《統(tǒng)計信息應用軟件上機實驗指導書》(編寫人李燦湖南商學院信息系2005-4-10編寫說明為了方便教師教學,提高學生運用統(tǒng)計信息應用軟件的能力,以更好的適應信息社會對現(xiàn)代化定量分析人才的需求,為社會培養(yǎng)現(xiàn)代化的高級專門人才,以及更好地配合統(tǒng)計信息應用軟件課程的案例教學改革,我在教學的過程中精心編寫了此本《統(tǒng)計信息應用軟件》上機試驗指導書(SPSS12.0統(tǒng)計軟件。在編寫的過程中得到了信息系領導龔曙明教授、歐陽資生博士以及統(tǒng)計學教研室各位老師的支持,在此我表示感謝。由于時間倉促,本人水平有限,錯誤之處敬請各位專家學者指正,本人郵箱:xlican@163.com。李燦2004.3目錄試驗一、數(shù)據(jù)統(tǒng)計處理(3試驗二、單變量頻率分配分析(4試驗三、T-TEST過程(6試驗四、聚類分析(9試驗五、因子分析(14試驗六、判別分析..........................................17.試驗七、多元方差分析(21試驗一、數(shù)據(jù)統(tǒng)計處理試驗目的:通過上機試驗,使學生掌握數(shù)據(jù)統(tǒng)計處理基本原理,熟悉數(shù)據(jù)文件的處理,具體包括數(shù)據(jù)的輸入、數(shù)據(jù)變量的定義、數(shù)據(jù)資料的統(tǒng)計處理等軟件操作過程,能對軟件輸出結果進行分析。實驗題目:某班進行其中考試成績分析,首先輸入全班36人的學號、性別、數(shù)學、無力、化學、外語和語文成績,如表1所示:存為aa.sys文件,現(xiàn)按以下要求操作。表1某班期終考試成績學號性別數(shù)學物理化學外語語文學號性別數(shù)學物理化學外語語文0301女88936572860319女56646675740302女87936878910320女598717074780303女82987181860321男68747678750304男7083缺考90920322女71687170820305男80887988850323女74566468840306男78907882880324男76848292940307女70807276900325男91888894900308男71788378940326女87919088900309男74747678860327男93959496880310男777881缺考760328男84868688920311男66868583850329女90929091890312女73707475910330男61687074820313男68827276760331男76758156620314女81899188910332女81687888810315女55848691840333男67719068720316女64757478890334女78768191790317男61666870800335男85817289690318女缺考545868720336女8891727692(1定義缺失值。(2計算個人平均成績,按平均分從大到小進行排序,挑選出學習成績最好、最差的3個同學。(3求這5門課的平均成分和標準差。(4將各門成績按5級分類(優(yōu)、良、中、及格和不及格貼標簽,求其頻數(shù)分布,查看哪一分數(shù)段人最多。(5將數(shù)學和物理成績做一散點分布圖。(6將數(shù)據(jù)文件、輸出結果和圖形分別存盤保存。試驗二、單變量頻率分配分析試驗目的:通過上機試驗,使學生掌握頻率分配分析基本原理,熟悉頻率分配分析軟件操作過程,能對軟件輸出結果進行分析。實驗題目:某單位對100名健康女大學生測定了血清蛋白含量(serum,克/升如下表所示。試做單變量頻率分配分析并作直方圖。74.378.868.878.070.480.580.569.771.273.579.575.675.078.872.072.072.074.371.272.075.073.578.874.375.865.074.371.269.768.073.575.072.064.375.880.369.774.373.573.575.875.868.876.570.471.281.275.070.468.074.072.076.574.376.577.667.372.075.074.373.579.573.574.765.076.581.675.472.772.737.276.572.770.477.268.867.367.367.372.775.873.575.072.773.573.572.781.670.374.373.579.570.476.572.777.284.375.076.570.4實驗分析:頻率分配表FrequencyPercentValidPercentCumulativePercentValid65以下33.03.03.065-701313.013.016.070-754646.046.062.075-803131.031.093.080以上77.07.0100.0Total100100.0100.0從以上頻數(shù)分布表中可以知道,100名健康女大學生血清蛋白含量在65克/升的占3%,65-70克/升的占13%,70-75克/升的占46%,75-80克/升的占31%,80克/升以上的占7%。區(qū)間5.04.03.02.01.050403020100Std.Dev=.88Mean=3.3N=100.001、65克/升以下2、65-70克/升3、70-75克/升4、75-80克/升5、80克/升以上從以上直方圖可以看出100名健康女大學生血清蛋白含量基本上與正態(tài)曲線一致,這說明,健康女大學生血清蛋白含量基本合理。試驗三、T-TEST過程試驗目的:通過上機試驗,使學生掌握T-TEST過程基本原理,熟悉T-TEST過程分析軟件操作過程,能對軟件輸出結果進行分析。實驗題目:10個病號每人都做了3種不同的減肥治療。下面的數(shù)據(jù)和命令用來表示體重減輕的變化情況(單位:公斤/月。ID(個案號T1(治療1T2(治療2T3(治療3011.351.271.33021.281.311.26031.402.052.01041.281.371.32051.361.271.3506.991.321.48071.651.581.73081.011.081.2106101.331.341.321、請用SPSS的T-TEST過程,檢驗治療1于治療3,治療2于治療3之間體重變化的“均值相等的原假設”。2、創(chuàng)建一個新變量T,它等于治療1于治療3體重減輕之差,并使用Frequencies過程。試比較1題與2題的結果。計算變量T的均值、標準偏差和標準誤差。實驗分析:1、由于三種減肥治療效果具有相關性,因此采用配對樣本T檢驗。Analyze菜單中選擇comparemeans,進而選擇paired-samplesTtest。分別將T1與T3同時選入pairedvariables欄,然后將T2與T3同時選入,確定。得結果:T-Test表1PairedSamplesStatistics1.280010.19408.061371.467010.25517.080691.377010.26940.085191.467010.25517.08069治療1治療3Pair1治療2治療3Pair2MeanNStd.DeviationStd.ErrorMean表2PairedSamplesCorrelations10.396.25710.814.004治療1&治療3Pair1治療2&治療3Pair2NCorrelationSig.表3PairedSamplesTest-.1870.25202.07969-.3673-.0067-2.3469.044-.0900.16035.05071-.2047.0247-1.7759.110治療1-治療3Pair1治療2-治療3Pair2MeanStd.DeviationStd.ErrorMeanLowerUpper95%ConfidenceIntervaloftheDifferencePairedDifferencestdfSig.(2-tailed由表1可見,各類治療方法減輕體重的平均數(shù),標準差和標準誤差?？梢娭委?的減肥效果比較穩(wěn)定,治療3次之,治療2效果因個人身體狀況不同差異較大。由表2可見,治療1與治療3的相關性不明顯(Sig值=0.257>0.05,未通過顯著性檢驗,而治療2與治療3的效果比較相似,呈現(xiàn)較強的相關性(Sig值=0.004<0.05,通過顯著性檢驗。由表3可見,治療1與治療3的效果之間存在明顯的差別,它通過了T檢驗(Sig值=0.044<0.05,通過顯著性檢驗,而治療2與治療3的效果比較相似,沒有顯著差別(Sig值=0.110>0.05,未通過顯著性檢驗,可見與表2得出的結論一致。2、通過transform中的compute菜單可計算得到新變量T,通過frequencies程序結果如下:StatisticsT100-.1870.07969.25202ValidMissingNMeanStd.ErrorofMeanStd.Deviation由上表可見新變量T的平均值為-0.187,標準誤差為0.07969,標準差為0.25202。與第一題的結果比較可見,T的均值、標準誤差和標準差與第一題中的治療1與治療3配對T檢驗的結果一致,可見配對樣本T檢驗的原假設是將兩樣本之差與0比較,H0:X1-X2=0,H1:X1-X2≠0,其中t=meanESmean..。練習題:1、用大白鼠配成八對,每對分別喂以正常飼料和缺乏維生素E飼料,過一段時間,測得兩組大白鼠肝中維生素A的含量如下:大白鼠對號正常飼料組缺乏維生素E飼料組123456783550200030003950380037503450305024502400180032003250270025001750試比較兩組維生素A含量有無差別?2、用某藥物治療不同病情的老年慢性支氣管炎病人,療效如下表。某藥療效數(shù)據(jù):療效單純性單純性合并肺氣腫控制6542顯效186有效3023無效1311試比較兩種病情的療效?試驗四、聚類分析試驗目的:通過上機試驗,使學生掌握聚類分析的基本原理,熟悉快速聚類分析與分層聚類分析操作過程,能對軟件輸出結果進行分析。實驗題目1:快速聚類分析某集團公司為研究下屬不同企業(yè)的經營特點,調查了20個企業(yè)的盈利能力、領導才干、組織文化和員工發(fā)展等4項指標(變量,將這20個企業(yè)按照各自的特點分成4種類型。數(shù)據(jù)表:實驗分析:ClusterMembershipA314.361B211.785C39.014D27.993E216.415F19.718G110.541H215.366I317.500J24.082K312.162L313.769M49.682N49.682O28.819P314.361Q112.693R29.860S213.540T212.910CaseNumber1234567891011121314151617181920企業(yè)ClusterDistanceFinalClusterCenters78876388538362806381825867787763盈利能力領導才干組織文化員工發(fā)展1234ClusterDistancesbetweenFinalClusterCenters37.66327.50029.09537.66332.89628.32127.50032.89641.78329.09528.32141.783Cluster12341234NumberofCasesineachCluster3.0009.0006.0002.00020.000.0001234ClusterValidMissing(1第一類的企業(yè)有F、G和Q,盈利能力比較強,其他方面相對較弱;第二類的企業(yè)有B、D、E、H、J、O、R、S和T,各方面的能力比較平衡,綜合能力強;第三類的企業(yè)有A、C、I、K、L和P,組織文化和員工發(fā)展比較突出;第四類的企業(yè)有M和N,盈利能力和領導才干比較強。(2每一例的各案數(shù)(Numbersofcaseineachcluster,可見3例在第一類中,9例在第二類中,6例在第三類中,2例在第四類中。(3最終聚類中心間的距離(distancesbetweenfinalclustercenters,即4種聚類中心兩兩間的歐氏距離。第一類到第二類的距離是37.663,第一類到第三類的距離是27.500,第一類到第四類的距離是29.095,第二類到第三類的距離是32.896,第二類到第四類的距離是28.321,第三類到第四類的距離是41.783。實驗題目2:分層聚類分析為了研究世界各國森林、草原資源的分布規(guī)律,共抽取了21個國家的數(shù)據(jù),每個國家4項指標,原始數(shù)據(jù)見表1。試用該數(shù)據(jù)對國別進行聚類分析。國別森林面積(萬公頃森林覆蓋率(%林木蓄積量(億立方米草原面積(萬公頃中國11978.0012.5093.5031908.00美國28446.0030.40202.0023754.00日本2501.0067.2024.8058.00德國1028.0028.4014.00599.00英國210.008.601.501147.00法國1458.0026.7016.001288.00意大利635.0021.103.60514.00加拿大32613.0032.70192.802385.00澳大利亞10700.0013.9010.5045190.00前蘇聯(lián)92000.0041.10841.5037370.00捷克458.0035.808.90168.00波蘭868.0027.8011.40405.00匈牙利161.0017.402.50129.00南斯拉夫929.0036.3011.40640.00羅馬尼亞634.0026.7011.30447.00保加利亞385.0034.702.50200.00印度6748.0020.5029.001200.00印度尼西2180.0084.0033.701200.00尼日利亞1490.0016.10.802090.00墨西哥4850.0024.6032.607450.00巴西57500.0067.60238.0015900.00實驗分析:由于是對個案聚類,采用R型聚類。在數(shù)據(jù)編輯器中打開該數(shù)據(jù)文件,運行結果如下:表1:樣本總體統(tǒng)計結果:CaseProcessingSummary(a,bCasesValidMissingTotalNPercentNPercentNPercent21100.00.021100.0aSquaredEuclideanDistanceusedbAverageLinkage(BetweenGroups表2:聚結表AgglomerationScheduleStageClusterCombinedCoefficientsStageClusterFirstAppearsNextStageCluster1Cluster2Cluster1Cluster217154580.650006211166395.170005341411551.170004441261130.6853065111372812.905207647114992.1054177411410706.0196598618532624.5800010945871022.475701110619959232.110801111462810959.0309101212343764010.613011131331734176880.902120141432060118208.169130181519178051698.96000181628473998139.930001717221853922083.4451601918131542260836.15141937319121829449692.582181720201108299084550.9931900表3:冰柱圖(省去圖4:樹狀圖******HIERARCHICALCLUSTERANALYSIS******DendrogramusingAverageLinkage(BetweenGroupsRescaledDistanceClusterCombineCASE0510152025LabelNum+---------+---------+---------+---------+---------+意大利7?羅馬尼亞15??德國4??南斯拉夫14??波蘭12??捷克11??保加利亞16??匈牙利13??英國5??法國6??印度尼西18??尼日利亞19??日本3?????????印度17????墨西哥20???中國1???????????????????????????????????????????????澳大利亞9???美國2???????加拿大8??????????巴西21??????前蘇聯(lián)10?????????????????????????????????????????????????試驗五、因子分析試驗目的:通過上機試驗,使學生掌握因子分析的基本原理,熟悉因子分析操作過程,能對軟件輸出結果進行分析。實驗題目:選擇10名游泳選手作為受試者,觀察他們的氣力、耐力、速度和協(xié)調4方面,所得測驗成績如表5所示。試分析這4項體能的共同因素。表51(氣力2(耐力3(速度4(協(xié)調12345678910119986251215198111356711126711515694411441341411985136CorrelationMatrix1.000.796.379.242.7961.000.561.311.379.5611.000.826.242.311.8261.000氣力耐力速度協(xié)調Correlation氣力耐力速度協(xié)調KMOandBartlett'sTest.52221.1116.002Kaiser-Meyer-OlkinMeasureofSamplingAdequacy.Approx.Chi-SquaredfSig.Bartlett'sTestofSphericityTotalVarianceExplained2.56964.23264.2322.56964.23264.2321.83445.85745.8571.09227.30491.5351.09227.30491.5351.82745.67991.535.2375.92697.462.1022.538100.000Component1234Total%ofVarianceCumulative%Total%ofVarianceCumulative%Total%ofVarianceCumulative%InitialEigenvaluesExtractionSumsofSquaredLoadingsRotationSumsofSquaredLoadingsExtractionMethod:PrincipalComponentAnalysis.ScreePlotComponentNumber4321Eigenvalue3.02.52.00.0ComponentMatrixa.750.582.838.450.870-.409.740-.619氣力耐力速度協(xié)調12ComponentExtractionMethod:PrincipalComponentAnalysis.2componentsextracted.a.RotatedComponentMatrixa.942.116.912.272.328.904.088.960氣力耐力速度協(xié)調12ComponentExtractionMethod:PrincipalComponentAnalysis.RotationMethod:VarimaxwithKaiserNormalization.Rotationconvergedin3iterations.a.答:對于10名游泳選手的因素:“氣力”,“耐力”,“速度”,“協(xié)調”,經過轉軸后,可看出氣力和耐力為一類,將其命名為“體能因子”,速度和協(xié)調為一類,將其命名為“致勝因子”,所以經過分析可以分為以上兩個因子。練習題:已知某地19-22歲年齡組城市男學生身體形態(tài)指針包括身高(x1,cm,坐高(x2,cm,體重(x3,kg,胸圍(x4,cm,肩寬(x5,cm與骨盆寬(x6,cm的數(shù)據(jù)如表16.8所示。表16.8D-fX1X2X3X4X5X61173.2893.6260.1086.7238.9727.512172.0992.8360.3887.3938.6227.823171.4692.7359.7485.5938.8327.464170.0892.2558.0485.9238.3327.295170.6192.3659.6787.4638.3827.146171.6992.8559.4487.4538.1927.107171.4692.9358.7087.0638.5827.368171.6093.2859.7588.0338.6827.229171.6092.2660.5087.6338.7926.6310171.1692.6258.7287.1138.1927.1811170.0492.1756.9588.0838.2427.6512170.2791.9456.0084.5237.1626.8113170.6192.5057.3485.6138.5227.3614171.3992.4458.9285.3738.8326.4715171.8392.7956.8585.3538.5827.03對這6項體驗指針的作因素分析。試驗六、判別分析試驗目的:通過上機試驗,使學生掌握判別分析的基本原理,熟悉判別分析操作過程,能對軟件輸出結果進行分析。實驗題目:從心電圖的5個不同指針中對健康人(c=1、硬化癥患者冠心病患者的數(shù)據(jù)如下表,試作判別分析。實驗分析:GroupStatistics7.43732.332871111.000238.550045.037601111.00013.89182.880741111.0005.4727.421551111.0007.67361.808031111.0006.88862.1442777.000342.847177.5864177.00014.99713.7989477.0005.2586.4218877.0009.24711.4226477.0005.25401.8218555.000310.242068.1381655.00018.17603.3900855.0004.8880.4381455.00010.49202.4779055.0006.79572.253882323.000285.877875.467862323.00015.15963.560562323.0005.2804.466752323.0008.76522.121692323.000X1X2X3X4X5X1X2X3X4X5X1X2X3X4X5X1X2X3X4X5c-類別1-健康人2-硬化癥患者3-冠心病患者TotalMeanStd.DeviationUnweightedWeightedValidN(listwiseTestsofEqualityofGroupMeansWilks'LambdaFdf1df2Sig.X1.8531.729220.203X2.5986.713220.006X3.7732.939220.076X4.7543.266220.059X5.7014.272220.029EigenvaluesFunctionEigenvalue%ofVarianceCumulative%CanonicalCorrelation11.229(a71.471.4.7432.493(a28.6100.0.575aFirst2canonicaldiscriminantfunctionswereusedintheanalysis.StandardizedCanonicalDiscriminantFunctionCoefficientsFunction12X1.655.241X2-1.4771.000X3-.196-.449X4.979.138X51.321-.850CanonicalDiscriminantFunctionCoefficientsFunction12X1.300.110X2-.024.016X3-.060-.137X42.303.326X5.709-.456(Constant-12.611-1.068UnstandardizedcoefficientsPriorProbabilitiesforGroups.3331111.000.33377.000.33355.0001.0002323.000c-類別1-健康人2-硬化癥患者3-冠心病患者TotalPriorUnweightedWeightedCasesUsedinAnalysisClassificationFunctionCoefficients8.0277.4687.306-.463-.400-.433.082.112.356107.502102.841102.55330.07128.24429.178-385.845-360.048-359.993X1X2X3X4X5(Constant1-健康人2-硬化癥患者3-冠心病患者c-類別Fisher'slineardiscriminantfunctions主要結果分析:(1輸出各組變量的統(tǒng)計量(GroupStatistics,總變量的均數(shù)(Mean,標準差(std.deviation等。(2Wilks’Lambda檢驗:x1(p>0.05x2(p<0.05x3(p>0.05x4(p>0.05x5(p<0.05(3典型判別函數(shù)摘要(summaryofcanonicaldiscriminantfunctioncoefficients典型判別函數(shù)特征值方差百分比累計百分比(function(eigenvalue(%ofvariance(cumulative%11.22971.471.420.49328.6100.0(4標準化典型判別函數(shù)(standardizedcanonicaldiscriminantfunctioncoefficients.ZFunc1=0.655x1-1.477x2-0.196x3+0.979x4+1.321x5ZFunc2=0.241x1+1.000x2-0.449x3+0.138x4-0.850x5(5典型判別函數(shù)(canonicaldiscriminantfunction。Func1=-12.611+0.300x1-0.024x2-0.060x3+2.303x4+0.709x5Func2=-1.068+0.110x1+0.016x2-0.137x3+0.326x4-0.456x5(6各類先驗概率(priorprobabilitiesforgroups。1-健康人:0.4782-硬化癥患者:0.3043-冠心病患者:0.217(7各類判別函數(shù)(classificationfunctioncoefficients,即費雪爾線性判別函數(shù)(fisher’slineardiscriminantfunctions,又稱分類函數(shù)。Cfunc1=-385.845+8.027x1-0.463x2+0.082x3+107.502x4+30.071x5(健康人Cfunc2=-360.048+7.468x1-0.400x2+0.112x3+102.841x4+28.244x5(硬化癥患者Cfunc3=-359.993+7.306x1-0.433x2+0.356x3+102.553x4+29.178x5(冠心病患者判別函數(shù)用于將觀測值分類,即將新例觀測值代入三個判別函數(shù)中,哪一個判別函數(shù)值最大,就判為哪一類。試驗七、多元方差分析試驗目的:通過上機試驗,使學生掌握方差分析的基本原理,熟悉方差分析操作過程,能對軟件輸出結果進行分析。實驗題目1:已知3組貧血病患者,其血紅蛋白濃度(x1,%及紅細胞計數(shù)(x2,萬/mm3的數(shù)據(jù)如下表,試作單因素多元方差分析。A組B組C組X1X2X1X2X1X4.04.45.22101902401702202301602602401802003005.12701802302452702202902202902903.83.7250305240330230195275310實驗分析:通過spss11.5分析得到以下結果:DescriptivesNMeanStd.DeviationStd.Error95%ConfidenceIntervalforMeanMinimumMaximumLowerBoundUpperBoundX11123.817.9389.27103.2204.4132.45.52104.920.5329.16854.5395.3014.35.9383.850.5855.20703.3604.3402.94.5Total304.193.8824.16113.8644.5232.45.9X2112216.66740.301911.6342191.060242.273160.0300.0210250.50037.598011.8895223.604277.396180.0290.038266.87546.131616.3100228.308305.442195.0330.0Total30241.33345.04668.2243224.513258.154160.0330.0TestofHomogeneityofVariancesLeveneStatisticdf1df2Sig.X11.418227.260X2.284227.755ANOVASumofSquaresdfMeanSquareFSig.X1BetweenGroups7.92623.9637.302.003WithinGroups14.65327.543Total22.57929X2BetweenGroups13360.6326680.3133.965.031WithinGroups45486.04271684.668Total58846.6729MultivariateTestResultsValueFHypothesisdfErrordfSig.Pillai`straceWilkslambdaHotelling`straceRoy`slargestroot.566.503.853.6425.3235.3355.3338.6624.0004.0004.0002.00054.00052.00050.00027.000.001.001.001.001MultipleComparisonsLSDMeanDifference(I-JStd.ErrorSig.95%ConfidenceIntervalDependentVariable(IGROUP(JGROUPLowerBoundUpperBoundX112-1.103.3154.002-1.751-.4563-.033.3362.922-.723.657211.103.3154.002.4561.75131.070.3494.005.3531.78731.033.3362.922-.657.7232-1.070.3494.005-1.787-.353X212-33.83317.5743.065-69.8932.2263-50.20818.7343.012-88.648-11.7692133.83317.5743.065-2.22669.8933-16.37519.4692.408-56.32323.5733150.20818.7343.01211.76988.648216.37519.4692.408-23.57356.323*Themeandifferenceissignificantatthe.05level.主要結果分析(1描述性統(tǒng)計量(DescriptiveStatistics平均數(shù)(Mean標準差(Std.Deviation血紅蛋白濃度(x1,%A組3.817.9389B組4.920.5329C組3.850.5855總計4.193.8824紅細胞計數(shù)(x2,萬/mm3A組216.66740.3019B組250.50037.5980C組266.87546.1316總計241.33345.0466(2多元分析檢驗(MultivariateTestsWilk`λ=0.503,p(Sig.=0.001<0.01Hotelling`sTrace=0.853p(Sig.=0.001<0.01就整體而言,在x1與x2之間,A、B、C三組貧血病患者的貧血程度有非常顯著性差異.(3誤差方差齊性列文(Levene檢驗血紅蛋白濃度(x1,%F=1.418p(Sig.=0.260>0.05紅細胞計數(shù)(x2,萬/mm3F=0.284p(Sig.=0.755>0.05表明本數(shù)據(jù)符合方差齊性假設條件.(4單變量x1,x2各組(group之間的方差分析血紅蛋白濃度(x1,%F=7.302p(Sig.=0.003>0.01紅細胞計數(shù)(x2,萬/mm3F=3.965p(Sig.=0.031>0.05表明本數(shù)據(jù)血紅蛋白濃度(x1,%在A組,B組與C組之間有非常顯著性差異(p<0.01。而紅細胞計數(shù)(x2,萬/mm3在A組,B組與C組之間有非常顯著性差異(p<0.05。(5單變量x1,x2各組(A,B,C之間的多重比較(MultipleComparisons血紅蛋白濃度(x1,%A組與B組均數(shù)差異(MeanDifference=-1.103p(Sig.=0.002<0.01A組與C組均數(shù)差異(MeanDifference=-0.033p(Sig.=0.922>0.05B組與C組均數(shù)差異(MeanDifference=1.070p(Sig.=0.005<0.01紅細胞計數(shù)(x2,萬/mm3A組與B組均數(shù)差異(MeanDifference=-33.83p(Sig.=0.065>0.05A組與C組均數(shù)差異(MeanDifference=-50.21p(Sig.=0.012<0.05B組與C組均數(shù)差異(MeanDifference=-16.38p(Sig.=0.408>0.05實驗題目2：一位教師想要檢查3種不同的教學方法的效果，為此隨機地選取了水平相當?shù)?5位學生。把他們分成3組，每組5人，每一組用一種方法教學，一段時間以后，這位教師給這15位學生進行統(tǒng)考，統(tǒng)考成績（單位：分）如下：方法甲乙丙758173628579成績716860589275739081要求檢驗這3種教學方法的效果有沒有顯著差異（假設這3種教學方法的效果沒有顯著差異）。定義變量，學生成績?yōu)橛^察變量，不同的教學方法為控制變量。進行單因素方差分析。實驗分析：一、描述統(tǒng)計量Descriptives成績95%ConfidenceIntervalforMeanStd.N甲乙丙TotalModelFixedEffectsRandomEffects55515Mean67.8083.2073.6074.87Deviation7.3969.5248.23410.2048.430Std.Error3.3084.2593.6822.6352.1774.490LowerBound58.6271.3763.3869.2270.1255.55UpperBound76.9895.0383.8280.5279.6194.1946.280Minimum58686058Maximum75928192BetweenComponentVariance這15名學生的平均成績?yōu)?4.87分。各教學方法從高到低依次為：乙、丙、甲。同時，也可以看出學生成績在各教學方法內部也不平衡。以丙方法為例，最低的60分，最高的81分，差距較大。二、單因素方差分析的前提檢驗首先，各個教學方法下的學生成績，能夠看作是從服從正態(tài)分布的總體中，隨機抽取的樣本。TestofHomogeneityofVariances成績LeveneStatistic.097df12df212Sig..90826T=0.097,p=0.908>0.05,通過方差齊次性檢驗，屬于方差相等時的方差分析問題。三、單因素方差分析的多項式檢驗ANOVA成績SumofSquaresBetweenGroups(CombinedLinearTermContrastDeviationWithinGroupsTotal604.93384.100520.833852.8001457.733df2111214MeanSquare302.46784.100520.83371.067F4.2561.1837.329Sig..040.298.019從中可以看出：學生成績的總的離差平方和為1457.733，其中，由控制變量不同水平造成的組間平方和為604.933，由隨機變量造成的組內平方和為852.8。組間平方和中能夠被控制變量線性解釋的平方和（回歸平方和）主84.1，其余不能被線性解釋的平方和為520.833，它與組內平方和相加即為回歸分析中的剩余平方和。F統(tǒng)計量4.256是平均的組間平方和除以平均的組內平方和的結果，其對應的相伴概率值為0.04，小于顯著性水平0.05，因此應拒絕零假設，說明不同教學方法在學生成績上存在顯著差異；F統(tǒng)計量1.183和7.329分別是：平均的回歸平方和除以平均的組內平方和、不能被控制變量線性解釋的平均平方和除以平均的組內平方和的結果，它們對應的相伴概率值分別為：0.298和0.019，前者通過檢驗，后者拒絕原假設，說明本例所選擇的線性均值多項式成立，即第一組均值的1.2倍與第二組均值在這一條直線上。ContrastCoefficients方法Contrast1甲1.2ContrastTestsValueofContrast成績AssumeequalvariancesDoesnotassumeequalvariancesaThesumofthecontrastcoefficientsisnotzero.1164.56(a5.82228.2667.961.