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文檔簡介

1、精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上概率與統(tǒng)計(jì)知識(shí)點(diǎn)(畫橫線的一定要默寫)1、條件概率,,2、分布列(一般x可能的值不超過6個(gè),超過的話考慮二項(xiàng)分布、超幾何分布),3,二項(xiàng)分布, 4,超幾何分布, 5,正態(tài)分布, 6,回歸方程, 7,獨(dú)立性檢驗(yàn)7、條件概率的定義:一般地,設(shè)A,B為兩個(gè)事件,且P(A)>0,則稱為在事件A發(fā)生的條件下,事件B發(fā)生的條件概率一般把P(B|A)讀作A發(fā)生的條件下B的概率注意:(1)條件概率的取值在0和1之間,即0P(B|A)1(2)如果B和C是互斥事件,則P(BC|A)= P(B|A)P(C|A)(3)要注意P(B|A)與P(AB)的區(qū)別,這是分清條件概率與一般概率問題

2、的關(guān)鍵注:概率 P(B|A)與P(AB)的區(qū)別與聯(lián)系:聯(lián)系:事件A,B都發(fā)生了區(qū)別:樣本空間不同:在P(B|A)中,事件A成為樣本空間;在P(AB)中,樣本空間仍為W例4、從混有5張假鈔的20張百元鈔票中任意抽出2張,將其中1張放到驗(yàn)鈔機(jī)上檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)是假鈔求2張都是假鈔的概率解:令A(yù)表示“2張中至少有1張假鈔”,B表示“2張都是假鈔”則所求概率為(B|A),即所求概率為例5、甲乙兩地都位于長江下游,根據(jù)一百多年的氣象記錄,知道甲乙兩地一年中雨天所占的比例分別為20和18,兩地同時(shí)下雨的比例為12,問:(1)乙地為雨天時(shí)甲地也為雨天的概率是多少?(2)甲地為雨天時(shí)乙地也為雨天的概率是多少?(3)甲

3、乙兩市至少一市下雨的概率是多少?解:記A為“甲地為雨天”,B為“乙地為雨天”(1)(2)(3)例6甲箱的產(chǎn)品中有5個(gè)正品和3個(gè)次品,乙箱的產(chǎn)品中有4個(gè)正品和3個(gè)次品(1)從甲箱中任取2個(gè)產(chǎn)品,求這2個(gè)產(chǎn)品都是次品的概率;(2)若從甲箱中任取2個(gè)產(chǎn)品放入乙箱中,然后再從乙箱中任取一個(gè)產(chǎn)品,求取出的這個(gè)產(chǎn)品是正品的概率解:(1)(2)8、幾何概型的定義:例1 甲、乙兩人約定在下午4:005:00間在某地相見他們約好當(dāng)其中一人先到后一定要等另一人15分鐘,若另一人仍不到則可以離去,試求這人能相見的概率。解: 例2 設(shè)A為圓周上一定點(diǎn),在圓周上等可能任取一點(diǎn)與A連接,求弦長超過半徑倍的概率。解: 例3

4、 將長為1的棒任意地折成三段,求三段的長度都不超過的概率。解: 例4 兩對(duì)講機(jī)持有者張三、李四,為卡爾貨運(yùn)公司工作,他們對(duì)講機(jī)只有離基地25km范圍內(nèi)才能收到,下午3:00張三在基地正東30km內(nèi)部處,向基地行駛,李四在基地正北40km內(nèi)部處,向基地行駛,試問下午3:00,他們可以交談的概率。解: 例6將長為L的木棒隨機(jī)的折成3段,求3段構(gòu)成三角形的概率解 的分布列.P有性質(zhì):; . (1). 期望的含義:一般地,若離散型隨機(jī)變量的概率分布為則稱為的數(shù)學(xué)期望或平均數(shù)、均值.數(shù)學(xué)期望又簡稱期望.數(shù)學(xué)期望反映了離散型隨機(jī)變量取值的平均水平.(2).方差、標(biāo)準(zhǔn)差的定義:當(dāng)已知隨機(jī)變量的分布列為時(shí),則

5、稱為的方差. 顯然,故為的根方差或標(biāo)準(zhǔn)差.隨機(jī)變量的方差與標(biāo)準(zhǔn)差都反映了隨機(jī)變量取值的穩(wěn)定與波動(dòng),集中與離散的程度.越小,穩(wěn)定性越高,波動(dòng)越小.(3)離散型隨機(jī)變量的期望與方差隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望和方差(1)離散型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望:;期望反映隨機(jī)變量取值的平均水平.離散型隨機(jī)變量的方差:;方差反映隨機(jī)變量取值的穩(wěn)定與波動(dòng),集中與離散的程度.基本性質(zhì):;.(4)若B(n,p),則 ; D =npq(這里q=1-p) ; 如果隨機(jī)變量服從幾何分布,則,D =其中q=1-p.3. 二項(xiàng)分布:如果在一次試驗(yàn)中某事件發(fā)生的概率是P,那么在n次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)中這個(gè)事件恰好發(fā)生k次的概率是:其中 于是得到隨機(jī)

6、變量的概率分布如下:我們稱這樣的隨機(jī)變量服從二項(xiàng)分布,記作B(n·p),其中n,p為參數(shù),并記.記作,并稱p為成功概率.隨機(jī)變量的分布列如下:01P超幾何分布一般地,在含有件次品的件產(chǎn)品中,任取件,其中恰有件次品數(shù),則事件發(fā)生的概率為,于是得到隨機(jī)變量的概率分布如下:01 其中,.我們稱這樣的隨機(jī)變量的分布列為超幾何分布列,且稱隨機(jī)變量服從超幾何分布.注:超幾何分布的模型是不放回抽樣;超幾何分布中的參數(shù)是其意義分別是總體中的個(gè)體總數(shù)、N中一類的總數(shù)、樣本容量.1.正態(tài)分布的概念及主要性質(zhì)(1)正態(tài)分布的概念如果連續(xù)型隨機(jī)變量 的概率密度函數(shù)為 ,x 其中、為常數(shù),并且0,則稱服從正態(tài)

7、分布,記為(,).(2)期望E =,方差.(3)正態(tài)分布的性質(zhì)正態(tài)曲線具有下列性質(zhì):曲線在x軸上方,并且關(guān)于直線x對(duì)稱.曲線在x=時(shí)處于最高點(diǎn),由這一點(diǎn)向左右兩邊延伸時(shí),曲線逐漸降低.曲線的對(duì)稱軸位置由確定;曲線的形狀由確定,越大,曲線越“矮胖”;反之越“高瘦”.當(dāng)=0,=1時(shí)服從標(biāo)準(zhǔn)的正態(tài)分布,記作(0,1)1.密度曲線與密度函數(shù):對(duì)于連續(xù)型隨機(jī)變量,位于x軸上方,落在任一區(qū)間內(nèi)的概率等于它與x軸.直線與直線所圍成的曲邊梯形的面積(如圖陰影部分)的曲線叫的密度曲線,以其作為圖像的函數(shù)叫做的密度函數(shù),由于“”是必然事件,故密度曲線與x軸所夾部分面積等于1.2. 正態(tài)分布與正態(tài)曲線:如果隨機(jī)變量的概率密度為:. (為常數(shù),且),稱服從參數(shù)為的正態(tài)分布,用表示.的表達(dá)式可簡記為,它的密度曲線簡稱為正態(tài)曲線.正態(tài)分布的期望與方差:若,則的期望與方差分別為:.正態(tài)曲線的性質(zhì).曲線在x軸上方,與x軸不相交.曲線關(guān)于直線對(duì)稱.當(dāng)時(shí)曲線處于最高點(diǎn),當(dāng)x向左、向右遠(yuǎn)離時(shí),曲線不斷地降低,呈現(xiàn)出“中間高、兩邊低”的鐘形曲線

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