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文檔簡介
本文格式為Word版,下載可任意編輯——矩陣論楊明華中科技大學課后習題答案
習題一
1.判斷以下集合對指定的運算是否構成R上的線性空間(1)V1{A(aij)nn|
n
a
i1
ii
0},對矩陣加法和數(shù)乘運算;
(2)V2{A|ARnn,ATA},對矩陣加法和數(shù)乘運算;
(3)V3R3;對R中向量加法和如下定義的數(shù)乘向量:R,kR,k0;(4)V4{f(x)|f(x)0},尋常的函數(shù)加法與數(shù)乘運算。
解:(1)、(2)為R上線性空間
(3)不是,由線性空間定義,對0有1=,而題(3)中10(4)不是,若k0,則kf(x)0,數(shù)乘不滿足封閉性。
2.求線性空間V{AR解:一組基
100
.
010
.
.
0
.0
0
00
.
01100
.
.
1
10
010
.
.
0
.0
0
00
.
1
1.0
nn3
3
|ATA}的維數(shù)和一組基。
dimW=n(n+1)/2
3.假使U1和U2都是線性空間V的子空間,若dimU1=dimU2,而且U1U2,證明:U1=U2。證明:由于dimU1=dimU2,故設
1,2,,r為空間U1的一組基,1,2,,r為空間U2的一組基
U2,有
12
而
1于是
2
rX
r1
2
rC,C為過渡矩陣,且可逆
12
由此,得
rX12rC1X12rYU1
U2U1
又由題設U1U2,證得U1=U2。
111T
4.設A213,探討向量(2,3,4)是否在R(A)中。
315111|2111|2
解:構造增廣矩陣A|213|3011|1
315|4000|0
矩陣A與其增廣矩陣秩一致,向量可由矩陣A的3個列向量線性表示,在列空間R(A)
中。
5.探討線性空間
3232
P4[x]中向量P22xx3x,1xxx1,P
32
P34xx5x2的線性相關性。
10
3231解:PPP(1xxx)12311
12
而
2514
10
1311
12215001
4002
11
,該矩陣秩為20000
所以向量組P1,P2,P3線性相關。
6.設AR
mn
,證明dimR(A)+dimN(A)=n。
證明:R(A)L{A1,A2,,An},N(A){X|AX0,XRn}
,Ar為R(A)的一組基
,n),其中k1i,k2i,
,n)
假定dimR(A)=r,且設A1,A2,則存在k1i,k2i,使k1iA1k2iA2顯然
,kri
(ir1,
,kri不全為零
kriArAi0(ir1,
k1,r1k2,r1kr,r1
100k1,r2
k2,r2kr,r2010k1,n
k2,nkr,nN(A)001
上述n-r個向量線性無關,而k1,k2,
,ks1,1,0,
0,sr不為N(A)中的向量,否則與
T
A1,A2,,Ar線性無關矛盾,故
dimN(A)=n-r
所以
dimR(A)+dimN(A)=n
1130
7.設A2121,求矩陣A的列空間R(A)和零空間N(A)。
1152
解:通過矩陣的行初等變換將矩陣A化為行階梯形
11301130A21210141
11520000
矩陣A的秩為2,從A中選取1、2列(線性無關)作為R(A)的基,于是R(A)L
121,
T
11
T
1
由AX0,X(x1,x2,x3,x4)T,rank(A)=2,有
3x3x1x2
x4xx342
分別取x31,x40和x30,x41,求得齊次方程AX0解空間的一組基
1410,1101
所以A的零空間為N(A)L
TT
1
41
0
T
,11
01
T
8.在R
22
中,已知兩組基
10010000E1EEE,,,234
0000100110111101G1,G3,G4,G2
11011011
求基{Ei}到基{Gi}的過渡矩陣,并求矩陣解:G1
01
在基{Gi}下的坐標X。
23
E3
E4C1C2
C3
C4,CiR4
G2G3
G4E1
E2
由此,得過渡矩陣
01
C
11
再由
111
011
101
110
0101101111
xxxx1234
2311110110
解得X0
9.判別以下集合是否構成子空間。
(1)W1{(x,y,z)|x2y2z21,x,y,zR};(2)W2{A|A2I,ARnn};(3)R中,W3{(x1,x2,x3)|(4)W4{A(aij)mn|
3
3
12
3
T
t
(x12x2x3}d0};
a
i1j1
mn
ij
0}。
解:(1)不是R子空間,對加法及數(shù)乘運算不封閉。如取k=2,(10k(2
0)T,
T
0)x2y2z241,kW1。,而
(2)不是子空間,由于W2中沒有零元。
(3)、(4)為子空間。
10.設1(1,2,1,0)T,2(1,1,1,1)T,1(2,1,0,1)T,2(1,1,3,7)T,
W1span{1,2},W2span{1,2},求W1W2和W1W2。
解:設W1W2,則
x11x2且2x31x42
于是,有
x11x22x31x402
1121即2111x10x201103x01173x040
而
11211121
A
21110111103001
7
3
011
7000
0
取x41,得
x11,x24,x33x,41
所以
W1W2L1142L312
由于rank(A)=3
則W1W2L,1,21
11.在矩陣空間R
22
中,子空間
Vx
1
x21{Axx|x1x2x3x40},V2L{B1,B2},其中B11342B02
201,求
(1)V1的基和維數(shù);
(2)V1V2和V1V2的維數(shù)。
0
3,
解:(1)V1中,A
x1
x3x2x2x3x4
x4x3x2111010
xxx234x4001001
令A1
111010
,A,A23,可驗證A1,A2,A3線性無關,它們構成空間001001
V1的一組基,空間V1的維數(shù)dimV1=3。
(2)V2L{B1,B2}中,B1與B2線性無關,它們是V2的一組基,故dimV2=2,而V1+V2=L{A1,A2,A3}+L{B1,B2}=L{A1,A2,A3,B1,B2}在R
22
的標準基E11,E12,E21,E22下,A1,A2,A3,B1,B2對應的坐標X1,X2,X3,X4,X5排成矩陣
X1
X2X3X4
11
10
X5
01
0011011110
00201112
02000132
13100001
于是dim(V1+V2)=4,由維數(shù)定理
V()dim1V2
diVm1dVi2mdV1imV(2
)3241
12.設W1和W2為Vn的子空間,W1{(x1,x2,
,xn)|xi0},
T
i1
n
W2{(x1,x2,,xn)T|x1x2xn},證明VnW1W2。
證明:對W1,由x1x2xn0,解得
110X1k11101
為W1的一組基。對W2,由x1x2X2k1111W2的基為1111于是
0
T
T
k21010
T
0
nk
110001000
T
T
1
顯然W1的維數(shù)dimW1=n-1,而向量組
0,21010
xn,解得
T
0n,1
1
1
1,dimW2=1
,n1LL1,2,
,n1,
T
T
W1W2L1,2,
這里
11010
1001
(1det,2,,n
1
1
,0)
所以
1,2,,n
1
,為W1+W2的基,則dim(W1+W2)=n,由維數(shù)定理可知
dim(W1W2)0,故有
VnW1W2
13.R中,(1,2,為內積。(1)(,)
n
,n)T,(1,2,,n)T,判別下面定義的實數(shù)(,)是否
i
i1
n
i
;
(2)(,)
i
i
i1
n
i
;
(3)(,)A,其中A為正定矩陣。
n
解:(1)不是R上的內積。設1a1
T
a2
an,2a1a2bn
T
T
an
T
b1b2
于是
n
n
n
12,(aiai)biaibiaibiaibiaibi
i1
i1
i1
i1
n
(1,2,)
內積的線性性不滿足。
(2)與(3)是R上的內積。可驗證對稱性、線性性及正定性都滿足。
13.設{1,2,
n
,5}是V5的標準正交基,又115,2134,
32123,求WL{1,2,
3}的標準正交基。
解:W的標準正交基
1
000
1
T
10
22
T
1
,2
1110
T
1
14.在歐氏空間R4中,求子空間WL{(1,1,1,1),(1,1,1,1)}的正交補子空間W。
⊥
TT
解:設Xx1
x2x3
x4W
T
令1(1111)T,2(1111)T由
X1,X2
得
0x1x2x3x4xxxx02341
解得
11
00
X,
1001
所以
WL1010,1001
15.判斷以下變換哪些是線性變換
2T
(1)R2中,T(x1,x2)T(x11,x2);
TT
(2)R3中,T(x1,x2,x3)T(x1x2,x1x2,2x3)T;(3)R(4)R
nn
中,A為給定n階方陣,XR
nn
,T(X)AXA;
22
中,T(A)A,A為A的伴隨矩陣。
解:(1)不是,該變換為非線性變換設
1x1
則
x2,2y1
T
y2
T
T
T
T
T(12)T(x1y1x2y2)Tx1y11(x2y2)2x11x22y11y22T(1)T(2)
(2)是線性變換
(3)不是,因有T00(4)是線性變換
A而
a1a3a2b1b222
,BRa4b3b4
ab1a2b2a4bT(AB)T1
a3b3a4b4a3b3ka
T(kA)T1
ka3
ka2ka4
ka4ka3
4
ab22a
a1b1a32b4a
a1b3b42**ABT(A)T(B)b1
ka2a4
kka1a3a2*
kAkT(A)a1
16.設R3中,線性變換T為:Tii,i=1,2,3,其中1(1,0,1)T,2(2,1,1)T,
3(1,1,1)T,1(0,1,1)T,2(1,1,0)T,3(1,2,1)T,求
(1)T在基{1,2,3}下的矩陣;(2)T在標準正交基下的矩陣。解:(1)由T1得1于是
23123A及T123123
2
3A1
2
3
A123
1
1
2
121011011
3011112132
111101244
T
T
T
1
3
(2)R中標準基正交基e1100,e2010,e3001
由
Te1
e2
e3e1
e2
e3A
Tii
得
,i1,2,3
T1Te1T2Te1T3Te1
由于
e2e2e2
e3101e1e3211e1e3111e1
TT
T
e2e2e2
e3A11e3A22e3A33
e1
故有
e2e3I3
于是
A1
2
31
2
3
01
1
311
10
121101
2
11
1
A1
2
13
2
12
1111
5
54
2
22
17.設線性變換RR,有
T(x1,x2,x3,x4)T(x1x2x3x4,x12x2x4,x1x23x3x4)T,求N(T)和R(T)。解:由NT{X|T(X)0,X(x1,x2,x3,x4)T},得下述齊次方程組
43
x1x2x3x40
x12x2x40
xx3xx0
2341
解得Xk2所以
NT{X=k2
314
T
T
314}
由RT{Y|YT(X),X(x1,x2,x3,x4)T},得
x1x2x3x41111
x2xxx1x2x0xY24112341xx3xx1131
2341
1111
故有R(T)k11k22k30k41
1131
111
或R(T)k11k22k30
113
18.在歐氏空間Rn中,設有兩組基1,2,
,n與1,2,,n,滿足關系式
(1,2,,n)(1,2,,n)P,PRnn
,n都是標準正交基,則P是正交陣;
證明:(1)若1,2,,n與1,2,
(2)若1,2,,n是標準正交組,P是正交陣,則1,2,
,n,p)1p
p,n,
,n是標準正交組。
證明:(1)將矩陣P按列分塊,有(1,2,其中
,)n(1,2
2
,
i12
于是
npi
,i1,2,
,n
,jiTjpiT1i
故矩陣P為正交矩陣。
n1
T
npjpiTpj
1,ij
0,ij
(2)與(1)證明過程類似,可證明1,2,
,n是標準正交基。
習題二
1.設A、B為n階方陣,1,2,(1)tr(AB)=tr(BA);(2)tr(A)
k
,n是A的特征值,證明
i1
n
ki
;
(3)若PAPB,則tr(A)tr(B)證明:(1)設Aaij
n
1
。
ii1
n
nn
,Bbij
nn
,則
nnn
trABaijbjibjiaijtr(BA)
i1j1j1i1
(2)由于AXiiXi,A2XiAAXiiAXii2Xi,……,AkXiikXi
k
故1k,2,
,nk為Ak的特征值,于是
tr(A)
k
i1
n
k
i
(3)由結論(1),得
(B)tr
1
t(r1PA)PtPrPA
tr
1
AP()trAP
2.設n階方陣A(aij)nn,且
a
j1
n
ij
i=1,2,…,n,證明A的每一個特征值的絕對值1。1,
證明:設有AXX,Xx1對AXX中第k個方程xk于是即有
3.設三階方陣
x2
xn,并設xkmaxx1
T
x2
xn
a
j1
n
kj
xj
xk
a
j1
n
kj
xjakjxj
j1
n
a
j1
n
xjxk
kj
akj1
j1
n
111Ax4y
335
的二重特征值2對應有兩個線性無關特征向量,
(1)求x與y;
(2)求P,使PAP。
解:(1)因齊次方程2IAX0的解空間維數(shù)為2,則矩陣2IA的秩為1而
1
111111
x2y0x2xy2IA333000
因rank2IA1故有x2,y2。
111
42(2)A2335
A的特征多項式
IA26
2
特征值
122,36
由2IAX0,求得特征向量T
T
1110,2101由6IAX0,求得特征向量3123T
于是
111P102013
且有
200P1AP
020
006
4.設a1與a2是Ann的兩個不同特征值,且有r(a1IA)r(a2IA)n證明矩陣A可對角化。
證明:設rank(a1IA)r,rank(a2IA)nr對于(a1IA)X0有n-r個線性無關特征向量對于(a2IA)X0有r個線性無關特征向量
于是矩陣A有n個線性無關特征向量,所以矩陣A可對角化。
5.設R3
中,(x31,x2,x3)TR,線性變換T
T(xT1,x2,x3)(xT12x22x3,2x1x22x3,2x12x2x3)
求一組基,使T在此基下的矩陣為對角陣,并求出此對角陣。解:取R3
中的一組標準基1,2,3,則有
x1
x1x12x22x3T()T12
3x21Ax2xx12
3x3222x2x3132x12x2x32得線性變換T在基1,2,3下的矩陣
22x112
x
221
x3
122
A212
221
A的特征多項式特征值
IA15
2
121,35
T
T
由IAX0,解得特征向量1110,2101由5IAX0,解得特征向量T
3111于是111P1
2
31011,P1
AP1
0115
矩陣P為從基1,2,3到所求基1,2,3的過渡矩陣,于是
111
12312
P101
3
011
線性變換T在基1
1,2,3下的矩陣為1。
5
6.求可逆矩陣P及J,使P1
APJ,其中
211
A212
112
解:A的特征多項式IA(1)3特征值為1231
111x10再由IAX222x
20111
x30
解得特征子空間V1的一組基T
1110,2011T
特征向量k11k22k1
k1k2
k2
T
k2
由IAk1k2
k3111
得增廣矩陣222
111
k1111
k1k2000
k2000
k2
k2k1k1k2
若方程組IA有解(相容,rank(IA)rankIA|),則有k1=k2。取k1=k2=1,得12由IA12
1
T
1
0
T
T
解得廣義特征向量10
取P1則有
111
120
010
1
P1AP11J
1
7.設WL{e,xe,xe,e}為函數(shù)向量e,xe,xe,e生成的4維空間,T為導數(shù)變換,(1)求T在基e,xe,xe,e下的矩陣;(2)找一組基,使T在此基下為Jordan標準形。解:(1)T
x
x
2x
2x
x
x
2x
2x
xx2x2x
d
,于是dx
xex
x2ex
12x0e00
100
120010
002
Tex
xex
x2exe2xexexxex2xexx2ex2e2xex
10xx2x2x
T在基e,xe,xe,e下的矩陣A
00100
120
010
002
101
(2)PAP
00
1
100
0110
,P01000020
xex
xxex
0100
000
1
0201
xex
12x
xe2
e2x
1234ex
e2xPex
10
線性變換T在基1,2,3,4下的矩陣為
00
100
110
010
002
8.在多項式空間Pn[x]中,T為是Pn[x]的一個導數(shù)變換,證明T在任一基下的矩陣不可對角化。證明:T
d
,于是dx
d
1xx2dx
01
002n1
x0
00
n10
T1x
x2xn1xn1012x(n1)xn2
1xx2
01
00A0
00
矩陣A的特征值為12
2
n10
n0
而rank(A)n1,故A僅有一個特征向量,所以A不可對角化。
211
100
9.設A212,求A。
112
解:由題(6),有
1111012
P1AP11,P120,P1001
0101111
于是
11001
1100
AP11P,AP
1
取g100
1100
11P1
11
1
于是A
100
100
11g(1)g(1)1100g
g(1)11
101100100
200199200100100101
10.設A為n階方陣,證明:
(1)若AAI0,則A可對角化;
(2)若AI,k為大于1的整整數(shù),則A可對角化。
證明:(1)由于AAI0,則A的化零多項式()2221
2
k
2
無重根,A的最小化零多項式可整除任意A的化零多項式,故A的最小多項式無重根,于是
A可對角化。
(2)由于AI,得A的化零多項式()1即
k
k
()k1(1)(k1
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