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S01 中國(guó)人工智能醫(yī)學(xué)影像市場(chǎng)環(huán)境分析0203人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)發(fā)展背景及政策分析人工智能醫(yī)學(xué)影像拿證現(xiàn)狀分析人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)發(fā)展階段以及特征人工智能醫(yī)學(xué)影像企業(yè)圖譜人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模及增速中國(guó)人工智能醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品生命周期評(píng)價(jià)方法論人工智能醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品科學(xué)基礎(chǔ)人工智能醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品臨床評(píng)價(jià)人工智能醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品商業(yè)落地人工智能醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品生態(tài)格局中國(guó)人工智能醫(yī)學(xué)影像構(gòu)建生態(tài)路線分析路線一：構(gòu)建手術(shù)機(jī)器人+人工智能醫(yī)學(xué)影像生態(tài)路線路線二：構(gòu)建醫(yī)療信息化+人工智能醫(yī)學(xué)影像生態(tài)路線路線三：構(gòu)建診療一體化+人工智能醫(yī)學(xué)影像生態(tài)路線路線四：構(gòu)建人工智能醫(yī)學(xué)影像出海的生態(tài)路線路線五：構(gòu)建人工智能醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品進(jìn)入醫(yī)保的生態(tài)路線路線六：構(gòu)建消費(fèi)者端人工智能醫(yī)學(xué)影像生態(tài)路線路線七：構(gòu)建便攜設(shè)備+人工智能醫(yī)學(xué)影像生態(tài)路線中國(guó)人工智能醫(yī)學(xué)影像構(gòu)建生態(tài)路線價(jià)值分析中國(guó)人工智能醫(yī)學(xué)影像未來展望AI醫(yī)學(xué)影像企業(yè)將依托生態(tài)路線加速自身造血速度，提升商業(yè)化落地的能力生成式人工智能（AIGC）將給AI醫(yī)學(xué)影像的發(fā)展帶來指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)綜合類的醫(yī)學(xué)人工智能模型與醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域結(jié)合將釋放巨大的潛力04?億歐智庫-李先生

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(203972)主要發(fā)現(xiàn)3老齡化、醫(yī)療資源不足、影像缺口使醫(yī)生面臨很大壓力，由此政策支持國(guó)產(chǎn)醫(yī)學(xué)影像設(shè)備和AI產(chǎn)品的落地應(yīng)用，當(dāng)前已有70個(gè)AI醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品獲得了三類證。在經(jīng)歷一段發(fā)展后，AI醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品來到了優(yōu)化階段，根據(jù)億歐預(yù)測(cè)，2023年人工智能醫(yī)學(xué)影像的市場(chǎng)規(guī)模為24億元。AI醫(yī)學(xué)影像等醫(yī)療人工智能已進(jìn)入變局，產(chǎn)品種類增多，但研發(fā)投入與收益不一定匹配。產(chǎn)品生命周期管理成為企業(yè)成敗關(guān)鍵，包括科研基礎(chǔ)、臨床評(píng)價(jià)、商業(yè)落地和生態(tài)格局。企業(yè)應(yīng)理性、謹(jǐn)慎、綜合評(píng)估產(chǎn)品未來市場(chǎng)空間，避免時(shí)間和資金浪費(fèi)。梳理AI醫(yī)學(xué)影像企業(yè)七個(gè)生態(tài)路線。即（1）構(gòu)建手術(shù)機(jī)器人+人工智能醫(yī)學(xué)影像生態(tài)路線；（2）構(gòu)建醫(yī)療信息化+人工智能醫(yī)學(xué)影像生態(tài)路線；（3）構(gòu)建診療一體化+人工智能醫(yī)學(xué)影像生態(tài)路線；（4）構(gòu)建人工智能醫(yī)學(xué)影像出海的生態(tài)路線；（5）構(gòu)建人工智能醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品進(jìn)入醫(yī)保的生態(tài)路線；（6）構(gòu)建消費(fèi)者端人工智能醫(yī)學(xué)影像生態(tài)路線；（7）構(gòu)建便攜設(shè)備+人工智能醫(yī)學(xué)影像生態(tài)路線未來趨勢(shì)中，生成式人工智能將給AI醫(yī)學(xué)影像企業(yè)帶來指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，而綜合類的醫(yī)學(xué)人工智能模型與醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域的結(jié)合將釋放巨大的潛力。因此，AI醫(yī)學(xué)影像企業(yè)將依托生態(tài)路線加速自身造血速度，提升商業(yè)化落地的能力。?億歐智庫-李先生

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(203972)中國(guó)人工智能醫(yī)學(xué)影像市場(chǎng)環(huán)境分析?億歐智庫-李先生

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(203972)由于老齡化大環(huán)境、醫(yī)療資源分配不均以及醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域存在較大的缺口等原因，使得醫(yī)學(xué)影像醫(yī)生承擔(dān)較大的醫(yī)療壓力老年人口患慢性病患病比例增速明顯，根據(jù)流行病學(xué)數(shù)據(jù)調(diào)查顯示，2018年老年人慢病患病率為62.3%，對(duì)比2008年的46.8%，十年間增長(zhǎng)了15.5%。同時(shí)，由于醫(yī)療資源分布不均，導(dǎo)致當(dāng)前仍有大量患者涌入三級(jí)醫(yī)院，為三級(jí)醫(yī)院的影像科醫(yī)生的工作帶來很大負(fù)擔(dān)。根據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，目前我國(guó)醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)年增速在30%，而影像科醫(yī)生年增速僅為4%，且以CT報(bào)告為例，影像科醫(yī)生每天需要完成的閱片量在80-100份，一般來說，簡(jiǎn)單的CT影像閱片可能只需要幾分鐘，而復(fù)雜的病例可能需要更長(zhǎng)的時(shí)間，可能需要花費(fèi)30分鐘或更長(zhǎng)時(shí)間。醫(yī)學(xué)影像醫(yī)生面臨較大的工作壓力。5億歐智庫：醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)年增速

VS影像科醫(yī)院年增速億歐智庫：影像科醫(yī)生每天需完成的閱片量超聲報(bào)告CT報(bào)告核磁共振報(bào)告120-150份或80-100份或60-80份47.3%5.8%40.5%33.9%12.2%60.3%醫(yī)院數(shù)量診療人數(shù)億歐智庫：2021年醫(yī)院數(shù)量與診療人數(shù)分布三級(jí)醫(yī)院 二級(jí)醫(yī)院 一級(jí)醫(yī)院億歐智庫：老年人

(65歲及以上)慢性病患病率

(%)46.854.062.32008 2013 2018數(shù)據(jù)來源：2022中國(guó)衛(wèi)生健康統(tǒng)計(jì)年鑒，公開資料，億歐智庫整理繪制+2.9%醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)年增速影像科醫(yī)生年增速30%4%?億歐智庫-李先生

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(203972)政策支持國(guó)產(chǎn)醫(yī)學(xué)影像設(shè)備發(fā)展和人工智能應(yīng)用，以解決醫(yī)療資源短缺問題6數(shù)據(jù)來源：公開資料，億歐智庫整理2022年7月，衛(wèi)健委能力建設(shè)和繼續(xù)教育中心發(fā)布《關(guān)于放射影像數(shù)據(jù)庫建設(shè)項(xiàng)目課題立項(xiàng)評(píng)審結(jié)果公示的通知》，其中提出建立基于部位或器官疾病的醫(yī)學(xué)影像單病種或多病種圖像采集規(guī)范與識(shí)別標(biāo)準(zhǔn)，圖像分割與標(biāo)注標(biāo)準(zhǔn)，相關(guān)數(shù)據(jù)庫建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)共識(shí)；建立符合中國(guó)人群特點(diǎn)和臨床診療規(guī)范的多模態(tài)、大容量、高質(zhì)量、豐富度好的醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)庫。2023年4月，網(wǎng)信辦發(fā)布《生成式人工智能服務(wù)管理辦法（征求意見稿）》，其中提出為促進(jìn)生成式人工智能健康發(fā)展和規(guī)范應(yīng)用，為中國(guó)人工智能、算法等相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了更為明確的監(jiān)管指導(dǎo)；國(guó)家支持人工智能算法、框架等基礎(chǔ)技術(shù)的自主創(chuàng)新、推廣應(yīng)用、國(guó)際合作，鼓勵(lì)優(yōu)先采用安全可信的軟件、工具、計(jì)算和數(shù)據(jù)資源。2022年7月，科技部等六部門發(fā)布《關(guān)于加快場(chǎng)景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》，其中提出在醫(yī)療健康、養(yǎng)老等領(lǐng)域持續(xù)挖掘人工智能應(yīng)用場(chǎng)景機(jī)會(huì)；醫(yī)療領(lǐng)域積極探索醫(yī)療影像智能輔助診斷、臨床診療輔助決策支持、智能醫(yī)療設(shè)備管理、智慧醫(yī)院等場(chǎng)景。2022年5月：中國(guó)醫(yī)學(xué)裝備協(xié)會(huì)發(fā)布《優(yōu)秀國(guó)產(chǎn)醫(yī)療設(shè)備遴選目錄》，入選的醫(yī)學(xué)影像企業(yè)包括聯(lián)影醫(yī)療、東軟醫(yī)療、鑫高益醫(yī)療設(shè)備等，該目錄旨在幫助入選企業(yè)的銷量維持快速增長(zhǎng)。2023年3月：財(cái)政部發(fā)布《關(guān)于2022年中央和地方預(yù)算執(zhí)行情況與2023年中央和地方預(yù)算草案的報(bào)告》，旨在支持提高醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)能力。根據(jù)政府各部門在2022-2023年發(fā)布的醫(yī)學(xué)影像相關(guān)政策可以看出，政策大力推動(dòng)國(guó)產(chǎn)醫(yī)學(xué)影像設(shè)備的發(fā)展，并積極探索人工智能在醫(yī)學(xué)影像的多個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景，以此解決醫(yī)療資源緊缺的問題。同時(shí)針對(duì)人工智能醫(yī)學(xué)影像的發(fā)展基礎(chǔ)，即影像數(shù)據(jù)庫以及人工智能算法都提供了政策支持。億歐智庫：2022-2023年醫(yī)學(xué)影像設(shè)備及人工智能醫(yī)學(xué)影像政策醫(yī)學(xué)影像相關(guān)政策人工智能相關(guān)政策?億歐智庫-李先生

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(203972)各省的數(shù)字影像云建設(shè)，為基層遠(yuǎn)程閱片以及AI醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品的應(yīng)用打下了良好的基礎(chǔ)7省份服務(wù)內(nèi)容收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)黑龍江DR、CR、MRI、CT類，提供綜合數(shù)字影像服務(wù)DR和CR類，患者取得膠片后又自愿選擇綜合數(shù)字影像服務(wù)的，可收取最高不超過15元。MRI和CT類，患者取得膠片后又自愿選擇綜合數(shù)字影像服務(wù)的，可收取最高不超過25元。山西提供數(shù)字影像服務(wù)、遠(yuǎn)程影像診斷以及人工智能診斷服務(wù)數(shù)字影像服務(wù)最高不超過20元，由患者自愿選擇。遼寧提供綜合數(shù)字影像服務(wù)（包括患者檢查所有圖像及診斷報(bào)告）每人每次最高不超過20元。貴州提供數(shù)字影像云服務(wù)，可打印或儲(chǔ)存儲(chǔ)存收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)暫按25元/次執(zhí)行，儲(chǔ)存期五年。浙江CT、MRI、SPECT、X線檢查，可將原始生成的無損壓縮DICOM格式圖片儲(chǔ)存在服務(wù)器上可通過授權(quán)下載并不限次數(shù)直接瀏覽的影像省級(jí)公立醫(yī)院的收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)為每次檢查每人最高不超過20元，其他公立醫(yī)療機(jī)構(gòu)的收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)在最高標(biāo)準(zhǔn)范圍內(nèi)由各市核定。山東DR、CR、CT、MRI、SPECT、PETCT服務(wù)，可將原始生成的無損壓縮DICOM格式圖片通過數(shù)字膠片影像系統(tǒng)儲(chǔ)存在云端服務(wù)器上，患者可通過授權(quán)下載并不限次數(shù)直接瀏覽DR和CR類按曝光次數(shù)計(jì)費(fèi)，每張加收27元，骨齡測(cè)定加收54元；X線透視普通數(shù)字化加收8元，食管鋇餐透視數(shù)字化加收40元，牙片數(shù)字化加收12.5元；X造影.使用數(shù)字化X線機(jī)加收50元，使用大平板多功能數(shù)字化X線機(jī)加收130元。安徽提供數(shù)字影像服務(wù)，同時(shí)免費(fèi)提供膠片連通率達(dá)不到50%的省屬醫(yī)院，不得收取數(shù)字影像服務(wù)費(fèi)；連通率在50%（含）—80%（含）之間的省屬醫(yī)院，數(shù)字影像服務(wù)項(xiàng)目按不超過13元/次試行價(jià)格收??；連通率達(dá)到80%以上的省屬醫(yī)院，數(shù)字影像服務(wù)項(xiàng)目按不超過20元/次試行價(jià)格收取。當(dāng)前已有多個(gè)省份提供了數(shù)字影像服務(wù)，患者可選擇在影像云上儲(chǔ)存自己的影像結(jié)果并支付20元左右的金額。影像云服務(wù)的應(yīng)用落地，為遠(yuǎn)程閱片提供了良好的基礎(chǔ)，同時(shí)在閱片終端使用AI醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品能夠有效降低漏診率，幫助影像科醫(yī)生減負(fù)。億歐智庫：各省數(shù)字影像服務(wù)內(nèi)容及收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)?億歐智庫-李先生

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(203972)已有70個(gè)人工智能醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品獲得三類證，涵蓋了13種類型截至2023年7月5日，NMPA共批準(zhǔn)了70個(gè)三類證，從診療流程上涵蓋了輔助診斷以及輔助治療兩大類，其中輔助診斷包含了冠脈、肺結(jié)節(jié)、骨折/骨齡以及眼底等部位；輔助治療主要包含了放射治療的相關(guān)產(chǎn)品。億歐智庫：2020-2023年7月人工智能醫(yī)學(xué)影像三類證的獲批情況131098666441111冠脈肺結(jié)節(jié)骨折/骨齡眼底放療治療肺炎顱內(nèi)/頭頸結(jié)腸心電肺部宮頸乳腺心血管億歐智庫：2020-2023年7月人工智能醫(yī)學(xué)影像三類證的獲批類型9數(shù)據(jù)來源：NMPA，截止時(shí)間2023年7月5日，經(jīng)億歐整理繪制。81727172020年2021年2022年2023年6月?億歐智庫-李先生

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(203972)AI醫(yī)學(xué)影像的落地應(yīng)用同時(shí)向診斷廣度以及臨床深度延伸由于AI技術(shù)在識(shí)別復(fù)雜的血管環(huán)境上具有一定優(yōu)勢(shì)，因此其在頭頸、冠脈部位擁有廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景，根據(jù)數(shù)據(jù)顯示，截至2023年7月，共有13個(gè)AI+冠脈產(chǎn)品和6個(gè)AI+顱內(nèi)/頭頸產(chǎn)品獲得了三類證，近兩年獲證速度高于其他部位。2022-2023年，AI+放射治療產(chǎn)品集中獲證，AI醫(yī)學(xué)影像應(yīng)用場(chǎng)景向治療延伸。截至2023年7月，共有6個(gè)產(chǎn)品獲得三類證，其中包括2個(gè)放射治療輪廓勾畫軟件以及4個(gè)放射治療計(jì)劃軟件。2020-2023年間，骨折/骨齡產(chǎn)品密集拿證，其對(duì)于基層醫(yī)療內(nèi)檢查檢驗(yàn)的輔助價(jià)值已基本得到驗(yàn)證。2022-2023年，共有4款A(yù)I+內(nèi)窺鏡產(chǎn)品密集拿證。人工智能醫(yī)學(xué)影像輔助檢測(cè)的部位應(yīng)用有所拓展。AI技術(shù)在實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)醫(yī)學(xué)影像中病灶的捕捉和應(yīng)用價(jià)值得到驗(yàn)證。2236114521155

533 322

222 21111 1 176543210冠脈 放射治療骨折/骨齡結(jié)腸 肺結(jié)節(jié) 宮頸 顱內(nèi)/頭頸 乳腺心電肺部肺炎 心血管 眼底億歐智庫：2020-2023年7月人工智能醫(yī)學(xué)影像三類證的類型2020年 2021年 2022年 2023年產(chǎn)品名稱品牌放射治療計(jì)劃軟件大醫(yī)集團(tuán)放射治療輪廓勾畫軟件Manteia放射治療輪廓勾畫軟件醫(yī)諾智能放射治療計(jì)劃軟件醫(yī)科達(dá)放射治療計(jì)劃軟件聯(lián)影智能放射治療計(jì)劃軟件瓦里安*顱內(nèi)動(dòng)脈瘤手術(shù)計(jì)劃軟件強(qiáng)聯(lián)智創(chuàng)億歐智庫：2022-2023年治療相關(guān)三類證產(chǎn)品列表數(shù)據(jù)來源：NMPA，截止時(shí)間2023年7月5日，經(jīng)億歐整理繪制。9?億歐智庫-李先生

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(203972)雖然密集獲證，但產(chǎn)品應(yīng)用較大提升空間。同時(shí)AI醫(yī)學(xué)影像算法監(jiān)管逐漸完備2020年，我國(guó)首批人工智能醫(yī)療器械行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)《人工智能醫(yī)療器械質(zhì)量要求與評(píng)價(jià)

第1部分：術(shù)語》和《人工智能醫(yī)療器械質(zhì)量要求與評(píng)價(jià)

第2部分：數(shù)據(jù)集通用要求》已經(jīng)進(jìn)入報(bào)批階段，后續(xù)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)仍在不斷被推出。2022年醫(yī)院影像科的調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，影像科醫(yī)生認(rèn)為當(dāng)前AI醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品存在的最大問題是實(shí)際可應(yīng)用的產(chǎn)品少。AI技術(shù)與醫(yī)學(xué)影像的融合擁有更大的潛力，在減輕醫(yī)生工作壓力提升工作效率以及突破醫(yī)學(xué)難題等方面，仍有較大的發(fā)展空間，由此，億歐認(rèn)為AI醫(yī)學(xué)影像軟件在產(chǎn)品優(yōu)化上存在較大空間。10數(shù)據(jù)來源：醫(yī)院醫(yī)學(xué)影像科問卷調(diào)研數(shù)據(jù)，經(jīng)億歐繪制整理。算法質(zhì)量特性與測(cè)試方法魯棒性重復(fù)性一致性效率錯(cuò)誤分析面向硬件變化的對(duì)抗測(cè)試面向軟件前處理的對(duì)抗測(cè)試面向欺騙攻擊的對(duì)抗測(cè)試壓力測(cè)試億歐智庫：算法質(zhì)量特性與測(cè)試方法泛化能力算法“人工智能醫(yī)療器械肺部影像輔助分析軟件算法性能測(cè)試方法”是中檢院歸口單位標(biāo)準(zhǔn)立項(xiàng)的第一個(gè)方法標(biāo)準(zhǔn)草案，擬面向肺結(jié)節(jié)、肺炎等臨床用途的人工智能醫(yī)療器械軟件的測(cè)試需求，描述輔助診斷、輔助檢測(cè)等場(chǎng)景下的常見指標(biāo)與測(cè)試方法。產(chǎn)品根據(jù)2022年億歐調(diào)研發(fā)現(xiàn)，45.9%的影像科醫(yī)生認(rèn)為當(dāng)前AI醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品中，實(shí)際可應(yīng)用的產(chǎn)品少，并有43.1%的影像科醫(yī)生認(rèn)為當(dāng)前AI醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品不能很好的嵌入現(xiàn)有醫(yī)學(xué)影像診斷流程，由此，AI醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品在功能拓展和優(yōu)化上仍有較大提升空間。?億歐智庫-李先生

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(203972)由此，人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)發(fā)展到產(chǎn)品優(yōu)化階段產(chǎn)品優(yōu)化階段商業(yè)模式探索億歐智庫：中國(guó)人工智能醫(yī)學(xué)影像發(fā)展趨勢(shì)初始技術(shù) 概念興起 價(jià)值驗(yàn)證出現(xiàn)大量初創(chuàng)公司/產(chǎn)業(yè)鏈上下游入局增多資本進(jìn)入加速數(shù)據(jù)/技術(shù)/場(chǎng)景的認(rèn)知提升初創(chuàng)企業(yè)出現(xiàn)資本進(jìn)入海外產(chǎn)品雛形展現(xiàn)企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)/技術(shù)/場(chǎng)景認(rèn)知較為初期產(chǎn)品更加注重融入影像檢查流程企業(yè)自建商務(wù)團(tuán)隊(duì)提高AI影像軟件的服務(wù)質(zhì)量企業(yè)間的產(chǎn)品價(jià)值逐步拉開距離11企業(yè)出現(xiàn)優(yōu)勝劣汰并開始追求商業(yè)轉(zhuǎn)化資本冷靜行業(yè)壁壘構(gòu)建，部分企業(yè)獲取優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)資源頭部影像企業(yè)開始搭建AI醫(yī)學(xué)影像生態(tài)平臺(tái)企業(yè)出現(xiàn)優(yōu)勝劣汰資本冷靜行業(yè)壁壘構(gòu)建，部分企業(yè)獲取優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)資源企業(yè)間的產(chǎn)品價(jià)值逐步拉開距離20132016201920212023?億歐智庫-李先生

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(203972)醫(yī)學(xué)影像賽道企業(yè)圖譜信息化系統(tǒng)芯片CRO三級(jí)醫(yī)院第三方影像中心體檢機(jī)構(gòu)二級(jí)醫(yī)院民營(yíng)醫(yī)療機(jī)構(gòu)基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)醫(yī)學(xué)影像診斷與治療設(shè)備醫(yī)學(xué)影像診斷與治療設(shè)備AI醫(yī)學(xué)影像企業(yè)心腦血管多部位多病種眼底放射治療結(jié)腸內(nèi)窺鏡AI+超聲?億歐智庫-李先生

(203972)12?億歐智庫-李先生

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(203972)2023年人工智能醫(yī)學(xué)影像的市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)為24億元3.4718.330.637.241.945.85111.17220.633.443.454.265.174.882.386.420222023E2024E2025E2027E2028E2029E2030E2026E治療 診斷13人工智能醫(yī)療應(yīng)用場(chǎng)景廣泛，隨著拿證產(chǎn)品數(shù)量增多，整體市場(chǎng)規(guī)模初顯。現(xiàn)階段，AI醫(yī)學(xué)影像在醫(yī)院內(nèi)、醫(yī)院外以及出海等渠道均有商業(yè)落地產(chǎn)品，隨著生態(tài)路線的逐漸建立，未來AI醫(yī)學(xué)影像市場(chǎng)規(guī)模將迎來高速增長(zhǎng)。億歐認(rèn)為，2023年AI醫(yī)學(xué)影像市場(chǎng)規(guī)模為24億元，2030年將達(dá)到137.4億元，年復(fù)合增長(zhǎng)率為33.8%。億歐智庫：2022-2030年中國(guó)人工智能醫(yī)學(xué)影像市場(chǎng)規(guī)模及增速（億元）12.822440.461.7102.384.8116.7128.1137.4?億歐智庫-李先生

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(203972)中國(guó)人工智能醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品生命周期評(píng)價(jià)方法論?億歐智庫-李先生

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(203972)人工智能醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品生命周期的SCCE模型15科研基礎(chǔ)(Science)臨床評(píng)價(jià)(Clinic)生態(tài)格局 商業(yè)落地(Ecology)

(Commerce)臨床評(píng)價(jià)主要包括臨床市場(chǎng)準(zhǔn)入、市場(chǎng)臨床及滲透率兩個(gè)維度。當(dāng)產(chǎn)品進(jìn)入臨床階段后期，產(chǎn)品將準(zhǔn)備進(jìn)入商業(yè)落地階段。生態(tài)格局主要包含生態(tài)價(jià)值與生態(tài)能力兩個(gè)維度，AI醫(yī)學(xué)形象產(chǎn)品最終將實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品管理可持續(xù)發(fā)展的最終目標(biāo)。商業(yè)落地主要包括落地場(chǎng)景、渠道表現(xiàn)、模式創(chuàng)新三個(gè)維度。產(chǎn)品正式進(jìn)入市場(chǎng)后，發(fā)展到一定階段需要進(jìn)行生態(tài)格局規(guī)劃。第一步第二步第三步第四步當(dāng)前以AI醫(yī)學(xué)影像為首的醫(yī)療人工智能在全球及中國(guó)均以進(jìn)入變局已經(jīng)發(fā)生，產(chǎn)品的種類出現(xiàn)了扎堆拿證上市的情況，參考創(chuàng)新藥或仿制藥的案例，密集的的研發(fā)及上市使得企業(yè)并不一定可以獲得良好的收入預(yù)期。企業(yè)的研發(fā)投入能否在有限的時(shí)間內(nèi)收回并獲得盈利，已成為其最核心的問題。產(chǎn)品生命周期管理將成為企業(yè)成敗關(guān)鍵，理性、謹(jǐn)慎、綜合評(píng)估一個(gè)產(chǎn)品未來的市場(chǎng)空間，有助于企業(yè)避免時(shí)間與資金的浪費(fèi)。科研基礎(chǔ)主要包括學(xué)術(shù)指標(biāo)、研發(fā)成果、轉(zhuǎn)化難點(diǎn)三個(gè)維度，當(dāng)AI醫(yī)學(xué)影像在科研方面有雛形后，產(chǎn)品將進(jìn)入臨床階段。?億歐智庫-李先生

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(203972)科研基礎(chǔ)：人工智能醫(yī)學(xué)影像在科研與實(shí)際應(yīng)用轉(zhuǎn)化過程中仍存在諸多難點(diǎn)16難點(diǎn)一：數(shù)據(jù)庫建立需要一段時(shí)間，當(dāng)前醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)仍然難以標(biāo)準(zhǔn)化行業(yè)和AI技術(shù)需求導(dǎo)致醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化問題，包括缺乏高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)、多樣的數(shù)據(jù)集標(biāo)準(zhǔn)、系統(tǒng)偏差大、缺乏對(duì)疾病的統(tǒng)一認(rèn)識(shí)以及數(shù)據(jù)和標(biāo)注的統(tǒng)一清晰描述，這導(dǎo)致機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)之間的交互障礙和機(jī)器對(duì)數(shù)據(jù)真實(shí)含義的錯(cuò)誤理解。難點(diǎn)二：由于不同影像設(shè)備收集的數(shù)據(jù)差異使得對(duì)模型泛化性要求較高AI模型在訓(xùn)練數(shù)據(jù)上表現(xiàn)優(yōu)異，但在內(nèi)部和外部獨(dú)立驗(yàn)證時(shí)無法穩(wěn)定表現(xiàn)，可能原因包括數(shù)據(jù)量、多樣性、標(biāo)注一致性、特征篩選方法等，因此提升模型泛化性是醫(yī)學(xué)影像AI領(lǐng)域亟需解決的問題。難點(diǎn)三：由于人工智能算法的“黑箱”屬性，使得其生物學(xué)可解釋性較弱醫(yī)學(xué)影像AI模型需要通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)來挖掘生物標(biāo)志物，但當(dāng)缺乏生物學(xué)可解釋性時(shí)，難以在臨床應(yīng)用。因此，探究醫(yī)學(xué)影像AI模型的生物學(xué)意義是實(shí)現(xiàn)其獨(dú)立輔助臨床診療的關(guān)鍵。難點(diǎn)四：在實(shí)際應(yīng)用中，存在醫(yī)學(xué)“數(shù)據(jù)孤島”與隱私保護(hù)等問題醫(yī)學(xué)影像AI在疾病診療中受到數(shù)據(jù)隱私安全問題的限制，阻礙了多中心數(shù)據(jù)構(gòu)建AI模型的研究，需要解決數(shù)據(jù)孤島和標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一問題來提高診療系統(tǒng)的效果。億歐智庫：醫(yī)學(xué)影像相關(guān)學(xué)術(shù)期刊及影響因子 億歐智庫：人工智能醫(yī)學(xué)影像科研技術(shù)與應(yīng)用產(chǎn)品的轉(zhuǎn)化難點(diǎn)學(xué)術(shù)期刊2022年影響因子EuropeanRespiratory

JournalIF=33.801RadiologyIF=29.146Nature

CommunicationsIF=17.69JACC-Cardiovascular

ImagingIF=16.051Journalofnuclear

MedicineIF=11.082IEEETransactiononMedical

ImagingIF=11.037部分AI醫(yī)學(xué)影像科研成果四川大學(xué)華西醫(yī)院聯(lián)合深睿醫(yī)療共同開發(fā)的“基于真實(shí)世界的大規(guī)模胸部CT和CXR數(shù)據(jù)的人工智能肺部診斷的臨床應(yīng)用系統(tǒng)”的研究成果于2022年8月發(fā)表在Nature

Partner

Journal

-

DigitalMedicine（IF：15.357）。浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第二醫(yī)院聯(lián)合深睿醫(yī)療共同研究的針對(duì)血管分割的跨網(wǎng)絡(luò)多尺度特征融合框架的科研成果于2022年9月被醫(yī)學(xué)影像分析國(guó)際知名期刊《IEEE

Transactions

on

MedicalImaging》（影響因子11.037）收錄。醫(yī)準(zhǔn)智能針對(duì)超聲病灶動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)檢出進(jìn)行深入研究，多篇成果被國(guó)際頂級(jí)會(huì)議

MICCAI

提前接收，該研究利用二維超聲圖片提升超聲視頻分類模型效果。研究成果將有效抑制超聲檢查中病灶假陽性概率及提升病灶良惡性分類準(zhǔn)確性。2023年3月，全球放射學(xué)頂級(jí)期刊《Radiology》（IF=29.146）發(fā)布了由數(shù)坤科技和首都醫(yī)科大學(xué)宣武醫(yī)院盧潔教授團(tuán)隊(duì)合作的研究論文《Deep

Learning

for

Headand

Neck

CTAngiography:

Stenosis

and

Plaque

Classification》。《自然》(Nature)

雜志子刊《自然?通訊》(Nature

Communications)（IF:17.69）

于2022年11月在線發(fā)表了聯(lián)影智能與復(fù)旦大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院、上?？萍即髮W(xué)、聯(lián)影科技合作完成的全身多器官「AI

放療勾畫」科研成果“Deep

learning

empowered

volume

delineation

ofwhole-bodyorgans-at-riskforaccelerated

radiotherapy”2022年1月，柏視醫(yī)療與天津醫(yī)科大學(xué)腫瘤醫(yī)院放療科合作的關(guān)于乳腺癌臨床靶區(qū)自動(dòng)勾畫的研究成果于醫(yī)學(xué)物理學(xué)領(lǐng)域的高影響因子期刊《Frontiers

in

Physics》發(fā)表。數(shù)據(jù)來源：公開資料，經(jīng)億歐整理繪制。信息來源：《醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)AI產(chǎn)品生命周期管理的SCCE模型——以影像產(chǎn)品為例》，作者高昂?億歐智庫-李先生

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(203972)推想科技秉承“從臨床中來，到臨床中去”的準(zhǔn)則，深耕臨床使用及反饋研發(fā)，不僅成為了國(guó)內(nèi)AI影像界的佼佼者，也因其國(guó)際前沿的AI醫(yī)療影像科技，得到了海外的認(rèn)可和廣泛贊譽(yù)。臨床評(píng)價(jià)：國(guó)內(nèi)AI醫(yī)學(xué)影像對(duì)比全球市場(chǎng)，仍有較大發(fā)展?jié)摿?7億歐智庫：獲得人工智能醫(yī)學(xué)影像三類證數(shù)量Top5企業(yè)企業(yè)名稱國(guó)內(nèi)三類證數(shù)量/海外拿證數(shù)量涵蓋類型數(shù)坤科技8/2個(gè)美國(guó)FDA認(rèn)證和4個(gè)歐盟MDR

CE認(rèn)證肺結(jié)節(jié)、肺炎、骨折、冠脈、顱內(nèi)、頭頸深睿8肺結(jié)節(jié)、肺炎、骨折、骨齡、冠脈、乳腺聯(lián)影智能5/1個(gè)美國(guó)FDA認(rèn)證和1個(gè)歐盟CE認(rèn)證放射治療、肺結(jié)節(jié)、肺炎骨折、顱內(nèi)推想醫(yī)療4/1個(gè)美國(guó)FDA認(rèn)證和2個(gè)歐盟CE認(rèn)證和1個(gè)日本PMDA認(rèn)證肺結(jié)節(jié)、肺炎、骨折、顱內(nèi)騰訊醫(yī)療健康3肺炎、結(jié)腸、眼底博動(dòng)醫(yī)療3/4款產(chǎn)品獲得歐盟CE認(rèn)證冠脈醫(yī)學(xué)影像設(shè)備人均保有量提升AI醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品臨床滲透率提升55.240.49.754.618.2日本 美國(guó) 中國(guó) 美國(guó)中國(guó)5.733.70.61美國(guó) 澳大利亞 中國(guó)MRCTPET/CT數(shù)據(jù)來源：公開資料，經(jīng)億歐整理繪制。器械三類證是人工智能醫(yī)學(xué)影像的轉(zhuǎn)入門檻，目前已有企業(yè)取得了較多數(shù)量的三類證并積極布局海外市場(chǎng)。2024年人工智能醫(yī)學(xué)影像滲透率預(yù)計(jì)為30%-40%，未來隨著人均醫(yī)學(xué)影像設(shè)備保有量的提升，AI醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品的滲透率將有更大的發(fā)展空間。億歐智庫：2019年全球醫(yī)學(xué)影像設(shè)備人均保有量（臺(tái)/百萬人）推想醫(yī)療積極推進(jìn)全球臨床認(rèn)證工作，對(duì)多國(guó)家或地區(qū)市場(chǎng)準(zhǔn)入進(jìn)行深入研究?jī)|歐智庫：2022-2024年AI醫(yī)學(xué)影像臨床滲透率30%-40%聯(lián)影智能以高端醫(yī)療設(shè)備進(jìn)駐歐洲市場(chǎng)，助力臨床實(shí)踐，為腫瘤診療開啟全新視野，為提升全球醫(yī)療水平貢獻(xiàn)高效的“中國(guó)方案”。聯(lián)影智能輸出高端“智”造產(chǎn)品，打造中國(guó)醫(yī)學(xué)影像設(shè)備新標(biāo)簽數(shù)坤科技結(jié)合AI與互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)力量，整合預(yù)防，就診，治療，用藥，康復(fù)等診療和健康管理環(huán)節(jié)，以及科研、教培、院內(nèi)管理等環(huán)節(jié)。在獲得國(guó)際市場(chǎng)認(rèn)證方面也有較為豐富的經(jīng)驗(yàn)，除了在中國(guó)獲批4張三類證外，在歐盟和美國(guó)也獲得多張醫(yī)療器械注冊(cè)證。2022 2023 2024E數(shù)坤科技加速數(shù)字人體在醫(yī)院智慧化建設(shè)落地，建立海內(nèi)外AI臨床準(zhǔn)入生態(tài)依托“影像+文本”雙AI引擎，以及多元化的AI產(chǎn)品矩陣，不斷拓寬AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景，推進(jìn)科研成果向臨床應(yīng)用轉(zhuǎn)化，創(chuàng)造更多的新場(chǎng)景、新模式，開啟醫(yī)療AI發(fā)展的新篇章。深睿醫(yī)療把科研創(chuàng)新作為企業(yè)發(fā)展不竭的動(dòng)力，打造中國(guó)“智”造的硬核實(shí)力?億歐智庫-李先生

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(203972)商業(yè)落地：AI醫(yī)學(xué)影像企業(yè)自身造血能力增強(qiáng)并積極嘗試多落地場(chǎng)景18AI醫(yī)學(xué)影像企業(yè)與醫(yī)學(xué)影像設(shè)備廠商多以入住生態(tài)平臺(tái)方式合作，AI醫(yī)學(xué)影像企業(yè)自身積極拓展銷售團(tuán)隊(duì)，增強(qiáng)其商業(yè)能力。 億歐智庫：2022-2023年AI醫(yī)學(xué)影像渠道表現(xiàn) 億歐智庫：AI醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品落地場(chǎng)景數(shù)據(jù)來源：公開資料，經(jīng)億歐整理繪制。信息來源：《醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)AI產(chǎn)品生命周期管理的SCCE模型——以影像產(chǎn)品為例》，作者高昂渠道一：醫(yī)學(xué)影像設(shè)備廠商或代理商與AI醫(yī)學(xué)影像企業(yè)結(jié)算。渠道二：AI醫(yī)學(xué)影像企業(yè)直接與醫(yī)院進(jìn)行結(jié)算。渠道三：醫(yī)院按照使用次數(shù)與AI醫(yī)學(xué)影像企業(yè)進(jìn)行結(jié)算。2022年~60%2023年~50%2022年35%2023年40%2022年5%2023年10%010306040205三甲醫(yī)院體檢中心社區(qū)醫(yī)療中心遠(yuǎn)程診療康復(fù)醫(yī)療機(jī)構(gòu)?？漆t(yī)療結(jié)構(gòu)強(qiáng)聯(lián)智創(chuàng)構(gòu)建智能化診療平臺(tái)，商業(yè)化落地腦科手術(shù)計(jì)劃軟件強(qiáng)聯(lián)智創(chuàng)圍繞腦科手術(shù)，構(gòu)建智能化診療平臺(tái)，提供智能診療算法、設(shè)備和耗材，形成了對(duì)標(biāo)“達(dá)芬奇”等行業(yè)內(nèi)標(biāo)桿性產(chǎn)品的商業(yè)路徑，發(fā)展出面向醫(yī)院、體檢中心等多個(gè)場(chǎng)景的商業(yè)落地方案。目前，“顱內(nèi)動(dòng)脈瘤手術(shù)計(jì)劃軟件”已滲透到從一線城市到地級(jí)市、從大三甲醫(yī)院到基層醫(yī)院的商業(yè)化落地的嘗試。醫(yī)準(zhǔn)智能構(gòu)建智能化解決方案全鏈條，助力影像智能化全面升級(jí)醫(yī)準(zhǔn)智能基于人工智能輔助醫(yī)療影像診斷，構(gòu)建智能化解決方案全鏈條。圍繞影像智能化升級(jí)需求，推出覆蓋影像質(zhì)控、影像分析、臨床治療、教育培訓(xùn)等多個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景的智能化解決方案。目前已落地全國(guó)超2000家醫(yī)療機(jī)構(gòu)。鷹瞳科技搭建行業(yè)生態(tài)，跨行業(yè)合作共贏，實(shí)現(xiàn)全面商業(yè)落地由于鷹瞳科技的商業(yè)化思路呈現(xiàn)出“院內(nèi)外場(chǎng)景共同落地”的特點(diǎn)，其生態(tài)格局較為開闊，合作伙伴數(shù)量也較多。鷹瞳科技的產(chǎn)品已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于400多家醫(yī)療機(jī)構(gòu)、28個(gè)省份的保險(xiǎn)公司、140多家體育場(chǎng)館和950多家眼科診所，為客戶提供了更加優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。?億歐智庫-李先生

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(203972)生態(tài)格局：構(gòu)建生態(tài)格局是AI醫(yī)學(xué)影像企業(yè)發(fā)展的增值優(yōu)勢(shì)19生態(tài)價(jià)值生態(tài)能力通過建立生態(tài)格局，AI醫(yī)學(xué)影像企業(yè)可以吸引更多醫(yī)學(xué)影像合作伙伴，建立合作網(wǎng)絡(luò)，獲得并共享更豐富的醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)資源，擴(kuò)大醫(yī)學(xué)影像服務(wù)范圍，提升品牌影響力，促進(jìn)創(chuàng)新合作，同時(shí)降低成本，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益的提升。億歐智庫：衡量AI醫(yī)學(xué)影像生態(tài)格局主要維度生態(tài)價(jià)值生態(tài)價(jià)值主要包括生態(tài)規(guī)劃、生態(tài)優(yōu)勢(shì)和生態(tài)壁壘。其主要用于衡量AI醫(yī)學(xué)影像企業(yè)在產(chǎn)品生態(tài)規(guī)劃方面的成熟度及發(fā)展?jié)摿?、產(chǎn)品生態(tài)以及產(chǎn)品本身的優(yōu)勢(shì)和獨(dú)特性。生態(tài)能力生態(tài)能力主要包括合作伙伴數(shù)量及結(jié)構(gòu)和生態(tài)機(jī)制。其主要用于衡量現(xiàn)階段AI醫(yī)學(xué)影像企業(yè)在產(chǎn)品生態(tài)對(duì)應(yīng)的合作伙伴數(shù)量及結(jié)構(gòu)以及與合作伙伴配合的分配機(jī)制及緊密程度。強(qiáng)聯(lián)智創(chuàng)：智能軟件+設(shè)備+耗材，與合作伙伴共創(chuàng)生態(tài)格局在成立初期，強(qiáng)聯(lián)智創(chuàng)以進(jìn)行行業(yè)內(nèi)資源整合并代理銷售為商業(yè)模式，積累了眾多影像+臨床等多維數(shù)據(jù)和專家資源，在確定智能診療為發(fā)展方向后，最初積累的器械、設(shè)備代理資源（如GE醫(yī)療等）自然成為了強(qiáng)聯(lián)智創(chuàng)的合作伙伴，是強(qiáng)聯(lián)智創(chuàng)推進(jìn)“智能軟件+設(shè)備+耗材”路徑的重要支持力量。同時(shí)，強(qiáng)聯(lián)智創(chuàng)由于直接切入臨床手術(shù)科室的業(yè)務(wù)路徑選擇，雖然前期臨床難度增大不少，拿證較晚。但可以在臨床過程中直接實(shí)現(xiàn)手術(shù)軟件+設(shè)備+耗材的銷售，使得其商業(yè)化能力與生態(tài)能力都較其他產(chǎn)品有較強(qiáng)的表現(xiàn)。數(shù)坤科技與硬件廠商合作，推動(dòng)醫(yī)療AI生態(tài)格局建立數(shù)坤科技與GE、飛利浦AI等上游醫(yī)療器械硬件廠商建立“軟硬結(jié)合”的生態(tài)戰(zhàn)略，并與國(guó)內(nèi)器械廠商賽諾威盛合作，利用硬件商已開拓的商業(yè)渠道，推動(dòng)自身產(chǎn)品的落地應(yīng)用。信息來源：《醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)AI產(chǎn)品生命周期管理的SCCE模型——以影像產(chǎn)品為例》，作者高昂?億歐智庫-李先生

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(203972)中國(guó)人工智能醫(yī)學(xué)影像構(gòu)建生態(tài)路線分析?億歐智庫-李先生

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(203972)中國(guó)人工智能醫(yī)學(xué)影像構(gòu)建生態(tài)路線介紹在人工智能醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品生命周期階段，醫(yī)療機(jī)構(gòu)和科技公司主要關(guān)注開發(fā)和推出針對(duì)特定醫(yī)學(xué)影像任務(wù)的人工智能產(chǎn)品在科研、臨床、商業(yè)以及生態(tài)搭建之初的形態(tài)。然而，隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展和醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)的不斷積累，人們開始意識(shí)到單一產(chǎn)品的局限性。于是，人工智能醫(yī)學(xué)影像構(gòu)建生態(tài)路線分析應(yīng)運(yùn)而生。這一新的發(fā)展方向旨在構(gòu)建一個(gè)完整的人工智能醫(yī)學(xué)影像生態(tài)系統(tǒng)，使不同的人工智能產(chǎn)品能夠相互配合和協(xié)同工作。通過人工智能醫(yī)學(xué)影像構(gòu)建生態(tài)路線分析，醫(yī)療機(jī)構(gòu)和科技公司可以更好地整合各種人工智能技術(shù)和產(chǎn)品，形成一個(gè)完整的解決方案。（四）構(gòu)建人工智能醫(yī)學(xué)影像出海的生態(tài)路線（五）構(gòu)建人工智能醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品進(jìn)入醫(yī)保的生態(tài)路線（六）構(gòu)建消費(fèi)者端人工智能醫(yī)學(xué)影像生態(tài)路線（七）構(gòu)建便攜設(shè)備+人工智能醫(yī)學(xué)影像生態(tài)路線（三）構(gòu)建診療一體化+人工智能醫(yī)學(xué)影像生態(tài)路線（二）構(gòu)建醫(yī)療信息化+人工智能醫(yī)學(xué)影像生態(tài)路線（一）構(gòu)建手術(shù)機(jī)器人+人工智能醫(yī)學(xué)影像生態(tài)路線（八）其他路線，如聯(lián)影智能正在探索醫(yī)學(xué)影像結(jié)合自然語言的新路徑。21?億歐智庫-李先生

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(203972)中國(guó)人工智能醫(yī)學(xué)影像構(gòu)建生態(tài)路線企業(yè)圖譜手術(shù)機(jī)器人+人工智能醫(yī)學(xué)影像醫(yī)療信息化+人工智能醫(yī)學(xué)影像診療一體化+人工智能醫(yī)學(xué)影像人工智能醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品進(jìn)入醫(yī)保消費(fèi)者端人工智能醫(yī)學(xué)影像便攜設(shè)備+人工智能醫(yī)學(xué)影像人工智能醫(yī)學(xué)影像出海?億歐智庫-李先生

(203972)22?億歐智庫-李先生

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(203972)路線一：構(gòu)建手術(shù)機(jī)器人+人工智能醫(yī)學(xué)影像生態(tài)路線術(shù)前規(guī)劃人工智能醫(yī)學(xué)影像可以通過對(duì)患者的影像數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和診斷，提供詳細(xì)的病情信息和解剖結(jié)構(gòu)，幫助醫(yī)生進(jìn)行術(shù)前規(guī)劃。手術(shù)機(jī)器人可以根據(jù)這些信息進(jìn)行精確的三維重建和模擬，幫助醫(yī)生確定手術(shù)路徑和操作步驟。引導(dǎo)和輔助手術(shù)機(jī)器人可以通過實(shí)時(shí)的影像引導(dǎo)和定位系統(tǒng)，將醫(yī)生的手術(shù)操作精確地轉(zhuǎn)化為機(jī)器人的動(dòng)作。人工智能醫(yī)學(xué)影像可以提供實(shí)時(shí)的影像監(jiān)測(cè)和分析，幫助醫(yī)生進(jìn)行手術(shù)過程中的決策和調(diào)整。數(shù)據(jù)分析和學(xué)習(xí)手術(shù)機(jī)器人可以通過與人工智能醫(yī)學(xué)影像的結(jié)合，將手術(shù)過程中的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和影像信息進(jìn)行收集和分析。這些數(shù)據(jù)可以用于機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法的訓(xùn)練，提高手術(shù)機(jī)器人的智能化水平和操作技巧。手術(shù)機(jī)器人與人工智能醫(yī)學(xué)影像結(jié)合的優(yōu)勢(shì)在于提供精確、安全、高效和人性化的手術(shù)操作。通過人工智能醫(yī)學(xué)影像的詳細(xì)病情信息和解剖結(jié)構(gòu)，手術(shù)機(jī)器人可以進(jìn)行精確的三維重建和模擬，幫助醫(yī)生確定手術(shù)路徑和操作步驟。同時(shí)，實(shí)時(shí)的影像引導(dǎo)和定位系統(tǒng)可以將醫(yī)生的手術(shù)操作精確地轉(zhuǎn)化為機(jī)器人的動(dòng)作，提高手術(shù)的準(zhǔn)確性和安全性。此外，手術(shù)機(jī)器人還能通過與人工智能醫(yī)學(xué)影像的結(jié)合，實(shí)現(xiàn)高效的術(shù)前規(guī)劃和術(shù)中引導(dǎo)，減少手術(shù)時(shí)間和誤差。通過收集和分析實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和影像信息，手術(shù)機(jī)器人可以進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法的訓(xùn)練，提高智能化水平和操作技巧，為未來的手術(shù)機(jī)器人發(fā)展提供新的方向。億歐智庫：手術(shù)機(jī)器人與人工智能醫(yī)學(xué)影像結(jié)合在手術(shù)過程中的落地應(yīng)用聯(lián)影智能、推想、睿心等企業(yè)研發(fā)手術(shù)機(jī)器人結(jié)合AI診療軟件賦能院方醫(yī)療聯(lián)影智能、推想醫(yī)療以及睿心科技積極推進(jìn)手術(shù)機(jī)器人與人工智能醫(yī)學(xué)影像結(jié)合，以聯(lián)影智能為例：聯(lián)影智能uAI

Vision智能之眼賦能聯(lián)影集團(tuán)推出的智慧仿生微創(chuàng)介入手術(shù)系統(tǒng)uAngio960，加速助力微創(chuàng)介入手術(shù)的精準(zhǔn)診療。聯(lián)影智能uAI

Vision可實(shí)時(shí)完成360°人體全動(dòng)態(tài)捕捉，并反饋醫(yī)生患者目標(biāo)位置，10秒內(nèi)讓機(jī)械臂到達(dá)患者目標(biāo)位置，同時(shí)自動(dòng)定位3D掃描旋轉(zhuǎn)中心、規(guī)劃旋轉(zhuǎn)路徑并驗(yàn)證虛擬測(cè)試旋轉(zhuǎn)可行性，一鍵旋轉(zhuǎn)錐形束CT，0.5秒內(nèi)完成運(yùn)動(dòng)軌跡碰撞預(yù)測(cè)，并支持實(shí)時(shí)高清成像。?億歐智庫-李先生

(203972)23?億歐智庫-李先生

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(203972)路線二：構(gòu)建醫(yī)療信息化+人工智能醫(yī)學(xué)影像生態(tài)路線億歐智庫：人工智能醫(yī)學(xué)影像企業(yè)搭建醫(yī)療信息化結(jié)構(gòu)遠(yuǎn)程會(huì)診AI輔助診斷結(jié)果云診斷報(bào)告語義識(shí)別解讀（NLP）人工智能醫(yī)學(xué)影像企業(yè)搭建醫(yī)療信息化系統(tǒng)，主要可以幫助基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)、醫(yī)聯(lián)體或醫(yī)共體集中管理醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)，提高工作效率和資源利用，改善診斷準(zhǔn)確性，提升服務(wù)質(zhì)量，促進(jìn)科學(xué)研究，支持決策和管理，為醫(yī)療企業(yè)帶來更好的發(fā)展和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。數(shù)字智能膠片AI醫(yī)學(xué)影像云平臺(tái)PACS設(shè)備DR、CT、MR等上傳影像數(shù)據(jù)返回結(jié)果匯醫(yī)慧影搭建沙縣總醫(yī)院智能云平臺(tái)匯醫(yī)慧影為沙縣總醫(yī)院提供數(shù)字智能膠片服務(wù)和人工智能輔助診斷膠務(wù)提高影像醫(yī)生閱片效率，降醫(yī)準(zhǔn)智能將人工智能技術(shù)賦能重大疾病的早期篩查及精準(zhǔn)診斷的能力提升中。推出覆蓋圖像采集、質(zhì)量控制、影像分析、診斷報(bào)告、臨床治療、教育培訓(xùn)的智能化解決方案，有效助力影像設(shè)備智能化升級(jí)、優(yōu)化人力資源分配、提升臨床診療標(biāo)準(zhǔn)化水平；并推出集影像組學(xué)與深度學(xué)習(xí)于一體的達(dá)爾文智能科研平臺(tái)，助力醫(yī)生高效自主完成醫(yī)學(xué)圖像的相關(guān)研究。根據(jù)不同應(yīng)用場(chǎng)景，醫(yī)準(zhǔn)智能推出“智在全能”、“粉紅關(guān)AI”、“所見即診斷”三大解決方案，為影像設(shè)備全面智能化升級(jí)、乳腺癌篩診療一體化、動(dòng)態(tài)超聲影像實(shí)時(shí)智能分析提供有“針對(duì)性”且“全流程”的解決方案。醫(yī)準(zhǔn)智能升級(jí)智能醫(yī)療影像診斷信息化解決方案深睿醫(yī)療獨(dú)有的“影像+文本”雙AI引擎，以國(guó)內(nèi)首款“Deepwise

MetAI智慧影像&大數(shù)據(jù)通用平臺(tái)”為抓手，全面助力醫(yī)生優(yōu)化工作流程，提升醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量，促進(jìn)科研成果轉(zhuǎn)化，為會(huì)診、治療、評(píng)估、決策、教學(xué)、科研等各個(gè)層面提質(zhì)增效。深睿醫(yī)療自成立以來以多元化的產(chǎn)品線、全面的科研探索能力，充分發(fā)揮創(chuàng)新技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用，通過技術(shù)的變革提升患者就醫(yī)體驗(yàn)，助力醫(yī)生提升診療效率與精度，逐步踐行讓看病不再困難的企業(yè)愿景。在這個(gè)過程中，深睿醫(yī)療在夯實(shí)現(xiàn)有產(chǎn)品的基礎(chǔ)上，不斷為行業(yè)帶來新的新思路、新模式，截止到目前為止，深睿醫(yī)療累計(jì)獲得8張NMPA三類證，獲證數(shù)量穩(wěn)居行業(yè)鰲頭，全面展示了深睿醫(yī)療行業(yè)罕見的產(chǎn)品研發(fā)能力和豐富的產(chǎn)品矩陣。隨著Deepwise

MetAI的問世，將影像科工作流由的信息網(wǎng)絡(luò)化”躍升至“全流程全場(chǎng)景的AI數(shù)智化”，拓寬和融合了AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景，深睿醫(yī)療又獨(dú)辟蹊徑的讓行業(yè)看到了新的驚喜。深睿醫(yī)療：AI技術(shù)助力醫(yī)療服務(wù)優(yōu)化與科研轉(zhuǎn)化的全流程解決方案低誤診漏診率，提供量化信息，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)診斷。24?億歐智庫-李先生

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(203972)路線三：構(gòu)建診療一體化+人工智能醫(yī)學(xué)影像生態(tài)路線25一體化診療結(jié)合人工智能醫(yī)學(xué)影像可以提高診斷的準(zhǔn)確性和效率，支持個(gè)性化治療和連續(xù)監(jiān)測(cè)，為醫(yī)生提供輔助決策的依據(jù)，同時(shí)也為醫(yī)學(xué)教育和培訓(xùn)提供了新的機(jī)會(huì)和挑戰(zhàn)。這種結(jié)合將推動(dòng)醫(yī)學(xué)影像技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，為患者提供更好的醫(yī)療服務(wù)。早期篩查和診斷科學(xué)和教研億歐智庫：診療一體化與人工智能醫(yī)學(xué)影像結(jié)合的整體流程病情評(píng)估和定量分析 治療規(guī)劃和導(dǎo)航 療效評(píng)估和隨訪監(jiān)測(cè)自動(dòng)化分析人工智能可以對(duì)醫(yī)學(xué)影像進(jìn)行自動(dòng)化分析，快速準(zhǔn)確地檢測(cè)和識(shí)別病變。輔助決策人工智能可以根據(jù)醫(yī)學(xué)影像的特征和大數(shù)據(jù)分析結(jié)果，為醫(yī)生提供輔助決策的依據(jù)。個(gè)性化治療通過分析醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)和臨床數(shù)據(jù)，人工智能可預(yù)測(cè)患者疾病進(jìn)展和治療效果，幫助醫(yī)生制定更精準(zhǔn)、有效的治療策略。連續(xù)監(jiān)測(cè)和隨訪通過與一體化診療系統(tǒng)的結(jié)合，人工智能可以自動(dòng)分析患者的醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)，提醒醫(yī)生進(jìn)行進(jìn)一步的評(píng)估和調(diào)整治療方案。教育和培訓(xùn)通過分析醫(yī)學(xué)影像和臨床數(shù)據(jù)，人工智能可幫助醫(yī)學(xué)生和醫(yī)生學(xué)習(xí)疾病的影像特征和表現(xiàn)，提高診斷能力和專業(yè)水平。一體化診療流程人工智能輔助助診斷系統(tǒng)和智能手術(shù)輔助規(guī)劃系統(tǒng)賦能臨床。醫(yī)準(zhǔn)智能粉紅關(guān)AI-乳腺癌智能篩診療一體化解決方案，助力乳腺癌篩診療能力建設(shè)粉紅關(guān)AI-乳腺癌智能篩診療一體化解決方案，聚焦女性乳腺癌，從篩、診、療多角度出發(fā)，同步布局影像質(zhì)控、科研、教學(xué)等不同維度，全棧式覆蓋從篩診療多角度出發(fā)，將AI力量注入女性健康呵護(hù)，構(gòu)造“粉紅關(guān)AI”全新體驗(yàn)。強(qiáng)聯(lián)智創(chuàng)首獲AI輔助治療三類證，助力診療一體化生態(tài)建立強(qiáng)聯(lián)智創(chuàng)的核心技術(shù)產(chǎn)品是“顱內(nèi)動(dòng)脈瘤手術(shù)計(jì)劃軟件”。該產(chǎn)品在2022年10月獲批我國(guó)AI輔助治療領(lǐng)域的首張三類證，這也是全球范圍內(nèi)該領(lǐng)域的首張AI+治療的三類器械證。該軟件不僅能夠完成腦血管患者X射線血管造影三維圖像的顯示、分割、測(cè)量、計(jì)算、處理與管理，更能夠協(xié)助醫(yī)生在神經(jīng)介入手術(shù)進(jìn)行中，實(shí)現(xiàn)微導(dǎo)管路徑和塑形的設(shè)計(jì)與規(guī)劃。與常規(guī)的治療方式相比，“顱內(nèi)動(dòng)脈瘤手術(shù)計(jì)劃軟件”解決方案可以提升手術(shù)安全性、提高手術(shù)療效、降低并發(fā)癥，并節(jié)約手術(shù)時(shí)間。柏視醫(yī)療產(chǎn)品覆蓋兩大腫瘤治療手段相關(guān)科室-放療+手術(shù)柏視醫(yī)療推出智能化放療整體解決方案，結(jié)合最前沿的人工智能和影像學(xué)分析技術(shù)對(duì)放療每一個(gè)流程予以賦能，對(duì)放療進(jìn)行數(shù)字化管理，讓腫瘤患者得以接受最精準(zhǔn)的放射治療治療方案。以及智能化外科手術(shù)整體解決方案提供集輔助診斷與治療一體化的智能化外科手術(shù)整體解決方案，覆蓋手術(shù)全流程。該方案現(xiàn)已推出智能計(jì)算機(jī)輔?億歐智庫-李先生

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(203972)路線四：構(gòu)建人工智能醫(yī)學(xué)影像出海的生態(tài)路線26海外市場(chǎng)調(diào)研分析了解海外醫(yī)療體系、醫(yī)療影像市場(chǎng)規(guī)模和增長(zhǎng)趨勢(shì)等。尋找合作伙伴與醫(yī)療機(jī)構(gòu)、醫(yī)生、研究機(jī)構(gòu)等，建立合作關(guān)系，共同開展AI醫(yī)學(xué)影像項(xiàng)目推廣。適應(yīng)當(dāng)?shù)胤ㄒ?guī)和標(biāo)準(zhǔn)企業(yè)需了解并遵守不同國(guó)家和地區(qū)的醫(yī)療法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)各異，包括產(chǎn)品注冊(cè)、認(rèn)證和合規(guī)性等方面。本地化產(chǎn)品和服務(wù)企業(yè)需要根據(jù)目標(biāo)市場(chǎng)的需求進(jìn)行AI醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品和服務(wù)的本地化，確保產(chǎn)品和服務(wù)能夠適應(yīng)當(dāng)?shù)赜脩舻男枨蠼N售和營(yíng)銷渠道企業(yè)需要建立當(dāng)?shù)氐匿N售和營(yíng)銷渠道，以推廣和銷售AI醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品。建立客戶關(guān)系和支持AI醫(yī)學(xué)影像企業(yè)需要通過培訓(xùn)當(dāng)?shù)氐募夹g(shù)支持團(tuán)隊(duì)、提供在線支持和遠(yuǎn)程診斷等方式來實(shí)現(xiàn)。持續(xù)創(chuàng)新和改進(jìn)人工智能醫(yī)學(xué)影像技術(shù)在不斷發(fā)展和進(jìn)步，企業(yè)需要持續(xù)進(jìn)行創(chuàng)新和改進(jìn)，以保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)并滿足不斷變化的市場(chǎng)需求。0102 03 040506 07信息來源：公開資料，經(jīng)億歐整理繪制。柏視醫(yī)療與中核海得威簽署合作協(xié)議，共拓海外市場(chǎng)微識(shí)醫(yī)療實(shí)現(xiàn)消化內(nèi)鏡領(lǐng)域人工智能產(chǎn)品在美國(guó)的商業(yè)化落地2023年3月，柏視與中核海得威簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議，雙方將共同探索研發(fā)新技術(shù)、共拓海外市場(chǎng)，協(xié)力推進(jìn)海外新業(yè)務(wù)發(fā)展。此前柏視已獲批FDA

510(k)，商業(yè)化資質(zhì)擴(kuò)張至國(guó)際化市場(chǎng)，本次合作將進(jìn)一步惠及全球更多腫瘤患者。微識(shí)醫(yī)療消化內(nèi)鏡AI產(chǎn)品同時(shí)成為拿到了中國(guó)NMPA，美國(guó)FDA，和歐盟CE-MDR三重認(rèn)證的軟件產(chǎn)品。目前，微識(shí)醫(yī)療已進(jìn)入歐美市場(chǎng)，正同步推進(jìn)東南亞、澳洲和南美市場(chǎng)的準(zhǔn)入，形成讓患者和醫(yī)療機(jī)構(gòu)受益最大的創(chuàng)新服務(wù)模式。人工智能醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品出海具有多重優(yōu)勢(shì)，包括提高醫(yī)療效率、降低醫(yī)療成本、滿足海外市場(chǎng)需求、增強(qiáng)產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力和擴(kuò)大市場(chǎng)份額等。隨著全球人口老齡化和醫(yī)療技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能技術(shù)可以滿足海外市場(chǎng)對(duì)醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品的需求，并為產(chǎn)品帶來更高的準(zhǔn)確度和可靠性，從而增加產(chǎn)品的市場(chǎng)份額。億歐智庫：人工智能醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品出海路徑?億歐智庫-李先生

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(203972)路線五：構(gòu)建人工智能醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品進(jìn)入醫(yī)保的生態(tài)路線深睿醫(yī)療與浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第二醫(yī)院聯(lián)合發(fā)布的肺結(jié)節(jié)CT靶重建結(jié)構(gòu)化報(bào)告系統(tǒng)AI醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品進(jìn)入醫(yī)保需突出其“為患者服務(wù)，以患者為中心”的產(chǎn)品屬性。2021-2022年，億歐智庫在人工智能醫(yī)學(xué)影像報(bào)告中指出，人工智能醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品進(jìn)入醫(yī)保是商業(yè)化的路徑之一。2023年，已有省份開始嘗試，但AI醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品的服務(wù)角色發(fā)生了轉(zhuǎn)變，由原來輔助醫(yī)生閱片的醫(yī)療器械產(chǎn)品轉(zhuǎn)變?yōu)闉榛菁盎颊叩挠跋褫o助服務(wù)產(chǎn)品。申請(qǐng)AI醫(yī)學(xué)影像企業(yè)聯(lián)合申請(qǐng)方準(zhǔn)備相關(guān)的材料，包括服務(wù)項(xiàng)目的詳細(xì)說明、價(jià)格、治療方案、臨床研究數(shù)據(jù)等。材料準(zhǔn)備醫(yī)保部門或相關(guān)機(jī)構(gòu)會(huì)組織專家對(duì)申請(qǐng)材料進(jìn)行評(píng)審，評(píng)估該醫(yī)學(xué)影像服務(wù)的臨床效果、必要性、安全性、經(jīng)濟(jì)性、公平性等。評(píng)審如果該服務(wù)通過評(píng)審并被認(rèn)為具備納入醫(yī)保范圍的條件，醫(yī)保部門或相關(guān)機(jī)構(gòu)會(huì)與申請(qǐng)人進(jìn)行價(jià)格談判，確定醫(yī)保支付的價(jià)格。價(jià)格談判醫(yī)保部門或相關(guān)機(jī)構(gòu)會(huì)將通過評(píng)審的醫(yī)療服務(wù)納入醫(yī)保目錄，并發(fā)布相關(guān)通知。醫(yī)保目錄發(fā)布一旦該服務(wù)被納入醫(yī)保范圍，醫(yī)保參保人可以享受醫(yī)保支付的待遇，即在接受該服務(wù)時(shí)可以使用醫(yī)?？ㄟM(jìn)行費(fèi)用結(jié)算。醫(yī)保支付27億歐智庫：人工智能醫(yī)學(xué)影像服務(wù)進(jìn)入醫(yī)保的流程AI醫(yī)學(xué)影像企業(yè)與醫(yī)療服務(wù)提供者（如醫(yī)院、診所等）合作，向醫(yī)保部門或相關(guān)機(jī)構(gòu)提交申請(qǐng)，申請(qǐng)將該服務(wù)納入醫(yī)保范圍。2020

年由浙江省臨床放射質(zhì)控中心牽頭，

推動(dòng)肺結(jié)節(jié)CT靶重建和結(jié)構(gòu)化報(bào)告的收費(fèi)項(xiàng)目已經(jīng)獲批，

是全國(guó)第一個(gè)體現(xiàn)放射科技術(shù)服務(wù)含量的收費(fèi)項(xiàng)目?；颊呖蛇x擇是否進(jìn)行醫(yī)學(xué)影像重建，

每次收費(fèi)450

元錢并且納入醫(yī)保，

項(xiàng)目費(fèi)用中不包括CT掃描費(fèi)，

如果患者已經(jīng)有CT影像，

醫(yī)院在CT影像的基礎(chǔ)上做一次重建收費(fèi)450

元錢。如果患者沒有CT影像，

做CT掃描另外收費(fèi)。2023年6月深睿醫(yī)療與浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第二醫(yī)院在第十屆錢江國(guó)際影像論壇上聯(lián)合發(fā)布了《肺結(jié)節(jié)CT靶重建結(jié)構(gòu)化報(bào)告AI解決方案》。深睿醫(yī)療與浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第二醫(yī)院聯(lián)合發(fā)布的肺結(jié)節(jié)CT靶重建結(jié)構(gòu)化報(bào)告系統(tǒng)，提供了全新的臨床診療工作流，為提升肺癌的診療效果奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。?億歐智庫-李先生

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(203972)路線六：構(gòu)建消費(fèi)者端人工智能醫(yī)學(xué)影像生態(tài)路線鷹瞳科基層醫(yī)療和院外消費(fèi)市場(chǎng)的創(chuàng)新商業(yè)落地應(yīng)用大多數(shù)企業(yè)首選目標(biāo)客戶是三甲醫(yī)院，因?yàn)樗鼈冇胁±?、?shù)據(jù)豐富，設(shè)備全面，醫(yī)生素質(zhì)較高，容易部署高科技AI軟件。取得三甲醫(yī)院的認(rèn)可有助于企業(yè)擴(kuò)大市場(chǎng)。但鷹瞳科技不同，它瞄準(zhǔn)基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)和院外消費(fèi)市場(chǎng)。對(duì)基層醫(yī)院，通過大規(guī)模眼健康篩查，將AI軟件與眼底相機(jī)結(jié)合，降低了基層醫(yī)生的硬件設(shè)備使用門檻，提升了能力，為居民提供便利的體檢。對(duì)保險(xiǎn)公司和眼鏡店等，鷹瞳科技的產(chǎn)品是檢測(cè)升級(jí)的工具，提供方便快捷的服務(wù)。因?yàn)辁椡萍嫉纳虡I(yè)化思路涵蓋了院內(nèi)外場(chǎng)景，所以有很多合作伙伴。鷹瞳科技的產(chǎn)品已經(jīng)在400多