基于知識要素密集度的服務業(yè)劃分淺析 以上海市為例 上海金融學院 摘 要 二十一世紀是知識經(jīng)濟的時代，經(jīng)濟活動的知識化，產(chǎn)業(yè)化的速度在不斷地加速。同時，二十一世紀也是服務業(yè)迅速崛起的，不斷加速發(fā)展的時期，在當今的世界各國，尤其是發(fā)達國家，服務業(yè)已經(jīng)一躍成為了國民經(jīng)濟中地位最高的行業(yè)。就在這樣的時代背景下，知識型服務業(yè)破繭而出，成為種類繁多，范圍廣泛的服務行業(yè)中的發(fā)展主流，其不斷推動著整個社會的進步。 對于服務型行業(yè)，世界各國都有著不同的定義和 標準，由于服務業(yè)在國民經(jīng)濟中的地位不斷地提升，大多數(shù)國家，尤其是發(fā)達國家已經(jīng)服務業(yè)導向的經(jīng)濟。而丹尼爾貝爾首次提出了“知識型服務業(yè)”的概念。但目前全世界尚沒有統(tǒng)一的知識密集型服務業(yè)的定義及分類。 知識密集型服務業(yè)的發(fā)展是未來上海乃至全國經(jīng)濟發(fā)展中不可或缺的力量，然而目前我國在知識型服務業(yè)這個領域內(nèi)仍處于萌芽的階段，整個產(chǎn)業(yè)的發(fā)展狀況和研究成果都尚待提高，在這樣的情況下，我們因致力于研究和發(fā)展知識型服務業(yè)各方面的分析，尤其是探索出適合我國國情的知識型服務業(yè)的分類。 上海是全國最重要的經(jīng)濟中心，知識性服務業(yè)的 發(fā)展正契合了上海未來經(jīng)濟發(fā)展的目標和脈絡。所以本文將簡要地從上海服務型行業(yè)的發(fā)展態(tài)勢，知識要素、勞動力要素、資金要素的密集度并巧妙運用數(shù)據(jù)包絡模型（ 型）來劃分上海服務型行業(yè)。形成“知識密集”與“勞動密集”、“資金密集”三者的交叉分組關系。在當下的背景下，本論文顯示出了較強的研究意義。 關鍵詞：上海 知識性服務業(yè) 要素密集度 熵權法 型 交叉分組 目 錄 2 一、 基于知識要素密集度的服務業(yè)劃分研究 . 3 （一） 基于知識生產(chǎn)要素產(chǎn)業(yè)分類理論依據(jù) . 3 （二）現(xiàn)代服務業(yè)的概念及分類 . 4 二、要素密 集度的衡量 . 7 （一）知識要素密集度的衡量： 率 熵權綜合評價得分 . 7 （二）資金要素密集度的衡量： . 7 （三）勞動力要 素密集度的衡量： . 7 三、知識要素密集度數(shù)據(jù)指標的選取及說明 . 8 （一）投入指標 . 9 （二）產(chǎn)出指標 . 10 四、 型檢驗 . 11 五、檢驗結果分析 . 14 基于熵權法評價指標權值的確定 . 15 資金 . 20 參考文獻 . 22 附錄 . 23 3 一、基于知識要素密集度的服務業(yè)劃分 研究 （一） 基于知識生產(chǎn)要素產(chǎn)業(yè)分類理論依據(jù) 當前，世界各國的經(jīng)濟增長，經(jīng)濟實力和人民生活等諸方面更多地表現(xiàn)在經(jīng)濟密集度指標上。世界范圍的產(chǎn)業(yè)結構調(diào)整過程，實際上是要素密集度的調(diào)整和演進過程。經(jīng)濟發(fā)展的過程，在某種意義上可以認為是產(chǎn)業(yè)結構的逐步調(diào)整和不斷合理化的過程，而產(chǎn)業(yè)結構的合理化也把實現(xiàn)資源的最優(yōu)配置作為主要目標之一，這實質上也是實現(xiàn)要素密集度的優(yōu)化組合。 從要素密集度角度著，發(fā)達國家走過的經(jīng)濟發(fā)展史，大體經(jīng)過了勞動密集型、資金密集型、技術密集型、以至資金技術密集型和知識技術密集型等各個階段。經(jīng)濟發(fā)展的過程大體都要經(jīng)過以上幾種要素密集型式，中國也不會例外。因此，要素密集度與經(jīng)濟發(fā)展這一課題是當前國民經(jīng)濟發(fā)展中提出的重大理論問題和實踐問題，對這一課題的深人研究具有重要的現(xiàn)實意義。 自 20 世紀 60 年代馬克盧普提出知識產(chǎn)業(yè)概念后，知識的重要性在各行各業(yè)中日益凸顯。有的學者甚至提出，由于知識產(chǎn)業(yè)的重要性，應將之獨立于傳統(tǒng)的一、二、三產(chǎn)業(yè)，以考察其對經(jīng)濟的影響。如溫志宏 （ 2000） 提出，由于知識產(chǎn)業(yè)在生產(chǎn)特點、所用資源、產(chǎn)品特性、滿足需求的層次等方面與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的明顯不同，必須承認為第四產(chǎn)業(yè)。魏和清 （ 2004） 則更具體地提出知識產(chǎn)業(yè)的具體構成，是在對知識產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計范圍界定和分類基礎上，將具有知識產(chǎn)業(yè)特征的經(jīng)濟實體阻隔從現(xiàn)有統(tǒng)計核算體系中挑選出來，組成一個新興的產(chǎn)業(yè)。 盡管這一觀點豐富了人們對知識經(jīng)濟條件下產(chǎn)業(yè)發(fā)展及其構成的認識，但這一思路到目前為止還只能進行定性方面的探討，缺乏可操作性的定量分析。究其原因是由于知識這種特殊的生產(chǎn)要素不同于傳統(tǒng)的資金、勞動力生產(chǎn)要素的特點決定的。 知識是一種滲透性要素，必須依附于勞動手段和勞動者存在。它既體現(xiàn)在勞動力素質的提高和合理組織上，同時又體現(xiàn)在生產(chǎn)資料水平的提高和有效的使 用上。傳統(tǒng)的兩大生產(chǎn)要素：生產(chǎn)資料和勞動力，是一對互不相容的概念。資金密集型單位和勞動力密集型單位可以很明確地區(qū)分出來。知識則不然，它與資金和勞動力的密集程度并不是互斥的。一個技術力量雄厚、科研成果卓著，在生產(chǎn)中不斷使用新技術的企業(yè)，可能是資金密集程度較高的企業(yè)，也可能是勞動密集程 4 度較高的企業(yè)。資料表明，不少技術力量雄厚，科研費用較大的企業(yè)，其本身也是資金密集型的企業(yè)，如飛機制造、重型機器制造等。但也要看到有些科研力量較強的單位，資金并不那么多，它們可列入勞動密集型，如高級紡織、高級時裝、高級化裝品以及高水 平的工藝美術企業(yè)等。知識作為生產(chǎn)的要素，是因為有了它才能更充分地發(fā)揮資金和勞力這兩大基本要素的作用。知識的作用，或者是將資金變成效能更高的技術裝備，或者是將勞力變成技術水平更高、生產(chǎn)方法更為有效的勞動者。如果知識沒有武裝給生產(chǎn)過程（從產(chǎn)品設計到成品檢驗）的勞動者，或者沒有應用于勞動手段之上，就還不能形成生產(chǎn)的要素。因此，要把知識這個要素與資金、勞力全然分開，將“知識密集”與“勞動密集”、“資金密集”并列，把全部工業(yè)企業(yè)劃分為三大部分，顯然是不可能的。 將知識單列出來作為生產(chǎn)要素之一，比較可行的分組方法是兩分 法，而不是三分法。形成“知識密集”與“勞動密集”、“資金密集”三者如下的交叉分組關系： 圖 服務業(yè)交叉分組關系 （二） 現(xiàn)代服務業(yè)的概念及分類 現(xiàn)代服務業(yè)基本上相當于現(xiàn)代第三產(chǎn)業(yè)。 1985年，國家統(tǒng)計局在關于建立第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計的報告中，將第三產(chǎn)業(yè)分為四個層次： 第一層次是流通部門，包括交通運輸業(yè)、郵電通訊業(yè)、商業(yè)飲食業(yè)、物資供銷和倉儲業(yè)； 第二個層次是為生產(chǎn)和生活服務的部門，包括金融業(yè)、保險業(yè)、公用事業(yè)、居民服務業(yè)、旅游業(yè)、咨詢信息服 務業(yè)和各類技術服務業(yè)等； 第三個層次是為提高科學文化水平和居民素質服務的部門，包括教育、文化、廣播電視事業(yè)，科研事業(yè)，生活福利事業(yè)等； 資金密集行業(yè) 勞動力密集行業(yè) 非知識密集行業(yè) 知識密集行業(yè) 非知識密集行業(yè) 知識密集行業(yè) 知識密集行業(yè) 非知識密集行業(yè) 5 第四個層次是為社會公共需要服務的部門，包括國家機關、社會團體等。 根據(jù) 2003年 5月 14日國家統(tǒng)計局 根據(jù)國民經(jīng)濟行業(yè)分類制定了三次產(chǎn)業(yè)化分規(guī)定第三產(chǎn)業(yè)是指除第一、二產(chǎn)業(yè)以外的其他行業(yè)。 第三產(chǎn)業(yè)包括：交通運輸、倉儲和郵政業(yè)，信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)，批發(fā)和零售業(yè)，住宿和餐飲業(yè)，金融業(yè)，房地產(chǎn)業(yè)，租賃和商務服務業(yè)，科學研究、技術服務 和地質勘查業(yè)，水利、環(huán)境和公共設施管理業(yè)，居民服務和其他服務業(yè)，教育，衛(wèi)生、社會保障和社會福利業(yè)，文化、體育和娛樂業(yè)，公共管理和社會組織，國際組織。 本文即以國民經(jīng)濟行業(yè)分類中的分類方式，對去除國際組織后的十四類服務性行業(yè)進行探討和論述。 第三產(chǎn)業(yè) F 交通運輸、倉儲和郵政業(yè) 51 鐵路運輸業(yè) 52 道路運輸業(yè) 53 城市公共交通業(yè) 54 水上運輸業(yè) 55 航空運輸業(yè) 56 管道運輸業(yè) 57 裝卸搬運和其 他運輸服務業(yè) 58 倉儲業(yè) 59 郵政業(yè) G 信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè) 60 電信和其他信息傳輸服務業(yè) 61 計算機服務業(yè) 62 軟件業(yè) H 批發(fā)和零售業(yè) 63 批發(fā)業(yè) 65 零售業(yè) I 住宿和餐飲業(yè) 66 住宿業(yè) 67 餐飲業(yè) J 金融業(yè) 68 銀行業(yè) 69 證券業(yè) 70 保險業(yè) 71 其他金融活動 K 房地產(chǎn)業(yè) 72 房地產(chǎn)業(yè) 6 L 租賃和商務服務業(yè) 73 租賃業(yè) 74 商務服務業(yè) M 科學研究、技術服務和地質勘查業(yè) 75 研究與試驗發(fā)展 76 專業(yè)技術服務業(yè) 77 科技交流和推廣服務業(yè) 78 地質勘查業(yè) N 水利、環(huán)境和公共設施管理業(yè) 79 水利管理業(yè) 80 環(huán)境管理業(yè) 81 公共設施管理業(yè) O 居民服務和其他服務業(yè) 82 居民服務業(yè) 83 其他服務業(yè) P 教育 84 教育 Q 衛(wèi)生、社會保障和社會福利業(yè) 85 衛(wèi)生 86 社會保障業(yè) 87 社會福利業(yè) R 文化、體育和娛樂業(yè) 88 新聞出版業(yè) 89 廣播、電視、電影和音像業(yè) 90 文化藝術業(yè) 91 體育 92 娛樂業(yè) S 公共管理和社會組織 93 中國共產(chǎn)黨機關 94 國家機 構 95 人民政協(xié)和民主黨派 96 群眾團體、社會團體和宗教組織 97 基層群眾自治組織 T 國際組織 98 國際組織 表 國民經(jīng)濟行業(yè)分類中服務業(yè)分類 7 二、要素密集度的衡量 （一） 知識要素密集度的衡量： 率 熵權綜合評價得分 反映的是利用知識的有效性。由于知識必須附著在勞動力或勞動工具之上才能發(fā)揮作用的特點，因此無法用知識要素的絕對水平來衡量其密集度，利用知識的有效性就成為衡量知識要素密集程度的指標。 率反映 了利用知識的有效性，但是可能會造成低知識投入的行業(yè)在低產(chǎn)出的同時，也同樣得到一定的效率，所以我們通過熵權法計算評價得分來比較各行業(yè)的知識密集度的高低。 （二） 資金要素密集度的衡量： K： 固定資產(chǎn)凈值 L： 勞動力數(shù)量 V： 增加值 用指標： （ K/L+V/K） /2 來衡量資金 K/L 是勞動力的資金裝備率，是對資金密集數(shù)量的考察； V/K 是資金產(chǎn)值率，是對資金密集質量的考察。也就是說，只有用不但數(shù)量多而且產(chǎn)出效率高的固定資產(chǎn)裝備某行業(yè)，才是資金密集度高的行業(yè)。兩個指標都是正指標，因此考慮用兩者的平 均數(shù)來衡量資金 這個指標的高低排序服務業(yè)，在某一標準值以上的列為資金密集型服務業(yè)，低于這個標準值的就是勞動密集型服務業(yè)。 （三） 勞動力要素密集度的衡量： 勞動力的資金裝備率和資金產(chǎn)值率著兩個指標都是正指標，因此考慮用兩者的平均數(shù)來衡量資金 這個指標的高低排序服務業(yè)，在某一標準值以上的列為資金密集型服務業(yè)，低于這個標準值的就是勞動密集型服務業(yè)。 判斷的思路見下圖所示： 8 圖 素密集度服務業(yè)分類坐標 三、知識要素密集度數(shù)據(jù)指標的選取及說明 從國外 發(fā)達國家的現(xiàn)狀來看，用于評價知識密集型服務業(yè)的指標有很多，種類繁多，但卻還沒有專門用于測度服務業(yè)的知識密集度的指標體系。在一些發(fā)達國家中，對于知識型行業(yè)的測度更多得依靠人力知識資源的規(guī)模程度來衡量，因為知識經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)，包括知識密集型服務業(yè)主要是依托智力資源的投入，也就是說智力資源的投入對于知識經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)的幫助起到了決定性的作用。而關于社會的知識文化水平為基礎，知識密集型服務業(yè)的發(fā)展必須要有較高的社會知識文化水平為基礎。因而，行業(yè)知識文化水平較高、知識和技術的創(chuàng)新能力也就越強。 本文將從投入指標和產(chǎn)出指標 的選取來討論怎樣來劃分服務業(yè)的三種類型。 知識密集度數(shù)據(jù)指標的選取還應遵循以下幾項原則： （ 1） 具有代表性原則 （ 2） 可比性原則 （ 3） 相對性原則 （ 4） 客觀性原則 知識密集度 資金密集度 勞動力密集度 非知識密集型服務業(yè) 效 知識密集型服務業(yè) 效 傳統(tǒng)資金密集型服務業(yè) 傳統(tǒng)勞動力密集型服務業(yè) 體現(xiàn)在勞動工具方面的知識密 集型服務業(yè) 體現(xiàn)在勞動力方面的知識密集型服務業(yè) 9 （一） 投入指標 從投入指標來看，能夠較好的體現(xiàn)服務行業(yè)知識密集程度的指標以人力知識資源的投入為主。作為知識密集型產(chǎn)業(yè)投入最為重要的部分，人力知識資源指標也稱為智力資源指標，是判斷和區(qū)分知識密集型服務業(yè)和勞動密集型、資本密集型服務業(yè)的主要依據(jù)。包括人力知識資源投入的素質指標、人力知識資源的培訓指標，人力知識資源的結構指標?？梢哉f，智力資源指標是形容知識密集型服務行業(yè) 最好的指標。 在一些西方發(fā)達國家中，有相當一部分，如美國、意大利、日本等國家，經(jīng)常采用兩種投入指標： （ 1） 產(chǎn)業(yè)研究和開發(fā)創(chuàng)新技術或服務的費用所占增加值的比重 （ 2） 高技術人員占行業(yè)從業(yè)人員比重 可見，以人力資源和技術資源的指標來衡量行業(yè)在知識經(jīng)濟領域的投入很具有現(xiàn)實意義。類似這些指標能很好的評價一個行業(yè)在知識經(jīng)濟領域的競爭力。但由于我國在服務行業(yè)的統(tǒng)計指標和統(tǒng)計方法與西方發(fā)達國家有所不同，所以國外的指標體系就無法在國內(nèi)很好的應用。這就意味著我們不得不順應現(xiàn)實情況來設計出適合我國統(tǒng)計環(huán)境的指標體系來代替國外的投入指標體 系。 如上文所說，智力資源指標是服務業(yè)在知識密集度上的最好體現(xiàn)。所以，我們就以智力資源的投入作為投入指標的核心。智力資源指標可以用以下幾個指標來反應： 1、 本科以上學歷人數(shù)占從業(yè)人員總人數(shù)比重 2、 具有技術職稱（包括高級技術職稱、中級技術職稱、初級技術職稱）的人數(shù)占總從業(yè)人數(shù)比重 3、 R&D 經(jīng)費總額占產(chǎn)業(yè)年增加值比重 4、 開發(fā)新技術新服務的總支出占總產(chǎn)值比重 這些指標數(shù)據(jù)在取值上，取值越高則說明行業(yè)的員工的服務技術的熟練程度越高，知識密集程度越高，知識技術程度對于行業(yè)的作用越大。 但很遺憾的是，由于我國在相關數(shù)據(jù)上 統(tǒng)計得不完善，在統(tǒng)計的技術上，統(tǒng)計體系上的不同，使得我們只能得到前兩個指標的數(shù)據(jù)。故本文以前兩個指標作為投入指標。 10 （二） 產(chǎn)出指標 產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出指標反映了產(chǎn)業(yè)知識生產(chǎn)的成果。包括產(chǎn)業(yè)年利潤，全員勞動生產(chǎn)力，從業(yè)人員平均報酬等。 產(chǎn)業(yè)的全體員工勞動生產(chǎn)率是產(chǎn)業(yè)技術水平、經(jīng)營管理水平以及勞動力技術熟練程度的綜合表現(xiàn)，同時也是反映一國產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟效益和發(fā)展質量重要指標，也是世界上各國檢驗一個產(chǎn)業(yè)效率的重要指標。在我國，服務業(yè)具有較高的勞動生產(chǎn)率，并呈現(xiàn)出不斷增加的趨勢。所以本文才用員工的勞動生產(chǎn)率來作為 產(chǎn)出指標之一。 而產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員平均報酬是反映行業(yè)狀況的重要指標之一，它反映了從業(yè)人員對于產(chǎn)業(yè)的貢獻程度。因為投入指標中采用了人力知識資源指標，由于人力資源指標是服務業(yè)在知識密集度上的最好體現(xiàn)，所以我們也采用有關人力資源產(chǎn)出的指標 人員平均報酬作為另一個產(chǎn)出指標。 服務行業(yè)知識密集度指標體系 產(chǎn)業(yè)投入指標 產(chǎn)業(yè)本科以上學歷人數(shù)占從業(yè)人員總人數(shù)比重 具有技術職稱（包括高級技術職稱、中級技術職稱、初級技術職稱）的人數(shù)占總從業(yè)人數(shù)比重 產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出指標 產(chǎn)業(yè)員工勞動生產(chǎn)率 產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員平均報酬 表 服務行業(yè)知識密集度指標體系 行業(yè)分類 勞動生產(chǎn)率（萬元 /人） 從業(yè)人員平均報酬（萬元 /人） 本科及以上學歷人數(shù)所占比重 具有技術職稱人數(shù)所占比重 交通運輸、倉儲和郵政業(yè) 息傳輸、計算機服務和軟件業(yè) 發(fā)和零售業(yè) 宿和餐 飲業(yè) 融業(yè) 地產(chǎn)業(yè) 11 表 服務行業(yè)知識密集度指標數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)取自中國統(tǒng)計年鑒 2005、上海統(tǒng)計年鑒 2005、上海經(jīng)濟普查年鑒 2004，數(shù)據(jù)均為原始數(shù)據(jù) 四、 型檢驗 數(shù)據(jù)包絡分析 (一種對具有相同類型決策單元 (行績效評價的方法。衡量一個單位的績效，通常是用投入產(chǎn)出比這個指標，當所有投入和產(chǎn)出指標均分別可折算成同一單位時（例如貨幣值），容易根據(jù)投入產(chǎn)出比大小對要評定的決策單元進行績效排序。 評價決策單元 效性的 模型 效性的評價是對已有決策單元績效的比較評價，屬相對評價。 設有 n 個決策單元 ),2,1( ，每個決策單元有相同的 m 項收入),2,1( 和相同的 s 項產(chǎn)出 ),2,1( 用 示第 j 單元的第 i 項投入量， j 單元的第 r 項產(chǎn)出量， 其投入產(chǎn)出情況如下圖所示： 1 2 n 投入m21212222111211租賃和商務服務業(yè) 學研究、技術服務和地質勘查業(yè) 利、環(huán)境和公共設施管理業(yè) 民服務和其他服務業(yè) 育 生、社會保障和社會福利業(yè) 化、體育和娛樂業(yè) 共管理和社會組織 12 212222111211s21產(chǎn)出 若用i 項投入的權值， 示第 r 項產(chǎn)出的權值， 則第 j 決策單元的投入產(chǎn)出比 ,2,1 通過適當選取值,2,1( 和 ,2,1( ，使對 ,2,1 ，有1則對第 0j 個決策單元的績效評價可歸結為如下優(yōu)化模型： 2,10,2,10,2,這是一個分式規(guī)劃問題，可通過下述變換，轉化為一個等價的線性規(guī)劃問題。 令：,11 0則上述線性規(guī)劃模型可改寫為： sr sr 1 000m 13 2,10,2,101,2,1,0寫成如下形式： 0 0 0 00 0 01 1 2 21 1 1 2 1 2 1 1 1 1 2 1 2 11 2 1 2 2 2 2 1 2 1 2 2 2 21 1 2 2 1 1 2 21 1 2 2m a j j s j sm m s sm m s sn n m n m n n s n sj j m m jh y y yx w x w x w y y yx w x w x w y y w x w x w y y yw x w x w x 10 ( 1 , 2 , , ) , 0 ( 1 , 2 , , )i m r s 設對偶變量分別為12, , , n 與 ， 則對偶線性規(guī)劃問題可寫出如下： 0011m i ( 1 , 2 , , ). , ( 1 , 2 , , )0 , ( 1 , 2 , , )ni j j i j j r x i ms t y y r 對偶問題的經(jīng)濟意義十分明顯： 為了評價0用一個假想的組合決策單元與其比較。 1jj x是這個假想組合決策單元的投入， 1jj y 是這個假想組合決策單元的產(chǎn)出 這個模型的含義是：如果 的最優(yōu)值小于 1，則表明可以找到一個假想的決策單元，它可以用比評價決策單元更少的投入，獲得不少于被評價決策單元的產(chǎn)出，從而表明被評價決策單元為非 效，只有 1 時，才表明被評價的決策單 14 元 效。 五、檢驗結果分析 針對 2們運用 件才運算。代入投入指標和產(chǎn)出指標等相關數(shù)據(jù)之后，定義了相關變量的名稱，以下是通過 件的運算后得到的結果： 表 效性檢驗結果 行業(yè) 率值 （ ） 投入冗余量 產(chǎn)出不足量 _1s 2s 1s 2s 交通運輸、倉儲和郵政業(yè) 息傳輸、計算機服務和軟件業(yè) 發(fā)和零售業(yè) 宿和餐飲業(yè) 融業(yè) 地產(chǎn)業(yè) 賃和商務服務業(yè) 學研究、技術服務和地質勘查業(yè) 利、環(huán)境和公共設施管理業(yè) 民服務和其他服務業(yè) 育 生、社會保障和社會福利業(yè) 化、體育和娛樂業(yè) 共管理和社會組織 業(yè) 綜合效率 純技術效率 規(guī)模效率 交通運輸、倉儲和郵政業(yè) 減 信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè) 減 批發(fā)和零售業(yè) 減 住宿和餐飲業(yè) 變 金融業(yè) 減 房地產(chǎn)業(yè) 減 租賃和商務服務業(yè) 減 科學研究、技術服務和地質勘查業(yè) 減 水利、環(huán)境和公共設施管理業(yè) 減 居民服務和其他服務業(yè) 增 教育 遞減 衛(wèi)生、社會保障和社會福利業(yè) 減 文化、體育和娛樂業(yè) 減 15 公共管理和社會組織 減 行業(yè)名稱 效性 交通運輸、倉儲和郵政業(yè) 有效 信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè) 有效 批發(fā)和零售業(yè) 無效 住宿和餐飲業(yè) 有效 金融業(yè) 有效 房地產(chǎn)業(yè) 有效 租賃和商務服務業(yè) 無效 科學研究、技術服務和地質勘查業(yè) 無效 水利、環(huán)境和公共設施管理業(yè) 無效 居民服務和其他服務業(yè) 無效 教育 無效 衛(wèi)生、社會保障和社會福利業(yè) 無效 文化、體育和娛樂業(yè) 無效 公共管理和社會組織 無效 由上表可以看出在這 14 個服務性行業(yè) 中只有五類行業(yè)是 效的，而其他行業(yè)都是非 效的。 型評價結果表明：在該指標體系的核算下，知識密集程度較高的服務性行業(yè)較少，這就說明還需要進一步加強人力資源開發(fā)與管理，加大員工培訓力度，提高從業(yè)人員業(yè)務技能和受教育程度，以期用較少的人力物力獲得更大的回報。 在 型中，我們得到了高投入高產(chǎn)出的行業(yè)是 效的，但是我們可能會遇到一些行業(yè)在低投入的同時，是低產(chǎn)出的。這類行業(yè)可能在相同的情況下，我們被動地得出了 效的檢驗結果，所以我們必須通過其他方法將這些行業(yè)剔除出知識密集型服務行 業(yè)的范疇。于是我們引進了熵權法的概念。 基于熵權法評價指標權值的確定 熵權法原理是把評價中各個待評價單元的信息進行量化與綜合后的方法；采用熵權法對各因子賦權，可以簡化評價過程。因此，本文采用熵值法對指標的權值進行確定。 首先，由以上四個評價指標，可以得到一個 14 4 的原始數(shù)據(jù)矩陣為： 16 1 1 1 2 12 1 2 2 212n n m x xx x x x 其中，被評價單位 n 為各行業(yè)，其取值為 14，評價單位 m 為指標，其取值為 4，11 1 1 2 1 3 1 4 此， X 矩陣可知。 其次，對指標進行同趨勢性變換，建立同正向矩陣；因為以上四個指標在評價時都是高優(yōu)指標。評價時不同指標之間具有同趨勢性，所以這里不需要對矩陣進行轉化。 將該矩陣進行歸一化處理，即取 X 矩陣中列向量計算公式如下： 1, ( 1 , 2 , , )j 其中，一化后的矩陣見附錄 1。 在確定評價指標的熵權值時，本文規(guī)定其運算公式如下： 1( ) l n , 1 , 2 , ,nj i j i x k z z j m 其中， k 為調(diào)節(jié)系數(shù)， nk ,因此 ；i 個評價單元第 j 個指標標準化值。通過計算可得1( ) 0 2 4 3； 2( ) 0 3 6 ；3( ) 0 8 8；4( ) 0 2 9。 如果某個指標的信息熵 ()小，那么就表明這個指標的變異程度越大，它所提供的信息也就 會越大，在評價中起到的作用越大，則它的權重就越大。因此，在具體的分析過程中可以根據(jù)其指標的變異程度，利用信息熵確定每個評級 17 指標的權重，再對所有的指標甲醛計算被評價對象的綜合得分。具體步驟如下： 將評價指標的熵值轉化為權重值： ,2,1,)()(11其中， 10 mj 至此，得到權重值，計算得出其權值如表 5所示。 表 指標的權值 評價指標 勞動生產(chǎn)率 從業(yè)人員 平均報酬 本科及以上學歷所占比重 具有技術職稱人數(shù)所占比重 權重值 表 5 中我們看到，勞動生產(chǎn)率、具有技術職稱人數(shù)所占比重這兩個指標的權值差不多，其次是本科及以上學歷所占比重這一學歷指標，權值為 從業(yè)人員平均報酬所占權值最低，只有 最后，確定各評價指標的熵權綜合評價值。將各指標的權值分別與其所對應的指標相乘后求和，其評價模型為： ),2,1(,41 其中， U 表示各評價指標的熵權綜合評價 函數(shù)。該評價體系可以對各行業(yè)的知識密集程度作出評價，其評價結果如表 示。 行業(yè)分類 服務行業(yè)知識密集程度考核得分 交通運輸、倉儲和郵政業(yè) 息傳輸、計算機服務和軟件業(yè) 發(fā)和零售業(yè) 宿和餐飲業(yè) 融業(yè) 地產(chǎn)業(yè) 賃和商務服務業(yè) 學研究、技術服務和地質勘查業(yè) 利、環(huán)境和公共設施管理業(yè) 民服務和其他服務業(yè) 育 18 衛(wèi)生、社會保障和社會福利業(yè) 化、體育和娛樂業(yè) 共管理和社會組織 均得分 行業(yè)考核得分 從表 我們看出，超過行業(yè)平均水準的行業(yè)有： 金融業(yè)、教育、信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)、衛(wèi)生、社會保障和社會福利業(yè)、科學研究、技術服務和地質勘查業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)。 這些服務行業(yè)的知識密集程度要明顯高于其他行業(yè)。 行業(yè)分類 服務行業(yè)知識密集程度考核得分 金融業(yè) 育 息傳輸、計算機服務和軟件業(yè) 生、社會保障和社會福利業(yè) 學 研究、技術服務和地質勘查業(yè) 地產(chǎn)業(yè) 均得分 化、體育和娛樂業(yè) 共管理和社會組織 通運輸、倉儲和郵政業(yè) 賃和商務服務業(yè) 利、環(huán)境和公共設施管理業(yè) 發(fā)和零售業(yè) 民服務和其他服務業(yè) 宿和餐飲業(yè) 各行業(yè)考核得分排名 通過得到了服務行業(yè)的 效性的結果和基于熵權法計算的 服務行業(yè)知識密集程度考核得分 。于是我們將 效同時服 務行業(yè)知識密集程度考核得分在平均水平以上的行業(yè)列入知識密集型服務業(yè)，其他的行業(yè)列入非知識密集型行業(yè)，分類結果如下： 知識密集型服務業(yè) 信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè) 金融業(yè) 房地產(chǎn)業(yè) 非知識密集型服務業(yè) 批發(fā)和零售業(yè) 租賃和商務服務業(yè) 科學研究、技術服務和地質勘查業(yè) 水利、環(huán)境和公共設施管理業(yè) 19 教育 衛(wèi)生、社會保障和社會福利業(yè) 文化、體育和娛樂業(yè) 公共管理和社會組織 居民服務和其他服務業(yè) 交通運輸、倉儲和郵政業(yè) 住宿和餐飲業(yè) 表 知識密集型服務業(yè) 分類結果資金 K：固定資產(chǎn)凈值 L：勞動力數(shù)量 V：增加值 K/L：勞動力的資金裝備率 V/K：資金產(chǎn)值率 （ K/L+V/K） /2：衡量資金 行業(yè)名稱 K（億元） V（億元） L（人） K/L（萬元 /人） V/K(%) (K/L+V/K)/2 交通運輸、倉儲和郵政業(yè) 53744 息傳輸、計算機服務和軟件業(yè) 49390 發(fā)和零售業(yè) 45 1466234 宿和餐飲業(yè) 87302 融業(yè) 35186 地產(chǎn)業(yè) 31736 賃和商務服務業(yè) 29912 學研究、技術服務和地質勘查業(yè) 39143 利、環(huán)境和公共設施管理業(yè) 3596 民服務和其他服務業(yè) 94822 育 19535 生、社會保障和社會福利業(yè) 57280 化、體育和娛樂業(yè) 7262 共管理和社會組織 49696 資金 數(shù)據(jù)取自中國統(tǒng)計年鑒 2005、上海統(tǒng)計年鑒 2005、上海經(jīng)濟普查年鑒 2004，所有數(shù)據(jù)均為原始數(shù)據(jù) （ K/L+V/K） /2 來衡量資金 K/L 是勞動力的資金裝備率，是對資金密集數(shù)量的考察； V/K 是資金產(chǎn)值率，是對資金密集質量的考察。也就是說，只有用不但數(shù)量多而且產(chǎn)出效率高的固定資產(chǎn)裝備某行業(yè)，才是資金密集度高的行業(yè)。兩個指 標都是正指標，因此考慮用兩者的平均數(shù)來衡量資金 這個指標的高低排序服務業(yè)，在某一標準值以上的列為資金密集型服務業(yè)，