大數(shù)據(jù)在智慧城市的10大應(yīng)用大數(shù)據(jù)是智慧城市各個領(lǐng)域都能夠?qū)崿F(xiàn)“智慧化”的關(guān)鍵性支撐技術(shù)，智慧城市的建設(shè)離不開大數(shù)據(jù)。建設(shè)智慧城市，是城市發(fā)展的新范式和新戰(zhàn)略。大數(shù)據(jù)將遍布智慧城市的方方面面，從政府決策與服務(wù)，到人們衣食住行的生活方式，再到城市的產(chǎn)業(yè)布局和規(guī)劃，直到城市的運營和管理方式，都將在大數(shù)據(jù)支撐下走向“智慧化”，大數(shù)據(jù)成為智慧城市的智慧引擎。歐盟利用大數(shù)據(jù)實現(xiàn)智慧城市的做法給我們很多啟示。歐盟對智慧城市的評價分為六個方面：智慧經(jīng)濟、智慧治理、智慧生活、智慧人民、智慧環(huán)境、智慧移動性。也就是說智慧城市要促進經(jīng)濟的發(fā)展，要改進和幫助更多大眾的參與，讓老百姓享受智慧的生活，人民得到更好的服務(wù)，居住環(huán)境更加優(yōu)化。智慧城市的應(yīng)用很廣泛，我們都知道有物流、交通、電網(wǎng)、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、建筑、環(huán)境、醫(yī)療等方面?，F(xiàn)在我要講的是，智慧城市本身會催生大數(shù)據(jù)，我們可以看到一個企業(yè)會涉及到很多環(huán)境，管理環(huán)境，開放環(huán)境，知識環(huán)境、服務(wù)環(huán)境，過去這些環(huán)境的關(guān)聯(lián)度不夠，那么現(xiàn)在通過數(shù)據(jù)庫使得這些環(huán)境能夠聯(lián)合起來，使得企業(yè)的效率提高40%-60%，根據(jù)賽門鐵克的一份最新調(diào)研報告，今天全世界所有企業(yè)的信息存儲總量已達2.2ZB，企業(yè)平均10PB，大企業(yè)更大點，小企業(yè)小點。一般企業(yè)都會建立數(shù)據(jù)庫，必須進行數(shù)據(jù)的集資和數(shù)據(jù)的挖掘，企業(yè)的數(shù)據(jù)在企業(yè)內(nèi)部已經(jīng)占有很重要的位置。(1)智慧經(jīng)濟首先大數(shù)據(jù)在商業(yè)上怎么能很好運用，它會分析用戶的購物行為，什么商品搭配在一起會賣得更好，還有很多公司通過分析找到最佳客戶，淘寶數(shù)據(jù)魔方則是淘寶平臺上的大數(shù)據(jù)應(yīng)用方案。那么商家可以了解淘寶平臺上的行業(yè)宏觀情況、自己品牌的市場狀況、消費者行為情況等，并可以據(jù)此作出經(jīng)營決策。美國有個投資公司分析了全球3.4億微博賬戶留言，判斷民眾情緒，人們高興的時候會買股票，而焦慮的時候會拋售股票，依此決定公司股票的買入或賣出，該公司今年第一季度獲得7%的收益率。阿里公司根據(jù)在淘寶網(wǎng)上中小企業(yè)的交易狀況篩選出財務(wù)健康和誠信的企業(yè)，從而無需擔保來放貸，目前已放貸300多億元，壞帳率僅0.3％，大大低于商業(yè)銀行。企業(yè)通過信息收集很好的掌握企業(yè)的運營狀況，分析居民與財務(wù)有關(guān)的記錄包括貸款申請、租賃、房地產(chǎn)、購買零售商品、納稅申報、水電費繳付、有線電視繳費、電話繳費、報紙與雜志訂閱、機動車檔案等，能夠得出消費者的個人信用評分，從而推斷客戶支付意向與支付能力，發(fā)現(xiàn)潛在的欺詐。IBM日本公司建立了一個經(jīng)濟指標預(yù)測系統(tǒng)，從互聯(lián)網(wǎng)新聞中搜索影響制造業(yè)的480項經(jīng)濟數(shù)據(jù)，計算出采購經(jīng)理人指數(shù)PMI預(yù)測值。印第安納大學學者利用Google提供的心情分析工具，對270萬用戶在2008年3～12月所張貼的970萬條留言，挖掘出用戶happiness、kindness、alertness、sureness、vitality和calmness等六種心情，進而對道瓊斯工業(yè)指數(shù)的變化進行預(yù)測，準確率達到87%。利用大數(shù)據(jù)分析可實現(xiàn)對合理庫存量的管理，華爾街對沖基金依據(jù)購物網(wǎng)站顧客評論分析企業(yè)產(chǎn)品銷售狀況，華爾街銀行根據(jù)求職網(wǎng)站崗位數(shù)量推斷就業(yè)率。(2)智慧治理美國紐約的警察分析交通擁堵與犯罪發(fā)生地點的關(guān)系，有效改進治安。美國紐約的交通部門從交通違規(guī)和事故的統(tǒng)計數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律，改進了道路設(shè)計。利用短信、微博、微信和搜索引擎可以收集熱點事件與輿情挖掘。電信運營商擁有大量的手機數(shù)據(jù)，通過對手機數(shù)據(jù)的挖掘，不針對個人而是著眼于群體行為，可從中分析：實時動態(tài)的流動人口的來源及分布情況；出行和實時交通客流信息及擁塞情況。利用手機用戶身份和位置的檢測可了解突發(fā)性事件的聚集情況。MIT的RealityMining項目，通過對10萬多人手機的通話、短信和空間位置等信息進行處理，提取人們行為的時空規(guī)則性和重復(fù)性，進行流行病預(yù)警和犯罪預(yù)測。(3)環(huán)境監(jiān)測對城市的河流進行采樣，通過衛(wèi)星發(fā)布，收集產(chǎn)量的數(shù)據(jù)，這個數(shù)據(jù)非常大，通過這個數(shù)據(jù)分析能夠判別城市中有沒有污染。(4)智慧醫(yī)療無論是藥品的研發(fā)還是商業(yè)模式的開發(fā)運用數(shù)據(jù)分析都能夠得到很好的分析，我們醫(yī)院里有大量的病例，這里有大量的數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的普通病例很難挖掘數(shù)據(jù)，現(xiàn)在變成電子化有利于更高數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)的挖掘有利于發(fā)現(xiàn)醫(yī)療知識，由于醫(yī)療資源的分配不均，因此遠程醫(yī)療十分必要，另外，居家監(jiān)護很重要，谷歌公司與美國疾病控制和預(yù)防中心等機構(gòu)合作，依據(jù)網(wǎng)民搜索內(nèi)容分析全球范圍內(nèi)流感等病疫傳播狀況，谷歌的判斷與疾控中心的判斷是一致的。社交網(wǎng)絡(luò)為許多慢性病患者提供了臨床癥狀交流和診治經(jīng)驗分享平臺，醫(yī)院借此可獲得足夠多的臨床效果統(tǒng)計。個性化的醫(yī)療同樣很重要，我們發(fā)現(xiàn)，同樣的治療對一些病人無效，75％癌癥病人，70％的老年癡呆者、50％的關(guān)節(jié)炎病人、43％的糖尿病患者、40％的哮喘病患者，38％的抑郁癥病人。因為人體對藥品代謝方式的差異取決于個體特定的基因、酶和蛋白質(zhì)組合，因此基因信息對選擇最優(yōu)治療非常關(guān)鍵。對人體個性體質(zhì)的挖掘會做到真正意義上的對癥下藥，一個人的基因信息大概1GB。(5)智能搜索除此之外，我們還通過網(wǎng)絡(luò)進行學習，早期的網(wǎng)絡(luò)學習是通過網(wǎng)站專業(yè)人員編制的內(nèi)容，如今我們希望能夠?qū)崿F(xiàn)更加智能的搜索。隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，搜索引擎會變成基于語音的智能搜索；基于位置的搜索；基于個性化搜索。(6)輿情監(jiān)測大眾傳播發(fā)展的很快，這里包含著大量的數(shù)據(jù)，例如微博傳播具有裂變性、主動性、即時性、便捷性、交互性、草根性，跟進性和臨場感，每一個微博用戶既是"服務(wù)器"，也是"受眾"。中國的微博比社交網(wǎng)絡(luò)更熱，因為140個字符的微博在英文和中為分別約等于25個和85個英語單詞，即中文微博的信息量是Twitter的3～4倍。最近兩個月在YouTube上上載的視頻超過了ABC、NBC和CBS電視臺自1948年以來24/7/365連續(xù)播出的內(nèi)容，而"云平臺＋多屏融合"模式已成為智能家居和智能車載等的發(fā)展方向。(7)精準營銷美國信用營銷分析專家張川告訴《環(huán)球時報》記者，在大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用上，美國政府和大公司領(lǐng)先新興國家至少20年。15年前，美國的信用卡公司就可以進行數(shù)據(jù)挖掘?qū)崿F(xiàn)精準營銷：在合適的時間，通過合適渠道，把合適的營銷信息投送給每個顧客。(8)犯罪預(yù)警隨著智能電話和電腦網(wǎng)絡(luò)的普及，美國政府和大公司把自己的觸角伸到個人生活的每個方面。美國個人的一切在線行為數(shù)據(jù)都被收集儲存，再加上已被有關(guān)機構(gòu)掌握的個人信用數(shù)據(jù)、犯罪記錄和人口統(tǒng)計等數(shù)據(jù)，有關(guān)公司和政府機構(gòu)可以運用數(shù)據(jù)挖掘的辦法，監(jiān)控和預(yù)測個人的行為，并做出相關(guān)決策。(9)全球安全監(jiān)測如美國已具備對全球網(wǎng)絡(luò)空間的監(jiān)視控制能力。斯諾登披露的“棱鏡”計劃，緣于美國政府的“星風”監(jiān)視計劃。2004年，布什政府通過司法程序，將“星風”監(jiān)視計劃分拆成由國家安全局執(zhí)行的4個監(jiān)視計劃，除“棱鏡”外，還包括“主干道”、“碼頭”和“核子”。其中，“棱鏡”用于監(jiān)視互聯(lián)網(wǎng)個人信息?！昂俗印眲t主要負責截獲電話通話者對話內(nèi)容及關(guān)鍵詞?！爸鞲傻馈焙汀按a頭”分別對通信和互聯(lián)網(wǎng)上數(shù)以億兆計的“元數(shù)據(jù)”進行存儲和分析?！霸獢?shù)據(jù)”主要指通話或通信的時間、地點、使用設(shè)備、參與者等，不包括電話或郵件等的內(nèi)容。(10)市場價格監(jiān)測肯尼思·丘基爾是《經(jīng)濟學家》雜志數(shù)據(jù)編輯、《大數(shù)據(jù)：一次將改變我們生活、工作和思考方式的革命》一書的合著者之一，他日前在美國《外交政策》雜志掀起一場有關(guān)“大數(shù)據(jù)時代令隱私保護問題更加突出”的討論。丘基爾舉例說，警方如果要偵破一個城市的加油站是否存在合謀操控價格的“卡特爾行為”，以往要靠線人舉報。但今天，可以做大數(shù)據(jù)分析——分析該市油價變化和加油站分布情況。通過分析，可以發(fā)現(xiàn)正常的價格變化規(guī)律，如果價格變化持續(xù)異常，就可以懷疑存在價格壟斷的行為。丘基爾認為，大數(shù)據(jù)的價值在于存儲后的再使用。不過，關(guān)鍵的一個問題是，收集、保存一切信息，與隱私保護政策是有沖突的，“保存一切信息是必要的，但是在這么做之前，我們有必要問自己一個問題，即現(xiàn)行的隱私保護政策是不是妨礙了我們正在邁入的大數(shù)據(jù)世界”。丘基爾提到，社會有必要就此進行大辯論，以便為大數(shù)據(jù)時代的隱私保護劃定新的邊界。結(jié)束語美國IT咨詢公司Avanade商業(yè)情報部副總裁斯蒂夫·帕爾默告訴《環(huán)球時報》記者，大數(shù)據(jù)是指非?！芭蛎洝钡臄?shù)據(jù)集，用典型的數(shù)據(jù)分析軟件和工具難以對其進行捕捉、儲存、管理、分享、分析和可視化。大數(shù)據(jù)有3個特征：一是數(shù)據(jù)的數(shù)量大;二是產(chǎn)生或被吸收的速度和頻率快;三是數(shù)據(jù)的多樣性。為從大數(shù)據(jù)中“挖出金礦”，一家企業(yè)或機構(gòu)必須能夠應(yīng)對大數(shù)據(jù)上述3個特征。帕爾默說，大數(shù)據(jù)給人類帶來的真正機遇是把許多信息碎片拼起來，為我們的決策服務(wù)。附：全球頂尖大數(shù)據(jù)公司一覽企業(yè)名稱：IBM網(wǎng)址：/2011年5月，IBM正式推出InfoSphere大數(shù)據(jù)分析平臺。InfoSphere大數(shù)據(jù)分析平臺包括BigInsights和Streams，二者互補，Biglnsights基于Hadoop，對大規(guī)模的靜態(tài)數(shù)據(jù)進行分析，它提供多節(jié)點的分布式計算，可以隨時增加節(jié)點，提升數(shù)據(jù)處理能力。Streams采用內(nèi)存計算方式分析實時數(shù)據(jù)。InfoSphere大數(shù)據(jù)分析平臺還集成了數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)集成、業(yè)務(wù)流程管理等組件。企業(yè)名稱：亞馬遜網(wǎng)址：/對于云計算和大數(shù)據(jù)，亞馬遜絕對具有先見之明，早在2009年就推出了亞馬遜彈性MapReduce（AmazonElasticMapReduce），亞馬遜對Hadoop的需求和應(yīng)用可謂了若指掌，無論是中小型企業(yè)還是大型組織。彈性MapReduce是一項能夠迅速擴展的Web服務(wù)，運行在亞馬遜彈性計算云（AmazonEC2）和亞馬遜簡單存儲服務(wù)（AmazonS3）上。這可是貨真價實的云：面對數(shù)據(jù)密集型任務(wù)，比如互聯(lián)網(wǎng)索引、數(shù)據(jù)挖掘、日志文件分析、機器學習、金融分析、科學模擬和生物信息學研究，用戶需要多大容量，立即就能配置到多大容量。除了數(shù)據(jù)處理外，用戶還可以使用KarmasphereAnalyst的基于服務(wù)的版本，KarmasphereAnalyst是一種可視化工作區(qū)，用于在亞馬遜彈性MapReduce上分析數(shù)據(jù)。用戶還可以提取結(jié)果文件，以便在數(shù)據(jù)庫或者微軟Excel或Tableau等工具中使用。企業(yè)名稱：甲骨文網(wǎng)址：/甲骨文在近期發(fā)布的Oracle大數(shù)據(jù)機（OracleBigDataAppliance）為許多企業(yè)提供了一種處理海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的方法。在2011年10月初召開的OracleOpenWorld2011大會上甲骨文正式推出了Oracle大數(shù)據(jù)機。對于那些正在尋求以更高效的方法來采集、組織和分析海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的企業(yè)而言，該產(chǎn)品具有很大的吸引力。與甲骨文近期推出的其他一體化產(chǎn)品一樣，Oracle大數(shù)據(jù)機集成了硬件、存儲和軟件，包括ApacheHadoop軟件的開源代碼分發(fā)、新的甲骨文NoSQL數(shù)據(jù)庫和用于統(tǒng)計分析的R語言開源代碼分發(fā)。該產(chǎn)品被設(shè)計為能夠與甲骨文Database11g、OracleExadata數(shù)據(jù)庫云服務(wù)器，以及針對商業(yè)智能應(yīng)用的新的OracleExalytics商業(yè)智能云服務(wù)器一起協(xié)同工作。企業(yè)名稱：谷歌網(wǎng)址：/谷歌一直是科技行業(yè)的領(lǐng)軍者，近年來幾乎在任何一項互聯(lián)網(wǎng)科技項目你都能看到谷歌的身影，大數(shù)據(jù)時代谷歌自然不會錯過。何況如果對其擁有的海量數(shù)據(jù)進行深入挖掘，這對于提升谷歌搜索乃至所有谷歌服務(wù)的價值無可估量。BigQuery是Google推出的一項Web服務(wù)，用來在云端處理大數(shù)據(jù)。該服務(wù)讓開發(fā)者可以使用Google的架構(gòu)來運行SQL語句對超級大的數(shù)據(jù)庫進行操作。BigQuery允許用戶上傳他們的超大量數(shù)據(jù)并通過其直接進行交互式分析，從而不必投資建立自己的數(shù)據(jù)中心。Google曾表示BigQuery引擎可以快速掃描高達70TB未經(jīng)壓縮處理的數(shù)據(jù)，并且可馬上得到分析結(jié)果。大數(shù)據(jù)在云端模型具備很多優(yōu)勢，BigQuery服務(wù)無需組織提供或建立數(shù)據(jù)倉庫。而BigQuery在安全性和數(shù)據(jù)備份服務(wù)也相當完善。去年底該服務(wù)只向一小部分開發(fā)者開放，現(xiàn)在任何人都可以注冊這項服務(wù)。免費帳號可以讓你每月訪問高達100GB的數(shù)據(jù)，你也可以付費使用額外查詢和存儲空間。企業(yè)名稱：微軟網(wǎng)址：/微軟研究部門從2006年起就一直致力于某種非常類似于Hadoop的項目，被稱為“Dryad”。今年年初，該計劃通過與SQLServer和WindowsAzure云的集成實現(xiàn)了Dryad的產(chǎn)品化。雖然現(xiàn)在微軟還沒有更新，但看上去Dryad似乎將成為在SQLServer平臺上影響大數(shù)據(jù)愛好者的有力競爭者。微軟進入這一市場可謂“姍姍來遲”，而且在一定程度上說，數(shù)據(jù)倉庫分析和內(nèi)存分析計算市場落下了后腿。2011年初微軟發(fā)布的SQLServerR2ParallelDataWarehouse（PDW，并行數(shù)據(jù)倉庫），PDW使用了大規(guī)模并行處理來支持高擴展性，它可以幫助客戶擴展部署數(shù)百TB級別數(shù)據(jù)的分析解決方案。微軟目前已經(jīng)開始提供HadoopConnectorforSQLServerParallelDataWarehouse和HadoopConnectorforSQLServer社區(qū)技術(shù)預(yù)覽版本的連接器。該連接器是雙向的，你可以在Hadoop和微軟數(shù)據(jù)庫服務(wù)器之間向前或者向后遷移數(shù)據(jù)。微軟在去年推出了基于Azure云平臺的測試版Hadoop服務(wù)，今年它承諾會推出與Windows兼容的基于Hadoop的大數(shù)據(jù)解決方案（BigDataSolution），這是微軟SQLServer2012版本（首發(fā)日期還不知道）的一部分，現(xiàn)在也不清楚微軟是否會與其他硬件合作伙伴或者相關(guān)大數(shù)據(jù)設(shè)備廠商合作。企業(yè)名稱：EMC網(wǎng)址：/EMC于1979年成立于美國麻州Hopkinton市，1989年開始進入企業(yè)數(shù)據(jù)儲存市場。EMC公司是全球信息存儲及管理產(chǎn)品、服務(wù)和解決方案方面的領(lǐng)先公司。EMC是每一種主要計算平臺的信息存儲標準，而且，世界上最重要信息中的2/3以上都是通過EMC的解決方案管理的。面對大數(shù)據(jù)時代，EMC公司推出用于支持大數(shù)據(jù)分析的下一代平臺――EMCGreenplum統(tǒng)一分析平臺（UAP）。GreenplumUAP是一個唯一的統(tǒng)一數(shù)據(jù)分析平臺，可擴展至其他工具，其獨特之處在于，它將對大數(shù)據(jù)的認知和分享貫穿整個分析過程，實現(xiàn)比以往更高的商業(yè)價值。企業(yè)名稱：Teradata網(wǎng)址：/Teradata公司(TeradataCorporation，紐約證券交易所交易代碼TDC)是全球領(lǐng)先的數(shù)據(jù)倉庫，大數(shù)據(jù)分析和整合營銷管理解決方案供應(yīng)商，專注于數(shù)據(jù)庫軟件，數(shù)據(jù)倉庫專用平臺及企業(yè)分析方案。不久前宣布推出一款集硬件、軟件和服務(wù)于一體的全面產(chǎn)品組合——Teradata分析生態(tài)系統(tǒng)(TeradataAnalyticalEcosystem)，使不同的Teradata系統(tǒng)實現(xiàn)無縫協(xié)作，為企業(yè)客戶提供分析和更深入的洞察力，幫助其預(yù)測商業(yè)機會和加速實現(xiàn)商業(yè)價值。TeradataUnity將確保整個TeradataAnalyticalEcosystem的同步和統(tǒng)一。為了增強在大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的優(yōu)勢，Teradata還收購AsterData公司，以增強其非傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析的能力，突破了SQL分析的限制，協(xié)助企業(yè)從全部數(shù)據(jù)中獲取更多價值。企業(yè)名稱：NetApp網(wǎng)址：NetworkAppliance，Inc.（NetApp，美國網(wǎng)域存儲技術(shù)有限公司）是IT存儲業(yè)界的佼佼者，自1992年創(chuàng)業(yè)以來，不斷以創(chuàng)新的理念和領(lǐng)先的技術(shù)引領(lǐng)存儲行業(yè)的發(fā)展。NetworkAppliance,Inc.(NetApp)是向目前的數(shù)據(jù)密集型企業(yè)提供統(tǒng)一存儲解決方案的居世界最前列的公司。NetAppStorageGRID是一個久經(jīng)驗證的對象存儲軟件解決方案，設(shè)計用于管理PB級、全球分布的存儲庫，這些存儲庫包含企業(yè)和服務(wù)提供商的圖像、視頻和記錄。通過消除數(shù)據(jù)塊和文件中數(shù)據(jù)容器的典型約束，NetAppStorageGRID提供了強大的可擴展性。它支持單個全局命名空間內(nèi)的數(shù)十億個文件或?qū)ο蠛蚉B級容量。NetAppStorageGRID實現(xiàn)了智能的數(shù)據(jù)管理和安全的內(nèi)容保留。它通過一個具有內(nèi)置安全性的全局策略引擎來優(yōu)化數(shù)據(jù)存放、元數(shù)據(jù)管理和效率，該引擎管理數(shù)據(jù)的存儲、放置、保護和檢索的方式。此外，使用數(shù)字指紋和加密等技術(shù)防止內(nèi)容受到篡改。NetAppStorageGRID有助于隨時隨地提供數(shù)據(jù)，以便于不間斷地運營。該解決方案被設(shè)計為允許靈活進行部署配置，以滿足全球的多站點組織的不同需要。企業(yè)名稱：Sybase網(wǎng)址：Sybase公司成立于1984年11月，總部設(shè)在美國加州的Emeryville(現(xiàn)為美國加州的Dublin市)。作為全球最大的獨立軟件廠商之一，Sybase公司致力于幫助企業(yè)等各種機構(gòu)進行應(yīng)用、內(nèi)容及數(shù)據(jù)的管理和發(fā)布。SybaseIQ是Sybase公司推出的特別為數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。相比于傳統(tǒng)的“行式存儲”的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，SybaseIQ使用了獨特的列式存儲方式，在進行分析查詢時，僅需讀取查詢所需的列，其垂直分區(qū)策略不僅能夠支持大量的用戶、大規(guī)模數(shù)據(jù)，還可以提交對商業(yè)信息的高速訪問，其速度可達到傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的百倍甚至千倍?！半S著SybaseIQ不斷地在分析應(yīng)用POC測試中拔得頭籌，有時甚至超過其他對手100倍之多”，Gartner評價道，“SybaseIQ逐漸成為從數(shù)據(jù)集市到企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)最令人渴望的DBMS(數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng))?！弊?009年推出以來，Sybase陸續(xù)發(fā)布了SybaseIQ15.1、15.2、15.3以至最新的SybaseIQ15.4版本，每個版本都著力于增加新的核心能力以促進更深入的高級分析。SybaseIQ15.4是面向大數(shù)據(jù)的高級分析平臺，將大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變成可指揮每個人都行動的情報信息，從而在整個企業(yè)的用戶和業(yè)務(wù)流程范圍內(nèi)輕松具備大數(shù)據(jù)的分析能力。因此，有人說SybaseIQ15.4正在徹底改變“大數(shù)據(jù)分析”。企業(yè)名稱：惠普網(wǎng)址：大數(shù)據(jù)時代來臨，老牌巨頭惠普也不甘落后。不久前惠普企業(yè)服務(wù)事業(yè)部宣布推出全新服務(wù)，幫助客戶更快部署惠普子公司Vertica的VerticaAnalyticsPlatform，從而迅速洞悉關(guān)鍵的業(yè)務(wù)信息，輔助決策過程。VerticaAnalyticsPlatform讓用戶能夠大規(guī)模實時分析物理、虛擬和云環(huán)境中的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，從而深入洞悉“大數(shù)據(jù)”。AdvancedInformationServicesforVertica幫助客戶最大化實現(xiàn)Vertica分析平臺性能，并構(gòu)建企業(yè)分析專用環(huán)境?；萜仗峁脑u估到實施的一系列服務(wù)，與客戶共同定義多種交付方式組合，并找出匹配其現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施的最佳解決方案。AdvancedInformationServicesforVertica已在全球上市，將為實現(xiàn)“瞬捷”企業(yè)構(gòu)建靈活的智能環(huán)境。企業(yè)名稱：沃爾瑪網(wǎng)址：/在這里看到沃爾瑪?shù)纳碛?，可能很多人會有疑問，全球最大的傳統(tǒng)零售業(yè)巨頭沃爾瑪怎么就跟大數(shù)據(jù)扯上關(guān)系了？看了下面的介紹你就會明白了。沃爾瑪是最早通過利用大數(shù)據(jù)而受益的企業(yè)之一，曾經(jīng)擁有世界上最大的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)。通過對消費者的購物行為等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行分析，沃爾瑪成為最了解顧客購物習慣的零售商，并創(chuàng)造了“啤酒與尿布”的經(jīng)典商業(yè)案例。早在2007年，沃爾瑪就已建立了一個超大的數(shù)據(jù)中心，其存儲能力高達4Pb以上。《經(jīng)濟學人》在2010年的一篇報道中指出，沃爾瑪?shù)臄?shù)據(jù)量已經(jīng)是美國國會圖書館的167倍。沃爾瑪實驗室計劃將沃爾瑪?shù)?0個不同的網(wǎng)站整合成一個，同時將一個10個節(jié)點的Hadoop集群擴展到250個節(jié)點的Hadoop集群。目前實驗室正在設(shè)計幾個能將當前像Oracle