1、陶瓷藝術(shù)品評(píng)價(jià)及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型摘要 現(xiàn)行的陶瓷藝術(shù)品的評(píng)價(jià)方法有專門(mén)多，但差不多上沒(méi)有系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型化,評(píng)價(jià)方法不是系統(tǒng)性的評(píng)價(jià)，如何通過(guò)陶瓷藝術(shù)品的理化性質(zhì)及與傳統(tǒng)投資品的關(guān)系建立評(píng)價(jià)體系是一個(gè)值得研究的問(wèn)題。針對(duì)問(wèn)題一,我們首先對(duì)表1給出的陶瓷藝術(shù)品價(jià)值的各定性阻礙因素進(jìn)行定量化,進(jìn)而以轉(zhuǎn)換后的價(jià)格為指標(biāo),對(duì)定量化后的數(shù)據(jù)進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)度分析，得到陶瓷藝術(shù)品價(jià)值的要緊阻礙因素有釉色、品種、尺寸以及拍賣(mài)年份，其對(duì)陶瓷藝術(shù)品價(jià)值的灰色關(guān)聯(lián)度分不為0.555、0.94、07032、0.106。接著運(yùn)用一種基于關(guān)聯(lián)變權(quán)B神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)陶瓷藝術(shù)品的價(jià)格進(jìn)行了預(yù)測(cè),預(yù)測(cè)結(jié)果接近成交價(jià)格，是比較精確的。然后

2、通過(guò)對(duì)表2和表數(shù)據(jù)的處理分析對(duì)比，確定不同朝代和拍賣(mài)地點(diǎn)對(duì)陶瓷藝術(shù)品價(jià)值是有阻礙的，并得出年代越久遠(yuǎn)的陶瓷藝術(shù)品價(jià)值相對(duì)更高,以及拍賣(mài)地點(diǎn)在香港的陶瓷藝術(shù)品比在北京和廣州的成交價(jià)格更高的結(jié)論。針對(duì)問(wèn)題二，因?yàn)楦郊o數(shù)據(jù)中朝代因素只有一類，因此不考慮朝代對(duì)陶瓷藝術(shù)品價(jià)格的阻礙。我們以轉(zhuǎn)換后的價(jià)格為指標(biāo)對(duì)關(guān)聯(lián)變權(quán)后的量化數(shù)據(jù)作相關(guān)性分析和灰色關(guān)聯(lián)分析,得到釉色、品種、尺寸以及拍賣(mài)年份對(duì)陶瓷藝術(shù)品價(jià)格的相關(guān)系數(shù)分不為0.98、1、0999、0.99，灰色關(guān)聯(lián)度分不為0.5119、.96、0.835、0.624。結(jié)合兩種分析結(jié)果能夠明白釉色、品種、尺寸以及拍賣(mài)年份對(duì)陶瓷藝術(shù)品價(jià)格阻礙程度差不多上比較

3、大的,其中品種對(duì)陶瓷藝術(shù)品價(jià)格阻礙程度是最大的，尺寸其次，相對(duì)來(lái)講拍賣(mài)年份以及釉色對(duì)陶瓷藝術(shù)品價(jià)格的阻礙程度沒(méi)有那么大。針對(duì)問(wèn)題三,從收益和風(fēng)險(xiǎn)的角度考慮，相比較于傳統(tǒng)投資，陶瓷藝術(shù)品投資風(fēng)險(xiǎn)低，收益具有較大吸引力，同時(shí)其與傳統(tǒng)投資相關(guān)性較低，因此陶瓷藝術(shù)品投資能夠作為風(fēng)險(xiǎn)分散化工具加入投資組合中。為探討陶瓷藝術(shù)品在投資組合中的配置比例,能夠以陶瓷藝術(shù)品價(jià)格預(yù)測(cè)模型為基礎(chǔ),運(yùn)用Mavkowitz的均值-方差模型,構(gòu)建一個(gè)恰當(dāng)?shù)奶沾伤囆g(shù)品投資和傳統(tǒng)投資組成的資產(chǎn)組合來(lái)研究陶瓷藝術(shù)品在投資組合中的應(yīng)用。關(guān)鍵詞灰色關(guān)聯(lián)分析;BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；相關(guān)性分析;均值方差模型;價(jià)格預(yù)測(cè);1問(wèn)題的提出藝術(shù)品投資被公

4、認(rèn)是繼金融投資、房地產(chǎn)投資之后的世界第三大最重要的投資渠道，投資與收藏當(dāng)代陶瓷藝術(shù)品的群體日漸擴(kuò)大，除個(gè)人和藝術(shù)品投資機(jī)構(gòu)以外,一些有實(shí)力的國(guó)營(yíng)、民營(yíng)企業(yè)也開(kāi)始慢慢加入收藏隊(duì)伍，而陶瓷藝術(shù)品的投資是藝術(shù)品投資的一個(gè)重要組成部分。而資本資產(chǎn)定價(jià)模型能將風(fēng)險(xiǎn)分為非系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)和系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)；非系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)是一種特定公司或行業(yè)所特有的風(fēng)險(xiǎn),它是能夠通過(guò)資產(chǎn)多樣化分散的風(fēng)險(xiǎn);系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)是指由那些阻礙整個(gè)市場(chǎng)的風(fēng)險(xiǎn)因素引起的，是資本市場(chǎng)本身所固有的風(fēng)險(xiǎn),不能夠通過(guò)分散化消除的風(fēng)險(xiǎn)。而現(xiàn)現(xiàn)在，陶瓷藝術(shù)品的拍賣(mài)價(jià)格卻參差不齊，價(jià)格相差更是難于預(yù)料,如何進(jìn)行分析陶瓷價(jià)格,就必須查找一種陶瓷藝術(shù)品的資本資產(chǎn)定價(jià)模型來(lái)反映陶瓷

5、本身的價(jià)值。因此,本文將研究下列問(wèn)題:（1)建立模型討論藝術(shù)品價(jià)值的要緊阻礙因素和它的預(yù)測(cè)方法,對(duì)不同朝代、不同拍賣(mài)地點(diǎn)對(duì)藝術(shù)品價(jià)值是否有阻礙進(jìn)行判定和分析；(2)建立數(shù)學(xué)模型分析釉色、朝代、品種，拍賣(mài)年份等要緊阻礙陶瓷藝術(shù)價(jià)格的阻礙程度；(3）通過(guò)組合投資理論建立模型對(duì)陶瓷藝術(shù)投資進(jìn)行分析;問(wèn)題的分析.1問(wèn)題一的分析該問(wèn)題要求分析陶瓷藝術(shù)品價(jià)值的要緊阻礙因素以及預(yù)測(cè)方法，還要考慮不同朝代和拍賣(mài)地點(diǎn)對(duì)陶瓷藝術(shù)品價(jià)值的阻礙。為方便分析，應(yīng)該先將定性因素定量化。由于不確定陶瓷藝術(shù)品價(jià)值與其阻礙因素的線性關(guān)系,能夠選擇用灰色關(guān)聯(lián)分析法求灰色關(guān)聯(lián)度來(lái)討論陶瓷藝術(shù)品價(jià)值的要緊阻礙因素。進(jìn)行處理后的數(shù)據(jù)集

6、內(nèi)部結(jié)構(gòu)復(fù)雜,采取BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)是比較好的選擇。確定不同朝代和拍賣(mài)地點(diǎn)對(duì)陶瓷藝術(shù)品價(jià)值的阻礙則需要對(duì)表2、表3的數(shù)據(jù)進(jìn)行均值處理或者補(bǔ)全，再分析比較得出結(jié)論。2.2問(wèn)題二的分析 問(wèn)題要求求各要緊阻礙因素對(duì)陶瓷藝術(shù)品價(jià)值的阻礙程度,能夠使用的方法專門(mén)多。我們考慮運(yùn)用相關(guān)性分析以及灰色關(guān)聯(lián)分析兩種方法對(duì)的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，分析比較求出的結(jié)果得出結(jié)論。.3問(wèn)題三的分析這是一個(gè)開(kāi)放性問(wèn)題，網(wǎng)上查找相關(guān)資料確定陶瓷藝術(shù)投資在組合投資中的應(yīng)用背景，再依照組合投資理論運(yùn)用Makowtz的均值-方差模型對(duì)陶瓷藝術(shù)品投資進(jìn)行分析。綜上所述，得到問(wèn)題的總分析表如下：圖 SE圖 * ARABI 問(wèn)題的總分析

7、表3.模型的假設(shè)假設(shè)陶瓷藝術(shù)品的高度、口徑和長(zhǎng)寬對(duì)陶瓷價(jià)格的阻礙是一樣的;假設(shè)給定的數(shù)據(jù)真實(shí)合理，具有代表性；3.符號(hào)講明符號(hào)講明xij第i個(gè)數(shù)據(jù)的第j個(gè)因素對(duì)應(yīng)的價(jià)格指標(biāo)min xij第i個(gè)數(shù)據(jù)的第個(gè)因素所對(duì)應(yīng)的價(jià)格最小值max xij第i個(gè)數(shù)據(jù)的第j個(gè)因素所對(duì)應(yīng)的價(jià)格最大值Vij變權(quán)前第i個(gè)數(shù)據(jù)第j個(gè)因素的量化值vij變權(quán)前第個(gè)數(shù)據(jù)第j個(gè)因素的量化值5模型的預(yù)備5.1異常數(shù)據(jù)的處理對(duì)給定附件1中的表1和附件2進(jìn)行綜合整理分析,得到各藝術(shù)品對(duì)應(yīng)的轉(zhuǎn)換后價(jià)格,同時(shí)對(duì)這組數(shù)據(jù)依次編號(hào)為0138。通過(guò)整理和分析，發(fā)覺(jué)第0組、第5組、第組、第8組、第147組和第23組一共6組數(shù)據(jù)缺失對(duì)應(yīng)的轉(zhuǎn)換后價(jià)格

8、，下面依照不同情況分不進(jìn)行不同處理：(1）其中，第08組數(shù)據(jù)的價(jià)格為2800-300美元，由于90年美元與人民幣的匯率與美元的通貨膨脹率難以衡量,而第5組數(shù)據(jù)的價(jià)格為“60000-80”，數(shù)據(jù)異常，由于剔除兩組數(shù)據(jù)對(duì)整體數(shù)據(jù)分析的阻礙專門(mén)小,因此本文將這兩組數(shù)據(jù)進(jìn)行剔除。（2）第85組數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換后價(jià)格為150018000港元,將其與第8組數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比,其相關(guān)信息如下圖所示:圖 EQ 圖 ABIC2 第85組與第7組數(shù)據(jù)的相關(guān)信息通過(guò)對(duì)比分析,發(fā)覺(jué)第87組與第85組價(jià)格單位相同且數(shù)值成03倍比例,因此我們得到第8組的轉(zhuǎn)換后價(jià)格=76256.3=228676.8。（3)而關(guān)于第58組、第147組和

9、第23組數(shù)據(jù)，它們是通過(guò)求該數(shù)據(jù)估價(jià)范圍的均值乘往常一年的轉(zhuǎn)換率得到該數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換后價(jià)格,從而分不填補(bǔ)這3組數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換后價(jià)格，其中轉(zhuǎn)換后價(jià)格的公式為:轉(zhuǎn)換后價(jià)格=估價(jià)范圍的均值前一年的轉(zhuǎn)換率 (-）以第58組數(shù)據(jù)為例,圖 EQ圖 * ARABIC 3 第5組數(shù)據(jù)的相關(guān)信息因此，該數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換后價(jià)格40000+600002 123=7110（元），第4組和第223組數(shù)據(jù)同理可得轉(zhuǎn)換后價(jià)格,其分不為39、59600。通過(guò)上述的不同數(shù)據(jù)處理，我們得到了一個(gè)完整的數(shù)據(jù)表（具體數(shù)據(jù)表見(jiàn)附錄.1)。2 數(shù)據(jù)的定量化由數(shù)據(jù)預(yù)處理后的表1可知,各數(shù)據(jù)里只有價(jià)格是定量的，因此還需求得到釉色、品種、尺寸、估價(jià)或成交年

10、份等因素的定量數(shù)據(jù)。（1）對(duì)釉色、品種、估價(jià)或成交年份三個(gè)因素的定量。首先依照表 1數(shù)據(jù)，對(duì)釉色、品種、估價(jià)或成交年份因素劃分為多個(gè)不同的子因素，其中將釉色分為白釉、茶葉末釉等30個(gè)子因素,品種分為結(jié)帶飾瓶、菊瓣式盤(pán)等41個(gè)子因素,估價(jià)或成交年份分為22個(gè)子因素。而所包含子因素的定量是通過(guò)該子因素各個(gè)重量所對(duì)應(yīng)的轉(zhuǎn)換后價(jià)格平均值作為該子因素的定量數(shù)據(jù)，以釉色中的子因素醬釉為例，表 SEQ 表 * ARABIC 1 醬釉的相關(guān)數(shù)據(jù)序號(hào)釉色其他信息轉(zhuǎn)換之后價(jià)格78醬釉2089582醬釉354512醬釉19555247醬釉7080248醬釉2564則 醬釉的定量數(shù)據(jù)= 205895+35452+19

11、555+70850+257645 75.故得到醬釉的定量數(shù)據(jù)為7102，同理可分不得到釉色、品種、估價(jià)或成交年份因素的子因素定量數(shù)據(jù)。（2）對(duì)尺寸因素的定量。假設(shè)陶瓷藝術(shù)品的高度、口徑和長(zhǎng)寬對(duì)陶瓷價(jià)格的阻礙是一樣的,因此尺寸因素的定量則通過(guò)高度、口徑和長(zhǎng)寬這三個(gè)指標(biāo)值的平均值來(lái)作為尺寸的定量數(shù)據(jù)，而其中缺失的數(shù)據(jù)不計(jì)入計(jì)算（即若三個(gè)指標(biāo)值只有一個(gè)指標(biāo)值存在，則尺寸的定量數(shù)據(jù)就等于該指標(biāo)值）。通過(guò)上述對(duì)釉色、品種、尺寸、估價(jià)或成交年份等因素的定量化,就可得到各數(shù)據(jù)各因素的定量數(shù)據(jù)表3（具體數(shù)據(jù)表見(jiàn)附錄9.2)。6.模型的建立與求解問(wèn)題一(1)要緊阻礙因素的判定6.11.1模型的建立與求解灰色關(guān)聯(lián)

12、分析是指對(duì)一個(gè)系統(tǒng)進(jìn)展變化態(tài)勢(shì)的定量描述和比較的方法,其差不多思想是通過(guò)確定參考數(shù)據(jù)列和若干個(gè)比較數(shù)據(jù)列的幾何形狀相似程度來(lái)推斷其聯(lián)系是否緊密，反映它們間的關(guān)聯(lián)程度。為了找出陶瓷藝術(shù)品價(jià)值的要緊阻礙因素，本模型將運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析法，將釉色、品種、尺寸、估價(jià)或成交年份等因素與轉(zhuǎn)換后價(jià)格進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)度分析，分不求出各因素與轉(zhuǎn)換后價(jià)格的灰色關(guān)聯(lián)度，以此來(lái)得到陶瓷藝術(shù)品價(jià)值的要緊阻礙因素。利用MATL軟件編程(具體程序見(jiàn)附錄9.3),計(jì)算出釉色、品種、尺寸、估價(jià)或成交年份等因素與轉(zhuǎn)換后價(jià)格的灰色關(guān)聯(lián)度,其具體程序流程見(jiàn)下圖:圖 SE 圖 * RABC 4 灰色關(guān)聯(lián)度分析程序流程圖運(yùn)行程序得到結(jié)果如下圖

13、所示:圖EQ 圖* ABIC 5 灰色關(guān)聯(lián)度結(jié)果6.1.1.2模型的結(jié)果分析 由結(jié)果可知，陶瓷藝術(shù)品的釉色、品種、尺寸、估價(jià)或成交年份對(duì)其價(jià)值的灰色關(guān)聯(lián)度分不為0.75、.471、.703、.7106,其中四個(gè)因素的灰色關(guān)聯(lián)度均達(dá)到.以上，灰色關(guān)聯(lián)度比較高,講明陶瓷藝術(shù)品的釉色、品種、尺寸、估價(jià)或成交年份均是其價(jià)值的要緊阻礙因素,與其價(jià)值有專門(mén)大關(guān)聯(lián)。(2)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)方法6.1.2.模型的建立與求解P (Bak Propagation) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種按誤差逆?zhèn)鞑ニ惴ㄓ?xùn)練的多層前饋網(wǎng)絡(luò),能學(xué)習(xí)和存貯大量的輸入-輸出模式映射關(guān)系,無(wú)需事前揭示描述這種映射關(guān)系的數(shù)學(xué)方程，它的學(xué)習(xí)規(guī)則是使用最

14、速下降法，通過(guò)反向傳播來(lái)不斷調(diào)整網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值和閾值，使網(wǎng)絡(luò)的誤差平方和最小。為了預(yù)測(cè)陶瓷藝術(shù)品的價(jià)值，能夠利用P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能以任意精度逼近任意復(fù)雜的非線性函數(shù)等特點(diǎn)，建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)其進(jìn)行預(yù)測(cè)。將數(shù)據(jù)進(jìn)行分類,從組數(shù)據(jù)中隨機(jī)選取226組數(shù)據(jù)為訓(xùn)練集，90組數(shù)據(jù)為測(cè)試集,通過(guò)MAAB軟件對(duì)其進(jìn)行編程(具體程序見(jiàn)附錄9.5）,其中程序的步驟大致為：運(yùn)行程序,求解得到組測(cè)試集的陶瓷藝術(shù)價(jià)值的預(yù)測(cè)值和仿真誤差mse等于144,將陶瓷藝術(shù)價(jià)值的預(yù)測(cè)值與陶瓷藝術(shù)價(jià)值的真實(shí)值進(jìn)行分析比較。圖 SEQ 圖 * ABIC 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)真實(shí)值與預(yù)測(cè)值比較圖以及誤差6.2模型的結(jié)果分析從圖6中真實(shí)值與預(yù)測(cè)值的比較發(fā)覺(jué)

15、,除第一組數(shù)據(jù)以外，其余預(yù)測(cè)結(jié)果幾乎都比較接近轉(zhuǎn)換后價(jià)格,而仿真誤差s=0144比較小，講明P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)陶瓷藝術(shù)品價(jià)值的預(yù)測(cè)比較理想。（）不同朝代和拍賣(mài)地點(diǎn)對(duì)藝術(shù)品價(jià)值的阻礙6.1.3. 模型的建立與求解對(duì)表2進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,得到清代陶瓷藝術(shù)品平均價(jià)格為4267.94,現(xiàn)代陶瓷藝術(shù)品平均價(jià)格為48857,通過(guò)柱形圖比較（見(jiàn)圖)，發(fā)覺(jué)清代的陶瓷藝術(shù)品價(jià)值明顯比現(xiàn)代的高，顯而易見(jiàn),陶瓷藝術(shù)品的年代越久遠(yuǎn)，其價(jià)值越高。圖 SQ圖 ARAI7 不同朝代的陶瓷藝術(shù)品平均價(jià)格柱形圖通過(guò)在網(wǎng)上收集資料對(duì)表3的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和補(bǔ)全（具體見(jiàn)附錄9.4）,而廣州、上海、浙江、云南等地區(qū)的數(shù)據(jù)單一,本文不給予分析考

16、慮。對(duì)表格進(jìn)行分析，計(jì)算出在香港拍賣(mài)藝術(shù)品的平均價(jià)格為699萬(wàn)元，而在北京拍賣(mài)藝術(shù)品的平均價(jià)格為17萬(wàn)元,將兩地區(qū)的拍賣(mài)藝術(shù)品的平均價(jià)格比較（見(jiàn)圖),能夠發(fā)覺(jué)在香港拍賣(mài)藝術(shù)品的價(jià)格相對(duì)比在北京以及其他地區(qū)的高。圖 SEQ 圖* RAI8 不同地點(diǎn)的陶瓷藝術(shù)品平均價(jià)格柱形圖6.1.2 模型的結(jié)果分析 通過(guò)對(duì)不同朝代、不同地點(diǎn)的陶瓷藝術(shù)品平均價(jià)格比較分析,發(fā)覺(jué)不同朝代和不同地點(diǎn)對(duì)陶瓷藝術(shù)品價(jià)值有阻礙。其中，朝代越久遠(yuǎn)，陶瓷藝術(shù)品的價(jià)值越高;而相關(guān)于北京以及其他地區(qū)來(lái)講,在香港拍賣(mài)藝術(shù)品的價(jià)格更高，由此講明不同地點(diǎn)對(duì)陶瓷藝術(shù)品價(jià)值也是構(gòu)成一定阻礙的。問(wèn)題二2.1模型二的數(shù)據(jù)預(yù)處理由于附件所給數(shù)據(jù)中朝

17、代因素只有一類,因此不考慮朝代對(duì)陶瓷藝術(shù)品價(jià)格的阻礙，本文只考慮陶瓷藝術(shù)品價(jià)格的釉色、品種、尺寸、估價(jià)或成交年份這四種因素對(duì)陶瓷藝術(shù)品價(jià)格的阻礙程度。數(shù)據(jù)定量化得到各相同因素的權(quán)重后,盡管對(duì)各定性因素進(jìn)行了定量化,但由于不同的藝術(shù)陶瓷同一因素所對(duì)應(yīng)的價(jià)格不一樣,如此就必須在這種基礎(chǔ)上進(jìn)行再次變換，在此用它的價(jià)格最大最小之間進(jìn)行關(guān)聯(lián)性分析，其變換公式為：vijxij-min xijmax xij-min xij*Vij （6-)其中, Vij是指變權(quán)前第個(gè)數(shù)據(jù)第j個(gè)因素的量化值， vij變權(quán)前第i個(gè)數(shù)據(jù)第j個(gè)因素的量化值， xij第個(gè)數(shù)據(jù)的第j個(gè)因素對(duì)應(yīng)的價(jià)格指標(biāo),min xij第i個(gè)數(shù)據(jù)的第j

18、個(gè)因素所對(duì)應(yīng)的價(jià)格最小值,max xij第i個(gè)數(shù)據(jù)的第j個(gè)因素所對(duì)應(yīng)的價(jià)格最大值。依照該公式得到關(guān)聯(lián)變權(quán)后的量化數(shù)據(jù)（具體數(shù)據(jù)見(jiàn)附錄9）。.22模型二的建立與求解相關(guān)性分析是指對(duì)兩個(gè)或多個(gè)具備相關(guān)性的變量元素進(jìn)行分析,從而衡量?jī)蓚€(gè)變量因素的相關(guān)緊密程度，相關(guān)性的元素之間需要存在一定的聯(lián)系或者概率才能夠進(jìn)行相關(guān)性分析。為了分析陶瓷藝術(shù)品的釉色、朝代、品種、拍賣(mài)年份等要緊阻礙其價(jià)格的阻礙程度，本文對(duì)聯(lián)變權(quán)后的量化數(shù)據(jù)分不作相關(guān)性分析和灰色關(guān)聯(lián)分析,分不求出各因素的相關(guān)性和灰色關(guān)聯(lián)度,據(jù)此來(lái)確定它們對(duì)陶瓷藝術(shù)價(jià)格的阻礙程度。利用SSS軟件求得關(guān)聯(lián)變權(quán)后量化數(shù)據(jù)的相關(guān)性,其結(jié)果如圖6:圖 SE圖 *

19、ARABIC 9 各因素的相關(guān)性依照關(guān)聯(lián)變權(quán)后的量化數(shù)據(jù)表,運(yùn)用MATLA軟件進(jìn)行求解(具體程序見(jiàn)附錄9.)，計(jì)算得到各因素與轉(zhuǎn)換后價(jià)格的灰色關(guān)聯(lián)度,其結(jié)果如下圖所示:圖 SEQ 圖 *RABI 10 變權(quán)后各因素與價(jià)格的灰色關(guān)聯(lián)度6.23模型二的結(jié)果分析由結(jié)果可知，釉色、品種、尺寸以及拍賣(mài)年份對(duì)陶瓷藝術(shù)品價(jià)格的相關(guān)系數(shù)分不為98、1、0.999、0999，而灰色關(guān)聯(lián)度分不為05119、.9996、0.85、06224。分析發(fā)覺(jué),陶瓷藝術(shù)品的釉色、品種、尺寸以及拍賣(mài)年份對(duì)其價(jià)格阻礙程度均是較大的,但其中,品種對(duì)陶瓷藝術(shù)品價(jià)格阻礙程度是最大的,尺寸其次，相對(duì)來(lái)講，拍賣(mài)年份以及釉色對(duì)其價(jià)格的阻礙程

20、度沒(méi)有那么大。問(wèn)題三.1模型討論藝術(shù)品投資被公認(rèn)是繼金融投資、房地產(chǎn)投資之后的世界第三大最重要的投資渠道，當(dāng)前陶瓷藝術(shù)品投資具有投資渠道多元化、投資主體大眾化的特點(diǎn),結(jié)合組合投資理論對(duì)陶瓷藝術(shù)品投資進(jìn)行分析具有重大意義。本文將從以下三個(gè)方面建立模型分析:陶瓷藝術(shù)品與傳統(tǒng)資產(chǎn)投資績(jī)效的相對(duì)關(guān)系陶瓷藝術(shù)品與傳統(tǒng)資產(chǎn)價(jià)格趨勢(shì)的關(guān)系資金中不同資產(chǎn)類型的比例6.3.2模型分析（1)績(jī)效相對(duì)關(guān)系分析陶瓷藝術(shù)品與傳統(tǒng)資產(chǎn)投資績(jī)效的相對(duì)關(guān)系決定了陶瓷藝術(shù)品相對(duì)其它資產(chǎn)的投資吸引力。通過(guò)查閱資料明白,從收益上看,相比較于傳統(tǒng)投資市場(chǎng),陶瓷藝術(shù)品市場(chǎng)收益具有較大的吸引力；從風(fēng)險(xiǎn)上看，陶瓷藝術(shù)品市場(chǎng)單位風(fēng)險(xiǎn)所帶來(lái)的

21、收益遠(yuǎn)高于股票基金市場(chǎng)，僅略低于國(guó)債市場(chǎng)。綜合來(lái)看，陶瓷藝術(shù)品市場(chǎng)的投資屬性最好。（2)價(jià)格趨勢(shì)關(guān)系分析陶瓷藝術(shù)品價(jià)格與其它資產(chǎn)價(jià)格趨勢(shì)的關(guān)系,即陶瓷藝術(shù)品與傳統(tǒng)投資品的相關(guān)性,這決定了陶瓷藝術(shù)品能否作為風(fēng)險(xiǎn)分散化工具加入投資組合中。參考相關(guān)文獻(xiàn),大部分研究表明陶瓷藝術(shù)品與傳統(tǒng)的投資市場(chǎng)存在較低的相關(guān)性或負(fù)相關(guān)。當(dāng)投資組合風(fēng)險(xiǎn)一定時(shí)，含有陶瓷藝術(shù)品的投資組合收益更大;當(dāng)投資組合收益一定時(shí),含有陶瓷藝術(shù)品的投資組合風(fēng)險(xiǎn)更小。因此將陶瓷藝術(shù)品引入傳統(tǒng)投資組合中,能起到風(fēng)險(xiǎn)分散的效果。（3)比例分析運(yùn)用組合投資理論2計(jì)算資金中不同資產(chǎn)類型的最優(yōu)比例，那個(gè)地點(diǎn)我們選取Mvkow的均值方差模型,以構(gòu)建一

22、個(gè)陶瓷藝術(shù)品投資和傳統(tǒng)投資組成的最佳資產(chǎn)組合。投資效用函數(shù)如下：U=E（r)5A2式中:E（r）是以后酬勞,A是投資者的風(fēng)險(xiǎn)厭惡系數(shù)，大多數(shù)的投資者風(fēng)險(xiǎn)厭惡系數(shù)在-4之間，是資產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)差。投資者決策確實(shí)是效用函數(shù)最大化，完成資產(chǎn)配置。那個(gè)地點(diǎn)我們只給出方法，具體數(shù)據(jù)和結(jié)果不深入研究。7.模型的評(píng)價(jià)與改進(jìn)方向71 模型的評(píng)價(jià). 模型的優(yōu)點(diǎn) (1)數(shù)據(jù)處理過(guò)程中進(jìn)行了定性因素定量化和關(guān)聯(lián)變權(quán)處理,使數(shù)據(jù)集更具代表性和可信度；（2)將陶瓷藝術(shù)品的阻礙因素長(zhǎng)、寬、高轉(zhuǎn)換為尺寸考慮，簡(jiǎn)化了模型;（3)運(yùn)用兩種統(tǒng)計(jì)分析方法專門(mén)好的講明了各種因素對(duì)陶瓷價(jià)格的阻礙程度。7. 模型的缺點(diǎn)(1)通過(guò)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行

23、預(yù)測(cè)陶瓷的價(jià)格，預(yù)測(cè)的結(jié)果不是特不精確;（2）問(wèn)題一中對(duì)朝代和拍賣(mài)地點(diǎn)的阻礙沒(méi)有做細(xì)致的分析； (3)在陶瓷藝術(shù)投資模型中沒(méi)有收集具體數(shù)值進(jìn)行求解分析。7.2 模型的改進(jìn)針對(duì)問(wèn)題一，能夠?qū)⑿〔ǚ治雠cBP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合,運(yùn)用小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行更加精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)。另外，本文只是運(yùn)用題目已有數(shù)據(jù)對(duì)朝代和拍賣(mài)地點(diǎn)的阻礙進(jìn)行了大致的分析,能夠收集相關(guān)資料建立更為完整的模型進(jìn)行評(píng)價(jià)。針對(duì)問(wèn)題二，由于附件2給的差不多上同一朝代的陶瓷價(jià)格,因此在因素方面本文沒(méi)有考慮朝代,能夠查找其他朝代的陶瓷資料，從而分析朝代對(duì)陶瓷價(jià)格的阻礙程度。針對(duì)問(wèn)題三,我們只是簡(jiǎn)單的依照相關(guān)資料確定分析結(jié)果，比較武斷。實(shí)際上能夠收集相關(guān)

24、數(shù)據(jù)，用合理的方法確定陶瓷藝術(shù)品與傳統(tǒng)資產(chǎn)投資績(jī)效的相對(duì)關(guān)系、價(jià)格趨勢(shì)關(guān)系和資金比例關(guān)系。8參考文獻(xiàn)詹棠森，付長(zhǎng)春，盧金珠等.基于關(guān)聯(lián)變權(quán)的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法及變異系數(shù)法在藝術(shù)陶瓷定價(jià)應(yīng)用.江西科學(xué)，2015，3（8）:50457。王梅.藝術(shù)品投資對(duì)資產(chǎn)組合績(jī)效的阻礙研究.D江蘇揚(yáng)州，揚(yáng)州大學(xué)，216。3李偉才，宋艷濤，趙麗琴.石家莊市大型超市布局特征及其進(jìn)展J石家莊學(xué)院學(xué)報(bào),1，17(2） : 4-47。4高靜晨，丁靜之. 居民大型超市購(gòu)物行為特征分析以北京市為例J生產(chǎn)力研究，09（ 15） :158-15。.附錄9.1 異常數(shù)據(jù)的處理表 S表 * ARABC 2 異常數(shù)據(jù)的正常化序號(hào)其他信息

25、哪年估價(jià)或成交價(jià)格(元)轉(zhuǎn)換之后價(jià)格序號(hào)其他信息哪年估價(jià)或成交價(jià)格(元)轉(zhuǎn)換之后價(jià)格019124200港幣374991612003200032591001982000港元107366203800-120001036431841260629241630037000-00005214419862800港幣19221642006500-50077730519850-700港幣22411650310000-15001201988200港幣1939566200380000001330719770000港幣12158216703770100380091995500014805321803198002581

26、2101991100000000港元374116920034506007170011191140001804175702000000-6000017001213000-400港幣6031717120338004953131991300-500英磅15769120035000551419918000000港幣15509172352800083215199185090000港幣178214031650021101691200000港幣65275172003100-2060731711250003000美元73641620035000651119123000631271720350071019199

27、14000-6000港幣157720036850809209911500-2000英鎊9398817920032000002607221991700-9000208751802100000-0006295522113500005000港幣437518120031100014342319917000港幣1326818003560056241912200港幣01918200120000000175991251992000-300000港幣4738518420038000400044242619966000港幣11721852003150010570271911200-1800英鎊501382003

28、50-00358502819912000英鎊68818723000-800012519212000-160000353121882003150000-500006072801992100015000英磅410318900000-80091254731199280000-100港幣6489102000-30000元3453219370000-000港元14231910049000-100元128818319930000-15000港幣296650922004000010000元28183419380000-1000港幣16091193204250000-3000港元354503996000-80

29、00港幣124901942004200000-3000032045619935000-20000港幣348952004800113607199300050港幣966024000-120000128818381993000-400港幣83700442003113942420000718200413201700440199300679992045000-7000077291411995720018502004454港元20542199410-16000鎊37656712041200-800019234319480-100英鎊2408202200438000-4500045944194000-600

30、美元=200-4000元5835420200418700240841995500-70000100502048800133046995120000160023420043000-00002189074719952500005000017320620048801604151000-1500港幣208406072043000-50005574919953500-4000港幣52220820042000300002550195000-20000美元140222900200-3500038655210-5000美元542210004680082863161800289111200410000-2000

31、0445449100000017721220000-2800003342755196160000-20000256803004426400港幣5749185619900000040003611232142020000-30022055199620000-250325021520460000-8000097268199640000-60007190216200000-000060951996000-400042721204100-180002551996900012000港幣6085821820045500-000074074619500-0005432920425000-35000038421

32、99600-1200001378202040000-400043196308045222120480-10000936619967000-00港幣1489922220040000000644090659000-0000874022300440000-50000005790066199730000-40461322200450-5767991660-0300225004000-600064409699800-100118322262015000-180002550619935000004930022708001200882701997800-10003228200480-200882719974

33、0-60007322920041001500007390471940-600663923020160002150731915000-18000216923120042000-0001739471992500-8000美元284633220051827519820000-200287742320041000-2000港幣23937719981700美元175772420041000015000017904771980000-100000美元507025205750769789822000-020589362042000-300003220579198120000-2000014067272004

34、90000-1000001227801999200-300英磅431520450000-3500038645481199100-1000167523920045500歐元76399925000-00354524020041000-18000193227831999000-400038675220060-8000090172684999100-18002121242200420000-2500002898415200150000-18000港元8623204500070072918200140000-0009192440420000-30000245720500-000港幣76225450041

35、200155870880005000003000000港幣39546462041500020000025289200000-0079112420440065007009200000-100006433924200415000-2005649120250-00港幣3222492004500-70000港幣06922000250030000359552520042000020008984320060000-0000915232510015000-20000253292001600080911585200410000-500016292001042974725320005001102360100-1

36、50016825420041000020000057361701420031152552003000000005089821620088814256200490001200013599901000-15000港幣12052009000010014100100080020000232820045000350006454101200120000-200003063225920020083401201484063029602006007934103001980002842120440000157104200110-500075805262205000-2500257641052026500800元9

37、37582632043000-50005152106200212000-50000元74826420410930港幣157521202141003192200460000009141082002405026004250000-35000038645109021500213382670040000-100001159361102002000-50000517826204120000-10000港幣50141120600-00069926920500000-700000790812200000-1200013578772004200-5000489511120000-120012527120050

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43、093720520014871600300-600001822053000-50095939. 定量數(shù)據(jù)表表 SE 表 * ABI 各因素各數(shù)據(jù)定量化序號(hào)釉色品種哪年估價(jià)或成交尺寸轉(zhuǎn)換之后價(jià)格01260698.507990.037490022.4399002288725.60047376.0104737.0018104737600415.2092.062240016312441057.7593.20192.095192005939.019.042018003.58199506952.7122641.0421018001.6261075238012152001215582002118208543

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49、7.674.84271627430.016085.057.6732.516886271190.007110.00352.6725.511906304.20288463.00588.21.128846368825.6088740.07518.20188740539616702425007518208.2566233.60269190075188.20019196732814.50930.05188.30.593006851056.708087.7518.201657350567.011470075188.209.21314770510567.706639.71820217198772.05529

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51、209350.8012.235452822867602286.807098.214.52867.843961607.35946.0070958.250.23595468544512.002735.7409827.62586505.01746855740958.423.5915287304.803924.074098423.53924881057.8087.00405821.43595589772.005547.00740984211.5209199032814501634330740958.423.36343293.80191.007409.216719192194412.9118.00149

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