StatisticalProcessControlSPC在制程中的應(yīng)用顧問師：王子才.健峰企管顧問股份有限公司明碁電通通有有達(dá)達(dá)光電仁仁寶電腦腦震震旦旦電子華華通電腦腦聯(lián)聯(lián)想電電腦毅毅嘉電子子臺臺光光電子宏宏合電子子群群鑫鑫電子大大展電電路板上上聲電電子展展勝電業(yè)業(yè)毓毓冠冠電子鍵鍵和電子子方方志志電子訊訊舟電子子賽賽博電電器同同健電子子川川邊邊電子綠綠點科技技宏宏崇崇化學(xué)正正峰工業(yè)業(yè)立立輝金金屬全全億金屬屬永永成成五金合合冠鞋業(yè)業(yè)興興鵬鵬鞋業(yè)裕裕元鞋業(yè)業(yè)裕裕成製製鞋廠福福泰泰塑膠寶寶元數(shù)數(shù)控輪輪興興機械永永益印印刷長長益益印刷東東鵬印刷刷商商亮亮燈飾千千麗燈燈飾聯(lián)聯(lián)盈盈塑膠順順傳五五金勛勛力力嬰兒車車越越南南寶元鞋鞋業(yè)泰泰祥汽汽車配件件鍾鍾慶慶汽車配配件太太子汽車車工業(yè)………...ISO9000,,QS9000,,TS16949,,日常常管理，，目標(biāo)管管理，生生產(chǎn)管理理統(tǒng)計製程程管制，，6σ訓(xùn)練練輔導(dǎo)●主要要研究領(lǐng)領(lǐng)域：●主要要輔導(dǎo)或或授課廠廠商：健峰企業(yè)業(yè)管理顧顧問股份份有限公公司顧顧問師師健峰企業(yè)業(yè)管理顧顧問股份份有限公公司6σ黑帶合合格講師師●現(xiàn)任任職：歷經(jīng)生產(chǎn)產(chǎn)主管、、品管經(jīng)經(jīng)理、生生產(chǎn)廠長長、董事事長特別別助理等等職務(wù)●主要要企業(yè)經(jīng)經(jīng)驗：課程大綱綱基本統(tǒng)計計概述直方圖基本統(tǒng)計計量數(shù)SPC背背景說說明制程變異異分析建立SPC步步驟管制圖制程能力力研究實例演練練統(tǒng)計制程程管制【【SPC】◎統(tǒng)計製程程管制之之目的係係持續(xù)改改善產(chǎn)品品與服務(wù)務(wù)的價值值，達(dá)到到顧客滿滿意?！颉蜓u製程能能力調(diào)查查【Ca、Cp、Cpk】】◎管制制圖的運運用作業(yè)方式式/資源混用用方式人員設(shè)備備材料方方法環(huán)境境產(chǎn)品或服服務(wù)顧客客辨識變化化的需求求與期望望統(tǒng)計方法法製程的聲聲音輸入製程/系系統(tǒng)輸出顧客的聲聲音製程回饋饋管制系系統(tǒng)模式式統(tǒng)計方法法的意義義群體與樣樣本資料的分分類資料的分分析品質(zhì)管制制與統(tǒng)計計方法一、基本本統(tǒng)計概概述統(tǒng)計概念念區(qū)分沒有顯著差異有顯著差異沒有顯著差異βRiskTypeIIerror有顯著差異αRiskTypeIerror判斷上事實實上上問題類型型的分析析對的問題題比對的的答案更更重要有清楚的的實驗策策略，比比急著去去做實驗驗更重要要問題類型T型A型X型造成問題的原因明確明確不明確操作條件明確不明確不明確解決工具QC七大手法管制圖層別法檢定相關(guān)迴歸D.O.ED.O.E統(tǒng)計方法法的意義義規(guī)劃資料料的收集集，整理理與解釋釋資料，，並據(jù)以以導(dǎo)出結(jié)結(jié)論或予予以推廣廣的制程程，稱為統(tǒng)計方法法。闡述統(tǒng)計計方法與與理論的的科學(xué)，，即為統(tǒng)計學(xué)。上述統(tǒng)計計方法，，乃自全全部資料料中，抽抽取部分資料料，此部份份資料的的收集、、整理，，並將其其結(jié)果加加以解釋釋，使不不了解統(tǒng)統(tǒng)計分法法的仁得得以了解解，並據(jù)據(jù)以對全部資資料作成成結(jié)論，或推導(dǎo)導(dǎo)出全部部資料所所蘊含的特特性。統(tǒng)計資料料屬性資料料屬量資料料合格//不合合格好/不不好滿意//不滿滿意計數(shù)值─間斷斷資料計量值─連續(xù)續(xù)資料群體與樣樣本群體〈Population〉，可為整整個制程程的所有有製品或或半成品品之全部部測定值值，亦可可為一大大批貨品品，一小小批貨品品，一天天內(nèi)的製製品或半半成品，，一小時時內(nèi)的製製品。群體〈Population〉以N表示。計數(shù)值群群體不合合格率計量值群群體平均均數(shù)μ，群體標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)差σ群體的構(gòu)構(gòu)成，特特別應(yīng)注注意層別：不同批原原料、不不同機器器設(shè)備、、不同班班別、不不同操作作員等。。群體與樣樣本樣本〈Sample〉〉，為自群群體中選選取的一一部分製製品或半半成品之之測定值值，或自自整個檢檢驗批中中抽取一一部分製製品或半半成品之之測定值值。樣本〈Sample〉〉以n表示。計數(shù)值樣樣本不合合格率計量值樣樣本平均均數(shù)X，樣本標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)差σx樣本的取取得，特特別應(yīng)注注意隨機性：並能夠夠代表群體體為原則。。資料的分分類時間分類類標(biāo)準(zhǔn)：：日、周、、月、季季、半年年、年。?？臻g分類類標(biāo)準(zhǔn)：：不同生產(chǎn)產(chǎn)線、不不同銷售售區(qū)、不不同材料料來源。。資料的分分析查檢表次數(shù)分配配表柏拉圖直方圖圓形圖推移圖長條圖品質(zhì)管制制與統(tǒng)計計方法品質(zhì)管制制的發(fā)展展階段：：操作員品品管、領(lǐng)領(lǐng)班品管管、統(tǒng)計計品管〈〈SPC〉、全全面品管管〈TQC〉、、全面品品質(zhì)管理理〈TQM〉，六大階段段。自第四階階段的統(tǒng)計品管管〈SPC〉，，Dr.Shewhart博博士((1924年年)發(fā)發(fā)表『製造產(chǎn)產(chǎn)品品質(zhì)質(zhì)的經(jīng)濟濟管制』』以後，統(tǒng)統(tǒng)計方法法即持續(xù)續(xù)運用於於品質(zhì)管管制中。。舉凡(1)市市場分分析((2)產(chǎn)產(chǎn)品設(shè)設(shè)計((3)可可靠度度規(guī)格，，壽命//耐耐用性預(yù)預(yù)測((4)製製程管管制//製程程能力分分析((5)品品質(zhì)水水準(zhǔn)//抽樣樣檢驗計計畫之決決定((6)數(shù)數(shù)據(jù)分分析//性能能評估//缺缺點分析析等，均導(dǎo)導(dǎo)入適當(dāng)當(dāng)之統(tǒng)計計方法。。品質(zhì)管制制與統(tǒng)計計方法可用之特特殊統(tǒng)計計方法及及應(yīng)用包包含〈但但並不限限於〉：：(1)實實驗計計畫法//因因子分析析(2)變變異數(shù)數(shù)分析//迴迴歸分析析(3)安安全性性評估//風(fēng)風(fēng)險分析析(4)顯顯著性性檢定(5)管管制圖圖(6)抽抽樣檢檢驗直方圖的的意義次數(shù)分配配直方圖的的應(yīng)用二、直方方圖直方圖的的意義定義將測量所所得的Data如如時間、、長度、、硬度等等計量值值，劃分分成數(shù)個個組間，，計算各各組間數(shù)數(shù)據(jù)出現(xiàn)現(xiàn)的次數(shù)數(shù)，以便便瞭解其其分配的的狀況的的圖表，，叫作直直方圖。。直方圖係係根據(jù)次次數(shù)分配配表而繪繪製。直方圖的的意義繪制直方方圖之目目的(1)測知製程程能力(2)計計算產(chǎn)產(chǎn)品不良良率(3)調(diào)調(diào)查是是否混入入二個以以上不同同的群群體(4)測測知有有無假數(shù)數(shù)據(jù)(5)測測知分分布型態(tài)態(tài)直方圖的的應(yīng)用直方圖的的作法1.決定Data收集期並並收集Data最少要有有50個Data，最好要要有100個以上2.找出Data中之最大大及最小小值Ex:L=23.4S=20.23.決定組數(shù)數(shù)---------K等於n的平方根根Ex:n==50k==74.決定組距距h---將最大值值減去最最小值後後，除以以組數(shù)，，再取最最小測量量單位的的整數(shù)倍倍即可Ex:（L-S）/K==（23.4-20.2）/7==0.46h=0.5（取最小小量測單單位之整整數(shù)倍））5.決定組界界值--由最小值值減去最最小測良良單位的的1/2，就是第第一組的的下限，，再逐次次加上各各組距，，直到可可含蓋最最大值即即完成Ex:20..2--0..1/2=20..15（第一組組下界））20.15++0..5==20.65（第一組組上界、、第二組組下界））20.65++0..5==21.15（第二組組上界、、第參組組下界））......................................23.15++0..5==23.65（已大於於最大值值）數(shù)據(jù)數(shù)組數(shù)50-100100-250250l以上6-107-1210-20直方圖的的應(yīng)用直方圖的的作法6.求出各組組的中心心值--各組上界界加下界界除以二二Ex:（20.15++20.65）/2==20.40第一組中中心值7.計算落在在各組內(nèi)內(nèi)的次數(shù)8.作成直方方圖9.記入必要要的事項項如產(chǎn)品品名、規(guī)規(guī)格、Data數(shù)量…....直方圖的的應(yīng)用(1)測知製程程能力23456789101112.027.056.083.111.139.167.139.111.083.056.027直方圖的的應(yīng)用(2)計計算產(chǎn)產(chǎn)品不良良率規(guī)格LSLUSL規(guī)格LSLUSL規(guī)格LSLUSL直方圖的的應(yīng)用(3)調(diào)調(diào)查是是否混入入二個以以上不同同群體：：二批不同同材料、、二個不不同操作作員、二二個不同同班別、、二臺不不同機機器、二二條不同同生產(chǎn)線線?????

雙峰型直方圖直方圖的的應(yīng)用(4)測測知有有無假數(shù)數(shù)據(jù)：據(jù)說曾有有一家輪輪胎廠，，廠房坐坐落在大大水溝旁旁，檢驗驗員檢驗驗結(jié)果，，如發(fā)現(xiàn)現(xiàn)不合格格之製品品，就將將其丟入入大水溝溝內(nèi)?

削壁型直方圖依統(tǒng)計學(xué)學(xué)來分析析，此種種情形不不可能存存在。直方圖的的應(yīng)用(5)測測知分分配型態(tài)態(tài)正態(tài)型、、離島型型、右偏偏型???

規(guī)格

規(guī)格0%0.6610.6500.6470.6460.6490.6450.6410.6500.6480.6490.6450.6470.6460.6550.6490.6580.6540.6600.6530.6590.6600.6650.6490.6510.6370.6500.6430.6490.6400.6460.6500.6440.6400.6520.6570.6480.6540.6500.6540.6550.6560.6570.6630.6620.6470.6470.6420.6430.6490.6480.6380.6380.6490.6420.6370.6550.6520.6540.6490.6570.6540.6580.6520.6610.6540.6450.6410.6440.6470.6410.6500.6520.6430.6410.6530.6470.6520.6490.6520.6530.6510.6600.6550.6580.6490.6470.6410.6440.6400.6430.6460.6340.6380.6450.6500.6480.6490.6500.6490.655(例)有有一機械械廠，為為瞭解製製品外徑徑尺寸之之變化，，由產(chǎn)品品抽取100個個樣本測測定其外外徑，測測定結(jié)果果如下表表，試作作次數(shù)分分配表。。實例說明明實例說明明(1)定定組數(shù)：：(2)求求組距：：全距＝Xmax－Xmin＝0..665－0..634＝0.031

組距＝＝＝0..0031→→0..003實例說明明(3)決決定區(qū)間間之境界界值第一組下下組界＝＝最小測測定－1/2測測定單位位＝0.634－－＝＝0.6335。以0.6335累加0.003得各各區(qū)間之之境界值值，如次次數(shù)分配配表。(4)計計算各組組間之中中心值第一組中中心值＝＝＝＝0.635以0.635累累加0..003得各區(qū)區(qū)間中心心值。次數(shù)分配配表組數(shù)組界中心值劃記次數(shù)10.6335–0.63650.635120.6365-0.63950.638

530.6395-0.64250.641

1040.6425-0.64550.644

1150.6455-0.64850.647

1560.6485-0.65150.650

2270.6515-0.65450.653

1580.6545-0.65750.656

990.6575-0.66050.659

7100.6605-0.66350.602

4110.6635-0.66650.665

1合計

100有一機械械產(chǎn)品的的產(chǎn)品特特性為『『內(nèi)徑』』〈KPCof2.50±0..05mm〉，今於Pre--ProductionRun抽取40個個產(chǎn)品測測定結(jié)果果如下表表，產(chǎn)品品量測過過程的檢檢驗人員員及量測測設(shè)備，，其GageR&&R為為85%%以上上。實例演練練2.552.542.552.532.522.542.512.462.452.472.462.492.532.552.492.462.452.482.512.532.552.552.522.532.482.462.532.542.472.472.542.532.492.472.472.542.552.492.542.45身為QE的的您，對對以上之之?dāng)?shù)據(jù)有有何評價價《請與工工程規(guī)格格作一比比較》？PPAP是是否可可接受？？採用『『直方圖圖』來評評價。平均值(Mean)：代表一一群數(shù)據(jù)據(jù)的總合合平均數(shù)數(shù)值標(biāo)準(zhǔn)偏差差(StandardDeviation)：表示該該群數(shù)值值間差異異大小的的一個數(shù)數(shù)值。三、基本本統(tǒng)計量量數(shù)A牌電電燈泡平平均壽命為：：800hrsB牌電電燈泡平平均壽命為：：700hrs您可能會會購買AorB??Why??中心趨向向的測量量平均值::一組數(shù)據(jù)據(jù)的算術(shù)術(shù)平均值值反應(yīng)所有有值的影影響散佈的測測量極差〈全全距〉::數(shù)據(jù)組內(nèi)數(shù)值之間的距距離(Max–Min)方差（（））:每一個數(shù)數(shù)據(jù)點到到平均值值的偏離離的平方方的均值值標(biāo)準(zhǔn)偏差差（））:方差的平平方根X=───ni=1nXi群體平均值樣本平均均值群體標(biāo)準(zhǔn)偏差差樣本標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)偏差X準(zhǔn)確度精密度高低高低PrecisionAccuracy正態(tài)分布布“正態(tài)”分分布是一種數(shù)數(shù)據(jù)具有有某些一一致的特特性的分分布這些特性性對于我我們理解解后面采采集數(shù)據(jù)據(jù)的過程程是非常常有用的的多數(shù)自然現(xiàn)象象和人類類行為的過程是是呈正態(tài)態(tài)分布的的,或者可以看成成正態(tài)分分布95.45%99.73%68.27%-3--2--1X++1++2++3正態(tài)分佈佈P(u-Xu+)=0.6827

P(u-2Xu+2)=0.9545

P(u-3Xu+3)=0.9973於uk之間的機率群體體：N規(guī)格中心心值：T平均均數(shù)數(shù)：X〈集中趨趨勢〉標(biāo)準(zhǔn)偏差差：〈離散趨趨勢〉被涵蓋在在特定範(fàn)範(fàn)圍的機機率當(dāng)X=μ時NormalDistribution-ListmTUSLLSLP(d))Z標(biāo)準(zhǔn)偏差差m轉(zhuǎn)折點1sTUSLp(d))規(guī)格上限限(USL)目目標(biāo)標(biāo)規(guī)格值值(T))規(guī)格下限限(LSL)分分佈平平均值((m)分佈的標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)偏差差(s)3s在轉(zhuǎn)折點點和平均均值的距距離形成成一個標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)差..假假如目標(biāo)標(biāo)值和規(guī)規(guī)格上限限之間可可以放置置三個標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)偏差差我們們可以說說這個製製程有““3sigma的能能力..”LSLm1sTUSLp(d))p(d))1 23456s3sThisisa6SigmaProcess標(biāo)準(zhǔn)偏差差轉(zhuǎn)折點性質(zhì)1:正態(tài)分布布只用下下列2個個我們已已知的參參數(shù)就可可以完全全描述平均值,,和標(biāo)準(zhǔn)偏差差正態(tài)分布布分布1分布2分布3這三個正正態(tài)分布布有什么么區(qū)別?正態(tài)曲線線和概率率區(qū)域與與標(biāo)準(zhǔn)偏偏差的關(guān)關(guān)系43210-1-2-3-440%30%20%10%0%95.45%樣本數(shù)概概率從平均值值的標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)偏差數(shù)數(shù)性質(zhì)2:曲線下的的面積可可以用來來評估確確定““事件””發(fā)生生的累計計概率99.73%68.27%獲得的兩兩個值之之間的累累積概率率值

1Sigma2Sigma3Sigma1Sigma2Sigma3Sigma68.26%%95.45%%99.73%%%數(shù)據(jù)據(jù)點的百百分比UCLLCL時間我們測量量的項目標(biāo)準(zhǔn)偏差差規(guī)則“數(shù)據(jù)處于于哪個位位置?””母體參數(shù)數(shù)對樣本本統(tǒng)計量量S=樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差x=樣本平均值統(tǒng)計量評評估參參數(shù)

=母體平均值=母體標(biāo)準(zhǔn)偏差什麼是6sigmaSixSigma–是一一種新思思維程序是一種系系統(tǒng)式的的降低會會對顧客客滿意有有重要影影響的不不良工具利用統(tǒng)計計工具，，進(jìn)行重重要制程程能力的的改善降低不良良改善產(chǎn)出出改善顧客客滿意度度更高的淨(jìng)淨(jìng)營利6-Sigma的目標(biāo)6Sigma––目標(biāo)(DPMODistributionNoShifted))––制程程中心沒沒有偏移移245,50032,70046450.660.002sPPM製程能力力每百萬個個不良機機會零件數(shù)/製程數(shù)零件/製程中心沒有偏移裝配成品之良品率%+1σ+2σ+3σ+4σ+5σ+6σ168.2795.4599.7399.993799.99994399.9999998102.2062.7897.3399.9499.999499.99999850─9.7587.3699.6999.99799.99998100─0.9576.3199.3799.99499.9999500──25.8896.9099.9799.99981000──6.7093.8999.9499.99985000───72.9899.7299.99910000───53.2699.4399.9986Sigma––目標(biāo)(DPMODistributionShifted±±1.5s)–制制程中中心偏移移1..5ssPPM製程能力力每百萬個個不良機機會零件數(shù)/製程數(shù)零件/製程中心偏移1.5σ裝配成品之良品率%+1σ+2σ+3σ+4σ+5σ+6σ130.2369.1393.3299.379099.9767099.99966010─2.4950.0993.9699.7699.996650──3.1573.2498.8499.983100───53.6497.7099.966500───4.4489.0099.831000───0.2079.2199.665000────31.1998.3110000────9.7396.66時間表現(xiàn)在過程性性能力上上的革新新好的壞的3Sigma((CpK=1)6Sigma((Cpk=2)改變中的的品質(zhì)哲哲學(xué)最高品質(zhì)質(zhì)的產(chǎn)品品和服務(wù)務(wù)是最低成本本的產(chǎn)品品和服務(wù)務(wù)sPPM2308,,537366,80746,210523363.4(DistributionShifted±1.5σ)GettingtoSixSigmaHowfarcaninspectiongetus??BreakthroughStrategyCharacterizationPhase1:MeasurePhase2:AnalyzeOptimization345671,000,000100,,00010,0001,0001001012SigmaScaleofMeasurePPMAverageCompanyBest-in-ClassTheBreakthroughMethodologyDefinetheproblem....DMAICtotheRescue!TheBasicObjectivePhase3:ImprovePhase4:Control問題的本本性SixSigma的方法可可以辨識識製程是是偏離目目標(biāo)和/或者者是高度度變異,,以修訂訂製程及及降低變變異偏離目標(biāo)標(biāo)變異大正中目標(biāo)標(biāo)修訂製程程降低變異異XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX另類觀點點LSLUSLUSLLSLOn-Target從統(tǒng)計觀觀點來看看問題USLLSLLSL==LowerspeclimitUSL==Upperspeclimit問題的本本性-統(tǒng)計觀點點偏離目標(biāo)標(biāo)變異大修訂製程程降低變異異SPC興興起的的背景SPC的的迷思思SPC的的焦點點SPC的的思考考SPC的的診斷斷四、SPC背背景說明明對品質(zhì)常常有的錯錯誤觀念念大多數(shù)的的品質(zhì)問問題是錯錯在作業(yè)業(yè)人員容許少數(shù)數(shù)的不良良,意外外的瑕疵疵是無可可避免的的品質(zhì)是品品管部門門的責(zé)任任只重視品品質(zhì)檢驗驗,檢驗驗人員需需負(fù)責(zé)解解決瑕疵疵品SPC只只是在現(xiàn)現(xiàn)場掛管管制圖對品質(zhì)的的正確觀觀念85%的的品質(zhì)問問題是管管理人員員所要擔(dān)擔(dān)負(fù)的,,管理者者態(tài)度的的偏差，，更勝過過作業(yè)人人員的懶懶散第一次就就把事情情做好,,並且將將後工程程視為顧顧客,才才能真正正做到零零缺點品品質(zhì)品質(zhì)和公公司每一一個人都都有關(guān)品質(zhì)檢驗驗是可以以解決問問題但卻卻無法消消除問題題SPC是是讓品質(zhì)質(zhì)保證的的系統(tǒng)持持續(xù)運轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)不斷改改善製程程,以提提昇品質(zhì)質(zhì)與生產(chǎn)產(chǎn)力SPC興興起的的背景SPC興興起是是宣告『『經(jīng)驗掛掛帥時代代』的結(jié)結(jié)束─手工工藝的產(chǎn)產(chǎn)業(yè)：SPC無無用武武之地→→經(jīng)驗取取勝──當(dāng)當(dāng)經(jīng)驗可可以整理理，再加加上設(shè)備備、制程程或系統(tǒng)統(tǒng)時，那那SPC時時機的導(dǎo)導(dǎo)入，就就自然成成熟了。。SPC興興起是是宣告『『品質(zhì)公公共認(rèn)證證時代』』的來臨臨─1980年年以前，，客戶大大都以自自己的資資源與方方法，來來認(rèn)定某某些合格格的供應(yīng)應(yīng)商，造造成買賣賣雙方的的浪費。。──1980年以以後，『『GMP』及『『ISO9000』』的興起起，因為為重視產(chǎn)產(chǎn)品生產(chǎn)產(chǎn)的『制制程』與與『系統(tǒng)統(tǒng)』，故故更須有有賴SPC來來監(jiān)控控『制程程』與『『系統(tǒng)』』的一致致性。SPC的的迷思思迷思一：：有管制制圖就是是在推動動SPC？？─這是是產(chǎn)品品品質(zhì)((Q))，還還是制程程參數(shù)((P)管管制圖圖？─這張張管制圖圖是否有有意義？？─它所所管制的的參數(shù)，，真的對對產(chǎn)品品品質(zhì)有舉舉足輕重重的影響響嗎？─管制制界限訂訂的有意意義嗎？？─這張張管制圖圖，是否否受到應(yīng)應(yīng)有的重重視？是是否已遵遵照規(guī)定定，實施追蹤與與研判？？SPC的的迷思思迷思二：：有了Cpk//Ppk等等計算算就是在在推動SPC？？─Cpk//Ppk有有定期期審查嗎嗎？─是否否已用Cpk/Ppk作訂訂單分派派給不同同生產(chǎn)線線，作為為生產(chǎn)的依據(jù)？？SPC的的迷思思迷思三：：有了可可控制的的制程參參數(shù)(ProcessParameter))，就是是SPC？？─為什什麼挑出出這些制制程參數(shù)數(shù)？─這些些制程參參數(shù)的控控制條件件，是如如何決定定的？─這些些制程參參數(shù)與產(chǎn)產(chǎn)品品質(zhì)質(zhì)之間，，有因果果關(guān)係可可循嗎？？SPC的的焦點點→制制程((Process)SPC與與傳統(tǒng)統(tǒng)SQC的的最大不不同點，，就是由由Q→P的的轉(zhuǎn)變SQC：：強調(diào)Quality→→產(chǎn)品品的品質(zhì)質(zhì)，換言言之，它它是著重重於買賣賣雙方可可共同評評斷、鑑鑑定的一一種『既既成事實實』。SPC：：則是希希望將努努力的方方向更進(jìn)進(jìn)一步的的放在品品質(zhì)的源源頭→→制程((Process))上。因為制制程的起起伏變化化，才是是造成品品質(zhì)變異((Variation))的主要根根源。SPC的的焦點點→制制程((Process)品質(zhì)變異異的大小小，也才才是決定定產(chǎn)品優(yōu)優(yōu)劣的關(guān)關(guān)鍵制程起伏伏條件品質(zhì)異常常產(chǎn)品優(yōu)劣劣因因果果SPC的的思考考P1P2P3P4對產(chǎn)品的影響度A(5)C(1)B(3)A(5)(溫度)AP1AP2AP4A(壓力)BP2BP3B(速度)CP1CP3CP4C(尺寸)DP2DP4D(厚度)EP1EP4E制程參數(shù)數(shù)制程SPC的的思考考步驟一：：深入掌掌握因果果模式制程參數(shù)數(shù)(因因)//品質(zhì)質(zhì)貢獻(xiàn)率率(果果)分分析→柏拉拉圖分析析步驟二：：設(shè)定主主要參數(shù)數(shù)的控制制範(fàn)圍→以迴迴歸分析析方法或或?qū)嶒炘O(shè)設(shè)計來分分析SPC的的思考考步驟三：：建立制制程控制制方法?控制頻頻率?樣本抽抽取方法法?樣本量量測方法法步驟四：：抽取成成品來印印證原始始系統(tǒng)是是否仍然正常常運轉(zhuǎn)？？SPC的的診斷斷品質(zhì)是否否更穩(wěn)定定？良品率是是否提高高？制程是否否更流暢暢？成本是否否更低廉廉？異常是否否更快能能被偵測測到？品管員是是否逐漸漸在減少少？統(tǒng)計制程程管制的的定義非機遇原原因變異異機遇原因因變異制程控制制與制程程能力制程改善善循環(huán)五、制程程變異統(tǒng)計制程程管制的的定義經(jīng)由制程程中去收收集資料料，而加加以統(tǒng)計分析析，從分析析中得以以發(fā)覺制程程的變異異，並經(jīng)由由問題分析析以找出異異常原因因，立即採取取改善措措施，使制程程恢復(fù)正正常。並並藉由制程能力力分析與標(biāo)準(zhǔn)化，以不斷斷提昇制程能力力。制程控制制的需要要檢測──容忍忍浪費允許將時時間和材材料投入入到生產(chǎn)產(chǎn)不一定定有用的的產(chǎn)品或或服務(wù)中中預(yù)防──避免免浪費『第一次次就把工工作做對對』變異—機遇原因與與非機遇遇原因為了使變變異的表表示簡化化，通常常分成下下列二種種：機遇原因的變變異制程中變變異因素素是在統(tǒng)統(tǒng)計的管管制狀態(tài)態(tài)下『受控』』。隨著時間間的推移移，具有有穩(wěn)定的的且可重重複的分分佈制程中的的許多『全距』』的原因。。非機遇原原因的變變異制程中不不常發(fā)生生，但造造成制程程變異的的原因。。所造成之之分佈與與時間的的關(guān)係，，是不穩(wěn)穩(wěn)定且不不無法預(yù)期的。。散布舉例例非機遇原因過程A顯示受控控散布過程B顯示不受受控散布布因為生產(chǎn)產(chǎn)制程中中每一件成成品都不不同，因此如果製程程很穩(wěn)定定，則生產(chǎn)產(chǎn)產(chǎn)品的的品質(zhì)特特性的分分布將形形成一種種固定形形狀，稱稱為分佈。一般分佈佈有下列列之不同同情形：：位置分佈寬度形狀大小→大小→大小→…….或或是以上上這些的的不同組組合如果制程程中，只有機遇原因因的變異存存在，則其成品品將形成成依各很很穩(wěn)定的分佈，，而且是是可以預(yù)測測的如果制程程中，有非機遇遇原因的變異存存在，則其成品品將為不不穩(wěn)定的的分佈，，而且無法預(yù)測測的範(fàn)圍→→時間可預(yù)測範(fàn)圍→→時間無法預(yù)測測大量之微微小原因因所引起起原料在一一定範(fàn)圍圍內(nèi)之微微小變異異機械之微微小振動動儀器測定定時，不不十分精精確之做做法依據(jù)作業(yè)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)執(zhí)行作業(yè)業(yè)的變化化實際上，，要除去去制程上上之機遇遇原因，，是件非非常不經(jīng)經(jīng)濟之處處置一個或少少數(shù)幾個個較大原原因所引引起使用規(guī)格格外的原原物料新手之操操作人員員不完全之之機械調(diào)調(diào)整未依據(jù)作作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)執(zhí)行作作業(yè)所制訂之之作業(yè)標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)不合合理非機遇原原因之變變異，不不但可以以找出其其原因，，並且除除去這些些原因之之處置，，在經(jīng)濟濟觀點上上來說，，是正確確的機遇原因因非機遇原原因非機遇原原因的變變異簡單的統(tǒng)統(tǒng)計分析析可發(fā)現(xiàn)現(xiàn)如管制圖圖直接負(fù)責(zé)責(zé)制程的的人員去去改善局部措施施改善對對策局部措施施→改善善非機遇遇原因牽涉到到消除產(chǎn)產(chǎn)生變異異的非機機遇原因因可由製製程人員員直接加加以改善善大約可可以解決決15%%之制程程上的問問題系統(tǒng)措施施→改改善機機遇原因因共同原因因的變異異製程能力力分析可可發(fā)現(xiàn)如Ca，，Cp，，Cpk，及管管制圖上上點的變變化管理當(dāng)局局參與及及製程人人員合作作去改善善系統(tǒng)改善善對策必須改改善造成成變異的的機遇原原因經(jīng)常需需要管理理階層的的努力與與對策大約可可以解決決85%%之制程程上的問問題Time1Time2Time3Time4稱為漂移(平均值漂移了多遠(yuǎn)的真正sigma測量)顯示過程控制重要的少數(shù)稱為短期((st)我們的潛潛在能力力-能能做得得最好的的情況所有6sigma公司用報告告價值不高高的多數(shù)數(shù)顯示散佈佈原因組內(nèi)變異異(Within)組間變異異(Between))

ST+shift=LT能力對實實績過程實績績:全部散布布包括Shifts和ShortTerm(Pp&&Ppk)能力:只只有有隨機的的或短期的散散布(Cp&&Cpk)制程控制制與制程程能力首先應(yīng)通通過『檢查』』，消除『全距』』所產(chǎn)生之之非機遇遇原因，，使制程程處於『受控』』的狀態(tài)接下來，，就可依依顧客的的『要求((規(guī)規(guī)格))』，來評定定『制程能能力』，以使顧顧客滿意意，這就就是持續(xù)續(xù)改善的的基礎(chǔ)。。在管制規(guī)規(guī)格內(nèi)Cpk>1.33範(fàn)圍→→時間受控(消除了了非機遇遇原因))範(fàn)圍→→時間制程控制制不受控(存在了了非機遇遇原因))受控，能能力符合合要求(機遇原原因造成成的變異異已減少少)制程能力力←規(guī)格格上限規(guī)格下限限→範(fàn)圍→→受控，能能力不符符合要求求(機遇原原因造成成的變異異太大))制程控制制與制程程能力矩矩陣類別制程控制受控制程控制不受控制程能力可接受13制程能力不可接受24『1』類類：理想的的情況X→→μ，σ小『2』類類：受控制制程，但但存在『機遇原原因』造成過大大的變異異，必須須減少『『全距』』的變異異。X→μ，σ大分布圖形形分布圖形LSLTUSLLSLTUSL『3』類類：制程能能力可接接受，但但為不受受控制程程，必須須識別『『全距』』的非機遇原原因，並消除除它。X→→μ，σ小『4』』類：不受控控，且制制程能力力又不可可接受，，必須減減少『全全距』的的非機遇原原因和機機遇原因因。X→→μ，σ大分布圖形LSLTUSL分布圖形LSLTUSL制程改善善循環(huán)PDACPDACPDAC1.分析析制程2.維護(hù)護(hù)制程3.改善善制程1.分析析制程：：本制程應(yīng)應(yīng)該做什什麼？●會出出現(xiàn)什麼麼問題？？─本制程程會有哪哪些變化化？─我們已已經(jīng)知道道本制程程的什麼麼全距((全距))？─哪些參參數(shù)受全全距(全全距)的的影響最最大？●本制制程正在在做些什什麼？─本制程程是否在在生產(chǎn)廢廢品及需需要返工工的產(chǎn)品品？─本制程程生產(chǎn)的的產(chǎn)品是是否處於於受控狀狀態(tài)？─本制程程是否有有能力？？─本制程程是否可可靠？2.維護(hù)護(hù)(控制制)制程程：●制程程是動態(tài)態(tài)的，並並且會隨隨時間而而變化。?！癖O(jiān)控控制程的的能力指指數(shù)●查出出『非機機遇原因因』的變變異，並並採取有有效的措措施3.改善善制程：：●使制制程穩(wěn)定定，並以以維持制制程的能能力指數(shù)數(shù)●充分分理解『『機遇原原因』造造成的變變異●減少少『機遇遇原因』』造成變變異的發(fā)發(fā)生六、建立立SPC的的步驟確立製造造流程、、製造流流程解析析決定管制制項目實施標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)化管制圖的的運用制程能力力分析問題分析析解決製程的繼繼續(xù)管制制一確立立製造流流程二決定定管制項項目三實施施標(biāo)準(zhǔn)化化五制程程能力調(diào)調(diào)查Ca、Cp、Cpk四管制制圖的運運用六問題題分析解解決六問題題分析解解決七製程程繼續(xù)管管制Cpk<<1..33Cpk>>1.33製程條件件變動時時藉由所需需的人員員、程序序、機器器、物料料等(輸入))，經(jīng)由必必要的作作業(yè)活動動來產(chǎn)生生一特定定的產(chǎn)品品或資訊(輸出))1.流流程定義義資料料→物料料→顧客需求求→資源設(shè)備備→人員員→標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)→教育育→增加附加加價值的的工作→產(chǎn)品→輸出→服務(wù)輸入→流程的基基本模式式訂單產(chǎn)品//服務(wù)製造流程程圖2.決決定管制制項目管制項目目的定義義為維持產(chǎn)產(chǎn)品的品品質(zhì)，作作為管制制對象所所列舉的的項目→特殊殊特性：：尺寸、材材質(zhì)、性性能、外外觀產(chǎn)品//服務(wù)務(wù)KPCKPCKCCKCCKCCKCCKCCKCCKPCKCCKCCKCCKPC::KeyProductCharacteristicsKCC::KeyControlCharacteristics3.實實施標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)化意義：所做的的每一件件工作、、產(chǎn)品，，都是可以成為為可靠的的工作與與可靠的的產(chǎn)品目的：不會做出出標(biāo)準(zhǔn)以以下的工工作、產(chǎn)產(chǎn)品步驟：1.成立立標(biāo)準(zhǔn)化化體制2.標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)化的計計劃3.標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)化的運運作4.標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)化的評評價管制計畫畫ControlPlan4.管管制圖的的運用管制圖是是1924年由由蕭華特特博士((Dr.W.A..Shewhart))，在研研究產(chǎn)品品品質(zhì)特特性之次次數(shù)分配配時所發(fā)發(fā)現(xiàn)。正正常工程程所產(chǎn)生生出來產(chǎn)產(chǎn)品之品品質(zhì)特性性，其分佈大都都呈正態(tài)態(tài)分佈的的，會超超出三個個標(biāo)準(zhǔn)差差(3)的產(chǎn)品品只有0.27%，依據(jù)此原原理，將正態(tài)曲曲線圖旋旋轉(zhuǎn)90度，在三個個標(biāo)準(zhǔn)差差的地方方加上兩兩條界限限，並將將抽樣的的順序點點繪成為為管制圖圖。使用管制制圖的效效益提供正在在進(jìn)行制制程控制制的作業(yè)業(yè)人員使使用有助於制制程在品品質(zhì)上和和成本上上能持續(xù)續(xù)的、可可預(yù)測的的維持下下去提供檢討討制程狀狀況之共共通的語語言分辨『機機遇與非非機遇』』原因的的變異，，提供採採行局部部或系統(tǒng)統(tǒng)糾正措措施的依依據(jù)計量值管管制圖X─R(平均值值與全距距)X─S(平均值值與標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)差)X─R(中位值值與全距距)X─MR(個別值值與移動動全距))計數(shù)值管管制圖P((百分比比不良率率)np((不良數(shù)數(shù))C(缺缺點數(shù)))U(每每單位缺缺點數(shù)))~管制圖的的種類管制圖之之管制上上/下下限類型CLUCLLCLX-RXX+A2RX–A2RRD4RD3RX-SXX+A3SX–A3SSB4SB3Sppp+3p(1–p)/np-3p(1–p)/nnpnpnp+3np(1–p)np-3np(1–p)CCC+3CC-3CUUU+3U/nU-3U/nX–R管管制圖常常數(shù)表nA2d2D3D421.8801.128-3.26731.0231.693-2.57440.7292.059-2.28250.5772.326-2.11460.4832.534-2.00470.4192.7040.0761.92480.3732.8470.1361.86490.3372.9700.1841.816100.3083.0780.2231.777110.2853.1730.2561.744120.2663.2580.2831.71713.2493.3360.3071.693nA2d2D3D4140.2353.4070.3281.672150.2233.4720.3471.653160.2123.5320.3631.637170.2033.5880.3781.622180.1943.6400.3911.608190.1873.6890.4031.597200.1803.7350.4151.585210.1733.7780.4251.575220.1673.8190.4341.566230.1623.8580.4431.557240.1573.8950.4511.548250.1533.9310.4591.541=R/d2^X–S管管制圖常常數(shù)表nA3C4B3B422.6590.7979-3.26731.9540.8862-2.56841.6280.9213-2.26651.4270.9400-2.08961.2870.95150.0301.97071.1820.95940.1181.88281.0990.96500.1851.81591.0320.96930.2391.761100.9750.97270.2841.716110.9270.97540.3211.679120.8860.97760.3541.646130.8500.97940.3821.618nA3C4B3B4140.8170.98100.4061.594150.7890.98230.4281.572160.7630.98350.4481.552170.7390.98450.4661.534180.7180.98540.4821.518190.6980.98620.4971.503200.6800.98690.5101.490210.6630.98760.5231.477220.6470.98820.5341.466230.6330.98870.5451.455240.6190.98920.5551.445250.6060.98960.5651.434=S/C4^計量值管管制圖之之優(yōu)缺點點優(yōu)點:＊用于制程程之管制制,甚靈靈敏,很很容易調(diào)調(diào)查事故故發(fā)生的的原因,,因此可可以預(yù)測測將發(fā)生生之不良良狀況;;＊能及時并并正確地地找出不不良原因因,可使使品質(zhì)穩(wěn)穩(wěn)定,為為最優(yōu)良良之管制制工具..缺點:＊在制造過過程中,,需要經(jīng)經(jīng)常抽樣樣并予以以測定以以及計算算,后需需點上管管制圖,,較為麻麻煩而費費時間..計數(shù)值管管制圖之之優(yōu)缺點點優(yōu)點:＊只在生產(chǎn)產(chǎn)完成后后,才抽抽取樣本本,將區(qū)區(qū)分為良良品與不不良品,,所需數(shù)數(shù)據(jù)能以以簡單方方法獲得得之.＊對于工廠廠整個品品質(zhì)情況況了解非非常方便便.缺點:＊只靠此種種管制圖圖,有時時無法尋尋求不良良之真正正原因,,而不能能及時采采取處理理措施,,而延誤誤時機..管制圖使使用時機機決定管制制特性可否取得得計計量值值數(shù)據(jù)目標(biāo)是否否在於於不良品品數(shù)目標(biāo)是否否在在於缺點點數(shù)NONO樣本數(shù)是是否為定定值YES使用P管制圖圖使用np或或P管制制圖樣本數(shù)是是否為定定值使用U管制圖圖使用C或U管管制圖圖YESNOYESYESNO數(shù)據(jù)是同同類型或或無法進(jìn)進(jìn)行組內(nèi)內(nèi)個別抽抽樣?如如化學(xué)槽槽液批亮亮油漆樣本平均均是否容容易計算算使用中位位值管制制圖NONO各組樣本本打大小小是否>9YES使用X─R管制制圖NOYES樣本標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)差S是否容容易計算算使用X─R管制制圖NO使用X─S管制制圖YES使用個別別值管制制圖：X─MRYES管制圖之之繪制流流程搜集數(shù)據(jù)據(jù)繪制解析析用管制制圖穩(wěn)定狀態(tài)態(tài)？繪制直方方圖→→分布布→層層別研研究滿足規(guī)格格？制程能力力研究管制用管管制圖Yes消除非機機遇原因因No滿足減少機遇遇原因4M、1E分分析不滿足提升製程程能力Z-value管制圖──制制程控制制的工具具1.收集集：●收集集資料並並畫在圖圖上2.控制制：●監(jiān)控控是否超超出『管管制上、、下限』』→非非機遇原原因●計算算所收集集的資料料，作為為分析之之用●觀察察『全距距』的變變化3.分析析與改善善：●依所所計算之之結(jié)果，，評估制制程能力力指數(shù)●監(jiān)控控在『受受控』狀狀態(tài)資料料的變化化，確定定『機遇遇原因』』『全距距』的變化，，並採取取措施必要時，，可修改改『管制制上、下下限』，，持續(xù)不不斷的改改善解析用管管制圖管制用管管制圖平均值與與全距管管制圖((X─R))A收集集資料A1選選擇『子子組大小小、頻率率和資料料』A2建建立管制制圖及記記錄原始始資料A3計計算每個個子組的的『平均均值((X))和和全距((R)』』A4選選擇管制制圖的刻刻度A5將平均值值和全距距，標(biāo)記記到管制制圖上將X&&R標(biāo)記記道管制制圖上X=50..26R=5.1平均值與與全距管管制圖((X─R))B計算算管制上上、下限限〈解析用用管制圖圖〉B1計算算平均全全距(R))，制程程平均值值(X))B2計計算管制制上、下下限，並並標(biāo)記『『管制線線』●全距距：UCLR=D4RLCLR=D3R●平均均值：UCLX=X++A2RLCLX=X––A2Rn2345678910D43.272.572.282.112.001.921.861.821.78D3*****0.080.140.180.22A21.881.020.730.580.480.420.370.340.31平均值與與全距管管制圖((X─R))C制程程控制說說明C1首先分析『全全距圖』』上的資資料◎任何何超出管管制限的的點◎連續(xù)續(xù)7個個點，，全在中中心線之之上，或或連續(xù)上上升◎連續(xù)續(xù)7個個點，，全在中中心線之之下，或或連續(xù)下下降可能為：：模具受受損或機機器固定定鬆動，，或換班班、換批批，或量測測系統(tǒng)改改變(新新人、新新量具))。平均值與與全距管管制圖((X─R))◎其他他明顯非非隨機的的圖形各點與R的的距離：：一般大大約『2//3』』的點點，應(yīng)落落在中心心線為中心的的『1/3』』管制區(qū)區(qū)域內(nèi)，，若非如如此，則則需進(jìn)行行調(diào)查並改善。?？赡転椋海骸蚬芄苤粕?、、下限或或描點計計算錯或或標(biāo)示錯錯。◎若有有『2/3』』的點，，落在中中心線為為中心的的『1/3』』管制區(qū)域域內(nèi)，則則『人人、機、、料、法法』已達(dá)達(dá)相當(dāng)穩(wěn)穩(wěn)定之狀狀況，，以此來來作為『『下一階階段』的的監(jiān)控和和持續(xù)改改善。平均值與與全距管管制圖((X─R))C制程程控制說說明C2識識別並標(biāo)標(biāo)注非機機遇原因因『全距距圖』C3重重新計算算『管制制上、下下限』((全距距圖))C4分分析『平平均值圖圖』上的的資料如同『C1』之之分析C5識識別並標(biāo)標(biāo)注非機機遇原因因『平均均值圖』』C6重重新計算算『管制制上、下下限』((平均均值圖))5.制制程能力力分析制程處於於『受控控』狀態(tài)態(tài)制程的各各測量值值符合『『正態(tài)分分佈』工程及其其他規(guī)範(fàn)範(fàn)準(zhǔn)確的的代表顧顧客的需需求設(shè)計目標(biāo)標(biāo)值位於於『規(guī)格格的中心心』測量變異異相對較較小Cpk/PpkCpk––Thecapabilityindexforastableprocess.Theestimateofsigmaisbasedonwithinsubgroupvariation(R--bar/d2orS-bar//c4)Ppk––Theperformanceindex..Theestimateofsigmaisbasedontotalvariation(allofindividualsampledatausingthestandarddeviation【rootmeansquareequation】】,““s“)).Cpk/PpkCpk––在一穩(wěn)定定制程下下的『能能力指數(shù)數(shù)』某一天、、某一班班次、某某一批、、某一機機臺其組內(nèi)的的變異(R--bar/d2orS-bar//c4)Ppk––性能指數(shù)數(shù)量試階段段的『能能力指數(shù)數(shù)』、某一產(chǎn)品品長期監(jiān)監(jiān)控下的的『能力力指數(shù)』』(allofindividualsampledatausingthestandarddeviation【rootmeansquareequation】】,““s““).制程能力力調(diào)查步步驟確切了解解要調(diào)查查的品質(zhì)特性性與調(diào)查範(fàn)圍圍，並收集數(shù)據(jù)據(jù)製作解析用管管制圖，確定製製程處於於受控狀態(tài)態(tài)之中計算制程能力力指數(shù)(ShortTerm::Cpk)判斷制程程能力是否足夠夠，如不夠夠時或不不穩(wěn)定時時，則加加以改善善以解析用用管制圖圖之『管管制上、、下限』』，作為為『管制制用管制制圖』之之監(jiān)控，，並於一一段期間間後，再再計算制程能力力指數(shù)(LongTerm::Ppk)制程能力力調(diào)查的的方式圖示法----主要以次次數(shù)分配配圖、直直方圖、、管制圖圖表示之之?dāng)?shù)值法----以Ca值值(製程程準(zhǔn)確度度)、Cp值((製程精精密度))、Cpk值值(製程程能力指指數(shù))表表示之圖示法制制程能力力的初步步判定中心值位位置分分散散寬度分分佈佈形狀大小→大小→大小→由製程中中收集100個個以上的的數(shù)據(jù)，，做成次次數(shù)分配配圖或直直方圖，，由圖形形的中心值位位置、分散寬度度、分佈形狀狀可簡單判判定製程程能力數(shù)值法制制程能力力分析製程準(zhǔn)確確度Ca(CapabilityofAccuracy)衡量自產(chǎn)產(chǎn)品中所所獲得產(chǎn)產(chǎn)品資料料的實績平均均值(X),,與規(guī)格中心心值(u)其其間偏差的程程度,是期望望製程中中生產(chǎn)的的每個產(chǎn)產(chǎn)品的實實際值能能與規(guī)格格中心值值一致(1)Ca之計計算方式式如下：：實績平均均值-規(guī)規(guī)格中心心值X-uCa=----------------------------------------------*100%==-------------------*100%%規(guī)格公差差/2T/2T=USL-LSL=規(guī)格上上限---規(guī)格下下限集中趨勢勢Ca值的的等級判判定Ca值是是正值----實實績平均均值較規(guī)規(guī)格中心心值偏高高Ca值是是負(fù)值----實實績平均均值較規(guī)規(guī)格中心心值偏低低Ca值愈愈小,品品質(zhì)愈佳佳。依Ca值大大小一般般分為四四級：(3)Ca等級的說明規(guī)格中心值50%12.5%25%100%規(guī)格上限(下限)DCBA(4)處處置原則則A級：維維持現(xiàn)狀狀B級：改改進(jìn)為A級C級：立立即檢討討改善D級：立立即採取取緊急措措施，全全面檢討討，必要時停停止生產(chǎn)產(chǎn)製程精密密度Cp(CapabilityofPrecision)衡量自產(chǎn)產(chǎn)品中所所獲得產(chǎn)產(chǎn)品資料料的6個個估計實績標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)差(σ),與規(guī)格公差差(T))其間相差的程程度,是期望望製程中中生產(chǎn)的的每個產(chǎn)產(chǎn)品以規(guī)規(guī)格中心心值為目目標(biāo)，其其變異寬度度愈小愈好好，換言言之，即即在衡量量規(guī)格公差差範(fàn)圍與與製程變變異寬度度兩者間相相差程度度(1)Cp之計計算方式式如下：：規(guī)格公差6個估計實績標(biāo)準(zhǔn)差=T6σ