1、HPhilips CFT Asia PacificPhilips CFT Asia PacificIISIISCZB-698-99-0072 20 Oct 1999 DESIGN OF EXPERIMENTS DESIGN OF EXPERIMENTS 實實 驗驗 設(shè)設(shè) 計計 SHAININ APPROACH shainin 方 法 Brought to you : Teo Chin Nam 張 振 南 HPhilips CFT Asia PacificPhilips CFT Asia PacificIISIISCZB-698-99-0072 20 Oct 1999D.O.E Workshop

2、 outline - day 1D.O.E Workshop outline - day 1D.O.E D.O.E 講講 座座 大大 綱綱 ( ( 第第 一一 天天 ) )1. Introduction 1. Introduction 介介 紹紹 - The need for D.O.E. - The need for D.O.E. D.O.E. D.O.E. 的的 要要 求求 - The objective of D.O.E - The objective of D.O.ED.O.E. D.O.E. 的的 目目 標(biāo)標(biāo) - Approaches to D.O.E - Approaches to

3、 D.O.E D.O.E. D.O.E. 的的 方方 法法 - Characteristics of Shainin Tools. - Characteristics of Shainin Tools.Shainin Shainin 工工 具具 的的 特特 性性2. Characterizing Variation ( Distribution )2. Characterizing Variation ( Distribution ) 誤誤 差差 ( (分分 布布) ) 的的 表表 征征 - Variation - Variation 誤誤 差差3. Central Limit Theorem

4、 ( CLT)3. Central Limit Theorem ( CLT) 中中 央央 極極 限限 原原 理理 - Individual and group coaching - Individual and group coaching 個個 人人 和和 小小 組組 指指 導(dǎo)導(dǎo)4. Gauge repeatability and reproducibility4. Gauge repeatability and reproducibility 測測 定定 重重 復(fù)復(fù) 和和 再再 現(xiàn)現(xiàn) 性性 - The measurement of variation : Cp and Cpk - The

5、measurement of variation : Cp and Cpk 誤誤 差差 的的 測測 定定HPhilips CFT Asia PacificPhilips CFT Asia PacificIISIISCZB-698-99-0072 20 Oct 1999Day 1 program continue- Day 1 program continue- 第第 一一 天天 程程 序序( ( 續(xù)續(xù)) ) - Individual and group coaching . 個 人 和 小 組 指 導(dǎo)5. The seven powerful D.O.E tools 七 種 有 效 的D.O.

6、E. 工 具6. Multi vari chart : To identify the family of the Red X. 多 變 量 圖：確 定 紅 色 X 的 集 合 - Individual and group coaching.個 人 和 小 組 指 導(dǎo)7. Component Search : To identify Red X. 單 個 元 素 的 搜 尋： 確 定 紅 色 X - Individual and group coaching. 個 人 和 小 組 指 導(dǎo)HPhilips CFT Asia PacificPhilips CFT Asia PacificIISII

7、SCZB-698-99-0072 20 Oct 1999Day 2 programDay 2 program第第 二二 天天 程程 序序 8. Paired comparison : To distinguish the “ Good “ from the “ Bad 配 對 比 較：區(qū) 分 好 的 與 壞 的 - Individual and group coaching. 個 人 和 小 組 指 導(dǎo)9. Variable search : Product / process characteristics 變 量 搜 尋： 產(chǎn) 品/ 工 藝 的 特 性 - Individual and g

8、roup coaching. 個 人 和 小 組 指 導(dǎo) 10. Full factorial : Quantifying all main and interaction effects. 所 有 因 子 化：定 量 分 析 所 有 主 要 的 和 相 互 作 用 的 影 響 - Individual and group coaching. 個 人 和 小 組 指 導(dǎo)HPhilips CFT Asia PacificPhilips CFT Asia PacificIISIISCZB-698-99-0072 20 Oct 1999Day 3 Program Day 3 Program 第第 三

9、三 天天 程程 序序 11.“ B vs “ C “ verification of permanency of improvement. 永 久 化 改 進(jìn) 的 B 與C 的 驗 證 - Individual and group coaching. 個 人 和 小 組 指 導(dǎo) 12. Scatter Plots : Optimization and Determining Realistic tolerance. 散 布 曲 線： 優(yōu) 化 和 確 定 實 際 允 許 偏 差 限 度 - Individual and group coaching 個 人 和 小 組 指 導(dǎo) 13. SPC &

10、amp; Pre-control chart.SPC 以 及 預(yù) 控 制 圖 - Individual and group coaching 個 人 和 小 組 指 導(dǎo) 14. Interpretation of Classical D.O.E software print out 經(jīng) 典DOE 軟 件 計 算 結(jié) 果 的 解 釋 - Individual and group coaching 個 人 和 小 組 指 導(dǎo) HPhilips CFT Asia PacificPhilips CFT Asia PacificIISIISCZB-698-99-0072 20 Oct 1999The N

11、eed for D.O.EThe Need for D.O.EDOE DOE 的的 要要 求求TQM, TQC, Quality Circle etc.TQM，TQC， 品 質(zhì) 圈 等SPC not a problem Solving Tools - only a monitoring Tool.SPC 并 非 一 個 解 決 問 題 的 工 具 僅 是 一 個 監(jiān) 控 的 手 段Over 90 % Company do not know how to solve chronic qualityproblems.90 以 上 的 公 司 不 知 如 何 解 決 長 期 性 的 質(zhì) 量 問 題O

12、ver 80 % of key process parameters have Cpk value less than 1.0 超 過80 的 關(guān) 鍵 工 藝 參 數(shù) 具 有 小 于1.0 的 Cpk 值 HPhilips CFT Asia PacificPhilips CFT Asia PacificIISIISCZB-698-99-0072 20 Oct 19991. Obtain the maximum amount of information using a minimum 1. Obtain the maximum amount of information using a min

13、imum amount of resources. amount of resources. 以以 最最 少少 量量 的的 資資 源源 來來 獲獲 得得 最最 大大 量量 的的 信信 息息2. Determine which factors shift the average response, which 2. Determine which factors shift the average response, which shift shift the variability and which have no effect. the variability and which have

14、 no effect. 確確 定定 哪哪 些些 因因 素素 會會 改改 變變 平平 均均 特特 性，性， 哪哪 些些 會會 影影 響響 變變 化化 率率 而而 哪哪 些些 那么那么 不不 起起 影影 響響3. Find factor settings that optimise the response and 3. Find factor settings that optimise the response and minimise minimise the cost. the cost. 找找 出出 起起 作作 用用 的的 因因 子子 環(huán)環(huán) 境境 以以 優(yōu)優(yōu) 化化 特特 性性 和和 減減

15、 少少 成成 本本4. Build empirical models relating the response of interest to 4. Build empirical models relating the response of interest to the the Input factors. Input factors. 建建 立立 將將 輸輸 入入 因因 子子 與與 相相 關(guān)關(guān) 特特 性性 相相 關(guān)關(guān) 聯(lián)聯(lián) 的的 經(jīng)經(jīng) 驗驗 模模 型型DOE Objectives-DOE DOE Objectives-DOE 的的 目目 標(biāo)標(biāo)HPhilips CFT Asia Paci

16、ficPhilips CFT Asia PacificIISIISCZB-698-99-0072 20 Oct 1999Three approaches to the design of experimentThree approaches to the design of experimentCharacteristicsClassicalTaguchiShaininTechniqueFractional FactorialsOrthogonal ArraysMulti-Vari variablesearch,full factorialsEffectivenessModerateLow t

17、o moderateExtremely powerfulCostModerateHighLowComplexityModerate , full ANOVArequiredHigh, S/N,ANOVALow, Experiments canbe understood by lineoperators.Statistical ValidityHigh order interactioneffects confounded withmain effectsEven 2 nd orderinteraction effectsconfounded with maineffectsExcellent

18、separation andquantification of mainand interaction effectsEase of implementationModerate,engineeringand statisticalknowledge requiredDifficultEasy, Even line workercan conductexperiments.HPhilips CFT Asia PacificPhilips CFT Asia PacificIISIISCZB-698-99-0072 20 Oct 1999Three approaches to the design

19、 of experimentThree approaches to the design of experiment 三三 種種D.O.E. D.O.E. 的的 方方 法法特 性經(jīng) 典T T a ag gu uc ch hi iS Sh ha ai i n ni i n n方 法部 分 因 子 法正 交 矩 陣多 元 變 量 搜 尋,全 因 子 法 功 效 性中 等低 到 中 等極 其 有 效 費 用中 等高低 復(fù) 雜 性中 等, 需 完 全的AN O VA高, S/ N , AN O VA低, 實 驗 能 被 生 產(chǎn)操 作 工 理 解 統(tǒng) 計 有效 性高 價 相 互 作 用與 主 要 影 響

20、 混淆連 二 階 相 互 作用 也 與 主 要 影響 混 淆能 將 主 要 影 響 與 相互 進(jìn) 行 徹 底 分 離 并量 化 處 理處 理 的難 易 度中 等, 需 工 程 與統(tǒng) 計 知 識難容 易, 連生 產(chǎn) 操 作 工 也可 作 實 驗HPhilips CFT Asia PacificPhilips CFT Asia PacificIISIISCZB-698-99-0072 20 Oct 1999Characteristics of Shainin toolsCharacteristics of Shainin toolsShainin Shainin 法法 的的 特特 點點Shaini

21、n tools are characterized byShainin tools are characterized byShainin Shainin 法法 具具 有有 以以 下下 特特 點點- their simplicity and powerful.- their simplicity and powerful. 簡簡 單單 而而 有有 效效- statistical foundation without statistical knowledge being - statistical foundation without statistical knowledge being r

22、equired.required. 基基 于于 統(tǒng)統(tǒng) 計計 原原 理理 而而 無無 需需 統(tǒng)統(tǒng) 計計 的的 知知 識識- simple in application.- simple in application. 應(yīng)應(yīng) 用用 簡簡 便便- a structure that joins the tools together and gives a - a structure that joins the tools together and gives a starting point starting point with the application. with the applicat

23、ion. 具具 有一有一 個個 集集 各各 種種 工工 具具 于于 一一 體體 又又 是是 一一 個個 應(yīng)應(yīng) 用用 時時 最最 基基 本本 的的 架架 構(gòu)構(gòu)HPhilips CFT Asia PacificPhilips CFT Asia PacificIISIISCZB-698-99-0072 20 Oct 1999 Variation 誤 差HPhilips CFT Asia PacificPhilips CFT Asia PacificIISIISCZB-698-99-0072 20 Oct 1999Types of VariationTypes of Variation 誤誤 差差 的

24、的 種種 類類Special (Assignable) Causes Affect the Process Differently Over Time Due to Specific Events or Factors, 特 種 原 因 ( 指 定 的)由 特 殊 事 件 或 因 子 而隨 時 間對 過 程 起 不 同 的 影 響，(May be Random or Systematic) ( 可 能 是 隨 機(jī) 的 或 是 系 統(tǒng) 的)Examples: 例 如：Wrong Material Used 用 錯 材 料Sudden Change In Temperature 突 然 的 溫 度

25、 改 變Tool Wear 工 具 磨 損Different Personnel Skill Level 不 同 人 員 的 技 術(shù) 水 平Responsible: 負(fù)有負(fù)有 責(zé)責(zé) 任任 的：的： Operator / Employee / Mini-Company 操操 作作 工工 /雇雇 員員 /小小 公公 司司HPhilips CFT Asia PacificPhilips CFT Asia PacificIISIISCZB-698-99-0072 20 Oct 1999Common (Random) Causes 普 通 (隨 機(jī) )原 因Inherent in the Design

26、and Organization of a Process 內(nèi) 在 于 設(shè) 計 和 一 個 過 程 的 組 織 之 中Affect the Process the Same Over Time 隨 時 間 對 過 程 影 響 相 同Affects Everyone in the Process 影 響 過 程 中 的 每 一 個 人Due to Random Events 由 于 隨 機(jī) 事 件Types of VariationTypes of Variation 誤誤 差差 的的 種種 類類Responsible: 負(fù)有負(fù)有 責(zé)責(zé) 任任 的：的： Management / Engineer

27、ing Team 管管 理理 /工工 程程 團(tuán)團(tuán) 隊隊HPhilips CFT Asia PacificPhilips CFT Asia PacificIISIISCZB-698-99-0072 20 Oct 1999 But they form a pattern which is called a distribution 但但 它它 們們 形形 成成 了了 一一 種種 模模 式，式， 這這 就就 叫叫 一一 種分種分 布布 Distributions can differ in: 分分 布布 可可 有有 以下以下 不不 同同 方方 式式 Location 地地 點點Spread 延延 伸

28、伸 Shape 形形 態(tài)態(tài)Products or services vary 產(chǎn)產(chǎn) 品品 或或 服服 務(wù)務(wù) 改改 變變sizesizesizesizesizesizesizesizeCharacterizing Variation (Distributions)Characterizing Variation (Distributions) 對對 誤誤 差差 ( (分分 布布) ) 特特 點點 的的 描描 述述sizeHPhilips CFT Asia PacificPhilips CFT Asia PacificIISIISCZB-698-99-0072 20 Oct 1999Student

29、 t 學(xué)學(xué) 生生t 分分 布布Exponential 指指 數(shù)數(shù) 分分 布布Gamma 分分 布布Uniform 均均 一一 分分 布布NormalGaussian 正正 態(tài)態(tài) 高高 斯斯 分分 布布Bimodal 雙雙 峰峰 分分 布布Some Typical Distribution Shapes 一一 些些 典典 型型 的的 分分 布布 形形 態(tài)態(tài)HPhilips CFT Asia PacificPhilips CFT Asia PacificIISIISCZB-698-99-0072 20 Oct 1999Variation & QualityVariation & Q

30、uality 誤誤 差差 與與 質(zhì)質(zhì) 量量Loss 損損 耗耗Loss 損損 耗耗Upper SpecificationLimit 規(guī)規(guī) 格格 上上 限限Loss 損損 耗耗Lower SpecificationLimit 規(guī)規(guī) 格格 下下 限限Value of Quality Characteristic 品品 質(zhì)質(zhì) 特特 征征 的的 價價 值值lWhen outputs are within specification limits, there is no loss. 當(dāng)當(dāng) 產(chǎn)產(chǎn) 品品 在在 規(guī)規(guī) 格格 限限 度度 以以 內(nèi)，就內(nèi)，就 沒沒 有有 損損 耗。耗。lAssumes that

31、 the outputs are equally good when their quality characteristics are within specification limits. 假假 設(shè)設(shè) 當(dāng)當(dāng) 品品 質(zhì)質(zhì) 特特 征征 保保 持持 在在 規(guī)規(guī) 格格 限限 度度 以以 內(nèi)，內(nèi)， 產(chǎn)產(chǎn) 品品 就就 同同 樣樣 保保 持持 令令 人人 滿滿 意意lThis view is boundary oriented. 此此 觀觀 點點 是是 具具 邊邊 界界 取取 向向 性性 的的THE OLD VIEW OF QUALITY 質(zhì)質(zhì) 量量 的的 舊舊 觀觀 點點HPhilips CFT A

32、sia PacificPhilips CFT Asia PacificIISIISCZB-698-99-0072 20 Oct 1999Variation & Quality Variation & Quality 誤誤 差差 與與 質(zhì)質(zhì) 量量lAssumes that any variation from the target value results in loss. 假假 設(shè)設(shè) 任任 何何 目目 標(biāo)標(biāo) 變變 量量 的的 誤誤 差差 都都 會會 導(dǎo)導(dǎo) 致致 損損 耗耗lThe bigger the deviation, the bigger the loss. 偏偏 差差

33、 越越 大大， 損損 耗耗 就就 越越 大大lThis view is target or optimum value oriented. 此此 觀觀 點點 是是 以以 目目 標(biāo)標(biāo) 或或 最最 佳佳 值值 為為 導(dǎo)導(dǎo) 向向 的的lThis view is a direct result of multi-valued orientation. 此此 觀觀 點點 是是 多多 值值 取取 向向 的的 直直 接接 結(jié)結(jié) 果果Value of Quality CharacteristicLowerSpecificationLimitUpperSpecificationLimit Loss 損損 耗耗L

34、oss 損損 耗耗TargetValue 目目 標(biāo)標(biāo) 值值LossCurve 損損 耗耗 曲曲 線線THE NEW VIEW OF QUALITY 質(zhì)質(zhì) 量量 的的 新新 觀觀 點點 TAGUCHI LOSS FUNCTION TAGUCHI 的的 損損 耗耗 函函 數(shù)數(shù)HPhilips CFT Asia PacificPhilips CFT Asia PacificIISIISCZB-698-99-0072 20 Oct 1999PredictionPrediction 預(yù)預(yù) 測測0 Variation = 100% Predictability0 誤 差 100 可 預(yù) 測 性 Varia

35、tion = 誤 差 = 101.131.692.062.332.532.72.852.973.08HPhilips CFT Asia PacificPhilips CFT Asia PacificIISIISCZB-698-99-0072 20 Oct 1999 Capability indices are used to indicate the variability of a Capability indices are used to indicate the variability of a product or process due to its component toler

36、ances. product or process due to its component tolerances. 產(chǎn)產(chǎn) 能能 系系 數(shù)數(shù) 通通 常常 指指 因因 另另 部部 件件 的的 允允 許許 偏偏 差差 限限 度度 而而 引引 起起 的的 某某 產(chǎn)產(chǎn) 品品 或或 某某 工工 藝藝 過過 程程 的的 變變 化化 率率Introduction to Capability IndicesIntroduction to Capability Indices產(chǎn)產(chǎn) 能能 系系 數(shù)數(shù) 簡簡 介介HPhilips CFT Asia PacificPhilips CFT Asia PacificIIS

37、IISCZB-698-99-0072 20 Oct 1999Only LSL: Cp = Capability index =Capability index = Assesses how well a process can produce toAssesses how well a process can produce to requirements requirements in terms of process spread.in terms of process spread.產(chǎn)產(chǎn) 能能 系系 數(shù)數(shù) 對對 由由 工工 藝藝 分分 布布 的的 要要 求求 而而 對對 應(yīng)應(yīng) 的的 某某

38、 種種 工工 藝藝 過過 程程 的的 產(chǎn)產(chǎn) 能能 的的 評評 估估CpCp6spdfUSLLSLCp = USL - LSL6sOnly USL: Cp = USL - m3sm - LSL3sHPhilips CFT Asia PacificPhilips CFT Asia PacificIISIISCZB-698-99-0072 20 Oct 1999Cpk: Cpk: Alternative definition for centred target,Alternative definition for centred target, 中中 心心 目目 標(biāo)標(biāo) 的的 替替 代代 定定 義義

39、 T = (LSL + USL) / 2T = (LSL + USL) / 2Measures of Quality: Cp, CpkMeasures of Quality: Cp, Cpk 質(zhì)質(zhì) 量量 的的 衡衡 量量: Cp, Cpk: Cp, Cpk3spdfUSLLSLmoutput3sCpk = Min( , ) USL - m3sm - LSL3sHPhilips CFT Asia PacificPhilips CFT Asia PacificIISIISCZB-698-99-0072 20 Oct 1999 (valid for NORMAL distributions only

40、) 僅 對 正 態(tài) 分 布 有 效Cp=1Cpk=1ppm=2700Cp=1Cpk=0.5ppm=66810Relation between Cp, Cpk and Yield/Fall-off Relation between Cp, Cpk and Yield/Fall-off (ppm)(ppm) Cp, Cpk Cp, Cpk 和和 產(chǎn)產(chǎn) 量量/ / 衰衰 減減(ppm) (ppm) 的的 關(guān)關(guān) 系系 3sLSLUSLm = target1.5sLSLUSLtarget m1.5s shiftHPhilips CFT Asia PacificPhilips CFT Asia Pacif

41、icIISIISCZB-698-99-0072 20 Oct 1999s = 0.2pdf10.212.6m = 12Workshop session 6Workshop session 6 培培 訓(xùn)訓(xùn) 第第 六六 課課 Calculate Cp and Cpk 計 算 Cp 和 CpkHPhilips CFT Asia PacificPhilips CFT Asia PacificIISIISCZB-698-99-0072 20 Oct 1999Workshop 6 solutionWorkshop 6 solution 培培 訓(xùn)訓(xùn) 6 6 求求 解解 Cp = = 2.00 USL - L

42、SL6sCpk = Min( , ) , Cpk = = 1.0USL - m3sm - LSL3s12.6 - 10.26*0.212.6 - 123*0.2HPhilips CFT Asia PacificPhilips CFT Asia PacificIISIISCZB-698-99-0072 20 Oct 1999s = 0.4pdfLSL=31.8USL= 35.6m = 35Workshop session 7Workshop session 7培培 訓(xùn)訓(xùn) 第第 七七 課課 Calculate Cp and Cpk 計 算 Cp 和 CpkHPhilips CFT Asia Pac

43、ificPhilips CFT Asia PacificIISIISCZB-698-99-0072 20 Oct 1999Seven powerful Shainin ToolsSeven powerful Shainin ToolsM ul ti -variC hartsC om ponentsSearchPai redC om pari sonsD i s-assem bl e?M ore than 4Vari abl es?Vari abl esSearchFul lFactori al sB vs CReal i sti c tol eranceparal l el ogram pl

44、ots(Scatter pl ots)yesyesnonoVal i dati onO pti m i sati onHPhilips CFT Asia PacificPhilips CFT Asia PacificIISIISCZB-698-99-0072 20 Oct 1999Seven powerful Shainin ToolsSeven powerful Shainin Tools 七七 種種 有有 效效 的的 Shainin Shainin 方方 法法 多 元 變 量 圖 單 元 搜 尋 配 對 比 較 拆 開？ 超 過 四 個 變 量？ 變 量 搜 尋 所 有 因 子 化 B 與

45、 C 實 際 誤 差 平 行 四 邊 形 曲 線(散 布 曲 線)yesyesnono 證 實 優(yōu) 化HPhilips CFT Asia PacificPhilips CFT Asia PacificIISIISCZB-698-99-0072 20 Oct 1999Purpose: Purpose: 目目 的的To reduce the large number ofTo reduce the large number ofpossible causes of the variation.possible causes of the variation. 為為 了了 減減 少少 相相 當(dāng)當(dāng) 多

46、多 的的 可可 能能 引引 起起 誤誤 差差 的的 原原 因因Multi-Vari ChartMulti-Vari Chart 多多 元元 變變 量量 圖圖M ul ti -variC hartsC om ponentsSearchPai redC om pari sonsD i s-assem bl e?M ore than 4Vari abl es?Vari abl esSearchFul lFactori al sB vs CReal i sti c tol eranceparal l el ogram pl ots(Scatter pl ots)yesyesnonoVal i dati

47、 onO pti m i sati onHPhilips CFT Asia PacificPhilips CFT Asia PacificIISIISCZB-698-99-0072 20 Oct 1999Multi-Vari Charts Multi-Vari Charts 多多 元元 變變 量量 圖圖Graphic displays of the variation in relation to position, product and time,etc. 框 圖 顯 示 了 與 位 置， 產(chǎn) 品 和 時 間 等 有 關(guān) 的 誤 差.HPhilips CFT Asia PacificPhi

48、lips CFT Asia PacificIISIISCZB-698-99-0072 20 Oct 1999Characterisation of Multi-Vari Charts Characterisation of Multi-Vari Charts 多多 元元 變變 量量 圖圖 的的 特特 性性 描描 述述There must be a quality characteristic that shows variation.There must be a quality characteristic that shows variation. 一一 定定 存存 在在 著著 一一 種種

49、 顯顯 示示 誤誤 差差 的的 質(zhì)質(zhì) 量量 特特 性性This variation gives problems, such as rejects, machine This variation gives problems, such as rejects, machine stoppage or production rate reduction.stoppage or production rate reduction. 這這 種種 誤誤 差差 引引 起起 了了 種種 種種 問問 題，題， 諸諸 如如 廢廢 品，品， 機(jī)機(jī) 器器 停停 機(jī)機(jī) 或或 生生 產(chǎn)產(chǎn) 率率 的的 下下 降降HPh

50、ilips CFT Asia PacificPhilips CFT Asia PacificIISIISCZB-698-99-0072 20 Oct 1999Multi-Vari Chart: What is it all about Multi-Vari Chart: What is it all about 多多 元元 變變 量量 圖圖: : 它它 的的 一一 切切 包包 括括 了了 什什 么么The Multi-Vari investigate the nature of the cause (the Red X)The Multi-Vari investigate the nature

51、 of the cause (the Red X) 多多 元元 變變 量量 圖圖 是是 用用 來來 分分 析析 原原 因因 的的 本本 質(zhì)質(zhì) ( (紅紅 色色 X) X)Where is the Red X active?Where is the Red X active? 紅紅 色色 X X 在在 何何 處處 活活 躍？躍？- Within the product?- Within the product? 在在 產(chǎn)產(chǎn) 品品 之之 中？中？- Between the product?- Between the product? 在在 產(chǎn)產(chǎn) 品品 之之 間？間？- Over the time?

52、- Over the time? 隨隨 時時 間間 變變 化？化？The Multi-Vari tells you where the Red X is active and where The Multi-Vari tells you where the Red X is active and where NOT !NOT ! 多多 元元 變變 量量 圖圖 告告 訴訴 他他 紅紅 色色 X X 在在 何何 處處 活活 躍躍 以以 及及 紅紅 色色 X X 在在 何何 處處 不活不活 躍躍 ！HPhilips CFT Asia PacificPhilips CFT Asia PacificII

53、SIISCZB-698-99-0072 20 Oct 1999HPh i l i ps CF T A si a P aci f i cPh i l i ps CF T A si a P aci f i cD evel opm en t SupportD evel opm en t SupportC ZB 698- 98-0018 | 6 M ar ch 1998 | 53M ul ti M ul ti Vari Vari exam pl eexam pl eTime8.00 am9.00 am10.00 amWithin UnitDateUnit ID123123123left97981009

54、8102103104106107right 989910199101103105106107Min979810098101103104106107Max989910199102103105106107Unit Average97.598.5100.598.5101.5103.0104.5106.0107.0Time Average98.8101.0105.8HPhilips CFT Asia PacificPhilips CFT Asia PacificIISIISCZB-698-99-0072 20 Oct 1999929496981001021041061088.00am9.00am10.

55、00amHPhilips CFT Asia PacificPhilips CFT Asia PacificIISIISCZB-698-99-0072 20 Oct 1999Multi-Vari Study on the Adhesion of Tiles mounted on a Strip粘 結(jié) 在 一 塊 狹 長 條 板 上 的 磚 塊 的 粘 膠 的 多 元 變 量 分 析Make a plot of the data with the highest and lowest adhesions, ,respectively, within each strip; connect the

56、average within each strip and mark with a O the average of all three strips within each time interval.作 出 一 張 有 關(guān) 在 每 一 塊 狹 長 條 板 上 的 最 高 和 最 低 粘 膠 的 數(shù) 據(jù) 圖 表；連 接 在 每 一 塊 狹 長 條 板 上 的 平 均 值 并 圈 出 每 一 時 段 的 所 有 一 塊 狹 長 條 板 上 的 平 均 值 。Workshop session 8Workshop session 8 培培 訓(xùn)訓(xùn) 第第 八八 課課 T i m eT i m eStr

57、i p N o.Stri p N o.111112121313267267268268269269314314315315316316Ti l e Posi ti on 1665954605747381456Ti l e Posi ti on 256583253375794339Ti l e Posi ti on 358665944464854860Ti l e Posi ti on 4654848504449606058Ti l e Posi ti on 5676372585256573860Stri p Average62. 458. 853. 053. 047. 251. 443. 63

58、2. 654. 6Ti m e Average8. 308. 3013. 0013. 0015. 0015. 0058. 150. 543. 6HPhilips CFT Asia PacificPhilips CFT Asia PacificIISIISCZB-698-99-0072 20 Oct 1999Question 1: Which family accounts for most of the variation?Question 2: What clues can you pick up, including non random trends?Workshop session 9

59、 Workshop session 9 706050403020100111213267268269314315316Stri p N o.8. 0013. 0015. 00Ti m eHPhilips CFT Asia PacificPhilips CFT Asia PacificIISIISCZB-698-99-0072 20 Oct 1999 問 題 1: 哪 一 組 導(dǎo) 致 大 部 分 的 誤 差? 問 題 2: 他 能 找 出 包 括 非 隨 機(jī) 趨 勢 在 內(nèi) 的 線 索 嗎?Workshop session 9 Workshop session 9 培培 訓(xùn)訓(xùn) 第第 九九 課課

60、706050403020100111213267268269314315316Stri p N o.8. 0013. 0015. 00Ti m eHPhilips CFT Asia PacificPhilips CFT Asia PacificIISIISCZB-698-99-0072 20 Oct 1999Purpose: 目 的：To reduce the number of possiblecomponents/subassemblies thatcontribute significantly to thevariation. 為 了 減 少 可 能 顯 著 造 成 誤 差 的 單 個 元 素/ 組 件 的 數(shù) 目Com