生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)綠色發(fā)展績效測(cè)評(píng)

本章是本書試圖構(gòu)建的DSR分析框架里“S”部分在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)中的表現(xiàn)。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是指那些被用作其他產(chǎn)品或服務(wù)生產(chǎn)的中間投入的服務(wù)行業(yè)，主要包括金融、物流、研發(fā)設(shè)計(jì)、商務(wù)咨詢、信息技術(shù)服務(wù)、節(jié)能環(huán)保服務(wù)、電子商務(wù)、人力資源服務(wù)、服務(wù)外包、營銷服務(wù)等服務(wù)行業(yè)。鑒于物流業(yè)是融合運(yùn)輸業(yè)、倉儲(chǔ)業(yè)、貨代業(yè)和信息業(yè)等的復(fù)合型服務(wù)產(chǎn)業(yè)，以及物流業(yè)在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)中對(duì)資源環(huán)境影響的典型性，本章以物流業(yè)為例探討生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)綠色發(fā)展績效測(cè)評(píng)指標(biāo)體系構(gòu)建及其應(yīng)用，并運(yùn)用云模型方法對(duì)物流企業(yè)綠色績效進(jìn)行測(cè)評(píng)，運(yùn)用單因素分析法對(duì)不同群組綠色績效差異進(jìn)行分析。第一節(jié)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)綠色發(fā)展績效測(cè)評(píng)研究現(xiàn)狀一綠色與綠色度的概念和內(nèi)涵“綠色”至今沒有一個(gè)統(tǒng)一而明確的定義。中國工程院院士吳中偉（1998）認(rèn)為，綠色的含義可以概括為：“節(jié)約資源、能源；不破壞環(huán)境，更有利于環(huán)境；可持續(xù)發(fā)展，即滿足當(dāng)代人的需求，又不危及后代人滿足其需要的能力?！币澜埽?010）認(rèn)為，綠色象征著希望和活力，象征和諧和健美。萬后芬（1996）認(rèn)為，綠色象征著生命、健康和活力，它泛指保護(hù)地球生態(tài)環(huán)境的活動(dòng)、行為、計(jì)劃、思想和觀念等。Elliott（2013）指出綠色就是可循環(huán)、健康、自然、無公害、可降解或有機(jī)等的代名詞。Gershoff等人（2015）將綠色定義為“環(huán)境友好、可循環(huán)、節(jié)約能源”?！熬G色”內(nèi)涵的不斷豐富，引起了世界各國學(xué)者的普遍關(guān)注，綠色概念不斷被運(yùn)用到很多領(lǐng)域，形成了許多綠色相關(guān)理論。綠色概念應(yīng)用到企業(yè)管理領(lǐng)域，產(chǎn)生了綠色管理理論。綠色管理就是通過經(jīng)濟(jì)可行的產(chǎn)品、過程設(shè)計(jì)以及商業(yè)化，減少環(huán)境污染和節(jié)約資源能源，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和環(huán)境可持續(xù)發(fā)展的目標(biāo)（Shuetal.，2016）?？梢?，對(duì)于企業(yè)綠色發(fā)展績效的測(cè)評(píng)應(yīng)該考慮企業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的環(huán)境污染、資源能源節(jié)約及經(jīng)濟(jì)效益等方面。綠色度概念是為了對(duì)產(chǎn)品綠色發(fā)展績效進(jìn)行定量測(cè)評(píng)而提出的。產(chǎn)品綠色度是指產(chǎn)品對(duì)人和自然友好的程度（DangelicoandPontrandolfo，2010）。許多學(xué)者對(duì)綠色度的界定側(cè)重于產(chǎn)品或企業(yè)對(duì)自然友好的程度而忽略了對(duì)人的友好程度。例如，產(chǎn)品綠色度測(cè)評(píng)（劉紅旗、陳世興，2010；陶建宏、王京芳、張蓉，2005；江世英、李隨成，2015；柳鍵、周輝，2016）、工藝方案綠色度測(cè)評(píng)（郭衛(wèi)、張弘，2003）、企業(yè)綠色度測(cè)評(píng)（張艷、賈海霞，2005）、企業(yè)綠色供應(yīng)鏈的綠色度測(cè)評(píng)（呂立新等，2008）、飯店綠色度測(cè)評(píng)（朱磊、曹靜，2009）等。也有一些學(xué)者對(duì)綠色度的界定既同樣重視產(chǎn)品或企業(yè)對(duì)人和自然的友好程度，還對(duì)這一內(nèi)涵進(jìn)行了拓展，為綠色度的定量測(cè)評(píng)提供了更切合實(shí)際的理論依據(jù)與分析框架。早在1997年，劉光復(fù)、劉志峰就從產(chǎn)品質(zhì)量、功能、壽命和經(jīng)濟(jì)性、能耗、資源利用率、生態(tài)環(huán)境影響，以及對(duì)使用者和操作者的安全性等方面評(píng)價(jià)產(chǎn)品的綠色度。向東等人（2001）認(rèn)為綠色度是評(píng)價(jià)綠色產(chǎn)品技術(shù)先進(jìn)性、環(huán)境協(xié)調(diào)性和經(jīng)濟(jì)合理性的綜合指標(biāo)，較早把經(jīng)濟(jì)合理性引入綠色度評(píng)價(jià)中。之后，麥茵華、繆立新、李春海（2007），武春友、陳興紅、匡海波（2014），以及郭金維、張永安、高祥、蒲緒強(qiáng)（2015）等學(xué)者沿用了這一內(nèi)涵進(jìn)行產(chǎn)品或企業(yè)綠色度評(píng)價(jià)?？梢?，越來越多的學(xué)者從資源、環(huán)境、經(jīng)濟(jì)、技術(shù)等方面對(duì)產(chǎn)品或企業(yè)的綠色發(fā)展績效進(jìn)行定量測(cè)評(píng)。二供應(yīng)鏈綠色度測(cè)評(píng)物流是供應(yīng)鏈上十分重要的一個(gè)環(huán)節(jié)，它是連接生產(chǎn)和消費(fèi)領(lǐng)域的關(guān)鍵所在。企業(yè)的供應(yīng)鏈管理研究不可避免地要涉及企業(yè)的物流活動(dòng)，那么企業(yè)供應(yīng)鏈管理的綠色度測(cè)評(píng)同樣也要涉及對(duì)企業(yè)物流活動(dòng)的測(cè)評(píng)。在現(xiàn)有的文獻(xiàn)中，研究者通常將物流作為供應(yīng)鏈的一個(gè)部分進(jìn)行統(tǒng)一的研究，所建立的指標(biāo)體系通常會(huì)涉及物流活動(dòng)，因此，這部分文獻(xiàn)對(duì)于物流企業(yè)綠色度測(cè)評(píng)研究仍然具有很大的借鑒作用。有的學(xué)者將綠色供應(yīng)鏈中環(huán)境績效定義為供應(yīng)鏈綠色度，并從供應(yīng)鏈流程的環(huán)境影響度、供應(yīng)鏈的能源消耗度、資源的回收再利用率、環(huán)境聲譽(yù)等四個(gè)方面構(gòu)建了供應(yīng)鏈綠色度測(cè)評(píng)指標(biāo)體系，提出了多層次模糊綜合測(cè)評(píng)法，并給出了一個(gè)算例進(jìn)行說明（趙麗娟、羅兵，2003）。有的學(xué)者則從經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài)三個(gè)方面構(gòu)建供應(yīng)鏈的綠色度測(cè)評(píng)指標(biāo)體系（徐團(tuán)結(jié)、王碩、潘海青，2006）。還有學(xué)者從環(huán)境、資源、運(yùn)營、技術(shù)、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)六個(gè)方面構(gòu)建企業(yè)供應(yīng)鏈管理的綠色度測(cè)評(píng)指標(biāo)體系并確定指標(biāo)權(quán)重，運(yùn)用模糊綜合測(cè)評(píng)方法建立綠色度測(cè)評(píng)模型（唐凡、汪傳雷、邱燦華，2009）。也有學(xué)者選取環(huán)境承載度、環(huán)境質(zhì)量成本、循環(huán)利用度、企業(yè)綠色化水平構(gòu)建供應(yīng)鏈綠色度測(cè)評(píng)指標(biāo)體系，通過調(diào)查問卷方式確定指標(biāo)權(quán)重隸屬度，采用層次分析法和多級(jí)模糊綜合測(cè)評(píng)法相結(jié)合的方法對(duì)企業(yè)綠色供應(yīng)鏈綠色度進(jìn)行了實(shí)證測(cè)評(píng)（張瑞芳，2010）。這些研究盡管測(cè)評(píng)指標(biāo)不同，但基本都涉及了資源利用、環(huán)境、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)方面。三物流綠色發(fā)展績效測(cè)評(píng)現(xiàn)代物流業(yè)，在國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展中發(fā)揮著基礎(chǔ)性和先導(dǎo)性作用（洪水坤，2011）。根據(jù)國務(wù)院印發(fā)的《物流業(yè)發(fā)展中長期規(guī)劃（2014—2020年）》提供的數(shù)據(jù)，2013年全國物流業(yè)增加值達(dá)到3.9萬億元，占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重由2005年的6.6%提高到2013年的6.8%，占服務(wù)業(yè)增加值的比重達(dá)14.8%。規(guī)劃到2020年，物流業(yè)增加值占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重達(dá)到7.5%左右。物流業(yè)迅速發(fā)展的同時(shí)也帶來了一系列的資源、環(huán)境、安全問題，如大氣污染、噪聲污染、氣候變化、交通擁堵、交通安全事故、包裝廢棄物和危險(xiǎn)化學(xué)物品的儲(chǔ)運(yùn)等，這些問題不僅給自然資源和生態(tài)環(huán)境帶來巨大壓力，也對(duì)城市安全和人身安全構(gòu)成很大威脅（薛偉，2004；WolfandSeuring，2010）。如何正確地處理物流業(yè)經(jīng)濟(jì)、資源、環(huán)境和社會(huì)之間的關(guān)系從而實(shí)現(xiàn)物流業(yè)綠色發(fā)展，對(duì)完成“十三五”發(fā)展目標(biāo)和實(shí)現(xiàn)整個(gè)社會(huì)綠色發(fā)展具有重大意義。2009年，我國政府出臺(tái)的《物流業(yè)調(diào)整和振興規(guī)劃》指出：“鼓勵(lì)企業(yè)加快發(fā)展產(chǎn)品與包裝物回收物流和廢棄物物流，促進(jìn)資源節(jié)約與循環(huán)利用。鼓勵(lì)和支持物流業(yè)節(jié)能減排，發(fā)展綠色物流?！睂W(xué)術(shù)界也進(jìn)行了相關(guān)研究，最初學(xué)者們從定性層面呼吁物流企業(yè)在經(jīng)營過程中采取綠色物流、逆向物流及其他綠化措施。隨著研究的深入，不少學(xué)者開始從定量層面對(duì)制造企業(yè)內(nèi)部物流系統(tǒng)、城市物流系統(tǒng)、物流園區(qū)系統(tǒng)和宏觀社會(huì)物流系統(tǒng)的綠色度評(píng)價(jià)進(jìn)行了研究。但這些研究的不足是忽略了對(duì)社會(huì)物流的主要承擔(dān)者——物流企業(yè)的綠色度評(píng)價(jià)進(jìn)行研究。而隨著企業(yè)內(nèi)部物流外包和商品流通速度的加快，近年來我國第三方物流企業(yè)承擔(dān)的物流業(yè)務(wù)以每年16%～25%的速度增長，物流企業(yè)在社會(huì)貨物流通和國民經(jīng)濟(jì)中扮演的角色越來越重要；且物流企業(yè)作為物流業(yè)發(fā)展的市場(chǎng)主體和綠色物流的重要實(shí)踐者，只有實(shí)現(xiàn)自身的綠色發(fā)展才能促進(jìn)物流產(chǎn)業(yè)和整個(gè)社會(huì)的綠色發(fā)展。因此有必要評(píng)價(jià)物流企業(yè)綠色度以判斷其綠色發(fā)展?fàn)顩r，進(jìn)而有針對(duì)性地提供相關(guān)建議以促進(jìn)物流企業(yè)綠色發(fā)展。國外學(xué)術(shù)界對(duì)與物流綠色度密切相關(guān)的物流企業(yè)社會(huì)責(zé)任和環(huán)?？冃ё隽艘恍┯幸饬x的研究。Ciliberti等人（2008）對(duì)物流社會(huì)責(zé)任具體實(shí)踐活動(dòng)進(jìn)行分類，將47項(xiàng)不同的物流社會(huì)責(zé)任實(shí)踐分為社會(huì)責(zé)任采購、綠色包裝、綠色運(yùn)輸、綠色倉儲(chǔ)和逆向物流五大類；Carter和Jennings（2002）根據(jù)物流管理過程，將物流社會(huì)責(zé)任分為環(huán)保、倫理、多樣性、工作條件和人權(quán)、安全、慈善事業(yè)和社區(qū)參與六個(gè)方面。在環(huán)?？冃Х矫?，F(xiàn)acanha和Horvath（2005）運(yùn)用生命生周期法對(duì)物流外包的環(huán)?？冃нM(jìn)行評(píng)價(jià)，選取的評(píng)價(jià)指標(biāo)涉及經(jīng)濟(jì)、環(huán)境和社會(huì)三個(gè)方面，具體包括經(jīng)濟(jì)績效、能源利用率、全球變暖潛力和安全；Altuntas和Tuna（2013）結(jié)合綠色購買標(biāo)準(zhǔn)和已有的環(huán)?？冃е笜?biāo)開發(fā)了一個(gè)物流中心的綠色行業(yè)購買模型，該模型將環(huán)?？冃гu(píng)價(jià)過程分為綠色服務(wù)和綠色供應(yīng)商評(píng)價(jià)兩個(gè)方面，綠色服務(wù)涉及的環(huán)?？冃е笜?biāo)包括有害廢棄物管理、固體廢棄物和廢水管理、污染物排放、能源和原材料的輸入情況、設(shè)備的使用情況和逆向物流管理活動(dòng)，綠色供應(yīng)商評(píng)價(jià)涉及的環(huán)?？冃е笜?biāo)包括環(huán)保記錄的披露、二級(jí)供應(yīng)商環(huán)保評(píng)價(jià)、ISO14000認(rèn)證情況、符合要求的一致情況、社區(qū)關(guān)系、財(cái)務(wù)影響、環(huán)保政策和項(xiàng)目的實(shí)施、提供環(huán)境信息的指標(biāo)；Kim和Han（2011）從內(nèi)部環(huán)保管理、環(huán)保采購和包裝、環(huán)保過程設(shè)計(jì)三個(gè)維度來衡量環(huán)保物流實(shí)踐活動(dòng)。在環(huán)保措施方面，KristinJ.Lieb和RobertC.Lieb（2010）調(diào)查了北美、歐洲和亞太地區(qū)的40家大型物流企業(yè)，總結(jié)了物流企業(yè)為實(shí)現(xiàn)環(huán)保目標(biāo)采取的一些措施，如進(jìn)行綠色項(xiàng)目培訓(xùn)、實(shí)施無紙辦公、節(jié)約能源和減少排放、采用環(huán)保包裝、回收辦公用品和包裝材料、在倉庫安裝太陽能電池板、安裝更節(jié)能的照明等?？梢?，在定性研究方面，國外學(xué)者通過對(duì)物流社會(huì)責(zé)任具體實(shí)踐進(jìn)行歸納和分類，構(gòu)建了物流社會(huì)責(zé)任的基本框架，也總結(jié)了物流企業(yè)為實(shí)現(xiàn)環(huán)保效益而采取的一些措施；在定量研究方面，國外學(xué)者主要集中在物流環(huán)?？冃гu(píng)價(jià)方面，對(duì)物流社會(huì)績效評(píng)價(jià)以及對(duì)物流經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和環(huán)保績效綜合評(píng)價(jià)的定量研究則較少。相比國外而言，國內(nèi)關(guān)于綠色度評(píng)價(jià)研究較豐富，具體到與物流相關(guān)的綠色度評(píng)價(jià)，研究對(duì)象主要有制造企業(yè)內(nèi)部生產(chǎn)物流系統(tǒng)、物流園區(qū)系統(tǒng)、城市物流系統(tǒng)和整個(gè)宏觀社會(huì)物流系統(tǒng)。如李輝、孫文軍（2007）從環(huán)境、資源、經(jīng)濟(jì)和技術(shù)四個(gè)方面構(gòu)建了制造企業(yè)生產(chǎn)物流系統(tǒng)的綠色度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并結(jié)合物元法、模糊綜合層次分析法構(gòu)建了評(píng)價(jià)的數(shù)學(xué)模型；周業(yè)旺（2012）在循環(huán)經(jīng)濟(jì)理論基礎(chǔ)上，從環(huán)境性能、經(jīng)濟(jì)性能、資源和能源性能、物流過程性能和社會(huì)屬性五個(gè)方面構(gòu)建了物流園區(qū)綠色度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，利用粗糙集確定了指標(biāo)權(quán)重，并建立了物流園區(qū)綠色度灰色評(píng)價(jià)模型；金楨煒（2011）從經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài)環(huán)境和政策四個(gè)方面構(gòu)建了城市物流系統(tǒng)綠色度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并運(yùn)用模糊綜合評(píng)價(jià)法對(duì)杭州市物流系統(tǒng)進(jìn)行了實(shí)證評(píng)價(jià)；馬金麟、陳龍（2012）將城市物流系統(tǒng)綠色度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系劃分為集約資源、綠色運(yùn)輸、綠色倉儲(chǔ)和逆向物流四個(gè)維度，并綜合運(yùn)用模糊綜合評(píng)價(jià)法、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法和層次分析法對(duì)多個(gè)城市物流系統(tǒng)的綠色度進(jìn)行了實(shí)證研究；孫西敬、蓋宇仙（2009）從環(huán)境、資源、經(jīng)濟(jì)和技術(shù)性能方面構(gòu)建了社會(huì)物流系統(tǒng)綠色度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并采用層次分析法確定了指標(biāo)權(quán)重；權(quán)璐、秦四平（2010）從經(jīng)濟(jì)、資源、能源和環(huán)境四個(gè)方面構(gòu)建了社會(huì)物流系統(tǒng)綠色度評(píng)價(jià)體系，并整合德爾菲法、層次分析法、灰色關(guān)聯(lián)法和模糊綜合評(píng)價(jià)法的優(yōu)勢(shì)，將定性分析和定量分析結(jié)合起來對(duì)社會(huì)物流系統(tǒng)綠色度進(jìn)行評(píng)價(jià)。從上述文獻(xiàn)可見，國內(nèi)學(xué)者進(jìn)行的與物流相關(guān)的綠色度評(píng)價(jià)，既衡量物流系統(tǒng)內(nèi)部活動(dòng)對(duì)環(huán)境、資源的影響，又考慮其對(duì)社會(huì)、經(jīng)濟(jì)等方面的影響；在綠色度評(píng)價(jià)指標(biāo)方面，因研究對(duì)象、研究視角的不同，至今在評(píng)價(jià)指標(biāo)構(gòu)建方面并沒有達(dá)成共識(shí)，但通常以節(jié)約資源和保護(hù)環(huán)境為基準(zhǔn)再結(jié)合自身研究特點(diǎn)從資源、環(huán)境、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)等一個(gè)或多個(gè)方面構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系；在評(píng)價(jià)方法上，大多運(yùn)用的模糊綜合評(píng)價(jià)法、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法和灰色關(guān)聯(lián)法，它們要么完全不考慮不確定性中的隨機(jī)性和模糊性，要么僅考慮了不確定性中的某一方面，這些方法都會(huì)造成評(píng)價(jià)結(jié)果準(zhǔn)確性不夠、主觀性強(qiáng)、信息失真等問題?？傊壳拔锪骶G色發(fā)展績效研究還處于起步階段，測(cè)評(píng)標(biāo)準(zhǔn)、測(cè)評(píng)內(nèi)容、測(cè)評(píng)方法上都有待進(jìn)一步深入探討。第二節(jié)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)綠色發(fā)展績效測(cè)評(píng)指標(biāo)體系設(shè)計(jì)一生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)綠色發(fā)展績效測(cè)評(píng)指標(biāo)體系設(shè)計(jì)的總體思路生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)綠色發(fā)展績效測(cè)評(píng)指標(biāo)設(shè)計(jì)以服務(wù)業(yè)發(fā)展規(guī)律、可持續(xù)發(fā)展理論、生態(tài)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論、綠色發(fā)展理論、外部成本內(nèi)在化理論、利益相關(guān)者理論為理論基礎(chǔ)和指針；遵循定性分析與定量分析相結(jié)合、科學(xué)性、可操作性、可比性、系統(tǒng)性原則。以物流企業(yè)為例，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)綠色發(fā)展績效測(cè)評(píng)指標(biāo)體系構(gòu)建的總體思路如下。（一）理論準(zhǔn)備在準(zhǔn)備進(jìn)行指標(biāo)體系構(gòu)建之前，我們必須先清楚地認(rèn)識(shí)測(cè)評(píng)對(duì)象和測(cè)評(píng)目的，熟悉、理解相關(guān)理論基礎(chǔ)，深刻理解測(cè)評(píng)內(nèi)容。具體到物流企業(yè)綠色發(fā)展績效測(cè)評(píng)指標(biāo)體系的構(gòu)建，首先要清楚綠色發(fā)展的理論基礎(chǔ)是什么？綠色發(fā)展績效的內(nèi)涵是什么？國內(nèi)外關(guān)于綠色發(fā)展績效測(cè)評(píng)指標(biāo)體系的代表性觀點(diǎn)有哪些？如何清楚地界定物流企業(yè)綠色發(fā)展績效的測(cè)評(píng)內(nèi)容？只有在厘清概念、確定理論基礎(chǔ)之后，才能構(gòu)建有效的物流企業(yè)綠色發(fā)展績效測(cè)評(píng)指標(biāo)體系。（二）指標(biāo)體系初建在厘清概念、確定理論基礎(chǔ)的前提下，對(duì)理論界和實(shí)踐部門的專家進(jìn)行深度訪談，深入了解各界對(duì)物流企業(yè)綠色發(fā)展的特征以及發(fā)展現(xiàn)狀的看法。要對(duì)訪談獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)而科學(xué)的分析，去粗取精，去偽存真，由表及里。要從多角度、全方位選取指標(biāo)，要選取能切實(shí)反映物流企業(yè)綠色發(fā)展本質(zhì)特征的具有代表性的指標(biāo)。要用定性定量相結(jié)合的方法選出具有典型代表性的主要指標(biāo)。（三）指標(biāo)篩選通常情況下，初建的指標(biāo)體系中可能有重疊和冗余的指標(biāo)，或者關(guān)聯(lián)度很高的指標(biāo)，因而需要對(duì)初選指標(biāo)集進(jìn)行篩選。一般做法是將初建的指標(biāo)設(shè)計(jì)成調(diào)查問卷的形式，邀請(qǐng)相關(guān)領(lǐng)域的專家從指標(biāo)體系的邏輯結(jié)構(gòu)、指標(biāo)的合理性和代表性、指標(biāo)的表述等方面進(jìn)行綜合比較、衡量，然后合并重疊的、關(guān)聯(lián)度高的指標(biāo)，刪除冗余指標(biāo)，最終形成簡明扼要、結(jié)構(gòu)合理的指標(biāo)體系。（四）指標(biāo)體系應(yīng)用把篩選后的指標(biāo)體系，應(yīng)用到物流企業(yè)綠色發(fā)展績效的測(cè)評(píng)實(shí)踐中，分析測(cè)評(píng)指標(biāo)及其結(jié)果的合理性，修正測(cè)評(píng)指標(biāo)體系。二生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)綠色發(fā)展績效測(cè)評(píng)指標(biāo)體系構(gòu)建（一）生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)綠色發(fā)展績效測(cè)評(píng)指標(biāo)的初建從文獻(xiàn)回顧和理論基礎(chǔ)可以得出，物流企業(yè)綠色度測(cè)評(píng)指標(biāo)可以從經(jīng)濟(jì)、資源、環(huán)境、社會(huì)等方面來構(gòu)建。首先，物流企業(yè)作為經(jīng)濟(jì)組織，其本質(zhì)特征是實(shí)現(xiàn)自身的經(jīng)濟(jì)效益，以求得生存與發(fā)展，且經(jīng)濟(jì)效益的實(shí)現(xiàn)也是實(shí)現(xiàn)資源、環(huán)境和社會(huì)效益的基礎(chǔ)。其次，資源節(jié)約和環(huán)境效益是綠色度測(cè)評(píng)中的重要部分，學(xué)者們已達(dá)成共識(shí)，物流企業(yè)經(jīng)營服務(wù)過程中的車輛運(yùn)輸、資源浪費(fèi)、廢氣物排放等也勢(shì)必會(huì)對(duì)資源和環(huán)境造成影響。最后，物流企業(yè)的經(jīng)營活動(dòng)離不開社會(huì)，其在實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益的同時(shí)也要考慮企業(yè)給社會(huì)帶來的長期影響。但是由于物流系統(tǒng)帶來的社會(huì)效益是長期的、多方面的，因此與資源和環(huán)境效益相比，具體從哪個(gè)方面衡量社會(huì)效益學(xué)界還沒有達(dá)成共識(shí)。學(xué)者們一般是結(jié)合各自研究對(duì)象的特點(diǎn)而構(gòu)建社會(huì)效益指標(biāo)（周業(yè)旺，2012；金禎偉，2011）。鑒于此，本書試圖結(jié)合物流企業(yè)的特點(diǎn)，進(jìn)一步提煉物流企業(yè)經(jīng)營中影響社會(huì)效益的最大因素，并把此因素作為物流企業(yè)社會(huì)效益的具體表現(xiàn)，這樣不僅能夠體現(xiàn)物流企業(yè)的特色，而且可以更具體地反映其社會(huì)效益。物流企業(yè)最基本、最重要的職能是對(duì)貨物、商品的儲(chǔ)存和運(yùn)輸。然而隨著物流業(yè)的不斷發(fā)展，用于運(yùn)輸?shù)能囕v急劇增加，超載和超速造成的嚴(yán)重人身安全和貨物損害事故經(jīng)常發(fā)生，給企業(yè)和國家?guī)碇卮髶p失（魏際剛，2013）。如何加強(qiáng)物流企業(yè)的貨物運(yùn)輸和貨物儲(chǔ)存安全（即儲(chǔ)運(yùn)安全）、保障人民生命財(cái)產(chǎn)安全及社會(huì)穩(wěn)定成為各級(jí)政府和專家學(xué)者的關(guān)注熱點(diǎn)（沈小燕、劉浩學(xué)，2008）。中央政府出臺(tái)了一系列政策措施以加強(qiáng)物流儲(chǔ)運(yùn)安全，如《關(guān)于加強(qiáng)道路交通安全工作的意見》《危險(xiǎn)化學(xué)品安全管理?xiàng)l例》等。國務(wù)院發(fā)展研究中心研究員、中國物流學(xué)會(huì)副會(huì)長魏際剛（2013）在《中國物流業(yè)中長期發(fā)展戰(zhàn)略思路》中明確指出物流業(yè)應(yīng)著眼于生態(tài)文明、環(huán)境友好、資源節(jié)約和安全等。美、英、日和澳大利亞等國也均在各國物流發(fā)展規(guī)劃中把保障安全作為其發(fā)展目標(biāo)之一，將安全問題作為物流評(píng)價(jià)指標(biāo)的一個(gè)方面（裘煒毅，2004；姜旭，2010）。由此可見，儲(chǔ)運(yùn)安全能夠體現(xiàn)物流企業(yè)的經(jīng)營特點(diǎn)，且儲(chǔ)運(yùn)安全事故的發(fā)生會(huì)給社會(huì)造成嚴(yán)重的負(fù)面影響，可以作為衡量物流企業(yè)社會(huì)效益的具體體現(xiàn)。因此，本研究選取資源節(jié)約、環(huán)境友好、儲(chǔ)運(yùn)安全和經(jīng)濟(jì)績效四個(gè)維度作為物流企業(yè)綠色度測(cè)評(píng)指標(biāo)體系的四個(gè)一級(jí)指標(biāo)。為確定物流企業(yè)綠色度測(cè)評(píng)中資源節(jié)約、環(huán)境友好、儲(chǔ)運(yùn)安全和經(jīng)濟(jì)績效四個(gè)一級(jí)指標(biāo)中的具體指標(biāo)，我們一方面閱讀了大量學(xué)術(shù)研究成果，結(jié)合物流企業(yè)實(shí)際情況從文獻(xiàn)中提煉出可以用來測(cè)評(píng)物流企業(yè)綠色度的潛在指標(biāo)；另一方面查閱了與物流相關(guān)的各類國家、行業(yè)、地方標(biāo)準(zhǔn)和各類物流政策法規(guī)等，為所選取的部分指標(biāo)提供參考來源，最終我們結(jié)合兩者初步設(shè)計(jì)了物流企業(yè)綠色度測(cè)評(píng)指標(biāo)。為了避免遺漏重要指標(biāo)以及保證所設(shè)指標(biāo)與物流企業(yè)實(shí)際情況相符合，本研究于2012年5月15日至6月21日，通過半結(jié)構(gòu)式的專家訪談方式對(duì)從事物流研究的專家學(xué)者、從事物流行政管理的政府官員、從事物流行業(yè)管理的行業(yè)協(xié)會(huì)人員和從事物流企業(yè)管理的中高層管理者進(jìn)行訪談，一共訪談了12位專家（3位學(xué)術(shù)界、4位政府部門、1位行業(yè)協(xié)會(huì)、4位企業(yè)界），訪談對(duì)象的具體信息如表5-1所示。之后我們借鑒扎根理論中的開放式編碼對(duì)訪談結(jié)果進(jìn)行了歸納和整理。最后從資源節(jié)約、環(huán)境友好、儲(chǔ)運(yùn)安全和經(jīng)濟(jì)績效四個(gè)方面對(duì)物流企業(yè)綠色度測(cè)評(píng)指標(biāo)進(jìn)行匯總，初步構(gòu)建的指標(biāo)體系包括目標(biāo)層、準(zhǔn)則層（4個(gè)一級(jí)指標(biāo)）和指標(biāo)層（34個(gè)二級(jí)指標(biāo)），如表5-2所示。表5-1“物流企業(yè)綠色發(fā)展現(xiàn)狀”訪談對(duì)象單位：人訪談地點(diǎn)訪談對(duì)象訪談人數(shù)學(xué)術(shù)界湖南商學(xué)院工商管理學(xué)院物流管理系副主任周敏博士及副教授鄧勝前博士2經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易發(fā)展研究院教授唐紅濤博士1政府部門湖南省節(jié)能監(jiān)察中心節(jié)能監(jiān)察中心主任劉永忠1湖南省商務(wù)廳綜合調(diào)研處1長沙市商務(wù)局現(xiàn)代物流處研究員周先生1湖南省標(biāo)準(zhǔn)化研究院標(biāo)準(zhǔn)研究部副主任張斌1行業(yè)協(xié)會(huì)湖南省物流與采購聯(lián)合會(huì)會(huì)長張龍發(fā)1企業(yè)界長沙暢通物流有限公司辦公室秘書李小姐1國藥控股湖南有限公司物流配送部經(jīng)理劉劍宇1湖南恩瑞物流配送有限公司營運(yùn)部總監(jiān)周先生及副總監(jiān)劉先生2表5-1“物流企業(yè)綠色發(fā)展現(xiàn)狀”訪談對(duì)象表5-2物流企業(yè)綠色度測(cè)評(píng)初建指標(biāo)目標(biāo)層準(zhǔn)則層（一級(jí)指標(biāo)）指標(biāo)層（二級(jí)指標(biāo)）物流企業(yè)綠色度A資源節(jié)約指標(biāo)B1運(yùn)輸車輛燃料消耗量達(dá)標(biāo)率B10倉庫面積利用率B11倉庫容積利用率B12單位建筑面積耗電量B13包裝容器的再利用情況B14運(yùn)輸車輛空載率B15共同配送實(shí)施情況B16物流設(shè)備利用率B17固體廢棄物回收利用率B18節(jié)能建筑材料使用情況B19環(huán)境保護(hù)指標(biāo)B2廢氣排放水平B21廢棄物排放水平B22噪聲污染水平B23環(huán)保包裝材料使用率B24環(huán)保車輛的比例B25重大污染安全事故B26環(huán)境管理體系（ISO14000）認(rèn)證情況B27老舊車輛提前報(bào)廢情況B28經(jīng)濟(jì)績效指標(biāo)B3凈資產(chǎn)收益率B31營業(yè)增長率B32節(jié)能環(huán)?？偼度隑33單位用地面積產(chǎn)值B34環(huán)境污染治理費(fèi)用B35運(yùn)輸成本占物流總成本比例B36物流貨損率B37儲(chǔ)運(yùn)安全指標(biāo)B4運(yùn)輸安全事故B41倉儲(chǔ)安全事故B42裝卸搬運(yùn)安全事故B43運(yùn)輸車輛超載情況B44運(yùn)輸車輛GPS安裝比例B45貨物儲(chǔ)存環(huán)境的適宜性B46安全事故應(yīng)急處理能力B47物流安全管理制度制定與執(zhí)行情況B48物流工作人員專業(yè)技術(shù)水平B49表5-2物流企業(yè)綠色度測(cè)評(píng)初建指標(biāo)（二）生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)綠色發(fā)展績效測(cè)評(píng)指標(biāo)的篩選由于指標(biāo)過多可能會(huì)存在重復(fù)交叉、數(shù)據(jù)處理困難、指標(biāo)權(quán)重分散等問題，最終造成評(píng)價(jià)結(jié)果存在偏差。鑒于此，本研究需要對(duì)初建指標(biāo)進(jìn)行篩選優(yōu)化。國內(nèi)外學(xué)者對(duì)指標(biāo)篩選提出了各自的方法，常用的有：德爾菲法、聚類分析法、主成分分析法、區(qū)分度分析法、層次分析法和灰色關(guān)聯(lián)度法。目前，國內(nèi)物流行業(yè)正處于起步到發(fā)展的過渡階段，物流企業(yè)的發(fā)展重心仍主要放在經(jīng)濟(jì)方面，對(duì)資源環(huán)境的關(guān)注相對(duì)較少，因此物流企業(yè)綠色度測(cè)評(píng)指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)資料極少且不全面，難以找出統(tǒng)計(jì)規(guī)律，無法采用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法對(duì)指標(biāo)進(jìn)行定量分析。因此，本研究主要采用德爾菲法（專家咨詢法）對(duì)指標(biāo)體系進(jìn)行篩選優(yōu)化。德爾菲法由調(diào)查者擬定調(diào)查問卷，通過函件形式按既定程序向?qū)＜野l(fā)放問卷，專家以匿名的方式進(jìn)行交流，經(jīng)過兩輪征詢和反饋，專家的意見將會(huì)逐步趨于收斂，最后獲得具有很高準(zhǔn)確率的集體判斷結(jié)果（徐磊，2011）。這種方法的應(yīng)用既需要組織者精心組織，也需要所選專家對(duì)調(diào)研領(lǐng)域具有較為全面而精深的知識(shí)（徐藹婷，2006；張冬梅，2009）。本研究在應(yīng)用這一方法時(shí)考慮了這兩個(gè)條件。具體過程如下：首先將初設(shè)的指標(biāo)設(shè)計(jì)成李克特五級(jí)量表形式的問卷，然后于2012年6月25日至7月20日邀請(qǐng)到上面12位專家訪談組的11位專家（3位學(xué)術(shù)界、3位政府部門、1位行業(yè)協(xié)會(huì)和4位企業(yè)界）對(duì)指標(biāo)的重要程度進(jìn)行評(píng)分，通過對(duì)專家評(píng)分結(jié)果的處理與分析，將第一輪的統(tǒng)計(jì)結(jié)果再次反饋給上面的11位專家進(jìn)行第二輪評(píng)分，對(duì)第二輪專家評(píng)分結(jié)果進(jìn)行處理和分析后發(fā)現(xiàn)專家的意見基本達(dá)成一致。根據(jù)專家評(píng)分結(jié)果并對(duì)部分指標(biāo)進(jìn)行調(diào)整后，篩選出21個(gè)重要項(xiàng)目作為二級(jí)指標(biāo)，最終確立的物流企業(yè)綠色度測(cè)評(píng)指標(biāo)體系如表5-3所示。表5-3物流企業(yè)綠色度測(cè)評(píng)指標(biāo)體系目標(biāo)層準(zhǔn)則層（一級(jí)指標(biāo)）指標(biāo)層（二級(jí)指標(biāo)）物流企業(yè)綠色度A資源節(jié)約指標(biāo)B1運(yùn)輸車輛油耗定額管理B11倉庫利用率B12包裝容器再利用情況B13物流設(shè)備利用率B14固體廢棄物回收利用率B15環(huán)境保護(hù)指標(biāo)B2運(yùn)輸車輛尾氣排放水平B21廢棄物排放水平B22噪聲污染水平B23環(huán)保包裝材料使用率B24重大污染安全事故B25環(huán)境管理體系（ISO14000）認(rèn)證情況B26經(jīng)濟(jì)績效指標(biāo)B3凈資產(chǎn)收益率B31營業(yè)增長率B32總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率B33單位用地面積產(chǎn)值B34單位銷售額物流成本率B35儲(chǔ)運(yùn)安全指標(biāo)B4運(yùn)輸安全事故B41倉儲(chǔ)安全事故B42物流貨損率B43安全事故應(yīng)急處理能力B44物流安全管理制度制定與執(zhí)行情況B45表5-3物流企業(yè)綠色度測(cè)評(píng)指標(biāo)體系三生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)綠色發(fā)展績效指標(biāo)權(quán)重的確定在多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)中，權(quán)重分配是否合理將直接影響評(píng)價(jià)結(jié)果的可靠性。目前權(quán)重確定的方法有很多，如專家評(píng)判法、層次分析法、模糊評(píng)價(jià)法、變異系數(shù)法和熵值法等，各種方法各有利弊。相比其他方法而言，層次分析法（AHP）是一種定性和定量相結(jié)合的、系統(tǒng)化、層次化的分析方法，比較適合于具有分層交錯(cuò)評(píng)價(jià)指標(biāo)的目標(biāo)系統(tǒng)，而且目標(biāo)值又難于定量描述的決策問題。而本研究構(gòu)建的物流企業(yè)綠色度測(cè)評(píng)指標(biāo)體系是一個(gè)既包含定量指標(biāo)又包含定性指標(biāo)的復(fù)雜的多指標(biāo)綜合測(cè)評(píng)模型，并且是一個(gè)由目標(biāo)層（物流企業(yè)綠色度）、準(zhǔn)則層（物流企業(yè)綠色度測(cè)評(píng)一級(jí)指標(biāo)）、指標(biāo)層（物流企業(yè)綠色度測(cè)評(píng)二級(jí)指標(biāo)）組成的遞階層次模型，具有明顯的層次結(jié)構(gòu)，其中的定性指標(biāo)目標(biāo)值難于定量描述，因此，本研究采用層次分析法來確定指標(biāo)權(quán)重。層次分析法確定權(quán)重的原理（姜啟源、謝金星、葉俊，2011）如下：建立指標(biāo)體系層次結(jié)構(gòu)模型；按照1～9標(biāo)度法對(duì)同一級(jí)指標(biāo)進(jìn)行兩兩比較，構(gòu)造判斷矩陣；計(jì)算判斷矩陣的最大特征值λmax及對(duì)應(yīng)的特征向量，對(duì)所得的特征向量進(jìn)行歸一化處理得到該級(jí)指標(biāo)的權(quán)重向量W=（w1，w2，…，w），其中，w＞0，利用同樣的方法可以得到各級(jí)指標(biāo)的權(quán)重向量；為了判別得到的權(quán)重系數(shù)是否合理，還需要對(duì)判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，當(dāng)判斷矩陣滿足一致性檢驗(yàn)時(shí)，才能說明得到的結(jié)果是合理的。根據(jù)一致性比率CR=CI/RI來判斷矩陣的一致性，其中RI為平均隨機(jī)一致性指標(biāo)，RI的取值如表5-4所示，CI=（λmax-n）/（n-1）），n為判斷矩陣所包含的指標(biāo)個(gè)數(shù)。當(dāng)CR=CI/RI≤0.1時(shí)，即可認(rèn)為判斷矩陣滿足一致性檢驗(yàn)，否則就需要調(diào)整判斷矩陣，并使之滿足一致性檢驗(yàn)。本研究為了了解二級(jí)指標(biāo)相對(duì)于總目標(biāo)的權(quán)重，還根據(jù)層次分析法中的層次總排序計(jì)算方法，計(jì)算了層次總排序，并進(jìn)行了一致性檢驗(yàn)。表5-4平均隨機(jī)一致性指標(biāo)取值維數(shù)3456789RI0.580.961.121.241.321.411.45表5-4平均隨機(jī)一致性指標(biāo)取值根據(jù)層次分析法的基本原理，我們?cè)O(shè)計(jì)了一個(gè)層次指標(biāo)兩兩比較的問卷調(diào)查表，通過實(shí)地調(diào)研的方式，于2012年7月25日至8月25日之間分別向2位學(xué)術(shù)界學(xué)者、3位政府部門領(lǐng)導(dǎo)、3位企業(yè)高層管理人員以及2位行業(yè)協(xié)會(huì)成員，共10位專家學(xué)者（其中9位來自上面12位專家訪談組中的專家，另外增加了1位行業(yè)協(xié)會(huì)專家）發(fā)放了調(diào)查問卷，請(qǐng)他們根據(jù)指標(biāo)兩兩比較的重要性程度進(jìn)行評(píng)分。由于在進(jìn)行調(diào)查之前，我們首先通過電話獲得了各位專家的同意，并在調(diào)查時(shí)對(duì)權(quán)重評(píng)分問卷的注意事項(xiàng)進(jìn)行了詳細(xì)說明，故最終共收回10份問卷，有效回收率為100%。根據(jù)問卷調(diào)查數(shù)據(jù)我們利用層次分析法yaahp5.2軟件，求解各矩陣的最大特征值和對(duì)應(yīng)的特征向量，對(duì)所得的特征向量進(jìn)行歸一化處理后得到每位專家對(duì)各項(xiàng)指標(biāo)的層次單排序權(quán)重，且對(duì)每位專家的判斷矩陣進(jìn)行了一致性檢驗(yàn)，判斷矩陣一致性比例均小于0.1，滿足一致性檢驗(yàn)。同時(shí)對(duì)層次總排序進(jìn)行了一致性檢驗(yàn)，判斷矩陣一致性比例也均小于0.1，滿足一致性檢驗(yàn)。最后，通過層次分析法yaahp5.2軟件中的群決策工具，采用各專家排序向量加權(quán)算術(shù)平均法，將通過一致性檢驗(yàn)的10位專家的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得到物流企業(yè)綠色度評(píng)價(jià)指標(biāo)的最終權(quán)重，結(jié)果如表5-5所示。表5-5物流企業(yè)綠色度測(cè)評(píng)指標(biāo)權(quán)重目標(biāo)層準(zhǔn)則層（一級(jí)指標(biāo)）指標(biāo)層（二級(jí)指標(biāo)）相對(duì)于準(zhǔn)則層權(quán)重相對(duì)于總目標(biāo)權(quán)重排序物流企業(yè)綠色度A資源節(jié)約B10.2721運(yùn)輸車輛油耗定額管理B110.19890.04989倉庫利用率B120.16780.042312包裝容器再利用情況B130.14660.038814物流設(shè)備利用率B140.2990.06247固體廢棄物回收利用率B150.18770.043211環(huán)境友好B20.2592運(yùn)輸車輛尾氣排放水平B210.16780.045510廢棄物排放水平B220.14890.039613噪聲污染水平B230.07930.024519環(huán)保包裝材料使用率B240.11720.035415重大污染安全事故B250.30050.07813環(huán)境管理體系（ISO14000）認(rèn)證情況B260.18630.04938經(jīng)濟(jì)績效B30.1434凈資產(chǎn)收益率B310.42470.06636營業(yè)增長率B320.120.019220總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率B330.0970.012821單位用地面積產(chǎn)值B340.15470.025918單位銷售額物流成本率B350.20360.029816儲(chǔ)運(yùn)安全B40.3253運(yùn)輸安全事故B410.25850.08711倉儲(chǔ)安全事故B420.19370.0695物流貨損率B430.08280.027717安全事故應(yīng)急處理能力B440.2450.07872物流安全管理制度制定與執(zhí)行情況B450.220.07464表5-5物流企業(yè)綠色度測(cè)評(píng)指標(biāo)權(quán)重由表5-5得知四個(gè)一級(jí)指標(biāo)中，儲(chǔ)運(yùn)安全的權(quán)重最大，為0.3253；經(jīng)濟(jì)績效的權(quán)重最小，為0.1434；資源節(jié)約和環(huán)境友好的權(quán)重大體相當(dāng)，分別為0.2721和0.2592。從二級(jí)指標(biāo)相對(duì)于一級(jí)指標(biāo)的權(quán)重可見，在資源節(jié)約方面，物流設(shè)備利用率的權(quán)重最大；在環(huán)境友好方面，重大污染安全事故的權(quán)重最大；在經(jīng)濟(jì)績效方面，凈資產(chǎn)收益率的權(quán)重最大；在儲(chǔ)運(yùn)安全方面，運(yùn)輸安全事故的權(quán)重最大。從權(quán)重總排序來看，排名前五的二級(jí)指標(biāo)除環(huán)境友好中的重大污染安全事故指標(biāo)外，其他四個(gè)均屬于儲(chǔ)運(yùn)安全中的二級(jí)指標(biāo)。第三節(jié)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)綠色發(fā)展績效云模型測(cè)評(píng)物流企業(yè)綠色度這一概念具有模糊性和隨機(jī)性；綠色度測(cè)評(píng)指標(biāo)及其數(shù)據(jù)既有數(shù)值型的，也有語言型的，且具有一定的隨機(jī)性和模糊性。專家對(duì)物流企業(yè)綠色度進(jìn)行測(cè)評(píng)通常采用自然語言描述，同樣具有一定的隨機(jī)性和模糊性。這種隨機(jī)性和模糊性又具有關(guān)聯(lián)性。傳統(tǒng)的績效測(cè)評(píng)方法如綜合層次分析法、模糊綜合評(píng)價(jià)法、粗糙集法、相關(guān)分析法、物元分析法、灰色關(guān)聯(lián)法等都沒有考慮測(cè)評(píng)信息的隨機(jī)性。云模型能很好地把信息的隨機(jī)性和模糊性結(jié)合起來，能夠反映物流企業(yè)綠色度評(píng)價(jià)的隨機(jī)性與模糊性特征，因而本節(jié)將用云模型測(cè)評(píng)物流企業(yè)綠色度。一云模型理論隨機(jī)性和模糊性具有很強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性，是定性概念最基本的兩種不確定性，在人類認(rèn)知過程中尤為重要（DuboisandPrade，1991；QuattroneandVitetta，2011）。以往大多數(shù)研究聚焦于從定量數(shù)據(jù)中提取定性概念（楊潔等，2017），1995年李德毅院士提出定性概念與定量數(shù)據(jù)可以雙向轉(zhuǎn)換的認(rèn)知模型——云模型。利用云模型，可以從語言值表達(dá)的定性信息中獲得定量數(shù)據(jù)的范圍和分布規(guī)律，也可以把精確數(shù)值有效轉(zhuǎn)換為定性語言值，即定性概念，是實(shí)現(xiàn)定性和定量轉(zhuǎn)換的有效工具（李德毅等，1995，2005，2012）。它不僅能反映定性概念自身的不確定性，而且能揭示客觀事物隨機(jī)性與模糊性的關(guān)聯(lián)（Li，LiuandGan，2009），從而能夠克服對(duì)某一定性概念進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí)缺乏客觀性的缺點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)對(duì)評(píng)價(jià)客體的有效評(píng)估（楊潔等，2017）。鑒于具有這種優(yōu)勢(shì)，目前云模型在涉及定性與定量的測(cè)評(píng)研究中得到了很好的應(yīng)用，如在教學(xué)評(píng)估、主觀信任評(píng)估、水資源可再生能力測(cè)評(píng)、軍事武器能力評(píng)估等方面的應(yīng)用（胡石元、姜昕、丁佳玲，2007；黃海生、王汝傳，2008；賈琦、段青青、陳曉楠，2010；徐加強(qiáng)等，2012）。（一）云模型的定義與數(shù)字特征設(shè)定性概念C是定量論域U上的概念，如果定量數(shù)值x∈U是定性概念C的一次隨機(jī)實(shí)現(xiàn)，x對(duì)C的確定度u（x）∈［0，1］是有穩(wěn)定傾向的隨機(jī)數(shù)，即u：U→［0，1］，?x∈U，x→u（x），那么x在論域U上的分布稱為云，記為C（x），每一個(gè)x稱為一個(gè)云滴。云模型用期望Ex、熵En和超熵He三個(gè)數(shù)字特征來整體表征一個(gè)概念，記作C（Ex，En，He），反映定性概念的定量特征。期望Ex代表定性概念的基本確定性，反映了云滴在論域空間中分布的期望，是最能代表定性概念的點(diǎn)，或者說是這個(gè)概念量化的最典型樣本。熵En是定性概念不確定性的度量，由概念的模糊性和隨機(jī)性共同決定。一方面，En是定性概念隨機(jī)性的度量，反映了能夠代表這個(gè)定性概念的云滴的離散程度；另一方面，En又是定性概念亦此亦彼性的度量，反映了在論域空間可被概念接受的云滴取值范圍。超熵He是熵的不確定性度量，即熵的熵，由熵的隨機(jī)性和模糊性共同決定（王國胤等，2012）。此外，云模型通過正向云變換和逆向云變換實(shí)現(xiàn)定性概念及其定量表示之間的相互映射（楊潔等，2017）。（二）云發(fā)生器云發(fā)生器是將語言描述的定性概念轉(zhuǎn)換為定量數(shù)值表示的算法和模型，包括正向云發(fā)生器、逆向云發(fā)生器、X條件云發(fā)生器、Y條件云發(fā)生器，其中正向云發(fā)生器和逆向云發(fā)生器是云模型中兩個(gè)最重要、最關(guān)鍵的算法（李德毅、杜鹢，2005）。1.正向云發(fā)生器正向云發(fā)生器（FCG）是從定性到定量的映射，它根據(jù)云的數(shù)字特征（Ex，En，He）產(chǎn)生云滴。具體算法（算法1）為：輸入：數(shù)字特征（Ex，En，He），生成云滴的個(gè)數(shù)n。輸出：n個(gè)云滴x及其確定度u（i=1，2，…，n）。算法步驟：（1）生成以En為期望值，He2為方差的正態(tài)隨機(jī)數(shù)En'=normrnd（En，He2）；（2）生成以Ex為期望值，En'2為方差的正態(tài)隨機(jī)數(shù)x=normrnd（Ex，En'2）；（3）計(jì)算隸屬度；（4）具有確定度u的x成為數(shù)域中的一個(gè)云滴；（5）重復(fù)上述步驟，直到產(chǎn)生要求的n個(gè)云滴為止。2.逆向云發(fā)生器逆向云發(fā)生器（BCG）是實(shí)現(xiàn)從定量值到定性概念的轉(zhuǎn)換模型。將一定數(shù)量的精確數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為以數(shù)字特征（Ex，En，He）表示的定性概念。無須確定度信息的逆向云算法（算法2）如下：輸入：樣本點(diǎn)x，其中i=1，2，…，n。輸出：反映定性概念的數(shù)字特征（Ex，En，He）。（1）根據(jù)x計(jì)算樣本均值Ex=mean（x）；（2）計(jì)算熵；（3）計(jì)算超熵。二物流企業(yè)綠色度云模型測(cè)評(píng)步驟第一，構(gòu)建物流企業(yè)綠色度測(cè)評(píng)指標(biāo)體系，如表5-3所示。.第二，確定指標(biāo)的權(quán)重因子集，如表5-5所示。第三，構(gòu)建指標(biāo)的評(píng)語集。指標(biāo)測(cè)評(píng)集一般取奇數(shù)個(gè)云，評(píng)語總是“好、一般、差”之類的模糊概念，本研究中在論域［0，10］之間劃分5個(gè)評(píng)語集為：V=（v1，v2，v3，v4，v5），其中v1（0，2］、v2（2，4］、v3（4，6］、v4（6，8］、v5（8，10］分別表示差、較差、一般、較好、好。指標(biāo)對(duì)應(yīng)的等級(jí)可以用云模型表示，其特征值為（Ex，En，He）。顯然，最能代表指標(biāo)I對(duì)應(yīng)測(cè)評(píng)等級(jí)C這個(gè)定性概念的值是該等級(jí)區(qū)間的中間值，即：Ex=|z1-z2|/2。其中z1和z2分別為指標(biāo)I對(duì)應(yīng)測(cè)評(píng)等級(jí)C的臨界值。臨界值作為一個(gè)等級(jí)到另一個(gè)等級(jí)的過渡，是一個(gè)模糊邊界，同時(shí)隸屬于上兩個(gè)等級(jí)，并且對(duì)應(yīng)兩等級(jí)的隸屬度相等，故有：exp［-（z1-z2）2/（8（En）2）］≈0.5，則En=|z1-z2|/2.355。超熵He則可根據(jù)評(píng)語本身的模糊程度來調(diào)整，即根據(jù)En的大小，由經(jīng)驗(yàn)和重復(fù)試驗(yàn)獲得，該值越大，云層越厚，該值越小，云層越?。ǘ妓肌⒍河?，2012），本研究中取He=0.1。測(cè)評(píng)等級(jí)對(duì)應(yīng)的云參數(shù)如表5-6所示，對(duì)應(yīng)的測(cè)評(píng)等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)云圖如圖5-1所示。表5-6測(cè)評(píng)等級(jí)數(shù)值分布及定性語言描述等級(jí)范圍v1（0，2］v2（2，4］v3（4，6］v4（6，8］v5（8，10］測(cè)評(píng)等級(jí)差較差一般較好好Ex13579En0.8490.8490.8490.8490.849He0.10.10.10.10.1表5-6測(cè)評(píng)等級(jí)數(shù)值分布及定性語言描述圖5-1測(cè)評(píng)等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)云第四，利用實(shí)際數(shù)據(jù)通過無須確定度的逆向云算法（算法2）得到每個(gè)二級(jí)指標(biāo)的云數(shù)字特征。第五，利用二級(jí)指標(biāo)的云數(shù)字特征并結(jié)合二級(jí)指標(biāo)權(quán)重因子集，運(yùn)用虛擬云綜合云算法得到四個(gè)一級(jí)指標(biāo)的實(shí)際云數(shù)字特征；進(jìn)而利用四個(gè)一級(jí)指標(biāo)的云數(shù)字特征結(jié)合一級(jí)指標(biāo)權(quán)重因子集運(yùn)用虛擬云綜合云算法得到物流企業(yè)綠色度的綜合測(cè)評(píng)云的云數(shù)字特征。虛擬云綜合算法（算法3）（張瑩、代勁、安世全，2012）為：給定n個(gè)云C（Ex，En，He），云C（Ex，En，He）是由這些云合成得到的新云，則；；。其中w為第i個(gè)云在合成算法中占的權(quán)重，i=1，2，…，n。第六，進(jìn)行相似性比較（李丹、董春游、劉忠艷，2010）。通過把第五步得到的四個(gè)一級(jí)指標(biāo)和物流企業(yè)綠色度總目標(biāo)的實(shí)際云和測(cè)評(píng)集中的各個(gè)測(cè)評(píng)等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)云進(jìn)行比較，得出測(cè)評(píng)結(jié)果。云相似度算法（算法4）。輸入：指標(biāo)的每一個(gè)測(cè)評(píng)標(biāo)準(zhǔn)云的數(shù)字特征C1（Ex1，En1，He1），虛擬綜合云運(yùn)算得到的指標(biāo)實(shí)際云的數(shù)字特征C0（Ex0，En0，He0），云滴數(shù)n。輸出：云的相似度值。算法步驟：（1）在實(shí)際云C0中生成以En0為期望值，He0為均方差的一個(gè)正態(tài)隨機(jī)數(shù)，即（2）在實(shí)際云C0中生成以Ex0為期望值，En'0為均方差的一個(gè)正態(tài)隨機(jī)數(shù)，即（3）在標(biāo)準(zhǔn)云C1中生成以En1為期望值，He1為均方差的一個(gè)正態(tài)隨機(jī)數(shù)，即（4）計(jì)算u'=e［-（x-Ex1）2/2En'12］；（5）重復(fù)上述步驟，直到產(chǎn)生n個(gè)u'，其中忽略落在區(qū)間［Ex0-3En0，Ex0+3En0］之外的點(diǎn)，以減少誤差；（6）。同理算出N個(gè)標(biāo)準(zhǔn)測(cè)評(píng)云所對(duì)應(yīng)的SIM（1），SIM（2），…，SIM（n），比較它們的值，其中最大的SIM（i）所對(duì)應(yīng)的云C就是與C0最相似的云，該云所對(duì)應(yīng)的測(cè)評(píng)等級(jí)就是這個(gè)指標(biāo)的測(cè)評(píng)等級(jí)。如上就可以得到四個(gè)一級(jí)指標(biāo)和物流企業(yè)綠色度的測(cè)評(píng)等級(jí)。三物流企業(yè)綠色度云模型測(cè)評(píng)應(yīng)用（一）數(shù)據(jù)收集長沙是長株潭城市群“兩型社會(huì)”改革試驗(yàn)區(qū)的中心城市和全國流通領(lǐng)域現(xiàn)代物流示范城市，衡量其物流企業(yè)綠色度對(duì)促進(jìn)長株潭城市群物流業(yè)的綠色發(fā)展、實(shí)現(xiàn)“兩型社會(huì)”建設(shè)目標(biāo)，對(duì)指導(dǎo)中西部物流企業(yè)甚至全國物流企業(yè)綠色發(fā)展具有重大意義。通過對(duì)長沙市A級(jí)物流企業(yè)的實(shí)地調(diào)查發(fā)現(xiàn)，長沙市1A級(jí)和2A級(jí)物流企業(yè)數(shù)量很少（1A級(jí)0家，2A級(jí)3家），且2A級(jí)物流企業(yè)普遍規(guī)模較小、管理不規(guī)范、發(fā)展綠色物流意識(shí)不強(qiáng)，在經(jīng)營過程中主要重視自身經(jīng)濟(jì)效益的實(shí)現(xiàn)，而不太重視社會(huì)效益和環(huán)境效益；而3A級(jí)及以上等級(jí)的物流企業(yè)規(guī)模較大、管理較規(guī)范，具有一定的綠色發(fā)展意識(shí)，一定程度上重視企業(yè)的社會(huì)效益和環(huán)境效益。為了保證數(shù)據(jù)的可靠性和樣本代表性，我們?cè)谡秸{(diào)查之前先請(qǐng)各類A級(jí)物流企業(yè)的中高層管理者閱讀了物流企業(yè)綠色度測(cè)評(píng)指標(biāo)體系內(nèi)容，2A級(jí)物流企業(yè)的管理者表示指標(biāo)體系中的大部分指標(biāo)不在企業(yè)重視范圍之內(nèi)，而3A級(jí)及以上等級(jí)物流企業(yè)的管理者對(duì)指標(biāo)體系有一定的認(rèn)識(shí)。據(jù)此，為了保證評(píng)價(jià)的可靠性、客觀性和準(zhǔn)確性，本研究最終選取長沙市3A級(jí)及以上物流企業(yè)為研究對(duì)象，對(duì)其綠色度進(jìn)行測(cè)評(píng)。根據(jù)物流企業(yè)綠色度測(cè)評(píng)指標(biāo)體系設(shè)計(jì)問卷后，我們于2012年8月實(shí)地調(diào)查了長沙市42家3A級(jí)及以上等級(jí)的物流企業(yè)（其中5A級(jí)6家、4A級(jí)14家、3A級(jí)22家）中的17家[1]。在調(diào)查的17家物流企業(yè)中，5A級(jí)物流企業(yè)有4家，4A級(jí)物流企業(yè)有5家，3A級(jí)物流企業(yè)有8家?？紤]到物流企業(yè)綠色度指標(biāo)體系包括多個(gè)方面，只有企業(yè)的中高層管理者才能全面地掌握這些信息，因此調(diào)查時(shí)邀請(qǐng)他們填寫問卷，并以中高層管理者填寫的問卷為該企業(yè)綠色發(fā)展?fàn)顩r的基本數(shù)據(jù)，將每家企業(yè)的數(shù)據(jù)作為一個(gè)樣本。共發(fā)放問卷17份，回收有效問卷17份，有效回收率為100%。這主要是由于，一方面，被調(diào)查對(duì)象為物流企業(yè)中高層領(lǐng)導(dǎo)，通常具有較高的學(xué)歷、專業(yè)素質(zhì)和責(zé)任感，很少存在難以理解問卷題項(xiàng)含義的現(xiàn)象，且都認(rèn)真填寫調(diào)查問卷；另一方面，填寫問卷時(shí)，調(diào)查人員負(fù)責(zé)對(duì)難以理解的問卷題項(xiàng)含義進(jìn)行解釋，問卷填好后，對(duì)問卷進(jìn)行檢查，有漏答題項(xiàng)會(huì)及時(shí)提醒被調(diào)查對(duì)象填寫。（二）數(shù)據(jù)處理所有算法均采用Matlab7.0軟件實(shí)現(xiàn)。首先以問卷實(shí)際調(diào)查的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，利用逆向云算法（算法2）得到物流企業(yè)綠色度測(cè)評(píng)指標(biāo)體系中二級(jí)指標(biāo)的云模型數(shù)字特征，如表5-7所示。表5-7物流企業(yè)綠色度二級(jí)指標(biāo)云模型數(shù)字特征一級(jí)指標(biāo)二級(jí)指標(biāo)二級(jí)指標(biāo)相對(duì)于一級(jí)指標(biāo)的權(quán)重云模型數(shù)字特征C（Ex，En，He）資源節(jié)約B1運(yùn)輸車輛油耗定額管理B110.1989（7.47，2.48，0.62）倉庫利用率B120.1678（7.12，1.11，0.71）包裝容器再利用情況B130.1466（5.00，2.36，0.27）物流設(shè)備利用率B140.299（7.00，0.88，0.85）固體廢棄物回收利用率B150.1877（5.12，3.09，1.14）環(huán)境友好B2運(yùn)輸車輛尾氣排放水平B210.1678（6.18，1.68，0.55）廢棄物排放水平B220.1489（6.53，1.65，0.22）噪聲污染水平B230.0793（6.41，1.67，0.63）環(huán)保包裝材料使用率B240.1172（6.65，1.70，0.52）重大污染安全事故B250.3005（8.29，1.35，0.37）環(huán)境管理體系（ISO14000）認(rèn)證情況B260.1863（3.71，2.52，0.38）經(jīng)濟(jì)績效B3凈資產(chǎn)收益率B310.4247（6.29，2.12，0.71）營業(yè)增長率B320.12（6.18，1.86，0.64）總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率B330.097（6.65，1.70，0.52）單位用地面積產(chǎn)值B340.1547（6.18，1.93，0.57）單位銷售額物流成本率B350.2036（4.29，2.60，0.89）儲(chǔ)運(yùn)安全B4運(yùn)輸安全事故B410.2585（7.35，1.21，0.38）倉儲(chǔ)安全事故B420.1937（7.82，1.39，0.63）物流貨損率B430.0828（7.24，1.82，0.35）安全事故應(yīng)急處理能力B440.245（7.47，1.35，0.26）物流安全管理制度制定與執(zhí)行情況B450.22（7.00，2.36，0.66）表5-7物流企業(yè)綠色度二級(jí)指標(biāo)云模型數(shù)字特征然后利用虛擬云綜合算法（算法3）結(jié)合二級(jí)指標(biāo)層相對(duì)于一級(jí)指標(biāo)層的權(quán)重因子集將各個(gè)二級(jí)指標(biāo)的測(cè)評(píng)云合并得到相對(duì)應(yīng)的資源節(jié)約、環(huán)境友好、經(jīng)濟(jì)績效、儲(chǔ)運(yùn)安全四個(gè)一級(jí)指標(biāo)測(cè)評(píng)云的數(shù)字特征值，如表5-8所示；再利用正向云發(fā)生器算法（算法1）生成四個(gè)一級(jí)指標(biāo)的實(shí)際云圖（云滴數(shù)n為1000），如圖5-2所示；最后通過云相似度算法（算法4）得到四個(gè)一級(jí)指標(biāo)的實(shí)際云與各個(gè)測(cè)評(píng)等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)云的相似度，結(jié)果如表5-9所示。表5-8物流企業(yè)綠色度一級(jí)指標(biāo)云模型數(shù)字特征一級(jí)指標(biāo)相對(duì)于目標(biāo)層的權(quán)重云模型數(shù)字特征C（Ex，En，He）資源節(jié)約B10.2721（6.47，1.72，0.78）環(huán)境友好B20.2592（6.48，1.68，0.40）經(jīng)濟(jì)績效B30.1434（5.89，2.14，0.72）儲(chǔ)運(yùn)安全B40.3253（7.39，1.55，0.45）表5-8物流企業(yè)綠色度一級(jí)指標(biāo)云模型數(shù)字特征圖5-2物流企業(yè)綠色度一級(jí)指標(biāo)云與測(cè)評(píng)標(biāo)準(zhǔn)云表5-9物流企業(yè)綠色度一級(jí)指標(biāo)與測(cè)評(píng)標(biāo)準(zhǔn)云相似性比較結(jié)果一級(jí)指標(biāo)相似度值測(cè)評(píng)集差（1，0.849，0.1）較差（3，0.849，0.1）一般（5，0.849，0.1）較好（7，0.849，0.1）好（9，0.849，0.1）資源節(jié)約（6.47，1.72，0.78）0.010.080.330.450.17環(huán)境友好（6.48，1.68，0.40）0.010.080.330.470.18經(jīng)濟(jì)績效（5.89，2.14，0.72）0.040.160.350.330.13儲(chǔ)運(yùn)安全（7.39，1.55，0.45）0.000.020.180.480.30表5-9物流企業(yè)綠色度一級(jí)指標(biāo)與測(cè)評(píng)標(biāo)準(zhǔn)云相似性比較結(jié)果再利用虛擬云綜合算法（算法3）結(jié)合一級(jí)指標(biāo)層相對(duì)于目標(biāo)層的權(quán)重因子集將四個(gè)一級(jí)指標(biāo)的測(cè)評(píng)云合并得到物流企業(yè)綠色度的綜合測(cè)評(píng)云，得出物流企業(yè)綠色度綜合測(cè)評(píng)云的數(shù)字特征值為C（6.69，1.68，0.55）；同時(shí)利用正向云發(fā)生器算法（算法1）生成物流企業(yè)綠色度綜合測(cè)評(píng)云的云圖（云滴數(shù)量為1000）如圖5-3所示；最后通過云相似度算法（算法4）得到物流企業(yè)綠色度實(shí)際云與各個(gè)測(cè)評(píng)等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)云的相似度，結(jié)果如表5-10所示。圖5-3物流企業(yè)綠色度綜合云與測(cè)評(píng)標(biāo)準(zhǔn)云表5-10物流企業(yè)綠色度與測(cè)評(píng)標(biāo)準(zhǔn)云相似性比較結(jié)果目標(biāo)層相似度值測(cè)評(píng)集差（1，0.849，0.1）較差（3，0.849，0.1）一般（5，0.849，0.1）較好（7，0.849，0.1）好（9，0.849，0.1）物流企業(yè)綠色度（6.69，1.68，0.55）0.010.060.300.470.19表5-10物流企業(yè)綠色度與測(cè)評(píng)標(biāo)準(zhǔn)云相似性比較結(jié)果（三）測(cè)評(píng)結(jié)果1.物流企業(yè)綠色度湖南長沙3A級(jí)及以上等級(jí)物流企業(yè)綠色度綜合測(cè)評(píng)云的數(shù)字特征值為C（6.69，1.68，0.55），可見長沙3A級(jí)及以上等級(jí)物流企業(yè)綠色度的平均得分為6.69，處于測(cè)評(píng)集區(qū)間（6，8］內(nèi)；從表5-10得知，長沙3A級(jí)及以上等級(jí)的物流企業(yè)綠色度實(shí)際云與目標(biāo)層相似度值測(cè)評(píng)集中的“較好”標(biāo)準(zhǔn)云相似度最高，達(dá)到0.47；從圖5-3也可以看出物流企業(yè)綠色度綜合測(cè)評(píng)云隨機(jī)生成的云滴大部分處于“較好”區(qū)間內(nèi)。綜合以上三個(gè)方面的數(shù)據(jù)可以得出，湖南長沙3A級(jí)及以上等級(jí)的物流企業(yè)綠色度總體水平“較好”。但從相似度比較結(jié)果可以看出，物流企業(yè)綠色度綜合測(cè)評(píng)實(shí)際云與目標(biāo)層相似度值測(cè)評(píng)集中的“一般”評(píng)語的相似度也較大，為0.30；并且從圖5-3也可以看出物流企業(yè)綠色度綜合測(cè)評(píng)云隨機(jī)生成的云滴落在“一般”區(qū)間內(nèi)的數(shù)量也較多。所以準(zhǔn)確地說，湖南長沙3A級(jí)及以上等級(jí)物流企業(yè)綠色度總體水平應(yīng)該為“較好”略偏下更為貼切。2.資源節(jié)約水平由表5-8可知，資源節(jié)約一級(jí)指標(biāo)的云數(shù)字特征值為C（6.47，1.72，0.78），可見長沙3A級(jí)及以上等級(jí)的物流企業(yè)在資源節(jié)約方面的平均得分為6.47，處于測(cè)評(píng)集區(qū)間（6，8］內(nèi)；從表5-9可知，資源節(jié)約一級(jí)指標(biāo)實(shí)際云與一級(jí)指標(biāo)相似度值測(cè)評(píng)集中的“較好”標(biāo)準(zhǔn)云相似度最高，達(dá)到0.45；從圖5-2中的資源節(jié)約云圖也可以看出資源節(jié)約實(shí)際云隨機(jī)生成的云滴大部分落于資源節(jié)約測(cè)評(píng)標(biāo)準(zhǔn)云的“較好”區(qū)間內(nèi)。綜合以上三個(gè)方面數(shù)據(jù)可知，長沙3A級(jí)及以上等級(jí)的物流企業(yè)在資源節(jié)約方面總體水平“較好”。但從相似度比較結(jié)果來看，資源節(jié)約實(shí)際云與一級(jí)指標(biāo)相似度值測(cè)評(píng)集中的“一般”評(píng)語的相似度也較大，為0.33；并且從圖5-2的資源節(jié)約云圖也可以看出資源節(jié)約實(shí)際云隨機(jī)生成的云滴落在資源節(jié)約測(cè)評(píng)標(biāo)準(zhǔn)云“一般”區(qū)間內(nèi)的數(shù)量也較多。所以準(zhǔn)確地說，長沙3A級(jí)及以上等級(jí)的物流企業(yè)在資源節(jié)約方面的總體水平應(yīng)該為“較好”略偏下更為貼切。從表5-7中資源節(jié)約一級(jí)指標(biāo)中的二級(jí)指標(biāo)云模型可知，長沙3A級(jí)及以上等級(jí)的物流企業(yè)在運(yùn)輸車輛油耗定額管理、倉庫利用率和物流設(shè)備利用率方面的平均得分分別為7.47、7.12和7.00，均為“較好”水平。但在包裝容器再利用情況和固體廢物回收利用率兩個(gè)方面的得分較低，分別只有5.00和5.12，均為“一般”水平；這兩項(xiàng)的測(cè)評(píng)結(jié)果與在調(diào)研中觀察到的實(shí)際情況也是相符合的。調(diào)研時(shí)發(fā)現(xiàn)現(xiàn)階段大多數(shù)物流企業(yè)對(duì)包裝容器再利用意識(shí)薄弱，認(rèn)為包裝容器回收利用成本太高、不劃算；大多數(shù)物流企業(yè)沒有意識(shí)到固體廢棄物回收利用的價(jià)值，通常將其直接當(dāng)垃圾處理。進(jìn)而這兩項(xiàng)的得分也直接降低了資源節(jié)約方面的總體得分。3.環(huán)境友好水平由表5-8可知，環(huán)境友好一級(jí)指標(biāo)的云數(shù)字特征值為C（6.48，1.68，0.40），可見長沙3A級(jí)及以上等級(jí)的物流企業(yè)在環(huán)境友好方面的平均得分為6.48，處于測(cè)評(píng)集區(qū)間（6，8］內(nèi)；從表5-9可知，環(huán)境友好一級(jí)指標(biāo)實(shí)際云與一級(jí)指標(biāo)相似度值測(cè)評(píng)集中的“較好”標(biāo)準(zhǔn)云相似度最高，達(dá)到0.47；從圖5-2中的環(huán)境友好云圖也可以看出環(huán)境友好實(shí)際云隨機(jī)生成的云滴大部分處于環(huán)境友好測(cè)評(píng)標(biāo)準(zhǔn)云的“較好”區(qū)間內(nèi)。綜合以上三個(gè)方面數(shù)據(jù)可以得出，湖南長沙3A級(jí)及以上等級(jí)的物流企業(yè)在環(huán)境友好方面總體水平“較好”。但從相似度比較結(jié)果來看，環(huán)境友好實(shí)際云與一級(jí)指標(biāo)相似度值測(cè)評(píng)集中的“一般”評(píng)語的相似度也較大，為0.33；并且從圖5-2中的環(huán)境友好云圖也可以看出環(huán)境友好實(shí)際云隨機(jī)生成的云滴落在環(huán)境友好測(cè)評(píng)標(biāo)準(zhǔn)云“一般”區(qū)間內(nèi)的數(shù)量也較多。所以準(zhǔn)確地說，長沙3A級(jí)及以上等級(jí)的物流企業(yè)在環(huán)境友好方面的總體水平應(yīng)該為“較好”略偏下更為貼切。從表5-7中環(huán)境友好一級(jí)指標(biāo)中的二級(jí)指標(biāo)云模型可知，長沙3A級(jí)及以上等級(jí)的物流企業(yè)在控制重大污染安全事故方面的平均得分為8.29，在所有二級(jí)指標(biāo)的得分中排名第一。這表明長沙3A級(jí)及以上等級(jí)的物流企業(yè)很重視控制重大污染安全事故的發(fā)生，原因可能在于重大污染安全事故的發(fā)生會(huì)直接給企業(yè)帶來巨大的經(jīng)濟(jì)損失，關(guān)系到企業(yè)的生存，所以物流企業(yè)非常重視防控污染安全事故發(fā)生。但在環(huán)境管理體系認(rèn)證情況方面的平均得分只有3.71，在所有二級(jí)指標(biāo)的得分中排名最低。這一結(jié)果與實(shí)際調(diào)查情況相符合。在實(shí)際調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，幾乎所有樣本企業(yè)均未通過ISO14001環(huán)境管理體系認(rèn)證，有的企業(yè)甚至從未考慮過建立環(huán)境管理標(biāo)準(zhǔn)，這表明現(xiàn)階段長沙3A級(jí)及以上等級(jí)的物流企業(yè)對(duì)ISO14001環(huán)境管理認(rèn)證體系的認(rèn)識(shí)還非常不夠，大部分物流企業(yè)認(rèn)為環(huán)境管理體系認(rèn)證對(duì)于生產(chǎn)企業(yè)是必需的，而對(duì)物流企業(yè)這種服務(wù)行業(yè)的企業(yè)則顯得不那么重要。運(yùn)輸車輛尾氣排放水平、廢棄物排放水平、噪聲污染水平、環(huán)保包裝材料使用率水平這四項(xiàng)二級(jí)指標(biāo)的平均得分在6.0～6.7，均處于“較好”水平。4.經(jīng)濟(jì)績效水平由表5-8可知，經(jīng)濟(jì)績效一級(jí)指標(biāo)的云數(shù)字特征為C（5.89，2.14，0.72），可見長沙3A級(jí)及以上等級(jí)的物流企業(yè)在經(jīng)濟(jì)績效方面的平均得分為5.89，處于測(cè)評(píng)集區(qū)間（4，6］內(nèi)；從表5-9可知，經(jīng)濟(jì)績效一級(jí)指標(biāo)實(shí)際云與一級(jí)指標(biāo)相似度值測(cè)評(píng)集中的“一般”標(biāo)準(zhǔn)云相似度最高，為0.35。從以上兩個(gè)方面可知，長沙3A級(jí)及以上等級(jí)的物流企業(yè)在經(jīng)濟(jì)績效方面的總體水平為“一般”。但從相似度比較結(jié)果來看，經(jīng)濟(jì)績效實(shí)際云與一級(jí)指標(biāo)相似度值測(cè)評(píng)集中的“較好”評(píng)語的相似度也達(dá)到0.33，與“一般”評(píng)語的相似度值0.35相差很?。磺覐膱D5-2中的經(jīng)濟(jì)績效云圖也只能看出經(jīng)濟(jì)績效實(shí)際云隨機(jī)生成的云滴絕大部分落在“一般”和“較好”兩個(gè)區(qū)間內(nèi)，并不能直觀判斷云滴在“一般”區(qū)間內(nèi)多還是在“較好”區(qū)間內(nèi)多。綜上準(zhǔn)確地說，湖南長沙3A級(jí)及以上等級(jí)的物流企業(yè)在經(jīng)濟(jì)績效方面的總體水平在“一般”與“較好”等級(jí)之間更為貼切。從表5-7經(jīng)濟(jì)績效一級(jí)指標(biāo)中的二級(jí)指標(biāo)云模型可知，長沙3A級(jí)及以上等級(jí)的物流企業(yè)在單位銷售額物流成本率方面的平均得分只有4.29，在所有二級(jí)指標(biāo)得分排名中倒數(shù)第二。從企業(yè)自評(píng)中也可知這一結(jié)果：大部分物流企業(yè)運(yùn)輸成本占物流總成本的比例達(dá)到55%以上，有的企業(yè)甚至超過60%。這一結(jié)果與《中國物流年鑒2011》統(tǒng)計(jì)的結(jié)果基本一致。經(jīng)濟(jì)績效一級(jí)指標(biāo)中的其他二級(jí)指標(biāo)，凈資產(chǎn)收益率、營業(yè)增長率、總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、單位用地面積產(chǎn)值的平均得分在6.10～6.70，均處于“較好”水平。但單位銷售額物流成本率的平均得分過低直接影響了經(jīng)濟(jì)績效總體水平，致使經(jīng)濟(jì)績效一級(jí)指標(biāo)的總體水平在“一般”與“較好”等級(jí)之間。5.儲(chǔ)運(yùn)安全水平由表5-8可知，儲(chǔ)運(yùn)安全一級(jí)指標(biāo)的云數(shù)字特征為C（7.39，1.55，0.45），可見長沙3A級(jí)及以上等級(jí)的物流企業(yè)在儲(chǔ)運(yùn)安全方面的平均得分為7.39，處于測(cè)評(píng)集區(qū)間（6，8］內(nèi)；從表5-9可知，儲(chǔ)運(yùn)安全一級(jí)指標(biāo)實(shí)際云與一級(jí)指標(biāo)相似度值測(cè)評(píng)集中的“較好”標(biāo)準(zhǔn)云相似度最高，為0.48；從圖5-2的儲(chǔ)運(yùn)安全云圖也可以看出儲(chǔ)運(yùn)安全實(shí)際云隨機(jī)生成的大部分云滴處于儲(chǔ)運(yùn)安全測(cè)評(píng)標(biāo)準(zhǔn)云的“較好”區(qū)間內(nèi)。綜合以上三個(gè)方面的數(shù)據(jù)可以得出，長沙3A級(jí)及以上等級(jí)的物流企業(yè)在儲(chǔ)運(yùn)安全方面總體水平“較好”。但從相似度比較結(jié)果來看，儲(chǔ)運(yùn)安全實(shí)際云與一級(jí)指標(biāo)相似度值測(cè)評(píng)集中的“好”評(píng)語的相似度也較大，為0.30；并且從圖5-2中的儲(chǔ)運(yùn)安全云圖也可以看出儲(chǔ)運(yùn)安全實(shí)際云隨機(jī)生成的云滴落在“好”區(qū)間內(nèi)的數(shù)量也較多。所以準(zhǔn)確地說，長沙3A級(jí)及以上等級(jí)的物流企業(yè)在儲(chǔ)運(yùn)安全方面的總體水平應(yīng)該為“較好”略偏上更為貼切。從表5-7中儲(chǔ)運(yùn)安全一級(jí)指標(biāo)中的二級(jí)指標(biāo)云模型可知，儲(chǔ)運(yùn)安全中的各個(gè)二級(jí)指標(biāo)的平均得分都在7.0～8.0，都處于“較好”等級(jí)。同時(shí)儲(chǔ)運(yùn)安全中的5個(gè)二級(jí)指標(biāo)的得分在所有21個(gè)二級(jí)指標(biāo)的得分排名中均處于靠前位置，這也使儲(chǔ)運(yùn)安全的得分為四個(gè)一級(jí)指標(biāo)中最高。這一結(jié)果表明大部分物流企業(yè)都意識(shí)到了儲(chǔ)運(yùn)安全事故的發(fā)生不僅會(huì)增加企業(yè)的成本，而且會(huì)危害人身安全和生態(tài)環(huán)境，給企業(yè)和社會(huì)帶來損失。因此企業(yè)內(nèi)部都制定了一些與安全相關(guān)的規(guī)章制度，并采取了相關(guān)措施以保障儲(chǔ)運(yùn)安全，如運(yùn)輸車輛都安裝了GPS、制定了倉庫安全管理的相關(guān)規(guī)定等。同時(shí)由于測(cè)評(píng)結(jié)果是通過企業(yè)自評(píng)的數(shù)據(jù)得到的，即使物流企業(yè)發(fā)生儲(chǔ)運(yùn)安全事故，但大多企業(yè)都忌諱將自身的隱患或發(fā)生的事故情況讓外界知道，不愿透露細(xì)節(jié)和相關(guān)數(shù)據(jù)，致使測(cè)評(píng)結(jié)果偏高。（四）管理建議1.政府部門應(yīng)該充分發(fā)揮對(duì)物流企業(yè)提升綠色度的引導(dǎo)、監(jiān)管和扶持作用（1）政府應(yīng)將物流企業(yè)綠色度評(píng)價(jià)作為A級(jí)物流企業(yè)評(píng)估的一個(gè)重要部分。政府部門應(yīng)站在促進(jìn)行業(yè)綠色發(fā)展的高度，將物流企業(yè)綠色度評(píng)價(jià)指標(biāo)納入A級(jí)物流企業(yè)評(píng)估體系中；牽頭組織科研機(jī)構(gòu)、物流行業(yè)協(xié)會(huì)、相關(guān)政府部門、環(huán)保公益組織不斷完善物流企業(yè)綠色度評(píng)價(jià)體系，并確定綠色度評(píng)價(jià)指標(biāo)在A級(jí)物流企業(yè)評(píng)估中所占權(quán)重。（2）加強(qiáng)儲(chǔ)運(yùn)安全監(jiān)管力度。完善物流企業(yè)運(yùn)輸安全準(zhǔn)則、倉儲(chǔ)安全準(zhǔn)則和物流貨損賠償準(zhǔn)則等相關(guān)安全管理標(biāo)準(zhǔn)以督促物流企業(yè)提高儲(chǔ)運(yùn)安全水平；政府相關(guān)職能部門應(yīng)定期檢查物流企業(yè)對(duì)相關(guān)規(guī)定的執(zhí)行情況（例如，定期和不定期檢查物流企業(yè)車輛是否超載、危險(xiǎn)化學(xué)物品是否按規(guī)定裝運(yùn)等），對(duì)于達(dá)不到相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的物流企業(yè)進(jìn)行處罰。（3）加快物流綠色標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)，引導(dǎo)物流企業(yè)走節(jié)能環(huán)保綠色之路。進(jìn)一步完善物流行業(yè)綠色標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)，如包裝、倉儲(chǔ)、運(yùn)輸和裝卸等環(huán)節(jié)的綠色標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)；為物流企業(yè)提供環(huán)保節(jié)能的資金和技術(shù)支持，引導(dǎo)其走綠色發(fā)展之路；鼓勵(lì)企業(yè)使用清潔能源以降低燃油消耗量；引導(dǎo)物流企業(yè)使用環(huán)保型運(yùn)輸車輛以降低能源消耗、廢氣排放和噪聲污染等。（4）加強(qiáng)物流公共基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)以降低物流成本，提升經(jīng)濟(jì)績效。進(jìn)一步合理規(guī)劃物流產(chǎn)業(yè)園區(qū)，充分發(fā)揮產(chǎn)業(yè)園區(qū)的集群效應(yīng)；繼續(xù)擴(kuò)大交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投資規(guī)模和完善綜合交通運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)以降低物流運(yùn)輸成本；建立公共物流信息服務(wù)平臺(tái)以幫助物流企業(yè)提高物流設(shè)備利用率；適當(dāng)降低物流企業(yè)物流運(yùn)輸專用車輛的過橋過路費(fèi)用，減輕物流企業(yè)成本壓力等。2.物流企業(yè)要把綠色發(fā)展理念貫穿于日常經(jīng)營管理全過程（1）增強(qiáng)綠色發(fā)展意識(shí)，明確綠色發(fā)展目標(biāo)。一方面，物流企業(yè)高層管理者要把握國際物流綠色發(fā)展的趨勢(shì)與慣例，了解國家關(guān)于物流行業(yè)綠色發(fā)展的相關(guān)政策法規(guī)，增強(qiáng)綠色發(fā)展意識(shí)，并結(jié)合企業(yè)自身情況制定綠色發(fā)展戰(zhàn)略；同時(shí)對(duì)員工進(jìn)行綠色發(fā)展相關(guān)知識(shí)的教育與培訓(xùn)，提高員工的綠色發(fā)展意識(shí)。另一方面，物流企業(yè)需要站在實(shí)現(xiàn)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展的高度，在制定企業(yè)經(jīng)濟(jì)目標(biāo)的同時(shí)，制定資源節(jié)約、環(huán)境友好和儲(chǔ)運(yùn)安全方面的詳細(xì)目標(biāo)，并設(shè)立綠色管理部門或配備專門人員定期考核目標(biāo)的完成情況。（2）始終把儲(chǔ)運(yùn)安全管理放在第一位。開展安全宣傳教育使企業(yè)管理者以及全體員工心中時(shí)刻保持“安全責(zé)任重于泰山”的意識(shí)；制定并落實(shí)避免安全事故發(fā)生的規(guī)章制度。如運(yùn)輸車輛安裝GPS導(dǎo)航儀、長途運(yùn)輸時(shí)配備多名司機(jī)、定時(shí)檢測(cè)與維修運(yùn)輸車輛、使用專門運(yùn)輸器具運(yùn)輸危險(xiǎn)物品以保障運(yùn)輸安全；對(duì)易燃易爆、化學(xué)品等危險(xiǎn)物品進(jìn)行隔離倉儲(chǔ)以保障倉儲(chǔ)安全；對(duì)物品搬卸制定操作流程并使用搬卸機(jī)械以降低貨物的破損率等。（3）節(jié)約資源，提高包裝容器再利用率和固體廢棄物回收利用率。用可回收的塑料包裝代替紙包裝，確定包裝基礎(chǔ)尺寸以使包裝模數(shù)化、包裝大型化和集裝化以減少小單位包裝，對(duì)特殊貨物的一次包裝物進(jìn)行回收后改為其他用途，提高固體廢棄物回收利用價(jià)值。（4）嚴(yán)格按照ISO14000環(huán)境管理體系標(biāo)準(zhǔn)管理企業(yè)。提高環(huán)境管理意識(shí)，采取針對(duì)性較強(qiáng)的措施減少乃至消除物流活動(dòng)對(duì)環(huán)境的負(fù)面影響。如對(duì)于特殊危害貨物的運(yùn)輸