論證貨幣政策和財(cái)政政策對(duì)失業(yè)率的影響,宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)論文引言改革開(kāi)放以來(lái)，中國(guó)的經(jīng)濟(jì)建設(shè)固然獲得了舉世矚目的成就，但國(guó)內(nèi)還存在著很多矛盾制約著發(fā)展，如經(jīng)濟(jì)的升溫帶來(lái)通過(guò)膨脹率的升高，而失業(yè)率也一直在攀升，國(guó)家和采取了很多宏觀調(diào)控手段來(lái)控制失業(yè)率，本文的研究目的就是論證相應(yīng)的貨幣政策與財(cái)政政策對(duì)控制失業(yè)率能否有效。關(guān)于失業(yè)的理論，西方學(xué)者主要有下面幾種觀點(diǎn)，首先是占統(tǒng)治地位的凱恩斯失業(yè)理論，也被稱為有效需求缺乏理論，凱恩斯以為是由于有效需求缺乏導(dǎo)致了非自愿失業(yè)，而有效需求缺乏則是由于消費(fèi)需求和投資需求缺乏引起的，同時(shí)他還以為在資本主義市場(chǎng)，需求缺乏和失業(yè)是必然存在的，因而，要解決失業(yè)問(wèn)題，就必須通過(guò)國(guó)家干涉，刺激有效需求，帶動(dòng)就業(yè)。而貨幣學(xué)派則提出了自然失業(yè)假講，其代表人物弗里德曼以為，由于生產(chǎn)力的發(fā)展、技術(shù)的進(jìn)步以及經(jīng)濟(jì)制度的變化等一系列因素，有一部分人口處于自然失業(yè)的狀態(tài)，但同時(shí)他還以為能夠通過(guò)一些手段來(lái)減小這部分人口的比例，例如發(fā)揮市場(chǎng)的調(diào)節(jié)作用、禁止設(shè)置最低工資標(biāo)準(zhǔn)等。而奧肯定律則描繪敘述了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和失業(yè)率的關(guān)系，這一定律以為每增加2%，失業(yè)率會(huì)下降1個(gè)百分點(diǎn)，即就業(yè)率的上漲小于產(chǎn)量的增加，這一定律曾經(jīng)得到了國(guó)內(nèi)外的認(rèn)可，根據(jù)這一定律，降低失業(yè)率能夠采用的對(duì)策包括通過(guò)發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)上升、調(diào)整經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式增加產(chǎn)品科技含量等等。國(guó)內(nèi)學(xué)者也根據(jù)中國(guó)實(shí)際提出了各自的觀點(diǎn)，他們主要以為，當(dāng)下中國(guó)存在的失業(yè)問(wèn)題來(lái)自于農(nóng)村人口比例大、就業(yè)總量過(guò)剩、勞動(dòng)力市場(chǎng)不完善等，并從鼓勵(lì)自主創(chuàng)業(yè)、發(fā)展非公有制經(jīng)濟(jì)和健全就業(yè)制度等角度提出了對(duì)策〔王曉飛，2020；武征，2008；謝海，2018〕。還有學(xué)者從利率對(duì)失業(yè)率影響的角度出發(fā)，分析了利率的變動(dòng)對(duì)不同行業(yè)的影響，并建立誤差修正模型得出，短期利率對(duì)失業(yè)率并不存在影響，而長(zhǎng)期利率對(duì)失業(yè)率有影響的結(jié)論〔代宇，2020)。以上文獻(xiàn)中，國(guó)內(nèi)學(xué)者的研究都是基于非政策性因素，而本文從宏觀調(diào)控的角度，選取影響失業(yè)率的政策性因素，通過(guò)19912018年的觀測(cè)值做相關(guān)檢驗(yàn)，論證了貨幣政策和財(cái)政政策對(duì)失業(yè)率的影響，對(duì)調(diào)控失業(yè)率的政策性建議有極大的作用。一、經(jīng)濟(jì)政策變量與失業(yè)率關(guān)系的理論分析貨幣政策是或銀行為影響經(jīng)濟(jì)活動(dòng)所采取的措施，主要通過(guò)控制貨幣供應(yīng)以及調(diào)控利率的各項(xiàng)措施來(lái)到達(dá)特定或維持政策目的，如抑制通脹、實(shí)現(xiàn)完全就業(yè)或經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。貨幣政策主要有兩類，根據(jù)對(duì)產(chǎn)量的影響，分為擴(kuò)張性貨幣政策和緊縮性貨幣政策。當(dāng)經(jīng)濟(jì)低迷、企業(yè)投資熱情下降、失業(yè)率上升時(shí)，使用擴(kuò)張性貨幣政策，銀行能夠通過(guò)購(gòu)買(mǎi)證券、降低法定存款準(zhǔn)備金率或降低再貼現(xiàn)率，增加流通中的貨幣，進(jìn)而降低利率，刺激投資和消費(fèi)，增加總需求并增加就業(yè)。相反，當(dāng)經(jīng)濟(jì)繁榮并伴隨通貨膨脹時(shí)，就使用緊縮性的貨幣政策，銀行賣(mài)出證券、提高法定存款準(zhǔn)備金率或者提高再貼現(xiàn)率，減少貨幣供應(yīng)，促使利率提高，抑制經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)，同時(shí)也導(dǎo)致總需求的下降和失業(yè)率的升高。財(cái)政政策是國(guó)家根據(jù)一定時(shí)期政治、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)發(fā)展的任務(wù)而制定的財(cái)政工作的政策，通過(guò)財(cái)政支出與稅收政策來(lái)調(diào)節(jié)總需求。財(cái)政政策可以以分為兩類，第一類，擴(kuò)張性的財(cái)政政策是通過(guò)增加支出和減少稅收，刺激總需求，進(jìn)而增加國(guó)民收入以及帶動(dòng)就業(yè)，如在進(jìn)行大型項(xiàng)目時(shí)，不僅能夠增加總需求，擴(kuò)大企業(yè)產(chǎn)品銷路，增加消費(fèi)，還能直接增加就業(yè)崗位；通過(guò)加速折舊等方式方法，能夠給私人投資以補(bǔ)貼，直接刺激私人投資，帶動(dòng)生產(chǎn)和就業(yè)；而稅收不僅能影響收入，還能通過(guò)影響物品和生產(chǎn)要素，進(jìn)而影響鼓勵(lì)機(jī)制和行為方式，當(dāng)降低稅率時(shí)，企業(yè)和個(gè)人的可支配收入會(huì)增加，會(huì)刺激總需求，同時(shí)減少企業(yè)的成本，帶動(dòng)就業(yè)，改變所得稅構(gòu)造能夠使高收入者增加稅負(fù)負(fù)擔(dān)、低收入者減少負(fù)擔(dān)，同樣刺激社會(huì)總需求。第二類，緊縮性的財(cái)政政策則抑制總需求，通過(guò)稅收和減少財(cái)政支出，減少國(guó)民收入，同時(shí)還會(huì)帶來(lái)失業(yè)率的升高，如減少國(guó)債、提高稅率、減少購(gòu)買(mǎi)和轉(zhuǎn)移支付。二、經(jīng)濟(jì)政策變量與失業(yè)率關(guān)系的實(shí)證研究〔一〕變量選擇及數(shù)據(jù)來(lái)源通過(guò)上述對(duì)貨幣政策和財(cái)政政策的分析，能夠看出中國(guó)貨幣政策工具和財(cái)政措施對(duì)失業(yè)率的影響，然而這些因素在調(diào)控失業(yè)率的經(jīng)過(guò)中奉獻(xiàn)能否顯著、奉獻(xiàn)了多少、能否存在因果關(guān)系還有待研究，因而本文將對(duì)19912018年中國(guó)貨幣政策、財(cái)政政策和城鎮(zhèn)登記失業(yè)率做實(shí)證研究，首先研究時(shí)間序列能否具有平穩(wěn)性，在非平穩(wěn)的基礎(chǔ)上，選擇Johansen協(xié)整檢驗(yàn)，并得出協(xié)整關(guān)系，既避免了對(duì)非平穩(wěn)序列做差分后平穩(wěn)所帶來(lái)的長(zhǎng)期調(diào)整信息丟失的問(wèn)題，又不會(huì)產(chǎn)生由于非平穩(wěn)序列帶來(lái)的偽回歸現(xiàn)象，再做誤差修正模型，參加誤差項(xiàng)，考察變量波動(dòng)的問(wèn)題，最后對(duì)變量的差分做格蘭杰因果檢驗(yàn)，考察變量之間能否存在因果關(guān)系。樣本的選擇既要考慮數(shù)據(jù)的可靠性和可得性，還要考慮實(shí)際經(jīng)濟(jì)狀況，因而本文的區(qū)間為19912018年。由于貨幣政策中以改變流通中的貨幣數(shù)量為機(jī)制，因而選擇貨幣供給量M1作為因素之一，而財(cái)政政策中的財(cái)政支出較稅率更為直觀，因而選擇財(cái)政支出作為因素之二，同時(shí)還有21年中國(guó)全國(guó)城鎮(zhèn)登記失業(yè)率，數(shù)據(jù)來(lái)自(中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒〕。下面對(duì)這些指標(biāo)作統(tǒng)計(jì)前的分析?！?〕貨幣供給量〔M1〕：根據(jù)上文所作分析，流通中的貨幣數(shù)量越多，供應(yīng)大于需求，會(huì)降低利率，同時(shí)降低失業(yè)率，因而該指標(biāo)和失業(yè)率應(yīng)該呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。〔2〕財(cái)政支出〔Finance〕：根據(jù)上文所作分析，財(cái)政支出能夠直接用于社會(huì)保障和就業(yè)，刺激總需求，增加就業(yè)崗位，財(cái)政支出越多，失業(yè)率越低，因而該指標(biāo)和失業(yè)率呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。〔3〕城鎮(zhèn)登記失業(yè)率：該指標(biāo)是指報(bào)告期末城鎮(zhèn)登記失業(yè)人數(shù)占期末城鎮(zhèn)從業(yè)人員總數(shù)與期末實(shí)有城鎮(zhèn)登記失業(yè)人數(shù)之和的比重。在中國(guó)，該指標(biāo)低于自然失業(yè)率，在基于數(shù)據(jù)的可得性，該指標(biāo)可以作為研究失業(yè)率的參考指標(biāo)之一。〔二〕變量的平穩(wěn)性檢驗(yàn)由于三個(gè)變量都是時(shí)間序列數(shù)據(jù)，因而需要進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，分別用M1、Fin、Jobs代表貨幣供給量、財(cái)政支出和失業(yè)率，同時(shí)為了避免時(shí)間序列數(shù)據(jù)帶來(lái)的異方差現(xiàn)象，將三個(gè)變量取對(duì)數(shù)，不改變變量的協(xié)整關(guān)系，因而三個(gè)變量分別為L(zhǎng)nM1、LnFin、LnJobs。通過(guò)Eviews6.0軟件分析，三者具有共同變化的趨勢(shì)，并且相關(guān)系數(shù)非常高，LnJobs和LnM1、LnFin的相關(guān)系數(shù)分別為0.92、0.93，為了進(jìn)一步確定其能否平穩(wěn)，本文將對(duì)數(shù)據(jù)做單位根檢驗(yàn)，采用最常用的ADF檢驗(yàn)。從檢驗(yàn)結(jié)果能夠看出，原始數(shù)據(jù)的ADF值的絕對(duì)值都小于1%、5%、10%的檢驗(yàn)水平，因而能夠講明原始數(shù)據(jù)都是非平穩(wěn)性的，而一階差分后的數(shù)據(jù)的ADF值中，dLnJobs和dLnM1通過(guò)了1%、5%、10%的檢驗(yàn)，dLnFin則通過(guò)了5%、10%的檢驗(yàn)，因而能夠得出LnJobs、LnM1和LnFin都是一階單整的?！踩硨?shí)證檢驗(yàn)結(jié)果由上述單位根檢驗(yàn)結(jié)果可知，三個(gè)變量都是非平穩(wěn)性的，但假如三者之間的線性組合存在平穩(wěn)性，就講明這些變量之間存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的關(guān)系。因而本文選擇Johansen檢驗(yàn)來(lái)得到三者之間的協(xié)整關(guān)系。由協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果得出，LnJobs、LnM1和LnFin之間存在唯一的協(xié)整關(guān)系，協(xié)整方程如下：LnJobs=-0.105-0.861LnM1-0.461LnFin〔1〕t值：〔0.13〕〔0.551〕〔0.705〕從協(xié)整方程能夠看出，貨幣供給量和失業(yè)率之間存在負(fù)相關(guān)關(guān)系，貨幣供給量每增加1%，能夠?qū)е率I(yè)率下降0.86%；財(cái)政支持和失業(yè)率之間也是負(fù)相關(guān)關(guān)系，財(cái)政支出每增加1%，能夠?qū)е率I(yè)率下降0.46%。因而，貨幣供給量對(duì)控制失業(yè)率的作用大于財(cái)政支出。由于三組變量都是非平穩(wěn)性，并且存在長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系，因而能夠建立誤差修正模型來(lái)檢驗(yàn)它們偏離隨機(jī)趨勢(shì)時(shí)的調(diào)整速度。使用eviews6.0軟件，得出增加誤差項(xiàng)的協(xié)整方程，與之前的協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)論一致，方程如下：同時(shí)得出三個(gè)變量的誤差修正模型：由于原始序列為非平穩(wěn)序列，需要通過(guò)差分保證該模型的整體穩(wěn)定性，因而模型中的解釋變量為元序列的差分序列。從模型中看出，三個(gè)誤差修正項(xiàng)都為負(fù)，講明它們偏離非平衡誤差會(huì)得到修正，同時(shí)失業(yè)率和貨幣供給量的系數(shù)絕對(duì)值較小，講明它們偏離趨勢(shì)后回調(diào)速度小，并且波動(dòng)小，而財(cái)政支出的系數(shù)絕對(duì)值較大，講明它偏離趨勢(shì)后回調(diào)速度快，并且波動(dòng)大。從上述協(xié)整檢驗(yàn)和誤差修正模型中得出，貨幣供給量、財(cái)政支出和失業(yè)率之間存在相關(guān)關(guān)系，但這并不能講明三者之間就是因果關(guān)系，因而要通過(guò)格蘭杰因果關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)。由于格蘭杰檢驗(yàn)需要數(shù)據(jù)是平穩(wěn)的，本文選取三個(gè)變量的一階差分序列進(jìn)行檢驗(yàn)。從上述格蘭杰因果檢驗(yàn)?zāi)軌蚩闯?，貨幣供給量、財(cái)政支出和失業(yè)率之間不存在因果關(guān)系，講明盡管貨幣供給量和財(cái)政支出的變化能夠影響失業(yè)率，但還不是主要原因。結(jié)論與對(duì)策根據(jù)上述分析，本文能夠得出貨幣政策和財(cái)政政策對(duì)失業(yè)率有一定的影響，并且在中國(guó)宏觀調(diào)控的實(shí)踐中得到了效果，同時(shí)，根據(jù)實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果可得，貨幣政策對(duì)失業(yè)率的影響較大并且較穩(wěn)定，這一結(jié)果可能是由于貨幣政策工具中能夠直接影響企業(yè)發(fā)展和個(gè)人可支配收入進(jìn)而影響就業(yè)的部分較為明顯，而財(cái)政政策中直接用于解決就業(yè)問(wèn)題的比例較小，然而，貨幣政策和財(cái)政政策的調(diào)控并不是降低失業(yè)率的主要原因，這一方面還有待進(jìn)一步研究。當(dāng)然，根據(jù)這一結(jié)論，文章能夠提出相應(yīng)的控制失業(yè)率的對(duì)策：〔1〕改善稅收構(gòu)造。根據(jù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況和員工工資標(biāo)準(zhǔn)的變化，完善稅收構(gòu)造，充分利用稅收調(diào)節(jié)收入的作用，提高中低收入者和個(gè)體工商業(yè)者的可支配收入，刺激消費(fèi)和投資，進(jìn)而降低失業(yè)率。〔2〕增加支出中用于就業(yè)保障和改善民生的部分。細(xì)化支出，將用于就業(yè)保障的財(cái)政用于實(shí)處，增加有利民生的大型項(xiàng)目，既直接增加就業(yè)崗位，減少摩擦性失業(yè)和周期性失業(yè)，同時(shí)增加總需求，到達(dá)改善民生的目的?！?〕在控制通脹的前提下，靈敏運(yùn)用擴(kuò)張性的貨幣政策。通過(guò)存款準(zhǔn)備金率等一般性貨幣政策工具，利用它們對(duì)基礎(chǔ)貨幣的擴(kuò)張機(jī)制，影響市場(chǎng)利率和需求，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和就業(yè)?！?〕深化金融體制改革、完善信貸制度。提高資金利用效率，促進(jìn)資源有效配置，讓有發(fā)展?jié)摿Φ钠髽I(yè)能夠以較低成本獲得發(fā)展資金，拉動(dòng)就業(yè)和產(chǎn)出。以下為參考文獻(xiàn)：[1]王曉飛.中國(guó)自然失業(yè)率實(shí)證研究[D].北京：校，2020：35.[2]武征.中國(guó)自然失業(yè)率的特殊性及實(shí)證研究[D].長(zhǎng)春：吉林大學(xué)，2008.[3]謝海.中國(guó)城鎮(zhèn)登記失業(yè)率人數(shù)和城鎮(zhèn)登記失業(yè)率的影響因素分析、模型建立及政策建議[D].上海：上海師范大學(xué)，2018：20.[4]代宇.利率的調(diào)整對(duì)中國(guó)城鎮(zhèn)就業(yè)的影響[D].成都：西南財(cái)經(jīng)大學(xué)，2020.[5]張尚學(xué).就業(yè)優(yōu)先的貨幣政策構(gòu)造效應(yīng)研究[D].天津：南開(kāi)大學(xué)，2018.[6]周