質(zhì)量管理七大手法因果圖排列圖直方圖檢查表控制圖散布圖分層法2023/1/101羅浩江2015.11又稱特性要因圖，石川圖或魚刺圖、魚骨圖用圖解法對(duì)影響過程或產(chǎn)品質(zhì)量問題的各種因素進(jìn)行全面系統(tǒng)的觀察和分析，找出其因果關(guān)系使小組能集中于問題的實(shí)質(zhì)，圍繞問題產(chǎn)生集體智慧和意見集體智慧的火花集中于問題的原因而不是問題的現(xiàn)狀2023/1/102手法一因果圖2023/1/103因果圖的基本結(jié)構(gòu)特性大原因(大骨)中骨小骨主骨因素(原因)特性(結(jié)果)頭腦風(fēng)暴的運(yùn)用

*口字加兩筆

，想想有那些字呢？

因果關(guān)系的整理

例：某某產(chǎn)品微生物超標(biāo)，原因分析？2023/1/104手法一因果圖選題，分析對(duì)象，確定質(zhì)量特性。組織討論，找出所有可能會(huì)影響結(jié)果的因素。找出各因素之間的因果關(guān)系，在圖上以因果關(guān)系的箭頭表示出來。根據(jù)對(duì)結(jié)果影響的重要程度，將認(rèn)為對(duì)結(jié)果有顯著影響的重要原因標(biāo)示出來。在因果圖上標(biāo)出有關(guān)信息。2023/1/105因果圖作圖步驟2023/1/106因果圖示例軸頸有刀痕機(jī)床操作者材料工藝方法環(huán)境機(jī)床精度不夠主軸松動(dòng)軸承磨損油壓不穩(wěn)夾具磨損油中有氣泡漏油缺乏作業(yè)技能未經(jīng)培訓(xùn)無作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)工作紀(jì)律松馳疲勞沒有積極性薪金低日夜加班情緒氣溫高光線光線過強(qiáng)光線弱材質(zhì)不當(dāng)冷卻液不標(biāo)準(zhǔn)濃度不當(dāng)上道工序加工不良中心孔位置不正確切削速度轉(zhuǎn)速高進(jìn)給量大用錯(cuò)刀具刀具管理不善小組名稱：組長：成員：日期：確定原因時(shí)應(yīng)集思廣益，充分發(fā)揚(yáng)民主所要分析的質(zhì)量特性問題，應(yīng)提得盡可能具體一張因果圖只反映一個(gè)質(zhì)量特性問題原因分析到繪制能采取具體措施為止檢查無遺漏要運(yùn)用其它工具和技術(shù)進(jìn)行驗(yàn)證不斷完善，納入受控文件進(jìn)行控制2023/1/107繪制因果圖注意事項(xiàng)偏差的調(diào)查

如：水系統(tǒng)微生物超標(biāo)

血灌產(chǎn)品微粒檢測超標(biāo)

物料管理差錯(cuò)等

2023/1/108因果圖的應(yīng)用

質(zhì)量問題是以質(zhì)量損失（缺陷項(xiàng)目和損失金額）的形式來體現(xiàn)的。大多數(shù)損失是由少數(shù)幾種的缺陷引起的

，而這幾種缺陷又是由少數(shù)原因引起的。因此，只要明確這些“關(guān)鍵的少數(shù)”，就可以消除這些特殊原因，避免由此引起的大量損失。

用排列圖法，可以實(shí)現(xiàn)這一目的。（2-8原則）2023/1/109手法二排列圖(也叫柏累托圖）明確問題以及如何收集數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)記錄表（檢查表），記錄數(shù)據(jù)將數(shù)據(jù)從大到小排列，并累計(jì)計(jì)算畫排列圖在圖上畫累計(jì)頻數(shù)折線在圖上記入必要事項(xiàng)2023/1/1010作排列圖的步驟2022/12/2911排列圖示示例例：某廠廠隨機(jī)調(diào)調(diào)查4月1日至7月1日的產(chǎn)品品共5000件，對(duì)其其逐一檢檢查，進(jìn)進(jìn)行缺陷陷分析，，得到缺陷種類類及數(shù)據(jù)據(jù)如下：缺陷類型斷裂擦傷污染彎曲裂紋砂眼其它合計(jì)缺陷數(shù)10442201064142002022/12/2912排列圖日期：4月1日至7月31日調(diào)查鑄件總數(shù)：5000件把握問題的的實(shí)質(zhì)，以以確定“關(guān)關(guān)鍵的少數(shù)數(shù)”。通常將因素素按累計(jì)比比率分為三三類：A類因素：累累計(jì)比率在在0~80%之間；B類因素：累累計(jì)比率在在80~90%之間；C類因素：累累計(jì)比率在在90~100%之間?！捌渌表?xiàng)項(xiàng)不能過大大，否則分分類不夠理理想。2022/12/2913制作排列圖圖注意要點(diǎn)點(diǎn)選題分析問題采取對(duì)策，，進(jìn)行改進(jìn)進(jìn)改進(jìn)前后比比較2022/12/2914排列圖和和因果圖圖結(jié)合使使用問題：排排列圖和和因果圖圖聯(lián)合使使用時(shí)的的順序？？？案例分析析某廠為降降低產(chǎn)品品不良品品率2022/12/29152022/12/2916現(xiàn)狀狀：：影影響響產(chǎn)產(chǎn)品品不不合合格格因因素素排排列列圖圖6月1日至7月31日?qǐng)D分分析析：：從從表表中中分分析析，，尺尺寸寸缺缺陷陷是是關(guān)關(guān)鍵鍵的的少少數(shù)數(shù)。。2022/12/2917產(chǎn)品尺尺寸缺缺陷因因果圖圖產(chǎn)品尺寸缺陷操作者機(jī)器零件和原料作業(yè)方法健康疲勞疾病教育培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)精神注意力心情操作穩(wěn)定不平衡變形磨損夾具和工具成分貯存原料質(zhì)量排列形狀尺寸擰緊程度定位順序位置角度裝配動(dòng)作程序速度2022/12/2918影響產(chǎn)產(chǎn)品尺尺寸缺缺陷因因素排排列圖圖對(duì)影響響尺寸寸的因因素分分解，，并逐逐一攻攻破。。2022/12/2919改進(jìn)后影響響產(chǎn)品不合合格因素排排列圖9月1日至10月31日效果：尺寸寸缺陷明顯顯減少。2022/12/2920改進(jìn)前后后不良品品排列圖圖比較6月1日至7月31日9月1日至10月31日總改進(jìn)效果改進(jìn)效果改進(jìn)后不不良品由由180降至116，尺寸缺缺陷由88降為20例一燈燈檢檢缺陷入入產(chǎn)品的的改進(jìn)例二偏偏差的分分析2022/12/2921排列圖的應(yīng)用用2022/12/2922排列圖的應(yīng)用用車間（工序）偏差數(shù)（項(xiàng)）車間（工序）偏差數(shù)（項(xiàng)）綜合車間共29項(xiàng)潔凈車間共46項(xiàng)精處理11組分裝11粗處理9加水10包裝3二篩三篩7其它6包膜4————翻洗4————其它10偏見按發(fā)生部部門分類例：如何減少少偏差問題的的發(fā)生直方圖是從工工序中隨機(jī)抽抽取樣本，將將從數(shù)據(jù)中獲獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)進(jìn)行整理，繪繪成圖，從中中找到質(zhì)量波動(dòng)動(dòng)規(guī)律，預(yù)測測工序質(zhì)量的一種工具。。2022/12/2923手法三直直方圖展示用表格格難以說明明的大量數(shù)數(shù)據(jù)顯示各種數(shù)數(shù)值出現(xiàn)的的相對(duì)頻率率揭示數(shù)據(jù)的的中心、波波動(dòng)及形狀狀快速闡明數(shù)數(shù)據(jù)的潛在在分布為預(yù)測過程程提供有利利信息可以發(fā)現(xiàn)““過程是否否能滿足顧顧客要求””2022/12/2924直方圖的作作用明確衡量過過程的特性性值收集數(shù)據(jù)計(jì)算極差數(shù)據(jù)分組作頻數(shù)分布布表畫直方圖在圖上記錄錄有關(guān)資料料2022/12/2925直方方圖圖的的繪繪制制步步驟驟直方方圖圖原原始始數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)表表（單單位位：：mm）2.5102.5172.5222.5222.5102.5112.5192.5322.5432.5252.5272.5362.5062.5412.5122.5152.5212.5362.5292.5242.5292.5232.5232.5232.5192.5282.5432.5382.5182.5342.5202.5142.5122.5342.5262.5302.5322.5262.5232.5202.5352.5232.5262.5252.5232.5222.5022.5302.5222.5142.5332.5102.5422.5242.5302.5212.5222.5352.5402.5282.5252.5152.5202.5192.5262.5272.5222.5422.5402.5282.5312.5452.5242.5222.5202.5192.5192.5292.5222.5132.5182.5272.5112.5192.5312.5272.5292.5282.5192.5212022/12/29262022/12/2927直方圖2022/12/2928直方圖圖的常常見類類型標(biāo)準(zhǔn)型鋸齒型偏峰型陡壁型平頂型雙峰型孤島型標(biāo)準(zhǔn)型型：左左右對(duì)對(duì)稱，，最常常見鋸齒型型：數(shù)數(shù)據(jù)分分組過過多，，或測測量讀讀數(shù)錯(cuò)錯(cuò)誤偏峰型型：產(chǎn)產(chǎn)品尺尺寸受受公差差影響響陡壁型型：工工序能能力不不足，，進(jìn)行行全數(shù)數(shù)檢查查平頂型型：幾幾種均均值不不同的的分布布混在在一起起雙峰型型：均均值相相差較較大的的兩種種分布布混在在一起起孤島型型：中中混有有另一一分布布的少少量數(shù)數(shù)據(jù)2022/12/2929直方圖圖的常常見類類型2022/12/2930直方圖與公公差限直方圖符合公差要求直方圖不符合公差要求SL(a)SUSL(b)SUSL(c)SUSL(d)SUSL(e)SU直方圖滿足足公差要求求(a)狀況無需調(diào)調(diào)整(b)要考慮減少少波動(dòng)直方圖不滿滿足公差要要求(c)采取措施，，使平均值值接近規(guī)格格的中間值值(d)要采取措施施，減少波波動(dòng)(e)同時(shí)采取(c)和(d)的措施2022/12/2931直方方圖圖與與公公差差限限檢查查表表法法，，又又稱稱調(diào)調(diào)查查表表法法，，是是利利用用統(tǒng)統(tǒng)計(jì)計(jì)表表來來進(jìn)進(jìn)行行數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)整整理理和和初初步步分分析析的的一一種種方方法法。。2022/12/2932手法法四四檢檢查查表表收集集數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)，，““用用數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)說說話話””簡單單有有效，，適適用用于于任任何何重重點(diǎn)點(diǎn)工工作作領(lǐng)領(lǐng)域域的的過過程程，將將這這些些過過程程的的信信息息整整理理清清晰晰明明了了的資資料料更清清楚楚地地描寫寫出出整整個(gè)個(gè)情情況況的的事實(shí)實(shí)而不不是是每每個(gè)個(gè)成成員員的的個(gè)個(gè)人人意意見見2022/12/2933檢查表的作用用對(duì)觀察到的事事物或現(xiàn)象做做出統(tǒng)一規(guī)定定決定由誰收集集資料確定資料的來來源和范圍設(shè)計(jì)檢查表收集資料整理2022/12/2934使用檢檢查表表法的的步驟驟工序分分布檢檢查表表不合格格項(xiàng)檢檢查表表缺陷位位置檢檢查表表缺陷原原因檢檢查表表2022/12/2935檢查查表表的的種種類類2022/12/2936工序分布布檢查表表2022/12/2937不合格項(xiàng)檢檢查表2022/12/2938缺陷原因檢檢查表2022/12/2939缺陷位置檢查查表對(duì)過程質(zhì)量特特性值進(jìn)行測測定、記錄，，評(píng)估和監(jiān)察察過程是否處處于統(tǒng)計(jì)控制制狀態(tài)的一種種用統(tǒng)計(jì)方法法設(shè)計(jì)的圖。?？刂茍D是由美美國工程師休哈特提出來的，故故又稱休哈特特控制圖。2022/12/2940手法五控控制圖圖（SPC)2022/12/2941控制圖圖的構(gòu)構(gòu)成上控制制限中心線線下控制制限上控制限中心線下控制限過程受控過程不受控普通原原因，，又稱稱偶然然因素素（偶偶因）），是是大量量地客客觀存存在的的，是是過程程所固固有的的，但但對(duì)過過程質(zhì)質(zhì)量特特性的的影響響很小小，是是人們們無法法加以以消除除的。。特殊原原因，，又稱稱異常常因素素（異異因）），不是過過程所所固有有的，但對(duì)對(duì)過程程質(zhì)量量特性性的影影響較較大，，查明明原因因后，，是可可以加加以消消除的的。2022/12/2942影響響過過程程波波動(dòng)動(dòng)的的因因素素發(fā)現(xiàn)現(xiàn)已經(jīng)經(jīng)存存在在的的或或潛潛在在的影影響響過過程程質(zhì)質(zhì)量量的的異異常常因因素素，，加以以消消除除，，使使過過程程無無異異因因，也也即即使使過過程程達(dá)達(dá)到到統(tǒng)統(tǒng)計(jì)計(jì)穩(wěn)穩(wěn)定定狀狀態(tài)態(tài)，，使使過過程程可可預(yù)預(yù)測測。。2022/12/2943控制制圖圖法法的的目目的的2022/12/2944休哈特控控制圖的的原理3σ原則：在在無異因因（只存存在偶因因）的前前提下，，控制圖圖上點(diǎn)出出現(xiàn)異常常的概率率不超過過0.27%?？刂茍D的的種類2022/12/2945計(jì)量值值控制制圖均值極極差控控制圖圖均值標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)差差控制制圖中位數(shù)數(shù)極差差控制制圖單值移移動(dòng)極極差控控制圖圖計(jì)數(shù)值值控制制圖不合格格品數(shù)數(shù)控制制圖不合格格品率率控制制圖不合格格數(shù)控控制圖圖單位不不合格格數(shù)控控制圖圖2022/12/2946常規(guī)計(jì)計(jì)量值值控制制圖控控制線線計(jì)算算公式式控制圖名稱控制線公式備注

圖：；R圖：樣本量n≤10

圖：；s圖：樣本量n＞10

圖：；R圖：

X圖：；Rs圖：

2022/12/2947常規(guī)計(jì)數(shù)值值控制圖控控制線計(jì)算算公式控制圖名稱控制線公式備注p

np

u

c

Xbar-R控制圖制作作步驟及應(yīng)應(yīng)用2022/12/29481.收集集數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)2.描點(diǎn)點(diǎn)畫畫圖圖3.計(jì)算算分分析析控控制制限限4.將分分析析控控制制限限和和中中心心線線畫畫在在圖圖上上5.分析析R圖和和Xbar圖6.分析析特特殊殊原原因因，，采采取取措措施施，，加加以以消消除除7.重新新采采集集數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)，，重重復(fù)復(fù)1至5步，，直直至至R圖和和Xbar圖都都正正常常，，可可認(rèn)認(rèn)為為過過程程無無異異因因，，此此時(shí)時(shí)的的控控制制限限就就可可做做為為控控制制用用的的控控制制限限8.分析析過過程程能能力力9.保持持過過程程，，加加以以持持續(xù)續(xù)改改進(jìn)進(jìn)。。分析析用用控控制制圖圖數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)表表2022/12/2949序號(hào)x1x2x3x4序號(hào)x1x2x3x4181.8681.6182.9881.831482.4081.4182.9383.13282.0981.0680.4880.071585.1580.9181.3182.43381.2182.7779.9580.721681.3280.1281.2380.33481.2380.6181.6882.131781.3980.8580.680.93583.2082.5082.3780.541881.3783.1280.3981.81686.6882.4882.9682.121982.6282.0681.4980.92780.1781.8381.1281.412079.7681.1781.2479.54881.780.0981.5580.572181.0682.0682.7682.46980.6980.4982.1685.292282.5583.5382.9481.891082.7282.1281.7781.602383.3380.3380.3680.671180.9881.3381.6080.702480.1781.3382.5780.871280.4282.2080.1380.242581.679.8881.6981.791382.1182.1383.2282.17

2022/12/2950分析用用控制制圖2022/12/2951剔除異常數(shù)數(shù)據(jù)后補(bǔ)充充采集的數(shù)數(shù)據(jù)表序號(hào)x1x2x3x4序號(hào)x1x2x3x4181.8681.6182.9881.831485.1580.9181.3182.43282.0981.0680.4880.071581.3280.1281.2380.33381.2182.7779.9580.721681.3980.8580.680.93481.2380.6181.6882.131781.3783.1280.3981.81583.2082.5082.3780.541882.6282.0681.4980.92686.6882.4882.9682.121979.7681.1781.2479.54780.1781.8381.1281.412081.0682.0682.7682.46881.780.0981.5580.572182.5583.5382.9481.89982.7282.1281.7781.602283.3380.3380.3680.671080.9881.3381.6080.702380.1781.3382.5780.871180.4282.2080.1380.242481.679.8881.6981.791282.1182.1383.2282.172582.5181.0980.4379.861382.4081.4182.9373.13

2022/12/2952剔除異常數(shù)數(shù)據(jù)后補(bǔ)充充采集數(shù)據(jù)據(jù)分析用控控制圖控制用控制制圖控制限限2022/12/2953Xbar圖UCL=82.81CL=82.51LCL=80.21R圖UCL=4.08CL=1.79LCL=0.00點(diǎn)出界點(diǎn)排列不不隨機(jī)，，存在某某種“趨趨勢”2022/12/2954異常點(diǎn)2022/12/2955控制圖判異準(zhǔn)準(zhǔn)則（Ⅰ）ABCCBAUCLXbarLCLABCCBAUCLXbarLCLABCCBAUCLXbarLCLABCCBAUCLXbarLCL準(zhǔn)則1：一點(diǎn)在A區(qū)外準(zhǔn)則2：9點(diǎn)在同一側(cè)C區(qū)或其外準(zhǔn)則3：6點(diǎn)遞增或遞減準(zhǔn)則4：14點(diǎn)上下交替2022/12/2956控制圖判異異準(zhǔn)則（Ⅱ）ABCCBAUCLXbarLCLABCCBAUCLXbarLCL準(zhǔn)則5：3點(diǎn)中有2點(diǎn)在A區(qū)準(zhǔn)則6：5點(diǎn)中有4點(diǎn)在B區(qū)ABCCBAUCLXbarLCLABCCBAUCLXbarLCL準(zhǔn)則7：15點(diǎn)在C區(qū)中心線上下準(zhǔn)則8：8點(diǎn)在中心線兩側(cè)，但無一點(diǎn)在C區(qū)應(yīng)先作R圖，只有當(dāng)當(dāng)R圖穩(wěn)定無異異常時(shí)，過過程才表現(xiàn)現(xiàn)出“受控控”狀態(tài)R圖體現(xiàn)的是是數(shù)據(jù)的組組間波動(dòng)，，Xbar圖體現(xiàn)的是是數(shù)據(jù)的組組內(nèi)波動(dòng)只有當(dāng)R圖穩(wěn)定無異異常，過程程達(dá)到““受控”狀狀態(tài)時(shí)，分分析過程能能力才有意意義2022/12/2957控制圖繪制制及應(yīng)用時(shí)時(shí)應(yīng)注意2022/12/2958控制圖的控控制限與規(guī)規(guī)格限比較較控制圖直方圖不滿足規(guī)格要求滿足規(guī)格要求未達(dá)到統(tǒng)計(jì)穩(wěn)定狀態(tài)達(dá)到統(tǒng)計(jì)穩(wěn)定狀態(tài)工序改進(jìn)過程能力：：反映過程程加工內(nèi)在在一致性，，用6σ表示（其數(shù)數(shù)值越小越越好），取決于影響響過程的人人、機(jī)、料料、法、環(huán)環(huán)等因素，與公差無無關(guān)過程能力指指數(shù)：指過程的加加工質(zhì)量滿滿足技術(shù)要要求的能力力大小，其計(jì)算公公式為：2022/12/29595-1過程程能能力力和和過過程程能能力力指指數(shù)數(shù)Cp過程程能能力力評(píng)評(píng)價(jià)價(jià)Cp值的范圍級(jí)別過程能力評(píng)價(jià)Cp≥1.67Ⅰ過程能力過高1.67＞Cp≥1.33Ⅱ過程能力充分1.33＞Cp≥1.0Ⅲ過程能力不夠充分1.0＞Cp≥0.67Ⅳ過程能力不足0.67＞CpⅤ過程能力嚴(yán)重不足2022/12/2960有偏離離情況況的過過程能能力指指數(shù)Cpk式中：：k為偏離離度，，當(dāng)k≥1，規(guī)定定Cpk=02022/12/2961有偏離離情況況的過過程能能力指指數(shù)Cpk聯(lián)合應(yīng)應(yīng)用Cp與Cpk所代表表的合合格品品率(%)2022/12/296299.9999992.0099.9999799.999941.6799.9968399.9968399.9941.3399.8650199.8650199.86599.7301.0097.7249997.7249997.72597.72295.4500.6784.1344784.1344784.13484.14384.00068.2680.332.001.671.331.000.670.33CpCpk在質(zhì)量量改進(jìn)進(jìn)活動(dòng)動(dòng)中，，常常常要研研究兩兩個(gè)隨隨機(jī)變變量之之間的的關(guān)系系，將將一系系列通通過觀觀察得得到的的兩個(gè)個(gè)變量量的成成對(duì)數(shù)數(shù)據(jù)點(diǎn)點(diǎn)一一一描在在X-Y座標(biāo)系系中，，由此此可以以看出出兩變變量是是否線線性相相關(guān)，，如果果二者者線性性相關(guān)關(guān)，可可以對(duì)對(duì)這兩兩變量量進(jìn)行行預(yù)測測或控控制。。2022/12/2963手法六散散布圖圖的概念念(a)X與Y強(qiáng)正相關(guān)關(guān)(b)X與Y弱正相關(guān)關(guān)(c)X與Y強(qiáng)負(fù)相關(guān)關(guān)(d)X與Y弱負(fù)相關(guān)關(guān)(e)X與Y不相關(guān)(f)X與Y非線性相相關(guān)2022/12/2964散布圖的的六種形形式2022/12/2965散布圖示意圖圖散布圖案例2022/12/2966日期空氣壓力不良品率日期空氣壓力不良品率10月1日8.60.88910月22日8.70.8922日8.90.88423日8.50.8773日8.80.87424日9.20.8854日8.80.89125日8.50.8665日8.40.87426日8.30.8968日8.70.88629日8.70.8969日9.20.91130日9.30.92810日8.60.91231日8.90.88611日9.20.89511月1日8.90.90812日8.70.8962日8.30.88115日8.40.8945日8.70.88216日8.20.8646日8.90.90417日9.20.9227日8.70.91218日8.70.9098日9.10.92519日9.40.9059日8.70.872制作塑料桶桶時(shí)吹氣壓壓力（kg/cm2）與不良品品率（%）數(shù)據(jù)表2022/12/2967散布圖案例例吹氣壓力與不良品率散布圖不良品率吹氣壓力散布圖相關(guān)關(guān)分析案例例2022/12/2968空氣壓力（kg/cm2）8.08.59.09.510.0壁厚（mm）4.624.504.434.814.123.884.013.673.213.053.163.302.862.532.712.621.832.022.241.952022/12/2969壓力力與與厚厚度度散散布布圖圖2022/12/2970壓力與厚度回回歸直線2022/12/2971手法七七分分層層法的的概念念所謂分分層法法，是是根據(jù)據(jù)產(chǎn)生生數(shù)據(jù)據(jù)的特特征（（如：：何人人、何何處、、何種種方法法、何何種設(shè)設(shè)備））將數(shù)數(shù)據(jù)劃劃分成成若干干組的的方法法。石川馨馨先生生曾多多次強(qiáng)強(qiáng)調(diào)：：不對(duì)對(duì)數(shù)據(jù)據(jù)進(jìn)行行分層層，就就不能能搞好好質(zhì)量量管理理。分層法法不是是單獨(dú)獨(dú)使用用的，，而是是結(jié)合合直方方圖、、排列列圖、、控制制圖等等工具具一起起使用用的。。2022/12/2972分層法的特特點(diǎn)按操作者來來分層按作業(yè)方法法來分層按機(jī)器設(shè)備備分層按原料分層層按作業(yè)環(huán)境境分層2022/12/2973分層方法法收集數(shù)據(jù)據(jù)根據(jù)不同同目的，，選擇分分層標(biāo)志志將數(shù)據(jù)進(jìn)進(jìn)行分層層按層歸類類畫分層直直方圖、、排列圖圖或控制制圖等統(tǒng)統(tǒng)計(jì)分析析圖表2022/12/2974分層法應(yīng)應(yīng)用步驟驟分層法結(jié)結(jié)合其它它工具使使用案例例2022/12/2975表面上看看起來不不相關(guān)，，但分層層后相關(guān)關(guān)2022/12/2976用分層法正確確看散布圖(1)表面上看起來來相關(guān)，但分分層后不相關(guān)關(guān)2022/12/2977用分層法正確確看散布圖(2)2022/12/2978分層法的應(yīng)用用車間（工