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文檔簡介
1、關(guān)于不確定性分析方法第一張,PPT共九十一頁,創(chuàng)作于2022年6月不確定性分析的主要方法盈虧平衡分析:確定盈利與虧損的臨界點(diǎn)敏感性分析:分析不確定因素可能導(dǎo)致的后果概率分析:對(duì)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)作直觀的定量判斷投資目標(biāo)收益風(fēng)險(xiǎn)第二張,PPT共九十一頁,創(chuàng)作于2022年6月第二節(jié) 盈虧平衡分析 各種不確定性因素(如投資、成本、銷售量、價(jià)格、項(xiàng)目壽命期)的變化會(huì)影響投資方案的經(jīng)濟(jì)效果,當(dāng)這些因素的變化達(dá)到某一臨界值時(shí),就會(huì)影響到方案的取舍。盈虧平衡分析就是要找出這種臨界值,判斷投資方案對(duì)不確定性因素變化的承受能力,為決策提供依據(jù)。第三張,PPT共九十一頁,創(chuàng)作于2022年6月一、線性盈虧平衡分析 線性盈虧平
2、衡分析的目的是通過分析獨(dú)立方案的產(chǎn)品產(chǎn)量、成本與方案盈利能力之間的關(guān)系,找出投資方案盈利與虧損在產(chǎn)量、產(chǎn)品價(jià)格、單位產(chǎn)品成本等方面的臨界值,以判斷在各種不確定因素作用下方案的風(fēng)險(xiǎn)情況。亦稱量本利分析法。 盈虧平衡點(diǎn)是指項(xiàng)目方案既不盈利也不虧損,銷售收入等于總成本的臨界點(diǎn)。第四張,PPT共九十一頁,創(chuàng)作于2022年6月總成本(C)、固定成本(F)、單位產(chǎn)品變動(dòng)成本(Cv)和產(chǎn)品產(chǎn)量(Q)之間的關(guān)系TRpQ0QTR0QTCCFCvQFCvQ一、線性盈虧平衡分析銷售收入(TR)、產(chǎn)品價(jià)格(p)與產(chǎn)品產(chǎn)量(Q)之間的關(guān)系1.銷售收入、成本費(fèi)用與產(chǎn)量之間的關(guān)系第五張,PPT共九十一頁,創(chuàng)作于2022年6
3、月一、線性盈虧平衡分析2.盈虧平衡點(diǎn)的確定盈虧平衡分析圖TRpQ0QQ*BEP虧損盈利CFCvQTR,TC第六張,PPT共九十一頁,創(chuàng)作于2022年6月一、線性盈虧平衡分析2.盈虧平衡點(diǎn)的確定盈虧平衡分析公式第七張,PPT共九十一頁,創(chuàng)作于2022年6月一、線性盈虧平衡分析2.盈虧平衡點(diǎn)的確定盈虧平衡分析的其他指標(biāo)第八張,PPT共九十一頁,創(chuàng)作于2022年6月某項(xiàng)目生產(chǎn)能力3萬件/年,產(chǎn)品售價(jià)3000元/件,總成本費(fèi)用7800萬元,其中固定成本3000萬元,總變動(dòng)成本與產(chǎn)量呈線性關(guān)系。請(qǐng)進(jìn)行盈虧平衡分析。例題1一、線性盈虧平衡分析第九張,PPT共九十一頁,創(chuàng)作于2022年6月一、線性盈虧平衡分
4、析第十張,PPT共九十一頁,創(chuàng)作于2022年6月二、優(yōu)劣盈虧平衡分析 對(duì)若干個(gè)互斥方案進(jìn)行比選的情況下,如果是某個(gè)共有的不確定因素影響這些方案的取舍,則可以進(jìn)行優(yōu)劣盈虧平衡分析。 1.概念第十一張,PPT共九十一頁,創(chuàng)作于2022年6月設(shè)定多個(gè)(比如兩個(gè))的經(jīng)濟(jì)效果都受到某個(gè)不確定性因素 x 的影響;選定一個(gè)經(jīng)濟(jì)效果指標(biāo)E(比如總成本、NPV),其是以 x 為自變量的函數(shù)即 ;通過方程 求得臨界值;決定方案的取舍。二、優(yōu)劣盈虧平衡分析2.基本分析思路第十二張,PPT共九十一頁,創(chuàng)作于2022年6月二、優(yōu)劣盈虧平衡分析3.應(yīng)用方案年固定成本(萬元)單位變動(dòng)成本(元)年總成本A80010TCA=8
5、00+10QB50020TCB=500+20QC30030TCC=300+30Q例題2要求:分析各方案適用的生產(chǎn)規(guī)模和經(jīng)濟(jì)性。第十三張,PPT共九十一頁,創(chuàng)作于2022年6月二、優(yōu)劣盈虧平衡分析0QTCQnQmLMNABC第十四張,PPT共九十一頁,創(chuàng)作于2022年6月 生產(chǎn)某種產(chǎn)品有兩種方案:A初始投資50萬元,預(yù)期每年凈收益15萬元;B初始投資150萬元,預(yù)期每年凈收益35萬元。該產(chǎn)品市場壽命具有較大的不確定性,如果給定的基準(zhǔn)折現(xiàn)率為15%,不考慮期末資產(chǎn)殘值,試就項(xiàng)目壽命期分析兩種方案取舍的臨界點(diǎn)。 二、優(yōu)劣盈虧平衡分析例題3第十五張,PPT共九十一頁,創(chuàng)作于2022年6月二、優(yōu)劣盈虧平
6、衡分析這就是以項(xiàng)目壽命期為共同變量時(shí)A和B的盈虧平衡點(diǎn),由于B年凈收益較高,所以項(xiàng)目壽命期的延長對(duì)B方案有利。如果根據(jù)市場預(yù)測項(xiàng)目壽命期少于10年,應(yīng)采取A方案;在10年以上,采用B方案。第十六張,PPT共九十一頁,創(chuàng)作于2022年6月第三節(jié) 敏感性分析概述敏感性分析的一般步驟敏感性分析的方法第十七張,PPT共九十一頁,創(chuàng)作于2022年6月所謂敏感性分析,是指通過測定一個(gè)或多個(gè)不確定因素的變化所導(dǎo)致的經(jīng)濟(jì)效果評(píng)價(jià)指標(biāo)的變化幅度,了解各種因素的變化對(duì)實(shí)現(xiàn)預(yù)期目標(biāo)的影響程度,從而對(duì)外部條件發(fā)生不利變化時(shí)投資方案的承受能力作出判斷。若某個(gè)不確定性因素的小幅度變化就導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)效果的較大變動(dòng),則其為敏感性
7、因素。一、敏感性分析概述第十八張,PPT共九十一頁,創(chuàng)作于2022年6月二、敏感性分析的一般步驟確定分析指標(biāo)選定不確定性因素,并設(shè)定其變化范圍計(jì)算因素變動(dòng)對(duì)分析指標(biāo)的影響幅度確定敏感性因素綜合評(píng)價(jià),選擇可行的優(yōu)選方案第十九張,PPT共九十一頁,創(chuàng)作于2022年6月確定分析指標(biāo)由于敏感性分析是在確定性分析基礎(chǔ)上進(jìn)行的,因此其分析指標(biāo)與確定性分析使用的指標(biāo)相同,包括NPV、NAV、IRR、投資回收期等。第二十張,PPT共九十一頁,創(chuàng)作于2022年6月選定不確定性因素選擇不確定性因素的標(biāo)準(zhǔn)對(duì)經(jīng)濟(jì)效果指標(biāo)影響較大的因素準(zhǔn)確性難以把握的因素第二十一張,PPT共九十一頁,創(chuàng)作于2022年6月對(duì)一般工業(yè)項(xiàng)目
8、來說,敏感性因素可以考慮從下列因素中選定,并根據(jù)實(shí)際確定其變化范圍。投資額產(chǎn)量及銷售量項(xiàng)目建設(shè)期、投產(chǎn)期、達(dá)到設(shè)計(jì)能力所需時(shí)間等產(chǎn)品價(jià)格經(jīng)營成本,特別是變動(dòng)成本壽命期壽命期末資產(chǎn)殘值折現(xiàn)率匯率選定不確定性因素第二十二張,PPT共九十一頁,創(chuàng)作于2022年6月計(jì)算因素變動(dòng)對(duì)分析指標(biāo)的影響幅度計(jì)算不確定因素在可能的變動(dòng)范圍內(nèi)發(fā)生不同幅度變動(dòng)所導(dǎo)致的方案經(jīng)濟(jì)效果指標(biāo)的變動(dòng),建立一一對(duì)應(yīng)的數(shù)量關(guān)系,并用圖或表形式表示出來。第二十三張,PPT共九十一頁,創(chuàng)作于2022年6月確定敏感因素判別敏感因素的方法有兩種相對(duì)測定法絕對(duì)測定法變動(dòng)率0變動(dòng)率投資額銷售收入經(jīng)營成本1010NPV第二十四張,PPT共九十一
9、頁,創(chuàng)作于2022年6月相對(duì)測定法設(shè)定要分析的不確定性因素均從確定性分析中所采用的數(shù)值開始變動(dòng),且各因素每次變動(dòng)的幅度相同,比較在同一變動(dòng)幅度下各因素的變動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)效果指標(biāo)的影響,據(jù)此判斷方案經(jīng)濟(jì)效果對(duì)各因素變動(dòng)的敏感程度。確定敏感因素第二十五張,PPT共九十一頁,創(chuàng)作于2022年6月絕對(duì)測定法設(shè)定各因素均向?qū)Ψ桨覆焕姆较蜃儎?dòng),并取其有可能出現(xiàn)的對(duì)方案最不利的數(shù)值,據(jù)此計(jì)算方案的經(jīng)濟(jì)效果指標(biāo),看其是否可達(dá)到使方案無法被接受的程度。如果某因素可能出現(xiàn)的最不利數(shù)值能使方案變得不可接受,則表明該因素是方案的敏感因素。確定敏感因素第二十六張,PPT共九十一頁,創(chuàng)作于2022年6月綜合評(píng)價(jià),比選方案根據(jù)
10、敏感因素對(duì)技術(shù)項(xiàng)目方案的經(jīng)濟(jì)效果評(píng)價(jià)指標(biāo)的影響程度,結(jié)合確定性分析的結(jié)果作出進(jìn)一步的綜合評(píng)價(jià),尋求對(duì)主要不確定性因素不太敏感的比選方案。第二十七張,PPT共九十一頁,創(chuàng)作于2022年6月三、敏感性分析的方法1.單因素敏感性分析是指每次只變動(dòng)某一個(gè)不確定性因素而假定其他的因素都不發(fā)生變化,分別計(jì)算其對(duì)確定性分析指標(biāo)影響程度的敏感性分析方法。第二十八張,PPT共九十一頁,創(chuàng)作于2022年6月某小型電動(dòng)汽車的投資方案,用于確定性經(jīng)濟(jì)分析的現(xiàn)金流量見下表,所采用的數(shù)據(jù)是根據(jù)未來最可能出現(xiàn)的情況而預(yù)測估算的。由于對(duì)未來影響經(jīng)濟(jì)環(huán)境的某些因素把握不大,投資額、經(jīng)營成本和銷售收入均有可能在20%的范圍內(nèi)變動(dòng)
11、。設(shè)定基準(zhǔn)折現(xiàn)率10%,不考慮所得稅,試就三個(gè)不確定性因素作敏感性分析。單因素敏感性分析例題4第二十九張,PPT共九十一頁,創(chuàng)作于2022年6月單因素敏感性分析年份0121011投資15000銷售收入1980019800經(jīng)營成本1520015200期末資產(chǎn)殘值2000凈現(xiàn)金流量-1500046006600小型電動(dòng)汽車項(xiàng)目現(xiàn)金流量表(單位:萬元)第三十張,PPT共九十一頁,創(chuàng)作于2022年6月單因素敏感性分析設(shè)投資額為K,年銷售收入為B,年經(jīng)營成本C,期末殘值L,選擇凈現(xiàn)值指標(biāo)評(píng)價(jià)方案的經(jīng)濟(jì)效果。確定性分析第三十一張,PPT共九十一頁,創(chuàng)作于2022年6月單因素敏感性分析設(shè)定投資額變動(dòng)的百分比為
12、 x ,分析投資額變動(dòng)對(duì)方案凈現(xiàn)值影響的計(jì)算公式為:設(shè)定經(jīng)營成本變動(dòng)的百分比為 y ,分析成本變動(dòng)對(duì)方案凈現(xiàn)值影響的計(jì)算公式為:第三十二張,PPT共九十一頁,創(chuàng)作于2022年6月單因素敏感性分析設(shè)定銷售收入變動(dòng)變動(dòng)的百分比為 z ,分析銷售收入變動(dòng)對(duì)方案凈現(xiàn)值影響的計(jì)算公式為:相對(duì)效果分析用表格,分別對(duì)x、y、z取不同的值,計(jì)算出各不確定因素在不同變動(dòng)幅度下方案的NPV,結(jié)果見下表。第三十三張,PPT共九十一頁,創(chuàng)作于2022年6月單因素敏感性分析不確定性因素的變動(dòng)對(duì)凈現(xiàn)值的影響變動(dòng)率參數(shù)-20%-15%-10%-5%05%10%15%20%投資額14394136441289412144113
13、9410644989491448394經(jīng)營成本283742412919844156391139471492904-1341-5586銷售收入-10725-519533558641139416924224532798333513第三十四張,PPT共九十一頁,創(chuàng)作于2022年6月變動(dòng)率0變動(dòng)率投資額銷售收入經(jīng)營成本1010NPV繪制敏感性分析圖 單因素敏感性分析第三十五張,PPT共九十一頁,創(chuàng)作于2022年6月單因素敏感性分析也可進(jìn)行絕對(duì)效果分析取NPV=0,計(jì)算得:x =76.0%,y =13.4%,z =-10.3%。如果經(jīng)營成本與銷售收入不變,投資額增長76.0%;如果投資額與銷售收入不變,
14、經(jīng)營成本增長13.4%;如果投資額與經(jīng)營成本不變,銷售收入低于預(yù)期值10.3%,方案才變得不可接受。因此,銷售收入變動(dòng)對(duì)凈現(xiàn)值影響最大,經(jīng)營成本的變動(dòng)次之,投資額變動(dòng)的影響很小。第三十六張,PPT共九十一頁,創(chuàng)作于2022年6月綜合評(píng)價(jià)對(duì)于方案來說,產(chǎn)品價(jià)格與經(jīng)營成本都是敏感因素。在作出決策前,應(yīng)該對(duì)產(chǎn)品價(jià)格和經(jīng)營成本以及其可能變動(dòng)的范圍作出更為精確的預(yù)測估算。如果產(chǎn)品價(jià)格低于原來預(yù)測值10.3%以上或經(jīng)營成本高于原預(yù)測值13.4%以上的可能性較大,則意味著這筆投資有較大的風(fēng)險(xiǎn)。另外,經(jīng)營成本的變動(dòng)對(duì)方案經(jīng)濟(jì)效果有較大影響這一分析結(jié)論還說明,如果實(shí)施本方案,嚴(yán)格控制經(jīng)營成本將是提高項(xiàng)目經(jīng)營效益
15、的重要途徑。至于投資額,顯然不是本方案的敏感因素,即使增加20%甚至更多一些也不會(huì)影響決策的結(jié)論。單因素敏感性分析第三十七張,PPT共九十一頁,創(chuàng)作于2022年6月三、敏感性分析的方法2.多因素敏感性分析實(shí)際上許多因素的變動(dòng)具有相關(guān)性,一個(gè)因素的變動(dòng)往往也伴隨著其它因素的變動(dòng)。所以單因素敏感性分析有局限性,改進(jìn)的方法是多因素敏感性分析,即考察多個(gè)因素的同時(shí)變動(dòng)對(duì)方案經(jīng)濟(jì)效果的影響,以判斷方案的風(fēng)險(xiǎn)情況。多因素敏感性分析要考慮各種因素不同變動(dòng)幅度的多種組合,計(jì)算起來要復(fù)雜得多。如果需要分析的不確定性因素不超過三個(gè),而且經(jīng)濟(jì)效果指標(biāo)的計(jì)算比較簡單,可以用圖解法進(jìn)行分析。第三十八張,PPT共九十一頁
16、,創(chuàng)作于2022年6月多因素敏感性分析例題5根據(jù)例題4給出的數(shù)據(jù)進(jìn)行多因素敏感性分同時(shí)考慮投資額與經(jīng)營成本的變動(dòng),分析這兩個(gè)因素同時(shí)變動(dòng)對(duì)方案凈現(xiàn)值影響的計(jì)算公式:第三十九張,PPT共九十一頁,創(chuàng)作于2022年6月多因素敏感性分析代入數(shù)據(jù)整理得:NPV=11394-15000 x -84900y取NPV的臨界值,即NPV=0有: y = -0.1767x + 0.1342如右圖所示。在該臨界線上,NPV=0;在臨界線下方,NPV0;在臨界線上方,NPV0,表示評(píng)價(jià)指標(biāo)與不確定因素同方向變化;S0,表示評(píng)價(jià)指標(biāo)與不確定因素反方向變化。 S絕對(duì)值較大者敏感度系數(shù)高。第四十一張,PPT共九十一頁,創(chuàng)
17、作于2022年6月第四節(jié) 風(fēng)險(xiǎn)分析一、風(fēng)險(xiǎn)的概念(一)風(fēng)險(xiǎn)的概念:是相對(duì)于預(yù)期目標(biāo)而言,經(jīng)濟(jì)主體遭受損失的不確定性。(二)風(fēng)險(xiǎn)的分類 純風(fēng)險(xiǎn)和理論風(fēng)險(xiǎn),靜態(tài)風(fēng)險(xiǎn)和動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn),主觀風(fēng)險(xiǎn)和客觀風(fēng)險(xiǎn)。(三)工程項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)的主要來源 建設(shè)項(xiàng)目的經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)來源于法律、法規(guī)及政策變化,市場供需變化,資源開發(fā)與利用、技術(shù)的可靠性、工程方案、融資方案、組織管理、環(huán)境與社會(huì)、外部配套條件等一個(gè)方面或幾個(gè)方面的共同影響。(四)風(fēng)險(xiǎn)的因素 經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)分析的任務(wù)之一,是通過對(duì)政策、市場、資源、技術(shù)、工程、資金、管理、環(huán)境、外部配套條件和其他等以上十個(gè)方面的分析找出風(fēng)險(xiǎn)因素。上述各方面經(jīng)常是相互關(guān)聯(lián)的,有時(shí)也難以分清。第四十二
18、張,PPT共九十一頁,創(chuàng)作于2022年6月二、風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別 風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別是風(fēng)險(xiǎn)分析的基礎(chǔ),運(yùn)用系統(tǒng)論的方法對(duì)項(xiàng)目進(jìn)行全面考察綜合分析,找出潛在的各種風(fēng)險(xiǎn)因素,并對(duì)各種風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行比較、分類,確定各因素間的相關(guān)性與獨(dú)立性,判斷其發(fā)生的可能性及對(duì)項(xiàng)目的影響程度,按其重要性進(jìn)行排隊(duì),或賦予權(quán)重。(一)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方法。風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別應(yīng)根據(jù)項(xiàng)目的特點(diǎn)選用適當(dāng)?shù)姆椒?。常用的方法有問卷調(diào)查、專家調(diào)查法和情景分析等。具體操作中,一般通過問卷調(diào)查或?qū)<艺{(diào)查法完成,建立項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)因素調(diào)查表。第四十三張,PPT共九十一頁,創(chuàng)作于2022年6月(二)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的一般步驟1、明確要實(shí)現(xiàn)的目標(biāo);2、找出影響目標(biāo)值的全部因素;3、分析各因素對(duì)目
19、標(biāo)的相對(duì)影響程度;4、根據(jù)各因素向不利方向變化的可能性進(jìn)行分析,確定主要風(fēng)險(xiǎn)因素。第四十四張,PPT共九十一頁,創(chuàng)作于2022年6月 (三)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別應(yīng)注意的問題1、建設(shè)項(xiàng)目的不同階段存在的主要風(fēng)險(xiǎn)有所不同;2、風(fēng)險(xiǎn)因素依項(xiàng)目不同具有特殊性;3、對(duì)于項(xiàng)目的有關(guān)各方(不同的風(fēng)險(xiǎn)管理主體)可能會(huì)有不同的風(fēng)險(xiǎn);4、風(fēng)險(xiǎn)的構(gòu)成具有明顯的遞階層次,風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別應(yīng)層層剖析,盡可能深人到最基本的風(fēng)險(xiǎn)單元,以明確風(fēng)險(xiǎn)的根本來源;5、正確判斷風(fēng)險(xiǎn)因素間的相關(guān)性與獨(dú)立性;6、識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)注意借鑒歷史經(jīng)驗(yàn),要求分析者富有經(jīng)驗(yàn)、創(chuàng)建性和系統(tǒng)觀念。第四十五張,PPT共九十一頁,創(chuàng)作于2022年6月三、風(fēng)險(xiǎn)估計(jì) 風(fēng)險(xiǎn)估計(jì)又稱風(fēng)險(xiǎn)
20、測定、測試、衡量和估算等。風(fēng)險(xiǎn)估計(jì)是在風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別之后,通過定量分析的方法測度風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的可能性及對(duì)項(xiàng)目的影響程度。(一)風(fēng)險(xiǎn)估計(jì)與概率。風(fēng)險(xiǎn)估計(jì)是估算風(fēng)險(xiǎn)事件發(fā)生的概率及其后果的嚴(yán)重程度,因此,風(fēng)險(xiǎn)與概率密切相關(guān)。概率是度量某一事件發(fā)生的可能性大小的量,它是隨機(jī)事件的函數(shù)。必然發(fā)生的事件,其概率為1,不可能事件,其概率為零,一般的隨機(jī)事件,其概率在0與1之間。風(fēng)險(xiǎn)估計(jì)分為主觀概率(估計(jì))和客觀概率(估計(jì))兩種。第四十六張,PPT共九十一頁,創(chuàng)作于2022年6月1、主觀概率(估計(jì))是指人們對(duì)某一風(fēng)險(xiǎn)因素發(fā)生可能性的主觀判斷,用介于0到1的數(shù)據(jù)來描述。這種主觀估計(jì)基于人們所掌握的大量信息或長期經(jīng)驗(yàn)的積
21、累,而不是隨意“拍腦袋”。2、客觀概率(估計(jì))是根據(jù)大量的試驗(yàn)數(shù)據(jù),用統(tǒng)計(jì)的方法計(jì)算某一風(fēng)險(xiǎn)因素發(fā)生的可能性,它是不以人的主觀意志為轉(zhuǎn)移的客觀存在的概率,客觀概率計(jì)算需要足夠多的試驗(yàn)數(shù)據(jù)作支持。在項(xiàng)目評(píng)價(jià)中,很難計(jì)算出該事件發(fā)生的客觀概率,但決策又需要對(duì)事件發(fā)生的概率做出估計(jì),因此項(xiàng)目前期的風(fēng)險(xiǎn)估計(jì)最常用的方法是由專家或決策者對(duì)事件出現(xiàn)的可能性做出主觀估計(jì)。第四十七張,PPT共九十一頁,創(chuàng)作于2022年6月概率分析是通過研究各種不確定因素發(fā)生不同幅度變動(dòng)的概率分布及其對(duì)方案經(jīng)濟(jì)效果的影響,對(duì)方案的凈現(xiàn)金流量及經(jīng)濟(jì)效果指標(biāo)作出某種概率描述,從而對(duì)方案的風(fēng)險(xiǎn)情況作出比較準(zhǔn)確的判斷。(二)風(fēng)險(xiǎn)估計(jì)與
22、概率分布第四十八張,PPT共九十一頁,創(chuàng)作于2022年6月一、投資方案經(jīng)濟(jì)效果的概率描述1.經(jīng)濟(jì)效果的期望值投資方案經(jīng)濟(jì)效果的期望值是指在一定概率分布下,投資效果所能達(dá)到的概率平均值。一般表達(dá)式為:第四十九張,PPT共九十一頁,創(chuàng)作于2022年6月某方案的凈現(xiàn)值及其概率如下表,計(jì)算其凈現(xiàn)值的期望值。(單位:萬元)一、投資方案經(jīng)濟(jì)效果的概率描述例題6NPV23.526.232.438.74246.8概率0.10.20.30.20.10.1E(NPV)= ?(萬元)第五十張,PPT共九十一頁,創(chuàng)作于2022年6月一、投資方案經(jīng)濟(jì)效果的概率描述2.經(jīng)濟(jì)效果的標(biāo)準(zhǔn)差反映經(jīng)濟(jì)效果的實(shí)際值與期望值偏離的程
23、度。第五十一張,PPT共九十一頁,創(chuàng)作于2022年6月一、投資方案經(jīng)濟(jì)效果的概率描述3.經(jīng)濟(jì)效果的離散系數(shù)第五十二張,PPT共九十一頁,創(chuàng)作于2022年6月一、投資方案經(jīng)濟(jì)效果的概率描述 當(dāng)兩個(gè)投資方案進(jìn)行比較時(shí),如果期望值相同,則標(biāo)準(zhǔn)差小的方案風(fēng)險(xiǎn)較低;如果兩個(gè)方案的期望值與標(biāo)準(zhǔn)差均不相同,則離散系數(shù)小的方案風(fēng)險(xiǎn)較低。第五十三張,PPT共九十一頁,創(chuàng)作于2022年6月二、投資方案的概率分析概率分析的基本原理是在對(duì)參數(shù)值進(jìn)行概率估計(jì)的基礎(chǔ)上,通過投資效果指標(biāo)的期望值、累積概率、標(biāo)準(zhǔn)差及離散系數(shù)來反映方案的風(fēng)險(xiǎn)程度。在對(duì)投資方案進(jìn)行不確定性分析時(shí),有時(shí)需要估計(jì)方案的經(jīng)濟(jì)效果指標(biāo)發(fā)生在某一范圍的可
24、能性。例如當(dāng)凈現(xiàn)值大于或等于零的累積概率越大,表明方案的風(fēng)險(xiǎn)越小;反之,則風(fēng)險(xiǎn)越大。第五十四張,PPT共九十一頁,創(chuàng)作于2022年6月二、投資方案的概率分析例題7影響某新產(chǎn)品生產(chǎn)項(xiàng)目未來現(xiàn)金流量的主要不確定性因素是產(chǎn)品市場前景和原料價(jià)格水平。根據(jù)分析,目前面臨三種可能的產(chǎn)品市場狀態(tài)(暢銷、平銷和滯銷)和三種可能的原料價(jià)格水平狀態(tài)(高價(jià)位、中價(jià)位和低價(jià)位)。產(chǎn)品市場前景和原料價(jià)格水平狀態(tài)間相互獨(dú)立,下表中給出了有關(guān)數(shù)據(jù),計(jì)算方案凈現(xiàn)值的期望值與方差(i0=12%)。第五十五張,PPT共九十一頁,創(chuàng)作于2022年6月二、投資方案的概率分析0.20.40.4發(fā)生概率低中高原材料價(jià)格水平0.20.60
25、.2發(fā)生概率滯銷平銷暢銷產(chǎn)品市場狀態(tài)不確定因素狀態(tài)及其發(fā)生概率第五十六張,PPT共九十一頁,創(chuàng)作于2022年6月A1 B1A1 B2A1 B3A2 B1A2 B2A2 B3A3 B1A3 B2A3 B3各種狀態(tài)組合的凈現(xiàn)金流量及發(fā)生概率第五十七張,PPT共九十一頁,創(chuàng)作于2022年6月上例中項(xiàng)目凈現(xiàn)值的期望值及標(biāo)準(zhǔn)差假定項(xiàng)目凈現(xiàn)值服從正態(tài)分布,可求出該項(xiàng)目凈現(xiàn)值大于或等于0的概率為投資項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)估計(jì)第五十八張,PPT共九十一頁,創(chuàng)作于2022年6月A2 B3A1 B2A1 B3A2 B1A2 B2A1 B1A3 B1A3 B2A3 B3各種狀態(tài)組合的凈現(xiàn)值及累計(jì)概率第五十九張,PPT共九十一頁,
26、創(chuàng)作于2022年6月項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)估計(jì)的圖示法第六十張,PPT共九十一頁,創(chuàng)作于2022年6月3、概率樹分析。概率樹分析是假定風(fēng)險(xiǎn)變量之間是相互獨(dú)立的,在構(gòu)造概率樹的基礎(chǔ)上,將每個(gè)風(fēng)險(xiǎn)變量的各種狀態(tài)取值組合計(jì)算,分別計(jì)算每種組合狀態(tài)下的評(píng)價(jià)指標(biāo)值及相應(yīng)的概率,得到評(píng)價(jià)指標(biāo)的概率分布,并統(tǒng)計(jì)出評(píng)價(jià)指標(biāo)低于或高于基準(zhǔn)值的累計(jì)概率,計(jì)算評(píng)價(jià)指標(biāo)的期望值、方差、標(biāo)準(zhǔn)差和離散系數(shù)??梢岳L制以評(píng)價(jià)指標(biāo)為橫軸,累計(jì)概率為縱軸的累計(jì)概率曲線。第六十一張,PPT共九十一頁,創(chuàng)作于2022年6月概率樹計(jì)算項(xiàng)目凈現(xiàn)值的期望值和凈現(xiàn)值大于或等于零的累計(jì)概率的計(jì)算步驟: (1)通過敏感性分析,確定風(fēng)險(xiǎn)變量; (2)判斷風(fēng)險(xiǎn)變
27、量可能發(fā)生的情況; (3)確定每種情況可能發(fā)生的概率,每種情況發(fā)生的概率之和必須等于1; (4)求出可能發(fā)生事件的凈現(xiàn)值、加權(quán)凈現(xiàn)值,然后求出凈現(xiàn)值的期望值; (5)可用插入法求出凈現(xiàn)值大于或等于零的累計(jì)概率。 (6)對(duì)概率分析結(jié)果做出說明。第六十二張,PPT共九十一頁,創(chuàng)作于2022年6月某商品住宅小區(qū)開發(fā)項(xiàng)目現(xiàn)金流量的估計(jì)值如下表1所示,根據(jù)經(jīng)驗(yàn)推斷,銷售收入和開發(fā)成本為離散型隨機(jī)變量,其值在估計(jì)值的基礎(chǔ)上可能發(fā)生的變化及其概率見下表2。試確定該項(xiàng)目凈現(xiàn)值大于等于零的概率?;鶞?zhǔn)收益率ic=12%。 概率樹分析第六十三張,PPT共九十一頁,創(chuàng)作于2022年6月在每一銷售收入變化的狀態(tài)下,開發(fā)
28、成本都有三種變化的可能。第六十四張,PPT共九十一頁,創(chuàng)作于2022年6月第六十五張,PPT共九十一頁,創(chuàng)作于2022年6月 四、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià) 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)是對(duì)項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行綜合分析,是依據(jù)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)目標(biāo)的影響程度進(jìn)行項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)排序的過程。它是在項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別和估計(jì)的基礎(chǔ)上,通過建立項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)的系統(tǒng)評(píng)價(jià)模型,列出各種風(fēng)險(xiǎn)因素發(fā)生的概率及概率分布,確定可能導(dǎo)致的損失大小,從而找到該項(xiàng)目的關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn),確定項(xiàng)目的整體風(fēng)險(xiǎn)水平,為如何處置這些風(fēng)險(xiǎn)提供科學(xué)依據(jù)。風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的判別標(biāo)準(zhǔn)可采用兩種類型:第六十六張,PPT共九十一頁,創(chuàng)作于2022年6月 (一)以經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的累計(jì)概率、標(biāo)準(zhǔn)差為判別標(biāo)準(zhǔn)1、財(cái)務(wù)(經(jīng)濟(jì))內(nèi)部
29、收益率大于等于基準(zhǔn)收益率的累計(jì)概率值越大,風(fēng)險(xiǎn)越??;標(biāo)準(zhǔn)差越小,風(fēng)險(xiǎn)越小。2、財(cái)務(wù)(經(jīng)濟(jì))凈現(xiàn)值大于等于零的累計(jì)概率值越大,風(fēng)險(xiǎn)越??;標(biāo)準(zhǔn)差越小,風(fēng)險(xiǎn)越小。(二)以綜合風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)為判別標(biāo)準(zhǔn)。 風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的劃分既要考慮風(fēng)險(xiǎn)因素出現(xiàn)的可能性又要考慮對(duì)風(fēng)險(xiǎn)出現(xiàn)后對(duì)項(xiàng)目的影響程度,有多種表述方法,一般應(yīng)選擇矩陣列表法劃分風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。第六十七張,PPT共九十一頁,創(chuàng)作于2022年6月表中每一單元對(duì)應(yīng)一種風(fēng)險(xiǎn)的可能性及其影響程度。為適應(yīng)現(xiàn)實(shí)生活中人們往往以單一指標(biāo)描述事物的習(xí)慣,將風(fēng)險(xiǎn)的可能性與影響程度綜合起來,用某種級(jí)別表示,見下表。該表是以風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)的方式來表中風(fēng)險(xiǎn)的綜合等級(jí)。所示風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)亦可采用數(shù)學(xué)推導(dǎo)和專
30、家判斷相結(jié)合確定。第六十八張,PPT共九十一頁,創(chuàng)作于2022年6月第六十九張,PPT共九十一頁,創(chuàng)作于2022年6月 綜合風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)分為K、M、T、 R、 I五個(gè)等級(jí):K ( Kill )表示項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)很強(qiáng),出現(xiàn)這類風(fēng)險(xiǎn)就要放棄項(xiàng)目;M ( Modify plan)表示項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)強(qiáng),需要修正擬議中的方案,通過改變設(shè)計(jì)或采取補(bǔ)償措施等; T(Trigger)表示風(fēng)險(xiǎn)較強(qiáng),設(shè)定某些指標(biāo)的臨界值,指標(biāo)一旦達(dá)到臨界值,就要變更設(shè)計(jì)或?qū)ω?fù)面影響采取補(bǔ)償措施;R ( Review and reconsider)表示風(fēng)險(xiǎn)適度(較小),適當(dāng)采取措施后不影響項(xiàng)目I ( Ignore)表示風(fēng)險(xiǎn)弱,可忽略。第七十張,P
31、PT共九十一頁,創(chuàng)作于2022年6月落在該表左上角的風(fēng)險(xiǎn)會(huì)產(chǎn)生嚴(yán)重后果;落在這個(gè)表左下角的風(fēng)險(xiǎn),發(fā)生的可能性相對(duì)低,必須注意臨界指標(biāo)的變化,提前防范與管理;落在該表右上角的風(fēng)險(xiǎn)影響雖然相對(duì)適度,但是發(fā)生的可能性相對(duì)高,也會(huì)對(duì)項(xiàng)目產(chǎn)生影響, 注意防范;落在該表右下角的風(fēng)險(xiǎn),損失不大,發(fā)生的概率小,可以忽略不計(jì)。第七十一張,PPT共九十一頁,創(chuàng)作于2022年6月 概率分析可以給出方案經(jīng)濟(jì)效果指標(biāo)的期望值和標(biāo)準(zhǔn)差以及經(jīng)濟(jì)效果指標(biāo)的實(shí)際值發(fā)生在某一區(qū)間的概率,這為人們在風(fēng)險(xiǎn)條件下決定方案取舍提供了依據(jù)。但是,概率分析并沒有給出在風(fēng)險(xiǎn)條件下方案取舍的原則和多方案必須的方法,而風(fēng)險(xiǎn)決策彌補(bǔ)了這方面的不足。
32、五、風(fēng)險(xiǎn)決策第七十二張,PPT共九十一頁,創(chuàng)作于2022年6月一、風(fēng)險(xiǎn)決策概述目標(biāo):存在人們希望達(dá)到的目標(biāo)方案:存在多個(gè)可供選擇的方案多狀態(tài):存在多個(gè)客觀存在的自然狀態(tài)損益值:可以計(jì)算出在不同自然狀態(tài)下的損益值概率:可以確定不同的自然狀態(tài)出現(xiàn)的概率1.風(fēng)險(xiǎn)決策的條件第七十三張,PPT共九十一頁,創(chuàng)作于2022年6月優(yōu)勢原則:剔除劣勢方案期望值原則:以收益期望值最大或費(fèi)用期望值最小來選擇方案最小方差原則:從安全角度出發(fā)最大可能原則滿意原則:選擇滿意目標(biāo)而非最優(yōu)目標(biāo)2.風(fēng)險(xiǎn)決策的原則一、風(fēng)險(xiǎn)決策概述第七十四張,PPT共九十一頁,創(chuàng)作于2022年6月二、根據(jù)期望值決策方案例題8某企業(yè)擬開發(fā)一種新產(chǎn)品
33、取代將要滯銷的老產(chǎn)品,新產(chǎn)品的性能優(yōu)于老產(chǎn)品,但生產(chǎn)成本比老產(chǎn)品高。投入市場后可能面臨四種市場前景銷路很好(我們稱為狀態(tài)1,記作1)銷路一般,能以適當(dāng)?shù)膬r(jià)格銷售出去(2)銷路不太好(3)沒有銷路(4)第七十五張,PPT共九十一頁,創(chuàng)作于2022年6月二、根據(jù)期望值決策方案經(jīng)過周密的市場調(diào)查研究,銷售部門作出判斷狀態(tài)1出現(xiàn)的概率 p( 1 )= 0.3狀態(tài)2出現(xiàn)的概率 p( 2 )= 0.4狀態(tài)3出現(xiàn)的概率 p( 3 )= 0.2狀態(tài)4出現(xiàn)的概率 p( 4 )= 0.1第七十六張,PPT共九十一頁,創(chuàng)作于2022年6月二、根據(jù)期望值決策方案技術(shù)部門提供了三種方案方案A:立即停止老產(chǎn)品的生產(chǎn),改造
34、原生產(chǎn)線生產(chǎn)新產(chǎn)品,這一方案的投資較少但有停產(chǎn)損失,而且生產(chǎn)規(guī)模有限方案B:改造原生產(chǎn)線生產(chǎn)新產(chǎn)品,并把部分零件委托其他廠生產(chǎn),以擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模方案C:暫時(shí)維持老產(chǎn)品生產(chǎn),新建一條高效率的生產(chǎn)線生產(chǎn)新產(chǎn)品,這一方案投資較大第七十七張,PPT共九十一頁,創(chuàng)作于2022年6月二、根據(jù)期望值決策方案三種方案在不同的狀態(tài)下具有不同的經(jīng)濟(jì)效果,在一定計(jì)算期內(nèi),各方案在不同狀態(tài)下的凈現(xiàn)值如下表。這個(gè)例題是一個(gè)典型的風(fēng)險(xiǎn)決策問題。企業(yè)的目標(biāo)是取得最好的經(jīng)濟(jì)效果,決策者面臨三個(gè)備選方案四種可能狀態(tài),并且已經(jīng)了解了各種方案在不同的狀態(tài)下的經(jīng)濟(jì)效果指標(biāo)及各種狀態(tài)發(fā)生的概率,決策者要解決的問題是確定哪個(gè)方案。第七十八
35、張,PPT共九十一頁,創(chuàng)作于2022年6月二、根據(jù)期望值決策方案各方案在不同狀態(tài)下的凈現(xiàn)值狀態(tài)與概率方案12340.30.40.20.1A14010010-80B21015050-200C240180-50-500第七十九張,PPT共九十一頁,創(chuàng)作于2022年6月二、根據(jù)期望值決策方案根據(jù)期望值決策方案是指根據(jù)各備選方案評(píng)價(jià)指標(biāo)的期望值大小選擇方案。根據(jù)期望值最大原則,選擇 B 方案。第八十張,PPT共九十一頁,創(chuàng)作于2022年6月三、決策樹法 決策樹由不同的節(jié)點(diǎn)和分枝組成,符號(hào)“”表示的節(jié)點(diǎn)稱決策點(diǎn),從決策點(diǎn)引出的每一分枝表示一個(gè)可供選擇的方案;符號(hào)“”表示的節(jié)點(diǎn)稱狀態(tài)點(diǎn),從狀態(tài)點(diǎn)引出的每一
36、分枝表示一種可能發(fā)生的狀態(tài)。第八十一張,PPT共九十一頁,創(chuàng)作于2022年6月決策樹:方案分枝2決策點(diǎn)淘汰概率分枝可能結(jié)果點(diǎn)3自然狀態(tài)點(diǎn)畫 圖計(jì) 算-1000開工不開工下雨 P1=0.810000123不下雨 P20.22000-1000P10.8P20.250000-1000如上例:1第八十二張,PPT共九十一頁,創(chuàng)作于2022年6月 多級(jí)決策:前一級(jí)決策是后一級(jí)問題進(jìn)行決策的前提條件。 第八十三張,PPT共九十一頁,創(chuàng)作于2022年6月 根據(jù)各種狀態(tài)發(fā)生的概率與相應(yīng)的損益值分別計(jì)算每一個(gè)方案的損益期望值,并將其標(biāo)注在相應(yīng)的狀態(tài)點(diǎn)上,經(jīng)過比較,將期望值最大的一個(gè)分枝保留,其余的剪除,稱為剪枝,最后決策點(diǎn)上方的數(shù)字就是最優(yōu)方案的期望值。 決策樹法常用于多層決策的情況,每一個(gè)決策點(diǎn)進(jìn)行縮減,一層層決策。第八十四張,PPT共九十一頁,創(chuàng)作于2022年6月前例題決策樹表示法13NPV=150NPV=50NPV=-200NPV=2104NPV=180NPV=-50NPV=-500NPV=2402NPV=100NPV=10NPV=-80NPV=140A
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