從專利地圖出發(fā)走近Aureka和TDA,

IPSThomsonReuters大綱專利地圖介紹Aureka平臺介紹Thomson

Data

Analyzer介紹案例討論專利信息的重要性90%-95%的技術(shù)記錄在專利*70%僅記錄在專利信息中節(jié)省60%的研發(fā)時間，40%的研發(fā)經(jīng)費(fèi)全球有6300萬篇專利*:專利地圖介紹Patentmappingisessentiallythevisualizationoftheresultsofstatisticalanalysesandtextminingprocessesappliedtopatentdocuments.專利地圖類型L3.MacroL2.Semi-MacroL1.MicroThomson

Data

AnalyzerAureka

專利文獻(xiàn)中關(guān)鍵信息專利號專利名稱發(fā)明人專利權(quán)人申請時間技術(shù)分類文摘，技術(shù)簡介引證信息類似的發(fā)明或技術(shù)

8專利引證信息XorYreferences

are

thebasisfor

initial

examiner

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mayrepresent

“close”artAureka和TDA分析功能區(qū)別Aureka地圖分析專利其他文檔專利引證專利專利聚類專利TDA聚類分析任意文檔交互式,矩陣、數(shù)據(jù)清理等任意文檔Macro/Mid-Micro-AnalysisMicro/Mid-MicroAnalysisAureka概覽Aureka能夠幫您：12發(fā)現(xiàn)相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域內(nèi)的競爭對手找出核心發(fā)明人，便于引進(jìn)關(guān)鍵的科研人才判斷某項技術(shù)目前研發(fā)活躍程度識別相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域內(nèi)的核心專利發(fā)現(xiàn)并識別潛在的競爭對手識別最相關(guān)專利技術(shù)有效管理各部門的專利信息Aureka能夠幫您：發(fā)現(xiàn)技術(shù)的最新應(yīng)用識別競爭對手專利保護(hù)策略有效監(jiān)控競爭對手技術(shù)發(fā)展路線和趨勢快速了解公司之間的競爭態(tài)勢快速了解競爭對手的專利布局，為制定專利戰(zhàn)略提供決策支持了解競爭對手研發(fā)重點的變遷深入了解某領(lǐng)域的技術(shù)細(xì)節(jié)快速了解技術(shù)分布和技術(shù)間的關(guān)系有效跟蹤最新競爭對手或行業(yè)技術(shù)動態(tài)檢索和管理強(qiáng)大的檢索功能國家檢索結(jié)果列表同族專利去重,避免重復(fù)閱讀專利對專利的同族專利進(jìn)行合并或是擴(kuò)展備注，便于后續(xù)提醒和信息共享注釋功能為同事之間的合作提供了有效的途徑自定義標(biāo)引–燃料電池自定義字段創(chuàng)建提醒–得到最新的專利信息每周/每月更新選擇需要更新的目錄Email發(fā)送/自動更新Aureka專利工作文件夾Aureka分析報告報告

發(fā)現(xiàn)所關(guān)注技術(shù)領(lǐng)域內(nèi)的競爭對手關(guān)鍵發(fā)明人找出核心發(fā)明人，便于引進(jìn)關(guān)鍵的科研人才判斷某項技術(shù)目前研發(fā)活躍程度找出關(guān)注技術(shù)領(lǐng)域內(nèi)的核心專利等Aureka分析報告發(fā)現(xiàn)所關(guān)注技術(shù)領(lǐng)域內(nèi)的競爭對手判斷某項技術(shù)目前研發(fā)活躍程度找出關(guān)注技術(shù)領(lǐng)域內(nèi)的核心專利Aureka:可視化分析專利引證樹發(fā)現(xiàn)并識別潛在的競爭對手識別最相關(guān)專利技術(shù)識別競爭對手專利保護(hù)策略有效監(jiān)控競爭對手技術(shù)發(fā)展路線和趨勢識別競爭對手專利保護(hù)策略發(fā)現(xiàn)并識別潛在的競爭對手-US5267261A識別最相關(guān)專利技術(shù)總共583篇專利，其中43篇密切相關(guān)Qualcomm引用US5267261，并且密切相關(guān)的專利（審查員引用，并標(biāo)為X或Y的專利）EP883251A2用于手機(jī)通訊系統(tǒng)電源控制方法，包含了信號強(qiáng)弱的測試和結(jié)果傳遞，從而使手機(jī)可以計算傳輸功率。一種方法，用于監(jiān)控、測試基站傳輸控制信號的強(qiáng)弱，并向系統(tǒng)控制器報告測試結(jié)果。有效監(jiān)控競爭對手技術(shù)發(fā)展路線和趨勢不同的分支顯示了技術(shù)的發(fā)展以及其他技術(shù)參與者EliLily’sUS4,418,068–Anti-estrogenicandantiandrugenicbenzothiophenes

識別競爭對手專利保護(hù)策略Aureka:可視化分析專利地圖

快速了解技術(shù)總體分布快速了解公司之間的競爭態(tài)勢快速了解競爭對手的專利布局，為制定專利戰(zhàn)略提供決策支持了解競爭對手研發(fā)重點的變遷深入了解某領(lǐng)域的技術(shù)細(xì)節(jié)快速了解技術(shù)總體分布HardwareApplicationSource:Aureka37識別您所在公司的技術(shù)優(yōu)勢，劣勢快速了解競爭對手的專利布局，為制定專利戰(zhàn)略提供決策支持速率傳輸圖像顯示功率控制競爭對手最新技術(shù)走向200520042003深入了解某領(lǐng)域的技術(shù)細(xì)節(jié)NPL003ID002NPL004ID0014relatedinternaldisclosuresfromauser-AbletoimportpriorfilingdisclosuresforstrategiclandscapebenchmrkingPatentdocumentsinterfacingwithin-housedocketapplications.ORnon-patentliteratures!42對比某大學(xué)科技文獻(xiàn)和專利情況科技文獻(xiàn)43某大學(xué)的科技文獻(xiàn)產(chǎn)出專利NoOCDMA文本聚類分析Vivisimo?文本聚類分析技術(shù)總體情況文檔剖析與聚類結(jié)構(gòu)化分組快速了解技術(shù)分布-文本聚類

文本聚類分析(Vivisimo)用于幫助用戶了解一個公司的專利組合或?qū)＠M合中的技術(shù)分布區(qū)域。

文本聚類分析可應(yīng)用于少于1000篇專利的分析，通過對標(biāo)題和文摘進(jìn)行快速分析，自動生成結(jié)構(gòu)化的目錄。

文本聚類分析是基于標(biāo)題和文摘中的詞匯或是短語將相關(guān)的文檔放置在相應(yīng)的目錄中。Aureka概覽專利地圖分析類型L3.MacroL2.Semi-MacroL1.MicroThomson

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AnalyzerAureka

分析流程明確問題準(zhǔn)備數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)清理數(shù)據(jù)分析仔細(xì)研究分析結(jié)果提出進(jìn)一步的問題

決策者分析師最終得到清楚、準(zhǔn)確、簡明的分析結(jié)果準(zhǔn)備數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)清理數(shù)據(jù)分析檢索下載數(shù)據(jù)導(dǎo)入WebofKnowledgeAurekaDerwentWorldPatentsIndexOthers(Inspec…)Thomson

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AnalyzerThomson

DataAnalyzer概況ThomsonDataAnalyzer可用來回答競爭情報和技術(shù)情報問題用于不同的分析，包括列表，矩陣分析，地圖可分析ThomsonReuters和其他數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)多種工具：數(shù)據(jù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)清理數(shù)據(jù)分析生成報告您能夠分析各種來源的規(guī)整數(shù)據(jù)系統(tǒng)默認(rèn)支持?jǐn)?shù)據(jù)庫Excel自定義數(shù)據(jù)DerwentInnovationsIndex僅導(dǎo)入需要分析的字段，節(jié)省數(shù)據(jù)導(dǎo)入時間深入技術(shù)細(xì)節(jié)，有效挖掘關(guān)鍵技術(shù)和新興技術(shù)利用NLP（自然語言處理技術(shù)）將文本打散成一個個詞匯，便于快速分析關(guān)鍵技術(shù)點。鈦二氧化鈦自由定義數(shù)據(jù)導(dǎo)入接口，滿足個性化的數(shù)據(jù)需求構(gòu)建數(shù)據(jù)庫導(dǎo)入編輯器，充分利用圖書館的數(shù)據(jù)資源。合并來自不同數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù),進(jìn)行更加全面的分析將來自不同數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)合并，彌補(bǔ)單一數(shù)據(jù)庫的不足；可將科技文獻(xiàn)和專利文獻(xiàn)合并分析，例如可將SCI數(shù)據(jù)和DWPI數(shù)據(jù)合并分析數(shù)據(jù)清理，有助于得到準(zhǔn)確的分析結(jié)果高質(zhì)量的數(shù)據(jù)分析結(jié)果首先取決于數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性與完整性標(biāo)引的不一致、輸入的錯誤、文獻(xiàn)著者或發(fā)明人的不同寫法、科研機(jī)構(gòu)或?qū)＠跈?quán)人的不同表達(dá)方式ListcleanupThesauriRecordclassification合并同義詞近義詞對代碼(如IPC))加文字注釋自定義內(nèi)部分類系統(tǒng)將國家合并為洲或地區(qū)自動清理模塊，快速清理數(shù)據(jù)列表清理工具包含有模糊算法，可自動對公司、發(fā)明人等字段進(jìn)行模糊匹配、自動歸組、進(jìn)行數(shù)據(jù)清理，從而為后續(xù)的分析提供更加準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)集合。-公司并購帶來的名稱問題-拼寫錯誤-技術(shù)不同的表達(dá)方式高露潔敘詞可用于任意字段的清理包含了清理規(guī)則,例如.“CN”intoChina“China”,“Japan”&“India”intoAsia“IntBusMachines”intoIBM“WWW”&“cyberspace”intoTheInternet利用敘詞表清理數(shù)據(jù)，充分利用已有資源，避免重復(fù)工作，提高清理效率將代碼轉(zhuǎn)成文本

同義詞轉(zhuǎn)換自定義分類或字段，??使分析結(jié)果更加符合學(xué)科現(xiàn)狀通過技術(shù)專家閱讀記錄并給記錄添加自有字段，便于后續(xù)管理和分析合并來自不同數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)，彌補(bǔ)單一數(shù)據(jù)不足，提高分析的全面性將來自不同數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)合并，彌補(bǔ)單一數(shù)據(jù)庫的不足；可將科技文獻(xiàn)和專利文獻(xiàn)合并分析，例如可將SCI數(shù)據(jù)和DWPI數(shù)據(jù)合并分析數(shù)據(jù)分析不同的分析工具用于回答不同的問題，從簡單分析到高級分析列表對任意字段進(jìn)行排序列表對比識別兩個列表中唯一/共同的條目矩陣任意兩個字段對比分析(e.g.專利權(quán)人vs年)地圖顯示任意字段中條目的關(guān)系或是進(jìn)行文本聚類快速了解重要的機(jī)構(gòu)，技術(shù)領(lǐng)域分布等領(lǐng)先的公司，發(fā)明人，識別技術(shù)發(fā)展的趨勢和合作矩陣分析：了解各公司的技術(shù)分布eg機(jī)構(gòu)vs機(jī)構(gòu)機(jī)構(gòu)vs學(xué)科機(jī)構(gòu)vs時間學(xué)科vs時間機(jī)構(gòu)vs國家學(xué)科vs國家作者vs作者M(jìn)ap自相關(guān)系地圖（Auto-CorrelationMap)

在相同的字段中，尋找關(guān)系密切的項目。如尋找合作密切的公司、發(fā)明人、國家。交互相關(guān)地圖（Cross-CorrelationMap)

在不同字段中，尋找關(guān)系密切的項目。如尋找哪些公司在相同的研發(fā)領(lǐng)域關(guān)系密切。主成分地圖（FactorMap)

尋找經(jīng)常共同出現(xiàn)在相同專利文獻(xiàn)的項目，比如經(jīng)常相伴出現(xiàn)的詞（NLP);經(jīng)常相伴出現(xiàn)的發(fā)明人；IPC；ManualCode，聚成詞簇。自相關(guān)地圖示例：識別研發(fā)團(tuán)隊或課題組地圖：挖掘技術(shù)點之間的關(guān)聯(lián)性將專利量最多的前50種材料進(jìn)行相關(guān)性分析，可以了解到當(dāng)前研發(fā)人員對不同材料組合狀況。如右圖所示：每個原點代表一種金屬元素。原點之間的連線表示兩種材料之間的相關(guān)性。線的粗細(xì)表示相關(guān)性強(qiáng)弱。右圖圈中表示金屬鋨，銥，銠等金屬關(guān)聯(lián)性較高。銠銥鋨釕交互相關(guān)地圖示例：您從事的研究和誰較為接近？交互式分析WhoWhenWhatWhereSimultaneouslyviewmultipledetailsandrecordsassociatedwithelementsbeinganalyzed識別潛在的趨勢找出關(guān)鍵的記錄一鍵生成報告小結(jié)PowerfulDataCleaningAutomatedProcessesAdvancedAnalysisToolsFlexibleContentUsageReduceRiskofIncorrectAnalysisTDA應(yīng)用學(xué)校之間對比評估您的市場地位進(jìn)入新市場深入研究競爭對手學(xué)校之間對比UseTDAtohelpcomparison學(xué)科產(chǎn)出對比TDAReport國際合作對比TDAReport評估您的市場地位UseTDAtohelpidentifyandbuildacompetitiveadvantage-選擇某個公司-查看該公司的具體信息-識別相關(guān)領(lǐng)域的優(yōu)勢和劣勢我們的優(yōu)勢和劣勢?了解公司專利研發(fā)是否活躍-識別新進(jìn)入者和退出者行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者?市場中的新動向?-選擇最近時間段細(xì)節(jié)顯示其他字段的趨勢，例如技術(shù)的發(fā)展或是衰退，公司專利申請增加或是減少等進(jìn)入新市場UseTDAtohelpwithGo/No-Goand“BuildOrBuy”questionswhenlookingtodiversify-技術(shù)分類（MC）VS公司名稱-識別各個公司的技術(shù)優(yōu)勢和劣勢識別競爭對手重點領(lǐng)域?技術(shù)是否主要為大公司持有是否有進(jìn)入的空間和機(jī)會？

自行研發(fā)還是購買技術(shù)？進(jìn)入該市場的難易程度?誰擁有類似的技術(shù)

識別誰擁有新用途的技術(shù)

避免涉及高度集中的領(lǐng)域潛在的目標(biāo)是誰?深入了解競爭對手UseTDAto