《經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析與SPSS軟件應(yīng)用》期末綜合作業(yè)學(xué)號(hào)：姓名：專(zhuān)業(yè)：班級(jí)：題號(hào)一二三四總分得分批閱人注意事項(xiàng)：1、請(qǐng)?jiān)谝?guī)定的位置書(shū)寫(xiě)學(xué)號(hào)、姓名、專(zhuān)業(yè)、班級(jí)信息。2、結(jié)合SPSS軟件，呈現(xiàn)計(jì)量軟件操作關(guān)鍵結(jié)果，寫(xiě)出必要的操作步驟，每題答案寫(xiě)在相應(yīng)題目后面，規(guī)范回答問(wèn)題。3、規(guī)范格式：宋體五號(hào)字；（軟件結(jié)果為默認(rèn)即可）；單倍行間距；排版整齊，不留空行。綜合作業(yè)題目（一、二題每題20分，三、四題每題30分，共100分）某醫(yī)藥研究所考察一種藥品對(duì)男性和女性的治療效果是否有顯著差異，調(diào)查了10名男性服用者及7名女性服用者，對(duì)他們服藥后的各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行綜合評(píng)分，服用的效果越好，分值就越高，每人所得的總分見(jiàn)“1（綜合效果）.sav”，試根據(jù)表中的數(shù)據(jù)檢驗(yàn)這種藥品對(duì)男性和女性的治療效果是否存在顯著差異。答：群組統(tǒng)計(jì)資料性別N平均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)偏差標(biāo)準(zhǔn)錯(cuò)誤平均值綜合得分男10105.4034.39410.876女7109.5723.1438.747獨(dú)立樣本檢定Levene的變異數(shù)相等測(cè)試針對(duì)平均值是否相等的t測(cè)試F顯著性Tdf顯著性（雙尾）平均差異標(biāo)準(zhǔn)誤差95%差異數(shù)的信賴(lài)區(qū)間下限上限綜合得分採(cǎi)用相等變異數(shù)1.445.248-.27815.784-4.17114.980-36.10127.758不採(cǎi)用相等變異數(shù)-.29914.997.769-4.17113.957-33.92225.579從檢驗(yàn)結(jié)果看，兩樣本數(shù)據(jù)的方差沒(méi)有顯著差異，假設(shè)檢驗(yàn)的P值大于顯著性水平0.05，所以說(shuō)這種藥品對(duì)男性和女性的治療效果并無(wú)顯著差異。二、為了考察火柴銷(xiāo)售量的影響因素，選擇煤氣戶(hù)數(shù)、卷煙銷(xiāo)量、蚊香銷(xiāo)量、打火石銷(xiāo)量作為影響因素，得數(shù)據(jù)“2（多元回歸）.sav”。試求:（1）火柴銷(xiāo)售量與煤氣戶(hù)數(shù)的偏相關(guān)系數(shù)；（2）考察火柴銷(xiāo)售量與各影響因素之間的相關(guān)關(guān)系，建立火柴銷(xiāo)售量對(duì)于相關(guān)因素煤氣戶(hù)數(shù)、卷煙銷(xiāo)量、蚊香銷(xiāo)量、打火石銷(xiāo)量的線(xiàn)性回歸模型，通過(guò)對(duì)模型的分析，找出合適的線(xiàn)性回歸方程。答：相關(guān)控制變數(shù)火柴銷(xiāo)量（萬(wàn)件）煤氣戶(hù)數(shù)（萬(wàn)戶(hù)）打火石銷(xiāo)量（百萬(wàn)粒）蚊香銷(xiāo)量（十萬(wàn)盒）卷煙銷(xiāo)量（萬(wàn)箱）-無(wú)-a火柴銷(xiāo)量（萬(wàn)件）相關(guān)1.000.826-.490.808.879顯著性（雙尾）..000.064.000.000df013131313煤氣戶(hù)數(shù)（萬(wàn)戶(hù)）相關(guān).8261.000-.023.949.903顯著性（雙尾）.000..935.000.000df130131313打火石銷(xiāo)量（百萬(wàn)粒）相關(guān)-.490-.0231.000-.007-.029顯著性（雙尾）.064.935..980.917df131301313蚊香銷(xiāo)量（十萬(wàn)盒）相關(guān).808.949-.0071.000.903顯著性（雙尾）.000.000.980..000df131313013卷煙銷(xiāo)量（萬(wàn)箱）相關(guān).879.903-.029.9031.000顯著性（雙尾）.000.000.917.000.df131313130打火石銷(xiāo)量（百萬(wàn)粒）&蚊香銷(xiāo)量（十萬(wàn)盒）&卷煙銷(xiāo)量（萬(wàn)箱）火柴銷(xiāo)量（萬(wàn)件）相關(guān)1.000.605顯著性（雙尾）..037df010煤氣戶(hù)數(shù)（萬(wàn)戶(hù)）相關(guān).6051.000顯著性（雙尾）.037.df100a.儲(chǔ)存格包含零階皮爾森(Pearson)相關(guān)。（1）從上表結(jié)果可知，火柴銷(xiāo)售量與煤氣戶(hù)數(shù)的偏相關(guān)系數(shù)為0.605，自由度為10，檢驗(yàn)的P值為0.037表明煤氣戶(hù)數(shù)對(duì)火柴銷(xiāo)量的真實(shí)影響是顯著的。(2)係數(shù)a模型非標(biāo)準(zhǔn)化係數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化係數(shù)T顯著性共線(xiàn)性統(tǒng)計(jì)資料B標(biāo)準(zhǔn)錯(cuò)誤Beta允差VIF1（常數(shù)）17.397.45638.121.000煤氣戶(hù)數(shù)（萬(wàn)戶(hù)）.050.021.1922.400.037.08811.362卷煙銷(xiāo)量（萬(wàn)箱）.255.021.70011.900.000.1636.133蚊香銷(xiāo)量（十萬(wàn)盒）-.004.034-.009-.116.910.08811.386打火石銷(xiāo)量（百萬(wàn)粒）-.243.012-.465-19.545.000.9961.004a.應(yīng)變數(shù)\:火柴銷(xiāo)量（萬(wàn)件）從上表結(jié)果分析，排除顯著性大于0.05的蚊香銷(xiāo)量，對(duì)剩下的煤氣戶(hù)數(shù)、卷煙銷(xiāo)量、打火石銷(xiāo)量進(jìn)行逐步分析。係數(shù)a模型非標(biāo)準(zhǔn)化係數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化係數(shù)T顯著性共線(xiàn)性統(tǒng)計(jì)資料B標(biāo)準(zhǔn)錯(cuò)誤Beta允差VIF1（常數(shù)）13.3921.9996.698.000卷煙銷(xiāo)量（萬(wàn)箱）.320.048.8796.640.0001.0001.0002（常數(shù)）17.240.54531.647.000卷煙銷(xiāo)量（萬(wàn)箱）.315.012.86527.347.000.9991.001打火石銷(xiāo)量（百萬(wàn)粒）-.243.017-.465-14.689.000.9991.0013（常數(shù)）17.420.39444.243.000卷煙銷(xiāo)量（萬(wàn)箱）.254.019.69813.228.000.1855.417打火石銷(xiāo)量（百萬(wàn)粒）-.243.012-.465-20.526.000.9991.001煤氣戶(hù)數(shù)（萬(wàn)戶(hù)）.049.014.1853.516.005.1855.415a.應(yīng)變數(shù)\:火柴銷(xiāo)量（萬(wàn)件）由逐步分析得到上表，可以建立y=17.420+0.254三、根據(jù)山東餐飲市場(chǎng)統(tǒng)計(jì)資料，試采用系統(tǒng)聚類(lèi)的方法將山東17地市餐飲市場(chǎng)分三類(lèi)，并對(duì)三類(lèi)市場(chǎng)進(jìn)行解釋。資料見(jiàn)“3（山東餐飲）.sav”。答：AgglomerationScheduleStageClusterCombinedCoefficientsStageClusterFirstAppearsNextStageCluster1Cluster2Cluster1Cluster21416.0070042914.0240033915.1092094411.3411085510.649001268131.0550077781.703061384122.516401299173.672301410125.206001511367.014001312459.8378514133714.85711715144919.88712916151338.403101316161496.00015140由上述柱形圖可知，分為三類(lèi)如下，濟(jì)南市和青島市為一類(lèi)；臨沂市、濟(jì)寧市、濰坊市、煙臺(tái)市、淄博市為第二類(lèi)；棗莊市、濱州市等剩余的是第三類(lèi)。某公司有20個(gè)工廠，現(xiàn)在要對(duì)每個(gè)工廠的經(jīng)濟(jì)效益分析。從所取得的生產(chǎn)成果同所消耗的人力、物力、財(cái)力的比例等指標(biāo)中選出5個(gè)指標(biāo)進(jìn)行分析。5個(gè)指標(biāo)如下：x1：固定資產(chǎn)的產(chǎn)值率；x2：凈產(chǎn)值的勞動(dòng)生產(chǎn)率；x3：百元產(chǎn)值的流動(dòng)資金占用率；x4：百元產(chǎn)值的利潤(rùn)率；x5：百元資金的利潤(rùn)率。先對(duì)這20個(gè)工廠同時(shí)按照這5項(xiàng)指標(biāo)收集數(shù)據(jù)，然后用主成分分析法對(duì)他們的經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)行分析。數(shù)據(jù)文件見(jiàn)“4（經(jīng)濟(jì)效益）.sav”.答：均值、標(biāo)準(zhǔn)差和分析數(shù)如下表：描述性統(tǒng)計(jì)資料平均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)偏差分析N固定資產(chǎn)的產(chǎn)值率385.700000139.539571920凈產(chǎn)值的勞動(dòng)生產(chǎn)率11525.8105004990.376811620百元產(chǎn)值的流動(dòng)資金占用率6.0170003.384061920百元產(chǎn)值的利潤(rùn)率19.9765007.193920120百元資金的利潤(rùn)率104.82950053.452487720由上表可以看出，固定資產(chǎn)的凈值率與凈產(chǎn)值的勞動(dòng)生產(chǎn)率相關(guān)性，百元資金的利潤(rùn)率與固定資產(chǎn)的產(chǎn)值率，百元資金的利潤(rùn)率與凈產(chǎn)值的勞動(dòng)生產(chǎn)率，這三組的相關(guān)性高些?？偡讲罱忉尳M件初始特征值提取載荷平方和總計(jì)方差百分比累積%總計(jì)方差百分比累積%12.61852.36052.3602.61852.36052.36021.51830.35382.7131.51830.35382.7133.56411.28793.999.56411.28793.9994.2474.94598.945.2474.94598.9455.0531.055100.000.0531.055100.000提取方法：主成份分析。由上表可以看出，第一組解釋程度達(dá)到52%，第二組的解釋程度為30%，前兩組的側(cè)方根均大于1，而第3、4、5組解釋程度不高，因此我們選取前兩個(gè)指標(biāo)進(jìn)行分析。成分矩陣a組件12固定資產(chǎn)的產(chǎn)值率.924-.188凈產(chǎn)值的勞動(dòng)生產(chǎn)率.738.174百元產(chǎn)值的流動(dòng)資金占用率-.838.296百元產(chǎn)值的利潤(rùn)率-.167.96