第十章分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析

公共衛(wèi)生學(xué)院王文軍wwjun1973@163.QQ:59389706分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析.I共113頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第1頁!節(jié)分類變量資料的統(tǒng)計(jì)描述分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析.I共113頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第2頁!學(xué)習(xí)要點(diǎn)：1.掌握相對數(shù)的概念和計(jì)算方法；2.掌握應(yīng)用時(shí)的注意事項(xiàng)；3.熟悉率的標(biāo)準(zhǔn)化的基本思想4.掌握率的標(biāo)準(zhǔn)化的意義和計(jì)算方法（直接法）5.熟悉率的標(biāo)準(zhǔn)化（間接法）的計(jì)算分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析.I共113頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第3頁!節(jié)分類變量資料的統(tǒng)計(jì)描述常用相對數(shù)：率、構(gòu)成比、相對比分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析.I共113頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第4頁!（一）率定義：率又稱頻率指標(biāo)。是指在一定觀察時(shí)間內(nèi)，某現(xiàn)象實(shí)際發(fā)生數(shù)與可能發(fā)生某現(xiàn)象的總數(shù)之比，用以說明某現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強(qiáng)度。實(shí)際發(fā)生某現(xiàn)象的觀察數(shù)率=×K可能發(fā)生某現(xiàn)象的觀察單位總數(shù)又稱頻率指標(biāo)或強(qiáng)度指標(biāo)分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析.I共113頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第5頁!實(shí)際運(yùn)用中遇到的特殊情況分母是難以確定的數(shù)：例：年發(fā)病率年中人口數(shù)目年平均人口數(shù)分子是難以確定的數(shù)：例：慢性疾病或腫瘤的發(fā)病率往往以確診日期作為發(fā)病日期分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析.I共113頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第6頁!醫(yī)學(xué)中常用的率有效率：表示受治病人中治療有效的頻率。生存率：指病人能活到某一時(shí)點(diǎn)的概率。死亡率：某疾病的死亡人數(shù)與觀察人數(shù)之比病死率：某疾病的死亡人數(shù)與該病的患病人數(shù)之比。分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析.I共113頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第7頁!分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析.I共113頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第8頁!構(gòu)成比的特征各部分構(gòu)成比的合計(jì)等于100%或1事物內(nèi)部某部分的構(gòu)成比發(fā)生變化，其他部分的構(gòu)成比也相應(yīng)地發(fā)生變化某醫(yī)院某年門診病人構(gòu)成情況分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析.I共113頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第9頁!例：某研究者于2010年對某校的初中生進(jìn)行了近視患病情況的調(diào)查，結(jié)果見下表，試計(jì)算各年級初中生近視患病率及患病者中各年級的構(gòu)成比。

年級檢查人數(shù)患病人數(shù)患病率（%）構(gòu)成比（%）一年級44267二年級42868三年級40574合計(jì)12752092010年某初中近視的患病率及構(gòu)成比分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析.I共113頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第10頁!（三）相對比定義：相對比是兩個(gè)有關(guān)指標(biāo)之比，說明一個(gè)指標(biāo)是另一個(gè)指標(biāo)的幾倍或百分之幾。相對比=（或×100%）甲指標(biāo)乙指標(biāo)兩個(gè)指標(biāo)可以是性質(zhì)相同的，（如兩病區(qū)病床數(shù)之比）；也可以是性質(zhì)不同的（如小鼠肝重與體重之比）；兩個(gè)指標(biāo)可以是絕對數(shù)，也可以是相對數(shù)或平均數(shù)。

分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析.I共113頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第11頁!二、應(yīng)用相對數(shù)時(shí)的注意事項(xiàng)計(jì)算相對數(shù)時(shí)，觀察單位數(shù)應(yīng)足夠多分析時(shí)構(gòu)成比和率不能混淆觀察單位不等的幾個(gè)率的平均率不等于這幾個(gè)率的算術(shù)平均值相對數(shù)的相互比較應(yīng)注意可比性率的比較要進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化樣本率或構(gòu)成比的比較應(yīng)做假設(shè)檢驗(yàn)分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析.I共113頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第12頁!分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析.I共113頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第13頁!以比代率分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析.I共113頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第14頁!分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析.I共113頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第15頁!3、平均率的計(jì)算觀察單位不等的幾個(gè)率的平均率，不能簡單的相加后求平均值而得到，應(yīng)該把所有實(shí)際發(fā)生某現(xiàn)象的觀察數(shù)相加后，除以可能發(fā)生該現(xiàn)象的所有觀察單位總數(shù)。分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析.I共113頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第16頁!4、對率和構(gòu)成比進(jìn)行比較時(shí)，應(yīng)注意可比性除了研究因素外，其余的影響因素應(yīng)盡可能相同或相近。例如比較兩地區(qū)慢性支氣管炎的患病率是應(yīng)主要考慮什么因素？因慢性支氣管炎好發(fā)于老年人，所以年齡可能為主要的混雜因素分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析.I共113頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第17頁!6、兩樣本率比較時(shí)應(yīng)進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)遵循隨機(jī)抽樣：假設(shè)檢驗(yàn)：抽樣本質(zhì)分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析.I共113頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第18頁!年齡組（歲）甲縣乙縣人口數(shù)人口構(gòu)成死亡人數(shù)死亡率人口數(shù)人口構(gòu)成死亡人數(shù)死亡率0~17568790.65200017258190.65800030~2449420.0909124.92892980.1103258.640~2516780.09349136.22504800.095512549.950~2069470.0768307148.31912040.0729344179.960~1438930.0534460319.71143550.0436371324.470~902700.0335292323.5516700.0197170329.0合計(jì)26946271.0000116243.1226228261.000010.539.46甲乙兩縣各年齡組人口數(shù)及食管癌死亡率（1/10萬）率的標(biāo)準(zhǔn)化分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析.I共113頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第19頁!（一）方法選擇直接法已知被標(biāo)化組的年齡別率，以及已知標(biāo)準(zhǔn)組的年齡別人口數(shù)或年齡別人口構(gòu)成比時(shí)；

間接法已知被標(biāo)化組的年齡別人口數(shù)與發(fā)病（死亡）總數(shù)，但年齡別率未知，以及已知標(biāo)準(zhǔn)組年齡別發(fā)?。ㄋ劳觯┞逝c總發(fā)?。ㄋ劳觯┞蕰r(shí)；

資料齊全時(shí)，首選直接法分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析.I共113頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第20頁!（三）標(biāo)準(zhǔn)化率的計(jì)算符號識別分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析.I共113頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第21頁!直接法已知標(biāo)準(zhǔn)組各科室出院人數(shù)構(gòu)成比：p’=∑(Ni/N)pip’=(∑Nipi)/N分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析.I共113頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第22頁!標(biāo)準(zhǔn)化死亡比（SMR）SMR>1：表示被標(biāo)化人群的死亡率高于標(biāo)準(zhǔn)組；SMR<1：表示被標(biāo)化人群的死亡率低于標(biāo)準(zhǔn)組；分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析.I共113頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第23頁!練習(xí)某市甲乙兩院各科出院和治愈人數(shù)科室甲院乙院出院人數(shù)治愈人數(shù)治愈率(%)出院人數(shù)治愈人數(shù)治愈率(%)內(nèi)科68721130.712186931.65婦科45639887.2848641284.77小兒科23921991.6325222890.48外科20519895.5969866795.56合計(jì)1587102664.651654137683.19分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析.I共113頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第24頁!選擇甲院為標(biāo)準(zhǔn)人群科室甲院乙院出院人數(shù)治愈人數(shù)治愈率(%)出院人數(shù)原治愈率(%)預(yù)期治愈人數(shù)內(nèi)科68721130.7121831.65217.44婦科45639887.2848684.77386.55小兒科23921991.6325290.48216.25外科20519895.5969895.56195.90合計(jì)1587102664.65165483.191016.14選擇甲院為標(biāo)準(zhǔn)人群對乙院進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化乙院標(biāo)準(zhǔn)化率：p’=1016.14/1587=64.03%分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析.I共113頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第25頁!不同標(biāo)準(zhǔn)選擇結(jié)果對比標(biāo)準(zhǔn)選擇甲醫(yī)院乙醫(yī)院合并兩醫(yī)院74.4673.81已甲醫(yī)院64.6564.03已乙醫(yī)院83.9983.19分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析.I共113頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第26頁!小結(jié)分類資料的統(tǒng)計(jì)描述，先要編制分類資料的頻數(shù)表，得到絕對數(shù)指標(biāo)，再計(jì)算相應(yīng)相對數(shù)；相對數(shù)的計(jì)算法不同，說明的問題也不同，應(yīng)用時(shí)需注意：分母一般不宜過小，不以構(gòu)成比代替率，可比性，樣本指標(biāo)需遵循隨機(jī)抽樣，比較時(shí)應(yīng)做假設(shè)檢驗(yàn)。標(biāo)準(zhǔn)化法目的在于消除混雜因素對結(jié)果的影響。分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析.I共113頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第27頁!第二節(jié)分類變量資料統(tǒng)計(jì)推斷

公共衛(wèi)生學(xué)院王文軍wwjun1973@163.QQ:59389706分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析.I共113頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第28頁!例1設(shè)生男孩的概率為p,生女孩的概率為q=1-p，令X表示隨機(jī)抽查出生的4個(gè)嬰兒中“男孩”的個(gè)數(shù).一、二項(xiàng)分布我們來求X的概率分布.分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析.I共113頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第29頁!例2將一枚均勻骰子拋擲3次，令X表示3次中出現(xiàn)“4”點(diǎn)的次數(shù)X的概率函數(shù)是：不難求得，分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析.I共113頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第30頁!這樣的n次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)稱作n重貝努里試驗(yàn)，簡稱貝努里試驗(yàn)或貝努里概型、二項(xiàng)分布。再設(shè)我們重復(fù)地進(jìn)行n次獨(dú)立試驗(yàn)(“重復(fù)”是指這次試驗(yàn)中各次試驗(yàn)條件相同)，每次試驗(yàn)成功的概率都是p，失敗的概率都是q=1-p.分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析.I共113頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第31頁!率的抽樣分布從某個(gè)二項(xiàng)分類總體中隨機(jī)抽取含量一定的樣本，其樣本率的分布概率是有規(guī)律的，這種規(guī)律為服從二項(xiàng)分布，即樣本中陽性數(shù)或樣本陽性率的分布概率等于二項(xiàng)式展開后各項(xiàng)。若總體陽性率為π、樣本含量為n，陽性數(shù)為X，則樣本中出現(xiàn)X個(gè)陽性事件的概率可由下式求得。分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析.I共113頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第32頁!率的抽樣分布特征1.為離散型分布；2.當(dāng)π=1-π時(shí)，呈對稱分布；3.當(dāng)n增大時(shí)，逐漸逼近正態(tài)分布。一般認(rèn)為，當(dāng)nπ和n(1-π)≥5時(shí),可近似看作正態(tài)分布。分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析.I共113頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第33頁!例：在某鎮(zhèn)按人口的1/20隨機(jī)抽取329人，作血清登革熱血凝抑制抗體反應(yīng)檢驗(yàn)，得到陽性率為8.81%，試求此陽性率的抽樣誤差。本例，已知：n=329,p=0.0881,代入公式可得：分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析.I共113頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第34頁!例：在某鎮(zhèn)按人口的1/20隨機(jī)抽取329人，作血清登革熱血凝抑制抗體反應(yīng)檢驗(yàn)，得到陽性率為8.81%，求得陽性率的抽樣誤差為0.0156，試求抗體陽性率的95%及99%的可信區(qū)間？已知：n=329，p=0.0881，sp=0.0156n.p=329×0.0881=28.98＞5，符合正態(tài)近似法的條件95%可信區(qū)間：p±1.96sp=

0.0881±1.96×0.0156=0.0575~0.1187即：5.75%~11.87%99%可信區(qū)間：p±2.58sp=

0.0881±2.58×0.0156=0.0479~0.1283即：4.79%~12.83%分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析.I共113頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第35頁!百分率的可信區(qū)間

上行：95%可信區(qū)間下行：99%可信區(qū)間nx01234567810-980-10020-840-931-990-100100-310-410-450-543-561-657-654-7412-748-8119-8113-87250-140-190-200-261-260-323-311-375-363-427-415-479-457-5112-499-5615-5411-60分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析.I共113頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第36頁!三、總體率的u檢驗(yàn)條件：當(dāng)樣本含量n足夠大，樣本率p或1-p均不太小時(shí)，即np和n(1-p)均大于5，樣本率的分布近似于正態(tài)分布假設(shè)檢驗(yàn)分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析.I共113頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第37頁!總體率的u檢驗(yàn)樣本率與總體率的比較兩個(gè)樣本率的比較分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析.I共113頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第38頁!總體率的u檢驗(yàn)例：故可認(rèn)為該油田職工家屬高血壓患病率與一般人不同分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析.I共113頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第39頁!（1）建立檢驗(yàn)假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)

H0：=0，即老年胃潰瘍患者胃出血發(fā)生率與一般患者相同

H1：>0，即老年胃潰瘍患者胃出血發(fā)生率高于一般患者

=0.05（2）計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量

。

（3）確定P值,做出推斷結(jié)論。查表得,P<0.01,按=0.05水準(zhǔn)拒絕H0,接受H1,認(rèn)為老年胃潰瘍患者較一般患者更易發(fā)生胃出血。

分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析.I共113頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第40頁!（1）建立檢驗(yàn)假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)

H0：1

=2，即兩組人群齲患率相同

H1：12，即兩組人群齲患率不同

=0.05(2)計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量

。本例,p1=70/100=0.70,

p2=60/120=0.50

pc

=(70+60）/（100+120)=0.5909

(3)確定P值,做出推斷結(jié)論。查表得P<0.01，按=0.05水準(zhǔn)拒絕H0，接受H1，認(rèn)為該地10歲兒童與20歲青年齲患率不同。分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析.I共113頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第41頁!學(xué)習(xí)要點(diǎn)：1.熟悉卡方檢驗(yàn)的基本思想2.掌握四格表資料卡方檢驗(yàn)的適用條件和方法3.掌握配對的卡方檢驗(yàn)的適用條件和方法4.熟悉行X列表資料檢驗(yàn)的適用條件和方法分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析.I共113頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第42頁!χ2檢驗(yàn)的基本思想處理方法生存死亡合計(jì)生存率（%）甲療法52(46.09)34(39.91)8660.47乙療法45(50.91)50(44.09)9547.37合計(jì)978418153.59甲乙兩種療法治療前列腺癌的3年生存率比較χ2=∑————T（A－T）2TRC=————nR×nCn（A:實(shí)際頻數(shù)；T：理論頻數(shù)）ν=（行數(shù)－1）×（列數(shù)－1）注意：計(jì)算自由度時(shí)使用的是格子數(shù)，而不是例數(shù)。分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析.I共113頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第43頁!χ2界值表（P330）χ2

0.05（1）=χ2

0.01（1）=χ2

0.05（7）=χ2

0.01（14）=3.846.6314.0729.14分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析.I共113頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第44頁!四格表資料χ2檢驗(yàn)的基本步驟①建立假設(shè)：H0：π1=π2，H1：π1≠π2，α=0.05②計(jì)算理論數(shù)和χ2統(tǒng)計(jì)量③確定P值：

ν=（行數(shù)－1）×（列數(shù)－1）=（2-1）×（2-1）=1，根據(jù)自由度查界值表χ20.05(1)=3.84，本例χ2=3.11＜3.84，P值＞0.05④結(jié)論

按α=0.05水準(zhǔn)，不能拒絕H0，故不能認(rèn)為兩種療法治療前列腺癌的3年生存率有所不同。χ2=∑————=T（A－T）21818497合計(jì)9550(44.09)45(50.91)乙療法8634(39.91)52(46.09)甲療法合計(jì)死亡生存處理甲乙兩種療法治療前列腺癌的3年生存率比較分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析.I共113頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第45頁!χ2檢驗(yàn)與兩樣本率的U檢驗(yàn)的聯(lián)系如果資料符合要求，兩種檢驗(yàn)結(jié)果是一致的：Χ2=u2χ2

0.05（1）=3.84（u

0.05）2=（1.96）2=3.84分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析.I共113頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第46頁!四格表資料χ2檢驗(yàn)的條件所有格子的理論頻數(shù)都大于等于5（T≥5），而且總的樣本數(shù)大于等于40，（n≥40）abnRcdnCn+-甲乙分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析.I共113頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第47頁!例：某醫(yī)生用兩種方法治療心絞痛，結(jié)果如下表，試比較兩種療法的療效有無差異？療法有效無效合計(jì)有效率(%)甲療法2362979.31乙療法2733090.00合計(jì)5095984.75用兩種方法治療心絞痛效果比較T12=29×9/59=4.42＜5分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析.I共113頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第48頁!三、四格表配對資料的χ2檢驗(yàn)配對四格表資料也叫2×2列聯(lián)表，是對配對設(shè)計(jì)研究所獲得的計(jì)數(shù)資料進(jìn)行比較。配對設(shè)計(jì)：同一批樣品用兩種不同的處理方法。觀察對象根據(jù)配對條件配成對子，同一對子內(nèi)不同的個(gè)體分別接受不同的處理。在病因和危險(xiǎn)因素的研究中，將病人和對照按配對條件配成對子，研究是否存在某種病因或危險(xiǎn)因素。分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析.I共113頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第49頁!配對資料卡方檢驗(yàn)公式的推導(dǎo)＋－＋ab－cd分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析.I共113頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第50頁!例：某研究者用凝集試驗(yàn)和細(xì)菌培養(yǎng)兩種方法，同時(shí)對65例慢性菌痢患者的糞便進(jìn)行檢查，結(jié)果如下表，問兩種方法檢出率是否有差別？凝集法培養(yǎng)法合計(jì)－+＋53742－131023合計(jì)184765兩種方法檢出結(jié)果分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析.I共113頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第51頁!四、行×列表資料的χ2檢驗(yàn)定義：行×列表是指有兩個(gè)或兩個(gè)以上的比較組，記錄的觀察結(jié)果也有兩個(gè)或兩個(gè)以上的結(jié)果。用途：用于多個(gè)樣本率或構(gòu)成比差異的比較公式：n為總例數(shù)，A為每個(gè)格子里的實(shí)際頻數(shù)，nR和nc分別為與A值相對應(yīng)行和列合計(jì)的例數(shù)合計(jì)Anc合計(jì)nRν=（行數(shù)－1）×（列數(shù)－1）分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析.I共113頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第52頁!檢驗(yàn)步驟①建立假設(shè)：H0：三個(gè)地區(qū)花生的黃曲霉毒素B1污染率相等，π1=π2=

π3，H1：三個(gè)地區(qū)花生的黃曲霉毒素B1污染率不相等或不全相等，α=0.05②計(jì)算χ2值：③確定P值：

ν=（3－1）×（2－1）=2，查界值表得χ20.05(2)=5.99，本例χ2=17.91＞χ20.05(2)，P值＜0.05。④結(jié)論：

按α=0.05水準(zhǔn)，拒絕H0，接受H1，故認(rèn)為三個(gè)地區(qū)花生的黃曲霉毒素B1污染率不相等或不全相等，有地區(qū)差異。地區(qū)未污染污染合計(jì)污染率(%)甲6232979.3乙30144431.8丙831127.3合計(jì)44408447.6三個(gè)地區(qū)花生的黃曲霉毒素B1污染率的比較行×列表資料的χ2檢驗(yàn)分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析.I共113頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第53頁!練習(xí)題：某研究人員調(diào)查喂養(yǎng)方式與嬰兒腹瀉的關(guān)系，結(jié)果見下表。問不同喂養(yǎng)方式的嬰兒腹瀉發(fā)生率有無不同？不同喂養(yǎng)方式的嬰兒腹瀉發(fā)生率比較喂養(yǎng)方式例數(shù)腹瀉例數(shù)腹瀉發(fā)生率（％）母乳喂養(yǎng)348236.61混合喂養(yǎng)1062220.75人工喂養(yǎng)411229.27合計(jì)4955711.52分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析.I共113頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第54頁!

=29.784ν=（3-1)(2-1）=2查界值表得=5.99，P＜0.05，差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，在a=0.05水準(zhǔn)上，拒絕H0，接受H1，可以認(rèn)為三種不同喂養(yǎng)方式的嬰兒腹瀉發(fā)生率不相同。喂養(yǎng)方式例數(shù)腹瀉正常母乳喂養(yǎng)34823325混合喂養(yǎng)1062284人工喂養(yǎng)411229合計(jì)49557438H0：π1=π2=π3H1：π1、π2、π3不等或不全相等分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析.I共113頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第55頁!練習(xí)題1.已知2010年某醫(yī)院住院患者中，胃癌患者占5%，該指標(biāo)為：A、發(fā)病率B、構(gòu)成比C、相對比D、標(biāo)準(zhǔn)化率2.某地男性男性肺癌發(fā)病率是女性的10倍，該指標(biāo)為：A、流行率B、構(gòu)成比C、相對比D、標(biāo)準(zhǔn)化率3.下列哪一指標(biāo)為相對比A、均數(shù)B、中位數(shù)C、變異系數(shù)D、幾何均數(shù)4.假設(shè)對兩個(gè)率差別的假設(shè)檢驗(yàn)分別用u檢驗(yàn)和χ2檢驗(yàn)，則求出的u值和χ2值的關(guān)系有：A、χ2檢驗(yàn)比u檢驗(yàn)準(zhǔn)確B、u檢驗(yàn)比χ2檢驗(yàn)準(zhǔn)確C、u＝χ2D、u2＝χ25.例數(shù)200的四個(gè)樣本率的比較，進(jìn)行卡方檢驗(yàn)，其自由度為：A、199B、197C、3、D、4分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析.I共113頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第56頁!9.若僅知道樣本率，估計(jì)率的抽樣誤差時(shí)應(yīng)用下列哪個(gè)指標(biāo)表示A、spB、sC、σD、10、某四格表資料用χ2檢驗(yàn)的基本公式算得為A，用專用公式算得為B，則A、A＞BB、A＝BC、A＜BD、A比B準(zhǔn)確11、要比較甲乙兩廠某工種工人中某職業(yè)病患病率的高低，采用標(biāo)準(zhǔn)化法的原理是A、假設(shè)甲乙兩廠該工種的工人數(shù)相同B、假設(shè)甲乙兩廠患該職業(yè)病的工人數(shù)相同C、假設(shè)甲乙兩廠工人的工齡構(gòu)成比相同D、假設(shè)甲乙兩廠該工種工人的工齡構(gòu)成比相同12、行×列表的χ2檢驗(yàn)應(yīng)注意A、任意格子的理論數(shù)若小于5，則應(yīng)該用校正公式B、若有五分之一以上格子的理論數(shù)小于5，則要考慮合理并組C、任一格子的理論數(shù)小于5，就應(yīng)并組D、若有五分之一以上格子的理論數(shù)小于5，則應(yīng)該用校正公式分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析.I共113頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第57頁!15．當(dāng)四格表的周邊合計(jì)數(shù)固定時(shí)，如果某格子的實(shí)際頻數(shù)減少，則其對應(yīng)的理論頻數(shù)（）A.不變B.減小C.增大D.不變或減小16.四格表中，當(dāng)a=20，b=60，c=15，d=5時(shí)，最小的理論頻數(shù)為

（）A.T11

B.T12

C.T21

D.T22分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析.I共113頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第58頁!常用的相對數(shù)率：說明某現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強(qiáng)度。構(gòu)成比：說明某一事物內(nèi)部各組成部分所占的比重。相對比：說明一個(gè)指標(biāo)是另一個(gè)指標(biāo)的幾倍或百分之幾。分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析.I共113頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第59頁!例：某學(xué)者對腫瘤診斷的新指標(biāo)細(xì)胞內(nèi)端粒酶活性表達(dá)情況進(jìn)行研究，資料如下表，試計(jì)算端粒酶在不同肺癌病理組織中活性表達(dá)的陽性率。腺癌中端粒酶表達(dá)的陽性率=72/84×100%=85.7%鱗癌中端粒酶表達(dá)的陽性率=68/82×100%=82.9%肺癌組織分類例數(shù)陽性例數(shù)腺癌8472鱗癌8268端粒酶在肺癌病理組織中的活性表達(dá)分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析.I共113頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第60頁!醫(yī)學(xué)中常用的率發(fā)病率：表示一定時(shí)期內(nèi)，在可能發(fā)生某病的一定人群中新發(fā)生某病的強(qiáng)度?；疾÷剩河址Q為現(xiàn)患率，指某時(shí)點(diǎn)上受檢人數(shù)中現(xiàn)患某種疾病的頻率，患病率分為時(shí)點(diǎn)患病率和期間患病率。

治愈率：表示受治病人中治愈的頻率。分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析.I共113頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第61頁!練習(xí)：

請問下面哪個(gè)指標(biāo)能最好反映疾病對人群的威脅程度？發(fā)病率病死率患病率死亡率現(xiàn)患率分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析.I共113頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第62頁!（二）構(gòu)成比定義：構(gòu)成比又稱構(gòu)成指標(biāo)，表示事物內(nèi)部某一部分的觀察數(shù)與事物內(nèi)部各部分的觀察單位數(shù)總和之比，常以百分?jǐn)?shù)表示。用以說明事物內(nèi)部各部分所占的比重或分布。構(gòu)成比=×100%事物內(nèi)部某一部分的觀察單位數(shù)事物內(nèi)部各部分的觀察單位數(shù)總和分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析.I共113頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第63頁!

某醫(yī)院2010年與2011年各科病床情況

科別2010年2011年

病床數(shù)構(gòu)成比病床數(shù)構(gòu)成比

內(nèi)科20050.0

300

60.0

外科100

25.0

100

20.0

兒科10025.0

100

20.0

合計(jì)400100.0500100.0分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析.I共113頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第64頁!例：某研究者于2010年對某校的初中生進(jìn)行了近視患病情況的調(diào)查，結(jié)果見下表，試計(jì)算各年級初中生近視患病率及患病者中各年級的構(gòu)成比。

年級檢查人數(shù)患病人數(shù)患病率（%）構(gòu)成比（%）一年級4426715.1632.06二年級4286815.8932.53三年級4057418.2735.41合計(jì)127520916.39100.002010年某初中近視的患病率及構(gòu)成比分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析.I共113頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第65頁!例：某地區(qū)人口數(shù)為2400人，該地區(qū)所有醫(yī)療部門病床床位數(shù)為760張，試求該地區(qū)人均占有病床數(shù)？人均占有病床數(shù)=760/2400=0.317分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析.I共113頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第66頁!1、計(jì)算相對數(shù)時(shí)，分母不宜過少例如：某醫(yī)生用組織埋藏法治療了2例視網(wǎng)膜炎患者，1例有效，即報(bào)道有效率為50%。這顯然是不可靠的，不能正確反映事實(shí)真相，

這時(shí)最好用絕對數(shù)表示。分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析.I共113頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第67頁!2、分析時(shí)不能以構(gòu)成比代替率年級檢查人數(shù)患病人數(shù)患病率（%）構(gòu)成比（%）一年級4426715.1632.06二年級4286815.8932.53三年級4057418.2735.41合計(jì)127520916.39100.002000年某初中近視的患病率及構(gòu)成比強(qiáng)度性指標(biāo)構(gòu)成性指標(biāo)分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析.I共113頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第68頁!分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析.I共113頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第69頁!分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析.I共113頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第70頁!

某醫(yī)院各科的病死率

科別患者數(shù)死亡數(shù)病死率（%）

外科150018012.0

內(nèi)科500204.0

傳染科400246.0

合計(jì)24002247.3（12.0+4.0+6.0）/3×100%=7.3%平均率=224/2400×100%=9.3%分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析.I共113頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第71頁!5、率的標(biāo)準(zhǔn)化消除混雜因素，使其內(nèi)部構(gòu)成保持一致，便于比較。分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析.I共113頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第72頁!三、率的標(biāo)準(zhǔn)化標(biāo)準(zhǔn)化法的意義和基本思想意義：消除混雜因素的影響基本思想：采用統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)成（例年齡、性別、民族、病情等構(gòu)成），以消除人口構(gòu)成不同對研究因素的影響。將所比較的兩組或多組資料的構(gòu)成按統(tǒng)一的“標(biāo)準(zhǔn)”調(diào)整后，計(jì)算標(biāo)化率，使其具有可比性。分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析.I共113頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第73頁!率的標(biāo)準(zhǔn)化某市甲乙兩院各科出院和治愈人數(shù)（2010年）科室甲院乙院出院人數(shù)治愈人數(shù)治愈率(%)出院人數(shù)治愈人數(shù)治愈率(%)內(nèi)科68721130.712186931.65婦科45639887.2848641284.77小兒科23921991.6325222890.48外科20519895.5969866795.56合計(jì)1587102664.651654137683.19分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析.I共113頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第74頁!（二）標(biāo)準(zhǔn)選擇選擇一個(gè)具有代表性的、內(nèi)部構(gòu)成相對穩(wěn)定的較大人群；將相互比較的人群合并后，作為共同的標(biāo)準(zhǔn)；從要比較的兩組中任選一組的內(nèi)部構(gòu)成作為標(biāo)準(zhǔn)。分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析.I共113頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第75頁!直接法已知標(biāo)準(zhǔn)組各科室出院人數(shù)時(shí)：p’=(∑Nipi)/N

甲院標(biāo)準(zhǔn)化治愈率p’=2413.19/3241=74.46%乙院標(biāo)準(zhǔn)化治愈率p’=2392.13/3241=73.81%分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析.I共113頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第76頁!間接法

p’=P.r/∑nipi；SMR=r/∑nipi（標(biāo)準(zhǔn)化死亡/治愈比）SMR甲=1026/1046.7069=0.9802；SMR乙=1376/1431.7478=0.9611P’甲=P×SMR甲=0.7058×0.9802=69.18%P’乙=P×SMR乙=0.7058×0.9611=67.83%分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析.I共113頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第77頁!標(biāo)準(zhǔn)的選擇選擇一個(gè)具有代表性的、內(nèi)部構(gòu)成相對穩(wěn)定的較大人群；將相互比較的人群合并后，作為共同的標(biāo)準(zhǔn)；從要比較的兩組中任選一組的內(nèi)部構(gòu)成作為標(biāo)準(zhǔn)。分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析.I共113頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第78頁!已知標(biāo)準(zhǔn)組各科室出院人數(shù)-------直接法p’=(∑Nipi)/N

甲院標(biāo)準(zhǔn)化治愈率p’=2413.19/3241=74.46%乙院標(biāo)準(zhǔn)化治愈率p’=2392.13/3241=73.81%分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析.I共113頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第79頁!科室甲院乙院出院人數(shù)治愈人數(shù)治愈率(%)預(yù)期治愈人數(shù)出院人數(shù)治愈人數(shù)治愈率(%)內(nèi)科68721130.7166.952186931.65婦科45639887.28424.1848641284.77小兒科23921991.63230.9125222890.48外科20519895.59667.2269866795.56合計(jì)1587102664.651389.251654137683.19選擇乙院為標(biāo)準(zhǔn)人群甲院標(biāo)準(zhǔn)化率：p’=1389.25/1654=83.99%選擇乙院為標(biāo)準(zhǔn)人群對甲院進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析.I共113頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第80頁!（四）率的標(biāo)準(zhǔn)化注意要點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)化的目的在于消除混雜因素對結(jié)果的影響，使標(biāo)準(zhǔn)總率具有可比性；通常，直接法因其計(jì)算簡便更為常用，但若原資料中有些年齡組人口過少，易使年齡別死亡率波動較大時(shí)宜用間接法；當(dāng)比較幾個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化率時(shí)，應(yīng)采用同一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)人口。由于選定的標(biāo)準(zhǔn)人口不同，算得的標(biāo)準(zhǔn)化率也不同，但是比較時(shí)的結(jié)論不變。各年齡組率間出現(xiàn)明顯交叉時(shí)，宜比較年齡組死亡率，而不用標(biāo)準(zhǔn)化法；兩樣本標(biāo)準(zhǔn)化率的比較應(yīng)作假設(shè)檢驗(yàn)。分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析.I共113頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第81頁!兩地總死亡率比較結(jié)合專業(yè)知識考慮有無混雜因素（如年齡）年齡與死亡率有無關(guān)系兩地人口年齡構(gòu)成是否相同無有不同同兩地各年齡組死亡率pi（無明顯交叉）標(biāo)準(zhǔn)組各年齡組人數(shù)Ni或構(gòu)成比Ni/N被標(biāo)化組各年齡人數(shù)ni及死亡總數(shù)r標(biāo)準(zhǔn)組各年齡組死亡率Pi及總死亡率P直接法：標(biāo)化率p’=(∑Nipi)/N=∑(Ni/N)pi間接法：SMR=r/∑nipi標(biāo)化率p’=P.SMR已知條件分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析.I共113頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第82頁!學(xué)習(xí)要點(diǎn)：1.了解二項(xiàng)分布2.掌握率的抽樣誤差與區(qū)間估計(jì)3.熟悉率的u檢驗(yàn)適用條件和方法分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析.I共113頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第83頁!X的概率函數(shù)是：男女X表示隨機(jī)抽查的4個(gè)嬰兒中男孩的個(gè)數(shù)，生男孩的概率為p.X=0X=1X=2X=3X=4X可取值0,1,2,3,4.分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析.I共113頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第84頁!擲骰子：“擲出4點(diǎn)”，“未擲出4點(diǎn)”

一般地，設(shè)在一次試驗(yàn)中我們只考慮兩個(gè)互逆的結(jié)果：A或，或者形象地把兩個(gè)互逆結(jié)果叫做“成功”和“失敗”.新生兒：“是男孩”，“是女孩”抽驗(yàn)產(chǎn)品：“是正品”，“是次品”分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析.I共113頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第85頁!二項(xiàng)分布的應(yīng)用條件有三：各觀察單位只具有互相對立的一種結(jié)果，如陽性或陰性，生存或死亡等，屬于二項(xiàng)分類資料；已知發(fā)生某一結(jié)果(如死亡)的概率為p，其對立結(jié)果的概率則為1-P=q，實(shí)際中要求p是從大量觀察中獲得的比較穩(wěn)定的數(shù)值；n個(gè)觀察單位的觀察結(jié)果互相獨(dú)立，即每個(gè)觀察單位的觀察結(jié)果不會影響到其它觀察單位的觀察結(jié)果。分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析.I共113頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第86頁!已知：①π=0.5，n=10；②π=0.3，n=5；③π=0.3，n=10；④π=0.3，n=15?？筛鶕?jù)公式求各陽性數(shù)事件的概率并作概率分布圖。圖10-1率的抽樣分布圖

決定圖形的兩個(gè)參數(shù)：n，分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析.I共113頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第87頁!率的抽樣誤差與標(biāo)準(zhǔn)誤(理論值)(估計(jì)值)分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析.I共113頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第88頁!二、參數(shù)估計(jì)點(diǎn)估計(jì)：pπ區(qū)間估計(jì)正態(tài)近似法：當(dāng)樣本含量n足夠大，樣本率p或1-p均不太小時(shí)[如np和n(1-p)均大于5]，樣本率的分布近似正態(tài)分布，總體率可信區(qū)間在（1-a）可信度下，估計(jì)為：P±uαSp例：總體率95%的可信區(qū)間：P±1.96Sp總體率99%的可信區(qū)間：P±2.58Sp查表法：當(dāng)n較小，如n≤50，特別是p接近與0或1時(shí)（小概率事件），按二項(xiàng)分布原則估計(jì)總體率的可信區(qū)間。使用百分率可信區(qū)間表。P（X）=Cnx(1-π)n-xπx

分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析.I共113頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第89頁!例：某校校醫(yī)用儀器矯治25名學(xué)生的近視眼，其中3人近期有效，求該方法近期有效率的95%的可信區(qū)間。n=25<50，采用查表法：在n=25橫行，和x=3的縱列交叉處上行的數(shù)值為3～31，即該法近期有效率的95%可信區(qū)間為：3%～31%注意：表中X值只列出X≤n/2部分，當(dāng)x>n/2時(shí)，應(yīng)以n-X值查表，然后用100減去查得的數(shù)值，即為可信區(qū)間分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析.I共113頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第90頁!例：某縣抽查了10名獻(xiàn)血員的HBsAg攜帶情況，陰性者8人，求該縣獻(xiàn)血員HBsAg陰性率的95%的可信區(qū)間。本例n=10，X=8，X>n/2，故以X=10-8=2查表，得到3～56，再用：100-3=97100-56=44即該縣獻(xiàn)血員HBsAg陰性率的95%的可信區(qū)間為44%～97%分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析.I共113頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第91頁!1-α分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析.I共113頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第92頁!總體率的u檢驗(yàn)——步驟步驟：建立檢驗(yàn)假設(shè)H0和備擇假設(shè)H1確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)選定檢驗(yàn)方法和計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量確定P值和作出推斷結(jié)論分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析.I共113頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第93頁!練習(xí)（1）經(jīng)長期臨床觀察,發(fā)現(xiàn)胃潰瘍患者發(fā)生胃出血癥狀的占20%?，F(xiàn)某醫(yī)院觀察了304例65歲以上的老年胃潰瘍患者，有96例發(fā)生胃出血癥狀。問老年胃潰瘍患者是否較一般患者更易發(fā)生胃出血？65歲以上老年胃潰瘍患者胃出血率為:P=96/304=31.58%，樣本p和1-p均不接近于零，且np與n(1-p)均大于5，樣本率的分布近似于正態(tài)分布。分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析.I共113頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第94頁!某研究者在某地區(qū)隨機(jī)抽取10歲兒童100人，20歲青年120人，檢查發(fā)現(xiàn)10歲兒童中有70人患齲齒，20歲青年中有60人患齲齒，問該地區(qū)10歲兒童與20歲青年患齲齒率是否相等？練習(xí)（2）分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析.I共113頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第95頁!第三節(jié)χ2檢驗(yàn)公共衛(wèi)生學(xué)院王文軍wwjun1973@163.QQ:59389706分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析.I共113頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第96頁!第三節(jié)：χ2

檢驗(yàn)定義：當(dāng)需要進(jìn)行兩個(gè)或兩個(gè)以上樣本率比較，并試圖從樣本率的差別來推斷其所代表的總體率是否也存在差別時(shí)，為保證推斷的科學(xué)性，必須做樣本率的顯著性檢驗(yàn)，這種檢驗(yàn)的方法叫做χ2檢驗(yàn)。χ2檢驗(yàn)的基本思想假設(shè)兩組資料率的差異來自抽樣誤差，用χ2

值反映實(shí)際頻率和理論頻數(shù)吻合的程度。

分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析.I共113頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第97頁!χ2檢驗(yàn)的基本思想χ2值、P值和統(tǒng)計(jì)結(jié)論χ2值P值統(tǒng)計(jì)結(jié)論＜χ2

0.05(ν)＞0.05不拒絕H0，差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義≥χ2

0.05(ν)≤0.05拒絕H0，接受H1，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義χ2界值表（P330）分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析.I共113頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第98頁!二、四格表資料的χ2檢驗(yàn)1818497合計(jì)9550(44.09)45(50.91)乙療法8634(39.91)52(46.09)甲療法合計(jì)死亡生存處理甲乙兩種療法治療前列腺癌的3年生存率比較分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析.I共113頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第99頁!處理方法生存死亡合計(jì)生存率（%）甲療法52(46.09)34(39.91)8660.47乙療法45(50.91)50(44.09)9547.37合計(jì)978418153.59甲乙兩種療法治療前列腺癌的3年生存率比較分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析.I共113頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第100頁!四格表資料專用公式分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析.I共113頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第101頁!四格表資料χ2檢驗(yàn)的校正1≤T＜5，而n≥40時(shí)，需計(jì)算校正χ2值，T＜1或n＜40時(shí)，需用確切概率法進(jìn)行校正校正χ2值的公式：確切概率法的公式：P=—————————————a!b!c!d!n!(a+b)!(c+d)!(a+c)!(b+d)!aba+bcdc+da+cb+dn分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析.I共113頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第102頁!③確定P值：ν=（2－1）×（2－1）=1，查界值表得χ20.05(1)=3.84，本例χ2=0.61＜3.84，P值＞0.05。療法有效無效合計(jì)有效率(%)甲療法236(4.42)2979.31乙療法2733090.00合計(jì)5095984.75用兩種方法治療心絞痛效果比較①建立假設(shè)：H0：π1=π2，H1：π1≠π2，α=0.05②計(jì)算χ2值：T12=29×9/59=4.42＜5，n=59＞40，故采用校正公式④結(jié)論：按α=0.05水準(zhǔn)，不拒絕H0，故認(rèn)為兩種療法治療心絞痛無差別。分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析.I共113頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第103頁!例：某研究者用凝集試驗(yàn)和細(xì)菌培養(yǎng)兩種方法，同時(shí)對65例慢性菌痢患者的糞便進(jìn)行檢查，結(jié)果如下表，問兩種方法檢出率是否有差別？基本思想：表中a與d為結(jié)果相同的部分，兩種方法是否有差別可以不予考慮，主要比較結(jié)果不同部分b與c。如果兩種方法檢查效果相同，理論上應(yīng)有總體B=C，故可以通過b、c的差別大小來判斷兩種方法的差別。四格表配對資料的χ2檢驗(yàn)?zāi)ㄅ囵B(yǎng)法合計(jì)＋－＋37(a)5(b)42