measure）主對話框，前面進(jìn)行方差分析時的

26、一切設(shè)置不變，單擊Paste，SPSS會把全部操作轉(zhuǎn)換成語句并粘貼到程序語句窗口中。改寫EMMEANS引導(dǎo)的語句。 （3）運行 最后單擊菜單Run-All運行程序。,56,兩因素混合實驗設(shè)計SPSS操作, 簡單效應(yīng)檢驗,說明： 第一，/EMMEANS = TABLES(a*b) COMPARE (a) ADJ(SIDAK)：該語句的功能在于：在b的某一個水平上 檢驗a變量不同水平差異的顯著性。如，在b1上看，a1與a2的差異是否顯著。 第二，/EMMEANS = TABLES(a*b) COMPARE (b) ADJ(SIDAK)：該語句的功能在于：在a的某一個水平上 檢驗b變量不同水平差異的顯著性。如，在a1上看，b1、b2與 b3之間的差異。 第三，上述兩個語句是從兩個緯度來進(jìn)行檢驗的。實際應(yīng)用中，可根據(jù)研究的需要，選擇其中的一個。 第四，