廣域分布式電源運營管控系統(tǒng)李洋;蔡志遠(yuǎn);劉海濤;蘇劍;李蕊【摘要】大規(guī)模分布式電源的接入，將給配電網(wǎng)安全穩(wěn)定運行帶來隱患，并給廣域分布式電源的運營管理帶來巨大挑戰(zhàn).針對大范圍分布式電源并網(wǎng)后會產(chǎn)生海量異構(gòu)、多態(tài)的數(shù)據(jù)，重點圍繞大范圍、大規(guī)模、高密度分布式電源的應(yīng)用場景，分析分布式電源運營管控系統(tǒng)中各類數(shù)據(jù)的邏輯關(guān)系和使用價值，設(shè)計分布式電源運營管控系統(tǒng)業(yè)務(wù)架構(gòu)、應(yīng)用架構(gòu)、數(shù)據(jù)架構(gòu)、技術(shù)架構(gòu)和物理架構(gòu).基于分布式電源運營管控系統(tǒng)，開展廣域分布式電源大數(shù)據(jù)挖掘分析與應(yīng)用.從技術(shù)指標(biāo)、激勵政策、市場需求、成本效益、政治環(huán)境5個方面對廣域分布式電源行業(yè)發(fā)展景氣進行評價;運用集值統(tǒng)計和合成指數(shù)相結(jié)合的方法實現(xiàn)從定性、定量等多維度判別和預(yù)測分布式電源的景氣情況,實現(xiàn)對未來發(fā)展態(tài)勢的預(yù)判，從而為大規(guī)模分布式電源的運營管理提供整體技術(shù)解決方案.％Theintegrationoflargescaledistributedgenerationwillbringdangertothesafeandstableoperationofdistributionnetworkandgreatchallengetotheoperationandmanagementofwide-areadistributedgeneration.Sincetheintegrationofwiderangedistributedgenerationwillbringmassheterogeneousandpolymorphicdata,aimingattheapplicationofwiderange,largescaleandhighdensitydistributedgeneration,thelogicalrelationandusagevalueofvariousdatainthedistributedgenerationoperationandmanagementsystemareanalyzed,andthebusinessarchitecture,applicationarchitecture,dataarchitecture,technicalarchitectureandphysicalstructureofthesystemaredesigned.Basedonthesystem,theanalysisandapplicationofbigdataminingforwide-areadistributedgenerationarecarriedout.Theprosperityofwide-areadistributedgenerationisevaluatedfromfiveaspects,i.e,technologyindex,motivationpolicy,marketdemand,costandbenefit,andpolicyenvironment.Theprosperityofdistributedgenerationisqualitativelyandquantitativelyjustifiedandforecastedbythecombinationofset-valuedstatisticsandsyntheticindex,whichrealizesthepre-judgmentoffuturedevelopmenttrendandprovidestheoveralltechnicalsolutionschemeformanagementandcontroloflargescaledistributedgeneration.【期刊名稱】《電力自動化設(shè)備》【年(卷)，期】2018(038)003【總頁數(shù)】7頁(P102-108)【關(guān)鍵詞】分布式電源;運營管控系統(tǒng);架構(gòu)設(shè)計;大數(shù)據(jù);景氣指數(shù)【作者】李洋;蔡志遠(yuǎn);劉海濤;蘇劍;李蕊【作者單位】沈陽工業(yè)大學(xué)電氣工程學(xué)院，遼寧沈陽110870;沈陽工業(yè)大學(xué)電氣工程學(xué)院，遼寧沈陽110870;中國電力科學(xué)研究院，北京100192;中國電力科學(xué)研究院,北京100192;中國電力科學(xué)研究院，北京100192【正文語種】中文【中圖分類】TM7610引言在我國“積極發(fā)展清潔能源，推動改善環(huán)境質(zhì)量”的背景下，隨著〃第三次工業(yè)革命的發(fā)展”和“新電改”方案的實施，我國分布式電源將進入一個快速發(fā)展時期，將會形成大范圍、大規(guī)模、高密度的〃廣域分布式電源”并網(wǎng)，并產(chǎn)生結(jié)構(gòu)多樣、來源復(fù)雜、規(guī)模巨大的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)將廣泛應(yīng)用于智能配用電規(guī)劃、運營管理、市場交易以及用戶服務(wù)等各個領(lǐng)域［1-4］。文獻［5］論述了智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)的基本概念、大數(shù)據(jù)應(yīng)用于智能電網(wǎng)的價值體現(xiàn)、大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)研究方法的不同之處，綜述了國內(nèi)外智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)研究和工程應(yīng)用現(xiàn)狀，總結(jié)了大數(shù)據(jù)的理論基礎(chǔ)和技術(shù)體系，提出智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)研究框架和技術(shù)發(fā)展路線建議。文獻［6］分析了發(fā)電、輸變電以及用電各個環(huán)節(jié)中大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生來源和特點；然后，綜述了目前在商業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)監(jiān)測領(lǐng)域已有的大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，并詳細(xì)分析這些技術(shù)在應(yīng)對智能電網(wǎng)建設(shè)和大數(shù)據(jù)處理方面的優(yōu)勢和不足；最后，從大數(shù)據(jù)存儲、實時數(shù)據(jù)處理、異構(gòu)多數(shù)據(jù)源融合以及大數(shù)據(jù)可視化方面論述了智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)帶來的機遇和挑戰(zhàn)。文獻［7］針對狀態(tài)監(jiān)測大數(shù)據(jù)價值密度低的特點,利用分形理論對監(jiān)測數(shù)據(jù)降維處理，提取時域和頻域特征量，并使用密度聚類算法對樣本數(shù)據(jù)聚類劃分，提取不同聚類的特征數(shù)據(jù)。文獻［8］分析了電力用戶大數(shù)據(jù)的來源，針對電力用戶側(cè)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量大、種類繁多與速度快等特點，結(jié)合云計算技術(shù)提出一種電力用戶側(cè)大數(shù)據(jù)分析處理平臺，將智能電表、監(jiān)控系統(tǒng)和各種傳感器中采集的數(shù)據(jù)整合，并利用并行化計算模型與內(nèi)存并行化計算框架對電力用戶側(cè)的大數(shù)據(jù)進行分析。分布式電源具有地域分布廣、設(shè)備種類多樣、運行方式多變、隨機性、波動性、間歇性等明顯特點［9-13］。分布式電源的并網(wǎng)占比不斷提高，將給電網(wǎng)運行帶來安全隱患，給廣域分布式電源的動態(tài)管控帶來挑戰(zhàn)。廣域分布式電源將產(chǎn)生指數(shù)級增長的大量類型不同、結(jié)構(gòu)各異的數(shù)據(jù)，其特征主要包括：廣域分布式電源數(shù)據(jù)采集點較多,數(shù)據(jù)類型較為復(fù)雜；不同分布式電源采集點的時間尺度和采集內(nèi)容不同；分布式電源一般安裝在用戶內(nèi)部，采集信息不全，存在誤差和漏傳；分布式電源數(shù)據(jù)分布在營銷業(yè)務(wù)應(yīng)用、用電信息采集和財務(wù)等系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)度不高?？傮w來看，基于大數(shù)據(jù)的分布式電源運營管控應(yīng)用技術(shù)研究目前在國內(nèi)外仍處于探索階段，尚未形成成熟的技術(shù)解決方案。本文針對廣域、大規(guī)模、高密度分布式電源的大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景，分析了分布式電源運營管控系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)格式和數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)度，創(chuàng)新性地設(shè)計了分布式電源運營管控系統(tǒng)業(yè)務(wù)架構(gòu)、應(yīng)用架構(gòu)、數(shù)據(jù)架構(gòu)、技術(shù)架構(gòu)和物理架構(gòu)；構(gòu)建了廣域分布式電源發(fā)展景氣指數(shù)模型，建立了綜合評價指標(biāo)體系，為大規(guī)模分布式電源的運營管控提供了整體解決方案。1分布式電源數(shù)據(jù)特征分析1.1廣域分布式電源數(shù)據(jù)類型及結(jié)構(gòu)分布式電源大數(shù)據(jù)研究方法采用盡可能多的數(shù)據(jù),在實現(xiàn)跨專業(yè)、跨部門數(shù)據(jù)融合的基礎(chǔ)上進行多維度數(shù)據(jù)分析。主要涵蓋了并網(wǎng)動態(tài)、業(yè)務(wù)跟蹤、運行管理、經(jīng)營分析、信息互動等分布式運營管理系統(tǒng)中的各項業(yè)務(wù),包括生產(chǎn)數(shù)據(jù)（氣象數(shù)據(jù)、有功無功、電壓電流等）、運營數(shù)據(jù)（客戶數(shù)據(jù)、電量、電價、電費數(shù)據(jù)等）、管理數(shù)據(jù)（報表、方案、圖紙等）。根據(jù)數(shù)據(jù)來源及其存儲方式,將數(shù)據(jù)類型劃分為分布式電源基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)、分布式電源業(yè)務(wù)處理數(shù)據(jù)、分布式電源設(shè)備檔案數(shù)據(jù)、分布式電源實時采集數(shù)據(jù)和分布式電源統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)等。數(shù)據(jù)類型如圖1所示。圖1數(shù)據(jù)類型圖Fig.1Schematicdiagramofdifferentkindsofdata1.2廣域分布式電源的數(shù)據(jù)信息并網(wǎng)動態(tài)域定義了與業(yè)擴報裝密切相關(guān)的客戶基礎(chǔ)檔案信息、分布特征信息等，包括項目相關(guān)信息、發(fā)電客戶相關(guān)信息、并網(wǎng)點相關(guān)信息、公共連接點相關(guān)信息等，為并網(wǎng)動態(tài)等業(yè)務(wù)功能提供數(shù)據(jù)支撐。業(yè)務(wù)跟蹤域定義了與業(yè)務(wù)流程相關(guān)的業(yè)務(wù)受理、現(xiàn)場勘查、制定接入方案等環(huán)節(jié)進行跟蹤，包括流程工單信息、活動環(huán)節(jié)信息、時限監(jiān)管工單信息等，為業(yè)務(wù)跟蹤業(yè)務(wù)功能提供數(shù)據(jù)支撐。量價費管理域定義了與客戶相關(guān)的電量信息、電費信息、補貼發(fā)放信息、量價出現(xiàn)異常時的異常信息和異常跟蹤信息，以及異常信息和異常跟蹤信息之間的關(guān)系，為量價費管理等業(yè)務(wù)功能提供數(shù)據(jù)支撐。運行管理域定義了與運行狀態(tài)信息及運行異常跟蹤信息，包括并網(wǎng)狀態(tài)信息、電氣參數(shù)信息、日發(fā)電量信息、環(huán)境參數(shù)信息、運行狀態(tài)異常信息、運行異常跟蹤工單信息等實體及關(guān)系，為運行狀態(tài)監(jiān)測和運行異常跟蹤業(yè)務(wù)功能提供數(shù)據(jù)支撐。運行分析域定義了分析分布式電源安全事件、運行異常、客戶自平衡度、區(qū)域電力平衡、電能質(zhì)量、有序發(fā)電等，包括安全事故統(tǒng)計、安全隱患信息、安全隱患統(tǒng)計、檢查結(jié)果信息、用電事故信息等，為運行分析等業(yè)務(wù)功能提供數(shù)據(jù)支撐。經(jīng)營分析域定義了與經(jīng)營分析相關(guān)的各種分析數(shù)據(jù)信息，包括投資模式統(tǒng)計分析信息、、消納方式統(tǒng)計分析以及營業(yè)異常防范措施信息等,為經(jīng)營分析業(yè)務(wù)功能提供數(shù)據(jù)支撐。態(tài)勢分析域定義了與發(fā)展趨勢密切相關(guān)的分布式電源技術(shù)指標(biāo)信息、分布式電源經(jīng)濟指標(biāo)信息、分布式電源滲透率信息、分布式電源節(jié)能效應(yīng)信息，為態(tài)勢發(fā)展分析等業(yè)務(wù)功能提供數(shù)據(jù)支撐。2分布式電源運營管控系統(tǒng)設(shè)計2.1業(yè)務(wù)架構(gòu)設(shè)計分布式電源運營管控主要包括分布式電源并網(wǎng)業(yè)務(wù)管理、分布式電源綜合分析和分布式電源服務(wù)支持3個部分內(nèi)容，其業(yè)務(wù)架構(gòu)如圖2所示。分布式電源并網(wǎng)業(yè)務(wù)管理主要包括并網(wǎng)動態(tài)、業(yè)務(wù)跟蹤、量價費管理和運行管理4個業(yè)務(wù)項。并網(wǎng)動態(tài)是對分布式電源的分布情況、變化趨勢進行分析，產(chǎn)生分析結(jié)果，為配電網(wǎng)的網(wǎng)架建設(shè)、分布式電源并網(wǎng)規(guī)劃和設(shè)計提供依據(jù)。業(yè)務(wù)跟蹤是對分布式電源相關(guān)業(yè)務(wù)流程環(huán)節(jié)進行跟蹤，為分布式電源相關(guān)流程的優(yōu)化和服務(wù)品質(zhì)的提升提供依據(jù)。量價費管理是對分布式電源的結(jié)算電量、執(zhí)行電價、結(jié)算電費及補貼發(fā)放信息進行統(tǒng)計管理，為分布式電源的整體營業(yè)情況提供數(shù)據(jù)支撐。運行管理是監(jiān)測分布式電源的運行狀態(tài)、電能質(zhì)量和異常信息,對分布式電源進行周期或?qū)ｍ棛z查，保證分布式電源安全穩(wěn)定運行。圖2分布式電源運營管控系統(tǒng)業(yè)務(wù)架構(gòu)圖Fig.2Schematicdiagramofbusinessarchitecturefordistributedgenerationmanagementandcontrolsystem分布式電源綜合分析主要包括運行分析、經(jīng)營分析和態(tài)勢分析3個業(yè)務(wù)項。運行分析是統(tǒng)計分析分布式電源安全事件、運行異常、客戶自平衡度、區(qū)域電力平衡、電能質(zhì)量、有序發(fā)電等運行情況，掌握規(guī)律總結(jié)經(jīng)驗，為分布式電源的安全、有序運行提供保障。經(jīng)營分析是根據(jù)分布式電源的投資模式和消納方式等性質(zhì)，開展發(fā)電成本、發(fā)電收益、成本效益分析，展示分布式電源的綜合經(jīng)營情況及異常情況等，為相關(guān)部門的經(jīng)營決策提供支持。態(tài)勢分析是根據(jù)分布式電源發(fā)展信息、電力市場信息、，采用各種計算模型或方法，針對分布式電源行業(yè)景氣、電網(wǎng)接納能力、公司經(jīng)營情況等方面，建立綜合指標(biāo)評價體系，展開趨勢影響分析，為電網(wǎng)運行、市場拓展、有序發(fā)電和用電提供參考依據(jù)。2.2應(yīng)用架構(gòu)設(shè)計針對分布式電源運營管理業(yè)務(wù)本質(zhì)進行業(yè)務(wù)應(yīng)用信息化實現(xiàn)抽象，完成分布式電源業(yè)務(wù)應(yīng)用需求分析和各項功能設(shè)計，如圖3所示。分布式電源功能設(shè)計包括業(yè)務(wù)功能設(shè)計、非業(yè)務(wù)功能設(shè)計及系統(tǒng)支撐性功能，如工作流、權(quán)限、角色等，為分布式電源并網(wǎng)業(yè)務(wù)處理提供支持。2.3數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計分布式電源運營管控系統(tǒng)是營銷業(yè)務(wù)的高級應(yīng)用，其基礎(chǔ)數(shù)據(jù)主要來源于營銷業(yè)務(wù)系統(tǒng)和用電信息采集系統(tǒng)中的分布式電源數(shù)據(jù)，然后通過系統(tǒng)的運行分析、經(jīng)營分析及態(tài)勢分析等生成新的總結(jié)分析數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計如圖4所示。圖3分布式電源運營管控系統(tǒng)應(yīng)用架構(gòu)圖Fig.3Applicationarchitectureofdistributedgenerationmanagementandcontrolsystem2.4技術(shù)架構(gòu)設(shè)計分布式電源動態(tài)管控系統(tǒng)內(nèi)部采用分層模型，設(shè)計了各個層次在分布式電源動態(tài)管控系統(tǒng)中的支撐作用、承載關(guān)系,以及與規(guī)范體系的對應(yīng)關(guān)系。分布式電源運營管控系統(tǒng)的技術(shù)實現(xiàn)架構(gòu)分為表現(xiàn)層、業(yè)務(wù)邏輯層、數(shù)據(jù)服務(wù)層。數(shù)據(jù)服務(wù)層是對數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)提供統(tǒng)一的訪問接口,業(yè)務(wù)邏輯層在數(shù)據(jù)服務(wù)層的基礎(chǔ)上建立各種功能組件，實現(xiàn)分布式電源運營管理的各類功能,表現(xiàn)層是展現(xiàn)給用戶的應(yīng)用界面。廣域分布式電源運營管控系統(tǒng)的運行模式是一個典型的B/S應(yīng)用，其物理架構(gòu)如圖5所示。分布式電源運營管控系統(tǒng)的服務(wù)器分為數(shù)據(jù)庫服務(wù)器、應(yīng)用服務(wù)器和接口服務(wù)器、文檔服務(wù)器和仿真測試服務(wù)器等，各應(yīng)用服務(wù)器通過負(fù)載均衡器向系統(tǒng)用戶提供服務(wù)，服務(wù)器之間通過網(wǎng)絡(luò)交換機連接。數(shù)據(jù)保存在磁盤陣列中，通過SAN交換機訪問。備份服務(wù)器和磁帶庫用于數(shù)據(jù)的備份。3分布式電源行業(yè)發(fā)展景氣指數(shù)評價基于分布式電源運營管控系統(tǒng)，開展廣域分布式電源大數(shù)據(jù)挖掘分析與應(yīng)用。本文以廣域分布式電源行業(yè)發(fā)展景氣指數(shù)應(yīng)用為例,通過對全景歷史數(shù)據(jù)進行深度的關(guān)聯(lián)分析和模糊權(quán)重分析，從而實現(xiàn)對未來發(fā)展態(tài)勢的預(yù)判。由于分布式電源采集信息、不全，存在誤差和漏傳等現(xiàn)象，在運營管控系統(tǒng)中采用基于微氣象的功率預(yù)測和微環(huán)境的數(shù)據(jù)擬合比對方法，對采集數(shù)據(jù)進行清洗。3.1分布式電源景氣指數(shù)指標(biāo)在分布式電源行業(yè)發(fā)展景氣指數(shù)應(yīng)用方面,依照技術(shù)指標(biāo)、激勵政策、市場需求、成本效益、政治環(huán)境等對景氣指數(shù)指標(biāo)進行分類評價,模型構(gòu)建的重點是選擇合理的權(quán)重系數(shù)與修正模型［14-16］。利用歷史數(shù)據(jù)及新進樣本，通過回歸擬合、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)手段，對權(quán)重系數(shù)進行不斷的修正，得到分布式電源景氣指數(shù),了解該行業(yè)發(fā)展是否存在過熱、過冷、適度的現(xiàn)狀，為相關(guān)決策提供數(shù)據(jù)支撐。分布式電源景氣指數(shù)指標(biāo)如圖6所示。圖5分布式電源運營管控系統(tǒng)物理架構(gòu)圖Fig.5Physicalarchitectureofdistributedgenerationmanagementandcontrolsystem技術(shù)類指標(biāo)具體如下。區(qū)域滲透率均值X1,有：X1=現(xiàn)有分布式電源的裝機容量/臺區(qū)裝機容量設(shè)備技術(shù)成熟度X2,屬于定性指標(biāo)，利用集值統(tǒng)計法進行處理。其主要通過技術(shù)成熟度評價的方法來量化分析關(guān)鍵技術(shù)狀態(tài)，輔助項目立項決策及建設(shè)過程中的里程控制,技術(shù)成熟度分別與相應(yīng)的技術(shù)風(fēng)險相對應(yīng)，即技術(shù)成熟度等級越高，技術(shù)風(fēng)險越低；技術(shù)成熟度等級越低，技術(shù)風(fēng)險越高。政策類指標(biāo)具體如下。圖4分布式電源運營管控系統(tǒng)數(shù)據(jù)架構(gòu)圖Fig.4Dataarchitectureofdistributedgenerationmanagementandcontrolsystem2.5物理架構(gòu)設(shè)計圖6分布式電源景氣指數(shù)指標(biāo)Fig.6Prosperityindexofdistributedgenerationmanagementandcontrolsystem補貼撥付速度X3、補貼水平X4和項目審批速度X5均屬于定性指標(biāo)，利用集值統(tǒng)計法進行處理。⑶市場類指標(biāo)具體如下。3.裝機容量同比指標(biāo)用X6表示，有：X6=本期裝機容量/去年同期裝機容量X100%?申報數(shù)量同比指標(biāo)用X7表示，有：X7=本期申報量/去年同期申報量X100%發(fā)電量同比指標(biāo)用X8表示，有：X8=本期發(fā)電量/去年同期發(fā)電量X100%售電量同比指標(biāo)用X9表示，有：X9=本期售電量/去年同期售電量X100%⑷經(jīng)濟類指標(biāo)具體如下。設(shè)備成本效益指數(shù)用X10表示，有：X10=(收入-支出)/成本X100%項目成本同比指標(biāo)用X11表示，有：X11=(項目當(dāng)期成本-去年同期成本片去年同期成本X100%3項目收益同比指標(biāo)用X12表示，有：X12=(當(dāng)年的收益值-去年同期的值片去年同期的值X100%(5)政治環(huán)境類指標(biāo)具體如下。進出口限制指數(shù)X13,由于我國對光伏等分布式產(chǎn)品的出口采取鼓勵出口的政策，所以并不存在出口限制，只需要考慮歐美國家的進口限制對我國分布式產(chǎn)業(yè)的影響，利用產(chǎn)品出口同比數(shù)據(jù)進行反映。重大事件影響指標(biāo)X14屬于定性指標(biāo)，利用集值統(tǒng)計法進行處理。3.2分布式電源景氣指數(shù)評價流程基于分布式電源的發(fā)展環(huán)境及特點,從技術(shù)類指標(biāo)、政策類指標(biāo)、市場類指標(biāo)、經(jīng)濟類指標(biāo)以及政策環(huán)境類指標(biāo)5個方面評價分布式電源發(fā)展景氣情況的衡量指標(biāo)，運用集值統(tǒng)計和合成指數(shù)相結(jié)合的方法實現(xiàn)從定性、定量等多維度判別和預(yù)測分布式電源發(fā)展景氣,具體包括以下步驟。確定并計算評價分布式電源發(fā)展景氣的指標(biāo)。第1層指標(biāo)為分布式電源景氣程度評價指標(biāo)；第2層指標(biāo)包括技術(shù)、政策、市場、經(jīng)濟以及政治環(huán)境5個指標(biāo)層面；第3層指標(biāo)包括技術(shù)類指標(biāo)中的區(qū)域滲透率均值、設(shè)備技術(shù)成熟度，政策類指標(biāo)中的補貼撥付速度、補貼水平、項目審批速度，市場類指標(biāo)中的裝機容量同比指標(biāo)、申報數(shù)量同比指標(biāo)、發(fā)電量同比指標(biāo)、售電量同比指標(biāo),經(jīng)濟類指標(biāo)中的設(shè)備成本效益指數(shù)、項目成本同比指標(biāo)、項目收益同比指標(biāo)，政治環(huán)境類指標(biāo)中的進出口限制指數(shù)、重大事件影響指標(biāo)。利用模糊綜合評價中的集值統(tǒng)計法處理定性指標(biāo)。確定評語集,即在某一個評價指標(biāo)下對評價對象給出的評定值，記為U；根據(jù)分布式電源發(fā)展的實際情況及其相應(yīng)的客觀環(huán)境，本文采用五級評語制，評語集U=｛高,較高,一般，較低，低｝，集合中〃高”、“低”是指某個指標(biāo)對分布式電源影響的大小，這5個等級對應(yīng)的分值分別為0~0.2、0.3~0.4、0.5~0.6、0.7~0.8、0.9~1.0。對專家們評價定性指標(biāo)時的不確定性和模糊性進行描述，記為［u1(k),u2(k)］,k表示第k個專家,影響較大的用該區(qū)間上較大的數(shù)值u2(k)表示，較小的用該區(qū)間上較小的數(shù)值u1(k)表示。若有n個專家，便可以得到n個判斷區(qū)間值，從而形成一個集值統(tǒng)計序列：［u1(1),u2(1)］、［u1(2),u2(2)］、…、［u1(n),u2(n)］。這n個子集疊加在一起則形成覆蓋在評價值軸上的一種分布。這種分布可用下式描述：當(dāng)n個評價區(qū)間的分布比較集中時，說明專家們對風(fēng)險大小判斷的把握程度較高，意見一致時,X罩(u)的形狀比較〃尖瘦”；反之，若判斷區(qū)間不集中，意見不一致時,X罩(u)的形狀比較〃扁平”。利用時序相關(guān)法進行指標(biāo)分類。選取基準(zhǔn)指標(biāo)，選取對于分布式電源行業(yè)而言，最能夠及時、敏感地反映其波動發(fā)展的指標(biāo)。指標(biāo)預(yù)處理，進行季節(jié)調(diào)整剔除季節(jié)因素和不規(guī)則因素以及對異常波動點進行平滑處理。指標(biāo)劃分，將被選指標(biāo)相對于基準(zhǔn)指標(biāo)前后移動若干個月，然后將移動后的序列與基準(zhǔn)序列進行相關(guān)分析，利用態(tài)勢值與各指標(biāo)的實際值進行時差相關(guān)分析，即計算態(tài)勢值與各指標(biāo)循環(huán)增長率的時差相關(guān)系數(shù)，最大的相關(guān)系數(shù)對應(yīng)的移動期數(shù)就是該指標(biāo)的超前或延遲期數(shù)，它反映了計算指標(biāo)與基準(zhǔn)指標(biāo)之間的超前或滯后期。計算并確定得到分布式電源景氣指數(shù)。對數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理，這里采用0-1標(biāo)準(zhǔn)化方法對原始數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理。用先行指數(shù)預(yù)測未來分布式電源景氣走向和下一個峰或谷出現(xiàn)的時期；用一致指數(shù)反映當(dāng)前的發(fā)展?fàn)顟B(tài)和現(xiàn)有水平，用滯后指數(shù)認(rèn)定發(fā)展周期波動的峰或谷是否己經(jīng)出現(xiàn)，并據(jù)此驗證和評價政策實施效果和得失，以及時調(diào)整政策和制定新的經(jīng)濟政策方案。模糊綜合評價流程如圖7所示。圖7模糊綜合評價流程Fig.7Flowchartoffuzzycomprehensiveevaluation4結(jié)論本文圍繞大范圍、大規(guī)模、高密度的分布式電源運營管控系統(tǒng)與大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)，重點分析了分布式電源并網(wǎng)動態(tài)、業(yè)務(wù)跟蹤、運行管理、經(jīng)營分析、態(tài)勢分析和信息互動等業(yè)務(wù)的邏輯關(guān)系和使用價值，設(shè)計了分布式電源運營管控系統(tǒng)架構(gòu)。通過基于定量及定性維度的模糊綜合評價方法，從技術(shù)性、政策、市場、經(jīng)濟以及政策環(huán)境5個方面評價分布式電源發(fā)展景氣情況；運用集值統(tǒng)計和合成指數(shù)相結(jié)合的方法實現(xiàn)了從定性、定量等多維度判別和預(yù)測分布式電源的景氣情況，為及時了解分布式新能源發(fā)展是否存在過熱、過冷、適度等態(tài)勢提供相關(guān)的決策依據(jù)，引領(lǐng)分布式能源合理有序地健康發(fā)展。廣域分布式電源的動態(tài)管控目前仍屬于起步階段，下一步將結(jié)合實際需求，深度挖掘海量數(shù)據(jù)的價值，創(chuàng)新分布式電源的增值服務(wù)。【相關(guān)文獻】王繼業(yè)，季知祥,史夢潔，等.智能配用電大數(shù)據(jù)需求分析與應(yīng)用研究[J].中國電機工程學(xué)報,2015,35(8):1829-1836.WANGJiye,JIZhixiang,SHIMengjie,etal.Scenarioanalysisandapplicationresearchonbigdatainsmartpowerdistributionandconsumptionsystems[J].ProceedingsoftheCSEE,2015,35(8):1829-1836.王守相，葛磊蛟，王凱.智能配電系統(tǒng)的內(nèi)涵及其關(guān)鍵技術(shù)[J].電力自動化設(shè)備,2016,36(6):16.WANGShouxiang,GELeijiao,WANGKai.Maincontentsandkeytechnologiesofsmartdistributionsystem[J].ElectricPowerAutomationEquipment,2016,36(6):1-6.NIMMAGADDASL,DREHERHV.Big-dataintegrationmethodologiesforeffectivemanagementanddataminingofpetroleumdigitalecosystems[C]1120137thIEEEInternationalConferenceonDigitalEcosystemsandTechnologies(DEST).MenloPark,CA,USA:IEEE,2013:148-153.劉巍，黃曌，李鵬，等.面向智能配電網(wǎng)的大數(shù)據(jù)統(tǒng)一支撐平臺體系與構(gòu)架[J].電工技術(shù)學(xué)報,2014,29(增刊1):486-491.LIUWei,HUANGZhao,LIPeng,etal.Bigdataunifiedsupportplatformsystemandarchitectureforsmartdistributionnetwork[J].TransactionsofChinaElectrotechnicalSociety,2014,29(Supplement1):486-491.張東霞，苗新，劉麗平，等.智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展研究[J].中國電機工程學(xué)報,2015,35(1):2-12.ZHANGDongxia,MIAOXin,LIULiping,etal.Researchondevelopmentstrategyforsmartgridbigdata[J].ProceedingsoftheCSEE,2015,35(1):2-12.宋亞奇，周國亮,朱永利.智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)處理技術(shù)現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)[J].電網(wǎng)技術(shù),2013,37(4):927-935.SONGYaqi,ZHOUGuoliang,ZHUYongli.Presentstatusandchallengesofbigdataprocessinginsmartgrid[J].PowerSystemTechnology,2013,37(4):927-935.周國亮，宋亞奇,王桂蘭，等.狀態(tài)監(jiān)測大數(shù)據(jù)存儲及聚類劃分研究[J].電工技術(shù)學(xué)報,2013,28(增刊2):337-344.ZHOUGuoliang,SONGYaqi,WANGGuilan,etal.Researchofconditionmonitoringbigdatastorageandclustering[J].TransactionsofChinaElectrotechnicalSociety,2013,28(Supplement2):337-344.王德文，孫志偉.電力用戶側(cè)大數(shù)據(jù)分析與并行負(fù)荷預(yù)測[J].中國電機工程學(xué)報,2015,35(3):527-537.WANGDewen,SUNZhiwei.Bigdataanalysisandparallelloadforecastingofelectricpoweruserside[J].ProceedingsoftheCSEE,2015,35(3):527-537.GUOH,MAON,YUANX.WYSIWYG(WhatYouSeeIsWhatYouGet)volumevisualization[J].IEEETransactionsonVi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