和各組段的例數(shù)構(gòu)成統(tǒng)計(jì)描述:指選用恰當(dāng)?shù)闹笜?biāo),通常稱為統(tǒng)計(jì)量,選用合適的統(tǒng)計(jì)表與統(tǒng)計(jì)圖,對(duì)資料的數(shù)量特征及其分布規(guī)律進(jìn)行測(cè)定和描述。包括搜集數(shù)據(jù)、整理數(shù)據(jù)、總結(jié)數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)以及將數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出來統(tǒng)計(jì)推斷:指如何在一定的可信度下由樣本信息統(tǒng)計(jì)指標(biāo)來推斷總體相應(yīng)指標(biāo),又稱參數(shù)估計(jì)。包括進(jìn)行推測(cè)、假設(shè)檢驗(yàn)、確定關(guān)系然后作出預(yù)測(cè),有點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)。小概率事件:統(tǒng)計(jì)分析中的很多結(jié)論都是基于一定可信程度下的概率推斷,習(xí)P<=0.05以視為可能不發(fā)生。算術(shù)均數(shù):簡(jiǎn)稱均數(shù)可用于反映一組呈對(duì)稱分布的變量值在數(shù)量上的平均水平或者說是集中位置的特征值。幾何均數(shù):可用于反映一組經(jīng)對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換后呈對(duì)稱分布的變量值在數(shù)量上的平均水平。適用條件:呈倍數(shù)關(guān)系的等比資料或?qū)?shù)正態(tài)分布(正偏態(tài))資料;如抗體滴度資料Md,反映一批觀察值在位次上的平均水平。適用于:12偏態(tài)分布資料和開囗資料(一端或兩端無確切數(shù)值的資料)。3、資料分布不明等率)。那某一百分位所對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)變量值就叫這一百分位的百分位數(shù)百分位數(shù)的應(yīng)MdQD參考值范圍:由于個(gè)體存在差異,醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù),并不是常數(shù),而是在一定范圍內(nèi)波動(dòng),是指包括絕大多數(shù)正常人形態(tài)、功能和代謝產(chǎn)物等各種生理及生化指標(biāo)常數(shù),也稱正常值。百分位數(shù):數(shù)據(jù)從小到大排列;在百分尺度下,所占百分比對(duì)應(yīng)的值。記為Px。包括直接算法和頻數(shù)表法應(yīng)用:1.95%參考值范圍=P97.5-P2.5;95%正常個(gè)體的測(cè)量值在此范圍。2.MdQD方差也稱均方差,樣本觀察值的離均差平方和的均值。表示一組數(shù)據(jù)的平均離散情況。標(biāo)準(zhǔn)差即方差的正平方根;其單位與原變量X的單位相同。Бх,標(biāo)準(zhǔn)誤:將樣本統(tǒng)計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差稱~,樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差稱均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤,反映了樣本均屬間的離散程度,也反映了樣本均數(shù)與總體均數(shù)的差異,說明均數(shù)抽樣誤差的大小自由度是數(shù)學(xué)名詞,在統(tǒng)計(jì)學(xué)中,nnn變異系數(shù):多用于觀察指標(biāo)單位不同時(shí),如身高與體重的變異程度的比較;或均數(shù)相差較大時(shí),如兒童身高與成人身高變異程度的比較。醫(yī)學(xué)參考值是指包括絕大多數(shù)正常人的人體形態(tài)、機(jī)能和代謝產(chǎn)物等各種生理及生化指標(biāo)常數(shù),也稱正常值。由于存在個(gè)體差異,生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)并非常數(shù)而是在一定范圍內(nèi)波動(dòng),故采用醫(yī)學(xué)參考值范圍作為判定正常和異常的參考標(biāo)準(zhǔn)?？尚艆^(qū)間:按一定的概率或可信度(1-α)用一個(gè)區(qū)間來估計(jì)總體參數(shù)所在的范圍,該范圍通常稱為參數(shù)的可信區(qū)間或者置信區(qū)間,預(yù)先給定的概率(1-α)1-α95%10010095μ(5μ(估計(jì)錯(cuò)誤)。假設(shè)檢驗(yàn)過去稱顯著性檢驗(yàn):它是利用小概率反證法思想,從問題的對(duì)立面出發(fā)間接判斷要解決的問題(H1)H0Pα,α=0.05。可根據(jù)不同研究目的給予不同設(shè)置。檢驗(yàn)效能:是用數(shù)量描述的事物現(xiàn)象之間如果確定有一個(gè)真正的差別存在,能被顯著性檢驗(yàn)所檢出的概率標(biāo)準(zhǔn)化法:用統(tǒng)一的內(nèi)部構(gòu)成,然后計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化率的方法。采用某影響因素的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)成,以消除構(gòu)成不同對(duì)合計(jì)率地影響,使標(biāo)準(zhǔn)化后的率具有可比性PH0/t、uI型錯(cuò)誤:“實(shí)際無差別,但下了有差別的結(jié)論”,假陽性錯(cuò)誤。犯這種錯(cuò)誤的概率是α(其值等于檢驗(yàn)水準(zhǔn))IIH0β(其值未知)g統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,推論處理因素的效應(yīng)。組間變異:各處理組由于接受處理的水平不同,各組的樣本均數(shù)(i=1,2,…,g)也大小不等,這種變異稱為組間變異。其大小可用各組均數(shù)與總均數(shù)的離均差平方和表示,記為SS組間組內(nèi)變異:在同一處理組中,雖然每個(gè)受試對(duì)象接受的處理相同,但測(cè)量值仍各不相同,這種變異稱為組內(nèi)變異(誤差)。組內(nèi)變異可用組內(nèi)各測(cè)量值Xij與其所在組的均數(shù)的差值的平方和表示,記為SS組內(nèi),表示隨機(jī)誤差的影響。隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)又稱為配伍組設(shè)計(jì),是配對(duì)設(shè)計(jì)的擴(kuò)展。具體做法是:先按影響試驗(yàn)結(jié)果的非動(dòng)態(tài)數(shù)列:是一系列按時(shí)間順序排列起來的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)(可以為絕對(duì)數(shù),相對(duì)數(shù)或平均數(shù)),用以觀察和比較該事物在時(shí)間上的變化和發(fā)展趨勢(shì)。絕對(duì)增長(zhǎng)量;是說明事物在一定時(shí)期增長(zhǎng)的絕對(duì)值。發(fā)展速度與增長(zhǎng)速度:均為相對(duì)比,說明事物在一定時(shí)期的速度變化。發(fā)展速度表示報(bào)告期指標(biāo)的水平相當(dāng)于基期水平的百分之多少或若干倍,平均發(fā)展速度;是各環(huán)比發(fā)展速度的幾何平均數(shù),說明某事物在一個(gè)較長(zhǎng)時(shí)期中逐期(如逐年)平均發(fā)展的程度。平均增長(zhǎng)速度;是各環(huán)比增長(zhǎng)速度的平均數(shù),說明某事物在一個(gè)較長(zhǎng)時(shí)期中逐期平均增長(zhǎng)的程度。nπX=0,1,2,…,n:X~B(n,π)。Poisson一種極限情況,已發(fā)展成為描述小概率事件發(fā)生規(guī)律性的一種重要分布。Poisson分布是描述單位面積、體積、時(shí)間、人群等內(nèi)稀有事件(或罕見事件)發(fā)生數(shù)的分布。XPoissonnBernoulliX非參數(shù)檢驗(yàn):針對(duì)某些資料的總體分布難以用某種函數(shù)式來表達(dá),或者資料的總體分布的函數(shù)式是未知的,只知道總體分布式連續(xù)型的或是離散型的,用于解決這類問題需要一種不依賴總體分布的具體形式的統(tǒng)計(jì)分析方法。由于這類方法不受總體參數(shù)的限制,故稱為非參數(shù)統(tǒng)計(jì),或稱為不拘分布的統(tǒng)計(jì)分析方法,又稱為無分布型式假定的統(tǒng)計(jì)分析方法。適于處理總體分布不易確定或未知;分布非正態(tài)但無合適轉(zhuǎn)換方法;有一端或兩端有不確定數(shù)值(如<0.1,>15.0)的資料;等級(jí)資料等。參數(shù)檢驗(yàn):通常要求樣本來自總體分布類型已知(正態(tài)分布),在這種假設(shè)的基礎(chǔ)上,對(duì)總體參數(shù)(如總體均數(shù))進(jìn)行估計(jì)和檢驗(yàn),稱為參數(shù)檢驗(yàn)。例如,均數(shù)的區(qū)間估計(jì);t檢驗(yàn)/u檢驗(yàn),F檢驗(yàn)。bb(slope),其統(tǒng)計(jì)學(xué)意義是:X單位,Yb殘差或剩余值,即實(shí)測(cè)值Y與假定回歸線上的估計(jì)值Y的縱向距離。直線相關(guān)系數(shù),Pearson關(guān)的密切程度與相關(guān)方向。圖形來表達(dá)統(tǒng)計(jì)資料。統(tǒng)計(jì)圖只能提供概略的情況,而不和百分條圖適合描述分類L100%,L構(gòu)成比(%)得到各構(gòu)成的長(zhǎng)度,由大到小或按類別的自然順序依次排列,其它項(xiàng)放最后。箱式圖(boxplot):5數(shù)據(jù)分布的比較。莖葉圖:將數(shù)據(jù)分離成兩部分,整數(shù)為莖,尾數(shù)為葉“球?qū)ΨQ”假設(shè):滿足“球?qū)ΨQ”假設(shè),可用第四章隨機(jī)區(qū)組方差分析比較處理組間差異;若不滿足“球?qū)ΨQ”假設(shè),亦可用隨機(jī)區(qū)組方差分析,但需校正時(shí)間效應(yīng)F界值的自由度。單變量分析:研究單個(gè)變量的數(shù)量特征,推斷兩個(gè)或多個(gè)總體參數(shù)的差別。雙變量分析:研究?jī)蓚€(gè)變量的數(shù)量依存(或依賴)關(guān)系或互依(或相關(guān))關(guān)系。多變量分析:研究多個(gè)變量的數(shù)量依存(或依賴)關(guān)系或互依(或相關(guān))關(guān)系。單獨(dú)效應(yīng):指其他因素的水平固定時(shí),同一因素不同水平間的差別主效應(yīng):指某一因素各水平間的平均差別交互作用:當(dāng)某因素的各個(gè)單獨(dú)效應(yīng)隨另一因素變化而變化時(shí),則稱這兩個(gè)因素間存在交互作用。正交試驗(yàn):非全面組合,g個(gè)處理組是各因素各水平的部分組合,即析因設(shè)計(jì)的部分實(shí)施。優(yōu)點(diǎn):減少試驗(yàn)次數(shù)缺點(diǎn):犧牲分析各因素部分交互作用b00ybiβiXiYbX=(X1,X2,,Ye是去除m個(gè)自變量對(duì)Y影響后的隨機(jī)誤差(殘差)YXiYXiOR(oddsratio標(biāo)。優(yōu)勢(shì)比估計(jì):可反映某一因素兩個(gè)不同水平(c1,c0)的優(yōu)勢(shì)比logistic例如在臨床上可以根據(jù)患者的一些檢查指標(biāo),判斷患某種疾病的概率有多大。量特征及其分布規(guī)律進(jìn)行測(cè)定和描述。包括搜集數(shù)據(jù)、整理數(shù)據(jù)、總結(jié)數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)以及將數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出來統(tǒng)計(jì)推斷:指如何在一定的可信度下由樣本信息統(tǒng)計(jì)指標(biāo)來推斷總體相應(yīng)指標(biāo),又稱參數(shù)估計(jì)。包括進(jìn)行推測(cè)、假設(shè)檢驗(yàn)、確定關(guān)系然后作出預(yù)測(cè),有點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)。小概率事件:統(tǒng)計(jì)分析中的很多結(jié)論都是基于一定可信程度下的概率推斷,習(xí)P<=0.05以視為可能不發(fā)生。算術(shù)均數(shù):簡(jiǎn)稱均數(shù)可用于反映一組呈對(duì)稱分布的變量值在數(shù)量上的平均水平或者說是集中位置的特征值。幾何均數(shù):可用于反映一組經(jīng)對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換后呈對(duì)稱分布的變量值在數(shù)量上的平均水平。適用條件:呈倍數(shù)關(guān)系的等比資料或?qū)?shù)正態(tài)分布(正偏態(tài))資料;如抗體滴度資料Md,反映一批觀察值在位次上的平均水平。適用于:12偏態(tài)分布資料和開囗資料(一端或兩端無確切數(shù)值的資料)。3、資料分布不明等率)。那某一百分位所對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)變量值就叫這一百分位的百分位數(shù)百分位數(shù)的應(yīng)MdQD參考值范圍:由于個(gè)體存在差異,醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù),并不是常數(shù),而是在一定范圍內(nèi)波動(dòng),是指包括絕大多數(shù)正常人形態(tài)、功能和代謝產(chǎn)物等各種生理及生化指標(biāo)常數(shù),也稱正常值。百分位數(shù):數(shù)據(jù)從小到大排列;在百分尺度下,所占百分比對(duì)應(yīng)的值。記為Px。包括直接算法和頻數(shù)表法應(yīng)用:1.95%參考值范圍=P97.5-P2.5;95%正常個(gè)體的測(cè)量值在此范圍。2.MdQD方差也稱均方差,樣本觀察值的離均差平方和的均值。表示一組數(shù)據(jù)的平均離散情況。標(biāo)準(zhǔn)差即方差的正平方根;其單位與原變量X的單位相同。Бх,標(biāo)準(zhǔn)誤:將樣本統(tǒng)計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差稱~,樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差稱均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤,反映了樣本均屬間的離散程度,也反映了樣本均數(shù)與總體均數(shù)的差異,說明均數(shù)抽樣誤差的大小自由度是數(shù)學(xué)名詞,在統(tǒng)計(jì)學(xué)中,nnn變異系數(shù):多用于觀察指標(biāo)單位不同時(shí),如身醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)并非常數(shù)而是在一定范圍內(nèi)波動(dòng),故采用醫(yī)學(xué)參考值范圍作為判定正常和異常的參考標(biāo)準(zhǔn)?？尚艆^(qū)間:按一定的概率或可信度(1-α)用一個(gè)區(qū)間來估計(jì)總體參數(shù)所在的范圍,該范圍通常稱為參數(shù)的可信區(qū)間或者置信區(qū)間,預(yù)先給定的概率(1-α)1-α95%10010095μ(5μ(估計(jì)錯(cuò)誤)。假設(shè)檢驗(yàn)過去稱顯著性檢驗(yàn):它是利用小概率反證法思想,從問題的對(duì)立面出發(fā)間接判斷要解決的問題(H1)H0Pα,α=0.05?？筛鶕?jù)不同研究目的給予不同設(shè)置。檢驗(yàn)效能:是用數(shù)量描述的事物現(xiàn)象之間如果確定有一個(gè)真正的差別存在,能被顯著性檢驗(yàn)所檢出的概率標(biāo)準(zhǔn)化法:用統(tǒng)一的內(nèi)部構(gòu)成,然后計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化率的方法。采用某影響因素的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)成,以消除構(gòu)成不同對(duì)合計(jì)率地影響,使標(biāo)準(zhǔn)化后的率具有可比性PH0/t、uI型錯(cuò)誤:“實(shí)際無差別,但下了有差別的結(jié)論”,假陽性錯(cuò)誤。犯這種錯(cuò)誤的概率是α(其值等于檢驗(yàn)水準(zhǔn))IIH0β(其值未知)g統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,推論處理因素的效應(yīng)。組間變異:各處理組由于接受處理的水平不同,各組的樣本均數(shù)(i=1,2,…,g)也大小不等,這種變異稱為組間變異。其大小可用各組均數(shù)與總均數(shù)的離均差平方和表示,記為SS組間組內(nèi)變異:在同一處理組中,雖然每個(gè)受試對(duì)象接受的處理相同,但測(cè)量值仍各不相同,這種變異稱為組內(nèi)變異(誤差)。組內(nèi)變異可用組內(nèi)各測(cè)量值Xij與其所在組的均數(shù)的差值的平方和表示,記為SS組內(nèi),表示隨機(jī)誤差的影響。隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)又稱為配伍組設(shè)計(jì),是配對(duì)設(shè)計(jì)動(dòng)態(tài)數(shù)列:是一系列按時(shí)間順序排列起來的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)(可以為絕對(duì)數(shù),相對(duì)數(shù)或平均數(shù)),用以觀察和比較該事物在時(shí)間上的變化和發(fā)展趨勢(shì)。絕對(duì)增長(zhǎng)量;是說明事物在一定時(shí)期增長(zhǎng)的絕對(duì)值。發(fā)展速度與增長(zhǎng)速度:均為相對(duì)比,說明事物在一定時(shí)期的速度變化。發(fā)展速度表示報(bào)告期指標(biāo)的水平相當(dāng)于基期水平的百分之多少或若干倍,平均發(fā)展速度;是各環(huán)比發(fā)展速度的幾何平均數(shù),說明某事物在一個(gè)較長(zhǎng)時(shí)期中逐期(如逐年)平均發(fā)展的程度。平均增長(zhǎng)速度;是各環(huán)比增長(zhǎng)速度的平均數(shù),說明某事物在一個(gè)較長(zhǎng)時(shí)期中逐期平均增長(zhǎng)的程度。nπ:X~B(n,π)。Poisson一種極限情況,已發(fā)展成為描述小概率事件發(fā)生規(guī)律性的一種重要分布。Poisson分布是描述單位面積、體積、時(shí)間、人群等內(nèi)稀有事件(或罕見事件)發(fā)生數(shù)的分布。XPoissonnBernoulliX非參數(shù)檢驗(yàn):針對(duì)某些資料的總體分布難以用某種函數(shù)式來表達(dá),或者資料的總體分布的函數(shù)式是未知的,只知道總體分布式連續(xù)型的或是離散型的,用于解決這類問題需要一種不依賴總體分布的具體形式的統(tǒng)計(jì)分析方法。由于這類方法不受總體參數(shù)的限制,故稱為非參數(shù)統(tǒng)計(jì),或稱為不拘分布的統(tǒng)計(jì)分析方法,又稱為無分布型式假定的統(tǒng)計(jì)分析方法。適于處理總體分布不易確定或未知;分布非正態(tài)但無合適轉(zhuǎn)換方法;有一端或兩端有不確定數(shù)值(如<0.1,>15.0)的資料;等級(jí)資料等。參數(shù)檢驗(yàn):通常要求樣本來自總體分布類型已知(正態(tài)分布),在這種假設(shè)的基礎(chǔ)上,對(duì)總體參數(shù)(如總體均數(shù))進(jìn)行估計(jì)和檢驗(yàn),稱為參數(shù)檢驗(yàn)。例如,均數(shù)的區(qū)間估計(jì);t檢驗(yàn)/u檢驗(yàn),F檢驗(yàn)。bb(slope),其統(tǒng)計(jì)學(xué)意義是:X單位,Yb殘差或剩余值,即實(shí)測(cè)值Y與假定回歸線上的估計(jì)值Y的縱向距離。直線相關(guān)系數(shù),Pearson關(guān)的密切程度與相關(guān)方向。圖形來表達(dá)統(tǒng)計(jì)資料。統(tǒng)計(jì)圖只能提供概略的情況,而不和百分條圖適合描述分類L100%,L箱式圖(boxplot):5數(shù)據(jù)分布的比較。莖葉圖:將數(shù)據(jù)分離成兩部分,整數(shù)為莖,尾數(shù)為葉“球?qū)ΨQ”假設(shè):滿足“球?qū)ΨQ”假設(shè),可用第四章隨機(jī)區(qū)組方差分析比較處理組間差異;若不滿足“球?qū)ΨQ”假設(shè),亦可用隨機(jī)區(qū)組方差分析,但需校正時(shí)間效應(yīng)F界值的自由度。單變量分析:研究單個(gè)變量的數(shù)量特征,推斷兩個(gè)或多個(gè)總體參數(shù)的差別。雙變量分析:研究?jī)蓚€(gè)變量的數(shù)量依存(或依賴)關(guān)系或互依(或相關(guān))關(guān)系。多變量分析:研究多個(gè)變量的數(shù)量依存(或依賴)關(guān)系或互依(或相關(guān))關(guān)系。單獨(dú)效應(yīng):指其他因素的水平固定時(shí),同一因素不同水平間的差別主效應(yīng):指某一因素各水平間的平均差別交互作用:當(dāng)某因素的各個(gè)單獨(dú)效應(yīng)隨另一因素變化而變化時(shí),則稱這兩個(gè)因素間存在交互作用。正交試驗(yàn):非全面組合,g個(gè)處理組是各因素各水平的部分組合,即析因設(shè)計(jì)的部分實(shí)施。優(yōu)點(diǎn):減少試驗(yàn)次數(shù)缺點(diǎn):犧牲分析各因素部分交互作用b00ybiβiXiYbX=(X1,X2,,Ye是去除m個(gè)自變量對(duì)Y影響后的隨機(jī)誤差(殘差)YXiYXiOR(oddsratio標(biāo)。優(yōu)勢(shì)比估計(jì):可反映某一因素兩個(gè)不同水平(c1,c0)的優(yōu)勢(shì)比logistic例如在臨床上可以根據(jù)患者的一些檢查指標(biāo),判斷患某種疾病的概率有多大。量特征及其分布規(guī)律進(jìn)行測(cè)定和描述。包括搜集數(shù)據(jù)、整理數(shù)據(jù)、總結(jié)數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)以及將數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出來統(tǒng)計(jì)推斷:指如何在一定的可信度下由樣本信息統(tǒng)計(jì)指標(biāo)來推斷總體相應(yīng)指標(biāo),又稱參數(shù)估計(jì)。包括進(jìn)行推測(cè)、假設(shè)檢驗(yàn)、確定關(guān)系然后作出預(yù)測(cè),有點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)。小概率事件:統(tǒng)計(jì)分析中的很多結(jié)論都是基于一定可信程度下的概率推斷,習(xí)P<=0.05以視為可能不發(fā)生。算術(shù)均數(shù):簡(jiǎn)稱均數(shù)可用于反映一組呈對(duì)稱分布的變量值在數(shù)量上的平均水平或者說是集中位置的特征值。幾何均數(shù):可用于反映一組經(jīng)對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換后呈對(duì)稱分布的變量值在數(shù)量上的平均水平。適用條件:呈倍數(shù)關(guān)系的等比資料或?qū)?shù)正態(tài)分布(正偏態(tài))資料;如抗體滴度資料Md,反映一批觀察值在位次上的平均水平。適用于:12偏態(tài)分布資料和開囗資料(一端或兩端無確切數(shù)值的資料)。3、資料分布不明等率)。那某一百分位所對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)變量值就叫這一百分位的百分位數(shù)百分位數(shù)的應(yīng)MdQD參考值范圍:由于個(gè)體存在差異,醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù),并不是常數(shù),而是在一定范圍內(nèi)波動(dòng),是指包括絕大多數(shù)正常人形態(tài)、功能和代謝產(chǎn)物等各種生理及生化指標(biāo)常數(shù),也稱正常值。百分位數(shù):數(shù)據(jù)從小到大排列;在百分尺度下,所占百分比對(duì)應(yīng)的值。記為Px。包括直接算法和頻數(shù)表法應(yīng)用:1.95%參考值范圍=P97.5-P2.5;95%正常個(gè)體的測(cè)量值在此范圍。2.MdQD方差也稱均方差,樣本觀察值的離均差平方和的均值。表示一組數(shù)據(jù)的平均離散情況。標(biāo)準(zhǔn)差即方差的正平方根;其單位與原變量X的單位相同。Бх,標(biāo)準(zhǔn)誤:將樣本統(tǒng)計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差稱~,樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差稱均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤,反映了樣本均屬間的離散程度,也反映了樣本均數(shù)與總體均數(shù)的差異,說明均數(shù)抽樣誤差的