1、技術(shù)接受模型（TAM）,1,技術(shù)接受模型（TAM）,技術(shù)接受模型及元分析-背景介紹,技術(shù)接受模型-研究方法分析,技術(shù)接受模型-結(jié)論、總結(jié)及局限性,技術(shù)接受模型-實(shí)際案例解析,1,2,3,4,5,2,技術(shù)接受模型及元分析-背景介紹之作者,William R.King School of Business, University of Pittsburgh, Pittsburgh, PA, USA,Jun He School of Management, University of Michigan-Dearborn, Dearborn, MI , USA,3,技術(shù)接受模型及元分析-背景介紹,元分

2、析,4,技術(shù)接受模型及元分析-背景介紹,尋求一個(gè)綜合 的結(jié)論,元分析的特點(diǎn),一種定量分析方法,特點(diǎn)一,不是對(duì)原始數(shù)據(jù)的 統(tǒng)計(jì) 是對(duì)統(tǒng)計(jì)結(jié)果的再統(tǒng)計(jì),特點(diǎn)二,特點(diǎn)三,5,技術(shù)接受模型及元分析-背景介紹,TAM是技術(shù)接受模型（Technology Acceptance Model）的簡(jiǎn)稱 1989年，技術(shù)接受模型是Davis運(yùn)用理性行為理論研究用戶對(duì)信息系統(tǒng)接受時(shí)所提出的一個(gè)模型，提出技術(shù)接受模型最初的目的是對(duì)計(jì)算機(jī)廣泛接受的決定性因素做一個(gè)解釋說(shuō)明,是由美國(guó)學(xué)者菲什拜因和阿耶茲于1975年提出的，主要用于分析態(tài)度如何有意識(shí)地影響個(gè)體行為，關(guān)注基于認(rèn)知信息的態(tài)度形成過(guò)程 其基本假設(shè)是認(rèn)為人是理性的

3、，在做出某一行為前會(huì)綜合各種信息來(lái)考慮自身行為的意義和后果,TAM的提出,基于TRA,技術(shù)接受模型,6,技術(shù)接受模型及元分析-背景介紹,反映一個(gè)人認(rèn)為使用一個(gè)具體的系統(tǒng)對(duì)他工作業(yè)績(jī)提高的程度,感知的有用性Perceived Usefulness（U）,感知的易用性Perceived Ease of Use（EU）,反映一個(gè)人認(rèn)為容易使用一個(gè)具體的系統(tǒng)的程度,兩個(gè)主要因素,7,技術(shù)接受模型及元分析-背景介紹,添加標(biāo)題,行為意向由感知的有用性和感知的易用性共同決定 感知的有用性由感知的易用性和外部變量共同決定 感知的易用性是由外部變量決定,行為意向 Behavioral Intention （BI

4、）,感知的有用性Perceived Usefulness（U）,感知的易用性Perceived Ease of Use（EU）,8,技術(shù)接受模型及元分析-背景介紹,圖示 模型,9,技術(shù)接受模型（TAM）-元分析,技術(shù)接受模型及元分析-背景介紹,技術(shù)接受模型-研究方法分析,技術(shù)接受模型-結(jié)論、總結(jié)及局限性,技術(shù)接受模型-實(shí)際案例解析,1,2,3,4,5,10,分析總論,定義： 把原來(lái)（固定）的回歸系數(shù)看作是隨機(jī)變量，一般都是假設(shè)是來(lái)自正態(tài)分布 作用： 最直觀的用處就是把固定效應(yīng)推廣到隨機(jī)效應(yīng) 引入隨機(jī)效應(yīng)就可以使個(gè)體觀測(cè)之間就有一定的相關(guān)性，所以就可以用來(lái)擬合非獨(dú)立觀測(cè)的數(shù)據(jù),11,分析總論,定

5、義： 效果量是一個(gè)統(tǒng)計(jì)概念，該概念是測(cè)量?jī)蓚€(gè)變量或者是研究量級(jí)的關(guān)系強(qiáng)度 在元分析中，效果量考量的是將不同的研究綜合成一個(gè)研究中 作用： 計(jì)算效果量是為了觀察大批研究中所有效應(yīng)的分布，如某種結(jié)論趨勢(shì)或形態(tài)的確存在，效果量則會(huì)集中于一個(gè)方向,Cohens d effect size: Hedges g method of effect size：,12,分析總論,文中說(shuō)到，爭(zhēng)對(duì)Cohen 10,11 and others所提出的在行為和社會(huì)科學(xué)中，計(jì)劃的統(tǒng)計(jì)分析能力不足。文章對(duì)此將樣本容量取值為0.8。（在a：極限誤差=0.05的水平下）,1、已知總體方差，不重復(fù)抽樣條件下： Z：概率度N：樣本

6、總數(shù)n：樣本容量a：極限誤差 2、不重復(fù)抽樣條件下： P:總體成數(shù)p：樣本成數(shù),13,構(gòu)建可靠性,有信度無(wú)效度,有信度有效度,無(wú)信度無(wú)效度,文章采用了最常用的Cranbachs a方法。 一般探索性研究，Cranbachs a系數(shù)在0.6以上，基準(zhǔn)研究在0.8以上，通常情況下Cranbachs a系數(shù)在0.6以上，被認(rèn)為可信度較高。這是根據(jù)Nunnally(1978)年的概念所確定的。,14,TAM相關(guān)性,Table 3顯示了EU、U和BI之間的零階相關(guān)性 結(jié)果表明三者間的相關(guān)效果量都很顯著 隨機(jī)場(chǎng)模型的同質(zhì)性檢驗(yàn)的結(jié)果是不顯著 調(diào)節(jié)變量,15,TAM相關(guān)性,16,TAM相關(guān)性,Table 3

7、顯示了EU、U和BI之間的零階相關(guān)性 結(jié)果表明三者間的相關(guān)效果量都很顯著 隨機(jī)場(chǎng)模型的同質(zhì)性檢驗(yàn)的結(jié)果是不顯著 調(diào)節(jié)變量,17,TAM路徑系數(shù),兩種方法： 元分析相關(guān)性，然后轉(zhuǎn)化成結(jié)構(gòu)關(guān)系的結(jié)果（meta-analyzing the correlations and then converting the results to structural relationships and） 直接使用元分析路徑系數(shù)（meta-analyzing path coefficients (bs) directly.） 三個(gè)等式：,18,效果量總結(jié)Histogram of path coefficients

8、,19,效果量總結(jié)Histogram of path coefficients,路徑U-BI和EU-U是最強(qiáng)的，有最大的平均值和很小的方差。 最小的U-BI路徑系數(shù)是0.139，表明大多數(shù)的研究發(fā)現(xiàn)這條路徑能顯著且與TAM法則網(wǎng)絡(luò)正相關(guān)。 路徑EU-BI是最弱的，均值為0.179。中值甚至更小為0.152，說(shuō)明這種離散負(fù)向的歪曲了更小的值。 路徑EU-U是正相關(guān)且強(qiáng)關(guān)系的，均值為0.442。但是同時(shí)方差也很大（0.223）說(shuō)明相比U-BI這條路徑的不一致性更高。,20,效果量總結(jié)Histogram of path coefficients,EU的主要效果是通過(guò)U作用而不是直接作用在BI上的 如

9、果一個(gè)變量?jī)H能描述一個(gè)因變量的話，接受效用（U）就是那唯一一個(gè)被選擇來(lái)表現(xiàn)BI的,21,技術(shù)接受模型（TAM）-元分析,技術(shù)接受模型及元分析-背景介紹,技術(shù)接受模型-研究方法分析,技術(shù)接受模型-結(jié)論、總結(jié)及局限性,技術(shù)接受模型-實(shí)際案例解析,1,2,3,4,5,22,TAM方法 (PU,U和BI)是高度可靠的，可以用于各種環(huán)境,TAM關(guān)聯(lián)有極大的可變性，調(diào)節(jié)變量能幫助解釋其作用,行為意向的感知有用性有顯著的影響，充分體現(xiàn)感知易用性的大部分作用,此處添加您的標(biāo)題,技術(shù)接受模型-結(jié)論、總結(jié)及局限性,結(jié)論,23,任務(wù)應(yīng)用程序和辦公應(yīng)用程序是非常相似的，可能被分為單一類別。,鑒于大多數(shù)關(guān)系是適度的，這

10、些樣本量是有意義的。,對(duì)用戶組的調(diào)節(jié)分析表明可以用學(xué)生替代專業(yè)用戶，但不能替代“一般”用戶。,技術(shù)接受模型-結(jié)論、總結(jié)及局限性,結(jié)論,24,從用戶類型和使用類型來(lái)看，調(diào)節(jié)器的調(diào)查證明了專業(yè)人士和一般用戶會(huì)產(chǎn)生完全不同的結(jié)果。但是，在TAM研究中經(jīng)常被當(dāng)做便利樣本受訪者的學(xué)生與其他兩組完全不同。,從不同種類用法的調(diào)節(jié)作用來(lái)看，只有網(wǎng)絡(luò)使用被顯示出不同于工作任務(wù)的應(yīng)用程序、通用和辦公應(yīng)用程序。這表明網(wǎng)絡(luò)研究結(jié)果不應(yīng)該被推廣到其他領(lǐng)域，反之亦然。,元分析嚴(yán)密地證實(shí)了通過(guò)定量分析而廣泛得出的結(jié)論TAM是一個(gè)有力而穩(wěn)固的預(yù)測(cè)模型。研究顯示它也是一個(gè)“完全中介”模式，因?yàn)樾袨橐庀虻囊子眯宰饔弥饕峭ㄟ^(guò)有用

11、性。,技術(shù)接受模型-結(jié)論、總結(jié)及局限性,總結(jié),25,這個(gè)元分析以及電子出版物的“新”經(jīng)濟(jì)，考慮發(fā)布由于“消極”或無(wú)意義的結(jié)果可能不被A類雜志接受的研究，電子出版物或個(gè)人網(wǎng)站的便捷將為分析提供更廣闊的研究基礎(chǔ)，無(wú)論它們是否包含大量樣本或顯著結(jié)果。,在任何這樣的分析中，都有可能的偏見(jiàn)來(lái)源。,技術(shù)接受模型-結(jié)論、總結(jié)及局限性,總結(jié),26,技術(shù)接受模型-結(jié)論、總結(jié)及局限性,局限性,多數(shù)的研究使用同質(zhì)的單一的受試，并且在某一個(gè)時(shí)間點(diǎn) 用某一種單一的任務(wù)去研究某一種信息系統(tǒng)，這就對(duì)研究 結(jié)果的普遍適用性提出了挑戰(zhàn)。,大部分研究中都用了自我報(bào)告的方式來(lái)測(cè)量用戶的使用情況 而不是去測(cè)量實(shí)際的使用情況,27,技

12、術(shù)接受模型-結(jié)論、總結(jié)及局限性,局限性,大部分研究是橫向研究 它只能解釋受試在某個(gè)點(diǎn)靜態(tài)的狀況,受試很不一致 有的受試從未接觸過(guò)目標(biāo)信息系統(tǒng) 有的受試經(jīng)過(guò)短暫的接觸,28,技術(shù)接受模型（TAM）-元分析,技術(shù)接受模型及元分析-背景介紹,技術(shù)接受模型-研究方法分析,技術(shù)接受模型-結(jié)論、總結(jié)及局限性,技術(shù)接受模型-實(shí)際案例解析,1,2,3,4,5,29,大學(xué)生微博使用影響因素研究,技術(shù)接受模型-實(shí)際案例解析,30,近兩三年微博用戶增速迅猛 2009年11月 2010年4月 2010年10月 2011年6月,100萬(wàn),1000萬(wàn),5000萬(wàn),1.3億,技術(shù)接受模型-實(shí)際案例解析之研究背景,31,基本

13、原理,外部 變量,感知 有用性,感知 易用性,想用 態(tài)度,行為 意向,系統(tǒng) 使用,技術(shù)接受模型-實(shí)際案例解析之模型構(gòu)建,32,尋找外部變量,感知 有用性,信息獲取,接近名人,記錄表達(dá),社交 社交,娛樂(lè)消遣,感知 易用性,易于發(fā)布 易于,操作簡(jiǎn)便,支持多種 登錄,技術(shù)接受模型-實(shí)際案例解析之模型構(gòu)建,33,相關(guān)假設(shè)： H1： 記錄與表達(dá)動(dòng)機(jī)與感知微博有用性呈正相關(guān)關(guān)系 H2： 信息獲取動(dòng)機(jī)與感知微博有用性呈正相關(guān)關(guān)系 H3： 社交動(dòng)機(jī)與感知微博有用性呈正相關(guān)關(guān)系 H4： 接近名人動(dòng)機(jī)與感知微博有用性呈正相關(guān)關(guān)系 H5： 娛樂(lè)消遣動(dòng)機(jī)與感知微博有用性呈正相關(guān)關(guān)系 H6： 微博發(fā)布要求簡(jiǎn)易程度與感知

14、微博易用性呈正相關(guān)關(guān)系 H7： 微博功能操作方便程度與感知易用性呈正相關(guān)關(guān)系 H8： 微博支持多種方式登錄 與感知微博易用性呈正相關(guān)關(guān)系 H9： 用戶感知微博易用性與感知有用性呈正相關(guān)關(guān)系 H10：感知微博有用性與用戶使用態(tài)度呈正相關(guān)關(guān)系 H11：感知微博易用性與用戶使用態(tài)度呈正相關(guān)關(guān)系 H12：微博使用態(tài)度與微博使用行為呈正相關(guān)關(guān)系,技術(shù)接受模型-實(shí)際案例解析之模型構(gòu)建,34,技術(shù)接受模型-實(shí)際案例解析之模型構(gòu)建,35,樣本特征：發(fā)放問(wèn)卷290份，收回 267份，有效問(wèn)卷 254份 信度檢驗(yàn)：5 級(jí) Likert 量表測(cè)量，共 39 道題，信度分析采用 Cronbach Alpha 值為指標(biāo)

15、,技術(shù)接受模型-實(shí)際案例解析之實(shí)證研究,36,效度檢驗(yàn): 內(nèi)容效度方面由于問(wèn)題設(shè)計(jì)均借鑒前人研究所采用的測(cè)量項(xiàng)目，即已經(jīng)進(jìn)行過(guò)檢驗(yàn)，具有很強(qiáng)的內(nèi)容效度。 結(jié)構(gòu)效度方面利用 SPSS 軟件進(jìn)行 KMOBartlett 球形檢驗(yàn)，KMO 統(tǒng)計(jì)量越接近 1，變量間的偏相關(guān)性越強(qiáng)，因子分析的效果越好。 路徑分析: 利用 SPSS 多元回歸分析中的進(jìn)入（ Enter）法進(jìn)行路徑分析結(jié)果，如表 3、表 4、表 5 和表 6 所示，說(shuō)明本文假設(shè)除了 H3、H5 檢驗(yàn)不通過(guò)外，其余假設(shè)均通過(guò)。,技術(shù)接受模型-實(shí)際案例解析之實(shí)證研究,37,得到模型路徑：,技術(shù)接受模型-實(shí)際案例解析之實(shí)證研究,38,感知有用性的影響因素排序：信息獲取動(dòng)機(jī)、接近名人動(dòng)機(jī)、記錄與表達(dá)動(dòng)機(jī)、感知易用性 H3未能通過(guò)驗(yàn)證的：IM 即時(shí)聊天工具，以及社交網(wǎng)站的先發(fā)優(yōu)勢(shì) H5未能通過(guò)驗(yàn)證：說(shuō)明大學(xué)生并