1、第十章 時數列分和預測一、填空1同一現象在不同時間的相繼_排列而成的序列稱為_。2.時間序列在_復出現的_稱為季節(jié)波動.3時間序列在_呈現出來的某種持續(xù)_稱長期趨勢。4增長率是時間序列中_觀察值與基期觀察值減 1 后的結果。5由于比較的基期不同，增長率可分為_和_。6復合型序列是指含有_季節(jié)性和_序列。7.某企業(yè) 2005 年的利潤額比 2000 增長 45%，2004 2000 年增長 30則 比 2004 年增長_；2004 年至 年平均增長率_。8.指數平滑法是對去的觀察值_進行預測的一種方法。9如果時間序列中各期的逐期增減量大致相則趨勢近似于_ 則趨勢近似于_。;期環(huán)比值大體相等，10

2、. 測季節(jié)波動的方法主要有_和_ 二、單項擇題1.用圖形描述時間列，其時間一般繪制在（ ）A. 縱軸上B 橫軸上C 左端D. 右端。2求解( )勢參數方法是先做對數變換其化為直線模型，然后用最小二乘法求出模型參數 A 三次曲線B 指數曲線C. 一次直線D. 二次曲線3對運用幾個模型分別對時間序列進行擬合后，（ ）最小的模型即位最好的擬合曲線模型A. 判定系數B 相關系數C 標準誤差D D 值4.當數據的隨機波較大時，選用的移動間隔長度 K 應該 )A 較大B. 較小C 隨機D 等于n5.在進行預測時，新觀察值包含更多信息，可考慮權重應 ） A. 更大B. 更小C. 無所謂D 任意6. 按季度資

3、料計算的季節(jié)指數 S 的取值范圍是( ）A 0 4B 0 S C 1 S 4D 1 三、多項擇題1 時間序列可以分解為下列因素的影響 A. 長期趨勢B. 季節(jié)變動C. 周期波動D. 不規(guī)則變動E. 隨機誤差因素（ ）2 某地區(qū)國民收入 2000 為 140 億元, 年比 2000 年長 45，則（ A. 國民收入 2005 年比 2000 年增了 63 億元B. 2000 年每增長 1的對值為 1。4 億元）C. 五年間平均增長率是9D. 國民收入 2005 年達到 210 億 E. 國民收入 2005 年達到 203 億3測定季節(jié)變動A. 可以依據年度資料B 可以依據月度資料C. 可以依據季

4、度資料D 需要三年以上資料E. 可以依據任何資料4. 時間序列分解較常用的模型有 )A 加法模型B. 乘法模型C 直線模型D 指數模型E 多項式模型5一次指數平滑法的初值的確定可以（ ） A 取第一期的實際值B. 取最初三期的加權平均值C 取最初幾期的平均值D 取初值=1E. 取任意值四、簡答1 簡述時間序列的構成要素2 利用增長率分析時間序列時應注意哪些問題 3. 簡述用平均趨勢剔除法求季節(jié)指數的步驟 4. 簡述用剩余法求循環(huán)波動的基本步驟5 試比較移動平均法與一次指數平滑法五、計算1某企業(yè)利潤額資料如下：年 份利潤額（萬元）199950200064200185200290200312020

5、04175要求: 求出直線趨勢方程（2）預測 年的利潤額2已知某煤礦 2005 年上半年每周采煤量資料如下（單位：噸）周次12345678910產量821828834854859850849838841877周次11121314151617181920產量860869867886870861887871875860（求五期移動平均；（）取= 0。9,求一次指數平滑3某地財政收入資料如下時 間 財政收入額（億元)130232334441546651755858962試用指數曲線擬合變動趨勢4某商場銷售資料如下： (位：百萬元)年/季12342000200120022003200420059917

6、324235439258297195256422519597226398377591756870194396442633830876試就其進行季節(jié)變動分析5某企業(yè)職工人數逐年增加,有 年的資料，求得t = ,ty=9100,y = 15600； 試求出直線趨勢方程,并估計 年職工人數。參 考 答 案一、填空1.觀察值，時間序2.一年內期性變動3較長時期，向上或向下的傾向4.報告期，之比5環(huán)比增長率，定基增長率6。54%, 6。78%7直線,數曲線8.加權平均9趨勢性，周期性10。趨勢剔除法按月（季）平均法二、單項擇題1.B2.B3456.A三、多項擇題1。ABCD2。ABE3.BCD4.AB5

7、.AC四、簡答1. 時間序列可以分為平穩(wěn)序列與非平穩(wěn)序列平穩(wěn)序列包含有趨勢性節(jié)性和周期性,因此將時間序 列變化分解為長期趨勢，季節(jié)變動，周期變動和不規(guī)則變動四個因素。長期趨勢反映了現象在較長時間內 的發(fā)展方向持續(xù)向上或向下的態(tài)勢;季節(jié)變動表現為以一為周期的規(guī)則變動周期變動是圍繞長期趨勢 的一種起伏波動；不規(guī)則變動則是隨機性，偶然性變動2 首先，注意分子分母的可比性，觀察值不能為 0 或負值；其次,要察比較的兩個絕對量，計算增長 1%絕對值3 求季節(jié)指數的基本步驟：計算移動平均值，對季節(jié)數據采用 4 期移動平均,月份數據則采用 12 期移動平均,進行中心化處理算移動平均的比值觀察值除以中心化移動平均值算各季(月） 的平均值;季節(jié)指數調整，季節(jié)比率的平均值除以它們的總平均值。4 （1)先消除季節(jié)性因素即將時間序列除季節(jié)指數,求得無季節(jié)性資料（2）將結果除以分離季 節(jié)性因素后的數據計算得到的趨勢值，求得包含周期性及隨機波動的序列；(3) 將上述結果進行移動平均，以消除不規(guī)則波動，所得結果即為周期性波動5. 二者均是用過去的平均值作預測值，一次指數平滑更調不同的權數,其結果受平滑系數的影響應選 擇合適值；移動平均修勻的程度受