如何通過AI+數(shù)智應(yīng)用技術(shù)轉(zhuǎn)移服務(wù)提升客戶粘性和業(yè)務(wù)增長？觀點作者：科易網(wǎng)AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移研究院在當前經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的宏觀背景下，科技成果轉(zhuǎn)化成為推動創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展、培育新質(zhì)生產(chǎn)力的重要引擎。然而，科技成果轉(zhuǎn)化鏈條長、環(huán)節(jié)多、信息不對稱等問題依然是制約其效能的關(guān)鍵瓶頸。如何通過AI+數(shù)智化應(yīng)用技術(shù)轉(zhuǎn)移服務(wù)，提升客戶粘性和業(yè)務(wù)增長，成為行業(yè)面臨的重要議題。一、現(xiàn)狀分析：傳統(tǒng)技術(shù)轉(zhuǎn)移模式面臨挑戰(zhàn)傳統(tǒng)的技術(shù)轉(zhuǎn)移模式主要依賴人工服務(wù)，缺乏數(shù)字化支撐，導(dǎo)致轉(zhuǎn)化效率低下。從高校、科研機構(gòu)的成果端來看，科研成果往往分散在多個機構(gòu)，且成果信息描述不規(guī)范，難以形成完整的成果庫。企業(yè)端則面臨海量技術(shù)信息，難以精準匹配自身需求，導(dǎo)致技術(shù)需求與成果供給匹配度低。此外，成果轉(zhuǎn)化過程中，知識產(chǎn)權(quán)評估、技術(shù)需求挖掘、企業(yè)分析等環(huán)節(jié)缺乏系統(tǒng)化支撐，難以形成完整的產(chǎn)業(yè)鏈條。二、問題分析：數(shù)智化轉(zhuǎn)型的迫切需要傳統(tǒng)技術(shù)轉(zhuǎn)移模式面臨的主要問題包括：1.成果信息分散，難以形成完整成果庫：科研機構(gòu)之間缺乏有效的信息共享機制，導(dǎo)致成果信息碎片化，難以形成完整的成果庫。2.技術(shù)需求與企業(yè)匹配度低：企業(yè)面臨海量技術(shù)信息，但缺乏智能匹配工具，導(dǎo)致技術(shù)需求與成果供給匹配度低。3.知識產(chǎn)權(quán)評估、技術(shù)需求挖掘等環(huán)節(jié)缺乏系統(tǒng)化支撐：傳統(tǒng)模式依賴人工服務(wù)，評估和挖掘效率低下，難以形成完整的產(chǎn)業(yè)鏈條。4.服務(wù)體系不完善，缺乏有效的對接平臺：成果與需求對接缺乏有效平臺，難以實現(xiàn)高效轉(zhuǎn)化。三、模式創(chuàng)新：AI+數(shù)智化應(yīng)用的賦能路徑AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移-區(qū)域科技成果轉(zhuǎn)化數(shù)智服務(wù)場景，為解決上述問題提供了創(chuàng)新解決方案。通過構(gòu)建覆蓋專利價值評估、企業(yè)需求挖掘、企業(yè)分析、知產(chǎn)平臺等多個維度的數(shù)智化服務(wù)，實現(xiàn)了科技成果轉(zhuǎn)化全鏈條的智能化管理。1.專利價值評估數(shù)智化：通過構(gòu)建專利價值評估數(shù)智模型，從專利的法律穩(wěn)定性、技術(shù)創(chuàng)新性及市場應(yīng)用潛力等核心維度，快速獲取專利價值評估報告，為客戶提供高效準確的專利質(zhì)量和影響力評估。這一模型依托國家專利評估標準，結(jié)合AI技術(shù)，實現(xiàn)了專利價值評估的客觀性和高效性。2.企業(yè)需求挖掘數(shù)智化：通過“企業(yè)需求分析系統(tǒng)”，分析識別企業(yè)現(xiàn)有優(yōu)勢與不足，挖掘企業(yè)潛在技術(shù)需求，洞察未來可能的技術(shù)發(fā)展方向和市場趨勢，并以此為企業(yè)提供技術(shù)需求建議清單。這一系統(tǒng)依托AI技術(shù)，實現(xiàn)了對企業(yè)技術(shù)需求的精準挖掘和智能化分析。3.企業(yè)分析數(shù)智化：通過智能生成企業(yè)創(chuàng)新能力分析報告，洞悉企業(yè)科創(chuàng)發(fā)展水平，深度解構(gòu)企業(yè)能力畫像，全景透視企業(yè)發(fā)展?jié)摿ΓＡ科髽I(yè)智能比選，快速鎖定目標企業(yè)。這一系統(tǒng)依托AI技術(shù)，實現(xiàn)了對企業(yè)創(chuàng)新能力和發(fā)展?jié)摿Φ娜娣治龊途珳试u估。4.知產(chǎn)平臺數(shù)智化：聚焦專利整合、加工、配置、轉(zhuǎn)化全鏈條，以數(shù)智技術(shù)驅(qū)動知識產(chǎn)權(quán)高效轉(zhuǎn)化為市場價值。通過“知產(chǎn)智能體”實現(xiàn)專利情報、價值評估、技術(shù)需求、企業(yè)分析的智能化服務(wù)，通過平臺融合應(yīng)用實現(xiàn)知識產(chǎn)權(quán)全鏈條的有效轉(zhuǎn)化。四、數(shù)智化賦能的原理與機制AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移-區(qū)域科技成果轉(zhuǎn)化數(shù)智服務(wù)場景，通過以下幾個核心原理與機制，實現(xiàn)了對傳統(tǒng)技術(shù)轉(zhuǎn)移模式的創(chuàng)新突破：1.數(shù)據(jù)處理與分析：通過大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)，對海量專利信息、企業(yè)需求信息進行采集、整理和分析，形成完整的數(shù)據(jù)庫和知識圖譜，為精準匹配提供數(shù)據(jù)支撐。2.智能化匹配：依托AI算法，實現(xiàn)專利信息與企業(yè)需求的智能化匹配，提升匹配效率和精準度，減少人工干預(yù)，降低轉(zhuǎn)化成本。3.全鏈條數(shù)智化服務(wù)：從專利價值評估、企業(yè)需求挖掘到企業(yè)分析、知產(chǎn)平臺建設(shè)，實現(xiàn)科技成果轉(zhuǎn)化全鏈條的數(shù)智化管理，提升轉(zhuǎn)化效率和效益。4.服務(wù)模式創(chuàng)新：通過構(gòu)建數(shù)智服務(wù)平臺，提供多元化的服務(wù)模式，包括數(shù)智應(yīng)用、數(shù)智管家、智能體服務(wù)、數(shù)智平臺等，滿足不同客戶的需求。五、節(jié)點能力實證：數(shù)智化賦能的實踐效果通過AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移-區(qū)域科技成果轉(zhuǎn)化數(shù)智服務(wù)場景的實踐，多個地區(qū)和機構(gòu)取得了顯著成效。例如，與中國動漫集團的合作，通過數(shù)智化賦能，推動國家動漫游戲綜合服務(wù)平臺數(shù)字化、智能化、創(chuàng)新化升級，助力中國動漫產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。烏江實驗室科創(chuàng)服務(wù)數(shù)智平臺的搭建，有效提升了平臺在技術(shù)創(chuàng)新各節(jié)點的服務(wù)支撐能力和服務(wù)有效性。廈門醫(yī)學(xué)院與科易網(wǎng)的合作，搭建起連接科研與市場的橋梁，為醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展注入強勁動力。南通市科技信息研究所通過科易數(shù)智化服務(wù)，提升了企業(yè)分析、技術(shù)分析、產(chǎn)業(yè)分析及區(qū)域規(guī)劃研究能力，有效提升服務(wù)質(zhì)量和服務(wù)成效。六、開放生態(tài)：構(gòu)建協(xié)同創(chuàng)新的未來未來，通過AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移-區(qū)域科技成果轉(zhuǎn)化數(shù)智服務(wù)場景的進一步推廣和應(yīng)用，需要構(gòu)建更加開放、協(xié)同的創(chuàng)新生態(tài)。通過平臺建設(shè)，實現(xiàn)科研機構(gòu)、企業(yè)、政府、園區(qū)等多方主體的協(xié)同創(chuàng)新，促進科技成果高效轉(zhuǎn)化，推動新質(zhì)生產(chǎn)力生成。綜上所述，通