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文檔簡介

層次分析法組員:張艷徐貽慧

姜小康孫兆帥陳鵬

y分解建立確定計算判斷實際問題層次結(jié)構(gòu)多個因素諸因素的相對重要性權(quán)向量綜合決策一、層次分析法根本原理高大上理解：主觀分析轉(zhuǎn)化為數(shù)量分析通俗理解：也就是到定性認識定量認識———層次分析法在實際案例中的應(yīng)用〔基于大家對層次分析法有一定理解〕基于層次分析法的購置方案層次分析方法的根本步驟一、明確問題現(xiàn)要購置一部，如何在當今市場，根據(jù)大學(xué)生群體自身具體實際情況，運用層次分析法對購置的機型進行選擇，最后選擇出最滿意的一款。目標層O準則層C方案層P二、建立層次分析O(選擇那款手機)C2價格C1品牌C3性能C4外觀P3魅族MX4P4紅米P2華為P8P1Iphone6+三、構(gòu)造成對判別矩陣3.1在構(gòu)造成比照矩陣之前，引入一個評價指標，即由購置者評價品牌、價格、性能、外觀等四個指標對于購置決定的影響大小，采用1-9級相對重要性作為尺度的方法。其詳細內(nèi)容如下所示：我們搜索了相關(guān)數(shù)據(jù)，并建立了四種指標之間的相對重要性比較矩陣，針對于每種具體的標，根據(jù)四種在該指標上的優(yōu)劣進行比較，得出相應(yīng)的比照矩陣如下：〔表一：四種指標之間的相對重要性判別矩陣〕〔表三：價格判別矩陣〕〔表二：品牌判別矩陣〕〔表四：性能判別矩陣〕〔表五：外觀判別矩陣〕3.2計算權(quán)向量并作一致性檢驗〔*〕借助數(shù)學(xué)軟件Excel對每一個成比照矩陣計算最大特征根和特征向量，并作一致性檢驗，假設(shè)通過，那么可認為成比照矩陣的不一致程度在容許范圍之內(nèi)，可用其特征向量作為權(quán)向量。在這里引入計算公式與隨機一致性指標：1、定義一致性指標CI:〔CI越大，不一致越嚴重〕

3、定義一致性比率CR:〔當CR<0.1時，通過一致性檢驗〕2、隨機一致性指標RI:具體計算準那么層列成對判別矩陣：列向量歸一化按行求和歸一化

=ωAω=

一致性檢驗通過。同理，得均通過一直檢驗四、層次總排序〔權(quán)向量〕〔表六〕綜上可得，方案1、方案2、方案3、方案4在目標中的組合權(quán)重分別為0.2780.1730.2930.256

由上述表格我們可以得到最終比較結(jié)果：魅族MX4>iPhone6>紅米>華為故最后我們的選擇會是結(jié)論：

通過上述結(jié)果，我們了解：針對大學(xué)生夠買選擇，我們從影響購置的品牌、價格、性能、外觀的四個因素，來分析其選購的最可能方案。我們發(fā)現(xiàn)在線大學(xué)生比較多項選擇擇性價比較高的，比方魅族MX4，紅米等，較好的真實的反響了在校大學(xué)生的

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