2025年大學(xué)人工智能教育專(zhuān)業(yè)題庫(kù)——大學(xué)人工智能教育的智慧化建設(shè)考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題（每小題2分，共20分。請(qǐng)將正確選項(xiàng)字母填在括號(hào)內(nèi)）1.下列哪項(xiàng)不是大學(xué)人工智能教育智慧化建設(shè)的核心特征？（A）A.標(biāo)準(zhǔn)化B.數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)C.個(gè)性化D.協(xié)同化2.在大學(xué)人工智能教育中，利用機(jī)器學(xué)習(xí)分析學(xué)生的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)，以?xún)?yōu)化教學(xué)內(nèi)容和推薦學(xué)習(xí)資源，這主要體現(xiàn)了智慧化建設(shè)的哪個(gè)方面？（C）A.智能管理B.智能教學(xué)C.個(gè)性化學(xué)習(xí)D.智能評(píng)估3.構(gòu)建大學(xué)人工智能教育智慧學(xué)習(xí)環(huán)境的關(guān)鍵基礎(chǔ)是？（B）A.先進(jìn)的教學(xué)設(shè)備B.高質(zhì)量的教育數(shù)據(jù)和強(qiáng)大的分析能力C.大量的AI教師D.完善的校園網(wǎng)絡(luò)4.以下哪項(xiàng)技術(shù)最不直接用于大學(xué)AI課程的知識(shí)點(diǎn)自動(dòng)提取與內(nèi)容生成？（D）A.自然語(yǔ)言處理（NLP）B.知識(shí)圖譜C.機(jī)器學(xué)習(xí)D.人臉識(shí)別5.大學(xué)AI教育智慧化建設(shè)中，對(duì)教師進(jìn)行AI素養(yǎng)和智慧教學(xué)能力培訓(xùn)屬于哪個(gè)層面？（B）A.硬件設(shè)施建設(shè)B.人才隊(duì)伍建設(shè)C.數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建D.課程體系改革6.智慧化評(píng)價(jià)體系在大學(xué)AI教育中的優(yōu)勢(shì)在于？（C）A.只能進(jìn)行客觀題評(píng)分B.只能評(píng)價(jià)最終結(jié)果C.能夠?qū)崿F(xiàn)過(guò)程性、多維度、個(gè)性化的評(píng)價(jià)D.完全替代人工評(píng)價(jià)7.下列哪項(xiàng)屬于大學(xué)AI教育智慧化建設(shè)面臨的倫理挑戰(zhàn)？（A）A.基于學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的算法偏見(jiàn)可能導(dǎo)致的評(píng)價(jià)不公B.智能系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)成本過(guò)高C.智慧教室的建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一D.學(xué)生對(duì)智能設(shè)備的操作不熟練8.將人工智能技術(shù)應(yīng)用于智能排課、學(xué)籍管理等行政管理環(huán)節(jié)，旨在？（B）A.完全自動(dòng)化取代人工管理B.提升管理效率與決策水平C.增加學(xué)校管理成本D.減少師生互動(dòng)9.個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑推薦系統(tǒng)的核心在于？（D）A.學(xué)生興趣的簡(jiǎn)單匹配B.教師經(jīng)驗(yàn)的集合C.固定學(xué)習(xí)模塊的排列D.基于學(xué)生特征和學(xué)情數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)分析與預(yù)測(cè)10.大學(xué)AI教育智慧化建設(shè)成功的關(guān)鍵因素之一是？（C）A.擁有最先進(jìn)的AI硬件設(shè)備B.開(kāi)發(fā)最多的AI教育軟件C.形成有效的跨部門(mén)協(xié)同機(jī)制和數(shù)據(jù)共享平臺(tái)D.獲得最多的外部資金投入二、名詞解釋?zhuān)啃☆}3分，共15分。請(qǐng)給出簡(jiǎn)潔、準(zhǔn)確的概念定義）1.智慧校園（SmartCampus）2.教育大數(shù)據(jù)（EducationalBigData）3.自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)（AdaptiveLearningSystem）4.知識(shí)圖譜在教育中的應(yīng)用（ApplicationofKnowledgeGraphsinEducation）5.AI教育倫理（AIEducationEthics）三、簡(jiǎn)答題（每小題5分，共25分。請(qǐng)簡(jiǎn)要回答下列問(wèn)題）1.簡(jiǎn)述大學(xué)人工智能教育智慧化建設(shè)的必要性和重要意義。2.AI技術(shù)可以如何在提升大學(xué)人工智能課程教學(xué)質(zhì)量方面發(fā)揮作用？3.大學(xué)AI教育智慧化建設(shè)過(guò)程中，需要應(yīng)對(duì)哪些主要的技術(shù)挑戰(zhàn)？4.如何理解個(gè)性化學(xué)習(xí)在大學(xué)AI教育智慧化建設(shè)中的核心地位？5.在大學(xué)AI教育智慧化建設(shè)中，應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注哪些主要的倫理安全問(wèn)題？四、論述題（每小題10分，共20分。請(qǐng)結(jié)合所學(xué)知識(shí)，深入闡述下列問(wèn)題）1.論述利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)提升大學(xué)人工智能教育質(zhì)量的具體路徑與價(jià)值。2.分析大學(xué)AI教育智慧化建設(shè)中，教師角色可能發(fā)生的轉(zhuǎn)變以及相應(yīng)的能力提升需求，并提出相應(yīng)的應(yīng)對(duì)策略。---試卷答案一、選擇題1.A2.C3.B4.D5.B6.C7.A8.B9.D10.C二、名詞解釋1.智慧校園：指利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等信息技術(shù)，實(shí)現(xiàn)校園物理環(huán)境與數(shù)字空間的智能融合，提升校園管理效率、優(yōu)化師生學(xué)習(xí)生活體驗(yàn)、促進(jìn)教育教學(xué)創(chuàng)新和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的新型校園生態(tài)系統(tǒng)。2.教育大數(shù)據(jù)：指在教育教學(xué)活動(dòng)過(guò)程中產(chǎn)生的，能夠反映學(xué)生、教師、課程、資源、環(huán)境等多方面信息的海量、多樣、高速流動(dòng)的數(shù)據(jù)集合。通過(guò)對(duì)這些數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、處理和分析，可以為教育決策、教學(xué)改進(jìn)、學(xué)情診斷等提供數(shù)據(jù)支持。3.自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)：指能夠利用人工智能技術(shù)（如機(jī)器學(xué)習(xí)、規(guī)則引擎）實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析學(xué)生的學(xué)習(xí)過(guò)程與效果，根據(jù)學(xué)生的個(gè)體差異（如知識(shí)掌握程度、學(xué)習(xí)風(fēng)格、興趣偏好）動(dòng)態(tài)調(diào)整學(xué)習(xí)內(nèi)容、路徑、節(jié)奏、策略和反饋，以實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)目標(biāo)的信息技術(shù)系統(tǒng)。4.知識(shí)圖譜在教育中的應(yīng)用：指將知識(shí)圖譜技術(shù)應(yīng)用于教育領(lǐng)域，構(gòu)建學(xué)科知識(shí)體系、課程知識(shí)庫(kù)、學(xué)生知識(shí)圖譜等，以實(shí)現(xiàn)知識(shí)的結(jié)構(gòu)化表示、關(guān)聯(lián)與推理。其應(yīng)用可支持智能問(wèn)答、知識(shí)推薦、學(xué)習(xí)路徑規(guī)劃、學(xué)業(yè)評(píng)價(jià)、教學(xué)資源組織等智能化教育服務(wù)。5.AI教育倫理：指在人工智能技術(shù)應(yīng)用于教育領(lǐng)域（包括教學(xué)、學(xué)習(xí)、管理、評(píng)價(jià)等環(huán)節(jié)）的過(guò)程中，需要遵循的道德原則、規(guī)范和價(jià)值觀。它關(guān)注涉及人工智能技術(shù)帶來(lái)的公平、透明、責(zé)任、隱私、安全、人類(lèi)自主性等方面的倫理問(wèn)題，旨在引導(dǎo)AI技術(shù)向善、合乎倫理地促進(jìn)教育發(fā)展。三、簡(jiǎn)答題1.簡(jiǎn)述大學(xué)人工智能教育智慧化建設(shè)的必要性和重要意義。*必要性：隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展和日益廣泛的應(yīng)用，大學(xué)作為培養(yǎng)AI領(lǐng)域人才和推動(dòng)AI研究的重要陣地，其教育體系自身也需要進(jìn)行智能化升級(jí)，以適應(yīng)技術(shù)變革對(duì)人才培養(yǎng)提出的新要求，提升AI教育的質(zhì)量與效率，保持學(xué)科競(jìng)爭(zhēng)力。*重要意義：智慧化建設(shè)有助于實(shí)現(xiàn)AI教育資源的優(yōu)化配置與高效利用；促進(jìn)教學(xué)內(nèi)容、方法和評(píng)價(jià)方式的創(chuàng)新，提升個(gè)性化學(xué)習(xí)支持水平；增強(qiáng)教育管理決策的科學(xué)性和精準(zhǔn)性；推動(dòng)AI技術(shù)與教育教學(xué)的深度融合，培養(yǎng)更具創(chuàng)新能力和實(shí)踐能力的AI人才；提升大學(xué)整體的教學(xué)科研水平和綜合實(shí)力。2.AI技術(shù)可以如何在提升大學(xué)人工智能課程教學(xué)質(zhì)量方面發(fā)揮作用？*智能內(nèi)容呈現(xiàn)：利用AI生成式模型、知識(shí)圖譜等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)教學(xué)內(nèi)容的個(gè)性化呈現(xiàn)、多模態(tài)展示（文本、圖像、視頻、交互式模擬），使知識(shí)傳遞更生動(dòng)、直觀、易于理解。*智能輔導(dǎo)與答疑：開(kāi)發(fā)智能助教或聊天機(jī)器人，為學(xué)生提供7x24小時(shí)的學(xué)習(xí)咨詢(xún)、答疑解惑、編程指導(dǎo)等，及時(shí)解決學(xué)生在學(xué)習(xí)過(guò)程中遇到的問(wèn)題。*個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑規(guī)劃：基于學(xué)生的學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、能力水平、學(xué)習(xí)目標(biāo)等數(shù)據(jù)，利用AI算法為學(xué)生規(guī)劃差異化的學(xué)習(xí)內(nèi)容、推薦合適的學(xué)習(xí)資源和學(xué)習(xí)順序。*自適應(yīng)練習(xí)與評(píng)估：設(shè)計(jì)自適應(yīng)練習(xí)系統(tǒng)，根據(jù)學(xué)生的答題情況動(dòng)態(tài)調(diào)整題目難度和類(lèi)型，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的學(xué)情診斷和能力評(píng)估，并提供針對(duì)性的反饋和強(qiáng)化學(xué)習(xí)建議。*智能批改與反饋：利用自然語(yǔ)言處理等技術(shù)對(duì)學(xué)生的編程作業(yè)、論述題等進(jìn)行部分或自動(dòng)批改，減輕教師負(fù)擔(dān)，并提供及時(shí)、客觀的反饋。*教學(xué)效果分析：通過(guò)分析學(xué)生的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)，幫助教師了解教學(xué)效果，發(fā)現(xiàn)教學(xué)中的問(wèn)題，及時(shí)調(diào)整教學(xué)策略和內(nèi)容。3.大學(xué)AI教育智慧化建設(shè)過(guò)程中，需要應(yīng)對(duì)哪些主要的技術(shù)挑戰(zhàn)？*數(shù)據(jù)質(zhì)量與共享難題：教育數(shù)據(jù)的采集往往分散、標(biāo)準(zhǔn)不一、質(zhì)量參差不齊，跨部門(mén)、跨平臺(tái)的數(shù)據(jù)共享機(jī)制不健全，制約了數(shù)據(jù)分析的有效性。*數(shù)據(jù)分析與算法能力不足：需要具備高水平數(shù)據(jù)科學(xué)和AI算法人才來(lái)開(kāi)發(fā)、優(yōu)化和應(yīng)用智慧化系統(tǒng)，目前這方面的人才儲(chǔ)備和持續(xù)培養(yǎng)面臨挑戰(zhàn)。*技術(shù)集成與系統(tǒng)兼容性：將各種不同的AI技術(shù)和現(xiàn)有教育信息系統(tǒng)（LMS、教務(wù)系統(tǒng)等）進(jìn)行有效集成，確保系統(tǒng)間的兼容性和互操作性，技術(shù)難度較大。*技術(shù)更新迭代速度快：AI技術(shù)發(fā)展迅速，智慧化系統(tǒng)需要持續(xù)進(jìn)行升級(jí)和維護(hù)，以跟上技術(shù)發(fā)展的步伐，這對(duì)學(xué)校的投入和技術(shù)能力提出了持續(xù)要求。*數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)風(fēng)險(xiǎn)：智慧化建設(shè)涉及大量學(xué)生和教師的敏感數(shù)據(jù)，如何確保數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、使用過(guò)程中的安全，并嚴(yán)格遵守隱私保護(hù)法規(guī)，是重大挑戰(zhàn)。4.如何理解個(gè)性化學(xué)習(xí)在大學(xué)AI教育智慧化建設(shè)中的核心地位？*適應(yīng)學(xué)習(xí)者差異：大學(xué)學(xué)生來(lái)源廣泛，基礎(chǔ)、興趣、學(xué)習(xí)節(jié)奏和能力存在顯著差異。個(gè)性化學(xué)習(xí)能夠承認(rèn)并尊重這種差異，提供差異化的教育內(nèi)容、路徑和支持。*滿(mǎn)足個(gè)性化發(fā)展需求：個(gè)性化學(xué)習(xí)旨在促進(jìn)學(xué)生的全面發(fā)展，不僅關(guān)注知識(shí)掌握，也關(guān)注能力培養(yǎng)、素養(yǎng)提升和興趣激發(fā)，更好地滿(mǎn)足學(xué)生多樣化的成長(zhǎng)需求。*提升學(xué)習(xí)效果與滿(mǎn)意度：通過(guò)為學(xué)習(xí)者提供最適合其自身情況的學(xué)習(xí)內(nèi)容和方式，個(gè)性化學(xué)習(xí)有助于提高學(xué)習(xí)效率、深化理解、增強(qiáng)學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)，從而提升學(xué)習(xí)效果和滿(mǎn)意度。*AI技術(shù)的核心應(yīng)用場(chǎng)景：AI技術(shù)（特別是機(jī)器學(xué)習(xí)）在實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)方面具有巨大潛力，能夠動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)學(xué)情、精準(zhǔn)推送資源、智能診斷問(wèn)題、提供自適應(yīng)指導(dǎo)，個(gè)性化學(xué)習(xí)是AI技術(shù)在教育領(lǐng)域最具價(jià)值的應(yīng)用方向之一。*驅(qū)動(dòng)教育模式變革：個(gè)性化學(xué)習(xí)強(qiáng)調(diào)以學(xué)生為中心，推動(dòng)從傳統(tǒng)的“一刀切”教學(xué)向更加靈活、自主、個(gè)性化的學(xué)習(xí)模式轉(zhuǎn)變，是智慧化教育區(qū)別于傳統(tǒng)教育的核心特征之一。5.在大學(xué)AI教育智慧化建設(shè)中，應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注哪些主要的倫理安全問(wèn)題？*數(shù)據(jù)隱私與安全：學(xué)生學(xué)習(xí)行為、能力水平、心理狀態(tài)等數(shù)據(jù)高度敏感，必須確保數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、使用的合規(guī)性與安全性，防止數(shù)據(jù)泄露、濫用或被非法訪問(wèn)。*算法偏見(jiàn)與公平性：AI算法可能因訓(xùn)練數(shù)據(jù)偏差或設(shè)計(jì)缺陷而帶有偏見(jiàn)，導(dǎo)致在招生、評(píng)價(jià)、資源分配等方面對(duì)特定群體產(chǎn)生不公平對(duì)待，需要關(guān)注算法的透明度、可解釋性和公平性。*過(guò)度依賴(lài)與能力削弱：智慧化工具和系統(tǒng)可能讓學(xué)生過(guò)度依賴(lài)技術(shù)，削弱自主學(xué)習(xí)、批判性思維、協(xié)作溝通等核心能力，以及面對(duì)復(fù)雜問(wèn)題時(shí)的解決能力。*教育公平的數(shù)字鴻溝：不同地區(qū)、學(xué)校、家庭在獲取和利用AI教育資源方面可能存在差距，導(dǎo)致新的教育不公現(xiàn)象，需要關(guān)注技術(shù)的普惠性和可及性。*人機(jī)關(guān)系與教師角色：智慧化系統(tǒng)的發(fā)展可能影響教師的傳統(tǒng)角色，引發(fā)對(duì)技術(shù)是否能夠完全替代教師、師生關(guān)系如何重塑等問(wèn)題的思考，需要關(guān)注教師的職業(yè)發(fā)展和人文關(guān)懷。*責(zé)任歸屬與問(wèn)責(zé)機(jī)制：當(dāng)AI教育系統(tǒng)出現(xiàn)問(wèn)題時(shí)（如評(píng)價(jià)錯(cuò)誤、推薦不當(dāng)），責(zé)任主體難以界定，需要建立清晰的責(zé)任劃分和有效的問(wèn)責(zé)機(jī)制。四、論述題1.論述利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)提升大學(xué)人工智能教育質(zhì)量的具體路徑與價(jià)值。*具體路徑：*構(gòu)建教育數(shù)據(jù)采集體系：整合來(lái)自教學(xué)活動(dòng)（課堂互動(dòng)、作業(yè)、測(cè)驗(yàn)）、學(xué)習(xí)過(guò)程（在線學(xué)習(xí)平臺(tái)行為、資源使用）、學(xué)生背景（入學(xué)成績(jī)、學(xué)科特長(zhǎng)、家庭情況）等多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，形成覆蓋學(xué)生、教師、課程、資源等核心要素的數(shù)據(jù)集。*開(kāi)發(fā)智能學(xué)情分析模型：運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)分析等方法，對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)過(guò)程中的行為數(shù)據(jù)、學(xué)業(yè)成績(jī)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，精準(zhǔn)描繪學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)、知識(shí)掌握情況、能力水平、學(xué)習(xí)風(fēng)格、潛在困難等。*實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)支持：基于學(xué)情分析結(jié)果，為學(xué)生推送個(gè)性化的學(xué)習(xí)資源（如推薦相關(guān)閱讀材料、練習(xí)題）、調(diào)整學(xué)習(xí)路徑（如針對(duì)薄弱環(huán)節(jié)進(jìn)行強(qiáng)化訓(xùn)練）、提供智能輔導(dǎo)建議（如指出錯(cuò)誤原因、提供解題思路）。*優(yōu)化教學(xué)決策與干預(yù)：幫助教師實(shí)時(shí)了解教學(xué)效果，發(fā)現(xiàn)教學(xué)中的共性問(wèn)題或個(gè)體問(wèn)題，及時(shí)調(diào)整教學(xué)策略、改進(jìn)教學(xué)內(nèi)容和方法；為學(xué)業(yè)預(yù)警、早期干預(yù)提供數(shù)據(jù)依據(jù)。*改進(jìn)課程與專(zhuān)業(yè)建設(shè)：通過(guò)分析學(xué)生選課數(shù)據(jù)、課程評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)、畢業(yè)去向數(shù)據(jù)等，評(píng)估課程設(shè)置的科學(xué)性、吸引力，為課程改革、專(zhuān)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整提供決策支持。*評(píng)估教育政策與效果：對(duì)不同教育政策（如教學(xué)改革措施、招生政策）的實(shí)施效果進(jìn)行數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的評(píng)估，為持續(xù)改進(jìn)教育管理提供實(shí)證依據(jù)。*價(jià)值：*提升教學(xué)針對(duì)性：使教學(xué)更加精準(zhǔn)地滿(mǎn)足學(xué)生個(gè)體需求，變“一刀切”為“量身定做”，提高教學(xué)的針對(duì)性和有效性。*增強(qiáng)學(xué)習(xí)支持力度：為學(xué)生提供及時(shí)、精準(zhǔn)、個(gè)性化的學(xué)習(xí)支持和反饋，幫助學(xué)生克服學(xué)習(xí)困難，激發(fā)學(xué)習(xí)潛能。*優(yōu)化教育資源配置：通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策，使教育資源和師資力量能夠更合理、高效地配置到最需要的領(lǐng)域和環(huán)節(jié)。*促進(jìn)教育管理科學(xué)化：提升教育管理的決策水平和預(yù)見(jiàn)能力，使教育管理更加科學(xué)、精細(xì)、高效。*推動(dòng)教育評(píng)價(jià)改革：支持過(guò)程性、形成性評(píng)價(jià)，使評(píng)價(jià)更加全面、客觀、及時(shí)，促進(jìn)評(píng)價(jià)體系的現(xiàn)代化。*最終提升人才培養(yǎng)質(zhì)量：通過(guò)上述各方面的改進(jìn)，全面提升大學(xué)人工智能教育的人才培養(yǎng)質(zhì)量，更好地適應(yīng)社會(huì)對(duì)高素質(zhì)AI人才的需求。2.分析大學(xué)AI教育智慧化建設(shè)中，教師角色可能發(fā)生的轉(zhuǎn)變以及相應(yīng)的能力提升需求，并提出相應(yīng)的應(yīng)對(duì)策略。*教師角色可能發(fā)生的轉(zhuǎn)變：*從知識(shí)傳授者為主轉(zhuǎn)向?qū)W習(xí)引導(dǎo)者、促進(jìn)者：隨著AI能夠承擔(dān)部分知識(shí)傳遞和輔導(dǎo)任務(wù)，教師的角色將更多地轉(zhuǎn)向設(shè)計(jì)學(xué)習(xí)活動(dòng)、引導(dǎo)學(xué)生探究、激發(fā)學(xué)生思考、培養(yǎng)學(xué)生的批判性思維和創(chuàng)新能力。*從教學(xué)管理者轉(zhuǎn)向?qū)W習(xí)環(huán)境設(shè)計(jì)師與資源整合者：教師需要學(xué)習(xí)如何利用AI工具和平臺(tái)設(shè)計(jì)富有吸引力和支持性的智慧學(xué)習(xí)環(huán)境，整合線上線下資源，并根據(jù)學(xué)生需求動(dòng)態(tài)調(diào)整教學(xué)策略。*從單一學(xué)科專(zhuān)家轉(zhuǎn)向跨學(xué)科素養(yǎng)者與AI教育融合者：AI教育涉及多學(xué)科知識(shí)，教師需要不斷拓展知識(shí)邊界，提升跨學(xué)科教學(xué)能力，并掌握將AI理念、方法融入教學(xué)實(shí)踐的能力。*從評(píng)價(jià)執(zhí)行者轉(zhuǎn)向評(píng)價(jià)設(shè)計(jì)者與學(xué)情分析師：教師需要學(xué)會(huì)利用AI技術(shù)設(shè)計(jì)更科學(xué)、多元的評(píng)價(jià)方式，并能解讀AI生成的學(xué)情分析報(bào)告，進(jìn)行更精準(zhǔn)的學(xué)情診斷和個(gè)性化反饋。*從孤立工作者轉(zhuǎn)向協(xié)作研究者：教師需要與同事、技術(shù)專(zhuān)家、數(shù)據(jù)分析師等進(jìn)行更多協(xié)作，共同探索AI教育的新模式、新方法，參與教育技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用。*相應(yīng)的能力提升需求：*AI素養(yǎng)與認(rèn)知：理解AI的基本原理、技術(shù)趨勢(shì)及其在教育中的應(yīng)用潛力與局限性。*智慧教學(xué)設(shè)計(jì)與實(shí)施能力：掌握利用AI技術(shù)進(jìn)行教學(xué)設(shè)計(jì)、活動(dòng)組織、過(guò)程監(jiān)控和效果評(píng)價(jià)的方法。*數(shù)據(jù)素養(yǎng)與解讀能力：能夠理解和使用