12隨著企業(yè)各種信息系統(tǒng)的建設(shè)和完善，企業(yè)所擁有的數(shù)據(jù)越來(lái)越但是卻難于從中提取、綜合、使用這些系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，繼而從數(shù)據(jù)中提取有數(shù)據(jù)、處理加工、信息訪問的技術(shù)手段。經(jīng)過(guò)多年發(fā)展，其運(yùn)用范圍逐漸由支撐特定業(yè)務(wù)過(guò)程的戰(zhàn)術(shù)性決策發(fā)展到在企業(yè)范圍內(nèi)系統(tǒng)向信息轉(zhuǎn)變，信息向知識(shí)這么一個(gè)過(guò)程，以及這個(gè)過(guò)程中所使用到的種種技術(shù)和工具<■商業(yè)智能通過(guò)將分散在企業(yè)各系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進(jìn)用這些技術(shù)進(jìn)行決策，業(yè)務(wù)執(zhí)行、業(yè)務(wù)管理、企業(yè)管理各個(gè)層次3信息技術(shù)在企業(yè)中的地位正在由業(yè)務(wù)支撐工具逐步走向中心性地位，在很大程度上影響著企業(yè)如何開展業(yè)務(wù)和創(chuàng)造新的價(jià)值。企業(yè)要求IT系統(tǒng)不僅要能夠支撐特定業(yè)務(wù)的執(zhí)行，而且還要能夠創(chuàng)造出新的價(jià)由于IT在業(yè)務(wù)中逐步走向中心地位，對(duì)這些信息IT不僅被期望是一個(gè)運(yùn)行良好的成本中心，而且是企業(yè)成長(zhǎng)和擴(kuò)張的貢力實(shí)合綜構(gòu)機(jī)和業(yè)企與值價(jià)化息信力實(shí)合綜構(gòu)機(jī)和業(yè)企與值價(jià)化息信商業(yè)智能的核心議題始終圍繞在為員工提供正成為真實(shí)的需求，成為全面的、安全的、與操作系統(tǒng)集成的、全天候的商商業(yè)智能的技術(shù)架構(gòu)45息，把信息提煉出輔助決策的知識(shí)，最后把知識(shí)呈現(xiàn)給管理者，為管理者二、商業(yè)智能的體系結(jié)構(gòu)商業(yè)智能的整個(gè)系統(tǒng)被劃分為4個(gè)層面，根據(jù)數(shù)據(jù)的處理和應(yīng)用過(guò)程分成7個(gè)環(huán)節(jié)。從數(shù)據(jù)源經(jīng)過(guò)抽取(Extraction)、轉(zhuǎn)換67段組中的實(shí)際內(nèi)容而不僅是存儲(chǔ)格式；集成——要把從全然不同來(lái)源的數(shù)（3）數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的一個(gè)目的就是把企業(yè)的信息訪問基礎(chǔ)6）元數(shù)據(jù)：元數(shù)據(jù)（Meta-data）通常定義為“關(guān)于數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)”，是描述和管理數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)自身內(nèi)容對(duì)象、用來(lái)表示數(shù)據(jù)項(xiàng)的意義及業(yè)級(jí)的信息視圖”能力，主要就是靠元數(shù)據(jù)來(lái)體現(xiàn)。實(shí)現(xiàn)元數(shù)據(jù)管理的主要目標(biāo)就是使企業(yè)內(nèi)部元數(shù)據(jù)的定義標(biāo)準(zhǔn)化。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的維護(hù)工具可以根據(jù)元數(shù)據(jù)完成數(shù)據(jù)的抽取、清洗和①數(shù)據(jù)資源：包括數(shù)據(jù)源模型，描述源數(shù)據(jù)屬性及業(yè)務(wù)含義，源②數(shù)據(jù)組織：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市表的結(jié)構(gòu)、屬性及業(yè)務(wù)含義，多④數(shù)據(jù)管理：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)操作過(guò)程以及數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)操作結(jié)果的模型，包席查詢、報(bào)表、聯(lián)機(jī)分析處理（OLAR、數(shù)據(jù)挖掘以及領(lǐng)導(dǎo)信息系統(tǒng)含的、先前未知的、對(duì)決策有潛在價(jià)值的關(guān)系、模式和趨勢(shì)并用這些知識(shí)供預(yù)測(cè)性決策支持的方法、工具和過(guò)89⑤個(gè)性化：即信息門戶的數(shù)據(jù)和應(yīng)用可以根據(jù)每一個(gè)人的要求來(lái)配⑦協(xié)作與共享：提供同事間、部門間、企業(yè)間、客戶和廠商間的協(xié)信息門戶實(shí)施后，員工日常需要的各個(gè)應(yīng)用和信息集中展現(xiàn)在員工的桌面。只要在統(tǒng)一的信息訪問入口進(jìn)行一次登錄的身份驗(yàn)證，便三、商業(yè)智能需求商業(yè)智能需求所形成的價(jià)值鏈正確的決策和行動(dòng)性化的界面商業(yè)智能工具的分析和提煉信息和知識(shí)技術(shù)驅(qū)動(dòng)的時(shí)代：商業(yè)智能的需求分析更多地是側(cè)重在實(shí)現(xiàn)一些經(jīng)常性的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析，用ETL工具指標(biāo)，并且把目標(biāo)用戶的需求引導(dǎo)并且框定在這個(gè)目標(biāo)技術(shù)平臺(tái)的能力范序化的方式來(lái)表達(dá)也是簡(jiǎn)單的，而且作為生產(chǎn)系統(tǒng)，早日投產(chǎn)比完善往往而且有同質(zhì)度非常高的標(biāo)準(zhǔn)成功模式，事實(shí)上，每個(gè)企業(yè)和人一樣，是個(gè)在BI領(lǐng)域，這個(gè)以優(yōu)化為名的迭代幾乎形成了一個(gè)沒完沒了的智能的環(huán)境來(lái)回答諸如客戶價(jià)值貢獻(xiàn)度，地區(qū)市場(chǎng)差異，資本充足率，商品生命周期，成本與財(cái)務(wù)預(yù)算，定價(jià)策略，資金周轉(zhuǎn)率等與企業(yè)利潤(rùn)的形成密切相關(guān)，商業(yè)智能把歷史數(shù)據(jù)從“數(shù)據(jù)監(jiān)獄”里釋放出來(lái)，成為企業(yè)商業(yè)智能從“智能”走向“商業(yè)”是一條商業(yè)智能需求走的必由要認(rèn)為做報(bào)表和查詢是一種身價(jià)的貶低，如果一份“簡(jiǎn)單”的報(bào)表或一筆“簡(jiǎn)單”的查詢能為客戶一年節(jié)省過(guò)千萬(wàn)的成本，避免一筆過(guò)千萬(wàn)的風(fēng)險(xiǎn)的商業(yè)智能項(xiàng)目，難道還會(huì)受到客戶的冷遇和拒絕嗎?思維習(xí)慣和認(rèn)識(shí)水平，商業(yè)智能項(xiàng)目具有長(zhǎng)期性和艱巨性商業(yè)智能的實(shí)施中化的控制管理；數(shù)據(jù)容易分發(fā)到各個(gè)數(shù)據(jù)集市中。缺點(diǎn)包括：開發(fā)過(guò)程（3）元數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的實(shí)施方法。元數(shù)據(jù)管理在商業(yè)智能項(xiàng)①建立元數(shù)據(jù)：包括定義元數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)源；定義元數(shù)據(jù)的內(nèi)容和屬②構(gòu)造數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)/集市：基于元數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)抽聊/清洗/轉(zhuǎn)換/聚合這種開發(fā)方式優(yōu)點(diǎn)包括：建立企業(yè)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一視圖；有統(tǒng)一的元數(shù)據(jù)（4）知識(shí)原則：由于商業(yè)智能涉及的技術(shù)比