醫(yī)學(xué)本科生用

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)主講程琮泰山醫(yī)學(xué)院預(yù)防醫(yī)學(xué)教研室zcheng@1第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第1頁(yè)Theteachingplan

formedicalstudentsProfessorChengCongDept.ofPreventiveMedicineTaishanMedicalCollege2第1章緒論緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第2頁(yè)預(yù)防醫(yī)學(xué)教授，碩士生導(dǎo)師。男，1959年6月出生。漢族，無黨派。1982年12月，山東醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生專業(yè)五年本科畢業(yè)，獲醫(yī)學(xué)學(xué)士學(xué)位。1994年7月，上海醫(yī)科大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院碩士畢業(yè)，獲醫(yī)學(xué)碩士學(xué)位。12月晉升教授?，F(xiàn)任預(yù)防醫(yī)學(xué)教研室副主任。主要從事《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)》、《預(yù)防醫(yī)學(xué)》，《醫(yī)學(xué)人口統(tǒng)計(jì)學(xué)》等課程教學(xué)及科研工作，每年聽課學(xué)生500-800人。自起連續(xù)六年，為碩士碩士開設(shè)《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)》、《SPSS統(tǒng)計(jì)分析簡(jiǎn)明教程》、《衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)學(xué)》等課程，同時(shí)指導(dǎo)碩士科研設(shè)計(jì)、開題匯報(bào)及科研資料統(tǒng)計(jì)處理與分析。發(fā)表醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)及預(yù)防醫(yī)學(xué)科研論文30多篇。代表作有“鋅對(duì)乳癌細(xì)胞生長(zhǎng)、增殖與基因表示影響”，，“行列相關(guān)測(cè)度”等。主編、副主編各類教材及專著8部，代表作有《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)》、《SPSS統(tǒng)計(jì)分析簡(jiǎn)明教程》取得院級(jí)科研論文及科技進(jìn)步獎(jiǎng)8項(xiàng)，院第四屆教學(xué)能手比賽二等獎(jiǎng)一項(xiàng)，院教學(xué)評(píng)建先進(jìn)工作者一項(xiàng)。獲泰山醫(yī)學(xué)院首屆十大教學(xué)名師獎(jiǎng)。程琮教授介紹3第1章緒論緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第3頁(yè)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)總目錄第1章緒論第2章定量資料統(tǒng)計(jì)描述第3章總體均數(shù)區(qū)間預(yù)計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)第4章方差分析第5章定性資料統(tǒng)計(jì)描述第6章總體率區(qū)間預(yù)計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)第7章二項(xiàng)分布與泊松分布第8章秩和檢驗(yàn)第9章直線相關(guān)與回歸第10章試驗(yàn)設(shè)計(jì)第11章調(diào)查設(shè)計(jì)第12章統(tǒng)計(jì)表與統(tǒng)計(jì)圖4第1章緒論緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第4頁(yè)第1章緒論目錄第五節(jié)學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)注意幾個(gè)問題第二節(jié)統(tǒng)計(jì)工作基本步驟第三節(jié)統(tǒng)計(jì)資料類型第四節(jié)統(tǒng)計(jì)學(xué)中幾個(gè)基本概念第一節(jié)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)定義和內(nèi)容5第1章緒論緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第5頁(yè)第一章緒論

第一節(jié)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)定義和內(nèi)容醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)(medicalstatistics)---是以醫(yī)學(xué)理論為指導(dǎo)，利用數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)原理和方法研究醫(yī)學(xué)資料搜集、整理與分析，從而掌握事物內(nèi)在客觀規(guī)律一門學(xué)科。6第1章緒論緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第6頁(yè)醫(yī)學(xué)研究對(duì)象----主要是人以及與其健康相關(guān)各種影響原因。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)主要內(nèi)容:1.統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)包含試驗(yàn)設(shè)計(jì)和調(diào)查設(shè)計(jì)，它能夠合理地、科學(xué)地安排試驗(yàn)和調(diào)查工作，使之能較少地花費(fèi)人力、物力和時(shí)間，取得較滿意和可靠結(jié)果。2.資料統(tǒng)計(jì)描述和總體指標(biāo)預(yù)計(jì)經(jīng)過計(jì)算各種統(tǒng)計(jì)指標(biāo)和統(tǒng)計(jì)圖表來描述資料集中趨勢(shì)、離散趨勢(shì)和分布特征況（如正態(tài)分布或偏態(tài)分布）；利用樣本指標(biāo)來預(yù)計(jì)總體指標(biāo)大小。

7第1章緒論緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第7頁(yè)3.假設(shè)檢驗(yàn)是經(jīng)過統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法（如t檢驗(yàn)、u檢驗(yàn)、F檢驗(yàn)、卡方檢驗(yàn)、秩和檢驗(yàn)等）來推斷兩組或多組統(tǒng)計(jì)指標(biāo)差異是抽樣誤差造成還是有本質(zhì)差異。4.相關(guān)與回歸醫(yī)學(xué)中存在許多相互聯(lián)絡(luò)、相互制約現(xiàn)象。如兒童身高與體重、胸圍與肺活量、血糖與尿糖等，都需要利用相關(guān)與回歸來分析。8第1章緒論緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第8頁(yè)5.多原因分析如多元回歸、判別分析、聚類分析、正交設(shè)計(jì)分析、主成份分析、因子分析、logistic回歸、Cox百分比風(fēng)險(xiǎn)回歸等，都是分析醫(yī)學(xué)中多原因有效方法（本書不包括，請(qǐng)參考相關(guān)統(tǒng)計(jì)書籍）。這些方法計(jì)算復(fù)雜，大部分需借助計(jì)算機(jī)來完成。6.健康統(tǒng)計(jì)研究人群健康指標(biāo)與統(tǒng)計(jì)方法，除了用上述一些方法外，他還有其特有方法，如壽命表、生存分析、死因分析、人口預(yù)測(cè)等方法9第1章緒論緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第9頁(yè)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)工作可分為四個(gè)步驟：統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)、搜集資料、整理資料和分析資料。這四個(gè)步驟親密聯(lián)絡(luò)，缺一不可，任何一個(gè)步驟缺點(diǎn)和失誤，都會(huì)影響統(tǒng)計(jì)結(jié)果正確性。第二節(jié)統(tǒng)計(jì)工作基本步驟10第1章緒論緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第10頁(yè)設(shè)計(jì)（design）是統(tǒng)計(jì)工作第一步，也是關(guān)鍵一步，是對(duì)統(tǒng)計(jì)工作全過程構(gòu)想和計(jì)劃安排。統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)－－－就是依據(jù)研究目確實(shí)定試驗(yàn)原因、受試對(duì)象和觀察指標(biāo)，并在現(xiàn)有客觀條件下決定用什么方式和方法來獲取原始資料，并對(duì)原始資料怎樣進(jìn)行整理，以及整理后資料應(yīng)該計(jì)算什么統(tǒng)計(jì)指標(biāo)和統(tǒng)計(jì)分析預(yù)期結(jié)果怎樣等。一、統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)11第1章緒論緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第11頁(yè)搜集資料(collectionofdate)——是依據(jù)設(shè)計(jì)要求，獲取準(zhǔn)確可靠原始資料，是統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果可靠主要確保。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)資料起源主要有以下三個(gè)方面：1.統(tǒng)計(jì)報(bào)表統(tǒng)計(jì)報(bào)表是醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)依據(jù)國(guó)家要求匯報(bào)制度，定時(shí)逐層上報(bào)相關(guān)報(bào)表。如法定傳染病報(bào)表、出生死亡報(bào)表、醫(yī)院工作報(bào)表等，報(bào)表要完整、準(zhǔn)確、及時(shí)。

二、搜集資料12第1章緒論緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第12頁(yè)2.醫(yī)療衛(wèi)生工作統(tǒng)計(jì)如病歷、醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)、衛(wèi)生監(jiān)測(cè)統(tǒng)計(jì)等。3.專題調(diào)查或試驗(yàn)研究它是依據(jù)研究目標(biāo)選定專題調(diào)查或試驗(yàn)研究，搜集資料有明確目標(biāo)與針對(duì)性。它是醫(yī)學(xué)科研資料主要起源。13第1章緒論緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第13頁(yè)整理資料（sortingdata）目標(biāo)就是將搜集到原始資料進(jìn)行重復(fù)查對(duì)和認(rèn)真檢驗(yàn)，糾正錯(cuò)誤，分類匯總，使其系統(tǒng)化、條理化，便于深入計(jì)算和分析。整理資料過程以下：1.審核：認(rèn)真檢驗(yàn)查對(duì)，確保資料準(zhǔn)確性和完整性。2.分組：歸納分組，分組方法有兩種：①質(zhì)量分組，即將觀察單位按其類別或?qū)傩苑纸M，如按性別、職業(yè)、陽(yáng)性和陰性等分組。②數(shù)量分組，即將觀察單位按其數(shù)值大小分組，如按年紀(jì)大小、藥品劑量大小等分組。三、整理資料

14第1章緒論緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第14頁(yè)3.匯總：分組后資料要按照設(shè)計(jì)要求進(jìn)行匯總，整理成統(tǒng)計(jì)表。原始資料較少時(shí)用手工匯總，當(dāng)原始資料較多時(shí)，可使用計(jì)算機(jī)匯總。四、分析資料

分析資料(analysisofdata)——是依據(jù)設(shè)計(jì)要求，對(duì)整理后數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析，結(jié)合專業(yè)知識(shí)，作出科學(xué)合理解釋。15第1章緒論緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第15頁(yè)1.統(tǒng)計(jì)描述(descriptivestatistics)將計(jì)算出統(tǒng)計(jì)指標(biāo)與統(tǒng)計(jì)表、統(tǒng)計(jì)圖相結(jié)合，全方面描述資料數(shù)量特征及分布規(guī)律。2.統(tǒng)計(jì)推斷(inferentialstatistics)

使用樣本信息推斷總體特征。經(jīng)過樣本統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行總體參數(shù)預(yù)計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)，以到達(dá)了解總體數(shù)量特征及其分布規(guī)律，才是最終研究目標(biāo)。統(tǒng)計(jì)分析包含以下兩大內(nèi)容：16第1章緒論緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第16頁(yè)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)資料按研究指標(biāo)性質(zhì)普通分為定量資料、定性資料和等級(jí)資料三大類。一、定量資料定量資料（quantitativedata）亦稱計(jì)量資料（measurementdata），是用定量方法測(cè)定觀察單位（個(gè)體）某項(xiàng)指標(biāo)數(shù)值大小，所得資料稱定量資料。如身高（㎝）、體重（㎏）、脈搏（次/分）、血壓（kPa）等為數(shù)值變量，其組成資料為定量資料。第三節(jié)統(tǒng)計(jì)資料類型17第1章緒論緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第17頁(yè)定性資料（qualitativedata）亦稱計(jì)數(shù)資料（enumerationdata）或分類資料（categoricaldata），是將觀察單位按某種屬性或類別分組，清點(diǎn)各組觀察單位數(shù)，所得資料稱定性資料。定性資料觀察指標(biāo)為分類變量（categoricalvariable）。如人性別按男、女分組；化驗(yàn)結(jié)果按陽(yáng)性、陰性分組；動(dòng)物試驗(yàn)按生存、死亡分組；調(diào)查某人群血型按A、B、O、AB分組等，觀察單位出現(xiàn)結(jié)果為分類變量，分類變量沒有量差異，只有質(zhì)不一樣，其組成資料為定性資料。二、定性資料18第1章緒論緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第18頁(yè)三、等級(jí)資料等級(jí)資料（rankeddata）亦稱有序分類資料（ordinalcategoricaldata），是將觀察單位按屬性等級(jí)分組，清點(diǎn)各組觀察單位數(shù)，所得資料為等級(jí)資料。如治療結(jié)果分為治愈、顯效、好轉(zhuǎn)、無效四個(gè)等級(jí)。

19第1章緒論緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第19頁(yè)依據(jù)需要，各類變量能夠相互轉(zhuǎn)化。若按貧血診療標(biāo)準(zhǔn)將血紅蛋白分為四個(gè)等級(jí)：重度貧血、中度貧血、輕度貧血、正常，可按等級(jí)資料處理。有時(shí)亦可將定性資料或等級(jí)資料數(shù)量化，如將等級(jí)資料治療結(jié)果賦以分值，分別用0、1、2…等表示，則可按定量資料處理。如調(diào)查某人群尿糖情況，以人為觀察單位，結(jié)果可分—、±、＋、＋＋、＋＋＋五個(gè)等級(jí)。20第1章緒論緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第20頁(yè)同質(zhì)（homogeneity）是指觀察單位或研究個(gè)體間被研究指標(biāo)主要影響原因相同或基本相同。如研究?jī)和L(zhǎng)發(fā)育，同性別、同年紀(jì)、同地域、同民族、健康兒童即為同質(zhì)兒童。變異（variation）因?yàn)樯飩€(gè)體各種指標(biāo)所受影響原因極為復(fù)雜，同質(zhì)個(gè)體間各種指標(biāo)存在差異，這種差異稱為變異。如同質(zhì)兒童身高、體重、血壓、脈搏等指標(biāo)會(huì)有一定差異。第四節(jié)統(tǒng)計(jì)學(xué)中幾個(gè)基本概念

一、同質(zhì)與變異21第1章緒論緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第21頁(yè)二、總體與樣本樣本（sample）:是從總體中隨機(jī)抽取部分觀察單位變量值集合。樣本例數(shù)稱為樣本含量（samplesize）。注意：1?？傮w是相正確，總體大小是依據(jù)研究目標(biāo)而確定。2。樣本應(yīng)有代表性，即應(yīng)該隨機(jī)抽樣并有足夠樣本含量。

22第1章緒論緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第22頁(yè)圖示：總體與樣本populationsample2sample1sample3sample4sample523第1章緒論緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第23頁(yè)三、參數(shù)與統(tǒng)計(jì)量參數(shù)（parameter）:由總體計(jì)算或得到統(tǒng)計(jì)指標(biāo)稱為參數(shù)?？傮w參數(shù)含有很主要參考價(jià)值。如總體均數(shù)μ，總體標(biāo)準(zhǔn)差σ等。統(tǒng)計(jì)量（statistic）:由樣本計(jì)算指標(biāo)稱為統(tǒng)計(jì)量。如樣本均數(shù)，樣本標(biāo)準(zhǔn)差s等。注意：普通不輕易得到參數(shù)，而輕易取得樣本統(tǒng)計(jì)量。24第1章緒論緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第24頁(yè)四、抽樣誤差抽樣誤差（sampleerror）:因?yàn)殡S機(jī)抽樣所引發(fā)樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)之間差異以及樣本統(tǒng)計(jì)量之間差異稱為抽樣誤差。如樣本均數(shù)與總體均數(shù)之間差異，樣本率與總體率差異等。注意：抽樣誤差是不可防止。不論抽樣抽得多么好，也會(huì)存在抽樣誤差。25第1章緒論緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第25頁(yè)五、概率概率（probability）:是描述隨機(jī)事件發(fā)生可能性大小量值。用英文大寫字母P來表示。概率取值范圍在0～1之間。當(dāng)P＝0時(shí)，稱為不可能事件；當(dāng)P＝1時(shí)，稱為必定事件。小概率事件：統(tǒng)計(jì)學(xué)上普通把P≤0.05或P≤0.01事件稱為小概率事件。小概率原理：小概率事件在一次試驗(yàn)中幾乎不可能發(fā)生。利用該原理可對(duì)科研資料進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)。26第1章緒論緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第26頁(yè)第五節(jié)學(xué)習(xí)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)注意問題1.重點(diǎn)掌握醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)基本知識(shí)、基本技能、基本概念和基本方法，掌握使用范圍和注意事項(xiàng)。2.要培養(yǎng)科學(xué)統(tǒng)計(jì)思維方法，提升分析問題、處理問題能力。3.掌握調(diào)查設(shè)計(jì)和試驗(yàn)設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)，培養(yǎng)搜集、整理、分析統(tǒng)計(jì)資料系統(tǒng)工作能力。27第1章緒論緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第27頁(yè)課后作業(yè)列舉出計(jì)量資料、分類資料、等級(jí)資料各10個(gè)實(shí)例。列舉出可能事件、必定事件、不可能事件及小概率事件各10個(gè)。認(rèn)真復(fù)習(xí)本章已學(xué)過基本概念2－3遍。28第1章緒論緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第28頁(yè)BestWishestoAllofYou!ThankYouforListening！THEEND29第1章緒論緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第29頁(yè)醫(yī)學(xué)本科生用主講程琮泰山醫(yī)學(xué)院預(yù)防醫(yī)學(xué)教研室zcheng@醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)30第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第30頁(yè)Theteachingplan

formedicalstudentsProfessorChengCongDept.ofPreventiveMedicineTaishanMedicalCollege31第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第31頁(yè)第2章定量資料統(tǒng)計(jì)描述目錄第二節(jié)集中趨勢(shì)描述第三節(jié)離散趨勢(shì)描述第四節(jié)正態(tài)分布第一節(jié)頻數(shù)分布表32第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第32頁(yè)統(tǒng)計(jì)描述：是用統(tǒng)計(jì)圖表、統(tǒng)計(jì)指標(biāo)來描述資料分布規(guī)律及其數(shù)量特征。頻數(shù)分布表（frequencydistributiontable）:主要由組段和頻數(shù)兩部分組成表格。第一節(jié)頻數(shù)分布表第二章定量資料統(tǒng)計(jì)描述33第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第33頁(yè)二、頻數(shù)分布表編制

編制步驟：1.計(jì)算全距(range)：一組變量值最大值和最小值之差稱為全距(range)，亦稱極差，慣用R表示。2.確定組距(classinterval)：組距用i表示；3.劃分組段：每個(gè)組段起點(diǎn)稱組下限，終點(diǎn)稱組上限。普通分為8～15組。；4.統(tǒng)計(jì)頻數(shù)：將全部變量值經(jīng)過劃記逐一歸入對(duì)應(yīng)組段；5.頻率與累計(jì)頻率：將各組頻數(shù)除以n所得比值被稱為頻率。累計(jì)頻率等于累計(jì)頻數(shù)除以總例數(shù)。

34第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第34頁(yè)表2-2某年某市120名12歲健康男孩身高（cm）頻數(shù)分布

身高組段(1)頻數(shù)(2)頻率(%)(3)累計(jì)頻數(shù)(4)累計(jì)頻率(%)(5)125～10.8310.83129～43.3354.17133～108.341512.50…………………………累計(jì)120100.0035第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第35頁(yè)36第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第36頁(yè)二、頻數(shù)分布表用途1.揭示資料分布類型2.觀察資料集中趨勢(shì)和離散趨勢(shì)3.便于發(fā)覺一些特大或特小可疑值4.便于深入計(jì)算統(tǒng)計(jì)指標(biāo)和作統(tǒng)計(jì)處理37第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第37頁(yè)38第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第38頁(yè)第二節(jié)集中趨勢(shì)描述集中趨勢(shì)：代表一組同質(zhì)變量值集中趨勢(shì)或平均水平。慣用平均數(shù)有算術(shù)均數(shù)、幾何均數(shù)和中位數(shù)。另外不慣用有：眾數(shù)，調(diào)和平均數(shù)和調(diào)整均數(shù)等。39第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第39頁(yè)一、算術(shù)均數(shù)

算術(shù)均數(shù)(arithmeticmean)：簡(jiǎn)稱均數(shù)。適用條件：對(duì)稱分布或近似對(duì)稱分布資料。習(xí)慣上以希臘字母μ表示總體均數(shù)(populationmean)，以英文字母表示樣本均數(shù)(samplemean)40第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第40頁(yè)1.直接法：用于觀察值個(gè)數(shù)不多時(shí)

計(jì)算方法41第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第41頁(yè)2.加權(quán)法(weightingmethod)：用于變量值個(gè)數(shù)

較多時(shí)。注意：權(quán)數(shù)即頻數(shù)f，為權(quán)重權(quán)衡之意。42第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第42頁(yè)

身高(1)組中值X(2)頻數(shù)f(3)fX(4)=(2)(3)fX2(5)=(2)(4)125～127112716129129～131452468644133～135101350182250…………………………累計(jì)120171682460040表2-4120名12歲健康男孩身高(cm)均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差加權(quán)法計(jì)算表

43第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第43頁(yè)44第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第44頁(yè)120名12歲健康男孩身高均數(shù)為143.07cm。

計(jì)算結(jié)果45第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第45頁(yè)幾何均數(shù)(geometricmean，簡(jiǎn)記為Ｇ):表示其平均水平。適用條件：對(duì)于變量值呈倍數(shù)關(guān)系或呈對(duì)數(shù)正態(tài)分布(正偏態(tài)分布)，如抗體效價(jià)及抗體滴度，一些傳染病潛伏期，細(xì)菌計(jì)數(shù)等。計(jì)算公式：有直接法和加權(quán)法。

二、幾何均數(shù)46第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第46頁(yè)1.直接法：用于變量值個(gè)數(shù)n較少時(shí)47第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第47頁(yè)直接法計(jì)算實(shí)例48第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第48頁(yè)2.加權(quán)法：用于資料中相同變量值個(gè)數(shù)f（即頻數(shù)）較多時(shí)。49第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第49頁(yè)

抗體滴度（1）頻數(shù)f

（2）滴度倒數(shù)X

(3)lgX

(4)flgX(5)=(2)(4)1:4240.60201.20401:8680.90315.41861:167161.20418.4287…………………………累計(jì)50－－89.1045表2-550名兒童麻疹疫苗接種后血凝抑制抗體滴度幾何均數(shù)計(jì)算表50第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第50頁(yè)51第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第51頁(yè)50名兒童麻疹疫苗接種后平均血凝抑制抗體滴度為1:60.55。計(jì)算結(jié)果：將相關(guān)已知數(shù)據(jù)代入公式有52第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第52頁(yè)①變量值中不能有0；

②不能同時(shí)有正值和負(fù)值；

③若全是負(fù)值，計(jì)算時(shí)可先把負(fù)號(hào)去掉，得出結(jié)果后再加上負(fù)號(hào)。計(jì)算幾何均數(shù)注意事項(xiàng)：53第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第53頁(yè)㈠中位數(shù)

定義：將一組變量值從小到大按次序排列，位次居中變量值稱為中位數(shù)(median，簡(jiǎn)記為M)。適用條件：①變量值中出現(xiàn)個(gè)別特小或特大數(shù)值;②資料分布呈顯著偏態(tài)，即大部分變量值偏向一側(cè);③變量值分布一端或兩端無確定數(shù)值，只有小于或大于某個(gè)數(shù)值;④資料分布不清。

三、中位數(shù)及百分位數(shù)54第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第54頁(yè)定義：百分位數(shù)(percentile)是一個(gè)位置指標(biāo)，以Px表示。百分位數(shù)是將頻數(shù)等分為一百分位數(shù)。一組觀察值從小到大按次序排列，理論上有x%變量值比Px小，有(100-x)%變量值比Px大。故P50分位數(shù)也就是中位數(shù)，即P50=M

。㈡百分位數(shù)55第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第55頁(yè)①描述一組資料在某百分位置上水平；②用于確定正常值范圍；③計(jì)算四分位數(shù)間距。百分位數(shù)應(yīng)用條件：56第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第56頁(yè)計(jì)算方法：有直接法和加權(quán)法1.直接法：用于例數(shù)較少時(shí)n為奇數(shù)時(shí)n為偶數(shù)時(shí)

57第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第57頁(yè)2.頻數(shù)表法：用于例數(shù)較多時(shí)中位數(shù)百分位數(shù)58第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第58頁(yè)

潛伏期(小時(shí))（1）頻數(shù)f

（2）累計(jì)頻數(shù)(3)累計(jì)頻率（％）(4)0～171711.76～466343.412～3810169.9……………………累計(jì)145－－表2-6145例食物中毒病人潛伏期分布表59第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第59頁(yè)60第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第60頁(yè)先找到包含Px最小累計(jì)頻率；該累計(jì)頻率同行左邊組段值為L(zhǎng)；L同行右邊頻數(shù)為fx(或fm)；L前一行累計(jì)頻數(shù)為∑fL；將上述已知條件代入公式計(jì)算Px或P50。計(jì)算中位數(shù)及百分位數(shù)步驟：61第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第61頁(yè)計(jì)算結(jié)果：62第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第62頁(yè)定義：用來說明變量值離散程度或變異程度。注意：僅用集中趨勢(shì)尚不能完全反應(yīng)一組數(shù)據(jù)特征。故應(yīng)將集中趨勢(shì)和離散趨勢(shì)結(jié)合起來才能更加好地反應(yīng)一組數(shù)據(jù)特征。慣用離散指標(biāo)有：極差、四分位數(shù)間距、標(biāo)準(zhǔn)差、方差、變異系數(shù)。第三節(jié)離散趨勢(shì)描述63第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第63頁(yè)甲組：184186188190192乙組：180184188192196兩組球員平均身高都是188cm，但甲組球員身高比較集中，乙組球員身高比較分散。為了說明離散趨勢(shì)，就要用離散指標(biāo)。實(shí)例分析64第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第64頁(yè)㈠極差

極差(range,簡(jiǎn)記為R)亦稱全距，即一組變量值中最大值與最小值之差。特點(diǎn)：計(jì)算簡(jiǎn)單，不穩(wěn)定，不全方面，易改變；可用于各種分布資料。一、極差和四分位數(shù)間距65第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第65頁(yè)㈡四分位數(shù)間距公式：

Q=P75－P25

特點(diǎn)：比極差穩(wěn)定，只反應(yīng)中間兩端值差異。計(jì)算不太方便。可用于各種分布資料。66第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第66頁(yè)二、方差和標(biāo)準(zhǔn)差㈠方差（variance）總體方差樣本方差67第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第67頁(yè)自由度(degreeoffreedom)概念n-1是自由度，用希臘小寫字母ν表示，讀作[nju:]。定義：在N維或N度空間中能夠自由選擇維數(shù)或度數(shù)。例：A＋B＝C，共有n=3個(gè)元素，其中只能任選2個(gè)元素值，故自由度ν＝n-1=3-1=2。68第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第68頁(yè)方差特點(diǎn)充分反應(yīng)每個(gè)數(shù)據(jù)間離散情況，意義深刻；指標(biāo)穩(wěn)定，應(yīng)用廣泛，但計(jì)算較為復(fù)雜，不易了解；方差單位與原數(shù)據(jù)不一樣，有時(shí)使用時(shí)不太方便；在方差分析中應(yīng)用甚廣而極為主要。69第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第69頁(yè)（二）標(biāo)準(zhǔn)差(standarddeviation)總體標(biāo)準(zhǔn)差樣本標(biāo)準(zhǔn)差70第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第70頁(yè)切記：離均差平方和展開式：71第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第71頁(yè)標(biāo)準(zhǔn)差特點(diǎn)：意義同方差，是方差開平方；標(biāo)準(zhǔn)差單位與原數(shù)據(jù)相同，使用方便，意義深刻，應(yīng)用廣泛；故普通已作為醫(yī)學(xué)生物學(xué)領(lǐng)域中反應(yīng)變異標(biāo)準(zhǔn)，故稱標(biāo)準(zhǔn)差。72第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第72頁(yè)標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)算方法：可分為直接法和加權(quán)法。

1.直接法

2.加權(quán)法73第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第73頁(yè)直接法：標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)算實(shí)例：例2.12例2.2中7名正常男子紅細(xì)胞數(shù)（1012/L）以下:4.67,4.74,4.77,4.88，4.76，4.72,4.92，計(jì)算其標(biāo)準(zhǔn)差?！苮=4.67+4.74+4.77+4.88+4.76+4.72+4.92=33.46

∑x2=4.672+4.742+4.772+4.882+4.762+4.722+4.922=159.99

74第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第74頁(yè)計(jì)算結(jié)果：75第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第75頁(yè)例2.13對(duì)表2-4資料用加權(quán)法計(jì)算120名12歲健康男孩身高值標(biāo)準(zhǔn)差。加權(quán)法：標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)算實(shí)例：在表2-4中已算得∑fx=17168,∑fx2=2460040,代入公式76第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第76頁(yè)變異系數(shù)(coefficientofvariation):簡(jiǎn)記為CV；特征：①變異系數(shù)為無量綱單位，能夠比較不一樣單位指標(biāo)間變異度；②變異系數(shù)消除了均數(shù)大小對(duì)標(biāo)準(zhǔn)差影響，所以能夠比較兩均數(shù)相差較大時(shí)指標(biāo)間變異度。三、變異系數(shù)77第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第77頁(yè)例2.14某地20歲男子160人，身高均數(shù)為166.06cm，標(biāo)準(zhǔn)差為4.95cm;體重均數(shù)為53.72kg,標(biāo)準(zhǔn)差為4.96kg。試比較身高與體重變異程度。變異系數(shù)計(jì)算實(shí)例78第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第78頁(yè)身高體重變異系數(shù)計(jì)算結(jié)果79第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第79頁(yè)第四節(jié)正態(tài)分布一、正態(tài)分布概念和特征正態(tài)分布（normaldistribution）：也稱高斯分布，是醫(yī)學(xué)和生物學(xué)最常見連續(xù)性分布。如身高、體重、紅細(xì)胞數(shù)、血紅蛋白等。80第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第80頁(yè)圖2-1120名12歲健康男孩身高頻數(shù)分布81第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第81頁(yè)㈠正態(tài)分布函數(shù)和圖形正態(tài)分布密度函數(shù)，即正態(tài)曲線方程為：82第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第82頁(yè)圖2-2頻數(shù)分布逐步靠近正態(tài)分布示意83第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第83頁(yè)為了應(yīng)用方便，常按公式（2.19）作變量變換u值稱為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變量或標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)離差，有參考書也將u值稱為z值。84第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第84頁(yè)這么將正態(tài)分布變換為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布

（standardnormaldistribution）85第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第85頁(yè)圖2-3正態(tài)分布面積與縱高

86第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第86頁(yè)㈡正態(tài)分布特征1.集中性正態(tài)曲線高峰位于正中央，即均數(shù)所在位置。對(duì)稱性正態(tài)曲線以均數(shù)為中心，左右對(duì)稱，3.正態(tài)分布有兩個(gè)參數(shù)，即均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差。4.正態(tài)曲線下面積有一定分布規(guī)律

87第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第87頁(yè)圖2-4不一樣標(biāo)準(zhǔn)差正態(tài)分布示意88第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第88頁(yè)二、正態(tài)曲線下面積分布規(guī)律89第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第89頁(yè)標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表（u值表）標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布曲線下面積，由此表可查出曲線下某區(qū)間面積。查表時(shí)應(yīng)注意：①表中曲線下面積為-∞到u下側(cè)累計(jì)面積；②當(dāng)已知μ、σ、和X時(shí)，先按公式（2.19）求得u值，再查表；當(dāng)和未知時(shí)，而且樣本例數(shù)在100例以上，慣用樣本均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差S分別代替μ和σ，按公式（2.19）求得u值；③曲線下橫軸上總面積為100%或190第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第90頁(yè)

例2.16前例2.1中，某年某市120名12歲健康男孩身高，已知均數(shù)=143.07cm，標(biāo)準(zhǔn)差S=5.70cm,①預(yù)計(jì)該地12歲健康男孩身高在135cm以下者占該地12歲男孩總數(shù)百分?jǐn)?shù)；②預(yù)計(jì)身高界于135cm～150cm范圍內(nèi)12歲男孩百分比；③分別求出均數(shù)±1S、均數(shù)±1.96S、均數(shù)±2.58S范圍內(nèi)12歲男孩人數(shù)占該120名男孩總數(shù)實(shí)際百分?jǐn)?shù)，說明與理論百分?jǐn)?shù)是否靠近。

91第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第91頁(yè)依據(jù)題意，按公式（2.19）作u變換92第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第92頁(yè)身高范圍所占面積故預(yù)計(jì)該地12男孩身高在135cm以下者約占7.78％；身高界于135cm～150cm范圍內(nèi)者約占81.10％。

93第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第93頁(yè)三、正態(tài)分布應(yīng)用㈠制訂醫(yī)學(xué)參考值范圍參考值范圍也稱為正常值范圍。醫(yī)學(xué)上常把絕大數(shù)正常人某指標(biāo)范圍稱為該指標(biāo)正常值范圍。這里“絕大多數(shù)”能夠是90％、95％、99％，最慣用是95％。㈡質(zhì)量控制

常以均數(shù)±2S作為上、下警戒值，以均數(shù)±3S作為上、下控制值。

㈢正態(tài)分布是很多統(tǒng)計(jì)方法理論基礎(chǔ)94第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第94頁(yè)THEENDTHANKYOUFORLISTENING95第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第95頁(yè)本科生用

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)教案主講程琮泰山醫(yī)學(xué)院預(yù)防醫(yī)學(xué)教研室Zcheng@96第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第96頁(yè)Theteachingplan

formedicalstudentsProfessorChengCongDept.ofPreventiveMedicineTaishanMedicalCollege97第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第97頁(yè)第3章總體均數(shù)區(qū)間預(yù)計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)?zāi)夸浀谖骞?jié)均數(shù)u檢驗(yàn)第二節(jié)t分布第三節(jié)總體均數(shù)區(qū)間預(yù)計(jì)第四節(jié)假設(shè)檢驗(yàn)意義和基本步驟第一節(jié)均數(shù)抽樣誤差與標(biāo)準(zhǔn)誤第六節(jié)均數(shù)t檢驗(yàn)第七節(jié)兩個(gè)方差齊性檢驗(yàn)和t’檢驗(yàn)第八節(jié)Ⅰ型錯(cuò)誤和Ⅱ型錯(cuò)誤第九節(jié)應(yīng)用假設(shè)檢驗(yàn)應(yīng)注意問題98第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第98頁(yè)圖示：總體與樣本Populationμsample2sample1sample3sample4sample599第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第99頁(yè)一、標(biāo)準(zhǔn)誤意義及其計(jì)算統(tǒng)計(jì)推斷(statisticalinference)：依據(jù)樣本信息來推論總體特征。均數(shù)抽樣誤差：由抽樣引發(fā)樣本均數(shù)與總體均數(shù)差異稱為均數(shù)抽樣誤差。標(biāo)準(zhǔn)誤(standarderror)：反應(yīng)均數(shù)抽樣誤差大小指標(biāo)。

第一節(jié)均數(shù)抽樣誤差與標(biāo)準(zhǔn)誤100第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第100頁(yè)σ已知：標(biāo)準(zhǔn)誤計(jì)算公式σ未知：101第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第101頁(yè)

實(shí)例：如某年某市120名12歲健康男孩，已求得均數(shù)為143.07cm，標(biāo)準(zhǔn)差為5.70cm，按公式計(jì)算，則標(biāo)準(zhǔn)誤為：102第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第102頁(yè)1.表示抽樣誤差大?。?.進(jìn)行總體均數(shù)區(qū)間預(yù)計(jì)；

3.進(jìn)行均數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)等。二、標(biāo)準(zhǔn)誤應(yīng)用103第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第103頁(yè)正態(tài)變量X采取u＝(X－μ)/σ變換，則普通正態(tài)分布N(μ,σ)即變換為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布N(0,1)。又因從正態(tài)總體抽取樣本均數(shù)服從正態(tài)分布N(μ,),一樣可作正態(tài)變量u變換,即第二節(jié)t分布

一、t分布概念104第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第104頁(yè)實(shí)際工作中因?yàn)槔碚摌?biāo)準(zhǔn)誤往往未知，而用樣本標(biāo)準(zhǔn)誤作為預(yù)計(jì)值，此時(shí)就不是u變換而是t變換了，即下式：105第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第105頁(yè)t分布于19由英國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)家W.S.Gosset以“Student”筆名發(fā)表，故又稱Studentt分布(Students’t-distribution)。106第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第106頁(yè)二、t分布曲線特征t分布曲線是單峰分布，以0為中心，左右兩側(cè)對(duì)稱，曲線中間比標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)曲線（u分布曲線）低，兩側(cè)翹得比標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)曲線略高。t分布曲線隨自由度υ而改變，當(dāng)樣本含量越小（嚴(yán)格地說是自由度υ=n-1越?。瑃分布與u分布差異越大；當(dāng)逐步增大時(shí)，t分布逐步迫近于u分布，當(dāng)υ=∞時(shí)，t分布就完全成正態(tài)分布。t分布曲線是一簇曲線，而不是一條曲線。t分布下面積分布規(guī)律：查t分布表。107第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第107頁(yè)t分布示意圖108第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第108頁(yè)t分布曲線下雙側(cè)或單側(cè)尾部累計(jì)面積我們常把自由度為υt分布曲線下雙側(cè)尾部累計(jì)面積或單側(cè)尾部面積為指定值α?xí)r，則橫軸上對(duì)應(yīng)t界值記為tα,υ。如當(dāng)υ=20，α=0.05時(shí)，記為t0.05,20；當(dāng)υ=22，α=0.01時(shí)，記為t0.01,22。對(duì)于tα,υ值，可依據(jù)α和υ值，查附表2，t界值表。109第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第109頁(yè)t分布是t檢驗(yàn)理論基礎(chǔ)。由公式（3.4）可知，│t│值與樣本均數(shù)和總體均數(shù)之差成正比，與標(biāo)準(zhǔn)誤成反比。在t分布中│t│值越大，其兩側(cè)或單側(cè)以外面積所占曲線下總面積比重就越小，說明在抽樣中取得此│t│值以及更大│t│值機(jī)會(huì)就越小，這種機(jī)會(huì)大小是用概率P來表示。│t│值越大，則P值越小；反之，│t│值越小，P值越大。依據(jù)上述意義，在同一自由度下，│t│≥tα，則P≤α；反之，│t│＜tα，則P＞α。110第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第110頁(yè)第三節(jié)總體均數(shù)區(qū)間預(yù)計(jì)參數(shù)預(yù)計(jì):用樣本指標(biāo)（統(tǒng)計(jì)量）預(yù)計(jì)總體指標(biāo)（參數(shù)）稱為參數(shù)預(yù)計(jì)。預(yù)計(jì)總體均數(shù)方法有兩種，即：點(diǎn)值預(yù)計(jì)（pointestimation）區(qū)間預(yù)計(jì)（intervalestimation）。111第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第111頁(yè)一、點(diǎn)值預(yù)計(jì)點(diǎn)值預(yù)計(jì)：是直接用樣本均數(shù)作為總體均數(shù)預(yù)計(jì)值。此法計(jì)算簡(jiǎn)便，但因?yàn)榇嬖诔闃诱`差，經(jīng)過樣本均數(shù)不可能準(zhǔn)確地預(yù)計(jì)出總體均數(shù)大小，也無法確知總體均數(shù)可靠程度。112第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第112頁(yè)二、區(qū)間預(yù)計(jì)區(qū)間預(yù)計(jì)是按一定概率（1-α）預(yù)計(jì)包含總體均數(shù)可能范圍，該范圍亦稱總體均數(shù)可信區(qū)間（confidenceinterval，縮寫為CI）。1-α稱為可信度，常取1-α為0.95和0.99，即總體均數(shù)95%可信區(qū)間和99%可信區(qū)間。1-α（如95％）可信區(qū)間含義是：總體均數(shù)被包含在該區(qū)間內(nèi)可能性是1-α，即（95％），沒有被包含可能性為α，即（5％）。113第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第113頁(yè)總體均數(shù)可信區(qū)間計(jì)算1.未知σ且n較小(n<100)按t分布原理2.已知σ或n較大(n≥100)按u分布原理114第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第114頁(yè)95%可信區(qū)間為123.7±2.064×2.38，即（118.79,128.61）。故該地1歲嬰兒血紅蛋白平均值95％可信區(qū)間為118.7～128.61（g/L）。例3.1為了了解某地1歲嬰兒血紅蛋白濃度，從該地隨機(jī)抽取了1歲嬰兒25人，測(cè)得其血紅蛋白平均數(shù)為123.7g/L，標(biāo)準(zhǔn)差為11.9g/L。試求該地1歲嬰兒血紅蛋白平均值95％可信區(qū)間。115第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第115頁(yè)例3.2上述某市120名12歲健康男孩身高均數(shù)為143.07cm，標(biāo)準(zhǔn)誤為0.52cm，試預(yù)計(jì)該市12歲康男孩身高均數(shù)95%和99%可信區(qū)間。95%可信區(qū)間為143.07±1.96×0.52，即（142.05，144.09）。99%可信區(qū)間為143.07±2.58×0.52,即（141.73，144.41）。116第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第116頁(yè)注意點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)誤愈小，預(yù)計(jì)總體均數(shù)可信區(qū)間范圍也愈窄，說明樣本均數(shù)與總體均數(shù)愈靠近，對(duì)總體均數(shù)預(yù)計(jì)也愈準(zhǔn)確；反之，標(biāo)準(zhǔn)誤愈大，預(yù)計(jì)總體均數(shù)可信區(qū)間范圍也愈寬，說明樣本均數(shù)距總體均數(shù)愈遠(yuǎn)，對(duì)總體均數(shù)預(yù)計(jì)也愈差。117第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第117頁(yè)表3-1標(biāo)準(zhǔn)差和標(biāo)準(zhǔn)誤區(qū)分

118第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第118頁(yè)第四節(jié)假設(shè)檢驗(yàn)意義和基本步驟假設(shè)檢驗(yàn)（hypothesistest）：亦稱顯著性檢驗(yàn)（significancetest），是統(tǒng)計(jì)推斷主要內(nèi)容。它是指先對(duì)總體參數(shù)或分布作出某種假設(shè)，再用適當(dāng)統(tǒng)計(jì)方法依據(jù)樣本對(duì)總體提供信息，推斷此假設(shè)應(yīng)該拒絕或不拒絕。119第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第119頁(yè)例3.3依據(jù)大量調(diào)查，已知健康成年男子脈搏均數(shù)為72次/分鐘，某醫(yī)生在一山區(qū)隨機(jī)測(cè)量了25名健康成年男子脈搏數(shù)，求得其均數(shù)為74.2次/分鐘，標(biāo)準(zhǔn)差為6.5次/分鐘，能否定為該山區(qū)成年男子脈搏數(shù)與普通健康成年男子脈搏數(shù)不一樣？

本例兩個(gè)均數(shù)不等有兩種可能性：①山區(qū)成年男子脈搏總體均數(shù)與普通健康成年男子脈搏總體均數(shù)是相同，差異僅僅因?yàn)槌闃诱`差所致；②受山區(qū)一些原因影響，兩個(gè)總體均數(shù)是不相同。怎樣作出判斷呢？按照邏輯推理，假如第一個(gè)可能性較大時(shí)，能夠接收它，統(tǒng)計(jì)上稱差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（nostatisticalsignificance）；假如第一個(gè)可能性較小時(shí)，能夠拒絕它而接收后者，統(tǒng)計(jì)上稱差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（statisticalsignificance）。

120第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第120頁(yè)假設(shè)檢驗(yàn)普通步驟以下：1.建立檢驗(yàn)假設(shè)一個(gè)是無效假設(shè)（nullhypothesis），符號(hào)為H0；一個(gè)是備擇假設(shè)（alternativehypothesis）符號(hào)為H1。H0:

H1:121第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第121頁(yè)表3-2樣本均數(shù)所代表未知總體均數(shù)

與已知總體均數(shù)比較122第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第122頁(yè)表3-3兩樣本均數(shù)所代表未知總體均數(shù)比較123第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第123頁(yè)2.確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)

檢驗(yàn)水準(zhǔn)(sizeofatest)亦稱顯著性水準(zhǔn)(significancelevel)，符號(hào)為α。它是判別差異有沒有統(tǒng)計(jì)意義概率水準(zhǔn)，其大小應(yīng)依據(jù)分析要求確定。通常取α

α=0.05。3.選定檢驗(yàn)方法和計(jì)算統(tǒng)計(jì)量依據(jù)研究設(shè)計(jì)類型和統(tǒng)計(jì)推斷目標(biāo)要求選取不一樣檢驗(yàn)方法。如完全隨機(jī)設(shè)計(jì)中，兩樣本均數(shù)比較可用t檢驗(yàn)，樣本含量較大時(shí)（n>100）,可用u檢驗(yàn)。不一樣統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法，可得到不一樣統(tǒng)計(jì)量，如t值和u值。124第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第124頁(yè)4.確定概率P值

P值是指在H0所要求總體中作隨機(jī)抽樣，取得等于及大于（或小于）現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)量概率。│t│≥tα,υ,則P≤α；│t│<tα,υ,則P>α。

125第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第125頁(yè)5.作出推斷結(jié)論

①當(dāng)P≤α?xí)r，表示在H0成立條件下，出現(xiàn)等于及大于現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)量概率是小概率，依據(jù)小概率事件原理，現(xiàn)有樣本信息不支持H0，因而拒絕H0，結(jié)論為按所取檢驗(yàn)水準(zhǔn)拒絕H0，接收H1，即差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，如例3.3可認(rèn)為兩總體脈搏均數(shù)有差異；②當(dāng)P>α?xí)r，表示在H0成立條件下，出現(xiàn)等于及大于現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)量概率不是小概率，現(xiàn)有樣本信息還不能拒絕H0，結(jié)論為按所取檢驗(yàn)水準(zhǔn)不拒絕H0，即差異無統(tǒng)計(jì)意義，如例3.3尚不能認(rèn)為兩總體脈搏均數(shù)有差異。126第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第126頁(yè)下結(jié)論時(shí)注意點(diǎn)：P≤α，拒絕H0，不能認(rèn)為H0必定不成立，因?yàn)榧词乖贖0成立條件下出現(xiàn)等于及大于現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)量概率雖小，但仍有可能出現(xiàn)；同理，P>α，不拒絕H0，更不能認(rèn)為H0必定成立。由此可見，假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)論是含有概率性，不論拒絕H0或不拒絕H0，都有可能發(fā)生錯(cuò)誤，即第一類錯(cuò)誤或第二類錯(cuò)誤127第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第127頁(yè)第五節(jié)均數(shù)u檢驗(yàn)國(guó)外統(tǒng)計(jì)書籍及統(tǒng)計(jì)軟件亦稱為單樣本u檢驗(yàn)（onesampleu-test）。樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較u檢驗(yàn)適合用于：①總體標(biāo)準(zhǔn)差σ已知情況；②樣本含量較大時(shí)，比如n>100時(shí)。對(duì)于后者，是因?yàn)閚較大，υ也較大，則t分布很靠近u分布緣故。一、樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較u檢驗(yàn)128第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第128頁(yè)u

值計(jì)算公式為：總體標(biāo)準(zhǔn)差σ已知時(shí)，不論n大小。總體標(biāo)準(zhǔn)差σ未知時(shí)，但n>100時(shí)。129第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第129頁(yè)例3.4某托兒所三年來測(cè)得21～24月齡47名男嬰平均體重11kg。查得近期全國(guó)九城市城區(qū)大量調(diào)查同齡男嬰平均體重11.18kg，標(biāo)準(zhǔn)差為1.23kg。問該托兒所男嬰體重發(fā)育情況與全國(guó)九城市同期水平有沒有不一樣？（全國(guó)九城市調(diào)查結(jié)果可作為總體指標(biāo)）實(shí)例130第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第130頁(yè)（1）建立檢驗(yàn)假設(shè)H0：μ＝μ0，即該托兒所男嬰體重發(fā)育情況與全國(guó)九城市同期水平相同，α＝0.05(雙側(cè))H1：μ≠μ0，即該托兒所男嬰體重發(fā)育情況與全國(guó)九城市同期水平不一樣。（2）計(jì)算u值本例因總體標(biāo)準(zhǔn)差σ已知，故可用u檢驗(yàn)。本例n=47,樣本均數(shù)=11,總體均數(shù)=11.18,總體標(biāo)準(zhǔn)差=1.23,代入公式（3.7）131第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第131頁(yè)（3）確定P值，作出推斷結(jié)論查u界值表（附表2,t界值表中為∞一行），得u0.05=1.96，u=1.003<u0.05=1.96,故P>0.05。按α=0.05水準(zhǔn)，不拒絕H0，差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。結(jié)論：可認(rèn)為該托兒所男嬰體重發(fā)育情況與全國(guó)九城市同期水平相同。132第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第132頁(yè)二、兩樣本均數(shù)比較u檢驗(yàn)該檢驗(yàn)也稱為獨(dú)立樣本u檢驗(yàn)(independentsampleu-test),適合用于兩樣本含量較大（如n1>50且n2>50）時(shí)，u值可按下式計(jì)算：133第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第133頁(yè)

例3.5測(cè)得某地20～24歲健康女子100人收縮壓均數(shù)為15.27kPa，標(biāo)準(zhǔn)差為1.16kPa；又測(cè)得該地20～24歲健康男子100人收縮壓均數(shù)為16.11kPa，標(biāo)準(zhǔn)差為1.41kPa。問該地20～24歲健康女子和男子之間收縮壓均數(shù)有沒有差異？實(shí)例134第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第134頁(yè)（1)建立檢驗(yàn)假設(shè)

H0：μ1＝μ2，即該地20～24歲健康女子和男子之間收縮壓均數(shù)相同；

H1:μ1≠μ2，即該地20～24歲健康女子和男子之間收縮壓均數(shù)不一樣。α＝0.05（雙側(cè)）（2）計(jì)算u值

本例n1=100,均數(shù)1=15.27,S1=1.16

n2=100,均數(shù)2=16.11,S2=1.41135第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第135頁(yè)（3）確定P值，作出推斷結(jié)論查u界值表（附表2,t界值表中為∞一行），得u0.05=1.96，現(xiàn)u>u0.05=1.96,故P<0.05。按水準(zhǔn)α=0.05，拒絕H0，接收H1,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。結(jié)論：可認(rèn)為該地20～24歲健康人收縮壓均數(shù)男性高于女性。136第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第136頁(yè)第六節(jié)均數(shù)t檢驗(yàn)當(dāng)樣本含量較?。ㄈ鏽<50）時(shí)，t分布和u分布有較大出入，所以小樣本樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較以及兩個(gè)樣本均數(shù)比較要用t檢驗(yàn)。t檢驗(yàn)適用條件：①樣原來自正態(tài)總體或近似正態(tài)總體；②兩樣本總體方差相等。137第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第137頁(yè)一、樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較t檢驗(yàn)亦稱為單樣本t檢驗(yàn)（onesamplet-test）。即樣本均數(shù)代表未知總體均數(shù)與已知總體均數(shù)（普通為理論值、標(biāo)準(zhǔn)值或經(jīng)過大量觀察所得穩(wěn)定值等）進(jìn)行比較。這時(shí)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量t值計(jì)算在H0成立前提條件下由公式（3.4）變?yōu)椋?38第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第138頁(yè)例3.6對(duì)例3.3資料進(jìn)行t檢驗(yàn)。（1）建立檢驗(yàn)假設(shè)

H0：μ＝μ0，即該山區(qū)健康成年男子脈搏均數(shù)與普通健康成年男子脈搏均數(shù)相同；H1：μ≠μ0，即該山區(qū)健康成年男子脈搏均數(shù)與普通健康成年男子脈搏均數(shù)不一樣。α＝0.05（雙側(cè)）

（2）計(jì)算t值本例n=25,s=6.5,樣本均數(shù)=74.2,總體均數(shù)=72,代入公式（3.10）139第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第139頁(yè)（3）確定P值,作出推斷結(jié)論

本例υ=25－1=24，查附表2，t界值表，得t0.05,24=2.064，現(xiàn)t=1.692<t0.05,24=2.064,故P>0.05。按α=0.05水準(zhǔn)，不拒絕H0，差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。結(jié)論：即依據(jù)本資料還不能認(rèn)為此山區(qū)健康成年男子脈搏數(shù)與普通健康成年男子不一樣。140第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第140頁(yè)二、配對(duì)資料t檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)科研中配對(duì)資料三種主要類型：同一批受試對(duì)象治療前后一些生理、生化指標(biāo)比較；同一個(gè)樣品，采取兩種不一樣方法進(jìn)行測(cè)定，來比較兩種方法有沒有不一樣；配對(duì)動(dòng)物試驗(yàn)，各對(duì)動(dòng)物試驗(yàn)結(jié)果比較等。配對(duì)試驗(yàn)設(shè)計(jì)得到資料稱為配對(duì)資料。141第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第141頁(yè)先求出各對(duì)子差值d均值,若兩種處理效應(yīng)無差異，理論上差值d總體均數(shù)應(yīng)為0。

所以這類資料比較可看作是樣本均數(shù)與總體均數(shù)為0比較。

要求差值總體分布為正態(tài)分布。t檢驗(yàn)公式為：配對(duì)資料t檢驗(yàn)(pairedsamplest-test)142第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第142頁(yè)例3.7設(shè)有12名志愿受試者服用某減肥藥，服藥前和服藥后一個(gè)療程各測(cè)量一次體重(kg)，數(shù)據(jù)如表3-4所表示。問此減肥藥是否有效？（1）建立檢驗(yàn)假設(shè)H0：μd=0,即該減肥藥無效；H1：μd≠0，即該減肥藥有效。單側(cè)α=0.05143第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第143頁(yè)表3-4某減肥藥研究體重(kg)觀察值144第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第144頁(yè)（2）計(jì)算t值本例n=12,Σd=-16，Σd2

=710，差值均數(shù)=Σd/n=-16/12=-1.33(kg)145第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第145頁(yè)（3）確定P值，作出推斷結(jié)論自由度=n-1=12-1=11，查附表2，t界值表，得單側(cè)t0.05，11=2.201,現(xiàn)t=0.58<t0.05，11=2.201,故P>0.05。按α=0.05水準(zhǔn)，不拒絕H0,差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。結(jié)論：故尚不能認(rèn)為該減肥藥有減肥效果。146第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第146頁(yè)例3.8某單位研究飲食中缺乏維生素E與肝中維生素A含量關(guān)系，將同種屬大白鼠按性別相同，年紀(jì)、體重相近配成8對(duì)，并將每對(duì)中兩頭動(dòng)物隨機(jī)分到正常飼料組和維生素E缺乏組，然后定時(shí)將大白鼠殺死，測(cè)得其肝中維生素A含量如表3-5。

問不一樣飼料組大白鼠肝中維生素A含量有沒有差異？

（自學(xué)內(nèi)容）147第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第147頁(yè)三、兩樣本均數(shù)比較t檢驗(yàn)兩本均數(shù)比較t檢驗(yàn)亦稱為成組t檢驗(yàn)，又稱為獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)（independentsamplest-test）。適合用于比較按完全隨機(jī)設(shè)計(jì)而得到兩組資料，比較目標(biāo)是推斷它們各自所代表總體均數(shù)和是否相等。148第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第148頁(yè)樣本預(yù)計(jì)值為：總體方差已知：標(biāo)準(zhǔn)誤計(jì)算公式149第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第149頁(yè)若n1=n2時(shí)：已知S1和S2時(shí)：150第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第150頁(yè)例3.9測(cè)得14名慢性支氣管炎病人與11名健康人尿中17酮類固醇（mol/24h）排出量以下，試比較兩組人尿中17酮類固醇排出量有沒有不一樣。原始調(diào)查數(shù)據(jù)以下：病人X1：n=14;10.0518.7518.9915.9413.9617.6720.5117.2214.6915.109.428.217.2424.60健康人X2：n=11;17.9530.4610.8822.3812.8923.0113.8919.4015.8326.7217.29151第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第151頁(yè)（1）建立檢驗(yàn)假設(shè)

H0：μ1＝μ2，即病人與健康人尿中17酮類固醇排出量相同H1：μ1≠μ2，即病人與健康人尿中17酮類固醇排出量不一樣α＝0.05

152第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第152頁(yè)（2）計(jì)算t值本例n1=14,ΣX1=212.35,ΣX12=3549.0919

n2=11,ΣX2=210.70,ΣX22=4397.64153第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第153頁(yè)（3）確定P值作出推斷結(jié)論υ=14+11-2=23，查t界值表，得t0.05,23=2.069,現(xiàn)t=1.8035<t0.05,23＝2.069,故P>0.05。按α=0.05水準(zhǔn)，不拒絕H0，差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。結(jié)論：尚不能認(rèn)為慢性支氣管炎病人與健康人尿中17酮類固醇排出量不一樣。154第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第154頁(yè)四、兩樣本幾何均數(shù)t檢驗(yàn)比較兩樣本幾何均數(shù)目標(biāo)是推斷它們各自代表總體幾何均數(shù)有沒有差異。適合用于：①觀察值呈等比關(guān)系，如血清滴度；②觀察值呈對(duì)數(shù)正態(tài)分布，如人體血鉛含量等。。兩樣本幾何均數(shù)比較t檢驗(yàn)公式與兩樣本均數(shù)比較t檢驗(yàn)公式相同。只需將觀察X用lgX來代替就行了

155第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第155頁(yè)例3.10將20名鉤端螺旋體病人血清隨機(jī)分為兩組，分別用標(biāo)準(zhǔn)株和水生株作凝溶試驗(yàn)，抗體滴度倒數(shù)（即稀釋度）結(jié)果以下。問兩組抗體平均效價(jià)有沒有差異？標(biāo)準(zhǔn)株(11人)：1002004004004004008001600160016003200水生株(9人)：1001001002002002002004001600將兩組數(shù)據(jù)分別取對(duì)數(shù)，記為x1,x2。

x1:2.0002.3012.6022.6022.6022.6022.9033.2043.2043.2043.505x2：2.0002.0002.0002.3012.3012.3012.3012.6023.204156第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第156頁(yè)一、兩樣本方差齊性檢驗(yàn)用較大樣本方差S2比較小樣本方差S2

第七節(jié)兩總體方差齊性檢驗(yàn)和t＇檢驗(yàn)υ1為分子自由度，υ2為分母自由度157第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第157頁(yè)注意：①方差齊性檢驗(yàn)本為雙側(cè)檢驗(yàn)，但因?yàn)楣剑?.18）要求以較大方差作分子，F(xiàn)值必定大于1，故附表3單側(cè)0.025界值，實(shí)對(duì)應(yīng)雙側(cè)檢驗(yàn)P=0.05；②當(dāng)樣本含量較大時(shí)（如n1和n2均大于50），可無須作方差齊性檢驗(yàn)。158第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第158頁(yè)深層水：n1=8,樣本均數(shù)=1.781(mg/L),S1=1.899(mg/L)表層水：n2=10,樣本均數(shù)=0.247(mg/L),S2=0.210(mg/L)例3.11某研究所為了了解水體中汞含量垂直改變，對(duì)某氯堿廠附近一河流表層水和深層水作了汞含量測(cè)定，結(jié)果以下。試檢驗(yàn)兩個(gè)方差是否齊性。159第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第159頁(yè)確定P值作出推斷結(jié)論本例υ1＝8-1=7，υ2＝10-1=9，查附表3，F(xiàn)界值表（方差齊性檢驗(yàn)用），得F0.05,7,9=4.20,本例F＝80.97>F0.05,7,9=4.20;故P<0.05,按α=0.05水準(zhǔn)，拒絕H0,接收H1，結(jié)論：故可認(rèn)為兩總體方差不齊。160第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第160頁(yè)方差不齊時(shí)，兩小樣本均數(shù)比較，可選取以下方法：①采取適當(dāng)變量變換，使到達(dá)方差齊要求；②采取秩和檢驗(yàn)；③采取近似法t'檢驗(yàn)。二、t'檢驗(yàn)161第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第161頁(yè)計(jì)算統(tǒng)計(jì)量t'

值

162第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第162頁(yè)例3.12由例3.11已知表層水和深層水含汞量方差不齊，試比較其均數(shù)有沒有差異？自學(xué)內(nèi)容163第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第163頁(yè)假設(shè)檢驗(yàn)中作出推斷結(jié)論可能發(fā)生兩種錯(cuò)誤：①拒絕了實(shí)際上是成立H0，這叫Ⅰ型錯(cuò)誤(typeⅠerror)或第一類錯(cuò)誤，也稱為α錯(cuò)誤。②不拒絕實(shí)際上是不成立H0，這叫Ⅱ型錯(cuò)誤(typeⅡerror)或第二類錯(cuò)誤，也稱為β錯(cuò)誤。第八節(jié)Ⅰ型錯(cuò)誤和Ⅱ型錯(cuò)誤164第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第164頁(yè)表3-6可能發(fā)生兩類錯(cuò)誤165第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第165頁(yè)166第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第166頁(yè)聯(lián)絡(luò)：普通α增大，則β減小；α減小，則β增大；區(qū)分：（1）普通α為已知，可取單側(cè)或雙側(cè)，如0.05,或0.01。（2）普通β為未知，只取單側(cè)，如取0.1或0.2。1－β(把握度)≮0.75。兩類錯(cuò)誤聯(lián)絡(luò)與區(qū)分167第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第167頁(yè)1-β稱為檢驗(yàn)效能(poweroftest)或把握度，其意義是兩總體確有差異，按α水準(zhǔn)能發(fā)覺它們有差異能力。α與β大小應(yīng)依據(jù)實(shí)際情況適當(dāng)取值。168第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第168頁(yè)1.資料要來自嚴(yán)密抽樣研究設(shè)計(jì)2.選取假設(shè)檢驗(yàn)方法應(yīng)符合其應(yīng)用條件3.正確了解差異有沒有顯著性統(tǒng)計(jì)涵義正確了解差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義及臨床上差異統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。4.假設(shè)檢驗(yàn)推斷結(jié)論不能絕對(duì)化5.要依據(jù)資料性質(zhì)事先確定采取雙側(cè)檢驗(yàn)或單側(cè)檢驗(yàn)第九節(jié)應(yīng)用假設(shè)檢驗(yàn)注意問題169第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第169頁(yè)THANKYOUFORLISTENINGTHEEND170第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第170頁(yè)醫(yī)學(xué)本科生用泰山醫(yī)學(xué)院預(yù)防醫(yī)學(xué)教研室Email:zcheng@主講程琮醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)171第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第171頁(yè)TeachingPlan

forMedicalStudentsMedicalStatisticsProfessorChengCongDept.ofPreventiveMedicineTaishanMedicalCollege172第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第172頁(yè)第4章方差分析目錄第五節(jié)多個(gè)方差齊性檢驗(yàn)第二節(jié)單原因方差分析第三節(jié)雙原因方差分析第四節(jié)多個(gè)樣本均數(shù)間兩兩比較第一節(jié)方差分析基本思想第六節(jié)變量變換173第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第173頁(yè)第四章方差分析學(xué)習(xí)要求：1。掌握方差分析基本思想；2。掌握單原因、雙原因方差分析應(yīng)用條件、意義及計(jì)算方法；3。熟悉多個(gè)均數(shù)間兩兩比較意義及方法；4。了解方差齊性檢驗(yàn)和t’檢驗(yàn)意義及方法；5。熟悉變量變換意義和方法。174第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第174頁(yè)第一節(jié)方差分析基本思想一、方差分析用途及應(yīng)用條件方差分析（analysisofvariance，縮寫為ANOVA）是慣用統(tǒng)計(jì)分析方法之一。其應(yīng)用廣泛，分析效率高,節(jié)約樣本含量。主要用途有：①進(jìn)行兩個(gè)或兩個(gè)以上樣本均數(shù)比較；②能夠同時(shí)分析一個(gè)、兩個(gè)或多個(gè)原因?qū)υ囼?yàn)結(jié)果作用和影響；③分析多個(gè)原因獨(dú)立作用及多個(gè)原因之間交互作用；④進(jìn)行兩個(gè)或多個(gè)樣本方差齊性檢驗(yàn)等。方差分析對(duì)分析數(shù)據(jù)要求及條件比較嚴(yán)格，即要求各樣本為隨機(jī)樣本，各樣原來自正態(tài)總體，各樣本所代表總體方差齊性或相等。175第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第175頁(yè)

二、方差分析基本思想處理原因可分為若干個(gè)等級(jí)或不一樣類型，通常稱為水平。在不一樣水平下進(jìn)行若干次試驗(yàn)并取得多個(gè)數(shù)據(jù)，能夠?qū)⒃诿總€(gè)水平下取得這些數(shù)據(jù)看作一個(gè)樣本。若某個(gè)原因有四個(gè)水平，每個(gè)水平數(shù)據(jù)代表一個(gè)樣本，則取得四個(gè)樣本數(shù)據(jù)。

設(shè)有k個(gè)相互獨(dú)立樣本，分別來自k個(gè)正態(tài)總體X1，X2，…Xk，且方差相等，即要求檢驗(yàn)假設(shè)為此假設(shè)意義為，在某處理原因不一樣水平下，各樣本總體均數(shù)相等。

176第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第176頁(yè)1。設(shè)某原因有多個(gè)水平，即試驗(yàn)數(shù)據(jù)產(chǎn)生多個(gè)樣本。由多個(gè)樣本全部數(shù)據(jù)能夠計(jì)算出總變異，稱為總離均差平方和。即SS總。2。數(shù)理統(tǒng)計(jì)證實(shí)，SS總能夠由幾個(gè)部分組成。單原因方差分析中，SS總由組間變異和組內(nèi)變異組成。

SS總＝SS組間＋SS組內(nèi)。3。組間變異主要受到處理原因和個(gè)體誤差兩方面影響，組內(nèi)變異主要受個(gè)體誤差影響。當(dāng)H0為真時(shí)，因?yàn)樘幚碓虿黄鹱饔?，組間變異只受個(gè)體誤差影響。此時(shí)，組間變異與組內(nèi)變異相差不能太大。177第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第177頁(yè)表4－2PCNA在三種不一樣胃組織中表示結(jié)果標(biāo)本Xj不一樣胃組織XiABC156302124637143392027…………∑Xj553221100874（∑X）ni109827（N）均數(shù)55.3024.5612.532.37（總均值）∑Xj2312916273167239236（∑X2）178第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第178頁(yè)4。各種變異除以對(duì)應(yīng)自由度，稱為均方，用MS表示，也就是方差。當(dāng)H0為真時(shí)，組間均方與組內(nèi)均方相差不大，二者比值F值約靠近于1。即F＝組間均方／組內(nèi)均方≈1。5。當(dāng)H0不成立時(shí)，處理原因產(chǎn)生了作用，使得組間均方增大，此時(shí)，F(xiàn)＞＞1，當(dāng)大于等于F臨界值時(shí)，則P≤0.05?？烧J(rèn)為H0不成立，各樣本均數(shù)不全相等。179第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第179頁(yè)三、方差分析類型1。單原因方差分析（one-wayANOVA）也稱為完全隨機(jī)設(shè)計(jì)(completelyrandomdesign)方差分析。該設(shè)計(jì)只能分析一個(gè)原因下多個(gè)水平對(duì)試驗(yàn)結(jié)果影響。2。雙原因方差分析（two-wayANOVA）稱為隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)（randomizedblockdesign）方差分析。該設(shè)計(jì)能夠分析兩個(gè)原因。一個(gè)為處理原因，也稱為列原因；一個(gè)為區(qū)組原因，也稱為行原因。180第1章緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)完整超級(jí)經(jīng)典專家講座第180頁(yè)3。三原因方差分析也稱為拉丁方設(shè)計(jì)（Latinsquar