PAGE影響中國就業(yè)的因素分析【摘要】本文主要目的是研究生產(chǎn)規(guī)模、人力資本和經(jīng)濟結(jié)構(gòu)對就業(yè)的影響，通過對1980—2021年我國國內(nèi)生產(chǎn)總值、社會固定資產(chǎn)投資規(guī)模、恩格爾系數(shù)與就業(yè)人員的數(shù)值進行計量經(jīng)濟分析，把四者的關(guān)系數(shù)量化。最后，針對當(dāng)前情況，提出幾點能夠解決勞動力就業(yè)，緩解就業(yè)壓力的建議。一、引言我國是一個人口大國，具有極其豐富的勞動力資源，同時也是世界上就業(yè)壓力最大的國家，僅僅每年由于人口因素新的勞動力增量就是1000萬，這還不包括巨大的勞動力存量：下崗、失業(yè)和農(nóng)村的剩余勞動力。就業(yè)問題一直以來都是國家經(jīng)濟發(fā)展過程中重點關(guān)注的問題，2021年國際金融危機不可避免地帶來了我國的就業(yè)危機，2021年和2021年城鎮(zhèn)登記失業(yè)率分別為4．2％和4．3％，是2021年后近幾年的新高。長期以來，我國勞動力市場就存在嚴重的供求矛盾。尹慶雙和奉瑩提出：一方面，我國就業(yè)矛盾的存在先于金融危機的發(fā)生，屬于長期積累的問題，并不是金融危機造成的；另一方面，金融危機像一道催化劑，加劇了我國的就業(yè)矛盾，使其在金融危機中更加突顯出來，并表現(xiàn)出巨大的結(jié)構(gòu)性矛盾。因此，可以確定的是在未來的很長一段時期內(nèi)，就業(yè)問題無疑是政府面臨的首要目標。就業(yè)是民生之本，是社會穩(wěn)定的基礎(chǔ)。隨著科技的進步和資本有機構(gòu)成的提高，經(jīng)濟增長對就業(yè)的拉動力逐步減弱，增加就業(yè)已成為擺在世界各國政府面前的一道難題。特別是處于轉(zhuǎn)型期的我國而言，擴大就業(yè)更是當(dāng)前社會關(guān)注的熱點。數(shù)據(jù)表明，我國經(jīng)濟增長創(chuàng)造就業(yè)的能力下降，明顯的標志是就業(yè)彈性下降：二十世紀八十年代我國ＧＤＰ年均增長率為9.3%，就業(yè)增長率為3.0%，就業(yè)彈性系數(shù)為0.322，在九十年代前期ＧＤＰ年均增長率為12%，就業(yè)增長率為1.2%,就業(yè)增長彈性系數(shù)為0.1，二十世紀末我國ＧＤＰ年均增長率為8.3%，就業(yè)增長率為0.9%，就業(yè)彈性系數(shù)為0.1，經(jīng)濟增長與擴大就業(yè)之間的聯(lián)系被大大削弱。原因何在?本文將利用經(jīng)濟學(xué)的相關(guān)原理及數(shù)量分析工具對就業(yè)的相關(guān)促進因素作一些探討。通過考察就業(yè)形勢及相關(guān)因素的現(xiàn)狀，提出相應(yīng)的政策建議。二、關(guān)于就業(yè)的相關(guān)理論1、柯布—道格拉斯產(chǎn)出模型：根據(jù)柯布—道格拉斯生產(chǎn)理論，產(chǎn)出的增長主要取決于投入的增長和技術(shù)的進步。產(chǎn)出函數(shù)Ｙ=ＡＫαＬβ表明產(chǎn)出的增長必須有總要素生產(chǎn)率的提高，投入資本的增加或勞動力的增加。根據(jù)單一要素增加，邊際產(chǎn)品遞減的規(guī)律，產(chǎn)出函數(shù)中任意要素的單獨增長都不可能使產(chǎn)出持續(xù)增長。因此就業(yè)的增加不僅與資本投入相關(guān)，而且還與勞動者的質(zhì)量，即人們的生活水平相關(guān)。2、達爾·尼夫的知識經(jīng)濟理論：達爾·尼夫認為：“國內(nèi)的增長不是由于市場份額的擴大和加強而引起的，而是通過引入創(chuàng)造新市場的全新技術(shù)或提供解決問題的服務(wù)而實現(xiàn)的。創(chuàng)造這些技術(shù)和服務(wù)所需要的知識技能,不論是在個人、組織還是國家水平上，日益成為經(jīng)濟增長和繁榮的關(guān)鍵”。隨著國際經(jīng)濟一體化，世界經(jīng)濟結(jié)構(gòu)在調(diào)整，二十世紀九十年代，一個顯著的變化是以物品為基礎(chǔ)的增長明顯地轉(zhuǎn)向高技能、高技術(shù)和以服務(wù)為基礎(chǔ)的增長。高技能服務(wù)對ＧＮＰ的貢獻率正在增長。3、羅默內(nèi)生模型：羅默1990年提出的內(nèi)生模型是Ｑ=ＨαＬβ∑Ｘｉ1-α-β，Ｘｉ為耐用資本設(shè)備，ｉ為設(shè)備編號，Ｈ是致力于最終產(chǎn)品的人力資本、Ｌ是勞動力。這里，羅默提出了人力資本變量和固定資本變量。三、模型設(shè)定：研究影響就業(yè)的因素，需要考慮以下幾個方面：1、對就業(yè)情況常用就業(yè)人數(shù)去衡量，所以選用“就業(yè)人數(shù)”作為被解釋變量去衡量就業(yè)情況。2、數(shù)據(jù)性質(zhì)的選擇。針對我國實際情況，決定采用時間序列數(shù)據(jù)進行分析。3、影響因素的分析（1）從國家統(tǒng)計局統(tǒng)計的資料來看，隨著我國生產(chǎn)規(guī)模的不斷擴大，就業(yè)人數(shù)也是隨之不斷增加的。生產(chǎn)規(guī)模對就業(yè)存在影響。因此，將“生產(chǎn)規(guī)?！弊鳛槟Ｐ偷慕忉屪兞?，用國內(nèi)生產(chǎn)總值來表示。國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP是核算體系中一個重要的綜合性統(tǒng)計指標，也是中國新國民經(jīng)濟核算體系中的核心指標。它反映一國（或地區(qū)）的經(jīng)濟實力和生產(chǎn)規(guī)模。一個國家或地區(qū)的經(jīng)濟究竟處于增長抑或衰退階段，從這個數(shù)字的變化便可以觀察到。一般而言，當(dāng)GDP的增長數(shù)字處于正數(shù)時，即顯示該地區(qū)經(jīng)濟處于擴張階段；反之，如果處于負數(shù)，即表示該地區(qū)的經(jīng)濟進入衰退時期了。所以可以用國內(nèi)生產(chǎn)總值來表示生產(chǎn)規(guī)模。（2）國家統(tǒng)計局統(tǒng)計的資料來看，隨著我國人力資本投資不斷增加，就業(yè)人數(shù)也是隨之不斷增加的。人力資本對就業(yè)存在影響。因此，將“人力資本”作為模型的解釋變量，用恩格爾系數(shù)來表示。恩格爾系數(shù)表示一個家庭中食品消費支出占總消費支出的比重，恩格爾系數(shù)越高表示用于食品的支出越多，在家庭收入一定的情況下，相應(yīng)的用于教育的支出就越少。根據(jù)舒爾茨的理論，學(xué)者認為人力資本存量隨著受教育年限的增加而增加。所以可以用恩格爾系數(shù)來衡量人力資本。恩格爾系數(shù)=（城鎮(zhèn)恩格爾系數(shù)+農(nóng)村恩格爾系數(shù)）/2（3）國家統(tǒng)計局統(tǒng)計的資料來看，隨著我國經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的不斷優(yōu)化，就業(yè)人數(shù)也是隨之不斷增加的。經(jīng)濟結(jié)構(gòu)對就業(yè)存在影響。因此，將“經(jīng)濟結(jié)構(gòu)”作為模型的解釋變量，用社會固定資產(chǎn)投資表示。固定資產(chǎn)投資是社會固定資產(chǎn)再生產(chǎn)的主要手段。固定資產(chǎn)投資額是以貨幣表現(xiàn)的建造和購置固定資產(chǎn)活動的工作量，它是反映固定資產(chǎn)投資規(guī)模、速度、比例關(guān)系和使用方向的綜合性指標。經(jīng)濟結(jié)構(gòu)從一定社會生產(chǎn)關(guān)系的總和來考察，主要通過不同的生產(chǎn)資料所有制經(jīng)濟成分的比重和構(gòu)成來表現(xiàn)。固定資產(chǎn)投資是經(jīng)濟成分的重要組成部分，因此可以用固定資產(chǎn)投資來表示經(jīng)濟結(jié)構(gòu)。（4）虛擬變量：從就業(yè)人數(shù)與時間的關(guān)系圖中可以看出在1989年出現(xiàn)了明顯的拐點。因此引入虛擬變量D1,以1989年的轉(zhuǎn)折點作為依據(jù)，并且采用加法模型。1985年5月27日我國政府頒布《中共中央關(guān)于教育體制改革的決定》指出，國家計劃內(nèi)學(xué)生的畢業(yè)分配，實行在國家計劃指導(dǎo)下，由本人選報志愿、學(xué)校推薦、用人單位擇優(yōu)錄用的制度。這是對以往畢業(yè)生分配制度的突破，為日后進一步深化改革并逐步過渡到“自主擇業(yè)”的畢業(yè)生就業(yè)制度奠定了基礎(chǔ)。1989年3月，國務(wù)院批轉(zhuǎn)了原國家教委提出的《高等學(xué)校畢業(yè)生分配制度改革方案》，明確提出了在過渡階段實行以學(xué)校為主導(dǎo)向社會推薦就業(yè)，畢業(yè)生和用人單位在一定范圍內(nèi)雙向選擇的辦法。這種轉(zhuǎn)變使得就業(yè)人數(shù)增加。根據(jù)以上理論分析，把模型設(shè)定為：LnL=C+C1Ln(G)+C2Ln(E)+C3Ln(T)+U其中：L代表就業(yè)，用就業(yè)人數(shù)表示；G代表生產(chǎn)規(guī)模，用國內(nèi)生產(chǎn)總值表示；E代表人力資本，用恩格爾系數(shù)表示；T代表經(jīng)濟結(jié)構(gòu)，用社會固定資產(chǎn)投資規(guī)模表示。四、數(shù)據(jù)來源：《中國統(tǒng)計年鑒》2021年選取從1978到2021年中全國的就業(yè)人數(shù)、ＧＤＰ值、恩格爾系數(shù)(取城鎮(zhèn)和農(nóng)村的加權(quán)值)、社會固定資產(chǎn)投資。數(shù)據(jù)如下：Obs年份L(萬人）G（億元）E（%）T（億元）198042361.004545.6259.3910.90198143725.004891.5658.3961.00198245295.005323.3559.71230.40198346436.005962.6559.31430.10198448197.007208.0558.61832.90198549873.009016.0455.62543.20198651282.0010275.1854.43120.60198752783.0012058.6254.73791.70198854334.0015042.8252.74753.80198955329.0016992.3254.74410.40199064749.0018667.8256.54517.00199165491.0021781.5055.75594.50199266152.0026923.4855.38080.10199366808.0035333.9254.213072.30199467455.0048197.8654.517042.10199568065.0060793.7354.420219.30199668950.0071176.5952.622913.50202169820.0078973.0350.924941.10202170637.0084402.2849.128406.20202171394.0089677.0547.429854.70202172085.0099214.5544.332917.70202172797.00109655.1743.037213.50202173280.00120332.6942.043499.90202173736.00135822.7641.455566.61202174264.00159878.3442.570477.43202174647.00184937.3741.188773.61202174978.00216314.4339.4109998.16202175321.00265810.3139.7137323.94202175564.00314045.4340.8172828.40202175828.00340902.8138.8224598.77202176105.00401512.8038.4251683.77202176420.00473104.0538.3311485.13五、模型的估計與調(diào)整Y、X1、X2、X3的散點圖從散點圖可以看出y和x1x3不是線性關(guān)系，所以對yx1x3分別取對數(shù)。從y隨時間的變化圖，結(jié)合我國就業(yè)政策的變化，我們可以看出1989年前后我國就業(yè)人數(shù)出現(xiàn)了明顯的轉(zhuǎn)折，為了分析就業(yè)與其影響因素在1989年前后的數(shù)量關(guān)系，引入虛擬變量D1，而1989年的就業(yè)人數(shù)為55329萬人。據(jù)此，我們設(shè)定了入以加法和乘法兩種方式同時引入虛擬變量的模型：LnY=C+C1LnX1+C2(LNX1-9.740516756256051)*D1+c3X2+c4LnX3+U其中D1=1,1989年及以前2，1990年以后對加入虛擬變量的lnylnx1x2lnx3進行回歸分析，結(jié)果如下：

DependentVariable:LNYMethod:LeastSquaresDate:12/21/13Time:20:26Sample:19802021Includedobservations:32VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.

C7.7373990.22851633.859270.0000LNX10.4397850.0493058.9197320.0000(LNX1-9.740516756256051)*D1-0.1660820.022144-7.4999420.0000X20.0032780.0023591.3895480.1760LNX3-0.1411670.042794-3.2987550.0027R-squared0.978958

Meandependentvar11.05766AdjustedR-squared0.975841

S.D.dependentvar0.191884S.E.ofregression0.029825

Akaikeinfocriterion-4.044356Sumsquaredresid0.024017

Schwarzcriterion-3.815334Loglikelihood69.70969

Hannan-Quinncriter.-3.968442F-statistic314.0434

Durbin-Watsonstat1.112928Prob(F-statistic)0.000000LnY=7.737399+0.439785LnX1-0.166082(LNX1-9.740516756256051)*D1+0.003278X2-0.141167LnX3t=（33.85927）（8.919732）（-7.499942）（1.389548）（-3.298755）R^2=0.978958修正后的R^2=0.975841經(jīng)濟學(xué)意義檢驗。從回歸結(jié)果看出，x2所代表的恩格爾系數(shù)，恩格爾系數(shù)越低，人力資本投資越大，就業(yè)就越高，所以x2與就業(yè)成負相關(guān)，另外x3是生產(chǎn)規(guī)模，生產(chǎn)規(guī)模越大就業(yè)越高，與就業(yè)成正相關(guān)。所以x2、x3經(jīng)濟學(xué)意義檢驗不過關(guān)，應(yīng)排除。4.排除x2x3以后的回歸結(jié)果如下：

DependentVariable:LNYMethod:LeastSquaresDate:12/21/13Time:20:39Sample:19802021Includedobservations:32VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.

C8.3120740.17597447.234580.0000LNX10.2780060.01901914.617150.0000(LNX1-9.740516756256051)*D1-0.1977780.023883-8.2812130.0000R-squared0.966653

Meandependentvar11.05766AdjustedR-squared0.964353

S.D.dependentvar0.191884S.E.ofregression0.036229

Akaikeinfocriterion-3.708880Sumsquaredresid0.038063

Schwarzcriterion-3.571468Loglikelihood62.34208

Hannan-Quinncriter.-3.663332F-statistic420.3182

Durbin-Watsonstat0.697811Prob(F-statistic)0.000000異方差檢驗：

HeteroskedasticityTest:WhiteF-statistic14.22613Prob.F(4,27)0.0000Obs*R-squared21.70258Prob.Chi-Square(4)0.0002ScaledexplainedSS25.91522Prob.Chi-Square(4)0.0000TestEquation:DependentVariable:RESID^2Method:LeastSquaresDate:12/21/13Time:20:52Sample:19802021Includedobservations:32CollineartestregressorsdroppedfromspecificationVariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C0.3471310.1829371.8975430.0685LNX1-0.0803390.040229-1.9970650.0560LNX1^20.0046490.0022062.1074900.0445LNX1*((LNX1-9.740516756256051)*D1)-0.0032460.002139-1.5173970.1408(LNX1-9.740516756256051)*D10.0156220.0179660.8695440.3922R-squared0.678206Meandependentvar0.001189AdjustedR-squared0.630532S.D.dependentvar0.002061S.E.ofregression0.001253Akaikeinfocriterion-10.38455Sumsquaredresid4.24E-05Schwarzcriterion-10.15553Loglikelihood171.1529Hannan-Quinncriter.-10.30864F-statistic14.22613Durbin-Watsonstat1.335466Prob(F-statistic)0.000002由上表可以看到nR2=21.70258，由White檢驗知，nR2>5.9915(查表)，所以拒絕原假設(shè)，不拒絕備擇假設(shè)，存在異方差。異方差的修正：當(dāng)w1=1/lnx1時R2=0.968771

當(dāng)w2=1/l(nx1）2時R2=0.969492當(dāng)w3=1/sqr(lnx1)時R2=0.967903當(dāng)權(quán)數(shù)為1/l(nx1）2時效果最好，修正后的模型為：LNY=8.4568+0.2616LNX1-0.1720(LNX1-9.740516756256051)*D1SE=(0.1463)(0.0161)(0.0222)T=(57.8036)(16.2670)(-7.7450)R2=0.9695F=460.7851DW=0.7812自相關(guān)檢驗：

VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.

C8.4567640.14630257.803560.0000LNX10.2616490.01608516.266910.0000(LNX1-9.740516756256051)*D1-0.1719770.022205-7.7449130.0000WeightedStatisticsR-squared0.969492

Meandependentvar11.00624AdjustedR-squared0.967388

S.D.dependentvar2.900921S.E.ofregression0.038848

Akaikeinfocriterion-3.569239Sumsquaredresid0.043767

Schwarzcriterion-3.431827Loglikelihood60.10783

Hannan-Quinncriter.-3.523691F-statistic460.7851

Durbin-Watsonstat0.781240Prob(F-statistic)0.000000由上表可得DW=0.7812<dl(1.160),存在自相關(guān)。自相關(guān)修正：Et=0.6937et-1,對原模型就行廣義差分，得到廣義差分方程LNYt—0.6937LNYt-1=β1(1-0.6937)+β2(LNXt—0.6937LNXt-1)+vt對上式的廣義差分方程就行回歸，得到結(jié)果如下：

DependentVariable:LNY-0.6937*LNY(-1)Method:LeastSquaresDate:12/21/13Time:23:04Sample(adjusted):19812021Includedobservations:31afteradjustmentsVariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.

C3.0673280.04307171.215460.0000LNX1-0.6937*LNX1(-1)0.0983410.0124807.8800300.0000R-squared0.681651

Meandependentvar3.404152AdjustedR-squared0.670673

S.D.dependentvar0.051406S.E.ofregression0.029500

Akaikeinfocriterion-4.146492Sumsquaredresid0.025238

Schwarzcriterion-4.053977Loglikelihood66.27063

Hannan-Quinncriter.-4.116335F-statistic62.09488

Durbin-Watsonstat1.301003Prob(F-statistic)0.000000

由上表可得回歸方程為：LNY=3.0673+0.0983LNX1-0.1720(LNX1-9.740516756256051)*D1SE=(0.0431)(0.0125)(0.0222)T=(71.2155)(7.8800)(-7.7450)R2=0.6816F=62.09488DW=1.3010模型中DW=1.3010>du(1.273)，說明在1%顯著水平下廣義差分模型中已沒有自相關(guān)，不必進行修正。由差分方程得c1=3.0673/(1-0.6937)=10.0141由此可得最后的模型為LNY=10.0141+0.0983LNX1-0.1720(LNX1-9.740516756256051)*D1LNY=10.0141+0.0983LNX1t1989LNY=10.0141-0.0737LNX1+9.740516756256051T1989六、對模型的經(jīng)濟解釋及存在的問題分析1．經(jīng)濟解釋中國是一個轉(zhuǎn)型發(fā)展中國家，其影響就業(yè)的因素既有自身客觀實際又具有市場經(jīng)濟發(fā)展的共性特點。從模型可以看出：=1\*GB2⑴經(jīng)濟增長是影響就業(yè)的最顯著的因素，二者之間成正向關(guān)系。事實上，長期以來，我國保持比較高的經(jīng)濟增長速度，就是依靠經(jīng)濟擴張帶動就業(yè)。但是，近幾年的資料顯示，我國的就業(yè)增長彈性系數(shù)已經(jīng)持續(xù)下降。就業(yè)彈性降低的原因，一方面在于企業(yè)為提高效率既要增加資本密集程度又要不斷精簡大量冗員，二者的綜合作用造成企業(yè)吸收新增勞動力的空間十分有限；另一方面在于經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的調(diào)整，過去的勞動密集型產(chǎn)業(yè)不斷萎縮，新的勞動密集型產(chǎn)業(yè)尚沒有建立和形成，從而造成總體經(jīng)濟增長吸收就業(yè)能力的下降。因此，雖然就業(yè)機會的擴大依賴于經(jīng)濟的增長，如果缺乏相應(yīng)的政策，經(jīng)濟增長也不會自動轉(zhuǎn)化為就業(yè)機會的擴大。=2\*GB2⑵根據(jù)先驗信息，恩格爾系數(shù)與就業(yè)有正向關(guān)系。因為恩格爾系數(shù)的降低，表明生活水平的提高，教育支出增加，即人力資本投入增加。而我們從模型得到的結(jié)果看，人力資本投入對就業(yè)的影響不是特別顯著。這就表明目前我國政府對教育培訓(xùn)投入不足或現(xiàn)有投入效益不明顯，大學(xué)生就業(yè)難現(xiàn)象正說明這個問題。=3\*GB2⑶從模型還可以看出經(jīng)濟結(jié)構(gòu)對就業(yè)的影響并不顯著，說明我國的經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整取得的成效并不大。結(jié)構(gòu)調(diào)整的實質(zhì)是創(chuàng)造性摧毀，而創(chuàng)造就業(yè)并不簡單地等于就業(yè)增長，這與就業(yè)的結(jié)構(gòu)類型與結(jié)構(gòu)調(diào)整的階段有關(guān)。目前中國正處在結(jié)構(gòu)調(diào)整的初期，出現(xiàn)“無就業(yè)增長”符合經(jīng)濟規(guī)律。（4）另從引入虛擬變量的角度來看，1989年大學(xué)生就業(yè)政策的改變，使得中國的就業(yè)情況發(fā)生了質(zhì)的飛躍。自主擇業(yè)拓寬了大學(xué)生的就業(yè)面增加了就業(yè)機會。2．存在原因=1\*GB2⑴以上分析均是就模型本身而得出的結(jié)論，但事實上我們的模型解釋變量的t值比較大，因此有可能是偽回歸。產(chǎn)生偽回歸的原因是時間序列數(shù)據(jù)不連續(xù)或者數(shù)據(jù)不穩(wěn)定。=2\*GB2⑵根據(jù)先驗信息，教育投入對就業(yè)的影響應(yīng)該是顯著的，按理說這個解釋變量被刪除可能是不正確的。但是，如果不刪除該變量，多重共線性又無法消除。=3\*GB2⑶對于“經(jīng)濟結(jié)構(gòu)”變量的指數(shù)化問題，筆者采用社會固定資產(chǎn)投資規(guī)模來替代是否合理？社會固定資產(chǎn)投資主要用于基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，同時其規(guī)模的擴大必然排擠私人投資，這樣必然地影響經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的調(diào)整。六、政策建議解決勞動力就業(yè)，緩解就業(yè)壓力，雖然涉及因素很多，但其決定性因素還在于擴大生產(chǎn)規(guī)模。教育影響的人力資本因素、體制改革、制度變遷形成的經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整都會在一定程度上就業(yè)。鑒于以上模型最終結(jié)果中反映出的我國就業(yè)的現(xiàn)實狀況，筆者提出以下幾點建議：1、要緊緊抓住發(fā)展這個主題，加快結(jié)構(gòu)調(diào)整步伐。具體講，就是要認真落實“四個注重”：在產(chǎn)業(yè)類型上，注重發(fā)展勞動密集型產(chǎn)業(yè)；在企業(yè)規(guī)模上，注重扶持中小企業(yè)；在經(jīng)濟類型上，注重發(fā)展非公有制經(jīng)濟；在就業(yè)方式上，注重靈活多樣的形式。2、加強和細化就業(yè)培訓(xùn)。采取更多的培訓(xùn)方式，努力提高人的素質(zhì)，改變資源稟賦結(jié)構(gòu)，為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整提供條件。3、增加就業(yè)資金投入。一是要加大中央轉(zhuǎn)移支付力度。中央財政轉(zhuǎn)移支付用于保障下崗職工基本生活的資金，應(yīng)逐步隨下崗職工并軌轉(zhuǎn)入失業(yè)的情況，重點轉(zhuǎn)向用于下崗失業(yè)人員的再就業(yè)工作。二是要增加地方財政的就業(yè)投入，建立促進就業(yè)基金。三是要進一步發(fā)揮失業(yè)保險促進就業(yè)的作用。改革失業(yè)保險制度,調(diào)整失業(yè)保險的支出結(jié)構(gòu)，充分發(fā)揮失業(yè)保險促進就業(yè)的積極作用。[參考文獻]：=1\*GB2⑴《計量經(jīng)濟學(xué)》主編：龐皓西南財經(jīng)大學(xué)出版社2021年8月第一版=2\*GB2⑵《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒（2021年）》=3\*GB2⑶馮煜：析中國轉(zhuǎn)型時期失業(yè)的主要影響因素〔Ｊ〕，勞動經(jīng)濟與勞動關(guān)系，2021，(1)。(4)西奧多·舒爾茨《人力資本的投資》（1960）(5)汪秀雷宇《西部地區(qū)分省的2021—2021年恩格爾系數(shù)變化與人力資本變化相關(guān)性研究》(6)高鴻業(yè)《西方經(jīng)濟學(xué)—宏觀經(jīng)濟學(xué)》(7)胡永平《我國固定資產(chǎn)投資結(jié)構(gòu)分析》（2021）

社會實踐報告系別：班級：學(xué)號：姓名：作為祖國未來的事業(yè)的繼承人，我們這些大學(xué)生應(yīng)該及早樹立自己的歷史責(zé)任感，提高自己的社會適應(yīng)能力。假期的社會實踐就是很好的鍛煉自己的機會。當(dāng)下，掙錢早已不是打工的唯一目的，更多的人將其視為參加社會實踐、提高自身能力的機會。許多學(xué)校也積極鼓勵大學(xué)生多接觸社會、了解社會，一方面可以把學(xué)到的理論知識應(yīng)用到實踐中去，提高各方面的能力；另一方面可以積累工作經(jīng)驗對日后的就業(yè)大有裨益。進行社會實踐，最理想的就是找到與本專業(yè)對口單位進行實習(xí)，從而提高自己的實戰(zhàn)水平，同時可以將課本知識在實踐中得到運用，從而更好的指導(dǎo)自己今后的學(xué)習(xí)。但是作為一名尚未畢業(yè)的大學(xué)生，由于本身具備的專業(yè)知識還十分的有限，所以我選擇了打散工作為第一次社會實踐的方式。目的在于熟悉社會。就職業(yè)本身而言，并無高低貴賤之分，存在即為合理。通過短短幾天的打工經(jīng)歷可以讓長期處于校園的我們對社會有一種更直觀的認識。實踐過程：自從走進了大學(xué)，就業(yè)問題就似乎總是圍繞在我們的身邊，成了說不完的話題。在現(xiàn)今社會，招聘會上的大字報都總寫著“有經(jīng)驗者優(yōu)先”，可還在校園里面的我們這班學(xué)子社會經(jīng)驗又會擁有多少呢？為了拓展自身的知識面，擴大與社會的接觸面，增加個人在社會競爭中的經(jīng)驗，鍛煉和提高自己的能力，以便在以后畢業(yè)后能真正真正走入社會，能夠適應(yīng)國內(nèi)外的經(jīng)濟形勢的變化，并且能夠在生活和工作中很好地處理各方面的問題，我開始了我這個假期的社會實踐-走進天源休閑餐廳。實踐，就是把我們在學(xué)校所學(xué)的理論知識，運用到客觀實際中去，使自己所學(xué)的理論知識有用武之地。只學(xué)不實踐，那么所學(xué)的就等于零。理論應(yīng)該與實踐相結(jié)合。另一方面，實踐可為以后找工作打基礎(chǔ)。通過這段時間的實習(xí)，學(xué)到一些在學(xué)校里學(xué)不到的東西。因為環(huán)境的不同，接觸的人與事不同，從中所學(xué)的東西自然就不一樣了。要學(xué)會從實踐中學(xué)習(xí)，從學(xué)習(xí)中實踐。而且在中國的經(jīng)濟飛速發(fā)展，又加入了世貿(mào)，國內(nèi)外經(jīng)濟日趨變化，每天都不斷有新的東西涌現(xiàn)，在擁有了越來越多的機會的同時，也有了更多的挑戰(zhàn)，前天才剛學(xué)到的知識可能在今天就已經(jīng)被淘汰掉了，中國的經(jīng)濟越和外面接軌，對于人才的要求就會越來越高，我們不只要學(xué)好學(xué)校里所學(xué)到的知識，還要不斷從生活中，實踐中學(xué)其他知識，不斷地從各方面武裝自已，才能在競爭中突出自已，表現(xiàn)自已。在餐廳里,別人一眼就能把我人出是一名正在讀書的學(xué)生,我問他們?yōu)槭裁?他們總說從我的臉上就能看出來,也許沒有經(jīng)歷過社會的人都有我這種不知名遭遇吧!我并沒有因為我在他們面前沒有經(jīng)驗而退后,我相信我也能做的像他們一樣好.我的工作是在那做傳菜生,每天9點鐘-下午2點再從下午的4點-晚上8:30分上班,雖然時間長了點但,熱情而年輕的我并沒有絲毫的感到過累,我覺得這是一種激勵,明白了人生,感悟了生活,接觸了社會,了解了未來.在餐廳里雖然我是以傳菜為主,但我不時還要做一些工作以外的事情，有時要做一些清潔的工作，在學(xué)校里也許有老師分配說今天做些什么，明天做些什么，但在這里，不一定有人會告訴你這些，你必須自覺地去做，而且要盡自已的努力做到最好，一件工作的效率就會得到別人不同的評價。在學(xué)校，只有學(xué)習(xí)的氛圍，畢竟學(xué)校是學(xué)習(xí)的場所，每一個學(xué)生都在為取得更高的成績而努力。而這里是工作的場所，每個人都會為了獲得更多的報酬而努力，無論是學(xué)習(xí)還是工作，都存在著競爭，在競爭中就要不斷學(xué)習(xí)別人先進的地方，也要不斷學(xué)習(xí)別人怎樣做人，以提高自已的能力！記得老師曾經(jīng)說過大學(xué)是一個小社會，但我總覺得校園里總少不了那份純真，那份真誠，盡管是大學(xué)高校，學(xué)生還終歸保持著學(xué)生的身份。而走進企業(yè)，接觸各種各樣的客戶、同事、上司等等，關(guān)系復(fù)雜，但我得去面對我從未面對過的一切。記得在我校舉行的招聘會上所反映出來的其中一個問題是，學(xué)生的實際操作能力與在校理論學(xué)習(xí)有一定的差距。在這次實踐中，這一點我感受很深。在學(xué)校，理論的學(xué)習(xí)很多，而且是多方面的，幾乎是面面俱到；而在實際工作中，可能會遇到書本上沒學(xué)到的，又可能是書本上的知識一點都用不上的情況。或許工作中運用到的只是很簡單的問題，只要套公式似的就能完成一項任務(wù)。有時候我會埋怨，實際操作這么簡單，但為什么書本上的知識讓人學(xué)得這么吃力呢？這是社會與學(xué)校脫軌了嗎？也許老師是正確的，雖然大學(xué)生生活不像踏入社會，但是總算是社會的一個部分，這是不可否認的事實。但是有時也要感謝老師孜孜不倦地教導(dǎo)，有些問題有了有課堂上地認真消化，有平時作業(yè)作補充，我比一部人具有更高的起點，有了更多的知識層面去應(yīng)付各種工作上的問題，作為一名大學(xué)生，應(yīng)該懂得與社會上各方面的人交往，處理社會上所發(fā)生的各方面的事情，這就意味著大學(xué)生要注意到社會實踐，社會實踐必不可少。畢竟，很快我就不再是一名大學(xué)生，而是社會中的一分子，要與社會交流，為社會做貢獻。只懂得紙上談兵是遠遠不及的，以后的人生旅途是漫長的，為了鍛煉自己成為一名合格的、對社會有用的人才.很多在學(xué)校讀書的人都說寧愿出去工作，不愿在校讀書；而已在社會的人都寧愿回校讀書。我們上學(xué)，學(xué)習(xí)先進的科學(xué)知識，為的都是將來走進社會，獻出自己的一份力量，我們應(yīng)該在今天努力掌握專業(yè)知識，明天才能更好地為社會服務(wù)。實踐心得：雖然這次的實踐只有短短的幾天，而且從事的是比較簡單的服務(wù)工作，但是通過與各種各樣的人接觸，還是讓我學(xué)會了很多道理。首先是明白了守時的重要性。工作和上學(xué)是兩種完全不同的概念，上學(xué)是不遲到很多時候是因為懼怕老師的責(zé)怪，而當(dāng)你走上了工作崗位，這里更多的是由于自己內(nèi)心的一種責(zé)任。這種責(zé)任是我學(xué)會客服自己的惰性，準時走上自己的崗位。這對我以后的學(xué)習(xí)生活也是一種鞭策，時刻牢記自己的責(zé)任，并努力加強自己的時間觀念。其次讓我真實的體會到了合作的重要性。雖然我工作的只是小小的一家餐廳，但是從點單到制作到遞送到結(jié)帳這一環(huán)環(huán)的工作都是有分工的，只有這樣才能使整家店的工作效率都大大的提高。以前雖然在書上看見過很多的團隊合作的例子，但這一次是深刻的體會到了，正所謂“眾人拾柴火焰高”，“團結(jié)就是力量”。在以后的學(xué)習(xí)和工作中，一定會要牢記這一點，將自己融入到集體中，和大家一起攜手走向輝煌。再次，這次打工的經(jīng)歷也讓我的心理更加趨于成熟。在餐廳里每天面對形形色色的客人，重復(fù)著單調(diào)的工作。讓從未涉世的我還是有那么一點點不適應(yīng)的，但是堅持就是勝利。打工畢竟和在家是完全不同的概念，我們學(xué)會需要忍耐，需要學(xué)會承受，需要學(xué)會堅持。將自己這短短的一月的實踐同理論相聯(lián)系，我了解到當(dāng)代大學(xué)生與以往的大學(xué)生相比較，求學(xué)經(jīng)歷、生活條件、所處社會大環(huán)境都相對優(yōu)越，也沒有經(jīng)過必要的挫折教育，因此，意志往往比較脆弱，克服困難的能力也較差，常常是對社會的要求較高，對自我的要求較低。大學(xué)生的責(zé)任意識日益成為社會關(guān)注的熱點問題，責(zé)任意識和誠信意識成為不少地方采用人才的兩個新標準。大學(xué)生參與社會實踐是促進大學(xué)生素質(zhì)教育,加強和改進青年學(xué)生思想政治工作，引導(dǎo)學(xué)生健康成長和成才的重要舉措，是學(xué)生接觸社會、了解社會、服務(wù)社會，培養(yǎng)創(chuàng)新精神、實踐能力和動手操作能力的重要途徑。對于當(dāng)代大學(xué)生來說，應(yīng)當(dāng)刻苦學(xué)習(xí)專業(yè)知識，不斷提高綜合素質(zhì)和運用知識的技能。從大學(xué)生活的開始到走進社會的大圈子中，就只有短短的幾年時間，誰不想在將來的社會中能有一席之地呢？所以大家認為大學(xué)生必須投身校園內(nèi)外的各類實踐活動，有助于鍛煉品質(zhì)，提高能力?？梢娖鋵Υ髮W(xué)生綜合素質(zhì)的提高有不可抵觸的重要性。不能否認有過打工經(jīng)歷的同學(xué)，看起來要比其它同學(xué)更成熟、社會適應(yīng)力更強，但對于學(xué)生，社會適應(yīng)力只是一方面的衡量指標，大學(xué)期間主要的任務(wù)是學(xué)業(yè)結(jié)構(gòu)的搭建，即知識結(jié)構(gòu)、專業(yè)結(jié)構(gòu)的搭建，為了打工影響甚至放棄了專業(yè)知識的學(xué)習(xí)，結(jié)果是得不償失的。實踐出真知，社會實踐活動是大學(xué)生活的重要組成部份，培養(yǎng)當(dāng)代大學(xué)生的歷史使命感、社會責(zé)任感和積極向上的精神風(fēng)貌，充分發(fā)揮實踐育人的作用，提高大學(xué)生的綜合素質(zhì)，也是檢驗所學(xué)理論知識的標準，社會實踐不但為大學(xué)生提供了一個發(fā)揮自我才能，展現(xiàn)自我風(fēng)采的舞臺，也是培養(yǎng)和鍛煉同學(xué)們綜合能力的一個階梯，更是一個大學(xué)生進入社會，走上工作崗位前的演練場地。社會實踐活動，從而確定比較正確的人生前進方向。河南理工大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院實習(xí)報告20—20學(xué)年第學(xué)期實習(xí)名稱生產(chǎn)實習(xí)實習(xí)地點實習(xí)日期學(xué)生姓名學(xué)號專業(yè)班級指導(dǎo)教師20**年**月**日一、實習(xí)基本情況20**年**月通過網(wǎng)絡(luò)招聘，我應(yīng)聘到河南中方紡業(yè)有限公司進行實習(xí)，該公司位于周口市，主要承擔(dān)棉紡制造與銷售工作，進入公司后我被分配到信息管理部門，主要從事的工作是對公司的網(wǎng)絡(luò)進行管理與維護，同時對公司網(wǎng)站的管理與維護進行學(xué)習(xí)，三個月的實習(xí)讓學(xué)會了從不同的角度去看待問題和解決問題，對網(wǎng)絡(luò)工程師的工作有了全面的認識，為以后的就業(yè)積累了經(jīng)驗。二、實習(xí)內(nèi)容1.單位情況河南中方實業(yè)（集團）有限公司是以棉花種植、收購、加工、經(jīng)營、倉儲、紡織及棉花與紡織品進出口為產(chǎn)業(yè)鏈條，集研發(fā)、生產(chǎn)、經(jīng)營、投資、管理于一體的現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)化集團企業(yè)。旗下?lián)碛卸嗉覐氖旅藁?、紡織等生產(chǎn)、經(jīng)營的全資、控股子公司。經(jīng)過多年的發(fā)展，公司已形成了以“棉花經(jīng)營、棉花物流、棉紡織、紡織品出口”為主干業(yè)務(wù)，以“國內(nèi)、國際”為兩大市場的經(jīng)營格局。棉花經(jīng)營涵蓋進口棉、新疆棉、地產(chǎn)棉三大系列多個品種；棉花物流業(yè)務(wù)以地產(chǎn)棉交易為主，填補了河南無地產(chǎn)棉交易市場的空白，并融入了全國棉花物流體系；棉紗產(chǎn)品從精梳40s到精梳120s、氣流紡紗16s到21s等兩大系列；外貿(mào)出口涵蓋棉紗、面料、服裝等三大系列、400多個品種。公司營銷網(wǎng)絡(luò)覆蓋國內(nèi)眾多棉花生產(chǎn)、經(jīng)營、紡織企業(yè)，大型專業(yè)公司及國際棉花、紡織工貿(mào)公司，并與之建立了長期穩(wěn)固的互助合作關(guān)系，業(yè)務(wù)范圍遍及河南、河北、湖北、新疆、甘肅、浙江、江蘇、山東、廣東、福建、香港、新加坡、印度、澳大利亞、美國等區(qū)域。2.技術(shù)培訓(xùn)初到公司后，公司進行了一系列的公司工作相關(guān)培訓(xùn)，如企業(yè)文化、企業(yè)制度等，我所在的信息管理部門也進行了一些技術(shù)培訓(xùn)，主要內(nèi)容有辦公軟件的使用、公司網(wǎng)絡(luò)的日常維護工作等，這些培訓(xùn)讓我對網(wǎng)絡(luò)專業(yè)有了更進一步的了解，對網(wǎng)絡(luò)工程師應(yīng)該干什么有了一個整體的了解。3.工作內(nèi)容在實習(xí)期間我先后主動了解了公司職能范圍、機構(gòu)設(shè)置、人員編制等基本情況，并對人事教育、網(wǎng)絡(luò)管理重點以及現(xiàn)場維護等工作深入學(xué)習(xí)，先后研讀了TCP/IP協(xié)議詳解一、二卷等書籍，同時我還理論聯(lián)系實際，實習(xí)期間主動要求跟老工程師到現(xiàn)場去實踐鍛煉、了解學(xué)習(xí)，努力從多方面開拓自己的眼界。我的主要工作是，在日常工作中通過對老員工的學(xué)習(xí)，不斷的增加自己的實踐知識儲備，積極參加部門的技能培訓(xùn)，及時總結(jié)學(xué)習(xí)內(nèi)容，同時對公司需要的文件進行修改、打印以及分發(fā)到各個部門。在實習(xí)期間，我遇到了很多問題如對設(shè)備不熟悉、所學(xué)知識不能學(xué)以致用等問