息課程文名稱課程英文名稱授課對(duì)象

Bigndamentals本科、年，上下學(xué)期課性質(zhì)

■修課

eq\o\ac(□,選)eq\o\ac(□,)修課課程類別課類型課學(xué)時(shí)課學(xué)分先課程課程教材參考書目課程輔學(xué)習(xí)支持條件（頁/電子郵箱等）

■識(shí)教■業(yè)教育學(xué)基課■教育專業(yè)心課eq\o\ac(□,專)eq\o\ac(□,)業(yè)育跨學(xué)科課專業(yè)育■專業(yè)選eq\o\ac(□,課)實(shí)踐與創(chuàng)新教育eq\o\ac(□,理)eq\o\ac(□,)論課實(shí)驗(yàn)）eq\o\ac(□,課)實(shí)驗(yàn)eq\o\ac(□,課)踐課時(shí)各類業(yè)必修課數(shù)據(jù)論北：機(jī)械工業(yè)出版社，2022約斯社會(huì)析法重慶慶出，為數(shù)據(jù)可視的原理與方法出版社年等EXCEL軟\Weka\課程簡介（字）

課內(nèi)括課大據(jù)的念、法用方面述大數(shù)據(jù)在當(dāng)今時(shí)代地位和用合當(dāng)前的云計(jì)算和移動(dòng)商務(wù)以及社網(wǎng)絡(luò)平產(chǎn)生大量據(jù)在各領(lǐng)域的合運(yùn)用問題講授的主要內(nèi)運(yùn)用方法和理論相印證的例，使讀者認(rèn)識(shí)到小到日生活大到企業(yè)管理、城市治理和家理數(shù)據(jù)資源起的用。課為一章分別述據(jù)念、數(shù)據(jù)的特大據(jù)服大種方法括據(jù)挖掘方法、數(shù)據(jù)可視化，大數(shù)據(jù)運(yùn)行臺(tái)等；最后講述大數(shù)據(jù)在典型行業(yè)的應(yīng)用此提示相關(guān)行業(yè)的大數(shù)據(jù)整合和應(yīng)用的效為理做明智的策供持。課程選取但僅各各業(yè)中大數(shù)據(jù)的型案例使者進(jìn)步體會(huì)大數(shù)的應(yīng)用實(shí)例課程適用于應(yīng)用管理專業(yè)和各行業(yè)的中高層培訓(xùn)課程。也可作為理科科專業(yè)的導(dǎo)論課程，和文科專業(yè)課。課程目標(biāo)（字）

本,到大據(jù)本概念、方和論，大據(jù)在的的。數(shù)據(jù)的、分、理挖掘、的本，量分問題識(shí)證的；合相關(guān)相專業(yè)識(shí)和理論，用社領(lǐng)域中的在的大數(shù)據(jù)進(jìn)行分挖；問識(shí)，關(guān)作，進(jìn)行相應(yīng)分提數(shù)據(jù)中的。領(lǐng)域大據(jù)應(yīng)用的起。

獻(xiàn)eq\o\ac(□,L)eq\o\ac(□,)G1■eq\o\ac(□,L)eq\o\ac(□,)eq\o\ac(□,L)eq\o\ac(□,)■具有分析問題意識(shí)用解撐相關(guān)問對(duì)數(shù)據(jù)分的能；eq\o\ac(□,L)eq\o\ac(□,)eq\o\ac(□,L)eq\o\ac(□,)eq\o\ac(□,L)eq\o\ac(□,)預(yù)學(xué)與度目標(biāo)

度L：L：L：L：LO5.1有問題意識(shí)，能多角度看待數(shù)據(jù)集的力LO5.3有建模意識(shí)及數(shù)據(jù)挖掘基本能L：注：貢度（要支撐）（要支撐

PP2

2排教學(xué)內(nèi)容章目錄前第章……言那“新工和思的元1.1數(shù)據(jù)時(shí)1.1.1數(shù)據(jù)時(shí)技術(shù)礎(chǔ)大數(shù)據(jù)時(shí)代的管式1.1.3從IT到DT的轉(zhuǎn)變大數(shù)據(jù)的價(jià)值1.2什是據(jù)1.2.1數(shù)據(jù)的本知識(shí)1.2.2大數(shù)據(jù)的定1.2.3大數(shù)據(jù)特征1.3數(shù)據(jù)的類型1.4數(shù)據(jù)的人生用業(yè)應(yīng)府門用數(shù)據(jù)科學(xué)和大數(shù)據(jù)技術(shù)1.6據(jù)與新教育習(xí)題與實(shí)第章計(jì)算2.1云算概2.1.1云計(jì)的定2.1.2云計(jì)的特2.1.3云計(jì)的體構(gòu)2.1.4云計(jì)的類分2.1.5云計(jì)的服式2.2云算技2.2.1虛擬技術(shù)2.2.2并行算技2.2.3海量數(shù)據(jù)管理術(shù)2.2.4海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)術(shù)2.3云算與儲(chǔ)2.3.1云存概述2.3.2云存的存式2.3.3云存與云關(guān)系2.4云算與2.4.1超算概述用

2.4.2超算與云計(jì)算的關(guān)系2.5云計(jì)算與大數(shù)據(jù)2.5.1云計(jì)算與大數(shù)據(jù)的關(guān)系2.5.2云計(jì)算與大數(shù)據(jù)的結(jié)合2.6案例——基于云計(jì)算的智慧城市建設(shè)框架2.6.1智慧城市的內(nèi)涵2.6.2智慧城市的支撐技術(shù)2.6.3智慧城市的體系架構(gòu)2.6.4智慧城市的應(yīng)用2.7習(xí)題與實(shí)踐第3章大數(shù)據(jù)處理3.1數(shù)據(jù)采集3.1.1數(shù)據(jù)采集方法3.1.2數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估3.1.3數(shù)據(jù)質(zhì)量的影響因素3.2數(shù)據(jù)清洗3.2.1處理殘缺數(shù)據(jù)3.2.2處理噪聲數(shù)據(jù)3.2.3處理冗余數(shù)據(jù)3.3數(shù)據(jù)變換3.3.1屬性類型變換3.3.2屬性值變換3.4數(shù)據(jù)集成3.4.1模式匹配與數(shù)據(jù)值沖突3.4.2數(shù)據(jù)冗余3.5數(shù)據(jù)歸約3.5.1維歸約3.5.2數(shù)值歸約3.6案例—TableauPrep數(shù)據(jù)處理技術(shù)應(yīng)用3.7習(xí)題與實(shí)踐第4章數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘4.1數(shù)據(jù)分析概述案例—用大數(shù)據(jù)挖掘《覺醒年代》4.2數(shù)據(jù)分析常用方法4.3數(shù)據(jù)挖掘基本概念4.3.1數(shù)據(jù)挖掘定義4.3.2數(shù)據(jù)挖掘分類4.3.3數(shù)據(jù)挖掘過程4.4數(shù)據(jù)挖掘常用算法4.4.1K-Means算法4.4.2KNN算法4.4.3隨機(jī)森林4.4.4循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

4.5數(shù)據(jù)挖掘發(fā)展趨勢4.6數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別與聯(lián)系4.7案例——WEKA的應(yīng)用4.8習(xí)題與實(shí)踐第5章大數(shù)據(jù)安全5.1安全與隱私問題凸顯5.1.1網(wǎng)絡(luò)安全漏洞5.1.2個(gè)人隱私泄露5.2大數(shù)據(jù)時(shí)代的安全挑戰(zhàn)5.2.1信息安全發(fā)展歷程5.2.2信息安全帶來的挑戰(zhàn)5.3如何解決大數(shù)據(jù)安全問題5.3.1大數(shù)據(jù)安全防護(hù)對(duì)策5.3.2大數(shù)據(jù)安全防護(hù)關(guān)鍵技術(shù)5.3.3數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)安全5.4如何解決隱私保護(hù)問題5.4.1隱私保護(hù)的政策法規(guī)5.4.2隱私保護(hù)技術(shù)5.4.3區(qū)塊鏈技術(shù)與隱私保護(hù)5.4.4聯(lián)邦學(xué)習(xí)與隱私保護(hù)5.5案例——百度大數(shù)據(jù)安全實(shí)踐5.6習(xí)題與實(shí)踐第6章數(shù)據(jù)可視化6.1數(shù)據(jù)可視化類型6.1.1科學(xué)可視化6.1.2信息可視化6.1.3可視分析學(xué)6.2數(shù)據(jù)可視化流程和步驟6.2.1數(shù)據(jù)可視化流程6.2.2數(shù)據(jù)處理和變換6.2.3視覺編碼6.2.4統(tǒng)計(jì)圖表6.2.5視覺隱喻6.3可視化評(píng)估6.3.1評(píng)估分類6.3.2評(píng)估方法6.4可視化主要工具6.4.1主要工具列舉6.4.2Tableau舉例6.5習(xí)題與實(shí)踐第7章大數(shù)據(jù)與社交媒體的融合7.1什么是社交媒體7.1.1社交媒體的定義

7.1.2社交媒體的發(fā)展7.2社交媒體大數(shù)據(jù)的分與挖掘7.2.1基于用戶的大數(shù)據(jù)分析7.2.2基于關(guān)系的大數(shù)據(jù)分析7.2.3基于內(nèi)容的大數(shù)據(jù)分析7.3社交媒體大數(shù)據(jù)的未來挑戰(zhàn)7.4社交媒體大數(shù)據(jù)信息安全問題7.4.1交媒體致的信息風(fēng)類型和形成因7.4.2社交媒體的信息風(fēng)險(xiǎn)治理7.5案例——大眾點(diǎn)評(píng)中的文本挖掘7.6習(xí)題與實(shí)踐第8章健康大數(shù)據(jù)在公共衛(wèi)生領(lǐng)域應(yīng)用8.1公共衛(wèi)生大數(shù)據(jù)研究背景8.2大數(shù)據(jù)電子病歷的突破8.2.1什么是健康大數(shù)據(jù)8.2.2健康大數(shù)據(jù)特點(diǎn)8.3健康大數(shù)據(jù)應(yīng)用8.3.1疾病預(yù)測與預(yù)防8.3.2醫(yī)療救治與醫(yī)藥研發(fā)8.3.3健康監(jiān)測管理與個(gè)性化醫(yī)療服務(wù)8.4數(shù)據(jù)挖掘8.5遠(yuǎn)程診療錯(cuò)誤!定8.5.1支8.5.2我電案—習(xí)題與實(shí)踐錯(cuò)!定第9章在應(yīng)用9.1碳現(xiàn)9.1.1雙碳概念9.1.2個(gè)人數(shù)分析問題9.1.3企業(yè)數(shù)應(yīng)用問題9.1.4環(huán)境數(shù)的發(fā)展方9.2大數(shù)據(jù)雙碳9.2.1碳達(dá)峰+數(shù)據(jù)9.2.2碳中和+數(shù)據(jù)9.2.3智能監(jiān)管+數(shù)據(jù)9.3案例與據(jù)挖掘9.4挑戰(zhàn)與機(jī)9.4.1物聯(lián)網(wǎng)模式9.4.2數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)技術(shù)

9.4.3新能源科學(xué)與工程+大數(shù)據(jù)9.5案例-個(gè)人衣食住行減排數(shù)據(jù)分析9.6習(xí)題與實(shí)踐第章?lián)?duì)金融業(yè)的挑戰(zhàn)與機(jī)遇10.1.1什么是金融大數(shù)據(jù)10.1.2金融大數(shù)據(jù)對(duì)金融業(yè)的影響10.1.3金融大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)施戰(zhàn)略10.2金融大數(shù)據(jù)的應(yīng)用10.2.1金融大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)應(yīng)用10.2.2金融大數(shù)據(jù)應(yīng)用舉例10.3大數(shù)據(jù)與金融創(chuàng)新10.3.1金融創(chuàng)新的四個(gè)維度10.3.2金融創(chuàng)新中的模型和算法10.4案例——中信銀行：金融領(lǐng)域大數(shù)據(jù)創(chuàng)新經(jīng)驗(yàn)分析10.5習(xí)題與實(shí)踐書簽。第章在制用11.1在用11.2驅(qū)邁化11.2.1制造也爆時(shí)11.2.2互命11.2.3大數(shù)構(gòu)一廠11.3在用11.3.1制造呈式11.3.2大傳轉(zhuǎn)型11．4—國11.5踐第章在用12.1旅問發(fā)12.1.1收題12.1.2問題12.1.3問題12.1.4發(fā)12.2旅業(yè)12.2.1智游據(jù)12.2.2游據(jù)12.2.3銷據(jù)12.2.4游據(jù)12.3旅挖12.3.1群12.3.2

12.4旅游平臺(tái)12.4.1旅游平臺(tái)的模式12.4.2旅游平臺(tái)的技術(shù)12.5習(xí)題與實(shí)踐參考文獻(xiàn)

法序號(hào)

容

配

一大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)二云算與大數(shù)第章?lián)幚淼谡聰?shù)統(tǒng)計(jì)與分第章大據(jù)安全第章數(shù)可視化第章社數(shù)據(jù)第八章大據(jù)醫(yī)療第章大據(jù)與碳減大數(shù)與旅游第十章大據(jù)金融第十一大據(jù)與智能造

424424224422

課堂授

學(xué)時(shí)

eq\o\ac(□,)盤擬

****時(shí)案例學(xué)■實(shí)驗(yàn)操

學(xué)時(shí)eq\o\ac(□,)沿座

****時(shí)

eq\o\ac(□,)機(jī)作****時(shí)eq\o\ac(□,)業(yè)模擬戲****時(shí)eq\o\ac(□,)驗(yàn)學(xué)

eq\o\ac(□,)題eq\o\ac(□,)習(xí)

****時(shí)****時(shí)教演

****時(shí)

eq\o\ac(□,)業(yè)觀

****時(shí)習(xí)****時(shí)學(xué)****時(shí)

eq\o\ac(□,)課公課****時(shí)eq\o\ac(□,)絡(luò)學(xué)eq\o\ac(□,)轉(zhuǎn)堂eq\o\ac(□,)究性專

****時(shí)****學(xué)

eq\o\ac(□,)頻學(xué)eq\o\ac(□,)他法在線填）................eq\o\ac(□,)堂試

****%

■案例項(xiàng)報(bào)

０%■出０%

eq\o\ac(□,)人論

****%eq\o\ac(□,)堂試eq\o\ac(□,)堂言

****%****%

eq\o\ac(□,)組文eq\o\ac(□,)中試

****%****%考核

eq\o\ac(□,)堂角色演****%平時(shí)業(yè)１%

■末考試eq\o\ac(□,)試

****%方講

****%

****%eq\o\ac(□,)性專題報(bào)****%eq\o\ac(□,)組告eq\o\ac(□,)他法在線填）................注1：教學(xué)方、核法填內(nèi)容不限示例所內(nèi)注2：教學(xué)方法至選3項(xiàng)；考核方法在左列至少選擇2項(xiàng)右少擇項(xiàng)

10尺法試：秀良好

尺一

差以最后卷考試—分分分分為主。

充分握大數(shù)據(jù)較好地了解大數(shù)基了解大數(shù)據(jù)不解大據(jù)概概念、理和方和概念、理和方法，解如何對(duì)法，了解何法，了如何不解如對(duì)數(shù)數(shù)集進(jìn)行分行分進(jìn)行分析析、掘價(jià)值。。。。時(shí)成：秀良好

一

差作業(yè)、實(shí)驗(yàn)發(fā)分—分—89分分分言。

能熟練、準(zhǔn)確能較準(zhǔn)確的利用基、準(zhǔn)確的利沒能力用所的利用學(xué)原理所學(xué)原理分和用所學(xué)理析學(xué)理析和解分析解釋大數(shù)解釋大數(shù)據(jù)問題和釋大數(shù)據(jù)問釋數(shù)據(jù)問和據(jù)問題掌握挖和會(huì)運(yùn)用挖掘工題會(huì)運(yùn)用挖掘和運(yùn)用工掘具一種。兩

工具種

具。

息編者：校對(duì)：審定：監(jiān)制：地址：郵編：網(wǎng)址：歷（期）：：IntruduofData據(jù)01

：周日/月授課內(nèi)容次

配學(xué)備注時(shí)及講課其它課堂討論驗(yàn)3月日第章礎(chǔ)220

百度百科：3月日實(shí)驗(yàn)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)--據(jù)庫222019/3/223

第章?lián)?1

122019/3/294

第章理224月日第4章分析2112019/4/12