計(jì)算機(jī)行業(yè)專題研究：AI教育賽道長(zhǎng)坡厚雪，多鄰國(guó)領(lǐng)跑全球1.AI教育應(yīng)用市場(chǎng)長(zhǎng)坡厚雪，學(xué)習(xí)機(jī)或成逐鹿場(chǎng)1.1.AI教育引領(lǐng)AI應(yīng)用熱潮，市場(chǎng)認(rèn)可度高自開學(xué)季以來(lái)，AI+教育應(yīng)用引起了巨大的熱潮。從2023年9月份開學(xué)以來(lái)，各大AI應(yīng)用的訪問(wèn)量呈直線上漲的趨勢(shì)，其中尤其以教育類應(yīng)用的增長(zhǎng)最為顯著。根據(jù)Alhackathon的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，排名前20的AI應(yīng)用中，有三個(gè)是與教育相關(guān)的應(yīng)用。其中，Q-chat的訪問(wèn)量在9月份上漲了88%，ChegMate更是上漲了110%，在前一個(gè)月成績(jī)?nèi)绱藘?yōu)異的前提下，10月這三款教育應(yīng)用訪問(wèn)量仍然保持增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，且增長(zhǎng)幅度超過(guò)其他AI應(yīng)用。值得注意的是，國(guó)內(nèi)文心一言、訊飛星火和智譜清言，在9月份的訪問(wèn)量也環(huán)比上漲超過(guò)了50%。近年來(lái)，各大互聯(lián)網(wǎng)頭部公司入局AI教育，催化行業(yè)快速演繹。根據(jù)IT橘子統(tǒng)計(jì)，近年來(lái)國(guó)內(nèi)外AI教育融資金額穩(wěn)定提升。在2020年，國(guó)內(nèi)AI教育公司融資總額達(dá)308.92億元，即便除去猿輔導(dǎo)當(dāng)年的巨額融資，其余AI教育公司融資總額達(dá)85億元，仍是10年來(lái)最高水平。多個(gè)互聯(lián)網(wǎng)巨頭均在AI教育行業(yè)注資并收獲一批AI+教育獨(dú)角獸企業(yè)，例如騰訊投資了猿輔導(dǎo)、VIPKID、火花思維、美術(shù)寶等公司，字節(jié)跳動(dòng)戰(zhàn)略控股/并購(gòu)開言英語(yǔ)、極課大數(shù)據(jù)，百度孵化出獨(dú)角獸企業(yè)“作業(yè)幫”。互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的資金與技術(shù)雙重支持，將推進(jìn)AI教育行業(yè)的快速演進(jìn)。AI教育應(yīng)用市場(chǎng)正迎來(lái)蓬勃發(fā)展時(shí)期，潛在空間巨大。隨著技術(shù)人才與研發(fā)資金的大量涌入以及人工智能技術(shù)迅速迭代，AI+教育應(yīng)用有望加速落地，市場(chǎng)規(guī)模正在大幅增長(zhǎng)。根據(jù)FrostSullivan數(shù)據(jù)，2018年我國(guó)AI+教育市場(chǎng)規(guī)模為1034億元左右，預(yù)計(jì)到2023年，我國(guó)AI+教育市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到7000億元以上，行業(yè)發(fā)展前景十分可觀。1.2.教育與AI功能有著天然的適配性，AI推動(dòng)教育普惠價(jià)值教育領(lǐng)域給AI各項(xiàng)技術(shù)的綜合應(yīng)用提供了用武之地。AI教育的定義是借助智能感知、算法，以精準(zhǔn)干預(yù)、規(guī)?；虒W(xué)、個(gè)性化學(xué)習(xí)等為基本教學(xué)策略，培養(yǎng)學(xué)習(xí)者的智能素養(yǎng)。因?yàn)榻逃龍?chǎng)景是極為復(fù)雜的，并不是簡(jiǎn)單的語(yǔ)言溝通或圖像識(shí)別，而是從聽、說(shuō)、讀、寫四方面的綜合應(yīng)用，這恰好給了人工智能用武之地，因?yàn)榛谌斯ぶ悄艿挠?jì)算、感知、認(rèn)知三方面的能力在AIGC的影響下有了明顯提升，基于AI的教育應(yīng)用將是AI技術(shù)的集大成者。AI教育的應(yīng)用面向全體學(xué)生、教師、家長(zhǎng)群體，場(chǎng)景遍布教學(xué)、管理、學(xué)習(xí)、考試四個(gè)環(huán)節(jié)。對(duì)于教育者而言，AI提供了智能化的輔助工具和資源，如智能教學(xué)平臺(tái)和教學(xué)助手，幫助他們更好地組織和管理教學(xué)過(guò)程，提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)內(nèi)容和教學(xué)方案。同時(shí)，AI的自動(dòng)化評(píng)估與反饋功能可以減輕教師工作負(fù)擔(dān)，通過(guò)快速、準(zhǔn)確的評(píng)分和反饋，提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)建議和改進(jìn)方案。此外，AI的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策能夠通過(guò)數(shù)據(jù)分析和挖掘幫助教育者了解學(xué)生的學(xué)習(xí)情況和表現(xiàn)。對(duì)于學(xué)生而言，AI可以提供個(gè)性化學(xué)習(xí)體驗(yàn)和自適應(yīng)學(xué)習(xí)支持，根據(jù)興趣、能力和學(xué)習(xí)風(fēng)格提供定制化的學(xué)習(xí)內(nèi)容和路徑。AI對(duì)教育的貢獻(xiàn)最主要的就在于個(gè)性化、定制化，即學(xué)習(xí)過(guò)程的針對(duì)性和趣味性。傳統(tǒng)的教育模式往往以班級(jí)為單位進(jìn)行授課和練習(xí)，難以滿足學(xué)生的個(gè)體差異和學(xué)習(xí)需求。1984年，著名教育學(xué)家BenjaminBloom在其教育實(shí)驗(yàn)中從定量角度證明，接受針對(duì)性的一對(duì)一輔導(dǎo)的教學(xué)組平均表現(xiàn)明顯優(yōu)于傳統(tǒng)教學(xué)組。借助AI技術(shù)，針對(duì)性輔導(dǎo)不用再花費(fèi)高成本，教育可以更好地適應(yīng)每個(gè)學(xué)生的獨(dú)特需求和能力水平。AI教育應(yīng)用可以通過(guò)分析學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)和行為模式，提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)建議和教學(xué)內(nèi)容?；趯W(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度和理解情況，AI可以推薦適合他們的練習(xí)題目和學(xué)習(xí)資源。這種個(gè)性化的練習(xí)和反饋能夠幫助學(xué)生有針對(duì)性地提升學(xué)習(xí)能力和理解水平。其次，AI可以根據(jù)學(xué)生的興趣和學(xué)習(xí)風(fēng)格進(jìn)行定制化的教學(xué)設(shè)計(jì)，通過(guò)分析學(xué)生的偏好和傾向，AI能夠量身定制教學(xué)內(nèi)容和學(xué)習(xí)路徑，使學(xué)習(xí)過(guò)程更加吸引人和個(gè)性化。AI還能提供個(gè)性化的評(píng)估和反饋。傳統(tǒng)的評(píng)估方式往往基于標(biāo)準(zhǔn)答案或統(tǒng)一的評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)，無(wú)法全面考慮到學(xué)生的個(gè)體差異和學(xué)習(xí)進(jìn)步。而AI可以根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)軌跡和表現(xiàn)，提供更準(zhǔn)確和個(gè)性化的評(píng)估結(jié)果和反饋建議。這樣，學(xué)生可以清楚了解自己的學(xué)習(xí)情況，知道自己的優(yōu)勢(shì)和改進(jìn)方向，從而更有針對(duì)性地調(diào)整學(xué)習(xí)策略來(lái)提升學(xué)習(xí)效果。AI+教育能夠在一定程度上彌補(bǔ)教育資源的緊缺與分配不公問(wèn)題。因?yàn)閭鹘y(tǒng)的教育資源有限，導(dǎo)致一些學(xué)生無(wú)法獲得高質(zhì)量的教育，尤其是那些生活在偏遠(yuǎn)地區(qū)或經(jīng)濟(jì)條件較為困難的學(xué)生。然而AI教育應(yīng)用為解決這些問(wèn)題提供了新的可能性。除了傳統(tǒng)的在線學(xué)習(xí)平臺(tái)和應(yīng)用程序使得教育資源更普遍可及，在AI技術(shù)加持下，智能輔助教學(xué)工具可以自動(dòng)評(píng)估學(xué)生學(xué)習(xí)狀態(tài)，提供實(shí)時(shí)反饋和個(gè)性化建議，幫助學(xué)生自我糾正和提升學(xué)習(xí)效果。虛擬實(shí)驗(yàn)室和模擬軟件還可以提供實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，減少實(shí)驗(yàn)設(shè)備和材料的需求。這些AI智能輔助教學(xué)工具不僅提供了更便捷的學(xué)習(xí)方式，還能夠降低學(xué)習(xí)所需的經(jīng)濟(jì)成本。1.3.K12市場(chǎng)是國(guó)內(nèi)AI教育主戰(zhàn)場(chǎng)語(yǔ)言學(xué)習(xí)與自適應(yīng)學(xué)習(xí)是我國(guó)AI+教育應(yīng)用的主要業(yè)務(wù)方向，具體服務(wù)場(chǎng)景與我國(guó)教育情況相契合。根據(jù)億歐智庫(kù)的統(tǒng)計(jì)信息，世界AI+教育公司主要集中在中國(guó)和美國(guó)，且均以語(yǔ)言學(xué)習(xí)類和自適應(yīng)學(xué)習(xí)類（即基于大數(shù)據(jù)、AI等手段，根據(jù)學(xué)生情況制定場(chǎng)景化個(gè)性化學(xué)習(xí)內(nèi)容的應(yīng)用）為主。然而，美國(guó)的語(yǔ)言類學(xué)習(xí)應(yīng)用以口語(yǔ)測(cè)評(píng)和小語(yǔ)種學(xué)習(xí)為主，中國(guó)的語(yǔ)言類軟件主要是英語(yǔ)學(xué)習(xí)應(yīng)用。美國(guó)的自適應(yīng)學(xué)習(xí)應(yīng)用主要以智能在線教育、課程提供為主，而中國(guó)的自適應(yīng)學(xué)習(xí)應(yīng)用中不乏原有的拍照搜題應(yīng)用，這類產(chǎn)品在美國(guó)受到的關(guān)注較低。早在2019年，搜題類應(yīng)用在K12學(xué)段的覆蓋率就已經(jīng)達(dá)到較高水平，尤其在初中與高中階段，拍照搜題類應(yīng)用的覆蓋率高達(dá)90%。后續(xù)在國(guó)家政策要求下，拍照搜題APP不再會(huì)直接給出答案，而是根據(jù)學(xué)生提交的答案進(jìn)行批改講解，實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)教育，從而更好地幫助學(xué)生理解知識(shí)。以上應(yīng)用在不同國(guó)家間具體服務(wù)場(chǎng)景的差異與我國(guó)扎實(shí)的基礎(chǔ)教育體系有著密不可分的關(guān)系。K12市場(chǎng)是我國(guó)AI+教育應(yīng)用的主要市場(chǎng)。K12市場(chǎng)是用戶量最龐大的市場(chǎng)，根據(jù)教育部統(tǒng)計(jì)，2022年中國(guó)K12階段人群包括在校生1.99億人，教師1350.61萬(wàn)人，占據(jù)了全中國(guó)約14%的人口。K12也是學(xué)習(xí)需求最旺盛的市場(chǎng)，舉個(gè)例子，K12中的學(xué)生群體每天課后都要完成大量的練習(xí)題來(lái)鞏固知識(shí)，同樣的，K12中的教師群體每天也需要花時(shí)間批改試卷與作業(yè)，這種情景就為AI智能搜題與AI智能閱卷等應(yīng)用提供了極大的需求市場(chǎng)。正因這些原因，K12市場(chǎng)具有更強(qiáng)的變現(xiàn)能力，深受AI+教育企業(yè)投資者的追捧。根據(jù)艾瑞咨詢統(tǒng)計(jì)，2013年-2019年，AI+教育領(lǐng)域總?cè)谫Y和達(dá)145億元，其中K12領(lǐng)域融資規(guī)模獨(dú)占78億元，是整體融資額的53.5%，遙遙領(lǐng)先于其他領(lǐng)域。從客戶端角度看，AI教育應(yīng)用的使用頻率和技術(shù)成熟度成正相關(guān)。2022年，騰訊研究院針對(duì)16萬(wàn)名學(xué)生展開來(lái)AI教育應(yīng)用使用調(diào)查，其中33%的學(xué)生使用過(guò)AI教育應(yīng)用。在使用者中，有一半以上學(xué)生使用過(guò)AI翻譯軟件與AI答題軟件。這兩款軟件在人工智能技術(shù)大面積普及之前便已有比較長(zhǎng)遠(yuǎn)的發(fā)展歷史，是學(xué)習(xí)生活中常見的輔助應(yīng)用，擁有良好的客戶基礎(chǔ)，因此其AI滲透速度相較于其他應(yīng)用模式較快。而AI虛擬助手、監(jiān)測(cè)工具等應(yīng)用則極少有學(xué)生使用，當(dāng)然這也并不意味著未來(lái)無(wú)法進(jìn)一步普及，我們認(rèn)為，人們對(duì)于新鮮事物的接受往往需要一定時(shí)間，盡管目前AI教育應(yīng)用普及率不高，但大模型的催化下，產(chǎn)品滲透有著明顯加速的趨勢(shì)。1.4.大模型推動(dòng)教育應(yīng)用能力升級(jí)，AI應(yīng)用加速滲透AI大模型技術(shù)升級(jí)有助于推動(dòng)定制化和個(gè)性化AI教育應(yīng)用快速普及。以GPT-4為代表的通用大模型接踵而至，相比之前擁有更高的語(yǔ)言理解能力、分析能力與邏輯能力，能夠根據(jù)用戶的輸入給予更具針對(duì)性的反饋。如今AI大模型被普遍地接入主觀題智能批改、高難度題目講解、語(yǔ)言學(xué)習(xí)等多個(gè)教育應(yīng)用場(chǎng)景中，理解能力的提升自然帶來(lái)了服務(wù)能力的提升。AI+語(yǔ)言學(xué)習(xí)：更生動(dòng)與真實(shí)的口語(yǔ)交互，更具針對(duì)性的錯(cuò)誤解析。語(yǔ)言學(xué)習(xí)場(chǎng)景是最受AI大模型影響而得到顯著能力提升的應(yīng)用領(lǐng)域。在搭載AI大模型后，語(yǔ)言學(xué)習(xí)應(yīng)用將獲得多模態(tài)的輸入輸出處理能力，能夠與用戶進(jìn)行語(yǔ)音交互，分析并解答用戶答案的錯(cuò)誤原因，并通過(guò)內(nèi)部的分析和糾正進(jìn)行打磨后再釋放給學(xué)生，在實(shí)現(xiàn)流暢自然對(duì)話的同時(shí)提供更具針對(duì)性的輔導(dǎo)。AI+數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)：更強(qiáng)大的手寫公式識(shí)別與解題能力。在過(guò)去，拍照搜題應(yīng)用只能夠識(shí)別紙質(zhì)打印的題目，并搜尋由人工上傳數(shù)據(jù)建立起的題庫(kù)再給出結(jié)果。倘若題庫(kù)中從未有人上傳過(guò)對(duì)應(yīng)題目的解答，則拍照搜題應(yīng)用就會(huì)無(wú)能為力，只能將題目對(duì)外發(fā)布等待其他好心人來(lái)解答。如今，在OpenAI推出的新模型GPT-Vision能力測(cè)試中，發(fā)現(xiàn)大模型已可以準(zhǔn)確地識(shí)別人類手寫的數(shù)學(xué)公式，并根據(jù)模型自己學(xué)習(xí)積累過(guò)的數(shù)學(xué)知識(shí)，準(zhǔn)確地解答數(shù)學(xué)題目——即便這道題并未出現(xiàn)在它的訓(xùn)練數(shù)據(jù)中。這使得數(shù)學(xué)、物理等理工科自學(xué)的難度大大降低，用戶無(wú)需等待其他人上傳答案，大模型就能告訴學(xué)生想知道的一切。AI+智能批改：不再局限于客觀題批改，強(qiáng)大的語(yǔ)言理解力讓主觀題批改成為可能。先前，試卷選擇題部分的批改就普遍被機(jī)器代替。隨著手寫識(shí)別能力的提升，機(jī)器也可以實(shí)現(xiàn)客觀填空題的閱卷，但以寫作為代表的主觀題必須由老師親自完成，費(fèi)時(shí)費(fèi)力。伴隨著AI能力的提升，AI不僅能識(shí)別所有的手寫輸入，還能夠完成錯(cuò)別字糾正、病句識(shí)別，實(shí)現(xiàn)篇章結(jié)構(gòu)解析、語(yǔ)言表述手法評(píng)閱等高難度任務(wù)，并根據(jù)人工給出的評(píng)分規(guī)則給出作文打分、總體評(píng)語(yǔ)反饋、范文推薦等。在重大型考試中，機(jī)器或許還無(wú)法代替人工完成全部主觀題評(píng)判，但在日常的學(xué)習(xí)過(guò)程中，機(jī)器評(píng)卷已能極大程度地減輕教師的負(fù)擔(dān)。1.5.學(xué)習(xí)機(jī)符合國(guó)內(nèi)生態(tài)打法，大模型衍生教育產(chǎn)品落地節(jié)奏快在疫情與“雙減“政策的雙重驅(qū)動(dòng)下，線上教育的重要性不斷提高，學(xué)習(xí)機(jī)的教育市場(chǎng)已然成熟。能夠提供大量在線學(xué)習(xí)資源的學(xué)習(xí)機(jī)的使用率與覆蓋率在近幾年中快速提高，學(xué)習(xí)機(jī)在提供多種學(xué)習(xí)類APP的同時(shí)，還額外搭載了應(yīng)用下載限制、防沉迷、護(hù)眼等學(xué)習(xí)管控功能，為學(xué)生家長(zhǎng)減輕了看管孩子的負(fù)擔(dān)。正因如此，學(xué)習(xí)機(jī)同時(shí)獲得了老師、學(xué)生、家長(zhǎng)們的青睞?？紤]到學(xué)習(xí)機(jī)成為AI+教育應(yīng)用的最佳硬件載體，通過(guò)軟件付費(fèi)實(shí)現(xiàn)盈利的商業(yè)模式也得到了廠商實(shí)踐驗(yàn)證，同時(shí)過(guò)去傳統(tǒng)學(xué)習(xí)機(jī)廠商對(duì)用戶的市場(chǎng)教育已較為成熟，所以新興AI大模型技術(shù)的進(jìn)一步滲透也將把學(xué)習(xí)機(jī)當(dāng)做重要載體，在大模型與學(xué)習(xí)機(jī)的結(jié)合上國(guó)內(nèi)已有雛形。AI能力升級(jí)賦能智能學(xué)習(xí)機(jī)，極大推動(dòng)銷量。在擁有AI加持之前，學(xué)習(xí)機(jī)市場(chǎng)規(guī)模有限，且只能提供基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)資源。但伴隨著AI+教育軟件應(yīng)用的能力升級(jí)，相關(guān)廠家嘗試將自己獨(dú)有的AI教育資源與學(xué)習(xí)機(jī)相整合配套出售，以提供更全面的智能教育服務(wù)。購(gòu)買了這類學(xué)習(xí)機(jī)的用戶不僅能享受其中搭載的獨(dú)家學(xué)習(xí)資源，還能在內(nèi)置AI的幫助下通過(guò)圖片、音頻、視頻等多模態(tài)的方式更具針對(duì)性地展開練習(xí)。智能學(xué)習(xí)機(jī)中配備的應(yīng)用限制下載、護(hù)眼模式等功能也為家長(zhǎng)減輕了一些管理負(fù)擔(dān)。根據(jù)久謙中泰數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，2022年三大電商平臺(tái)平臺(tái)天貓、京東、抖音學(xué)習(xí)機(jī)線上銷量約293萬(wàn)臺(tái)，2023年1-5月銷量約126萬(wàn)臺(tái)，同比增長(zhǎng)約83.6%。學(xué)習(xí)機(jī)的銷量飛升，為AI教育廠家?guī)?lái)了新營(yíng)收途徑，極大促進(jìn)了AI應(yīng)用的商業(yè)落地。國(guó)內(nèi)學(xué)習(xí)機(jī)布局路線一：功能全面化，實(shí)現(xiàn)集所有AI加持的教育應(yīng)用于一體。以科大訊飛的T20Pro學(xué)習(xí)機(jī)為例，其搭載了利用大模型優(yōu)化的4項(xiàng)功能：AI同步精準(zhǔn)學(xué)、中文作文批改、英文作文批改與口語(yǔ)對(duì)話TalkTalk，這覆蓋了我們?cè)谇耙徽绿岬降囊駻I大模型提升效果最明顯的幾款教育應(yīng)用。此外，科大訊飛還做到了教學(xué)內(nèi)容全年級(jí)、全理科科目覆蓋。這樣的功能與資源集成，突破了傳統(tǒng)學(xué)習(xí)機(jī)只能實(shí)現(xiàn)點(diǎn)讀類、入門基礎(chǔ)知識(shí)教學(xué)的瓶頸，也免去了學(xué)生與家長(zhǎng)搜集各類APP、平臺(tái)以及學(xué)習(xí)資料的麻煩，實(shí)現(xiàn)一站式教育服務(wù)。國(guó)內(nèi)學(xué)習(xí)機(jī)布局路線二：內(nèi)容深度化，獨(dú)家打造學(xué)習(xí)資料鑄造教育資源壁壘。在雙減政策后，校外學(xué)科類培訓(xùn)資源大幅減少，學(xué)生與家長(zhǎng)無(wú)法對(duì)校內(nèi)知識(shí)點(diǎn)展開進(jìn)一步的鞏固與拔高。以學(xué)而思XPad為例的學(xué)習(xí)機(jī)很好的滿足了學(xué)生與家長(zhǎng)的這一需求。該學(xué)習(xí)機(jī)上搭載有學(xué)而思潛心20年研發(fā)的校內(nèi)同步學(xué)課程，用于基礎(chǔ)知識(shí)的鞏固。學(xué)而思在雙減前自研打造的培優(yōu)與競(jìng)賽課程資源先也在學(xué)習(xí)機(jī)內(nèi)上線，可由學(xué)生根據(jù)自身情況選擇參與。XPad上的全部學(xué)習(xí)資源都是由學(xué)而思獨(dú)家打造的高質(zhì)量資源，未來(lái)還將上線自研數(shù)學(xué)模型MathGPT，這些都是其余任何學(xué)習(xí)機(jī)上沒有的資料。憑借著資源優(yōu)勢(shì)，學(xué)而思逐步在自己的學(xué)習(xí)機(jī)上鑄造出教育資源壁壘，使其能在在一眾競(jìng)爭(zhēng)者中脫穎而出，銷量火爆。國(guó)內(nèi)學(xué)習(xí)機(jī)布局路線三：受眾廣泛化，教學(xué)延伸至學(xué)前素質(zhì)教育，不再局限于K12。近年來(lái)，我國(guó)政府與個(gè)人家庭在幼兒教育上的開銷逐年增長(zhǎng)。據(jù)教育部統(tǒng)計(jì)，2023年全國(guó)學(xué)前教育經(jīng)費(fèi)總投入達(dá)4099億元，比上年增長(zhǎng)11.63%，增速超過(guò)義務(wù)教育與高中階段教育。據(jù)共研產(chǎn)業(yè)咨詢統(tǒng)計(jì)，2022年我國(guó)幼兒教育市場(chǎng)規(guī)模達(dá)5434億元，其中幼兒培訓(xùn)及服務(wù)業(yè)務(wù)占據(jù)總市場(chǎng)規(guī)模的66.2%。在這樣的市場(chǎng)需求背景下，推出專注于學(xué)前教育的學(xué)習(xí)機(jī)是大勢(shì)所趨。希沃學(xué)習(xí)機(jī)即主打低學(xué)齡兒童素養(yǎng)培育與學(xué)習(xí)啟發(fā)，其教研團(tuán)隊(duì)依據(jù)教育部頒發(fā)的《3-6歲兒童學(xué)習(xí)與發(fā)展指南》、加德納多元智能教育理論，為3-8歲兒童獨(dú)家打造成長(zhǎng)體系。學(xué)習(xí)機(jī)內(nèi)置豐富的可互動(dòng)繪本資源，且屏幕擁有優(yōu)秀的視力保護(hù)能力，極大幫助學(xué)齡前兒童展開趣味素質(zhì)拓展學(xué)習(xí)。國(guó)內(nèi)通用大模型陸續(xù)接入AI教育應(yīng)用，教育領(lǐng)域垂類大模型逐步上線。在目前已落地的通用大模型中，由百度推出的文心一言及科大訊飛推出的星火大模型已明確接入其推出的學(xué)習(xí)機(jī)產(chǎn)品，為AI+教育應(yīng)用賦能。除此之外，許多專用于教育領(lǐng)域的AI模型也在陸續(xù)上線。例如，由網(wǎng)易有道研發(fā)的子曰大模型于2023年7月正式發(fā)布，該模型擁有虛擬人口語(yǔ)教練HiEcho、LLM翻譯、AI作文指導(dǎo)、語(yǔ)法精講、AIBox、文檔問(wèn)答六大應(yīng)用成果。學(xué)而思研制的MathGPT數(shù)學(xué)大模型也于2023年8月正式上線并開啟公測(cè)，主攻數(shù)學(xué)領(lǐng)域的解題和題目講解算法。隨著AI技術(shù)的迭代與教育需求的增長(zhǎng)，大模型與教育的結(jié)合在未來(lái)將會(huì)變的更加頻繁、更為深入。2.多鄰國(guó)領(lǐng)跑全球AI教育，成功經(jīng)驗(yàn)值得借鑒2.1.多鄰國(guó)成功三因素：自然增長(zhǎng)空間、營(yíng)銷策略和AI賦能2.1.1.龐大的語(yǔ)言學(xué)習(xí)市場(chǎng)空間提供發(fā)展土壤多鄰國(guó)Duolingo的火爆來(lái)既來(lái)自于它既是充滿趣味的學(xué)習(xí)工具，又因?yàn)樗且粋€(gè)語(yǔ)言寶藏。Duolingo完全免費(fèi)，提供超過(guò)40種語(yǔ)言的教學(xué)課程，從大語(yǔ)種如英語(yǔ)、法語(yǔ)、日語(yǔ)，到小語(yǔ)種和瀕危語(yǔ)種如威爾士語(yǔ)、納瓦荷語(yǔ)，應(yīng)有盡有。Duolingo也提供各種各樣的課程和練習(xí)，讓用戶可以輕松掌握詞匯、語(yǔ)法、聽力和閱讀等方方面面的技能。而且，它的學(xué)習(xí)方式十分有趣。就像玩游戲一樣，用戶可以完成各種任務(wù)和挑戰(zhàn)，讓語(yǔ)言技能飛速提升。而且，它還有個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑和進(jìn)度跟蹤功能，幫助制定學(xué)習(xí)計(jì)劃，并時(shí)刻追蹤進(jìn)展。龐大的語(yǔ)言學(xué)習(xí)市場(chǎng)空間給多鄰國(guó)發(fā)展提供廣闊空間。根據(jù)Astute統(tǒng)計(jì)，截至2022年，全球在線語(yǔ)言學(xué)習(xí)市場(chǎng)高達(dá)203.4億美元，并預(yù)計(jì)以17.9%的CAGR增長(zhǎng)速率于2031年達(dá)到895.3億美元。由于Duolingo近年來(lái)訂閱業(yè)務(wù)營(yíng)收增長(zhǎng)速率遠(yuǎn)高于17.9%，我們認(rèn)為Duolingo能在未來(lái)幾年中占據(jù)更高的在線語(yǔ)言學(xué)習(xí)市場(chǎng)份額。根據(jù)MyClassTracks統(tǒng)計(jì)，到2023年，全球約有12億人正在學(xué)習(xí)一門外國(guó)語(yǔ)言。2022年，Duolingo月活量為6,000萬(wàn)人，對(duì)全球語(yǔ)言學(xué)習(xí)人群的滲透率約為5%。其中，Duolingo付費(fèi)用戶數(shù)為420萬(wàn)人，對(duì)全球語(yǔ)言學(xué)習(xí)人群的滲透率僅0.35%。因此多鄰國(guó)未來(lái)可向外進(jìn)一步擴(kuò)張吸引更多新用戶，向內(nèi)持續(xù)提升用戶付費(fèi)率，提升市場(chǎng)份額的空間仍舊巨大。2.1.2.“社交優(yōu)先”和“因地制宜”的營(yíng)銷策略促進(jìn)用戶增長(zhǎng)Duolingo采取了“社交優(yōu)先”(social-first)的營(yíng)銷策略。通過(guò)流行文化事件、社交媒體事件等，讓粉絲和用戶成為品牌傳播大使，讓他們主動(dòng)分享經(jīng)驗(yàn)，參與多鄰國(guó)的社交內(nèi)容。用戶在Tiktok和YouTube上創(chuàng)建的有關(guān)多鄰國(guó)的內(nèi)容已經(jīng)超過(guò)了多鄰國(guó)自身發(fā)布的內(nèi)容。由于這種“社交優(yōu)先”的營(yíng)銷策略有效且并沒有花費(fèi)很多資金，觸達(dá)人群也很精準(zhǔn)，多鄰國(guó)已經(jīng)成為TikTok上最受關(guān)注的品牌之一，截止2023年Q2多鄰國(guó)社交媒體曝光率同比增長(zhǎng)了150%，這推動(dòng)了多鄰國(guó)品牌發(fā)展和口碑用戶增長(zhǎng)。免費(fèi)模式培養(yǎng)粘性，付費(fèi)轉(zhuǎn)化效率高。由于免費(fèi)增值業(yè)務(wù)模式推動(dòng)了用戶增長(zhǎng)，然后通過(guò)口傳播來(lái)吸引用戶。多鄰國(guó)通過(guò)實(shí)驗(yàn)和優(yōu)化應(yīng)用程序來(lái)改進(jìn)產(chǎn)品，讓用戶喜歡，從而將他們轉(zhuǎn)化為付費(fèi)用戶。從目前來(lái)看，這種策略非常有效。創(chuàng)造用戶喜歡的多鄰國(guó)表情包和內(nèi)容也為多鄰國(guó)提供了數(shù)據(jù)和曝光度。例如，雖然多鄰國(guó)的吉祥物Duo在全球都很受歡迎，但多鄰國(guó)發(fā)現(xiàn)，紫色頭發(fā)的莉莉受到很多中國(guó)青少年喜愛，關(guān)于莉莉的粉絲內(nèi)容已經(jīng)在中國(guó)社交媒體上廣泛傳播。之前多鄰國(guó)有Duo的周邊產(chǎn)品，而未來(lái)莉莉的毛絨玩具和貼紙等周邊也將會(huì)出現(xiàn)。多鄰國(guó)在全球有十個(gè)海外市場(chǎng)，針對(duì)不同國(guó)家多鄰國(guó)有因地制宜的營(yíng)銷策略，但核心思路是統(tǒng)一的。多鄰國(guó)產(chǎn)品本身是有核心邏輯的，這也是多鄰國(guó)和其他APP不一樣的地方。多鄰國(guó)還會(huì)對(duì)不同市場(chǎng)與區(qū)域做因地制宜的打法，這樣就形成了全球一致性風(fēng)格，使得用戶看到內(nèi)容或產(chǎn)品就知道是多鄰國(guó)的。比如在中國(guó)，社交達(dá)人是特別受歡迎和有效的營(yíng)銷策略。而在美國(guó)達(dá)人并不火熱，在日本，電視廣告是常用的宣傳手段，所以在不同國(guó)家會(huì)選擇不一樣的渠道方式，從而通過(guò)當(dāng)?shù)亓餍形幕谌氡镜厥袌?chǎng)。例如在中國(guó)，B站、小紅書、快手、抖音等平臺(tái)做傳播十分有效。2.1.3.抓住學(xué)習(xí)本質(zhì)，利用人工智能讓學(xué)習(xí)更有趣學(xué)習(xí)產(chǎn)品或者學(xué)習(xí)本身，最重要的是讓用戶能夠持續(xù)投入。多鄰國(guó)一直以來(lái)的想法就是讓產(chǎn)品有趣、好玩，這樣才能讓用戶一直能夠沉浸在學(xué)習(xí)體驗(yàn)之中，如果內(nèi)容不好玩有趣，用戶可能會(huì)離開。多鄰國(guó)的成功也在于抓住了這點(diǎn)學(xué)習(xí)的本質(zhì)。而人工智能技術(shù)的進(jìn)步則讓學(xué)習(xí)更加的有趣了。人工智能在多鄰國(guó)APP中有很多用武之地。例如用戶答題的正確率低于80%則用戶覺得太難，可能放棄用APP。而如果正確率高于80%，用戶覺得太簡(jiǎn)單，認(rèn)為學(xué)不到知識(shí)，所以也可能放棄。因此，多鄰國(guó)要保證題目的難度合適，讓用戶的正確率保持在80%左右，因此AI就可以用來(lái)做預(yù)測(cè)。再例如，多鄰國(guó)在給用戶發(fā)送提醒內(nèi)容的時(shí)候，什么時(shí)候發(fā)提醒、內(nèi)容應(yīng)該是什么，這些都可以借助AI來(lái)進(jìn)行優(yōu)化。多鄰國(guó)從達(dá)到100萬(wàn)DAU花了8年的時(shí)間，而從100萬(wàn)到300萬(wàn)僅用了21個(gè)月，這個(gè)過(guò)程中AI能力功不可沒。Duolingo始終尋找最佳產(chǎn)品解決方案。公司把大部分的精力都花在了創(chuàng)造出最好的功能上而不是創(chuàng)造一個(gè)大模型。為了創(chuàng)造高質(zhì)量的學(xué)習(xí)體驗(yàn)，最好的方法是將人類專業(yè)知識(shí)與人工智能結(jié)合，充分發(fā)揮各自的優(yōu)勢(shì)。因而多鄰國(guó)的課程創(chuàng)建過(guò)程可以分為四個(gè)階段，每個(gè)階段都涉及人類和人工智能的某種結(jié)合。需要規(guī)?；蛡€(gè)性化的第三、第四階段（Stage3和Stage4）更多地依賴AI，而早期第一、第二階段更多地涉及人類學(xué)習(xí)專家，因此可以更好地完成定制化訓(xùn)練任務(wù)。2020年10月，多鄰國(guó)帶來(lái)了自研功能——Birdbrain，使得個(gè)性化課程的適配度提高。它是自主研發(fā)的機(jī)器學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，旨在提供更加個(gè)性化的學(xué)習(xí)系統(tǒng)。Birdbrain模型可以一直研究學(xué)習(xí)者的語(yǔ)言掌握程度，還可以了解軟件提供的不同類型語(yǔ)言材料的難度水平。然后，它把這兩個(gè)方面結(jié)合起來(lái)，就能夠聰明地猜測(cè)學(xué)習(xí)者是否能夠正確完成給定的練習(xí)。而且，隨著學(xué)習(xí)者完成的練習(xí)數(shù)量越來(lái)越多，Birdbrain就能越來(lái)越了解學(xué)習(xí)者對(duì)這門語(yǔ)言的掌握程度，也能更好地適應(yīng)當(dāng)前練習(xí)的難度。一旦Birdbrain完全了解了學(xué)習(xí)者的情況，它就會(huì)向內(nèi)置的會(huì)話生成器提供一些關(guān)鍵信息。這樣，會(huì)話生成器就可以根據(jù)這些信息生成合適難度的練習(xí)，幫助學(xué)習(xí)者更高效地提高自己的學(xué)習(xí)成果。有了Birdbrain的加持，Stage4個(gè)性化課程的適配度大大提高了。2021年8月，多鄰國(guó)推出文本轉(zhuǎn)語(yǔ)音的功能，實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)者的練習(xí)進(jìn)行個(gè)性化聲音適配及評(píng)分反饋。為了提高學(xué)習(xí)者的口語(yǔ)能力，多鄰國(guó)會(huì)要求學(xué)習(xí)者說(shuō)出句子，并使用AI來(lái)判斷他們說(shuō)的是否正確。人工智能還允許學(xué)習(xí)者生成練習(xí)音頻。在許多課程中學(xué)習(xí)者可以使用定制的DuolingoWorld角色聲音來(lái)做到這一點(diǎn)，多鄰國(guó)為每個(gè)角色構(gòu)建自定義文本轉(zhuǎn)語(yǔ)音(TTS)聲音，以展示他們獨(dú)特個(gè)性。這樣的設(shè)計(jì)讓語(yǔ)言學(xué)習(xí)體驗(yàn)變得更有吸引力、更有效有趣。在學(xué)習(xí)者允許的情況下，多鄰國(guó)會(huì)收集并分析學(xué)習(xí)者的語(yǔ)音，并利用人工智能逐字分析發(fā)音情況，并將結(jié)果反饋給學(xué)習(xí)者，幫助其提高口語(yǔ)能力。2021年Duolingo又引入GPT-3用于生成語(yǔ)言練習(xí)內(nèi)容，相比于Birdbrain更加智能。多鄰國(guó)的自有AI模型“Birdbrain”與GPT是互補(bǔ)關(guān)系。在此之前，多鄰國(guó)一直在使用Birdbrain模型來(lái)確保學(xué)習(xí)者在多鄰國(guó)上看到的練習(xí)是根據(jù)自身優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)達(dá)到合理匹配的難度級(jí)別。然而，Birdbrain選擇的每一個(gè)練習(xí)都需要人類專家編寫、審閱、編輯和翻譯，是通過(guò)人工來(lái)確保最大化每節(jié)課程的娛樂性和學(xué)習(xí)價(jià)值。2021年起多鄰國(guó)開始使用大語(yǔ)言模型GPT-3來(lái)創(chuàng)建練習(xí)，GPT-3可以從多鄰國(guó)學(xué)習(xí)專家已經(jīng)創(chuàng)建的內(nèi)容示例中學(xué)到很多案例，只需要人為對(duì)其輸入一些指令與要求，GPT-3便可以按照自己從多鄰國(guó)示例中學(xué)到的東西生成符合要求的語(yǔ)言練習(xí)內(nèi)容。例如，按照下圖的要求，GPT模型可生成10個(gè)符合難度要求、語(yǔ)法和主題的練習(xí)題，多鄰國(guó)的語(yǔ)言學(xué)習(xí)專家可從這10個(gè)句子中挑選最滿意的句子，然后呈現(xiàn)給學(xué)習(xí)者們。DuolingoEnglishTest（DET）團(tuán)隊(duì)自創(chuàng)始起便由人工智能驅(qū)動(dòng)。自考試推出以來(lái)，DET團(tuán)隊(duì)利用人工智能自動(dòng)生成考試相關(guān)試題、評(píng)估每個(gè)測(cè)試項(xiàng)目所需的語(yǔ)言能力、自適應(yīng)地管理每次測(cè)試的項(xiàng)目、自動(dòng)對(duì)考生答案進(jìn)行評(píng)分并在考試成績(jī)得到認(rèn)證和發(fā)布前幫助人工審核。相比于傳統(tǒng)的人工考試方式，AI賦能下的考試所需的時(shí)間和成本僅有原來(lái)的一半。同時(shí)，為了確?？荚嚻陂g的安全性和完整性，多鄰國(guó)同樣使用了計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)與生物識(shí)別技術(shù)以監(jiān)測(cè)考試期間的違禁行為。2021年，多鄰國(guó)使用GPT-3模型生成DET考試題目，并于2023年3月升級(jí)為GPT-4以試驗(yàn)新項(xiàng)目類型，使考試在評(píng)估熟練程度方面更精準(zhǔn)。2.1.4.拓展新業(yè)務(wù)板塊，完善教育產(chǎn)品矩陣基于語(yǔ)言教育經(jīng)驗(yàn)，逐步拓展數(shù)學(xué)教學(xué)板塊。2022年10月，多鄰國(guó)推出DuolingoMath數(shù)學(xué)課程。該課程為學(xué)習(xí)者提供了包含初級(jí)數(shù)學(xué)以及中級(jí)數(shù)學(xué)兩種課程，主要教學(xué)內(nèi)容為基礎(chǔ)的數(shù)學(xué)運(yùn)算方式（加減乘除、四舍五入等）以及生活中常用的數(shù)學(xué)知識(shí)（測(cè)量、計(jì)算小費(fèi)等）。數(shù)學(xué)課程的練習(xí)內(nèi)容同樣具有很強(qiáng)的針對(duì)性與趣味性，例如在認(rèn)識(shí)時(shí)鐘的教學(xué)中，學(xué)生能夠與時(shí)鐘面板交互，從而深入理解小時(shí)與分鐘之間的關(guān)系。在2023年DuoCon上，多鄰國(guó)推出音樂教學(xué)課程，業(yè)務(wù)板塊拓展迅速。根據(jù)ArtsEducationData的數(shù)據(jù)，美國(guó)有超過(guò)360萬(wàn)學(xué)生無(wú)法接受音樂教育，對(duì)于想要深造的學(xué)生而言，私人音樂課程的費(fèi)用可達(dá)400美元一節(jié)。多鄰國(guó)敏銳地捕捉到了音樂學(xué)習(xí)的需求，推出了DuolingoMusic課程。該課程通過(guò)類似游戲的練習(xí)互動(dòng)，幫用戶提高基礎(chǔ)的音樂素養(yǎng)，例如學(xué)會(huì)閱讀與識(shí)別音符，并通過(guò)電子琴鍵彈奏經(jīng)典曲目?，F(xiàn)在，多鄰國(guó)APP中已實(shí)現(xiàn)語(yǔ)言、數(shù)學(xué)、音樂三種課程模塊的集成，用戶只需點(diǎn)擊切換課程即可學(xué)習(xí)自己感興趣的知識(shí)。2.2.訂閱業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)業(yè)績(jī)，扭虧為盈增長(zhǎng)迅猛近年來(lái)公司營(yíng)收增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)迅猛，凈利潤(rùn)扭虧為盈。得益于用戶數(shù)量的不斷擴(kuò)充以及高效的付費(fèi)用戶轉(zhuǎn)化率，公司營(yíng)收從2019年的0.71億美元增長(zhǎng)至2022年的3.69億美元，CAGR達(dá)到50.99%，2023年前三季度收入3.81億美元，同比增加43%。公司近幾年一直處于虧損狀態(tài)，2022年由于股票薪酬和員工數(shù)量增加以及設(shè)備擴(kuò)建等多重因素，公司凈虧損達(dá)6000萬(wàn)美元，2023年前三季度公司凈利潤(rùn)共計(jì)395萬(wàn)美元，上年同期凈虧損4564.4萬(wàn)美元，公司利潤(rùn)已連續(xù)兩個(gè)季度實(shí)現(xiàn)盈利。多鄰國(guó)用戶增長(zhǎng)勢(shì)頭強(qiáng)勁，助力營(yíng)收不斷攀升。多鄰國(guó)致力于打造具有社交性和吸引力的APP，在高效營(yíng)銷策略的推動(dòng)下用戶數(shù)量得以快速增長(zhǎng)。2023年第三季度，多鄰國(guó)的月活躍用戶（MAU）已達(dá)到8310萬(wàn)，同比增長(zhǎng)47%。同時(shí)，日活躍用戶（DAU）增長(zhǎng)至2420萬(wàn)，同比增長(zhǎng)63%。與第二季度相比，MAU和DAU均呈現(xiàn)顯著增長(zhǎng)。為吸引更多新用戶，多鄰國(guó)在第三季度宣布將在數(shù)學(xué)和音樂課程領(lǐng)域進(jìn)行業(yè)務(wù)擴(kuò)展，并將在DuolingoAPP上線相關(guān)課程。從付費(fèi)用戶轉(zhuǎn)化率來(lái)看，多鄰國(guó)在2023年第三季度的付費(fèi)用戶達(dá)到580萬(wàn)，同比增長(zhǎng)60%。2023年上半年公司推出了針對(duì)會(huì)員的融合生成式AI功能的新產(chǎn)品DuolingoMax。通過(guò)提升用戶體驗(yàn)和教學(xué)質(zhì)量，DuolingoMax有望進(jìn)一步提升付費(fèi)用戶轉(zhuǎn)化率和客單價(jià)，為公司帶來(lái)更高的收益。訂閱業(yè)務(wù)是公司最主要業(yè)績(jī)驅(qū)動(dòng)力。多鄰國(guó)的營(yíng)收主要來(lái)自四部分：訂閱、廣告、多鄰國(guó)英語(yǔ)測(cè)試和其他業(yè)務(wù)。訂閱業(yè)務(wù)向SuperDuolingo的會(huì)員收費(fèi)，提供多種學(xué)習(xí)和游戲化功能并免除廣告；廣告業(yè)務(wù)通過(guò)在免費(fèi)DuolingoApp上投放廣告獲得收入；多鄰國(guó)英語(yǔ)測(cè)試業(yè)務(wù)向考生收取一次性考試費(fèi)用（通常為49美元），該測(cè)試可用于留學(xué)申請(qǐng)和簽證申領(lǐng)等，目前已獲得全球4500多所院校項(xiàng)目認(rèn)可；其他業(yè)務(wù)包括應(yīng)用內(nèi)虛擬商品銷售等。2023年前三季度，訂閱業(yè)務(wù)營(yíng)收2.87億美元，同比增長(zhǎng)47%，達(dá)到總收入的75%，占比逐年增加；廣告業(yè)務(wù)收入近年來(lái)均在3000萬(wàn)美元左右，而其營(yíng)收占比則不斷降低；多鄰國(guó)英語(yǔ)測(cè)試營(yíng)收3000萬(wàn)美元，同比增長(zhǎng)25%，按照目前的增長(zhǎng)速度2024年英語(yǔ)測(cè)試收入有望超過(guò)廣告，成為公司的第二大收入來(lái)源。公司研發(fā)費(fèi)用占比最大，營(yíng)銷費(fèi)用率呈下降態(tài)勢(shì)。多鄰國(guó)大力投入研發(fā)，研發(fā)費(fèi)用在公司費(fèi)用構(gòu)成中始終占據(jù)最大比例，2021-2022年公司研發(fā)費(fèi)用率超過(guò)40%。得益于多鄰國(guó)采用營(yíng)銷策略，公司的營(yíng)銷費(fèi)用率呈現(xiàn)持續(xù)走低的趨勢(shì)。公司充分利用社交媒體運(yùn)營(yíng)、與知名KOL合作以及口碑傳播等方式，在降低營(yíng)銷成本的同時(shí)保持了良好的市場(chǎng)曝光度和用戶粘性，實(shí)現(xiàn)了市場(chǎng)推廣的良性循環(huán)。公司管理費(fèi)用率同樣有所下降，2023年前三季度管理費(fèi)用率為25%，同比下降23%。美國(guó)是多鄰國(guó)主要收入來(lái)源國(guó)家，中國(guó)成為關(guān)鍵市場(chǎng)。根據(jù)AppMagic網(wǎng)站最新數(shù)據(jù)，美國(guó)是DuolingoApp的主要盈利市場(chǎng)，同時(shí)，英國(guó)、德國(guó)等其他國(guó)家也對(duì)多鄰國(guó)的收入做出了重要貢獻(xiàn)。在下載量方面，印度在近30天內(nèi)成為DuolingoApp下載量最多的國(guó)家，中國(guó)在DuolingoApp的收入和下載量中的貢獻(xiàn)份額都較為突出。多鄰國(guó)聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEOLuisvonAhn稱中國(guó)已成為多鄰國(guó)全球第七大市場(chǎng)，也是年增速最快的國(guó)際市場(chǎng)之一。面對(duì)中國(guó)市場(chǎng)，多鄰國(guó)于去年推出了首門方言課程——粵語(yǔ)課程，至2023年7月已吸引了近300萬(wàn)用戶。為更好開拓中國(guó)市場(chǎng)，多鄰國(guó)因地制宜調(diào)整營(yíng)銷策略，選擇與社交達(dá)人合作推廣產(chǎn)品，以便有效吸引潛在用戶。用戶留存率有效提升日活躍用戶數(shù)，驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)復(fù)合增長(zhǎng)。多鄰國(guó)利用構(gòu)建的增長(zhǎng)模型和歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行增長(zhǎng)模擬，識(shí)別了活躍用戶留存率（CURR）對(duì)日活躍用戶（DAU）增長(zhǎng)的積極影響。基于此，多鄰國(guó)采取了增加游戲化機(jī)制、強(qiáng)化消息推送功能和優(yōu)化連