2025年大學人工智能教育專業(yè)題庫——人工智能教育與人才培養(yǎng)工作體系考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題（每題2分，共20分。請將正確選項字母填在題干后的括號內(nèi)）1.人工智能教育的核心目標之一是培養(yǎng)學生的（）。A.專門的技術研發(fā)能力B.批判性思維和解決復雜問題的能力C.對人工智能歷史的全面了解D.操作特定AI軟件的操作技能2.在人工智能教育與人才培養(yǎng)工作體系中，課程體系設計的首要原則是（）。A.技術的前沿性B.與現(xiàn)有學科體系的完全對接C.覆蓋所有人工智能子領域D.與學生現(xiàn)有知識結構的匹配度3.下列哪項不屬于人工智能教育師資隊伍建設的核心要素？（）A.扎實的AI技術功底B.優(yōu)秀的教學設計能力C.持續(xù)學習的意愿與能力D.豐富的行業(yè)實踐經(jīng)驗（非必需）4.項目式學習（PBL）在人工智能教育中的應用主要優(yōu)勢在于（）。A.標準化程度高，易于管理B.能夠有效培養(yǎng)學生的計算思維和創(chuàng)新能力C.學習內(nèi)容固定，不易偏離D.主要適用于理論知識的傳授5.人工智能教育中的倫理教育主要目的是（）。A.培養(yǎng)學生的道德評判能力，理解并應對AI技術帶來的社會影響B(tài).要求學生必須遵守所有技術規(guī)范C.提高學生的技術道德分數(shù)D.讓學生學習AI領域的法律條文6.產(chǎn)學研合作在人工智能人才培養(yǎng)工作體系中的主要價值在于（）。A.為學校提供穩(wěn)定的科研經(jīng)費B.提供真實的實踐場景和問題，促進知識轉化C.提高學校的學術排名D.替代課堂教學環(huán)節(jié)7.人工智能教育評價應強調(diào)（）。A.終結性的知識考核B.過程性評價與終結性評價相結合，關注能力與素養(yǎng)發(fā)展C.僅考核學生的編程能力D.只關注學生掌握了多少AI理論8.跨學科人才培養(yǎng)在人工智能教育中的重要性體現(xiàn)在（）。A.能夠教授更多門類的課程B.有助于打破學科壁壘，培養(yǎng)能夠理解和解決復雜綜合性問題的復合型人才C.提高學校的招生分數(shù)線D.使教學更加輕松9.人工智能教育專業(yè)學生應具備的核心素養(yǎng)中，不包括（）。A.數(shù)據(jù)分析與建模能力B.人文素養(yǎng)與社會責任感C.良好的溝通與協(xié)作能力D.過硬的機器學習算法推導能力（無需極高深度）10.當前人工智能教育面臨的主要挑戰(zhàn)之一是（）。A.學生基礎普遍過于薄弱B.缺乏足夠的教學資源C.如何平衡技術深度與教育廣度，實現(xiàn)高質(zhì)量的人才培養(yǎng)D.教師數(shù)量過多二、簡答題（每題5分，共20分）1.簡述人工智能素養(yǎng)在人工智能教育人才培養(yǎng)中的核心內(nèi)涵。2.概述構建人工智能教育課程體系應考慮的主要因素。3.闡述人工智能教育師資隊伍應具備的關鍵能力。4.說明人工智能教育評價應遵循的基本原則。三、論述題（每題10分，共30分）1.論述在人工智能教育中融入倫理教育的必要性和主要途徑。2.結合當前發(fā)展趨勢，論述產(chǎn)學研合作在人工智能人才培養(yǎng)工作體系中的具體模式與實施策略。3.分析人工智能時代對人工智能教育專業(yè)人才提出的新要求，并就如何培養(yǎng)這些人才提出你的看法。四、案例分析題（20分）假設某大學計劃新設人工智能教育本科專業(yè)，請基于“人工智能教育與人才培養(yǎng)工作體系”的框架，分析在專業(yè)建設初期，至少應關注并著手解決哪些關鍵問題？并闡述解決這些問題需要考慮的主要方面。試卷答案一、選擇題1.B2.D3.D4.B5.A6.B7.B8.B9.D10.C二、簡答題1.人工智能素養(yǎng)是指個體在了解人工智能基本概念、原理和技術應用的基礎上，具備運用AI工具解決問題、進行創(chuàng)新，并能夠理性、負責任地參與人工智能相關社會活動的能力和態(tài)度。其核心內(nèi)涵包括：對AI的認知與理解、計算思維與數(shù)據(jù)素養(yǎng)、AI應用與實踐能力、倫理意識與社會責任。2.構建人工智能教育課程體系應考慮的主要因素：人才培養(yǎng)目標與規(guī)格、學生認知規(guī)律與現(xiàn)有基礎、AI技術發(fā)展前沿、學科交叉融合需求、社會需求與行業(yè)應用、教學資源與師資條件、課程體系的系統(tǒng)性與層次性、理論與實踐教學的平衡。3.人工智能教育師資隊伍應具備的關鍵能力：扎實的AI專業(yè)知識和技能、先進的教育教學理念與方法、跨學科知識背景、引導學生創(chuàng)新思維和實踐能力、持續(xù)學習與自我更新能力、良好的溝通協(xié)作與倫理素養(yǎng)。4.人工智能教育評價應遵循的基本原則：發(fā)展性原則（促進學生學習與發(fā)展）、多元化原則（評價方式、內(nèi)容、主體多樣）、過程性與終結性相結合原則（關注學習全程與結果）、注重能力與素養(yǎng)原則（不僅是知識，更是能力、態(tài)度、價值觀）、公平性與個體化原則（尊重差異，促進公平）。三、論述題1.論述在人工智能教育中融入倫理教育的必要性和主要途徑。*必要性：人工智能技術的快速發(fā)展及其應用的廣泛滲透，帶來了諸多倫理挑戰(zhàn)（如隱私泄露、算法偏見、就業(yè)沖擊、責任歸屬等）。缺乏倫理教育的AI人才可能在追求技術進步的同時，忽視技術可能帶來的負面社會影響，甚至造成危害。因此，在人工智能教育中融入倫理教育，是培養(yǎng)負責任、有擔當?shù)腁I人才，確保技術向善、促進社會福祉的必然要求。它有助于學生建立正確的價值觀，提升技術決策的審慎性，為AI技術的健康發(fā)展奠定人文基礎。*主要途徑：將倫理教育融入課程體系（開設專門倫理課程，或在技術課程中嵌入倫理討論）；通過案例教學（分析AI應用中的倫理困境與解決方案）；開展項目式學習（讓學生在解決實際問題的過程中思考倫理影響）；加強師資的倫理素養(yǎng)培訓，發(fā)揮教師的示范引導作用；建立倫理討論與實踐平臺，鼓勵學生參與倫理議題的探討；引入行業(yè)專家和倫理學者，分享實踐經(jīng)驗與見解；將倫理表現(xiàn)納入評價體系。2.結合當前發(fā)展趨勢，論述產(chǎn)學研合作在人工智能人才培養(yǎng)工作體系中的具體模式與實施策略。*發(fā)展趨勢：AI技術更新迅速，應用場景不斷拓展，社會對具備實踐能力和創(chuàng)新精神的AI人才需求迫切。高校單一育人模式難以完全滿足需求，產(chǎn)學研深度融合成為人才培養(yǎng)的重要趨勢。企業(yè)擁有真實的產(chǎn)業(yè)需求和技術應用場景，高校擁有理論研究和人才資源優(yōu)勢，二者合作能有效彌合教育與產(chǎn)業(yè)之間的差距。*具體模式：共建課程體系與教材（企業(yè)參與課程設計，提供真實案例）；共建實踐平臺與實驗室（企業(yè)投入設備或技術，高校提供場地和人才）；開展項目合作與聯(lián)合研發(fā)（學生參與企業(yè)實際項目，教師與企業(yè)合作研究）；設立實習基地與學徒制（學生到企業(yè)實習，企業(yè)導師指導）；聯(lián)合培養(yǎng)與人才互聘（高校選派教師到企業(yè)掛職，企業(yè)專家到高校授課或兼職）；共建創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)孵化器（支持學生基于AI技術的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)）。*實施策略：建立穩(wěn)定的合作機制與溝通渠道；明確合作雙方的權利與義務；探索多元化的合作方式與激勵機制；加強對合作項目的管理與評估；注重知識產(chǎn)權保護與成果共享；營造開放合作的校園與企業(yè)文化。3.分析人工智能時代對人工智能教育專業(yè)人才提出的新要求，并就如何培養(yǎng)這些人才提出你的看法。*新要求：人工智能時代對AI教育人才提出了超越傳統(tǒng)技術能力的新要求。除了扎實的AI核心知識（如機器學習、深度學習、數(shù)據(jù)科學等）和強大的編程實現(xiàn)能力外，更強調(diào)：1）深厚的教育理論與教學能力：理解學習科學，掌握教學設計、課程開發(fā)、教學方法創(chuàng)新等；2）跨學科知識視野：需要了解AI與其他學科（如數(shù)學、物理、生物、社科、藝術等）的交叉融合，能夠設計跨學科AI教育項目；3）AI倫理與社會責任意識：能夠引導學生思考AI的倫理邊界和社會影響，培養(yǎng)負責任的AI公民；4）創(chuàng)新思維與實踐能力：能夠設計創(chuàng)新性的AI教育體驗，指導學生進行AI應用開發(fā)；5）終身學習與適應能力：AI技術日新月異，需要具備持續(xù)學習新知識、新技能的能力，適應不斷變化的教育環(huán)境；6）溝通協(xié)作與領導力：能夠與不同背景的人有效溝通協(xié)作，帶領團隊開展AI教育項目。*培養(yǎng)看法：為滿足這些新要求，AI教育專業(yè)人才培養(yǎng)應采取以下策略：1）重構課程體系：在強化AI技術基礎的同時，大幅增加教育學、心理學、課程設計、教學技術、跨學科研究方法、AI倫理等課程的比重；2）強化實踐教學：提供豐富的教學實踐、課程開發(fā)、項目指導、實習實訓機會，讓學生在實踐中提升教學技能和解決實際問題的能力；3）促進跨學科融合：鼓勵學生輔修或跨專業(yè)學習相關學科課程，與相關學院建立合作培養(yǎng)機制；4）融入倫理教育：將AI倫理教育貫穿人才培養(yǎng)全過程；5）引入業(yè)界資源：聘請企業(yè)專家、優(yōu)秀教育工作者參與教學和指導；6）建設高水平師資隊伍：引進和培養(yǎng)既懂AI技術又懂教育的復合型師資；7）鼓勵研究探索：支持學生和教師開展AI教育相關的研究，探索AI賦能教育的新模式。四、案例分析題在新建人工智能教育本科專業(yè)初期，基于“人工智能教育與人才培養(yǎng)工作體系”框架，應重點關注并著手解決以下關鍵問題：1.明確人才培養(yǎng)定位與目標體系：清晰界定本專業(yè)旨在培養(yǎng)具備哪些核心知識、能力和素養(yǎng)的AI人才（是偏重技術研發(fā)、教育應用還是交叉創(chuàng)新？），制定與之匹配的、分層次的培養(yǎng)目標體系，包括知識目標、能力目標（技術、教學、實踐、創(chuàng)新、協(xié)作等）和素質(zhì)目標（倫理、人文、職業(yè)等）。2.構建科學的課程體系與教學資源：根據(jù)培養(yǎng)目標，設計涵蓋AI核心技術、AI教育理論與實踐、跨學科基礎、人文社科素養(yǎng)的整合性課程體系。課程內(nèi)容需體現(xiàn)前沿性、交叉性和實踐性，注重理論與實踐結合。同時，著手開發(fā)或引進高質(zhì)量的教學資源，包括教材、在線課程、實驗平臺、案例庫等。3.建設高水平、結構合理的師資隊伍：這是專業(yè)建設的核心。需要引進和培養(yǎng)既精通AI技術又有豐富教育教學經(jīng)驗的師資。同時，積極聘請企業(yè)界專家、高校名師、教育工作者等作為兼職教師或客座教授，建立有效的教師發(fā)展支持體系，提升教師跨學科教學和指導創(chuàng)新能力的能力。4.搭建實踐教學平臺與實訓基地：缺乏實踐環(huán)節(jié)是AI教育的通病。需要建設功能完善的AI實驗室、教學實踐平臺（如創(chuàng)客空間、智慧教室），并積極與相關企業(yè)、研究機構、中小學等建立穩(wěn)定合作關系，共建實習基地，為學生提供真實的項目實踐、教學實踐和科研實踐機會。5.建立健全教學管理與評價體系：建立適應AI教育特點的教學管理制度，如項目式教學、過程性評價、能力認證等。設計科學合理的評價體系，不僅考核學生的技術知識和技能，更要關注其學習能力、實踐能力、創(chuàng)新思維、協(xié)作能力和倫