在當(dāng)今科技迅猛發(fā)展的背景下，汽車行業(yè)正處于深刻變革的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。人工智能與云計(jì)算等前沿技術(shù)的蓬勃發(fā)展，正成為推動(dòng)汽車產(chǎn)業(yè)從傳統(tǒng)制造向智隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，消費(fèi)者對(duì)汽車的期望已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了簡(jiǎn)單的交通工具范疇，轉(zhuǎn)而追求更加安全、高效、舒適且個(gè)性化的出行體驗(yàn)。在此背景下，人工智能技術(shù)在汽車領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用已成為必然趨勢(shì)。從智能駕駛技術(shù)的逐步成熟，到智能座艙和智能客服提供的個(gè)性化服務(wù)，再到車企內(nèi)部各生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)環(huán)節(jié)的持續(xù)優(yōu)化，AI的應(yīng)用場(chǎng)景在汽車行業(yè)不斷拓展與深化，為汽車賦予了超越傳統(tǒng)的功能與價(jià)值。這不僅極大地提升了汽車的產(chǎn)品力和用戶體驗(yàn)，還在提升汽本白皮書旨在全面且深入地剖析人工智能在汽車行業(yè)的多元化應(yīng)用場(chǎng)景、價(jià)值成效以及未來發(fā)展的前景。通過對(duì)核心應(yīng)用領(lǐng)域的詳細(xì)闡述，展示人工智優(yōu)化用戶體驗(yàn)、增強(qiáng)車企內(nèi)部運(yùn)營(yíng)效率等方面所帶來的創(chuàng)新應(yīng)用場(chǎng)景及其發(fā)揮的關(guān)鍵作用；并對(duì)汽車行業(yè)在人工智能時(shí)代所面臨的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行前瞻性思考與展望。本白皮書期望為汽車行業(yè)從業(yè)者、相關(guān)研究人員以及關(guān)注汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展的各界人士提供具有重要參考價(jià)值的信息，助力汽車行業(yè)在智能化進(jìn)程中穩(wěn)Contents智能化成為汽車行業(yè)發(fā)展的核心趨勢(shì) AI助力汽車產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí) AI基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)：高性能算力與高效資源協(xié)同的突破 1汽車行業(yè)AI應(yīng)用白皮書2為汽車行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)提供了強(qiáng)有力的技術(shù)支撐。智能化不僅改變了汽車的設(shè)計(jì)和制造方式，在智能駕駛領(lǐng)域，AI驅(qū)動(dòng)的視覺識(shí)別系統(tǒng)利用深度學(xué)習(xí)算法，能夠精準(zhǔn)地解析周圍環(huán)境信息，包括但不限于交通標(biāo)志識(shí)別、障礙物檢測(cè)及行人跟蹤等。同時(shí)，借助自然語(yǔ)言處理與語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)通過集成先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型與海量數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練，智能網(wǎng)聯(lián)汽車如今以在多變的道路條件下執(zhí)行復(fù)雜的決策任務(wù)。例如，在智能輔助駕駛系統(tǒng)中，車輛可基于實(shí)時(shí)收集的數(shù)據(jù)流，此外，大數(shù)據(jù)分析在汽車行業(yè)的應(yīng)用也逐漸成熟，通過收集和分析海量數(shù)據(jù)，企業(yè)能夠預(yù)測(cè)市場(chǎng)和客戶需求、生產(chǎn)線智能預(yù)測(cè)與維護(hù)、車輛實(shí)時(shí)監(jiān)控而云計(jì)算平臺(tái)則為海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)及實(shí)時(shí)處理提供了強(qiáng)大支持。借助云服務(wù)，車企能夠輕松處理來自全如智能導(dǎo)航、遠(yuǎn)程維護(hù)等。更重要的是，云端計(jì)算能力使得復(fù)雜的AI模型算法訓(xùn)練成為可能，加速了新功能當(dāng)前，全球智能汽車市場(chǎng)正處于蓬勃發(fā)展階段。根據(jù)IDC研究數(shù)據(jù)顯示，2021年至2026年間，全球智能駕駛車銷量將以年均復(fù)合增長(zhǎng)率14.8%的速度預(yù)計(jì)到2026年中國(guó)智能座艙市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到2127億元，2022年至2026年的年復(fù)合增長(zhǎng)率約17%，滲透3汽車行業(yè)AI應(yīng)用白皮書2021-2026全球自動(dòng)駕駛車銷量及預(yù)測(cè)注：SAE（SocietyofAutomotiveEngineers）國(guó)際汽車工程師協(xié)會(huì)來源：IDCWorldwideAutonomousVehi這一快速增長(zhǎng)的背后，不僅反映了用戶對(duì)于智能化出行方式日益增長(zhǎng)的需求，也體現(xiàn)了各國(guó)政府及相關(guān)機(jī)構(gòu)對(duì)推動(dòng)智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展的高度重視和支持。許多國(guó)家和地區(qū)已經(jīng)出臺(tái)了相關(guān)政策法規(guī)，鼓產(chǎn)業(yè)融合，進(jìn)一步加速了智能汽車市場(chǎng)的擴(kuò)張步伐。在國(guó)際市場(chǎng)上，特斯拉憑借其領(lǐng)先的智能駕的商業(yè)模式已成為該領(lǐng)域的標(biāo)桿企業(yè)之一。在中國(guó)市場(chǎng)，本土品牌如比亞迪、小鵬從產(chǎn)業(yè)鏈角度來看，智能化趨勢(shì)還促進(jìn)了上下游企業(yè)之間的合作與創(chuàng)新。傳統(tǒng)汽車制造商正積極尋求與科技公司的跨界合作，共同研發(fā)新一代智能汽車產(chǎn)品。同時(shí)，新興的初創(chuàng)公司也在不斷涌現(xiàn)，它隨著AI+云計(jì)算等前沿科技日益滲透到汽車產(chǎn)業(yè)鏈各個(gè)環(huán)節(jié)之中，一個(gè)以智能化為核心特征的新時(shí)代已經(jīng)到來。未來幾年內(nèi)我們有望見證更多令人興奮的創(chuàng)新成果誕生。而作為引領(lǐng)這化無疑將繼續(xù)扮演著至關(guān)重要的角色，驅(qū)動(dòng)著整個(gè)汽車行汽車行業(yè)AI應(yīng)用白皮書4AI助力汽車產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)在當(dāng)今科技飛速發(fā)展的時(shí)代，汽車行業(yè)正經(jīng)歷著前所未有的變革。傳統(tǒng)的汽車已經(jīng)逐漸演變?yōu)榧闪硕喾N先進(jìn)技術(shù)的超級(jí)智能體，不僅能夠?qū)崿F(xiàn)智能駕駛，還能通過人工智能技術(shù)進(jìn)行自我學(xué)習(xí)和優(yōu)化能特征使得汽車能夠更好地理解和適應(yīng)用戶的需求，提供更加個(gè)性化、智能化的產(chǎn)品。智能駕駛能的核心體現(xiàn)之一，通過集成先進(jìn)的傳感器（如激光雷達(dá)、攝像頭等周圍環(huán)境，并作出相應(yīng)的輔助決策，這種智能化的駕駛體驗(yàn)提升了駕駛的便利性和舒適性。除了外，智能化汽車還具備自我學(xué)習(xí)和優(yōu)化的能力，通過深度學(xué)習(xí)算法，汽車可以從大量的駕駛數(shù)據(jù)信息，不斷優(yōu)化自身的駕駛策略，逐步提升了對(duì)復(fù)雜交通場(chǎng)景的處理能力。此外，汽車還可以根習(xí)慣和偏好進(jìn)行個(gè)性化調(diào)整，提供更加符合用戶需求的駕駛體驗(yàn)。未來，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和用戶中心轉(zhuǎn)型：汽車成為新的移動(dòng)生活方式和“第三生活空間”隨著社會(huì)的發(fā)展和人們生活方式的變化，汽車不再僅僅是一種交通工具，而是逐漸成為一種新的移動(dòng)生活方式和“第三生活空間”。在這個(gè)空間里，用戶可以享受到更加豐富和多元化的服設(shè)備，甚至進(jìn)行在線購(gòu)物和預(yù)約服務(wù)。其次，這些系統(tǒng)還能夠通過持續(xù)的數(shù)據(jù)收集和分析，不斷能，以更好地滿足用戶的個(gè)性化需求。例如，智能座艙系統(tǒng)可以通過分析駕駛員的行為模式和偏車內(nèi)環(huán)境設(shè)置（如溫度、座椅位置等并提供定制化的導(dǎo)航建議和服務(wù)推薦。此外，汽車還可以與設(shè)備無縫連接，實(shí)現(xiàn)智能家居、辦公等場(chǎng)景的延伸，為用戶提供一個(gè)全方位的生活體驗(yàn)。這種轉(zhuǎn)5汽車行業(yè)AI應(yīng)用白皮書5面對(duì)行業(yè)變革帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，汽車企業(yè)需要不斷創(chuàng)新其生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)模式，以適應(yīng)新的市場(chǎng)需求和技術(shù)發(fā)展。傳統(tǒng)汽車行業(yè)的價(jià)值鏈主要集中在研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈、銷售等環(huán)節(jié)，而未來的汽車企業(yè)和智能化技術(shù)，重構(gòu)這一價(jià)值鏈，實(shí)現(xiàn)全生命周期的價(jià)值創(chuàng)造。例如，在研發(fā)階段，通過引入虛意度。這些創(chuàng)新舉措不僅提升了企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力，也汽車行業(yè)AI應(yīng)用白皮書6隨著人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，汽車行業(yè)正經(jīng)歷著前所未有的變革，AI技術(shù)在汽車行業(yè)中的應(yīng)用已經(jīng)涵從技術(shù)成熟度和產(chǎn)業(yè)化空間來看，智能座艙和智能客服技術(shù)成熟度較高，主要用于提升用戶體驗(yàn)，為用戶帶來更便捷、舒適的駕乘感受，從而增強(qiáng)汽車產(chǎn)品的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，能夠迅速獲得市場(chǎng)認(rèn)可，且創(chuàng)業(yè)內(nèi)部生產(chǎn)力，通過引入大數(shù)據(jù)分析和AI技術(shù)，可以優(yōu)化汽車生產(chǎn)制造流程、提高研發(fā)設(shè)計(jì)效率、改善供應(yīng)鏈管理的精準(zhǔn)度、實(shí)現(xiàn)智能精準(zhǔn)營(yíng)銷以及輔助企業(yè)做出更明智的決策，從產(chǎn)品研發(fā)到銷售售后的全的發(fā)展方向，具有巨大的潛在產(chǎn)業(yè)價(jià)值和市場(chǎng)前景，從成熟度來看，L2-L3級(jí)別的輔助智能駕駛具有相對(duì)較這些場(chǎng)景共同構(gòu)成了汽車行業(yè)AI應(yīng)用的豐富圖景，展現(xiàn)出不同的發(fā)展階段和產(chǎn)業(yè)價(jià)值。隨著技術(shù)的不斷汽車行業(yè)AI應(yīng)用白皮書7作為智能汽車領(lǐng)域的核心基礎(chǔ)設(shè)施，阿里云汽車全棧AI云能力正在發(fā)揮著關(guān)鍵作用。從AI基礎(chǔ)設(shè)施到PaaS平臺(tái)，再到MaaS服務(wù)，阿里云構(gòu)建了完整的產(chǎn)品技術(shù)生態(tài)，其核心優(yōu)勢(shì)在于強(qiáng)大的AI算力支撐、高智能駕駛無疑是車企爭(zhēng)奪的技術(shù)高地，各大車企都在智能駕駛上持續(xù)發(fā)力。海量數(shù)據(jù)的訓(xùn)練、復(fù)雜模型的迭代，都對(duì)底層算力的規(guī)模、彈性、穩(wěn)定性和效率提出了前所未有的挑戰(zhàn)。在此背景下，AI基礎(chǔ)設(shè)施在智能駕駛研發(fā)中扮演了至關(guān)重要的角色。阿里云針對(duì)汽車行業(yè)的需求，構(gòu)建了強(qiáng)大的AI算力服務(wù)能力，為智能深度適配多種GPU硬件，提供充沛、穩(wěn)定、可持續(xù)的算力資源，滿足車企指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的AI訓(xùn)練需求。其次，車企往往受到技術(shù)迭代與供應(yīng)的影響，部署了多個(gè)不同規(guī)格的GPU集群，如何有效整合跨集群、跨異構(gòu)GPU池的算力，是車企面臨的另一個(gè)痛點(diǎn)。阿里云人工智能平臺(tái)PAI支持多種異構(gòu)GPU資源池，并通過企業(yè)級(jí)調(diào)度策略將集群資源利用率提升至90%。此外，PAI的分鐘級(jí)自動(dòng)自愈能力和秒級(jí)訓(xùn)練進(jìn)度保存機(jī)制，也確保了訓(xùn)練任務(wù)的高穩(wěn)定性，真正做到讓“每一張GPU都時(shí)刻處于戰(zhàn)斗狀態(tài)”，滿足車企對(duì)算力高可用性仿真測(cè)試的全棧數(shù)據(jù)閉環(huán)。這個(gè)過程中，海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、多源異構(gòu)數(shù)據(jù)處理，實(shí)現(xiàn)虛實(shí)融合（真實(shí)路虛擬仿真數(shù)據(jù)的協(xié)同處理）與智能治理是關(guān)鍵。通過智能存儲(chǔ)、高效流轉(zhuǎn)、仿真加速與AI挖掘，阿里云構(gòu)建支撐智能駕駛迭代的虛實(shí)融合數(shù)據(jù)閉環(huán)與智能治首先是實(shí)現(xiàn)全鏈路的數(shù)據(jù)閉環(huán)，面對(duì)海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)需求，阿里括內(nèi)存、本地磁盤、CPFS高性能并行文件存儲(chǔ)以及OSS對(duì)象存儲(chǔ)，統(tǒng)一管理冷熱數(shù)據(jù)的自動(dòng)流轉(zhuǎn)，提升存數(shù)據(jù)的清洗處理和高效挖掘；在仿真驗(yàn)證過程中，阿里云容器ACK等產(chǎn)品拉起上千個(gè)仿真任務(wù)并行運(yùn)行，加汽車行業(yè)AI應(yīng)用白皮書此外在智駕數(shù)據(jù)檢索挖掘階段，通義千問VL大模型憑借良好的泛化能力，能在復(fù)雜道路場(chǎng)景中識(shí)別小模型難以捕捉的靜態(tài)和動(dòng)態(tài)對(duì)象細(xì)節(jié)，自動(dòng)完成高質(zhì)量數(shù)據(jù)標(biāo)注隨著智能化步入深水區(qū)，車企對(duì)大模型的需求已不僅限于智能座艙交互，更擴(kuò)展至研發(fā)、生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)等核心環(huán)節(jié)，低成本接入與場(chǎng)景化落地成為關(guān)鍵。阿里云通阿里云秉持開源開放原則，提供全尺寸、全模態(tài)的通義開源模型并覆蓋多種語(yǔ)言，助力車企低成本自研術(shù)團(tuán)隊(duì)也深入業(yè)務(wù)場(chǎng)景，確保通義大模型的能力真正轉(zhuǎn)化為實(shí)際的運(yùn)營(yíng)效率提升與成本優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)此外，大模型的價(jià)值還逐漸滲透到車企內(nèi)部經(jīng)營(yíng)提效中。例如，在智能客服和用戶運(yùn)營(yíng)中，通義大模型增強(qiáng)了系統(tǒng)的自然理解和精準(zhǔn)響應(yīng)能力，提高用戶滿意度，并提煉用戶洞察指導(dǎo)產(chǎn)品改進(jìn)。在知賦能方面，通義大模型作為智能助手，可快速檢索技術(shù)文檔、服務(wù)手冊(cè)和內(nèi)部知識(shí)庫(kù)，生成文案89汽車行業(yè)AI應(yīng)用白皮書隨著人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，其在汽車行業(yè)的應(yīng)用已經(jīng)從最初的輔助功能逐漸演變?yōu)樘嵘嚠a(chǎn)品力的關(guān)鍵因素。通過智能化的技術(shù)手段，AI技術(shù)不僅能夠顯著增強(qiáng)車輛駕駛的便捷性、舒適性和效率，還能夠在優(yōu)化交通管理并減少交通擁堵方面發(fā)揮重要作用。特別是在智能駕駛領(lǐng)域，AI的應(yīng)用不僅改變了傳統(tǒng)的駕智能駕駛，是汽車行業(yè)AI應(yīng)用的前沿領(lǐng)域，正逐步改變我們的交通方式和生活方式。智能駕駛旨在通過多種傳感器（如攝像頭、雷達(dá)、激光雷達(dá)等）收集車輛周圍環(huán)境信息，然后利用高性能計(jì)算平臺(tái)和AI算法進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析，從而實(shí)現(xiàn)車輛的精準(zhǔn)控制和自動(dòng)行駛。這包括對(duì)道路、交通標(biāo)志、其他車輛與感知，基于這些信息進(jìn)行路徑規(guī)劃，以及在復(fù)雜路況下做出實(shí)時(shí)決策，如加速、減速、轉(zhuǎn)彎等智能駕駛技術(shù)的發(fā)展可以追溯到20世紀(jì)80年代，當(dāng)時(shí)美國(guó)國(guó)防高級(jí)研究計(jì)劃局（DARPA）啟動(dòng)了一系列項(xiàng)目，旨在探索無人車的可能性。然而，直到近年來，隨著計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智數(shù)據(jù)技術(shù)的飛速進(jìn)步，智能駕駛才真正從實(shí)驗(yàn)室走向?qū)嶋H應(yīng)用。目前，全球多家知名汽車制造商從技術(shù)層面來看，智能駕駛分為多個(gè)級(jí)別，根據(jù)國(guó)家工信部發(fā)布的《汽車駕駛自動(dòng)化分級(jí)》國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)主要定義來看，基于駕駛自動(dòng)化系統(tǒng)能夠執(zhí)行動(dòng)態(tài)駕駛?cè)蝿?wù)的程度，根據(jù)在執(zhí)行動(dòng)態(tài)駕駛?cè)蝿?wù)中的有無設(shè)計(jì)運(yùn)行條件限制，將駕駛自動(dòng)化分成0-5級(jí)，共6個(gè)等級(jí)。其中，L0表示系統(tǒng)具備持續(xù)執(zhí)行部分目標(biāo)和事件探測(cè)與響應(yīng)的能力，當(dāng)駕駛員請(qǐng)求駕駛自動(dòng)化系統(tǒng)退出時(shí)，能夠立即解除系統(tǒng)控制權(quán)；而L5汽車行業(yè)AI應(yīng)用白皮書1級(jí)（執(zhí)行接管后成為駕駛員）4級(jí)現(xiàn)階段，大多數(shù)商用化的智能駕駛系統(tǒng)仍處于L2或L3級(jí)別，即組合駕駛輔助或有條件智能駕駛，這意味著車輛可以在特定情況下進(jìn)行智能駕駛，但駕駛員仍需隨時(shí)準(zhǔn)備接管控制權(quán)。例如，自適應(yīng)巡部分車企也宣稱其產(chǎn)品具備L3級(jí)別的有條件智能駕駛能力，允許駕駛員在特定場(chǎng)景下短暫脫手駕駛，但員仍需隨時(shí)準(zhǔn)備接管車輛。目前L4-L5級(jí)別的完全自動(dòng)駕駛技術(shù)雖然吸引了大量研發(fā)投入，并且在一些特定的封閉區(qū)域或限定路線上進(jìn)行了測(cè)試和試點(diǎn)運(yùn)營(yíng)，如無人駕駛出租車在特定城市區(qū)域的試運(yùn)行智能駕駛技術(shù)的應(yīng)用前景廣闊。一方面，智能駕駛可以顯著提升交通效率，減少擁堵現(xiàn)象，例如，智能駕駛車輛能夠?qū)崿F(xiàn)更精準(zhǔn)的路徑規(guī)劃，減少了因人為因素導(dǎo)致的延誤，比如頻繁變道、急剎車等面，隨著未來技術(shù)成熟度和安全性不斷提升，它有望大幅降低交通事故率，提高道路安全水平。年人和殘障人士而言，智能駕駛技術(shù)將為他們提當(dāng)然，智能駕駛技術(shù)的發(fā)展也面臨著一系列復(fù)雜且多維度的挑戰(zhàn)。首先是技術(shù)難題，如何在復(fù)雜多變的道路環(huán)境中確保系統(tǒng)的可靠性和安全性是最關(guān)鍵的問題，尤其是在極端天氣條件下的感知能力、快速反應(yīng)能力等。其次是法律法規(guī)方面的障礙，各國(guó)政府需要制定相應(yīng)的政策來規(guī)范智能駕駛車營(yíng)，這不僅涉及到車輛上路測(cè)試的標(biāo)準(zhǔn)和許可問題，還包括責(zé)任歸屬、數(shù)據(jù)隱私保護(hù)等方面的規(guī)汽車行業(yè)AI應(yīng)用白皮書在智能駕駛技術(shù)中，人工智能和大模型的應(yīng)用不僅限于單一環(huán)節(jié)，而是貫穿于整個(gè)“感知-決策-執(zhí)行-周圍環(huán)境中的各種對(duì)象，如行人、其他車輛、交通信號(hào)燈以及道路標(biāo)志等。這種能力不僅依賴于決策制定與路徑規(guī)劃：基于環(huán)境感知的結(jié)果，AI系統(tǒng)還需具備高效地作出駕駛決策的能力，包括但不限于變道、超車、避障等行為的選擇。這里涉及到的大規(guī)模訓(xùn)練模型可以通過模擬大量真實(shí)或合成在轉(zhuǎn)向、加速、減速等動(dòng)作執(zhí)行過程中，需要根據(jù)實(shí)時(shí)反饋調(diào)整力度大小和方向角度，這同樣離不開AI技術(shù)此外，為了進(jìn)一步提升用戶體驗(yàn)，還可以利用大語(yǔ)言模型實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互界面的智能化設(shè)計(jì)，使得持續(xù)監(jiān)控與反饋：持續(xù)監(jiān)控車輛狀態(tài)是保障行車安全的關(guān)鍵環(huán)節(jié)之一。借助機(jī)器學(xué)習(xí)尤其是無監(jiān)督學(xué)習(xí)方法，可以從海量運(yùn)行數(shù)據(jù)中自動(dòng)發(fā)現(xiàn)潛在問題或異常模式，及時(shí)預(yù)警可能出現(xiàn)的硬件故障或軟提前采取措施避免事故的發(fā)生。此外，通過對(duì)實(shí)際行駛過程中收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析挖掘，可以隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，智能駕駛領(lǐng)域迎來了前所未有的發(fā)展機(jī)遇，尤其是端到端技術(shù)在其中發(fā)揮了重要作用。端到端技術(shù)經(jīng)歷了多個(gè)階段的演進(jìn)。在模塊化端到端架構(gòu)中，感知模塊輸出特征向量，決據(jù)此輸出運(yùn)動(dòng)規(guī)劃結(jié)果，通過跨模塊梯度傳導(dǎo)進(jìn)行聯(lián)合訓(xùn)練，可減少信息損失，但仍存在模塊劃系統(tǒng)的靈活性和整體優(yōu)化能力；而OneModel/單一模型端到端架構(gòu)則進(jìn)一步取消模塊劃分，借助一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)完成從任務(wù)目標(biāo)輸入到行為指令輸出的全過程，不僅負(fù)責(zé)最上層的感知與規(guī)劃，還參與中下行，打通了端到端的鏈路，實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)的全局優(yōu)化其通過單個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理來自攝像頭的輸入，并直接輸出轉(zhuǎn)向、加速、制動(dòng)等駕駛指令，模型隨著計(jì)算資源成本逐漸降低及算法效率不斷提升，未來將有越來越多的企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)投入到智能駕駛大模型的研發(fā)當(dāng)中，這無疑將進(jìn)一步加速整個(gè)行業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新與發(fā)展步伐。預(yù)計(jì)在未來幾年內(nèi)更多基于此類先進(jìn)技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用案例出現(xiàn)，從而推小鵬汽車在智能輔助駕駛領(lǐng)域進(jìn)行了深入探小鵬汽車正在推進(jìn)720億超大規(guī)模參數(shù)世界基座模型的研發(fā)，參數(shù)量是主流VLA模型的基座模型”是一個(gè)以大語(yǔ)言模型為骨干網(wǎng)絡(luò)，使用海量?jī)?yōu)質(zhì)駕駛數(shù)據(jù)訓(xùn)練的多模態(tài)大模型，具備視覺理解能力、鏈?zhǔn)酵评砟芰Γ–oT）和動(dòng)作生成能力。通過強(qiáng)大的強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練，基座模型不斷自我進(jìn)化，將逐步發(fā)展出媲美甚至超越人類的自動(dòng)駕駛技術(shù)。未來，小鵬將通過云端蒸餾小模型的方式將基模部署到車端，給“AI汽車”配備全新的大腦。同時(shí)小為了開發(fā)小鵬世界基座模型，小鵬汽車早在2024年就開始布局AI基礎(chǔ)設(shè)施，現(xiàn)已建成國(guó)內(nèi)汽車行業(yè)首個(gè)萬卡智算集群，用以支持基座模型的預(yù)訓(xùn)練、后訓(xùn)練、模型蒸餾、車端模型訓(xùn)練等任務(wù)，小鵬汽車將這套從云到端的生產(chǎn)流程稱之為“云端模型工廠”。目前，小鵬“云端模型工廠”擁有10EFLOPS的算力，集群利用率常年高達(dá)90%以上，高峰時(shí)期的運(yùn)行效率甚至達(dá)到98%。同時(shí)小鵬汽車自主開發(fā)了底層的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施（DataInfra使數(shù)據(jù)上傳規(guī)模提升汽車行業(yè)AI應(yīng)用白皮書隨著人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步，其在汽車行業(yè)中的應(yīng)用已經(jīng)從簡(jiǎn)單的輔助功能擴(kuò)展到全面優(yōu)化用戶體驗(yàn)。結(jié)合大數(shù)據(jù)分析，AI能夠提供更加個(gè)性化和智能化的體驗(yàn)和服務(wù)，不僅提高了駕駛的舒適性和便捷性，還簡(jiǎn)能的駕乘環(huán)境。智能座艙不僅涵蓋了傳統(tǒng)的信息娛樂系統(tǒng)，還包括了車輛狀態(tài)監(jiān)測(cè)、駕駛員行為境控制等多個(gè)方面，構(gòu)建了一個(gè)高度智能化、個(gè)性化的移動(dòng)生活空間。智能座艙不僅提升了駕乘智能交互體驗(yàn)：智能座艙通過語(yǔ)音識(shí)別、手勢(shì)控制、觸控屏幕等多種交互方式，實(shí)現(xiàn)了更加自然、直觀的人機(jī)互動(dòng)。例如，駕駛員可以通過簡(jiǎn)單的語(yǔ)音指令來控制導(dǎo)航、音樂播放和空調(diào)設(shè)置等功能，作物理按鈕。此外，通過虛擬助手，能夠理解信息娛樂體驗(yàn)：智能座艙集成了豐富的信息娛樂系統(tǒng)，包括高清顯示屏、高質(zhì)量音響系統(tǒng)和多種媒體播智能座艙還支持手機(jī)投屏功能，使用戶能夠?qū)⑹謾C(jī)上的內(nèi)容無縫傳輸?shù)杰囕d屏幕上，實(shí)現(xiàn)更加便舒適性與個(gè)性化體驗(yàn)：智能座艙通過人工智能技術(shù)，學(xué)習(xí)用戶的習(xí)慣和偏好，自動(dòng)調(diào)整相關(guān)設(shè)置，提供高度個(gè)性化的體驗(yàn)，用戶可以根據(jù)喜好調(diào)整座椅位置、空調(diào)溫度和音響效果。例如，通過面同駕駛員，并根據(jù)其個(gè)人檔案自動(dòng)調(diào)整座椅和設(shè)備互聯(lián)與生態(tài)體驗(yàn)：智能座艙支持與智能手機(jī)、手表以及其他可穿戴裝置之間的無線同步，這樣即使離開汽車也能繼續(xù)接收到來自車載系統(tǒng)的通知和建議，也能遠(yuǎn)程控制一些汽車的開關(guān)門、時(shí)及時(shí)發(fā)出警告。主動(dòng)安全系統(tǒng)如自動(dòng)緊急制動(dòng)、車道保持輔助和盲點(diǎn)監(jiān)測(cè)等，能在危險(xiǎn)情況下社交與互動(dòng)體驗(yàn)：智能座艙提供豐富的社交與互動(dòng)體驗(yàn)。車載社交媒體應(yīng)用使乘客在旅途中保持與朋友和家人的聯(lián)系。一些車型配備車內(nèi)攝像頭，支持視頻通話功能，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)互動(dòng)。內(nèi)置的游戲和娛汽車行業(yè)AI應(yīng)用白皮書這些技術(shù)不僅改變了我們對(duì)汽車內(nèi)部空間的傳統(tǒng)認(rèn)知，還為未來出行方式開辟了新的可能性。具客可以通過語(yǔ)音指令輕松控制車輛的各項(xiàng)功能，如調(diào)整空調(diào)溫度、播放音樂或查詢路線等。更重情感識(shí)別與響應(yīng)：基于深度學(xué)習(xí)算法的情感分析能力使得車輛能夠感知駕駛員的情緒狀態(tài)，并據(jù)此做出相應(yīng)調(diào)整。例如，在檢測(cè)到司機(jī)可能感到疲勞或焦慮時(shí)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)播放輕松的音樂、開啟柔和個(gè)性化內(nèi)容推薦：利用大數(shù)據(jù)分析與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，智能座艙可以根據(jù)用戶的偏好習(xí)慣為其提供定制化的內(nèi)容推薦。無論是新聞資訊、天氣預(yù)報(bào)還是沿途景點(diǎn)介紹，都能夠精準(zhǔn)匹配個(gè)人興趣點(diǎn)。從日常事務(wù)管理到健康管理建議，再是特定零跑科技是一家具備全域自研自造能力的科技型智能電動(dòng)汽車企業(yè)，專注在智能座艙領(lǐng)域，零跑科技通過高度個(gè)性化配置與自動(dòng)化調(diào)節(jié)功能，顯著提升了用戶的便利性與舒適感。其主要功能包括基于人臉識(shí)別技術(shù)的車輛啟動(dòng)系統(tǒng)（FaceID可實(shí)現(xiàn)駕在智能交互體驗(yàn)方面，零跑科技采用了多任務(wù)交互架構(gòu)與場(chǎng)景化功能設(shè)計(jì)，結(jié)合多模態(tài)大模型技術(shù)，滿足用戶多樣化需求并提升車內(nèi)交互的智能化水平。首先，系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了多屏協(xié)同的大屏多任務(wù)交互能力，支持系統(tǒng)級(jí)分屏操作。其次，系統(tǒng)開放了智能座艙的能力模塊，支持用戶通過自定義場(chǎng)景化觸發(fā)條件與動(dòng)作組合，創(chuàng)建個(gè)性化的用車場(chǎng)景。例如，結(jié)合FaceID功能，不同用戶上車時(shí)可自動(dòng)切換至預(yù)設(shè)的駕駛模式或座艙配置，以滿足個(gè)性化需求。此外，零跑科技引入了多模態(tài)交互技術(shù)，融合自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺及多模態(tài)大模型，賦予系統(tǒng)更強(qiáng)大的意圖理解與情感交互能力。該技術(shù)能夠通過虛擬人設(shè)提供擬人化的情感答復(fù)，并基于多模態(tài)識(shí)別分析，精準(zhǔn)解讀用戶意圖，從而提供更加貼合需求的零跑基于通義千問大模型升級(jí)智能座艙，在人機(jī)響應(yīng)速度、知識(shí)覆蓋面、零跑C10車型上已經(jīng)實(shí)現(xiàn)大模型上車，如用車助手、百科老師、出行助手文生圖等功能提升。汽車行業(yè)AI應(yīng)用白皮書通過集成人工智能和大數(shù)據(jù)分析等先進(jìn)技術(shù)，智能客服能夠提供24/7全天候的服務(wù)，涵蓋售前咨詢、售售前咨詢：智能客服在客戶瀏覽官網(wǎng)或使用移動(dòng)應(yīng)用時(shí)提供即時(shí)咨詢服務(wù)，詳細(xì)解答車型信息、配置參數(shù)及優(yōu)惠政策，幫助客戶決策。通過大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)，智能客服能根據(jù)客戶偏好和歷史行為推售中服務(wù)：客戶決定購(gòu)買后，智能客服繼續(xù)提供全方位支持，包括訂單確認(rèn)、車輛生產(chǎn)進(jìn)度查詢、提車預(yù)約等。智能客服還能協(xié)助辦理貸款、保險(xiǎn)等手續(xù)，確售后支持：車輛交付后，智能客服繼續(xù)提供全面支持，如快速響應(yīng)保養(yǎng)、維修預(yù)約、保險(xiǎn)理賠等。利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和數(shù)據(jù)分析，實(shí)時(shí)監(jiān)控車輛狀態(tài)并進(jìn)行故障預(yù)測(cè)，提前預(yù)警潛在故障并提供解決方案，緊急救援：在交通事故或車輛故障時(shí)，智能客服迅速啟動(dòng)緊急救援程序，聯(lián)系附近救援服務(wù)，并指導(dǎo)客人工智能和大模型在汽車智能客服中的應(yīng)用，不僅極大地提升了客戶服務(wù)的質(zhì)量和效率，還為用戶帶來了更加個(gè)性化、智能化的服務(wù)體驗(yàn)。具體來智能語(yǔ)音識(shí)別與自然語(yǔ)言處理：通過集成先進(jìn)的自然語(yǔ)言處理技術(shù)，能夠理解客戶的各種詢問，并從龐大的知識(shí)庫(kù)中提取相關(guān)信息進(jìn)行回應(yīng)，無論是關(guān)于車輛性能參數(shù)、維修保養(yǎng)知識(shí)還是最新的促汽車行業(yè)AI應(yīng)用白皮書種即時(shí)響應(yīng)能力大大縮短了客戶等待時(shí)間，提高了滿意度。此外，基于深度學(xué)習(xí)的大模型還能根據(jù)不斷優(yōu)化自身的回答策略，通過分析大量用戶互動(dòng)記錄，系統(tǒng)可以識(shí)別出常見問題及其最佳解情感分析與情緒管理：利用文本分析算法、大數(shù)據(jù)訓(xùn)練的情緒識(shí)別模型，可以讓智能客服更好地理解客戶的語(yǔ)氣變化及背后隱藏的情感狀態(tài)，從而采取更恰當(dāng)?shù)臏贤ú呗?。比如，在檢測(cè)到客戶可能處狀態(tài)時(shí)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)調(diào)整對(duì)話風(fēng)格，采用更加溫和耐心的方式進(jìn)行交流，甚至主動(dòng)提出解決方案知識(shí)圖譜構(gòu)建與信息檢索：利用大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型生成的知識(shí)圖譜，可以將復(fù)雜龐大的汽車產(chǎn)品和服務(wù)知識(shí)體系結(jié)構(gòu)化地組織起來，便于高效檢索相關(guān)信息。這不僅有助于提高問題解決的速度了一個(gè)全面而精準(zhǔn)的信息來源。無論是查詢最新的車型配置、了解維修保養(yǎng)技巧還是獲取保險(xiǎn)顧客的獨(dú)特需求，進(jìn)而推送相關(guān)性強(qiáng)且符合個(gè)人喜好的內(nèi)容。例如，對(duì)于經(jīng)常關(guān)注新能源汽車動(dòng)汽車行業(yè)AI應(yīng)用白皮書AI技術(shù)廣泛應(yīng)用于汽車企業(yè)研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、供應(yīng)鏈管理、營(yíng)銷銷售和經(jīng)營(yíng)管理等環(huán)節(jié)，提升了工作效率、產(chǎn)品質(zhì)量和服務(wù)水平，為企業(yè)帶來發(fā)展機(jī)遇。隨著技術(shù)進(jìn)步，其應(yīng)用將更深入廣泛，全傳統(tǒng)研發(fā)設(shè)計(jì)高度依賴工程師經(jīng)驗(yàn)技術(shù)，耗時(shí)且成本高昂。將AI和大模型應(yīng)用于汽車研發(fā)設(shè)計(jì)中，在創(chuàng)意生成、方案優(yōu)化、工程仿真、代碼編寫、個(gè)性化定制、知識(shí)管理和流程精簡(jiǎn)等方面發(fā)揮重創(chuàng)意與草圖生成：借助多模態(tài)大模型，設(shè)計(jì)師只需輸入簡(jiǎn)短的描述或關(guān)鍵詞，就能在幾秒鐘內(nèi)生成高質(zhì)量的設(shè)計(jì)草圖，并支持多種設(shè)計(jì)類型選項(xiàng)，如線稿、風(fēng)格、空間關(guān)系等，設(shè)計(jì)師可以輕松嘗試方案設(shè)計(jì)與優(yōu)化：通過使用基于深度學(xué)習(xí)的大規(guī)模計(jì)算模型，工程師們可并利用算法對(duì)這些方案進(jìn)行評(píng)估和優(yōu)化。例如，在空氣動(dòng)力學(xué)研究中，AI能夠模擬不同形狀對(duì)風(fēng)阻的影響，工程設(shè)計(jì)與仿真：通過對(duì)大量汽車數(shù)據(jù)的分析和預(yù)測(cè)，AI可以協(xié)助工程師進(jìn)行零部件的設(shè)計(jì)優(yōu)化、新材料選擇等。此外，利用深度學(xué)習(xí)算法和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型，對(duì)汽車研發(fā)和生產(chǎn)中的各種場(chǎng)景進(jìn)行虛件測(cè)試工具可以自動(dòng)生成測(cè)試用例，對(duì)汽車軟件進(jìn)行全面的功能、性能和安全性測(cè)試，提高軟件性。同時(shí)，AI還可以對(duì)測(cè)試結(jié)果進(jìn)行分析和診斷，個(gè)性化定制：隨著消費(fèi)者需求越來越多樣化，傳統(tǒng)批量生產(chǎn)模式已難以滿足市場(chǎng)要求。而借助AI技術(shù)，研發(fā)知識(shí)管理：借助AI算法，能夠高效地整合與深度分析海量的歷史數(shù)據(jù)及專家，構(gòu)建出研發(fā)知識(shí)圖譜和智能問答系統(tǒng)，方便工程師們隨時(shí)查詢相關(guān)資料和技術(shù)文檔，為設(shè)計(jì)師提供決策支持，提升設(shè)汽車行業(yè)AI應(yīng)用白皮書例如，通過對(duì)設(shè)計(jì)流程的梳理和優(yōu)化，將一些重復(fù)性的設(shè)計(jì)任務(wù)交給AI智能體完成，設(shè)計(jì)師可以將更多的精一汽GPT-Code和AIGC智慧助手并總結(jié)沉淀形成了中國(guó)一汽的代碼開發(fā)標(biāo)準(zhǔn)和開發(fā)規(guī)范，為大模型應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。2024年開始一汽全量開發(fā)工程師開始使用通義靈碼，初步驗(yàn)證其可提升10%-15%開發(fā)效率。在此基礎(chǔ)上，中國(guó)一汽引入通義大模型能力進(jìn)行微調(diào)，打造中國(guó)一汽的代碼生成大模型應(yīng)用GPT-Code。目前GPT-Code已經(jīng)能夠輔助開發(fā)者甚至自行完成功能測(cè)試、代碼注釋、代碼評(píng)審、原型圖自動(dòng)生成前端代碼等開發(fā)任務(wù)。而在產(chǎn)品造型設(shè)計(jì)方面，傳統(tǒng)設(shè)計(jì)師同一產(chǎn)品周期的手繪效果圖上限為500張，經(jīng)提煉優(yōu)化得5個(gè)方案。在引入極大提升設(shè)計(jì)效率，提供靈感源泉，突破創(chuàng)意瓶頸，提升造型設(shè)計(jì)質(zhì)AI在汽車生產(chǎn)制造領(lǐng)域的應(yīng)用涵蓋了從生產(chǎn)計(jì)劃制定、生產(chǎn)過程控制到質(zhì)量檢測(cè)和預(yù)測(cè)性維護(hù)等多個(gè)環(huán)智能排程與優(yōu)化：利用先進(jìn)的算法模型，能夠根據(jù)訂單需求、設(shè)備狀態(tài)以及物料供應(yīng)情況等因素，自動(dòng)自動(dòng)化加工裝配：依托視覺定位與力控技術(shù)，工業(yè)機(jī)器人在復(fù)雜環(huán)境中實(shí)現(xiàn)精密加工與裝配任務(wù)，具備技能學(xué)習(xí)能力，適應(yīng)多樣化場(chǎng)景，推動(dòng)柔性化生產(chǎn)。例如，在汽車制造中，基于AI視覺識(shí)別的機(jī)器人實(shí)時(shí)檢總裝階段，AI驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)裝配設(shè)備與智能物流系統(tǒng)確保零部件精準(zhǔn)裝配，并動(dòng)態(tài)優(yōu)化物料配送，提升效率與自動(dòng)識(shí)別缺陷并及時(shí)報(bào)警。這不僅提高了檢測(cè)效率，汽車行業(yè)AI應(yīng)用白皮書數(shù)據(jù)分析，還可以預(yù)測(cè)潛在的質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)，提前采取預(yù)測(cè)性維護(hù)：基于物聯(lián)網(wǎng)（IoT）收集到的數(shù)據(jù)，能夠監(jiān)測(cè)關(guān)鍵設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)，發(fā)現(xiàn)異常跡象后立即通知相關(guān)人員進(jìn)行檢查維修。這種預(yù)防性維護(hù)策略有效避免了非計(jì)劃停機(jī)帶來的損失，延長(zhǎng)了機(jī)器使能耗分析：運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)(IoT)設(shè)備采集車間內(nèi)各類能耗數(shù)據(jù)，再由AI算法對(duì)其進(jìn)行綜合分析，可以有效識(shí)別出耗能高且效率低下的工序或設(shè)備，進(jìn)而提出改進(jìn)措施。此外，AI還能助力企業(yè)構(gòu)建循環(huán)經(jīng)濟(jì)體系，比這些方法顯得力不從心。AI通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法，可以分析大量的歷史銷售數(shù)據(jù)、市場(chǎng)趨勢(shì)、季節(jié)性因素以及宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，從而生成更準(zhǔn)確的需求預(yù)測(cè)。不僅能夠減少庫(kù)存積供應(yīng)商選擇與評(píng)估：供應(yīng)商的選擇與評(píng)估是確保供應(yīng)鏈穩(wěn)定性的關(guān)鍵。通過自然語(yǔ)言處理（NLP）技術(shù)，物流優(yōu)化與智能調(diào)度：物流是汽車供應(yīng)鏈中最為復(fù)雜且成本高昂的部分。AI通過優(yōu)化路線規(guī)劃、運(yùn)輸模式選擇和倉(cāng)庫(kù)布局，能夠大幅降低物流成本并提高配送效率。此外，AI還可以通過預(yù)測(cè)分析，提前識(shí)別潛在風(fēng)險(xiǎn)管理與應(yīng)急響應(yīng)：AI可以通過數(shù)據(jù)分析，識(shí)別出潛在的風(fēng)險(xiǎn)因素，并提供相應(yīng)的應(yīng)對(duì)策略。例如，福特公司在其全球供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)中集成了AI風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模塊，通過對(duì)供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，及從客戶洞察到個(gè)性化推薦，到銷售預(yù)測(cè)，再到客戶關(guān)系管理，AI技術(shù)正在逐步改變市場(chǎng)營(yíng)銷和銷售管理的運(yùn)作方式。這些技術(shù)不僅提升了企業(yè)的運(yùn)營(yíng)汽車行業(yè)AI應(yīng)用白皮書營(yíng)銷內(nèi)容生產(chǎn)與投放：AI可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷自動(dòng)化，從內(nèi)容生成到渠道選擇，再到效果評(píng)估，整個(gè)過程都可以由AI系統(tǒng)自動(dòng)完成。例如，利用大模型可以根據(jù)目標(biāo)受眾的特點(diǎn)，生成具有吸引力的營(yíng)銷文案和視覺素材，大大節(jié)省了人力成本；通過智能廣告平臺(tái)，AI算法可以實(shí)時(shí)優(yōu)化廣告投放策略，確保廣告資源被高效利用。此外，AI系統(tǒng)還可以根據(jù)用戶進(jìn)行綜合分析，提供準(zhǔn)確的銷售預(yù)測(cè)。這有助于企業(yè)優(yōu)化庫(kù)存管理，減少滯銷風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)確保熱客戶關(guān)系管理與忠誠(chéng)度提升：AI和大模型可以幫助企業(yè)更好地管理和維護(hù)客戶關(guān)系。通過整合多渠道的客戶數(shù)據(jù)，AI系統(tǒng)可以提供全面的客戶精細(xì)化管理，并自動(dòng)進(jìn)行客戶分類和分層。此外，AI還可以通過分析客戶反饋、社交媒體評(píng)論等數(shù)據(jù)，識(shí)別出高價(jià)值客戶和潛在流失客一汽GPT營(yíng)銷助手汽車行業(yè)中，4S店作為連接消費(fèi)者與主機(jī)廠的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，銷售顧問能力影響消費(fèi)者購(gòu)買決策。但因市場(chǎng)變化快、知識(shí)繁雜及人員流動(dòng)大等問題，傳統(tǒng)培訓(xùn)難以讓銷售顧問快速掌握因此一汽通過分類定標(biāo)準(zhǔn)的方法，將100余名金牌銷售顧問的20余萬條的銷售數(shù)據(jù)，萃取成5大類200多個(gè)能然后通過大模型去構(gòu)建GPT銷售助手。GPT銷售助手實(shí)現(xiàn)銷售顧問接待模式從傳統(tǒng)向人機(jī)交互模式的轉(zhuǎn)變。該助手實(shí)時(shí)輔助銷售顧問接待工作，有效提升其專業(yè)表現(xiàn)，使銷售顧問能更好應(yīng)對(duì)客戶咨詢，增強(qiáng)溝通專業(yè)性與自信心，在車企的內(nèi)部經(jīng)營(yíng)管理層面，AI能夠在日常辦公、知識(shí)管理、經(jīng)營(yíng)決策、人力資源管理、財(cái)務(wù)管理等多汽車行業(yè)AI應(yīng)用白皮書日常辦公：在現(xiàn)代汽車企業(yè)的日常運(yùn)營(yíng)中，AI和大模型技術(shù)已經(jīng)逐漸滲透到各個(gè)辦公環(huán)節(jié)。通過智能文檔處理系統(tǒng)，AI能夠自動(dòng)識(shí)別、分類和歸檔各類文件，大大減少了人工操作的時(shí)間和錯(cuò)誤率。此外，AI還能夠?qū)崿F(xiàn)流程自動(dòng)化執(zhí)行，將重復(fù)性高、規(guī)則明確的任務(wù)交由AI系統(tǒng)處理，企業(yè)不僅能夠大幅減少人為錯(cuò)誤，例如，基于深度學(xué)習(xí)的知識(shí)圖譜技術(shù)可以幫助企業(yè)將分散在各個(gè)部門和系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，形知識(shí)庫(kù)。員工可以通過自然語(yǔ)言查詢或者自然問答對(duì)話的方式，快速獲取所需的信息。此外，AI還可以通過經(jīng)營(yíng)決策：通過大數(shù)據(jù)的分析，AI能夠?yàn)槠髽I(yè)提供精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)和建議。例如，基于機(jī)器學(xué)習(xí)的銷售預(yù)測(cè)模型可以結(jié)合歷史銷售數(shù)據(jù)、市場(chǎng)趨勢(shì)、季節(jié)性因素等多維度信息，預(yù)測(cè)未來一段時(shí)間內(nèi)的銷售業(yè)合理安排生產(chǎn)和庫(kù)存。此外，AI還可以通過模人力資源管理：AI可以協(xié)助招聘過程，通過簡(jiǎn)歷篩選系統(tǒng)自動(dòng)匹配合適的候選人，減少HR的工作量。其次，AI還可以用于員工績(jī)效評(píng)估和培訓(xùn)。通過分析員工的工作表現(xiàn)和行為數(shù)據(jù)，AI可以提供個(gè)性化的培訓(xùn)建議，幫助員工提升技能。此外，AI還可以通過分析員工滿意度調(diào)查數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)潛在的問題并提出改進(jìn)措施，財(cái)務(wù)管理：AI可以通過自動(dòng)化賬務(wù)處理系統(tǒng)，自動(dòng)完成記賬、對(duì)賬等工作，減少人為錯(cuò)誤。例如，基于OCR技術(shù)的發(fā)票識(shí)別系統(tǒng)可以自動(dòng)提取發(fā)票信息，生成會(huì)計(jì)憑證。其次，AI還可以通過數(shù)據(jù)分析，幫助企業(yè)一汽GPT-BI一汽基于通義大模型打造GPT-BI智能數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，這也是汽車行業(yè)率先推出的大模型BI應(yīng)用。該系統(tǒng)打通財(cái)務(wù)部、質(zhì)保部、產(chǎn)品部、生產(chǎn)物流部、營(yíng)銷中心多維度數(shù)據(jù)，通過問答形式，為決策者、分析人員提供高效分析結(jié)果、助理決策。相比傳統(tǒng)BI，其將報(bào)表生成時(shí)間從7天大幅縮短至5秒，極大提高了數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘效率，如查詢上個(gè)月每天紅旗銷量完成情況，能迅速生成折線圖及數(shù)據(jù)表。模型準(zhǔn)確率達(dá)92.5%，具備優(yōu)秀的預(yù)測(cè)能力和泛化性能。除此之外，GPT-BI系統(tǒng)通過解析指標(biāo)血緣和業(yè)務(wù)決策因子，從研產(chǎn)供銷等企業(yè)內(nèi)核心領(lǐng)域以及外部行業(yè)政策、競(jìng)品信息等角度，形成智能分析報(bào)告，輔助管理層鎖定問題根因，讓決策變?yōu)檫x擇，一方面極大地激活了數(shù)據(jù)價(jià)值，讓管理者能夠?qū)崟r(shí)接觸到業(yè)務(wù)信息，另一方面讓分析變?cè)撓到y(tǒng)依托阿里云基礎(chǔ)算力、通義底模和百煉平臺(tái)共同構(gòu)建，包括阿里云提供的基礎(chǔ)算力為其運(yùn)行提供強(qiáng)大計(jì)算支持，通義千問140億參數(shù)大模型作為基礎(chǔ)模型，百煉平臺(tái)助力模型訓(xùn)練與優(yōu)化，形成了“應(yīng)用端提問、大模型推理、數(shù)汽車行業(yè)AI應(yīng)用白皮書汽車行業(yè)AI應(yīng)用白皮書傳統(tǒng)的智能駕駛技術(shù)主要依賴于人工規(guī)則和經(jīng)驗(yàn)構(gòu)建系統(tǒng)，這種模式在面對(duì)復(fù)雜多變的交通場(chǎng)景時(shí)顯得力不從心。然而，大模型在汽車智能駕駛領(lǐng)域的應(yīng)用標(biāo)志著智能駕駛技術(shù)進(jìn)入了一個(gè)全新的階其強(qiáng)大的學(xué)習(xí)和泛化能力，通過深度整合感知、決策和控例如，基于Transformer架構(gòu)的大模型能夠處理多模態(tài)數(shù)據(jù)，包括圖像、攝像頭視頻流和激光雷達(dá)點(diǎn)云并通過自適應(yīng)控制算法確保車輛平穩(wěn)行駛，提高了系統(tǒng)的智能座艙大模型則利