1、文章轉(zhuǎn)載自知乎專欄 “撩撩數(shù)據(jù)吧” 。原文鏈接：點擊查看作者簡介：知乎達人“jiag（”，知乎專欄 撩撩數(shù)據(jù)吧”。帆軟數(shù)據(jù)人，樂 于交流的數(shù)據(jù)小兵。一個行業(yè)做的越久，問題就越多，之前并不在意的問題也會拿出來思考。“數(shù)據(jù)解決企業(yè)什么問題？ ”這問題一定難不倒大家，甚至張口即答，例如通過數(shù)據(jù)可以對自身的企業(yè)情況有著準確和科學(xué)的把握，避免老板拍腦袋；數(shù)據(jù)可以實現(xiàn)對市場環(huán)境快速的反應(yīng)和決策；數(shù)據(jù)可以區(qū)分客戶個性化需求，提高服務(wù)價值等等。再比如：以上，針對每一條都可以理解，但該如何實現(xiàn)呢？同一個行業(yè)，業(yè)務(wù)模式以及數(shù)據(jù)類型也相差不多，但是各自所完成的內(nèi)容相差很多。有些面向領(lǐng)導(dǎo)，做了Dashboard;有些

2、面相業(yè)務(wù)人員，做了商品分析模塊；有些面向基層員工，做了數(shù)據(jù)查詢的報表。但是，為什么每家企業(yè)做的內(nèi)容不一樣？這些企業(yè)是根據(jù)什么而選擇這些模塊的數(shù)據(jù)進行分析的？進一步需要解答的是，每家企業(yè)所分析的數(shù)據(jù)不同，但為何感覺不出這對他們產(chǎn)生了不同的影響？拿上面的幾個回答來看，老板是否拍腦袋決策、是否可以對市場快速準確的決策、是否可以區(qū)分客戶需求，這些都非常重要，可有沒有這樣的數(shù)據(jù)分析，并感覺不出什么區(qū)別。以上這些問題我細細思考一下，同時也回了遇到過的各種業(yè)務(wù)場景、分析場景，經(jīng)過成套成套的梳理，發(fā)現(xiàn)了這樣一個問題。這些企業(yè)所做的數(shù)據(jù)分析（無論是bi 還是報表 ），并沒有去發(fā)現(xiàn)未知的東西，而是為了可以更容易的

3、按照標準的方法來判斷一件事，這對于所有的群體、所有的業(yè)務(wù)都可以這樣理解。下面我從簡單到復(fù)雜的來說明。對于基層員工，以貨架商品管理員舉例，超市貨架上的商品要怎樣管理？標準的方法是不是某一商品即將賣光，就需要從倉庫中取出該商品補到貨架上。沒有數(shù)據(jù)，他需要一遍一遍的去巡查，也自然會有時會漏掉。有了數(shù)據(jù)，他就可以瀏覽數(shù)據(jù)來查看商品的售賣情況，以此來及時補貨了。這么對于這個商品管理員來說，數(shù)據(jù)所解決的問題，就是讓他可以更容易的按照標準的工作方法來決定補什么貨，補到哪。對于業(yè)務(wù)人員，比如品類經(jīng)理，他需要決定采購哪些品牌的商品，從哪一家供應(yīng)商來采購，如何規(guī)劃商店的商品。標準的方法是什么，是采購賣的好的品牌，

4、把賣的不好的品牌剔除，并且選擇價格更加低廉按時送貨率高的供應(yīng)商（真空環(huán)境下） 。通過數(shù)據(jù)，我們可以列出我們店中品牌的銷售情況，對比其他門店同類商品品牌銷售情況，以此來發(fā)現(xiàn)哪些被忽略的品牌；我們也可以列出在過去一段時間門店內(nèi)賣的不好的商品，以此來考慮是否可以對這些商品進行促銷并且從此不再需要這些品牌；以上，數(shù)據(jù)所解決的問題，也是讓品類經(jīng)理可以更加容易的按照標準的決策方法來進行判斷，優(yōu)化商品結(jié)構(gòu)，選擇供應(yīng)商。對于企業(yè)管理層，我們做dashboard!行指標的監(jiān)控，做企業(yè)的業(yè)績分析（時間、地區(qū)緯度等）。需要做的內(nèi)容很多，因為管理層所要決定的范圍很廣，他并不像某一業(yè)務(wù)人員只負責(zé)一項工作為了一個目標。但

5、是將內(nèi)容分解后，我們發(fā)現(xiàn)，我們?yōu)楣芾韺铀龅臄?shù)據(jù)分析，也是為了讓他們可以更方便的按照標準的管理方法進行管理。當然，這個標準，并非是業(yè)內(nèi)的通用標準，而是企業(yè)自己的標準，甚至是老板他本身的標準。比如，老板要通過胡蘿卜加大棒的方式來促進每個店鋪的銷售額，給做的好的店長獎勵，做的不好的店長懲罰，通過數(shù)據(jù)就可以很容易的執(zhí)行，而避免拍腦袋的獎懲。而這一過程，也是通過數(shù)據(jù)使管理層可以更容易的按照標準的管理方法進行決策（員工是判斷，領(lǐng)導(dǎo)是決策）。針對管理層的，很難說的更細，他們看哪些指標，會給他帶來怎樣的思考，這是旁人說不準的，但是這一套體系一定是在他心里有數(shù)。相比于員工，他們的工作內(nèi)容更具備發(fā)散性，思考也更

6、具備發(fā)散性，所以我們做移動端分析平臺，做實時監(jiān)控平臺，做定時報送平臺，目的都是一樣，可以讓領(lǐng)導(dǎo)更容易看到這些數(shù)據(jù)來進行決策。那以上內(nèi)容，如果沒有數(shù)據(jù)會怎樣呢，不同的群體，即使沒有對應(yīng)的數(shù)據(jù)分析，也是會按照這樣的方法進行工作和管理，但是面對未知情況，基層員工會花費更多的時間來填補數(shù)據(jù)，工作效率就會變低。對于管理層，他們沒有那么多精力去找到他們想要的所有依據(jù)，所以在工作或者決策中，就出現(xiàn)了模糊決定，缺失的依據(jù)多一些，便成了拍腦袋決策。有些人，不需要很多數(shù)據(jù)，就可以對市場對公司有著準確的判斷，有些人，就需要很多數(shù)據(jù)來填充他腦子里的空格，才能做出準確的判斷。人與人的思考方式有所不同，但大多數(shù)情況，數(shù)據(jù)

7、或許并沒有改變他的決策方式，而只是讓他腦子里某個模糊的參數(shù)變得準確，從而進行判斷。綜上，企業(yè)的 ERP、 OA 等 IT 系統(tǒng)是為了讓工作流程更加規(guī)范，而數(shù)據(jù)則是讓決策更加規(guī)范。在我接觸到的很多客戶，他們都會像我詢問其他客戶是怎樣做數(shù)據(jù)分析的，很多企業(yè)參加行業(yè)交流，也是希望更多的了解分析應(yīng)用場景，大家真的是對數(shù)據(jù)分析的方法感興趣嗎？更深一步的去看，是對其他公司的管理和工作方法感興趣，當然，這一點如果不去深究，可能他本人也想不通。上面解釋了很多，得到了這樣的一個結(jié)論：數(shù)據(jù)可以讓我們更容易的以規(guī)范的方式進行判斷和決策，也就是數(shù)據(jù)可以讓決策更加規(guī)范。我為什么要花這么多時間來解釋這樣一個結(jié)論呢。一、希

8、望企業(yè)少被忽悠。如此解釋數(shù)據(jù)分析，當然會顯得很土，但確實是這樣。很多企業(yè)會規(guī)劃做數(shù)據(jù)分析的項目，會找一些做數(shù)據(jù)的公司進行交流，而乙方公司則必然會拿出大量的概念進行渲染，什么高效管理、預(yù)測風(fēng)險、智能決策之類的，聽起來牛逼哄哄，然而扒開表皮，實質(zhì)要怎么解釋呢。一個巴掌拍不響，很多企業(yè)的 IT人員也樂于聽到這些牛逼哄哄的概念，喜歡源于業(yè)務(wù)高于業(yè)務(wù)，要讓領(lǐng)導(dǎo)耳目一新才好通過項目審批。舉個例子，有企業(yè)還沒有理順運營人員看用戶數(shù)據(jù)的時候，思考哪些問題，進行怎樣的決策，上來就要做用戶畫像做挖掘做聚類，可是人家明明就只看個地區(qū)然后分配給對應(yīng)的銷售。但是一旦用戶畫像做出來之后？根據(jù)什么樣的用戶屬性進行怎樣的判斷

9、與決策呢？這些價值都是無法落地的，所以，如果想通過用戶畫像為運營帶來更先進的管理和決策水平，一定得從運營角度出發(fā)。作為一個企業(yè)來講，最好先清楚，做數(shù)據(jù)分析是為了誰而做，是為了什么樣的決策而做。這些東西想清楚，項目做起來也不那么復(fù)雜，因為這個項目已經(jīng)有章可循，沒必要動不動就上來個大概念，花錢不說，能不能解決問題也不確定。以目前大部分的企業(yè)，以現(xiàn)在的信息化水平，還沒到拼科技的地步。二、希望幫助企業(yè)規(guī)劃數(shù)據(jù)分析體系很多企業(yè)要做數(shù)據(jù)分析項目，但并不知道該如何規(guī)劃，需求做的一塌糊涂，沒有需求就開始項目的也不少見，全權(quán)委托乙方來進行需求規(guī)劃，只能說是一種逃避和懶政，項目需求的事，如果只能選擇一方，也是甲方，否則就是碰運氣的事。 70%都被使用， “項目做的很好，大家辛苦了 ” ； 30%被