Minitab實務(wù)應(yīng)用Ver.012008.4.61Minitab實務(wù)應(yīng)用Ver.012008.4.61Minitab介紹Minitab是眾多統(tǒng)計軟件當(dāng)中比較簡單易懂的軟件之一；相對來講，Minitab在質(zhì)量管理方面的應(yīng)用是比較適合的；Minitab的功能齊全，一般的數(shù)據(jù)分析和圖形處理都可以應(yīng)付自如。2Minitab介紹2Minitab與6Sigma的關(guān)系在上個世紀(jì)80年代Motolora開始在公司內(nèi)推行6Sigma，并開始借助Minitab使6Sigma得以最大限度的發(fā)揮；6Sigma的MAIC階段中，很多分析和計算都可以都通過Minitab簡單的完成；即使是對統(tǒng)計的知識不怎么熟悉，也同樣可以運用Minitab很好的完成各項分析。3Minitab與6Sigma的關(guān)系3Minitab界面和基本操作介紹4Minitab界面和基本操作介紹4Minitab界面DataWindow:輸入數(shù)據(jù)的窗口每一列的名字可以寫在最前面的列每一列的數(shù)據(jù)性質(zhì)是一致的主菜單SessionWindow:分析結(jié)果輸出窗口5Minitab界面DataWindow:主菜單SessiMinitab界面同一時間只能激活一個窗口.每一個窗口可以單獨儲存.不同的要求選擇不同的保存命令6Minitab界面同一時間只能激活一個窗口.每一個窗口可以單工具欄的介紹打開文件保存文件打印窗口剪切復(fù)制粘貼恢復(fù)插入單元格插入行插入列移動列剪切單元格最后一次對話框程序窗口上一次記憶刷下一次記憶刷數(shù)據(jù)窗口管理圖形撤銷幫助關(guān)閉圖形7工具欄的介紹打開文件保存文件打印窗口剪切復(fù)制粘貼恢復(fù)插入單元檔案8檔案8PROJECT項目，是一個宏觀的，其可以包含了數(shù)據(jù)工作表、圖形、報告等。如果你想要存下所有的數(shù)據(jù)那么應(yīng)當(dāng)是使用PROJECT的格式。MINITAB有個優(yōu)點可以做PROJECT檔案的說明。9PROJECT9PROJECT說明10PROJECT說明10貯存時的選項11貯存時的選項11想存什么內(nèi)容12想存什么內(nèi)容12安全性的密碼設(shè)定13安全性的密碼設(shè)定13打開PROJECT時的狀況此時可能需要輸入密碼才能打開。另外也可以事先預(yù)覽，不一定要先打開才知道。也可以先看一下說來了解檔案的一些內(nèi)容。14打開PROJECT時的狀況14打開項目15打開項目15預(yù)覽16預(yù)覽16按下預(yù)覽17按下預(yù)覽17WORKSHEET一般就是和EXCEL一樣，就只會保留數(shù)據(jù)而已。這是最基本的貯存內(nèi)容，就是要有數(shù)據(jù)留下來。18WORKSHEET18打開工作表19打開工作表19打開工作表有二個方式合并：合并是將第二個要打開的工作表內(nèi)的內(nèi)容直接并到前一個工作表中，所以就是在一個工作表中有二個工作表的內(nèi)容。打開就是直接再打開一個工作表而已，也就20打開工作表有二個方式20合并圖示說明C1為原有內(nèi)容此為合并進來的內(nèi)容。21合并圖示說明C1為原有內(nèi)容此為合并進來的內(nèi)容。21Minitab也可以打開其它型文件Minitab也可以打開其它類型的文件。一般比較常見的就是excel格式的文件。22Minitab也可以打開其它型文件22打開其它格式的檔案注意選成excel的格式23打開其它格式的檔案注意選成excel的格式23可以按下選項做調(diào)整24可以按下選項做調(diào)整24貯存工作表25貯存工作表25工作表也可以做相應(yīng)的說明26工作表也可以做相應(yīng)的說明26也可以存成其它格式的檔案注意存成excel的格式27也可以存成其它格式的檔案注意存成excel的格式27按下選項可以決定是否存變量名28按下選項可以決定是否存變量名28GRAPH也可以把圖形存下來。圖形也可以有相應(yīng)的說明。一般我都是直接貼到WORD或POWERPOINT中。29GRAPH29可以將圖形存成.mgforjpeg格式30可以將圖形存成.mgforjpeg格式30編輯31編輯31編輯此部份的功能和大部份的OFFICE軟件都一樣，所以可以不用說明。32編輯32編輯的命令列33編輯的命令列33數(shù)據(jù)34數(shù)據(jù)34劃分子集您已經(jīng)收集了關(guān)于一組大學(xué)生的靜息脈搏率（脈搏1）和運動后的脈搏率（脈搏2）的數(shù)據(jù)，您希望檢查脈搏率變化最大的學(xué)生的數(shù)據(jù)。您決定創(chuàng)建一個新的工作表，其中只包含脈搏率變化超過20的學(xué)生的數(shù)據(jù)。?注要子集化工作表，可以使用數(shù)據(jù)>子集化工作表或數(shù)據(jù)>復(fù)制>列到列>劃分數(shù)據(jù)子集。該示例使用數(shù)據(jù)>子集化工作表，但兩種方法的對話框項是相同的。1打開工作表“脈搏.MTW”。(pulse.mtw)2選擇數(shù)據(jù)>子集化工作表。3在包括或不包括下，選擇指定要包括的行。4在指定要包括的行下，選擇匹配的行。單擊條件。5在條件中，輸入'脈搏2'–'脈搏1'>20。在每個對話框中單擊確定。注此命令不會在“會話”窗口中產(chǎn)生輸出。要查看結(jié)果，請在數(shù)據(jù)窗口中查看。Minitab將創(chuàng)建一個有13行數(shù)據(jù)的新工作表。對于每一行，脈搏2-脈搏1大于20。35劃分子集您已經(jīng)收集了關(guān)于一組大學(xué)生的靜息脈搏率（脈搏1）和操作接口1按下條件，決定子集條件36操作接口1按下條件，決定子集條件36操作接口237操作接口237結(jié)果結(jié)果就將‘脈搏2’–‘脈搏1’>20的一些數(shù)據(jù)另成一個工作表的檔案。38結(jié)果38拆分工作表當(dāng)你想要對某個工作表的內(nèi)容進行拆分時，可以利用此命令?！颁N售人員2.MTW”的拆分為例，如果你想針對四個商店分開其數(shù)據(jù)，此時可以利用此命令。39拆分工作表39按商店來拆分數(shù)據(jù)成四個檔案40按商店來拆分數(shù)據(jù)成四個檔案40結(jié)果原來的一個檔案就被拆分成四個檔案，按商店來區(qū)分。41結(jié)果41合并工作表就是將二個工作表合并成一個工作表。42合并工作表42合并工作表43合并工作表434444按列：二邊一樣的信息并起來45按列：二邊一樣的信息并起來454646包括列：是新的工作表要包含那些列，比較常用的一種合并方式47包括列：是新的工作表要包含那些列，比較常用的一種合并方式47復(fù)制其實就是copy，基本上用ctrl+C和ctrl+V會更方便一些。48復(fù)制48拆分列假設(shè)您希望查看您在波士頓、丹佛和西雅圖的商店的銷售數(shù)據(jù)。要將合并的銷售數(shù)據(jù)拆分成對應(yīng)每個商店的單獨列，請執(zhí)行下列操作：1打開工作表“銷售人員2.MTW”(Sales2.mtw)2選擇數(shù)據(jù)>拆分列。3在拆分的數(shù)據(jù)在中，輸入銷售數(shù)據(jù)。4在使用的下標(biāo)在中，輸入商店。5在存儲拆分的數(shù)據(jù)下，選擇在最后使用的一列之后將拆分的列放在當(dāng)前工作表的商店列之后。6選中命名包含未堆疊存放數(shù)據(jù)的列，然后單擊確定。注此命令不會在“會話”窗口中產(chǎn)生輸出。要查看結(jié)果，請在數(shù)據(jù)窗口中查看。數(shù)據(jù)窗口49拆分列假設(shè)您希望查看您在波士頓、丹佛和西雅圖的商店的銷售數(shù)據(jù)操作接口50操作接口50拆分結(jié)果51拆分結(jié)果51堆棧假定您積累了丹佛、波士頓和西雅圖商店的季度銷售數(shù)據(jù)?，F(xiàn)在，您要堆疊銷售數(shù)據(jù)的區(qū)組。1打開工作表“銷售人員.MTW”。(Sales.mtw)2選擇數(shù)據(jù)>堆疊>列的區(qū)組。3在將兩個或以上的列區(qū)組互相在頂部堆疊中，在第一個框內(nèi)輸入丹佛季度，在第二個框內(nèi)輸入波士頓季度，在第三個框內(nèi)輸入西雅圖季度。4選擇當(dāng)前工作表的列，然后輸入銷售季度?以指出新堆疊數(shù)據(jù)的存儲位置。5在將下標(biāo)存儲在中，輸入商店以標(biāo)識將包含下標(biāo)的列。6選中在下標(biāo)列中使用變量名，然后單擊確定。注此命令不會在“會話”窗口中產(chǎn)生輸出。要查看結(jié)果，請在“數(shù)據(jù)”窗口中查看。52堆棧假定您積累了丹佛、波士頓和西雅圖商店的季度銷售數(shù)據(jù)?，F(xiàn)在操作接口53操作接口53結(jié)果54結(jié)果54轉(zhuǎn)置列的示例-將列轉(zhuǎn)換為行假設(shè)您正在根據(jù)體操課上學(xué)生所進行的體操項目的相關(guān)數(shù)據(jù)進行分析。當(dāng)前數(shù)據(jù)按學(xué)生排列在列中，但您需要按照您的學(xué)生所做體操項目的類型重新排列這些列。1打開工作表“練習(xí).MTW”。2選擇數(shù)據(jù)>轉(zhuǎn)置列。3在轉(zhuǎn)置以下列中，輸入Lyn?Bill?Sam?Marie。4在存儲轉(zhuǎn)置下，選擇在最后使用的一列之后。5在使用列創(chuàng)建變量名中，輸入任務(wù)。單擊確定。55轉(zhuǎn)置列的示例-將列轉(zhuǎn)換為行55操作方式56操作方式56轉(zhuǎn)置后的結(jié)果57轉(zhuǎn)置后的結(jié)果57排序的做法1將下列數(shù)據(jù)輸入到一個新工作表中：C1:23145C2:10111213142選擇數(shù)據(jù)>排序。3在需排序的列中，輸入C1C2。4在第一個按列中，輸入C1。5在將排序數(shù)據(jù)存儲在中，選擇當(dāng)前工作表的列，然后輸入C3C4。單擊確定。注此命令不會在“會話”窗口中產(chǎn)生輸出。要查看結(jié)果，請在數(shù)據(jù)窗口中查看。數(shù)據(jù)窗口解釋結(jié)果C1和C2包含原始數(shù)據(jù)；C3和C4包含按C1排序的數(shù)據(jù)（以升序排列）。58排序的做法1將下列數(shù)據(jù)輸入到一個新工作表中：58操作接口59操作接口59排序的結(jié)果C1,C2是原始數(shù)據(jù)，C3,C4是排序完的結(jié)果60排序的結(jié)果C1,C2是原始數(shù)據(jù)，C3,C4是排序完的結(jié)果排秩以下是將排秩分值分配給列中的值的說明。1打開工作表“市場數(shù)據(jù).MTW”。(market.mtw)2選擇數(shù)據(jù)>排秩。3在排秩數(shù)據(jù)在中，輸入銷售人員。4在將秩存儲在中，輸入排秩。單擊確定。注此命令不會在“會話”窗口中產(chǎn)生輸出。要查看結(jié)果，請在數(shù)據(jù)窗口中查看。數(shù)據(jù)窗口針對“銷售人員”的排秩分配存儲在新列“排秩”中。61排秩61操作接口62操作接口62結(jié)果63結(jié)果63刪除行、刪除變量此選項建議直接利用del鍵可能會更直觀一些。64刪除行、刪除變量64編碼的應(yīng)用65編碼的應(yīng)用65編碼的應(yīng)用66編碼的應(yīng)用66數(shù)據(jù)編碼假設(shè)您有一個班級的學(xué)生的平均成績等級（從0到100），您希望將數(shù)字平均成績編碼為字母等級A、B、C、D和F。1將下列數(shù)據(jù)輸入到新工作表中的一列中：91927783956978858188?2在列名稱單元格中，輸入平均成績。3選擇數(shù)據(jù)>編碼>數(shù)字到文本。4在列中的編碼數(shù)據(jù)中，輸入平均成績。5在在列中存儲編碼數(shù)據(jù)中，輸入字母等級。6在第一個原始值框中，輸入91:100，在第一個新值框中，輸入A。在第二行中，輸入81:90和B。在第三行中，輸入71:80和C。在第四行中，輸入61:70和D。在第五行中，輸入0:60和F。單擊確定。67數(shù)據(jù)編碼假設(shè)您有一個班級的學(xué)生的平均成績等級（從0到1操作接口68操作接口68編碼結(jié)果69編碼結(jié)果69更改數(shù)據(jù)類型Minitab和excel一樣，都有不同的數(shù)據(jù)類型，最典型的有文本類型和數(shù)據(jù)類型。而一般只有數(shù)據(jù)類型才能進行計算。所以有時我們需要更改數(shù)據(jù)類型。70更改數(shù)據(jù)類型70更改數(shù)據(jù)類型如此之下就可以將文字的類型改成數(shù)據(jù)的類型71更改數(shù)據(jù)類型如此之下就可以將文字的類型改成數(shù)據(jù)的類型71從日期提取到文本假設(shè)您希望從名稱為“日期”的一列中提取數(shù)據(jù)（如下所示）。1選擇數(shù)據(jù)>從日期/時間提取>到文本。2在從日期/時間列提取中，輸入日期。在將文本列存儲在中，輸入季度年。3選中季度和年。在年的下方，選擇兩位數(shù)。單擊確定。注此命令不會在“會話”窗口中產(chǎn)生輸出。要查看結(jié)果，請在數(shù)據(jù)窗口中查看。數(shù)據(jù)窗口C1-DC2-T日期季度年C1包含原始數(shù)據(jù)。C2包含新列季度年。72從日期提取到文本假設(shè)您希望從名稱為“日期”的一列中提取數(shù)據(jù)（操作接口73操作接口73結(jié)果74結(jié)果74合并合并兩個文本列的示例假設(shè)您已經(jīng)創(chuàng)建了一個工作表，其中包含有班級中學(xué)生的特定數(shù)據(jù)。學(xué)生的姓名當(dāng)前分布在兩列中-姓氏和名字-但您希望將每位學(xué)生的完整姓名顯示在一列中。1打開工作表“學(xué)生.MTW”。(student.mtw)2選擇數(shù)據(jù)>合并。3在合并文本列中，輸入名字和姓氏。4在將結(jié)果存儲在中，輸入學(xué)生。單擊確定。75合并75操作接口76操作接口76合并結(jié)果77合并結(jié)果77計算涂順章78計算涂順章78計算的功能計算器行統(tǒng)計量列統(tǒng)計量標(biāo)準(zhǔn)化79計算的功能79計算器80計算器80計算器示例設(shè)定公式以自動計算歷時時間的示例假設(shè)某家書店要跟蹤從收到在線訂單到從倉庫發(fā)出圖書所經(jīng)歷的時間。他們?yōu)楣ぷ鞅碇械囊涣性O(shè)定了一個公式，以便在添加新的訂單日期和發(fā)運日期時，讓Minitab自動計算歷時時間。1打開工作表“訂單.MTW”。2在列標(biāo)題C4下的單元格中，鍵入歷時天數(shù)。3單擊列標(biāo)題C4以選定該列。選擇編輯器>公式>對列設(shè)定公式。4在表達式中，輸入C3-C2。單擊確定。5選擇編輯器>公式，確保已選中“自動計算所有公式”。如果未選中該項，請選中它。?6在列C2與行12的交叉處，輸入日期10-18-2005。在列c3與行12的交叉處，輸入日期

10-21-2005。81計算器示例設(shè)定公式以自動計算歷時時間的示例81操作接口82操作接口82結(jié)果83結(jié)果83列統(tǒng)計量84列統(tǒng)計量84行統(tǒng)計量85行統(tǒng)計量85標(biāo)準(zhǔn)化86標(biāo)準(zhǔn)化86產(chǎn)生模板化數(shù)據(jù)─簡單數(shù)集簡單示例要使用菜單創(chuàng)建名稱為ID、包含數(shù)字1、2、3、...、100的一列，請執(zhí)行下列步驟：1選擇計算>產(chǎn)生模板化數(shù)據(jù)>簡單數(shù)集。2在將模板數(shù)據(jù)存儲在中，輸入ID。3在從第一個值中，輸入1。在至最后一個值中，輸入100。單擊確定。87產(chǎn)生模板化數(shù)據(jù)─簡單數(shù)集87產(chǎn)生模板化數(shù)據(jù)─簡單數(shù)集88產(chǎn)生模板化數(shù)據(jù)─簡單數(shù)集88任意數(shù)集89任意數(shù)集89文本值90文本值90日期時間的簡單數(shù)集91日期時間的簡單數(shù)集91產(chǎn)生網(wǎng)格數(shù)據(jù)計算>產(chǎn)生網(wǎng)格數(shù)據(jù)創(chuàng)建正規(guī)(x,y)網(wǎng)格以用作等值線圖和3D曲面和線框圖的數(shù)據(jù)輸入，同時帶有使用函數(shù)創(chuàng)建z變量的選項。使用“產(chǎn)生網(wǎng)格數(shù)據(jù)”最簡單的方法是指定X和Y列，并使用這些列的默認設(shè)置。如果還沒有z列，可指定該列，并從提供的函數(shù)列表中選擇所需函數(shù)。對話框項產(chǎn)生X和Y網(wǎng)格變量：7到15個點之間的網(wǎng)格為等值線圖、曲面圖和線框圖提供了性能和分辨率的良好結(jié)合。X：這些設(shè)置允許您指定網(wǎng)格的x位置。存儲在：為生成的x值輸入一個存儲列。從：輸入起始x值。至：輸入結(jié)束x值。位置數(shù)：最多可以指定101個位置。位置越多網(wǎng)格越精細，但繪圖的時間也越長。Y：這些設(shè)置允許您指定網(wǎng)格的y位置。存儲在：為生成的y值輸入一個存儲列。從：輸入起始y值。至：輸入結(jié)束y值。位置數(shù)：最多可以指定101個位置。位置越多網(wǎng)格越精細，但繪圖的時間也越長。Z作為X和Y的一個函數(shù)的可選計算將Z變量存儲在：為生成的z值輸入一個存儲列。使用函數(shù)示例：用于選擇一個函數(shù)示例。如果使用由此對話框生成的x、y和z值創(chuàng)建一個3D圖形，該圖形看起來好像是選擇了任何一個函數(shù)。請參見示例函數(shù)和參數(shù)。使用函數(shù)編號：選擇該項可使用已添加到\MACROS文件夾下的USERFUNC.MAC文件中的您自己的函數(shù)。請參見創(chuàng)建您自己的函數(shù)。函數(shù)參數(shù)（可選）：為所選的函數(shù)輸入自定義參數(shù)，用空格分隔。請參見示例函數(shù)和參92產(chǎn)生網(wǎng)格數(shù)據(jù)計算>產(chǎn)生網(wǎng)格數(shù)據(jù)92操作接口93操作接口93立體圖形94立體圖形94指示變量您正在執(zhí)行公司日銷售額數(shù)據(jù)的回歸分析。根據(jù)您對市場的了解，您決定在模型中包括季節(jié)，這是一個類別變量。季節(jié)有四個不同的類別：春季、夏季、秋季和冬季。為了在回歸模型中包括類別信息，必須首先創(chuàng)建指示變量。1打開“季節(jié)性銷售.MTW”。Sales2.mtw2選擇計算>產(chǎn)生指示變量。3在需要指示變量的列中，選擇季節(jié)。4在將指示變量存儲于列中，查看表格中的可區(qū)分值和默認的指示變量名稱。5單擊確定。注產(chǎn)生指示變量功能不會在“會話”窗口中產(chǎn)生輸出。?而是將列存儲在工作表中。95指示變量95操作接口96操作接口96結(jié)果解釋結(jié)果Minitab創(chuàng)建了四個指示變量，因為季節(jié)有四個可區(qū)分類別。對于每個觀測值（行），如果為真則Minitab存儲值1，如果為假則存儲值0。對于季節(jié)銷售數(shù)據(jù)的示例，Minitab將創(chuàng)建變量“季節(jié)_春季”，并在每個春季觀測值的行中存儲值1，在所有非春季觀測值的行中存儲值0。剩余季節(jié)將重復(fù)這一過程。下面是一個樣本。?周期季節(jié)_春季季節(jié)_夏季季節(jié)_秋季季節(jié)_冬季春季1000夏季0100秋季0010冬季000197結(jié)果解釋結(jié)果97設(shè)置基數(shù)計算>設(shè)置基數(shù)可以設(shè)置Minitab的隨機數(shù)生成元的起始點。當(dāng)您希望選擇相同的隨機樣本或多次生成相同的隨機數(shù)據(jù)集合時，該選項十分有用。Minitab有一長串可用的"隨機"數(shù)。如果Minitab始終從列表的開頭開始，您將始終得到相同的數(shù)據(jù)。為避免出現(xiàn)這一情況，Minitab使用當(dāng)天的時間（精確到秒或小數(shù)秒）來選擇字符串中的“隨機”起始點。設(shè)置基數(shù)可以告訴隨機數(shù)生成元在何處開始。生成元將從其停止的點處繼續(xù)讀取，除非指定一個新的基數(shù)。要每次都生成完全相同的隨機數(shù)集合，可在每次選擇隨機樣本或生成隨機數(shù)據(jù)時設(shè)置相同的基數(shù)。注如果在不同的平臺上或不同版本的Minitab上使用相同的基數(shù)，則可能得不到相同的隨機數(shù)序列。對話框項將隨機數(shù)據(jù)生成元的基數(shù)設(shè)置為：輸入希望指定為隨機數(shù)序列的開始的整數(shù)。?98設(shè)置基數(shù)計算>設(shè)置基數(shù)98隨機數(shù)據(jù)隨機是minitab依據(jù)各項的統(tǒng)計分析來產(chǎn)生隨機數(shù)據(jù)，可以在教學(xué)上使用或則在模擬上使用。這在后面的課堂上會陸續(xù)使用到再進行一些說明。99隨機數(shù)據(jù)99例如要產(chǎn)生隨機的正態(tài)分布100例如要產(chǎn)生隨機的正態(tài)分布100概率分布是用來計算各項統(tǒng)計分布的概率密度累積概率逆累積概率的101概率分布101編輯器102編輯器102轉(zhuǎn)到103轉(zhuǎn)到103修改數(shù)字格式104修改數(shù)字格式104列─設(shè)定列寬105列─設(shè)定列寬105列─可以補充列說明106列─可以補充列說明106列─可以取除隱藏列107列─可以取除隱藏列107可以設(shè)定列的寬度108可以設(shè)定列的寬度108可以對某一column設(shè)定公式109可以對某一column設(shè)定公式109工具110工具110選項111選項111文件安全性可以針對project來設(shè)定好相應(yīng)的密碼，以及是否為只讀。112文件安全性112窗口113窗口113窗口114窗口114Minitab的SPC使用115Minitab的SPC使用115Minitab可提供的圖形計量型Xbar-RXbar-sI-MRI-MR-sZ-MR計數(shù)型PNpCU116Minitab可提供的圖形116Xbar-R做法Xbar-R是用于計量型判穩(wěn)準(zhǔn)則：連續(xù)二十五點沒有超出控制界限。判異準(zhǔn)則：一點超出控制界限連續(xù)六點上升或下降或在同一側(cè)不呈正態(tài)分布，大部份點子沒有集中在中心線。117Xbar-R做法117Xbar-R做法決定要研究或控制的Y或X特性收集數(shù)據(jù)輸入minitab中用minitab繪圖及分析判定及采取措施118Xbar-R做法決定要研究或控制的Y或X特性收集數(shù)據(jù)輸入miXbar-R練習(xí)打開下列檔案Select:Stat>ControlChart>VariablesChartsforsubgroup>Xbar-R119Xbar-R練習(xí)Select:Stat>Contro輸入?yún)?shù)根據(jù)不同的輸入方式選擇不同的分析方法若數(shù)據(jù)輸入在一列中，則確定出每組的樣本數(shù)120輸入?yún)?shù)根據(jù)不同的輸入方式若數(shù)據(jù)輸入在一列中，則確定出每組的決定控制用控制圖的控制界限輸入穩(wěn)定條件下的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差，即確定出控制用控制圖的控制界限。121決定控制用控制圖的控制界限輸入穩(wěn)定條件下的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差，即Xbar-ROptions選項可以在這里選擇判異準(zhǔn)則122Xbar-ROptions選項可以在這里選擇判異準(zhǔn)則122Box-Cox正態(tài)轉(zhuǎn)換進行正態(tài)性轉(zhuǎn)換123Box-Cox正態(tài)轉(zhuǎn)換進行正態(tài)性轉(zhuǎn)換123Storage項輸出數(shù)據(jù)的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差124Storage項輸出數(shù)據(jù)的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差124圖形輸出125圖形輸出125判圖請判定前圖是否有異常請問本圖為解析用圖或是控制用圖126判圖126Xbar-s做法決定要研究或控制的Y或X特性收集數(shù)據(jù)輸入minitab中用minitab繪圖及分析判定及采取措施127Xbar-s做法決定要研究或控制的Y或X特性收集數(shù)據(jù)輸入miXbar-s練習(xí)打開下列檔案Select:Stat>ControlChart>VariablesChartsforsubgroup>Xbar-s128Xbar-s練習(xí)128輸入?yún)?shù)解釋與Xbar-R圖相同129輸入?yún)?shù)解釋與Xbar-R圖相同129圖形輸出130圖形輸出130判圖請判定前圖是否有異常請問本圖為解析用圖或是控制用圖131判圖131I-MR圖做法決定要研究或控制的Y或X特性收集數(shù)據(jù)輸入minitab中用minitab繪圖及分析判定及采取措施132I-MR圖做法決定要研究或控制的Y或X特性收集數(shù)據(jù)輸入minI-MR練習(xí)打開下列檔案，用其來進行I-MR圖練習(xí)Select:Stat>ControlChart>VariablesChartsforindividuals>I-MR133I-MR練習(xí)133輸入?yún)?shù)輸入變量134輸入?yún)?shù)輸入變量134控制用控制圖的控制界限如果是控制用控制圖請輸入數(shù)據(jù)135控制用控制圖的控制界限如果是控制用控制圖135圖形輸出136圖形輸出136判圖請判定前圖是否有異常請問本圖為解析用圖或是控制用圖137判圖137p圖做法決定要研究或控制的Y特性收集數(shù)據(jù)輸入minitab中用minitab繪圖及分析判定及采取措施138p圖做法決定要研究或控制的Y特性收集數(shù)據(jù)輸入minitab中p練習(xí)P圖只能適用在二項分布的質(zhì)量特性性。在做p圖時，要注意其樣本數(shù)必須達到1/p~5/p，如此之下的圖才比較具有意義。139p練習(xí)139輸入數(shù)據(jù)請打開數(shù)據(jù)文檔Select:Stat>ControlChart>AttributesCharts>P140輸入數(shù)據(jù)請打開數(shù)據(jù)文檔140輸入?yún)?shù)輸入樣本數(shù)輸入變量141輸入?yún)?shù)輸入樣本數(shù)輸入變量141決定判異準(zhǔn)則選擇判異準(zhǔn)則計數(shù)型的判異準(zhǔn)則與計量型的不太一樣142決定判異準(zhǔn)則選擇判異準(zhǔn)則142保存P值保存根據(jù)數(shù)據(jù)計算所得到的總的不良率143保存P值保存根據(jù)數(shù)據(jù)計算所得到的總的不良率143圖形輸出144圖形輸出144np圖做法決定要研究或控制的Y特性收集數(shù)據(jù)輸入minitab中用minitab繪圖及分析判定及采取措施145np圖做法決定要研究或控制的Y特性收集數(shù)據(jù)輸入minitabnp練習(xí)np圖只能適用在二項分布的質(zhì)量特性性。在做np圖時，要注意其樣本數(shù)必須達到1/p~5/p，如此之下的圖才比較具有意義。Np圖要求的每組的樣本數(shù)必須是一樣的。146np練習(xí)146輸入數(shù)據(jù)請打開數(shù)據(jù)文檔Select:Stat>ControlChart>AttributesCharts>NP147輸入數(shù)據(jù)請打開數(shù)據(jù)文檔147輸入?yún)?shù)輸入樣本數(shù)輸入變量148輸入?yún)?shù)輸入樣本數(shù)輸入變量148圖形輸出149圖形輸出149c圖做法決定要研究或控制的Y特性收集數(shù)據(jù)輸入minitab中用minitab繪圖及分析判定及采取措施150c圖做法決定要研究或控制的Y特性收集數(shù)據(jù)輸入minitab中C圖練習(xí)c圖只能適用在卜氏分布的質(zhì)量特性上。在做c圖時，要注意其樣本數(shù)必須達到取樣時至少包含一個缺陷以上，如此之下的圖才比較具有意義。另外就是基本上c圖的樣本要一定才可以。如果樣本數(shù)不一樣，則應(yīng)當(dāng)使用u圖。151C圖練習(xí)151輸入數(shù)據(jù)請打開數(shù)據(jù)文檔Select:Stat>ControlChart>AttributesCharts>C152輸入數(shù)據(jù)請打開數(shù)據(jù)文檔152輸入?yún)?shù)輸入變量153輸入?yún)?shù)輸入變量153決定判異準(zhǔn)則判異準(zhǔn)則同P圖一樣154決定判異準(zhǔn)則判異準(zhǔn)則同P圖一樣154圖形輸出155圖形輸出155u圖做法決定要研究或控制的Y特性收集數(shù)據(jù)輸入minitab中用minitab繪圖及分析判定及采取措施156u圖做法決定要研究或控制的Y特性收集數(shù)據(jù)輸入minitab中u圖練習(xí)u圖只能適用在卜氏分布的質(zhì)量特性上。在做u圖時，要注意其樣本數(shù)必須達到取樣時至少包含一個缺陷以上，如此之下的圖才比較具有意義。157u圖練習(xí)157輸入數(shù)據(jù)請打開數(shù)據(jù)文檔Select:Stat>ControlChart>AttributesCharts>U158輸入數(shù)據(jù)請打開數(shù)據(jù)文檔158輸入?yún)?shù)輸入變量輸入樣本量159輸入?yún)?shù)輸入變量輸入樣本量159圖形輸出160圖形輸出160MINITAB之制程能力分析161MINITAB之制程能力分析161制程能力之分類計量型(基于正態(tài)分布)計數(shù)型(基于二項分布)計數(shù)型(基于卜氏項分布)162制程能力之分類計量型(基于正態(tài)分布)計數(shù)型(基于二項分布)計MINITAB能力分析的選項(計量型)CapabilityAnalysis(Normal)CapabilityAnalysis(Between/Within)CapabilityAnalysis(Weibull)CapabilitySixpack(Normal)CapabilitySixpack(Between/Within)CapabilitySixpack(Weibull)163MINITAB能力分析的選項(計量型)163CapabilityAnalysis(Normal)該命令會劃出帶理論正態(tài)曲線的直方圖，這可直觀評估數(shù)據(jù)的正態(tài)性。輸出報告中還包含過程能力統(tǒng)計表，包括子組內(nèi)和總體能力統(tǒng)計。164CapabilityAnalysis(Normal)16CapabilityAnalysis(Between/Within)該命令會劃出帶理論正態(tài)曲線的直方圖，可以直觀評估數(shù)據(jù)的正態(tài)性。該命令適用于子組間存在較大變差的場合。輸出報告中還包含過程能力統(tǒng)計表，包括子組間／子組內(nèi)和總體能力統(tǒng)計。165CapabilityAnalysis(Between/WCapabilityAnalysis(Weibull)該命會會劃出帶韋伯曲線的直方圖，這可直觀評估數(shù)據(jù)是否服從韋伯分布。輸出報告中還包含總體過程總能力統(tǒng)計166CapabilityAnalysis(Weibull)1制程能力分析做法決定Y特性收集Y特性數(shù)據(jù)輸入MINITAB數(shù)據(jù)表進行分析結(jié)果說明167制程能力分析做法決定Y特性收集Y特性數(shù)據(jù)輸入MINITAB數(shù)STEP1決定Y特性決定Y特性收集Y特性數(shù)據(jù)輸入MINITAB數(shù)據(jù)表進行分析結(jié)果說明Y特性一般是指客戶所關(guān)心所重視的特性。Y要先能量化，盡量以定量數(shù)據(jù)為主。Y要事先了解其規(guī)格界限，是單邊規(guī)格，還是雙邊規(guī)格。目標(biāo)值是在中心，或則不在中心測量系統(tǒng)的分析要先做好。168STEP1決定Y特性決定Y特性收集Y特性數(shù)據(jù)輸入MINITASTEP2決定Y特性決定Y特性收集Y特性數(shù)據(jù)輸入MINITAB數(shù)據(jù)表進行分析結(jié)果說明在收集Y特性時要注意層別和分組。各項的數(shù)據(jù)要按時間順序做好相應(yīng)的整理169STEP2決定Y特性決定Y特性收集Y特性數(shù)據(jù)輸入MINITASTEP3決定Y特性決定Y特性收集Y特性數(shù)據(jù)輸入MINITAB數(shù)據(jù)表進行分析結(jié)果說明將數(shù)據(jù)輸入MINTAB中，或則在EXCEL中都可以。170STEP3決定Y特性決定Y特性收集Y特性數(shù)據(jù)輸入MINITASTEP4決定Y特性決定Y特性收集Y特性數(shù)據(jù)輸入MINITAB數(shù)據(jù)表進行分析結(jié)果說明利用MINITAB>STAT>QUALITYTOOL>CAPABILITYANALYSIS>NORMAL171STEP4決定Y特性決定Y特性收集Y特性數(shù)據(jù)輸入MINITASTEP5決定Y特性決定Y特性收集Y特性數(shù)據(jù)輸入MINITAB數(shù)據(jù)表進行分析結(jié)果說明利用MINITAB的各項圖形來進行結(jié)果說明172STEP5決定Y特性決定Y特性收集Y特性數(shù)據(jù)輸入MINITA練習(xí)173練習(xí)173輸入數(shù)據(jù)注意輸入方式Select:Stat>QualityTools>CapabiltyAnalysis>Normal174輸入數(shù)據(jù)注意輸入方式Select:Stat>Qua輸入選項輸入上下規(guī)格界限根據(jù)不同的數(shù)據(jù)輸入方式選擇分析方法175輸入選項輸入上下規(guī)格界限根據(jù)不同的數(shù)據(jù)輸入175選擇標(biāo)準(zhǔn)差的估計方法一般選擇復(fù)合的標(biāo)準(zhǔn)差估計方式176選擇標(biāo)準(zhǔn)差的估計方法一般選擇復(fù)合的標(biāo)準(zhǔn)差估計方式176選項的輸入如果需要計算Cpm則需要輸入目標(biāo)值過程能力表現(xiàn)形式的選擇177選項的輸入如果需要計算Cpm過程能力表現(xiàn)形式的選擇177以Cpk,Ppk結(jié)果的輸出178以Cpk,Ppk結(jié)果的輸出178以Zbench方式輸出179以Zbench方式輸出179結(jié)果說明請學(xué)員按此圖形來說明該制程狀況180結(jié)果說明180CapabilityAnalysis(Between/Within)181CapabilityAnalysis(Between/WCapabilityAnalysis(Weibull)此項的分析是用在當(dāng)制程不是呈現(xiàn)正態(tài)分布時所使用。因為如果制程不是正態(tài)分布硬用正態(tài)分布來分析時，容易產(chǎn)生誤差，所以此時可以使用韋氏分布來進行分析，會更貼近真實現(xiàn)像。182CapabilityAnalysis(Weibull)1練習(xí)請使用同前之?dāng)?shù)據(jù)來進行分析。上規(guī)格：103下規(guī)格：97規(guī)格中心：100183練習(xí)183輸入相關(guān)參數(shù)Select:Stat>QualityTools>CapabiltyAnalysis>Nonnormal184輸入相關(guān)參數(shù)Select:Stat>Quality填入選項要求韋氏分布的參數(shù)估計185填入選項要求韋氏分布的參數(shù)估計185結(jié)果圖形186結(jié)果圖形186正態(tài)分布適用性的判定可以使用Stat>basicstatistic>normalitytest但數(shù)據(jù)要放到同一個column中，所以必須針對前面的數(shù)據(jù)進行一下處理187正態(tài)分布適用性的判定187數(shù)據(jù)調(diào)整進行數(shù)據(jù)的堆積188數(shù)據(jù)調(diào)整進行數(shù)據(jù)的堆積188填寫選項輸入變量輸入作為參考的概率線189填寫選項輸入變量輸入作為參考的概率線189結(jié)果輸出190結(jié)果輸出190結(jié)果輸出(加標(biāo)0.5概率)191結(jié)果輸出(加標(biāo)0.5概率)191計量型制程能力分析總結(jié)一般的正態(tài)分布使用CapabilityAnalysis(Normal)如果是正態(tài)分布且其組內(nèi)和組間差異較大時可用CapabilityAnalysis(Between/Within)當(dāng)非正態(tài)分布時則可以使用CapabilityAnalysis(Weibull)192計量型制程能力分析總結(jié)192二項分布制程能力分析二項分布只適合用在好，不好過，不過好，壞不可以用在0,1,2,3等二項以的選擇，此種狀況必須使用卜氏分布。193二項分布制程能力分析193示例數(shù)據(jù)在excel檔案中Select:Stat>QualityTools>CapabiltyAnalysis>Binomial194示例194填好各項的參數(shù)輸入樣本數(shù)輸入歷史的不良率195填好各項的參數(shù)輸入樣本數(shù)輸入歷史的不良率195選好控制圖的判異準(zhǔn)則196選好控制圖的判異準(zhǔn)則196結(jié)果及輸出197結(jié)果及輸出197卜氏分布制程能力分析卜分布只適合用在計數(shù)型，有二個以上的選擇時例如可以用在外觀檢驗，但非關(guān)鍵項部份0,1,2,3等二項以的選擇，此種狀況必須使用卜氏分布。198卜氏分布制程能力分析198示例數(shù)據(jù)在excel檔案中Select:Stat>QualityTools>CapabiltyAnalysis>Poisson199示例Select:Stat>QualityTool填好各項的參數(shù)200填好各項的參數(shù)200結(jié)果及輸出201結(jié)果及輸出201基礎(chǔ)統(tǒng)計202基礎(chǔ)統(tǒng)計202描述性統(tǒng)計一些參加統(tǒng)計學(xué)課程的學(xué)生做了一個簡單的試驗。每個學(xué)生被要求記錄下自己的每分鐘脈搏跳動次數(shù)。下面我們對他們脈搏跳動的數(shù)據(jù)進行簡單的分析。203描述性統(tǒng)計203描述性統(tǒng)計1

OpentheworksheetPULSE.MTW.2

ChooseStat>BasicStatistics>GraphicalSummary.3

InVariables,enterPulse1.ClickOK.204描述性統(tǒng)計204結(jié)果輸出205結(jié)果輸出205Z檢驗例某零件，其厚度在正常生產(chǎn)下服從N(0.13，0.0152)。某日在生產(chǎn)的產(chǎn)品中抽查了10次，其觀測值為：0.112，0.130，0.129，0.152，0.138，0.118，0.151，0.128，0.158，0.142。發(fā)現(xiàn)平均厚度已稍增大至0.136，如果標(biāo)準(zhǔn)差不變，試問生產(chǎn)是否正常？（取α＝0.05）206Z檢驗例某零件，其厚度在正常生產(chǎn)下服從N(0.13，0.Z檢驗

H0：μ＝0.13，H1：μ≠0.13

由于σ已知，故用z檢驗由MINITAB計算，Stat－BasicStatistics－1SampleZTestofmu=0.13vsnot=0.13Theassumedstandarddeviation=0.015VariableNMeanStDevSEMean95%CIZPC1100.1358000.0151060.004743(0.126503,0.145097)1.220.221207Z檢驗H0：μ＝0.13，H1：μ≠0.13Testt檢驗例某賓館六西格瑪團隊評定某項服務(wù)的等級，最大可能的級別為10。團隊規(guī)定服務(wù)等級的總體均值“達到7”的服務(wù)項目可以接受，總體均值“超過7”的認為有提高。隨機調(diào)查12位顧客，要求他們對此項服務(wù)評定等級，得到12個級別數(shù)據(jù)為：7，8，10，8，6，9，6，7，7，8，9和8。假設(shè)總體級別近似服從正態(tài)分布，在顯著性水平α＝0.05的情況下，問服務(wù)項目確實比規(guī)定可接受標(biāo)準(zhǔn)有提高嗎？208t檢驗例某賓館六西格瑪團隊評定某項服務(wù)的等級，最大可能的t檢驗建立假設(shè)H0：μ＝7，H1：μ>7σ未知，且n≤7是小樣本，故選用t檢驗。下面是MINITAB軟件計算的結(jié)果：Testofmu=7vs>7

VariableNMeanStDevSEMean95%LowerBoundTPC1127.750001.215430.350867.119892.140.028209t檢驗建立假設(shè)H0：μ＝7，H1：μ>7Test1P檢驗例某廠規(guī)定產(chǎn)品必須經(jīng)過檢驗合格后才能出廠，某不合格品率p0不得超過5％?，F(xiàn)從一批產(chǎn)品中隨機抽取50個進行檢驗，發(fā)現(xiàn)有4個不合格品，問該批產(chǎn)品能否出廠？（取α＝0.05）2101P檢驗例某廠規(guī)定產(chǎn)品必須經(jīng)過檢驗合格后才能出廠，某不合1P檢驗用MINITAB軟件計算，Stat－BasicStatistics－1ProportionTestandCIforOneProportionTestofp=0.05vsp>0.05

SampleXNSamplep95%LowerBoundExactP-Value14500.0800000.0277880.2402111P檢驗用MINITAB軟件計算，Stat－BasicSt2P檢驗例用A與B兩種不同的方法制造某種零件，從各自制造的零件中分別隨機抽取100個，其中A有10個廢品，B有3個廢品。在α＝0.05水平上，能否認為廢品率與方法有關(guān)？2122P檢驗例用A與B兩種不同的方法制造某種零件，從各自制造2P檢驗用MINITAB軟件計算，Stat－BasicStatistics－2ProportionTestandCIforTwoProportionsSampleXNSamplep1101000.100000231000.030000Difference=p(1)-p(2)Estimatefordifference:0.0795%CIfordifference:(0.00235994,0.137640)Testfordifference=0(vsnot=0):Z=2.03P-Value=0.0432132P檢驗用MINITAB軟件計算，Stat－BasicSt標(biāo)準(zhǔn)差的檢驗例

在改革工藝前后，各測量了若干鋼條的抗剪強度，數(shù)據(jù)如下：改革后：525，531，518，533，546，524，521，533，545，540改革前：521，525，533，525，517，514，526，519設(shè)改革后鋼條的抗剪強度，改革前為問：可以認為改革工藝后鋼條的抗剪強度標(biāo)準(zhǔn)差有改變嗎？

214標(biāo)準(zhǔn)差的檢驗例在改革工藝前后，各測量了若干鋼條的抗剪強度標(biāo)準(zhǔn)差的檢驗設(shè)用MINITAB軟件，Stat－BasicStatistics－2Variances215標(biāo)準(zhǔn)差的檢驗設(shè)215單因子變異數(shù)分析涂順章216單因子變異數(shù)分析涂順章216例題您設(shè)計了一項試驗來評估四種試驗性地毯產(chǎn)品的耐用性。您將這些地毯產(chǎn)品中每種的一個樣本分別鋪在四個家庭，并在60天后測量其耐用性。由于您要檢驗平均值是否相等并評估平均值之間的差異，因此您使用包含多重比較的單因子方差分析過程（堆疊形式的數(shù)據(jù)）。通常，您會選擇適用于數(shù)據(jù)的一種多重比較方法。但是，此處選擇了兩種方法來展示Minitab的功能217例題217操作步驟1

打開工作表“方差分析示例.MTW”。Exh_aov.mtw2

選擇統(tǒng)計>方差分析>單因子。3

在響應(yīng)中，輸入耐用性。在因子中，輸入地毯。4

單擊比較。選中Tukey，全族誤差率。選中許氏MCB，全族誤差率并輸入10。5

在每個對話框中單擊確定。218操作步驟218操作方法219操作方法219按下多重比較以及圖形220按下多重比較以及圖形220輸出結(jié)果One-wayANOVA:DurabilityversusCarpetSourceDFSSMSFPCarpet3146.448.83.580.047Error12163.513.6Total15309.9S=3.691R-Sq=47.24%R-Sq(adj)=34.05%Individual95%CIsForMeanBasedonPooledStDevLevelNMeanStDev---------+---------+---------+---------+1414.4833.157(-------*-------)249.7353.566(-------*--------)3412.8081.506(-------*-------)4418.1155.435(-------*-------)---------+---------+---------+---------+10.015.020.025.0PooledStDev=3.691221輸出結(jié)果221許氏比較結(jié)果Hsu'sMCB(MultipleComparisonswiththeBest)Familyerrorrate=0.05Criticalvalue=2.29IntervalsforlevelmeanminuslargestofotherlevelmeansLevelLowerCenterUpper----+---------+---------+---------+-----1-9.602-3.6322.337(---------*---------)2-14.350-8.3800.000(---------*-------------)3-11.277-5.3080.662(---------*---------)4-2.3373.6329.602(---------*---------)----+---------+---------+---------+------12.0-6.00.06.0222許氏比較結(jié)果222Turkey比較結(jié)果Tukey95%SimultaneousConfidenceIntervalsAllPairwiseComparisonsamongLevelsofCarpetIndividualconfidencelevel=98.83%Carpet=1subtractedfrom:CarpetLowerCenterUpper------+---------+---------+---------+---2-12.498-4.7483.003(------*-------)3-9.426-1.6756.076(------*-------)4-4.1183.63211.383(-------*------)------+---------+---------+---------+----1001020Carpet=2subtractedfrom:CarpetLowerCenterUpper------+---------+---------+---------+---3-4.6783.07310.823(-------*-------)40.6298.38016.131(------*-------)------+---------+---------+---------+----1001020Carpet=3subtractedfrom:CarpetLowerCenterUpper------+---------+---------+---------+---4-2.4435.30813.058(------*-------)------+---------+---------+---------+----1001020223Turkey比較結(jié)果Tukey95%Simultaneo圖形224圖形224結(jié)果說明在方差分析表中，地毯的p值(0.047)表明，有足夠證據(jù)證明，當(dāng)alpha設(shè)置為0.05時，并非所有平均值都相等。要研究平均值之間的差異，請檢查多重比較結(jié)果。許氏MCB比較許氏MCB（與最佳值的多重比較）是將每個平均值與其他平均值中的最佳值（最大值）進行比較。Minitab會將地毯1、2、3的平均值與地毯4的平均值進行比較，因為地毯4的平均值最大。地毯1或4可能是最佳的，因為對應(yīng)的置信區(qū)間包含正值。沒有證據(jù)表明地毯2或3是最佳的，因為上區(qū)間端點為0，這是最小的可能值。注通過檢查上下置信區(qū)間，可以說明任意最佳角逐者的潛在優(yōu)勢或不足。例如，如果地毯1是最佳的，則它優(yōu)于與其最接近的競爭者的程度不會超過1.246，它劣于其他水平平均值中最佳者的程度可能達到8.511。225結(jié)果說明在方差分析表中，地毯的p值(0.047)表Tukey比較Tukey檢驗提供了3組多重比較置信區(qū)間：·

地毯1平均值減自地毯2、3、4平均值：第一組Tukey輸出的第一個區(qū)間(-12.498,-4.748,3.003)給出了減自地毯2平均值的地毯1平均值的置信區(qū)間。通過顛倒區(qū)間值的順序和符號，可以輕松找到未包括在輸出中的項的置信區(qū)間。例如，地毯1的平均值減地毯2的平均值的置信區(qū)間為(-3.003,4.748,12.498)。對于此組比較，由于所有置信區(qū)間都包括0，因此沒有任何平均值在統(tǒng)計意義上不同。·

地毯2平均值減自地毯3和4平均值：地毯2和4平均值在統(tǒng)計意義上不同，因為此平均值組合的置信區(qū)間(0.629,8.380,16.131)不包括零?！?/p>

地毯3平均值減自地毯4平均值：地毯3和4不存在統(tǒng)計意義上的不同，因為置信區(qū)間包括0。

通過不將F檢驗作為條件，在全族誤差率為0.10時，處理平均值中似乎出現(xiàn)了差異。如果許氏MCB方法對這些數(shù)據(jù)而言是個好的選擇，則可將地毯2和3從最佳選擇中排除。使用Tukey方法時，地毯2和4的平均耐用性似乎有所不同。226Tukey比較Tukey檢驗提供了3組多重比較置信區(qū)二因子變異數(shù)分析涂順章227二因子變異數(shù)分析涂順章227變異數(shù)分析228變異數(shù)分析228圖形229圖形229數(shù)據(jù)結(jié)果Multi-VariChartforStrengthbySinterTime-MetalType

Two-wayANOVA:StrengthversusSinterTime,MetalTypeSourceDFSSMSFPSinterTime28.2224.11111.710.209MetalType220.22210.11114.200.032Interaction446.22211.55564.800.008Error1843.3332.4074Total26118.000S=1.552R-Sq=63.28%R-Sq(adj)=46.96%230數(shù)據(jù)結(jié)果230相關(guān)分析相關(guān)分析：分析兩變數(shù)之線性關(guān)係(Stat>BasicStatistics>Correlation)相關(guān)係數(shù)r：|r|≦1r→1：高度正相關(guān)r→－1：高度負相關(guān)r→0：無相關(guān)假設(shè)

H0:ρ=0

H1:ρ≠0拒絕H0表示兩變數(shù)有線性關(guān)係。231相關(guān)分析231

目的：了解大一學(xué)生之SAT語文成績(Verbal)、SAT數(shù)學(xué)成績(Math)及學(xué)業(yè)成績(GPA)之關(guān)連性。實際操作開啓工作單GRADES.MTW(在Minitab之data資料夾內(nèi))。選Stat>BasicStatistics>Correlation。在Variables中，輸入VerbalMathGPA。按下OK

鈕。兩兩變數(shù)之相關(guān)性檢定232

目的：了解大一學(xué)生之SAT語文成績(Verbal)、SATRegression

233Regression

233Regression執(zhí)行該命令可以用最小二乘法進行一元或多元回歸分析，存儲分析結(jié)果，分析殘差，生成預(yù)測區(qū)間和置信區(qū)間，并進行回歸模型的擬合優(yōu)度檢驗。也可使用該命令進行多項式回歸模型。234Regression234對話框的輸入選擇包含響應(yīng)變量的欄選擇包含預(yù)測因子的欄235對話框的輸入選擇包含響應(yīng)變量的欄選擇包含預(yù)測因子的欄235Graphs選項選擇殘差計算方式殘差圖的繪制236Graphs選項選擇殘差計算方式殘差圖的繪制236Options選項計算新的觀測值的預(yù)測區(qū)間237Options選項計算新的觀測值的預(yù)測區(qū)間237例題假設(shè)需確定血壓（B）與體重（W）之間的關(guān)系模型，取得數(shù)據(jù)如下238例題238輸入對話框選擇“Stat>Regression>Regression”。在出現(xiàn)的對話框中輸入下圖信息。本例“Graphs”、“Options”、“Results”、“Storage”保持缺省設(shè)置，點擊OK即可。239輸入對話框選擇“Stat>Regression>Regres結(jié)果輸出MINITAB結(jié)果輸入如圖RegressionAnalysis:BversusWTheregressionequationisB=50.2+0.953WPredictorCoefSECoefTPConstant50.1811.144.500.002W0.95270.13996.810.000S=7.45124R-Sq=85.3%R-Sq(adj)=83.4%AnalysisofVarianceSourceDFSSMSFPRegression12573.92573.946.360.000ResidualError8444.255.5Total93018.1UnusualObservationsObsWBFitSEFitResidualStResid36898.00114.962.73-16.96-2.45RRdenotesanobservationwithalargestandardizedresidual.240結(jié)果輸出RegressionAnalysis:Bver練習(xí)一保險公司要建立居民住宅火災(zāi)造成的損失數(shù)額與該住戶到最近的消防站的距離之間回歸模型，以便準(zhǔn)確地定出保險金額。下表列出了15起火災(zāi)事故的損失及火災(zāi)發(fā)生地與最近的消防站的距離。241練習(xí)241答案RegressionAnalysis:yversusxTheregressionequationisy=10.3+4.92xPredictorCoefSECoefTPConstant10.2781.4207.240.000x4.91930.392712.530.000S=2.31635R-Sq=92.3%R-Sq(adj)=91.8%AnalysisofVarianceSourceDFSSMSFPRegression1841.77841.77156.890.000ResidualError1369.755.37Total14911.52MINITAB結(jié)果輸入如下242答案RegressionAnalysis:yversuMinitab實務(wù)應(yīng)用Ver.012008.4.6243Minitab實務(wù)應(yīng)用Ver.012008.4.61Minitab介紹Minitab是眾多統(tǒng)計軟件當(dāng)中比較簡單易懂的軟件之一；相對來講，Minitab在質(zhì)量管理方面的應(yīng)用是比較適合的；Minitab的功能齊全，一般的數(shù)據(jù)分析和圖形處理都可以應(yīng)付自如。244Minitab介紹2Minitab與6Sigma的關(guān)系在上個世紀(jì)80年代Motolora開始在公司內(nèi)推行6Sigma，并開始借助Minitab使6Sigma得以最大限度的發(fā)揮；6Sigma的MAIC階段中，很多分析和計算都可以都通過Minitab簡單的完成；即使是對統(tǒng)計的知識不怎么熟悉，也同樣可以運用Minitab很好的完成各項分析。245Minitab與6Sigma的關(guān)系3Minitab界面和基本操作介紹246Minitab界面和基本操作介紹4Minitab界面DataWindow:輸入數(shù)據(jù)的窗口每一列的名字可以寫在最前面的列每一列的數(shù)據(jù)性質(zhì)是一致的主菜單SessionWindow:分析結(jié)果輸出窗口247Minitab界面DataWindow:主菜單SessiMinitab界面同一時間只能激活一個窗口.每一個窗口可以單獨儲存.不同的要求選擇不同的保存命令248Minitab界面同一時間只能激活一個窗口.每一個窗口可以單工具欄的介紹打開文件保存文件打印窗口剪切復(fù)制粘貼恢復(fù)插入單元格插入行插入列移動列剪切單元格最后一次對話框程序窗口上一次記憶刷下一次記憶刷數(shù)據(jù)窗口管理圖形撤銷幫助關(guān)閉圖形249工具欄的介紹打開文件保存文件打印窗口剪切復(fù)制粘貼恢復(fù)插入單元檔案250檔案8PROJECT項目，是一個宏觀的，其可以包含了數(shù)據(jù)工作表、圖形、報告等。如果你想要存下所有的數(shù)據(jù)那么應(yīng)當(dāng)是使用PROJECT的格式。MINITAB有個優(yōu)點可以做PROJECT檔案的說明。251PROJECT9PROJECT說明252PROJECT說明10貯存時的選項253貯存時的選項11想存什么內(nèi)容254想存什么內(nèi)容12安全性的密碼設(shè)定255安全性的密碼設(shè)定13打開PROJECT時的狀況此時可能需要輸入密碼才能打開。另外也可以事先預(yù)覽，不一定要先打開才知道。也可以先看一下說來了解檔案的一些內(nèi)容。256打開PROJECT時的狀況14打開項目257打開項目15預(yù)覽258預(yù)覽16按下預(yù)覽259按下預(yù)覽17WORKSHEET一般就是和EXCEL一樣，就只會保留數(shù)據(jù)而已。這是最基本的貯存內(nèi)容，就是要有數(shù)據(jù)留下來。260WORKSHEET18打開工作表261打開工作表19打開工作表有二個方式合并：合并是將第二個要打開的工作表內(nèi)的內(nèi)容直接并到前一個工作表中，所以就是在一個工作表中有二個工作表的內(nèi)容。打開就是直接再打開一個工作表而已，也就262打開工作表有二個方式20合并圖示說明C1為原有內(nèi)容此為合并進來的內(nèi)容。263合并圖示說明C1為原有內(nèi)容此為合并進來的內(nèi)容。21Minitab也可以打開其它型文件Minitab也可以打開其它類型的文件。一般比較常見的就是excel格式的文件。264Minitab也可以打開其它型文件22打開其它格式的檔案注意選成excel的格式265打開其它格式的檔案注意選成excel的格式23可以按下選項做調(diào)整266可以按下選項做調(diào)整24貯存工作表267貯存工作表25工作表也可以做相應(yīng)的說明268工作表也可以做相應(yīng)的說明26也可以存成其它格式的檔案注意存成excel的格式269也可以存成其它格式的檔案注意存成excel的格式27按下選項可以決定是否存變量名270按下選項可以決定是否存變量名28GRAPH也可以把圖形存下來。圖形也可以有相應(yīng)的說明。一般我都是直接貼到WORD或POWERPOINT中。271GRAPH29可以將圖形存成.mgforjpeg格式272可以將圖形存成.mgforjpeg格式30編輯273編輯31編輯此部份的功能和大部份的OFFICE軟件都一樣，所以可以不用說明。274編輯32編輯的命令列275編輯的命令列33數(shù)據(jù)276數(shù)據(jù)34劃分子集您已經(jīng)收集了關(guān)于一組大學(xué)生的靜息脈搏率（脈搏1）和運動后的脈搏率（脈搏2）的數(shù)據(jù)，您希望檢查脈搏率變化最大的學(xué)生的數(shù)據(jù)。您決定創(chuàng)建一個新的工作表，其中只包含脈搏率變化超過20的學(xué)生的數(shù)據(jù)。?注要子集化工作表，可以使用數(shù)據(jù)>子集化工作表或數(shù)據(jù)>復(fù)制>列到列>劃分數(shù)據(jù)子集。該示例使用數(shù)據(jù)>子集化工作表，但兩種方法的對話框項是相同的。1打開工作表“脈搏.MTW”。(pulse.mtw)2選擇數(shù)據(jù)>子集化工作表。3在包括或不包括下，選擇指定要包括的行。4在指定要包括的行下，選擇匹配的行。單擊條件。5在條件中，輸入'脈搏2'–'脈搏1'>20。在每個對話框中單擊確定。注此命令不會在“會話”窗口中產(chǎn)生輸出。要查看結(jié)果，請在數(shù)據(jù)窗口中查看。Minitab將創(chuàng)建一個有13行數(shù)據(jù)的新工作表。對于每一行，脈搏2-脈搏1大于20。277劃分子集您已經(jīng)收集了關(guān)于一組大學(xué)生的靜息脈搏率（脈搏1）和操作接口1按下條件，決定子集條件278操作接口1按下條件，決定子集條件36操作接口2279操作接口237結(jié)果結(jié)果就將‘脈搏2’–‘脈搏1’>20的一些數(shù)據(jù)另成一個工作表的檔案。280結(jié)果38拆分工作表當(dāng)你想要對某個工作表的內(nèi)容進行拆分時，可以利用此命令?！颁N售人員2.MTW”的拆分為例，如果你想針對四個商店分開其數(shù)據(jù)，此時可以利用此命令。281拆分工作表39按商店來拆分數(shù)據(jù)成四個檔案282按商店來拆分數(shù)據(jù)成四個檔案40結(jié)果原來的一個檔案就被拆分成四個檔案，