1、SPC 將實際的和想象的過程流程進行比較和對照，以便尋求改進過程的機 會; 使項目小組在過程步驟方面統(tǒng)一意見并檢查出對過程進展有重要影響 的環(huán)節(jié)或活動; 識別可以調(diào)查收集額外資料的地方; 提供了一個直觀而通俗地展示復雜過程的工具。,排列圖,概念：為了對發(fā)生頻次從最高到最低的項目進行排列而采用的簡單圖示技術。 -建立在巴雷特原理基礎上，主要的影響是由少數(shù)項目導致的，通過區(qū)分最重要的與較次要的項目，可用最少的努力獲取最佳的改進效果。 作用：確定關鍵的少數(shù) 質(zhì)量問題分為“關鍵的少數(shù)”和“次要的多數(shù)” -巴雷特分析法 多數(shù)不合格及其引起的損失是由相對少數(shù)的原因引起的。,因果圖,因果圖又叫“石川馨圖”，

2、也稱為魚刺圖、特性要因圖等。它是利用“頭腦風暴法”，集思廣益，尋找影響質(zhì)量、時間、成本等問題的潛在因素，然后用圖形形式來表示的一種十分有用的方法，它揭示的的是質(zhì)量特性波動與潛在原因的關系。 因果圖有三個顯著的特征： 1.是對所觀察的效應或考察的現(xiàn)象有影響的原因的直觀的表示； 2.這些可能的原因的內(nèi)在關系被清晰地顯示出來； 3.內(nèi)在關系一般是定性的和假定的。,因果圖是用來分析質(zhì)量特性波動（卻工作結(jié)果或生產(chǎn)過程出現(xiàn)的結(jié)果）與其潛在原因的關系，即表達原因和結(jié)果之間關系的一種圖表。 通過排列圖找出質(zhì)量特性波動的問題（即主要的質(zhì)量問題），也就是希望改善的對象 然后利用因果圖，針對找出的質(zhì)量特性（即結(jié)果）

3、，系統(tǒng)地整理有關人員的經(jīng)驗，通過把語言資料圖表化，簡單明了地概括出影響主要質(zhì)量問題的各種原因，再從中找出主要原因。這就是運用了因果圖。 最后，再針對找出的主要原因制定對策表，采取具體措施，加以解決。 由上所述可知，“兩圖一表”（排列圖、因果圖和對策表）是前后相互關聯(lián)的，三者必須前后呼應，配合使用。,調(diào)查表、檢查表,1.檢查表的作用 用來檢查有關項目的表格，一是收集數(shù)據(jù)比較容易，二是數(shù)據(jù)使用處理起來也比較容易，因此檢查表成了非常有用的數(shù)據(jù)記錄工具。 2.檢查表的種類 工序分布檢查表；不合格項檢查表；缺陷位置檢查表；缺陷原因檢查表；,控制圖及其基本構造,產(chǎn)生：控制圖是由美國貝爾(Bell)通信研究

4、所的休哈特(W.A Shewhart)博 士發(fā)明的，因此也稱休哈特控制圖。 定義：控制圖是反映和控制質(zhì)量特性值分布狀態(tài)隨時間而發(fā)生的變動情況 的圖表。它是判斷工序是 否處于穩(wěn)定狀態(tài)、保持生產(chǎn)過程始終處 于正常狀態(tài)的有效工具。 控制圖與趨勢圖的比較 采用趨勢圖可以掌握不斷變化著的工序狀態(tài)。為了判別工序的質(zhì)量波動是正常波動還是非正常波動，在趨勢圖的基礎上，控制圖發(fā)生如下變化： 縱坐標可能是質(zhì)量特性值，也可能是其統(tǒng)計量，如 、R 等； 增加上、中、下三條控制線作為判斷工序有無異常的標準和尺度。 若點子落在控制界限內(nèi)，認為工序的波動是正常的波動；若點子 落在控制界限外或其排列有明顯缺陷，則說明工序有異

5、常因素的 影響。,1以隨時間推移而變動著的樣品號為橫坐標，以質(zhì)量特性 值或其統(tǒng)計量為縱坐標的平面坐 標系； 2三條具有統(tǒng)計意義的控制線：中心線CL、上控制線UCL 和下控制線LCL； 3一條質(zhì)量特性值或其統(tǒng)計量的波動曲線。,控制上線UCL,控制中線CL,控制下線LCL,控制圖應用,在實際生產(chǎn)過程中，坐標系及三條控制線是由質(zhì)量管理人員事先經(jīng)過工序能力調(diào)查及其數(shù)據(jù) 的收集與計算繪制好的。工序的操作人員按預先規(guī)定好的時間間隔抽取規(guī)定數(shù)量的樣品，將樣品的測定值或其統(tǒng)計量在控制圖上打點并聯(lián)接為質(zhì)量波動曲線，并通過點子的位置及排 列情況判斷工序狀態(tài)。,控制圖的類型,1按用途劃分 (1)分析用控制圖。用間隔

6、取樣的方法獲得數(shù)據(jù)。依據(jù)收集的 數(shù)據(jù)計算 控制線、作出控制圖 ，并將數(shù)據(jù)在控制圖上打點，以分析工序是否處于穩(wěn) 定狀態(tài)，若發(fā)現(xiàn)異常，尋找原因，采取 措施，使工序處于穩(wěn)定狀態(tài)；若工 序穩(wěn)定，則進入正常工序控制。 (2)控制用控制圖。當判斷工序處于穩(wěn)定狀態(tài)后，用于控制工 序用的控制 圖。操作工人按規(guī) 定的取樣方式獲得數(shù)據(jù)，通過打點觀察，控制異常因 素的出現(xiàn)。 2按質(zhì)量特性值的類型及其統(tǒng)計量劃分 由于數(shù)據(jù)分為計量值與計數(shù)值兩大類。因此控制圖分為計量值控制圖和計數(shù)值控制圖兩大類型。又因各種類型的控制圖所選擇的統(tǒng)計量不同，因此又可分為不同種類的控制圖。常用的各種控制圖的特點及適用場合如表1所示。,工序(過

7、程)能力分析,1 基本概念 2 工序能力指數(shù)的計算 3 工序能力的評價與處置 4 工序能力調(diào)查,1 基本概念,在產(chǎn)品制造過程中，工序是保證產(chǎn)品質(zhì)量的最基本環(huán)節(jié)。 所謂工序能力分析，就是考慮 工序的設備、工藝、人的操作、材料、測量工具與方法以及環(huán)境對工序質(zhì)量指標要求的適合 程度。工序能力分析是質(zhì)量管理的一項重要的技術基礎工作。它有助于掌握各道工序的質(zhì)量保證 能力，為產(chǎn)品設計、工藝、工裝設計、設備的維修、調(diào)整、更新、改造提供必要的資料和依據(jù)。 一 工序能力 二 工序能力指數(shù),一 工序能力,1 概念：所謂工序能力，是指處于穩(wěn)定、標準狀態(tài)下，工序的實際加工能力。 工序處于穩(wěn)定狀態(tài)，是指工序的分布狀態(tài)不

8、隨時間的變化而變化，或稱工序處于 受控狀態(tài) ； 工序處于標準狀態(tài)，是指設備、材料、工藝、環(huán)境、測量均處于標準作業(yè)條件， 人員的操作 也是正確的。 工序的實際加工能力是指工序質(zhì)量特性的分散(或波動)有多大。加工能力強或弱 的區(qū)分關鍵是質(zhì)量特性的分布范圍大小，或集中程度。由于均方差是描述隨機 變量分散的數(shù)字特征 ，而且，當產(chǎn)品質(zhì)量特性服從正態(tài)分布N(，2)時，以 3原則確定其分布范圍(3 )，處于該范圍外的產(chǎn)品僅占產(chǎn)品總數(shù)的0.27%， 因此，人們常以6描述工序的實際加工能力。實踐證明：用這樣的分散范圍表 示工序能力既能保證產(chǎn)品的質(zhì)量要求，又能具有較好的經(jīng)濟性。 2 表達式：B=6 或 B6S 3

9、 影響因素： (1)人與工序直接有關的操作人員、輔助人員的質(zhì)量意識和操作技術水平； (2)設備包括設備的精度、工裝的精度及其合理性、刀具參數(shù)的合理性等； (3)材料包括原材料、半成品、外協(xié)件的質(zhì)量及其適用性； (4)工藝包括工藝方法及規(guī)范、操作規(guī)程的合理性； (5)測具測量方法及測量精度的適應性； (6)環(huán)境生產(chǎn)環(huán)境及勞動條件的適應性。,二 工序能力指數(shù),1 概念：工序能力指數(shù)是衡量工序能力對產(chǎn)品規(guī)格要求滿足程 度的數(shù)量值，記為Cp。通常以規(guī)格范圍T與工序能力B的比 值來表示。即： T=規(guī)格上限TU - 規(guī)格下限TL。 2 工序能力與工序能力指數(shù)的區(qū)別：工序能力是工序具有的實 際加工能力，而工

10、序能力指數(shù)是指工序能力對規(guī)格要求滿足 的程 度，這是兩個完全不同的概念。工序能力強并不等于 對規(guī)格要求的滿足程度高，相反，工序 能力弱并不等于對 規(guī)格要求的滿足程度低。當質(zhì)量特性服從正態(tài)分布，而且其 分布中心 與規(guī)格中心Tm重合時，一定的工序能力指數(shù) 將與一定的不合格品率相對應。因此，工 序能力指數(shù)越大， 說明工序能力的貯備越充足，質(zhì)量保證能力越強，潛力越大， 不合格品率 越低。但這并不意味著加工精度和技術水平越高。, 3 工序能力的評價與處置,工序能力指數(shù)Cp客觀地、定量地反映了工序能力對規(guī) 格要求的適應程度，因此它是工序能 力評價的基礎。 根據(jù)工序能力指數(shù)的大小一般可將加工分為五類： 1

11、Cp1.67 特級加工 2 1.67Cp1.33 一級加工 3 1.33 Cp1 二級加工 4 1Cp0.67 三級加工 5 Cp0.67 四級加工,1 Cp1.67 特級加工,當質(zhì)量特性服從正態(tài)分布，且分布中心 與規(guī)格中心Tm 重合時，T10S，不合格品率p0.00006%。（見圖） 工序能力過分充裕，有很大的貯備。這意味 著粗活細作 或用一般工藝方法可以加工的產(chǎn)品，采用了特別精密的 工藝、設備或高級操作工人進行加工。這勢必影響了生 產(chǎn)效率，提高了產(chǎn)品成本。 措施： (1)合理，經(jīng)濟地降低工序能力。如改用低精度的設備、 工藝、技術和原材料；放寬檢驗或放寬管理 (2)在保證產(chǎn)品質(zhì)量和提高經(jīng)濟效

12、益的前提下更改設計， 加嚴規(guī)格要求； (3)合并或減少工序也是常用的方法之一。,2 1.67Cp1.33 一級加工,當 時，10ST8S，不合格品率 0.00006%p0.006%。（見圖） 對精密加工而言，工序能力適宜；對一般加工 來說工序能力仍比較充裕，有一定貯備 。 措施： (1)允許小的外來波動； (2)非關鍵工序可放寬檢驗； (3)工序控制的抽樣間隔可適當放寬。,3 1.33 Cp1 二級加工, 當 時，8ST6S，不合格品率 0.006%p0.27%。（見圖） 對一般加工而言，工序能力適宜。 措施： (1)對工序進行嚴格控制，使生產(chǎn)過程處 于良好 的穩(wěn)定、 正常狀態(tài)，并保證不降低工

13、序的質(zhì)量水平， (2)一旦發(fā)現(xiàn)工序有異常狀態(tài)出現(xiàn)，立即采 取相應措施， 調(diào)整工藝過程，使之回到穩(wěn)定、正常狀態(tài)。 (3)檢查不能放寬。,4 1Cp0.67 三級加工,當 時，6ST4S，不合格品率0.27%p4.55%。 工序能力不足，不合格品率較高。（見圖） 措施： (1)要通過提高設備精度、改進工藝方法、提高操作技術 水平、改善原材料質(zhì)量等措施提高工序能力。 (2)要加強檢驗，必要時實行全檢。,5 Cp0.67 四級加工,當 時，T4S，不合格品率p4.55%（見圖） 工序能力嚴重不足，產(chǎn)品質(zhì)量水平很低，不合格品率高。 措施: (1)必須立即分析原因，采取措施 ，提高工序能力； (2)為了保

14、證產(chǎn)品的出廠質(zhì)量，應通過全數(shù)檢查； (3)若更改設計、放寬規(guī)格要求 不致影響產(chǎn)品質(zhì)量或從 經(jīng)濟性考慮更為合理時，也可以用更改設計的方法 予以解決，但要慎重處理。,加工分類,f(x),1級,1級,2級,2級,3級,3級,4級,4級,特級,特級,Tm,T3=4,T0=10,T1=8,T2=6,工序能力調(diào)查程序,Cpk在Minitab中的使用,Cp與Pp的一些概念： T=targetT=目標值USL=upper specification limitUSL=規(guī)格上限LSL=lower specification limitLSL=規(guī)格下限CL=center lineCL=中心值UCL=upper c

15、ontrol lineUCL=管制上限LCL=low control lineLCL=管制下限 StDev(Within)=estimate of within subgroup process standard deviationStDev(Within)=組內(nèi)標準差 StDev(Overall)=estimate of overall process standard deviationStDev(Overall)=總標準差,Cp與Pp的一些概念： 1 The reasons there are two main expressions for population and sample”

16、 is that one is biased estimator and the other is not. “母體”與“樣本”之所以有兩種表達公式，是因為一個是有偏估計，另一個則不是。How much real practical difference is there between using a standard deviation with n in the denominator versus one with (n-1) 計算標準差使用分母為n和n-1的兩個公式，現(xiàn)實究竟有多大的差異？With thirty points you are under 2% in disagreem

17、ent. So in industrial situations it is always to use the (n-1) formula.30個數(shù)據(jù)就會存在2%的差異，所以在工業(yè)生產(chǎn)中，通常使用n-1的公式。,Cp與Pp的一些概念： Most of the data weve collected are individual data or multiple readings for subgroup data.我們收集的數(shù)據(jù)通常是單獨的數(shù)據(jù)或是多次測量的多組數(shù)據(jù)。 PROCESS CAPABILITY is defined as the 6 sigma range of a proces

18、ss inherent variation, where sigma is usually estimated by R-bar/d2 and where inherent variation is defined as that portion of process variation due to common causes only.過程能力定義為6sigma（3sigma控制線）過程的固有偏差，這里的sigma通常使用R-bar/d2計算，而固有偏差則僅是一般原因造成的，為過程偏差的一部分。PROCESS PERFORMANCE is defined as the 6 sigma ra

19、nge of a processs total variation where sigma is usually estimated by s, the sample standard deviation過程表現(xiàn)則定義為6sigma（3sigma控制線）過程的全部差異，這里的sigma是用樣本的標準差來計算的。,Cp與Pp的一些概念： 4 Cpk-Process capability index attempts to answer the question “does my process in the long run meet specification?” CpK-過程能力指數(shù)用來回答

20、“過程長期運行時是否能滿足要求？” 5 Ppk-Process performance index attempts to answer the question does my current production sample meet specification ? PpK-過程表現(xiàn)能力用來回答“目前過程生產(chǎn)的樣品能否滿足要求？”,Cp與Pp的一些概念： 6 Long Term versus Within and Short Term versus Overall it seems antinomy. “長期”“組內(nèi)”和“短期”“全部”看起來是自相矛盾的。， To my opinion,

21、 process should be stable in the long run if not we calls the alternate potential process. 在我看來，長期運行下的過程應該是穩(wěn)定的，如果不是那就稱為潛在過程。Meanwhile, process capability evaluation can only be done after the process is brought into statistical control, thats to say, the process you studied is stable without BETWEEN

22、 VARIATION. 同時，過程能力的研究只有在過程已處于統(tǒng)計管制之下才能進行，也就是你所研究的過程已消除了組間差異。,Cp與Pp的一些概念： The reason is simple: Cpk is a prediction, and one can only predict something that is stable.And process performance indices should only be used when statistical control cannot be evaluated. 原因很簡單：Cpk只是一個預測，只能對穩(wěn)定的東西作出預測，而過程表現(xiàn)Pp

23、K則應該用在還沒有進行管制的過程。Then comes to the problem or misunderstand: process in long run (potential process) only has within variation, i.e. short term variability. Also, overall variation is equal to long term variability we often say.于是問題或誤解就產(chǎn)生了：長期運行下的過程（潛在過程）只有組內(nèi)變異，也就是短時間內(nèi)的變化，而總變異就是我們通常講的長時間的變化。,Cp與Pp的一些概念： So we oft