2025年大學(xué)《數(shù)據(jù)計(jì)算及應(yīng)用》專業(yè)題庫(kù)——社交媒體數(shù)據(jù)分析對(duì)輿情監(jiān)測(cè)的作用研究考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題（每小題2分，共20分。請(qǐng)將正確選項(xiàng)的字母填在括號(hào)內(nèi)）1.在社交媒體數(shù)據(jù)采集過(guò)程中，屬于主動(dòng)采集方法的是（）。A.通過(guò)API接口獲取公開(kāi)數(shù)據(jù)B.利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)抓取網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)C.用戶主動(dòng)提交的反饋信息D.第三方數(shù)據(jù)平臺(tái)提供的匯總數(shù)據(jù)2.以下哪一項(xiàng)不屬于社交媒體數(shù)據(jù)預(yù)處理的主要任務(wù)？（）A.數(shù)據(jù)清洗，去除噪聲和無(wú)關(guān)信息B.數(shù)據(jù)集成，合并來(lái)自不同來(lái)源的數(shù)據(jù)C.數(shù)據(jù)變換，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為適合分析的格式D.數(shù)據(jù)挖掘，發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)中的模式3.用于衡量文本情感極性（積極或消極）的常用方法是（）。A.詞頻統(tǒng)計(jì)B.命名實(shí)體識(shí)別C.情感詞典匹配D.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘4.在輿情監(jiān)測(cè)中，用于分析用戶關(guān)系網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和信息傳播路徑的技術(shù)是（）。A.主成分分析（PCA）B.聚類分析C.網(wǎng)絡(luò)分析D.主題模型5.以下哪個(gè)指標(biāo)通常用于衡量輿情的關(guān)注度和傳播廣度？（）A.用戶參與度B.熱度指數(shù)C.情感傾向D.主題一致性6.將大規(guī)模社交媒體數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式存儲(chǔ)和計(jì)算通常采用（）。A.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)B.NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)C.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)D.云計(jì)算平臺(tái)7.在進(jìn)行社交媒體文本分析時(shí)，分詞是必不可少的預(yù)處理步驟，尤其是在處理（）語(yǔ)言時(shí)。A.英語(yǔ)B.日語(yǔ)C.法語(yǔ)D.德語(yǔ)8.以下哪項(xiàng)技術(shù)不屬于自然語(yǔ)言處理（NLP）的范疇？（）A.文本分類B.光學(xué)字符識(shí)別（OCR）C.機(jī)器翻譯D.命名實(shí)體識(shí)別9.輿情監(jiān)測(cè)中，對(duì)分析結(jié)果進(jìn)行可視化呈現(xiàn)的主要目的是（）。A.增加數(shù)據(jù)量B.提高計(jì)算速度C.直觀展示信息，便于理解和決策D.隱藏原始數(shù)據(jù)10.社交媒體數(shù)據(jù)分析在輿情監(jiān)測(cè)中面臨的主要挑戰(zhàn)之一是（）。A.數(shù)據(jù)量不足B.數(shù)據(jù)獲取困難C.信息過(guò)載與虛假信息辨別D.分析工具過(guò)時(shí)二、填空題（每空2分，共20分。請(qǐng)將答案填寫(xiě)在橫線上）1.社交媒體數(shù)據(jù)具有______、______和______等特點(diǎn)。2.常用的情感分析方法包括基于情感詞典的方法和基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方法，后者通常需要大量的______。3.輿情監(jiān)測(cè)的核心目標(biāo)是識(shí)別、分析和評(píng)估公眾對(duì)特定事件、產(chǎn)品或議題的______和______。4.在網(wǎng)絡(luò)分析中，度中心性、中介中心性和______是衡量節(jié)點(diǎn)重要性的常用指標(biāo)。5.大規(guī)模社交媒體數(shù)據(jù)處理往往需要借助______技術(shù)和______平臺(tái)。6.數(shù)據(jù)可視化常見(jiàn)的圖表類型包括折線圖、柱狀圖、餅圖和______等。7.社交媒體數(shù)據(jù)采集需要遵守相關(guān)的法律法規(guī)，特別是涉及用戶______的問(wèn)題。8.主題模型如LDA常用于發(fā)現(xiàn)社交媒體文本數(shù)據(jù)中的______。9.輿情態(tài)勢(shì)分析通常包括對(duì)輿情熱度、______、傳播路徑和______等方面的評(píng)估。10.社交媒體數(shù)據(jù)分析結(jié)果的有效性很大程度上取決于數(shù)據(jù)采集的______和預(yù)處理的質(zhì)量。三、簡(jiǎn)答題（每小題5分，共25分。請(qǐng)簡(jiǎn)要回答下列問(wèn)題）1.簡(jiǎn)述社交媒體數(shù)據(jù)采集的主要來(lái)源和方法。2.解釋什么是情感分析，并列舉兩種不同的情感分析方法。3.簡(jiǎn)述社交媒體數(shù)據(jù)預(yù)處理的主要步驟及其目的。4.網(wǎng)絡(luò)分析在輿情監(jiān)測(cè)中有哪些具體應(yīng)用？5.在進(jìn)行輿情監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析時(shí)，需要注意哪些主要的倫理問(wèn)題？四、論述題（10分。請(qǐng)結(jié)合具體例子或分析思路，深入闡述下列問(wèn)題）論述社交媒體數(shù)據(jù)分析在提升政府公共輿情應(yīng)對(duì)能力方面可以發(fā)揮哪些作用，并分析其中可能存在的局限性或挑戰(zhàn)。五、計(jì)算題（15分。請(qǐng)根據(jù)要求完成下列計(jì)算或設(shè)計(jì)）假設(shè)你正在為一個(gè)新聞媒體進(jìn)行輿情監(jiān)測(cè)，需要對(duì)某突發(fā)事件相關(guān)的社交媒體文本數(shù)據(jù)進(jìn)行情感分析?，F(xiàn)有1000條相關(guān)文本數(shù)據(jù)，采用基于情感詞典的方法進(jìn)行情感分析。給定一個(gè)簡(jiǎn)單的情感詞典，其中包含10個(gè)積極詞匯和5個(gè)消極詞匯，積極詞匯的權(quán)重為+1，消極詞匯的權(quán)重為-1。請(qǐng)?jiān)O(shè)計(jì)一個(gè)簡(jiǎn)單的算法流程，計(jì)算這1000條文本數(shù)據(jù)的平均情感傾向得分，并說(shuō)明如何處理文本中包含多個(gè)情感詞的情況（例如，積極和消極情感詞同時(shí)出現(xiàn)）。試卷答案一、選擇題1.B2.D3.C4.C5.B6.D7.B8.B9.C10.C二、填空題1.大量、實(shí)時(shí)、多樣性2.標(biāo)注數(shù)據(jù)3.意見(jiàn)、態(tài)度4.緊密性5.大數(shù)據(jù)、云計(jì)算6.散點(diǎn)圖7.隱私8.主題分布9.情感傾向、風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)10.代表性三、簡(jiǎn)答題1.答案：主要來(lái)源包括社交媒體平臺(tái)官方提供的API接口、第三方數(shù)據(jù)平臺(tái)、用戶主動(dòng)發(fā)布的內(nèi)容（如帖子、評(píng)論、轉(zhuǎn)發(fā)）等。主要方法有主動(dòng)采集（如API調(diào)用、爬蟲(chóng)技術(shù)）和被動(dòng)接收（如RSS訂閱、用戶上傳）。解析思路：考察對(duì)數(shù)據(jù)來(lái)源和采集方式的掌握。主動(dòng)采集強(qiáng)調(diào)從平臺(tái)獲取，涉及技術(shù)手段；被動(dòng)接收強(qiáng)調(diào)接收已有內(nèi)容。來(lái)源要涵蓋平臺(tái)、用戶等。2.答案：情感分析是識(shí)別和提取文本中表達(dá)的情感傾向（如積極、消極、中性）的任務(wù)。方法包括基于情感詞典的方法（通過(guò)匹配詞典中的情感詞及其權(quán)重計(jì)算情感得分）和基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方法（利用標(biāo)注數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型進(jìn)行分類）。解析思路：考察對(duì)情感分析定義和主要分類的理解。需要答出核心任務(wù)（識(shí)別情感傾向）和兩大主要類別（基于詞典、基于機(jī)器學(xué)習(xí)），并簡(jiǎn)單說(shuō)明其原理。3.答案：主要步驟包括數(shù)據(jù)清洗（去除噪聲、無(wú)關(guān)信息、重復(fù)數(shù)據(jù)）、數(shù)據(jù)集成（合并不同來(lái)源數(shù)據(jù)）、數(shù)據(jù)變換（格式轉(zhuǎn)換、特征提?。?、數(shù)據(jù)規(guī)約（降維、抽樣）。目的是提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，使其適合后續(xù)分析。解析思路：考察對(duì)數(shù)據(jù)預(yù)處理流程和目的的掌握。步驟要列全核心幾步，并說(shuō)明最終目的在于提升數(shù)據(jù)質(zhì)量和適用性。4.答案：網(wǎng)絡(luò)分析可用于識(shí)別關(guān)鍵意見(jiàn)領(lǐng)袖（KOL）、分析信息傳播路徑和速度、構(gòu)建用戶社群結(jié)構(gòu)、評(píng)估事件影響范圍等。例如，通過(guò)分析轉(zhuǎn)發(fā)網(wǎng)絡(luò)找出信息擴(kuò)散的核心節(jié)點(diǎn)。解析思路：考察網(wǎng)絡(luò)分析在輿情監(jiān)測(cè)中的具體應(yīng)用場(chǎng)景。要能列舉至少2-3個(gè)應(yīng)用，并簡(jiǎn)單說(shuō)明其作用，如找KOL、看傳播路徑。5.答案：需要注意數(shù)據(jù)隱私保護(hù)（避免泄露用戶個(gè)人信息）、算法偏見(jiàn)（分析結(jié)果可能反映偏見(jiàn)）、信息真實(shí)性辨別（應(yīng)對(duì)虛假信息和水軍）、數(shù)據(jù)安全和保密性（平臺(tái)和監(jiān)測(cè)機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)安全）。解析思路：考察對(duì)輿情監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用中涉及的倫理和社會(huì)問(wèn)題的認(rèn)識(shí)。要點(diǎn)要涵蓋數(shù)據(jù)主體權(quán)利、算法公平性、信息真實(shí)性和信息安全等方面。四、論述題答案：社交媒體數(shù)據(jù)分析通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)公眾在網(wǎng)絡(luò)空間對(duì)政府政策、事件或服務(wù)的討論和反饋，有助于政府及時(shí)了解民意、把握輿情動(dòng)態(tài)。具體作用包括：1）早期預(yù)警：發(fā)現(xiàn)潛在的公共危機(jī)苗頭和社會(huì)不穩(wěn)定因素；2）民意洞察：深入理解公眾對(duì)政府工作的看法、評(píng)價(jià)和訴求；3）決策支持：為政府制定政策、調(diào)整策略提供數(shù)據(jù)依據(jù)；4）形象管理：監(jiān)測(cè)輿情熱度，評(píng)估政府形象和公信力，及時(shí)回應(yīng)關(guān)切，澄清謠言；5）效果評(píng)估：衡量政策發(fā)布或公共事件處置后的社會(huì)反響和效果。局限性或挑戰(zhàn)包括：1）數(shù)據(jù)真?zhèn)坞y辨：充斥大量虛假信息、水軍評(píng)論，影響分析準(zhǔn)確性；2）情緒化表達(dá)：網(wǎng)絡(luò)表達(dá)可能過(guò)于極端或情緒化，難以完全反映客觀民意；3）技術(shù)門(mén)檻高：需要專業(yè)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)和人才；4）隱私倫理風(fēng)險(xiǎn)：數(shù)據(jù)采集和使用涉及用戶隱私保護(hù)問(wèn)題；5）過(guò)度依賴可能導(dǎo)致的決策僵化：可能使決策過(guò)度依賴數(shù)據(jù)，忽視線下實(shí)際情況和人文關(guān)懷。解析思路：首先明確核心作用（了解民意、輔助決策等），然后分點(diǎn)論述具體體現(xiàn)在哪些方面（預(yù)警、洞察、支持、管理、評(píng)估），最后分析可能存在的局限性（數(shù)據(jù)真實(shí)性、情緒化、技術(shù)、隱私、決策風(fēng)險(xiǎn)），體現(xiàn)辯證思考。五、計(jì)算題答案：算法流程：1.對(duì)每條文本進(jìn)行分詞，識(shí)別出其中的詞匯。2.遍歷文本中的每個(gè)詞匯，在情感詞典中查找。3.如果詞匯存在于詞典中，根據(jù)其情感極性（積極/消極）和權(quán)重（+1/-1）累加其得分。4.統(tǒng)計(jì)每條文本的情感詞總得分。5.將1000條文本的情感詞總得分相加，得到所有文本的總情感得分。6.將總情感得分除以1000，得到1000條